關(guān)曉迪, 李榮建, 潘俊義, 孫 萍, 姚夷凡
(1. 西安理工大學(xué) 巖土工程研究所, 陜西 西安 710048; 2. 西安長慶科技工程有限責(zé)任公司, 陜西 西安 710018;3. 中國地質(zhì)科學(xué)院 地質(zhì)力學(xué)研究所,北京 100081)
黃土,一種第四紀沉積物,廣泛分布于美國、俄羅斯、新西蘭和中國等地區(qū)[1-3],約占世界面積的2.5%[4]。其中,中國黃土主要分布于西北地區(qū),面積約6.4×105km2,具有沉積最廣、地層最全、厚度最大的特征[5-6],加之黃土特殊的結(jié)構(gòu)性和水敏性,降雨是黃土邊坡失穩(wěn)變形和破壞的主要誘因之一[7-9]。
在現(xiàn)場試驗研究方面,胡明鑒等[10]開展了人工降雨的滑坡泥石流現(xiàn)場試驗,初步揭示了蔣家溝地區(qū)暴雨-滑坡-泥石流的共生關(guān)系。武紅娟等[11]針對不同坡比的公路路塹邊坡開展了現(xiàn)場模擬降雨的邊坡沖刷試驗,研究了黃土邊坡抗沖刷的最優(yōu)坡比問題。簡文星等[12]在黃土滑坡1#崩塌體上進行了雙環(huán)滲透試驗與降雨現(xiàn)場監(jiān)測,獲取了改進的入滲模型參數(shù)。王磊等[13]開展了人工模擬降雨現(xiàn)場試驗,通過隔離邊界設(shè)置真實再現(xiàn)了人工降雨時雨水入滲對邊坡開裂的影響過程。
然而,現(xiàn)場試驗成本高、難操作,試驗結(jié)果常常差強人意,而模型試驗不受外界和自然條件的限制,試驗結(jié)果精準(zhǔn),且節(jié)省人力、資金和時間,因此被廣泛應(yīng)用于各種土工問題中[14]。李煥強等[15]通過粉砂邊坡模型,采用自動水分傳感器測定含水率,用光纖傳感器測定應(yīng)變,研究了降雨入滲作用下邊坡性狀的變化規(guī)律。錢紀蕓等[16]通過粉質(zhì)黏土邊坡降雨的離心模型試驗,分析了邊坡位移對降雨入滲的響應(yīng)規(guī)律。詹良通等[17]通過離心機模擬了不同雨強下非飽和粉土邊坡的失穩(wěn)過程,得到了雨強與邊坡失穩(wěn)的時間關(guān)系曲線。江強強等[18]開展了降雨和庫水位聯(lián)合作用下庫區(qū)巖土質(zhì)邊坡模型試驗研究,揭示了三峽庫區(qū)滑坡的演化規(guī)律及孕災(zāi)機制。
上述模型、試驗研究成果有效推動了邊坡降雨入滲研究的發(fā)展,但還缺乏不同坡比條件下針對均質(zhì)黃土邊坡降雨入滲規(guī)律的系統(tǒng)研究。因此,本文以甘肅慶陽地區(qū)高4 m的黃土邊坡為原型,根據(jù)相似原理,建立室內(nèi)黃土邊坡模型,模擬大雨條件下3種坡比的邊坡降雨入滲,對比分析不同坡比的入滲特征及坡面沖刷規(guī)律。研究結(jié)果可為西北地區(qū)自然黃土邊坡的防護和降雨型滑坡的治理提供一些建設(shè)性意見。
本試驗原型邊坡坡高4 m,寬2.5 m,考慮到室內(nèi)場地的限制,將原型與模型邊坡的幾何相似比設(shè)定為Cl= 4,并在設(shè)計滲透模型試驗時抓住主要因素,使原型與模型土的滲透系數(shù)相似比嚴格滿足Ck= 2,略微放松次要因素,使干密度的相似比近似滿足Cρ= 1,以降低模型邊坡的制樣難度。由此,采用量綱分析理論和相似準(zhǔn)則,推導(dǎo)出原型與模型的降雨相關(guān)各物理量的相似關(guān)系,如表1所示,原型與模型黃土的物性指標(biāo)如表2所示。
表1 降雨相關(guān)各物理量的相似比尺Tab.1 Similar scale of physical quantities related to rainfall
表2 原型和模型黃土物性指標(biāo)Tab.2 Loess physical properties of prototype and model
試驗設(shè)備由邊坡模型箱、降雨系統(tǒng)和監(jiān)測系統(tǒng)組成。降雨系統(tǒng)主要包括一體式實心錐形噴頭、PPR降雨管路和降雨支架等,錐形噴頭可通過旋轉(zhuǎn)噴嘴來調(diào)整噴灑效果,降雨均勻度達85%以上。監(jiān)測系統(tǒng)對含水率、基質(zhì)吸力、濕潤鋒及坡面沖刷進行監(jiān)測。模型試驗原理如圖1所示。
圖1 模型試驗示意圖Fig.1 Schematic diagram of the model test
本試驗基于3種坡比(坡比1∶1、1∶0.75和1∶0.5)的邊坡,開展了大雨條件下持續(xù)降雨24 h的模型邊坡降雨試驗,其中降雨強度為10.75 mm/d。不同坡比的邊坡傳感器埋深如圖2所示,在邊坡不同位置和深度布置了10個水分傳感器、3個張力計,Wn表示水分傳感器,Sn表示張力計。
圖2 傳感器埋設(shè)圖(單位:m)Fig.2 Sensor embedding diagram(unit:m)
圖3為邊坡降雨過程中不同坡比的體積含水率時程曲線。由圖可知: 降雨過程中測點W3含水率均未發(fā)生變化,說明坡面入滲深度小于75 cm;距坡面同為5 cm深度的坡頂測點W8、坡腳測點W9、坡中測點W11處含水率增長速率遞減,說明坡頂降雨入滲速率最快、坡腳較快、坡中最慢,且測點W11、W8、W9處含水率峰值依次遞增,說明坡腳入滲最深、坡頂較深、坡中最淺[19];降雨24 h后,測點W11、W8、W9處含水率曲線變化平緩,略微呈現(xiàn)負增長,這是由于降雨結(jié)束后蒸發(fā)作用使含水率減?。痪嗥马敳煌疃忍幍臏y點W4含水率先開始增長,然后是測點W7、最后是W8,且相應(yīng)的含水率增長速率遞增,說明雨水的入滲能力隨著降雨入滲深度的增加而減弱。
圖3 不同坡比含水率的時程曲線Fig.3 Time-history curves of moisture content at different slope ratios
不同坡比的邊坡在同一測點W9或W11處其含水率的突變速率和峰值不同,其中坡比1∶1的邊坡在W9處含水率峰值為27.5%、W11處含水率峰值為25.7%;坡比1∶0.75的邊坡在W9處含水率峰值為29.5%、W11處含水率峰值為25.5%;坡比1∶0.5的邊坡在W9處含水率峰值為31%、W11處含水率峰值為24.2%。本文以坡比1∶1邊坡作為參照條件,定義了W9和W11處含水率峰值的相對變化率(式(1)),得到了坡比1∶0.75、1∶0.5條件下,W9處含水率分別增大了7.3%、12.7%,W11處含水率分別減小了0.8%、5.8%,且坡比越大的邊坡,W9處含水率曲線越陡,W11處含水率曲線越緩,呈現(xiàn)出坡比越大,坡腳含水率突變速率越快且峰值越高,坡中突變速率越慢且峰值越低的特點,表明坡比越大,坡腳降雨入滲速率越大,坡中入滲速率越小。這是由于坡腳以零度角平面接受雨水,坡中則存在一定角度,而角度無形中削弱了雨強。同時,不同坡比的邊坡降雨入滲深度不同,坡比1∶1的邊坡坡頂降雨入滲深度28~75 cm,坡中18~75 cm,坡腳30~75 cm;坡比1∶0.75的邊坡坡頂入滲深度20~75 cm,坡中15~30 cm,坡腳15~75 cm;坡比1∶0.5的邊坡坡頂入滲深度20~75 cm,坡中11~30 cm,坡腳11~75 cm。說明降雨入滲深度呈現(xiàn)出坡腳最深、坡頂較深、坡中最淺的特點,且坡比越大,坡中降雨入滲深度越淺,這是由于隨著降雨的持續(xù),坡面表層土體入滲能力降低,當(dāng)降雨強度大于土體入滲能力時,坡面開始產(chǎn)生徑流,且坡比越大的邊坡徑流現(xiàn)象越明顯,坡中降雨入滲程度越差。
nθ=(θa-θ0)/θ0×100%
(1)
式中:nθ為含水率峰值的相對變化率;θa為坡比1∶0.75(或1∶0.5)邊坡的體積含水率,%;θ0為坡比1∶1邊坡的體積含水率,%。
圖4為不同坡比的邊坡在測點S1、S2、S3處的基質(zhì)吸力時程曲線。由圖可知: 降雨過程中,不同坡比的邊坡坡頂處基質(zhì)吸力變化情況基本相同,基質(zhì)吸力值穩(wěn)定在21 kPa附近;持續(xù)降雨5~6 h,坡頂、坡中及坡腳的基質(zhì)吸力均開始減小,持續(xù)降雨6~12 h,坡頂、坡中及坡腳的基質(zhì)吸力變化均較為明顯,且坡比1∶1邊坡的坡中基質(zhì)吸力曲線最陡,坡比1∶0.75和1∶0.5的坡中基質(zhì)吸力曲線依次變緩,說明坡比1∶1邊坡的坡中基質(zhì)吸力減小速率最快,坡比1∶0.75次之、坡比1∶0.5最慢;同時,坡比1∶0.5邊坡的坡腳基質(zhì)吸力減小速率最快,坡比1∶0.75次之,坡比1∶1最慢,表明坡比越大,坡腳降雨入滲速率越快,坡中入滲速率越慢;降雨至12 h左右,坡比1∶1邊坡的坡中基質(zhì)吸力最先達到穩(wěn)定值,坡比1∶0.75次之,坡比1∶0.5最慢,且坡中處的基質(zhì)吸力穩(wěn)定值分別為23 kPa、26.3 kPa、27.8 kPa。本文以坡比1∶1邊坡作為參照條件,定義了坡中處基質(zhì)吸力穩(wěn)定值的相對變化率(式(2)),得到了坡比1∶0.75、1∶0.5條件下,坡中基質(zhì)吸力穩(wěn)定值分別增大了14.3%、20.9%,說明坡比越小,坡中基質(zhì)吸力穩(wěn)定值越小,降雨入滲越充分。隨著降雨的持續(xù),坡中基質(zhì)吸力雖略有起伏,但總體趨勢較為平穩(wěn)。
圖4 不同坡比基質(zhì)吸力的時程曲線Fig.4 Time-history curves of matric suction at different slope ratios
nj=(ja-j0)/j0×100%
(2)
式中:nj為基質(zhì)吸力穩(wěn)定值的相對變化率;ja為坡比1∶0.75(或1∶0.5)邊坡的基質(zhì)吸力穩(wěn)定值,kPa;j0為坡比1∶1邊坡的基質(zhì)吸力穩(wěn)定值,kPa。
圖5為持續(xù)降雨24 h后不同坡比邊坡的濕潤鋒。由圖可看出: 不同坡比的邊坡在坡中位置處濕潤鋒深度差異明顯,坡比1∶1邊坡坡中濕潤鋒深度范圍為20~25 cm、坡比1∶0.75邊坡坡中濕潤鋒深度范圍為15~20 cm、坡比1∶0.5邊坡坡中濕潤鋒深度范圍為10~15 cm,以坡比1∶1邊坡的坡中濕潤鋒深度作為參照條件,坡比1∶0.75濕潤鋒深度減小5~10 cm,坡比1∶0.5濕潤鋒深度減小10~15 cm,說明坡比越大,坡中降雨入滲深度越淺。這是由于隨著坡比的增大,邊坡坡中處接受雨水的能力減弱,持續(xù)降雨至坡面開始產(chǎn)生徑流時,坡比越大,坡面徑流越明顯,坡中入滲程度越差,入滲深度越淺。
圖5 不同坡比濕潤鋒Fig.5 Wetting front of the slope at different slope ratios
圖6為不同坡比邊坡的坡面沖刷效果圖。由圖可看出: 在降雨過程中,坡比1∶1的邊坡坡面表層土體剝落,降雨至15 h左右,坡表土體飽和,坡面處可見溝狀徑流,本文通過地面產(chǎn)流計算公式(式(3)),得到了坡面產(chǎn)流的徑流深約為3.89 mm,降雨結(jié)束后坡肩形成一道寬約2 cm、長約35 cm的沖蝕溝;降雨至14 h左右,坡比1∶0.75的邊坡坡表土體達到飽和,坡面徑流現(xiàn)象明顯,且坡面產(chǎn)流徑流深約為4.32 mm,表層土體在降雨侵蝕作用下形成了游離態(tài)的泥土,雨水?dāng)y帶著泥土呈條狀沿坡面往下流,在坡腳堆積成松軟淤泥層,坡肩處形成明顯的沖蝕溝;坡比1∶0.5的邊坡坡面土體剝落最為嚴重,降雨12 h左右,邊坡表層土體逐漸飽和,坡面形成了較強的泥流運動,坡面產(chǎn)流徑流深約為4.97 mm,靠近模型箱側(cè)壁的坡面土體出現(xiàn)了多處沖刷凹坑,坡肩沖蝕溝發(fā)育程度最好,坡腳淤泥層加厚。本文以坡比1∶1邊坡作為參照條件,定義了坡面產(chǎn)流徑流深的相對變化率(式(4)),得到了坡比1∶0.75、1∶0.5條件下,坡面產(chǎn)流徑流深分別增大了11.1%、27.7%。上述試驗結(jié)果表明:坡比越大,坡面徑流現(xiàn)象越明顯,沖刷程度越劇烈,且坡腳堆積的淤泥層越厚。這可能是由于坡比越大,坡面土體的入滲能力越弱,坡面雨水往坡腳流動的趨勢越強,坡面遭受雨水侵蝕的程度越嚴重。
圖6 不同坡比的坡面沖刷現(xiàn)象Fig.6 Slope scour phenomena at different slope ratios
(3)
式中:R為徑流深,mm;Δt為計算時段,h;Q為單位時間的流量值,cm3/s;F為徑流面積,m2;3.6為單位換算系數(shù)。
nR=(Ra-R0)/R0×100%
(4)
式中:nR為坡面產(chǎn)流徑流深的相對變化率;Ra為坡比1∶0.75(或1∶0.5)邊坡的坡面產(chǎn)流,mm;R0為坡比1∶1邊坡的坡面產(chǎn)流,mm。
采用Geo-studio軟件建立相應(yīng)的數(shù)值模型來分析邊坡降雨入滲規(guī)律,數(shù)值模型網(wǎng)格劃分如圖7所示。設(shè)置降雨條件為邊界條件,以降雨強度的方式作用于邊坡上表面,日降雨量為2.07×10-9m·s-1,降雨時長為24 h。設(shè)置模型底面為零壓力線。
圖7 網(wǎng)格劃分及邊界條件設(shè)置示意圖Fig.7 Schematic diagram of grid division and boundary condition setting
黃土的初始體積含水率為12.4%,數(shù)值模擬中,取a=20 kPa、n=2、m=0.5,運用V-G模型,可得黃土的土-水特征曲線,如圖8所示。滲透系數(shù)與基質(zhì)吸力的關(guān)系如圖9所示。
圖8 土-水特征曲線Fig.8 Soil-water characteristic curve
圖9 滲透系數(shù)與基質(zhì)吸力關(guān)系曲線Fig.9 Relationship between permeability coefficient and matric suction
坡比1∶1邊坡的初始狀態(tài)體積含水率分布如圖10所示。由圖可知,各土層的含水率自上而下逐級遞增,表層含水率在12%左右,基層為13.4%。
圖10 初始時刻含水率分布圖Fig.10 Moisture content distribution diagram at initial time
圖11為降雨6 h不同坡比邊坡的體積含水率分布圖。由圖可知: 降雨6 h時左右,不同坡比邊坡的坡面表層含水率等值線均變得密集,坡頂表層含水率相差不大,都在13%左右,坡比1∶1、1∶0.75和1∶0.5的邊坡坡中表層含水率分別為13%、12.5%和12%,同初始狀態(tài)的12%相比,坡比1∶1含水率增加1%,坡比1∶0.75含水率增加0.5%,可見坡比越大,坡中含水率變化量越小,變化速率越慢,說明坡比越大,坡中降雨入滲速率越慢,入滲深度越淺。坡比1∶1、1∶0.75和1∶0.5的邊坡坡腳表層含水率分別為14%、14.5%、15%,同初始狀態(tài)的12.6%相比,坡比1∶1含水率增加1.4%,坡比1∶0.75含水率增加1.9%,坡比1∶0.5含水率增加2.4%,可見坡比越大,坡腳含水率變化量越大,變化速率越快,說明坡比越大,坡腳降雨入滲速率越快,入滲深度越深。這與室內(nèi)邊坡模型試驗的結(jié)論一致。
圖11 不同坡比含水率分布圖Fig.11 Distribution of moisture contents at different slope ratios
圖12為數(shù)值模擬中不同坡比邊坡的坡中測點W10的體積含水率時程曲線,圖13為模型試驗中測點W10的體積含水率時程曲線。由圖可知:降雨開始后,三條曲線均呈現(xiàn)增長趨勢,降雨至6~18 h,坡比1∶1的邊坡含水率曲線最陡,坡比1∶0.75較陡、坡比1∶0.5最緩,說明坡比越小,坡中降雨入滲速率越大;降雨24 h后,坡比1∶1的曲線峰值最大,坡比1∶0.75次之、坡比1∶0.5最小,含水率分別為26.7%、25.5%和21.1%,以坡比1∶1邊坡的坡中含水率為參照條件,坡比1∶0.75、坡比1∶0.5的坡中含水率分別減小1.2%和5.6%,說明坡比越小,坡中土體含水率越高,降雨入滲越充分,入滲深度越大。
圖12 數(shù)值模擬中測點W10的含水率時程曲線Fig.12 Time-history curves of W10 moisture content in numerical simulation
圖13 模型試驗中測點W10的含水率時程曲線Fig.13 Time-history curves of W10 moisturecontent in the model test
1) 在降雨過程中,同一邊坡的坡頂降雨入滲速率最快、坡腳較快,坡中最慢,且降雨入滲深度呈現(xiàn)出坡腳入滲最深、坡頂較深、坡中最淺的特點,隨著入滲深度的增加,雨水入滲能力減弱;對于不同坡比的邊坡,當(dāng)降雨持續(xù)6~12 h,隨著坡比的增大,坡中處體積含水率、基質(zhì)吸力的變化速率和峰值均減小,坡腳處含水率、基質(zhì)吸力的變化速率和峰值均增大,表明坡比越大,坡中入滲速率越慢,坡腳入滲速率越快。
2) 不同坡比邊坡的濕潤鋒深度差異較大,坡比1∶1邊坡的坡中濕潤鋒深度在20~25 cm之間、坡比1∶0.75邊坡的坡中濕潤鋒深度在15~20 cm之間、坡比1∶0.5邊坡的坡中濕潤鋒深度在10~15 cm之間,表明坡比越大,坡中入滲速率越慢,入滲深度越淺。
3) 對于不同坡比的邊坡,在降雨入滲過程中,坡比越大,坡面雨水向坡腳流動的趨勢越強,坡面降雨侵蝕作用越顯著,徑流現(xiàn)象越明顯,沖刷破壞越嚴重,降雨結(jié)束后,坡肩處沖蝕溝發(fā)育越好,坡腳處堆積的淤泥層越厚。