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        Zeilberger算法與二項(xiàng)分布

        2021-09-01 08:41:22張雅恬劉世鳳張亞南
        大學(xué)數(shù)學(xué) 2021年4期
        關(guān)鍵詞:利用方法

        張雅恬, 劉世鳳, 張亞南

        (天津理工大學(xué) 理學(xué)院,天津300384)

        1 引 言

        20世紀(jì)90年代,組合學(xué)家Wilf和Zeilberger給出了WZ理論[1],該理論是證明組合恒等式的一種機(jī)械化方法.其中的Zeilberger算法是尋找和式的線性遞推關(guān)系的一種方法,利用和式的遞推關(guān)系可以對(duì)和式進(jìn)行化簡(jiǎn)和證明.

        首先,需要找到一個(gè)關(guān)于n,k的有理函數(shù)R(n,k)和關(guān)于n的多項(xiàng)式系數(shù)c0(n),c1(n),…,cp(n)滿足

        c0(n)F(n,k)+c1(n)F(n+1,k)+…+cp(n)F(n+p,k)=g(n,k+1)-g(n,k),

        (1)

        其中p為自然數(shù),g(n,k)=R(n,k)F(n,k).

        可利用maple軟件包hsum15.mpl(可以從http:∥www.mathematik.uni-kassel.de/~koepf/hsum15.mpl下載)求得R(n,k),c0(n),c1(n),…,cp(n).

        然后,上式兩邊關(guān)于k從0到n+p求和,即

        整理得

        c0(n)[f(n)+F(n,n+1)+…+F(n,n+p)]+…+cp(n)f(n+p)=g(n,n+p+1)-g(n,0).

        于是得到一個(gè)僅跟n有關(guān)的遞推關(guān)系

        c0(n)f(n)+c1(n)f(n+1)+…+cp(n)f(n+p)=-g(n,0),

        當(dāng)p=1,g(n,0)=0時(shí),可遞歸算得f(n).

        2 二項(xiàng)分布的高階矩

        在概率論中高階矩[4]是一個(gè)常見且非常重要的概念,它主要被用來(lái)衡量誤差的大小.其中一階矩被稱為數(shù)學(xué)期望,二階中心矩被稱為方差.

        設(shè)X服從二項(xiàng)分布B(n,p), 分布律為

        定理1設(shè)X服從二項(xiàng)分布B(n,p), 則E(X)=np.

        證令

        利用hsum15.mpl軟件包中的sumrecursion命令求解,得到

        -nF(n+1,k)+(n+1)F(n,k)=g(n,k+1)-g(n,k),

        其中g(shù)(n,k)=R(n,k)F(n,k), 上述等式兩邊對(duì)k從0到n+1求和可得

        定理2設(shè)X服從二項(xiàng)分布B(n,p), 則方差D(X)=np(1-p).

        證令

        由sumrecursion命令求得

        -n(pn-p+1)F(n+1,k)+(pn+1)(n+1)F(n,k)=g(n,k+1)-g(n,k),

        其中g(shù)(n,k)=R(n,k)F(n,k). 上式兩邊對(duì)k求和,得

        -n(pn-p+1)f(n+1)+(pn+1)(n+1)f(n)=0,

        由遞推關(guān)系可知:f(n)=n(pn-p+1)f(1). 由于f(1)=p, 則f(n)=n(n-1)p2+np.

        即E(X2)=n(n-1)p2+np. 由定理1知E2(X)=n2p2, 所以

        D(X)=E(X2)-(E(X))2=n(n-1)p2+np-n2p2=-np2+np=np(1-p).

        由同樣的方法可得超幾何分布的期望和方差,并且還可求得二項(xiàng)分布的m階矩,比利用m階矩的遞推公式[5-6]計(jì)算更直接.

        表1

        3 探究形如的和式

        計(jì)算得到f(n+1)=(1+q)f(n),f(1)=1+q. 由此遞推得出f(n)=(1+q)n.

        利用sumrecursion命令,部分結(jié)果如下表:

        表2

        證由于

        是k的m次多項(xiàng)式,則

        其中c0,c1,…,cm與k無(wú)關(guān).

        -(-n-1+l)(lσ1-nσ1+n)F(n+1,k,l)+(n+1)(l-n)F(n,k,l)=g(n,k+1,l)-g(n,k,l),

        其中σ1是自由量,令σ1=0, 得

        (n+1-l)nF(n+1,k,l)+(n+1)(l-n)F(n,k,l)=g(n,k+1,l)-g(n,k,l).

        l=1時(shí),f(n,l)=0.

        由sumrecursion命令求得

        -(n+1)(α2n-2αnx+nx2-x2+x)F(n+1,k)+n(α2n-2αnx+nx2+α2-2αx+x)F(n,k)
        =g(n,k+1)-g(n,k)

        +4α2kn2x-2αkn2x2-2α3kn+2α3n2+α2k2n+4α2knx-3α2n2x-α2nx2-2αk2nx

        +2αn2x2+k2nx2+2α3n+α2k2-2α2kn-α2kx-2α2nx-2αk2x+2αknx+2αkx2

        -2knx2-α2k+α2x+2αkx-2αx2+k2x-kx2+nx2-kx+x2)(-1+x)kn),

        其中g(shù)(n,k)=R(n,k)F(n,k). 上式兩邊對(duì)k求和,得

        -(n+1)(α2n-2αnx+nx2-x2+x)f(n+1)+n(α2n-2αnx+nx2+α2-2αx+x)f(n)=0,

        由遞推關(guān)系可知

        其中f(1)=α2+x-2αx.則

        注 [7]中將該求和項(xiàng)中的(k-nα)2分解成三項(xiàng)之和

        (k-nα)2=n2α2-(2nα-1)k+k(k-1),

        5 結(jié) 論

        利用Zeilberger算法尋找遞推關(guān)系式,從而求解和式.這一方法可以用來(lái)計(jì)算概率分布中的k階矩,以及解決高等數(shù)學(xué)中一些級(jí)數(shù)求和問(wèn)題.本文主要給出二項(xiàng)分布的高階矩求解,這一方法還可以用來(lái)求解超幾何分布和其他離散型分布的高階矩.對(duì)于復(fù)雜的和式求解問(wèn)題也可以參考該算法.

        致謝作者非常感謝相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)本文的啟發(fā)以及審稿專家提出的寶貴意見.

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