張 琳 賈敬敦 李 享 劉 程 谷瀟磊

（1.科學(xué)技術(shù)部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心，北京 100045；2.北大科技園，北京 100040）

自1956年人工智能（Artificial Intelligence，AI）概念提出以來，人工智能歷經(jīng)了數(shù)次突破性發(fā)展與低谷。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域理論和技術(shù)的突破，特別是近期在深度學(xué)習(xí)的推動(dòng)下，人工智能從技術(shù)開發(fā)逐步走向應(yīng)用，迎來了快速發(fā)展的新的增長(zhǎng)期。近年來，全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，進(jìn)入了鏈?zhǔn)酵黄频陌l(fā)展階段，逐步成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新方向和科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力，為社會(huì)建設(shè)帶來了新機(jī)遇。人工智能是我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，也是支撐高端制造、金融、健康、軍事等產(chǎn)業(yè)的根技術(shù)和根產(chǎn)業(yè)，是關(guān)系到未來國(guó)家科技競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和國(guó)家科技安全的核心產(chǎn)業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展?jié)摿薮蟆，F(xiàn)階段對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的研究，具有代表性的有李修全[1]關(guān)于人工智能技術(shù)創(chuàng)新特征和演進(jìn)趨勢(shì)、李曉華等[2]探析人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)演進(jìn)規(guī)律、王雅薇等[3]基于專利分析我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新路徑等。但總的來說，關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的政策梳理、企業(yè)經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新情況分析的研究相對(duì)匱乏，缺乏對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)的系統(tǒng)研究。本文將從人工智能國(guó)際技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢(shì)出發(fā)，以人工智能科技企業(yè)視角研究中國(guó)人工智能創(chuàng)新發(fā)展情況，系統(tǒng)分析人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)政策制定提供參考依據(jù)。

1 分析方法

對(duì)中國(guó)人工智能科技企業(yè)的分析，本文首先以2016—2018年國(guó)家高新區(qū)企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)統(tǒng)計(jì)（以下簡(jiǎn)稱“入統(tǒng)”）數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，分4個(gè)渠道建立人工智能企業(yè)備選庫：一是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T 4754-2017）派生分類體系《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（2018）》中人工智能企業(yè)；二是人工智能拓展行業(yè)代碼，如6560（信息技術(shù)咨詢服務(wù)）、6550（信息處理和存儲(chǔ)支持服務(wù)）、6490（其他互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)）、6519（其他軟件開發(fā)）、6434（互聯(lián)網(wǎng)公共服務(wù)平臺(tái)）、6520（集成電路設(shè)計(jì)）、3983（敏感軟件及傳感器制造）、6512（支撐軟件開發(fā)）；三是上市企業(yè)、世界500 強(qiáng)、權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的獨(dú)角獸企業(yè)等人工智能板塊中企業(yè)以及獲1 000 萬元以上大額融資的知名人工智能創(chuàng)新企業(yè)；四是各國(guó)家高新區(qū)管理部門推薦主營(yíng)業(yè)務(wù)與人工智能相關(guān)的企業(yè)。

然后按企業(yè)主要營(yíng)業(yè)活動(dòng)或主要產(chǎn)品逐一篩查。排查標(biāo)準(zhǔn)為備選企業(yè)主要營(yíng)業(yè)活動(dòng)或主要產(chǎn)品完全與人工智能無關(guān)，或無法明確界定是否與人工智能結(jié)合的企業(yè)。最終遴選出3 204 家人工智能企業(yè)樣本。

最后以篩選獲得的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)人工智能企業(yè)進(jìn)行分析[4]。

2 全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱點(diǎn)

近年來，人工智能越來越受到世界主要經(jīng)濟(jì)體重視，已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。《華爾街日?qǐng)?bào)》《福布斯》《財(cái)富》等世界知名媒體紛紛將2017年稱為人工智能的元年，人工智能正在深刻影響著人們的生活和全球經(jīng)濟(jì)形態(tài)。世界主要經(jīng)濟(jì)體紛紛從國(guó)家戰(zhàn)略高度推動(dòng)人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展。全球主要經(jīng)濟(jì)體陸續(xù)推出人工智能專項(xiàng)計(jì)劃或扶持政策。2016年，美國(guó)發(fā)布了國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃；2017年，加拿大、日本等國(guó)家將人工智能提升至國(guó)家戰(zhàn)略層面；2017年3月，加拿大啟動(dòng)了《泛加拿大人工智能戰(zhàn)略》，力爭(zhēng)成為人工智能研究的全球領(lǐng)先者；2018年7月，歐盟28 國(guó)簽署了《人工智能合作宣言》，促進(jìn)了人工智能合作發(fā)展。

從主要國(guó)家人工智能布局來看，全球人工智能創(chuàng)新的熱點(diǎn)方向主要有機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦科學(xué)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、智能化基礎(chǔ)設(shè)施、公共數(shù)據(jù)集和環(huán)境、可解釋AI等。美國(guó)將人工智能和自主無人系統(tǒng)作為研發(fā)重點(diǎn)；德國(guó)人工智能熱點(diǎn)領(lǐng)域是人機(jī)交互、云計(jì)算、計(jì)算機(jī)識(shí)別、智能服務(wù)、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算等；英國(guó)重點(diǎn)研發(fā)硬件CPU和身份識(shí)別，重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域是水下機(jī)器人、海域工程、農(nóng)業(yè)、太空宇航和礦產(chǎn)采集；中國(guó)主要形成關(guān)鍵共性技術(shù)體系，即“1+N”計(jì)劃，在“AI+”領(lǐng)域的應(yīng)用成為發(fā)展重點(diǎn)。根據(jù)CB insights數(shù)據(jù)顯示，在全球41 家人工智能獨(dú)角獸企業(yè)中，從事醫(yī)療健康的企業(yè)數(shù)量位居第一，其次是面部識(shí)別技術(shù)和智能駕駛。大部分獨(dú)角獸企業(yè)從事人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，其次是技術(shù)層面的面部識(shí)別和語音技術(shù)，而只有較少的幾家企業(yè)涉及基礎(chǔ)芯片等領(lǐng)域[5]。

2.2 全球人工智能企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

全球人工智能企業(yè)主要集中在美國(guó)、中國(guó)及其他發(fā)達(dá)國(guó)家。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能企業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)，但增速放緩，增長(zhǎng)高峰期是從2011年至2016年。截至2019年3月，全球范圍內(nèi)共有5 386 家AI企業(yè)。其中，美國(guó)擁有2 169 家，占比約40.3%；中國(guó)其次，擁有1 189 家，占比約22.1%；其余企業(yè)分布在英國(guó)、加拿大、印度、以色列、德國(guó)、法國(guó)等國(guó)家[6]。CB Insights數(shù)據(jù)顯示人工智能企業(yè)已經(jīng)滲透到各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，包括開源框架（Open-Source Frameworks）、邊緣智能（Edge AI）、人臉識(shí)別（Facial Recognition）、醫(yī)學(xué)影像與診斷（Medical Imaging ＆ Diagnostics）、預(yù)測(cè)維護(hù)（Predictive Maintenance）、電子商務(wù)搜索（E-Commerce Search）、膠囊網(wǎng)絡(luò)（Capsule Networks）、下一代義肢（Next-Gen Prosthetics）、臨床試驗(yàn)招募（Clinical trial enrollment）、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Networks）、聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning）、先進(jìn)醫(yī)療生物識(shí)別技術(shù)（Advanced Healthcare Biometrics）、自動(dòng)索賠處理（Auto Claims Processing）、防偽造（Anti-Counterfeiting）、無結(jié)算零售（Checkout-Free Retail）、后臺(tái)自動(dòng)化（Back Office Automation）、語音翻譯（Language Translation）、綜合訓(xùn)練數(shù)據(jù)（Synthetic Training Data）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）、智能優(yōu)化算法（Network Optimization）、自動(dòng)駕駛汽車（Autonomous Vehicles）、農(nóng)作物監(jiān)測(cè)（Crop Monitoring）、網(wǎng)絡(luò)威脅狩獵（Cyber Threat Hunting）、對(duì)話式機(jī)器人（Conversational AI）、藥物發(fā)現(xiàn)（Drug Discovery）等25 個(gè)人工智能企業(yè)發(fā)展領(lǐng)域[4]。大多數(shù)的人工智能企業(yè)集中在少數(shù)城市或區(qū)域，產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的特點(diǎn)明顯，如美國(guó)人工智能企業(yè)主要集中在舊金山灣區(qū)、波士頓、紐約，歐洲人工智能企業(yè)主要集中在倫敦、巴黎、柏林，中國(guó)人工智能企業(yè)主要集中在北京、深圳、上海、廣州等城市。由此推斷創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展好、政策支持強(qiáng)的城市是當(dāng)前人工智能企業(yè)較為集聚的區(qū)域。

2.3 全球人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研發(fā)情況

世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（World Intellectual Property Organization,WIPO）發(fā)布的《2019 技術(shù)趨勢(shì)：探究人工智能》報(bào)告指出，人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅猛，正在從理論研究轉(zhuǎn)向商業(yè)應(yīng)用。自出現(xiàn)人工智能以來，已產(chǎn)生34 萬件相關(guān)專利、發(fā)表160 萬篇學(xué)術(shù)論文，超過一半的專利都是在2013年后發(fā)布的。中國(guó)人工智能的專利申請(qǐng)和學(xué)術(shù)論文數(shù)量位列世界第一。人工智能專利前20 的學(xué)術(shù)組織中有17 個(gè)是中國(guó)的，人工智能專利學(xué)術(shù)論文前20 的學(xué)術(shù)組織中有10 個(gè)是中國(guó)的。其中，中國(guó)科學(xué)院的專利和學(xué)術(shù)論文位列全球第一，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域表現(xiàn)尤為突出。2013—2016年，中國(guó)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)以超過20%的增長(zhǎng)速率領(lǐng)先國(guó)際水平。韓國(guó)電子通信研究院的專利申請(qǐng)和學(xué)術(shù)論文占全球總數(shù)的30%，位居學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)第二。人工智能領(lǐng)域申請(qǐng)專利最多的30 個(gè)機(jī)構(gòu)中，有26 個(gè)為企業(yè)。位于前20 個(gè)企業(yè)中，有12 個(gè)來自日本、3 個(gè)來自美國(guó)、2 個(gè)來自中國(guó)，前5 名的企業(yè)分別是IBM、微軟、東芝、三星、NEC。國(guó)家電網(wǎng)2013—2016年每年保持70%的增長(zhǎng)速率，百度在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域占有一席之地。人工智能領(lǐng)域中被論文引用的高頻關(guān)鍵詞中，深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Network）、自適應(yīng)控制（Adaptive Control）、優(yōu)化（Optimization）、智能電網(wǎng)（Smart Grid）和大數(shù)據(jù)（Big Data）占據(jù)前六[7]。以德溫特專利數(shù)據(jù)庫（Derwent World Patents Index，DII）收錄的人工智能領(lǐng)域?qū)＠治?，人工智能熱點(diǎn)技術(shù)主要分布在語音識(shí)別、圖像識(shí)別、應(yīng)用程序或軟件、智能教育領(lǐng)域等[8]。

3 中國(guó)人工智能企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

3.1 集中在創(chuàng)新資源豐富區(qū)域

人工智能企業(yè)樣本數(shù)量從2016年的2 148家增長(zhǎng)至2018年的3 204 家，年平均增速超過20%，近3/4 企業(yè)持續(xù)運(yùn)營(yíng)時(shí)間在5年及以上。人工智能企業(yè)主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人才與創(chuàng)新資源豐富的地區(qū)，其中北京、廣東、上海、江蘇、天津等地區(qū)人工智能企業(yè)數(shù)量占全國(guó)2/3 以上（表1）。

91%的入統(tǒng)人工智能企業(yè)為高新技術(shù)企業(yè)，匯聚高質(zhì)量創(chuàng)新資源。高水平研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量多，31%的企業(yè)成立了企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)，其中有33 家企業(yè)擁有至少5 個(gè)研發(fā)機(jī)構(gòu)，有44 家企業(yè)設(shè)立了國(guó)家級(jí)企業(yè)技術(shù)中心，有4 家企業(yè)成立了國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)室。從業(yè)人員整體學(xué)歷水平高，本科以上學(xué)歷人員占比66.9%，科技活動(dòng)人員占比42.4%。企業(yè)整體科技活動(dòng)支出強(qiáng)度大，2018年企業(yè)科技活動(dòng)費(fèi)用支出2 029 億元，占同期營(yíng)業(yè)收入14%，遠(yuǎn)高于同期全國(guó)高新技術(shù)企業(yè)5.1%的平均水平，其中基礎(chǔ)層和技術(shù)層科技活動(dòng)費(fèi)用支出占比均超過17%。企業(yè)研發(fā)投入水平高，2018年企業(yè)研發(fā)費(fèi)用為1 017.9 億元，研發(fā)投入強(qiáng)度為7%，是高企研發(fā)投入強(qiáng)度（2.8%）的2.5 倍。其中，技術(shù)層企業(yè)的研發(fā)投入強(qiáng)度更是高達(dá)9.2%。提高研發(fā)投入強(qiáng)度是我國(guó)多數(shù)人工智能企業(yè)的必由之路。高投入帶來科技成果高產(chǎn)出。2018年，人工智能企業(yè)專利申請(qǐng)量超過8.3 萬件，平均每家企業(yè)有25.9 件；授權(quán)量達(dá)3.9 萬件，平均每家企業(yè)有12.2 件。技術(shù)層企業(yè)樣本平均專利申請(qǐng)量最高，達(dá)82.7 件，平均專利授權(quán)數(shù)為36.3 件。軟件著作權(quán)總擁有量超過9 萬件，平均每家企業(yè)有28.5 件。

表1 人工智能企業(yè)省份的分布情況（前20 位）

3.2 梯度專項(xiàng)政策深化產(chǎn)業(yè)發(fā)展

中國(guó)高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，出臺(tái)了多項(xiàng)涉及人工智能產(chǎn)業(yè)的國(guó)家政策規(guī)劃。2015年，國(guó)務(wù)院出臺(tái)的《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為其重點(diǎn)行動(dòng)之一[9]。2016年，人工智能列入“十三五”規(guī)劃綱要。2017年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，指明了發(fā)展方向和布局重點(diǎn)，提出到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。到2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1 萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元[10]。2017—2019年，政府工作報(bào)告中連續(xù)3年提到人工智能，從“加快”到“加強(qiáng)”再到“深化”，表明人工智能產(chǎn)業(yè)已逐步進(jìn)入深入發(fā)展時(shí)期。

在落實(shí)中央政策的同時(shí)，相關(guān)部委積極建設(shè)新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。2019年8月，科技部發(fā)布《國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)工作指引》，提出新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)是聚焦人工智能重點(diǎn)細(xì)分領(lǐng)域，充分發(fā)揮行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)的引領(lǐng)示范作用，有效整合技術(shù)資源，持續(xù)輸出人工智能核心研發(fā)能力和服務(wù)能力的重要?jiǎng)?chuàng)新載體[11]。以應(yīng)用為牽引，企業(yè)為主體，采用市場(chǎng)化機(jī)制，鼓勵(lì)政府、產(chǎn)業(yè)界、高校、科研院所共同參與推進(jìn)開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)核心技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化。首批認(rèn)定10家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，其中有7 家建設(shè)主體注冊(cè)在國(guó)家高新技術(shù)開發(fā)區(qū)（簡(jiǎn)稱“高新區(qū)”）內(nèi)。

多個(gè)國(guó)家高新區(qū)和自主創(chuàng)新示范區(qū)出臺(tái)了人工智能政策、規(guī)劃。其中，中關(guān)村和上海紫竹高新區(qū)聚焦芯片、傳感器等基礎(chǔ)技術(shù)的開發(fā)，并與技術(shù)層和應(yīng)用層相結(jié)合，全面打造人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。合肥、武漢、長(zhǎng)沙等高新區(qū)政策出臺(tái)主要依托于基礎(chǔ)技術(shù)，重點(diǎn)突破技術(shù)與應(yīng)用的深度融合，努力打造人工智能產(chǎn)業(yè)的“先行區(qū)”。中關(guān)村和武漢東湖國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)出臺(tái)了專項(xiàng)人工智能政策，其他自主創(chuàng)新示范區(qū)主要結(jié)合所在地政府出臺(tái)的相關(guān)政策引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。多數(shù)以技術(shù)和應(yīng)用為主，涉及突破算法、專用芯片、傳感器等基礎(chǔ)技術(shù)的共有9 個(gè)。政策密集區(qū)多分布在東部沿海地帶，主要圍繞長(zhǎng)三角和珠三角等經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好、人才和資源優(yōu)勢(shì)較為明顯的地區(qū)。

3.3 企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)推進(jìn)熱點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展

基于人工智能的本質(zhì)和產(chǎn)業(yè)鏈特點(diǎn)，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可劃分3 個(gè)層次：基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層（圖1）?；A(chǔ)層是人工智能的基礎(chǔ)，包括算法、算力和數(shù)據(jù)的軟硬件支持。人工智能企業(yè)業(yè)務(wù)涉及基礎(chǔ)層的企業(yè)有1 248 家，占比39%。其中，大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)有983 家，占比78.8%。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器精準(zhǔn)識(shí)別的第一步，可見中國(guó)人工智能企業(yè)通過獲取海量的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練機(jī)器，并不斷對(duì)算法、算力迭代，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)難以滿足高強(qiáng)度、大數(shù)據(jù)處理需求的問題。技術(shù)層是人工智能的核心，主要依托于基礎(chǔ)層的運(yùn)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模，包括語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等。人工智能企業(yè)業(yè)務(wù)涉及技術(shù)層的有337 家，占比10.5%。其中，計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)企業(yè)有281 家，占比83.4%?？梢娫谌斯ぶ悄苡?xùn)練機(jī)器聽懂、看懂、讀懂世界的感知階段中，中國(guó)人工智能企業(yè)處在利用各方資源領(lǐng)域數(shù)據(jù)攻克用機(jī)器看懂世界的進(jìn)階，這些技術(shù)可以作為核心技術(shù)直接應(yīng)用于終端產(chǎn)品中，也可以作為一種傳感技術(shù)集成于產(chǎn)品中，如語音識(shí)別既可以作為人機(jī)交互的核心技術(shù)，也可以作為一種解決錄音電子化的產(chǎn)品。應(yīng)用層是人工智能的延伸，基于基礎(chǔ)層與技術(shù)層的技術(shù)，面向特定的應(yīng)用場(chǎng)景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。人工智能企業(yè)業(yè)務(wù)涉及應(yīng)用層的有2 306 家，占比73.7%。涉及安防、智能硬件、交通物流、機(jī)器人、政務(wù)、智能、教育等應(yīng)用領(lǐng)域的人工智能企業(yè)數(shù)量均超過100 家。其中，安防領(lǐng)域企業(yè)數(shù)量最多，有393 家；智能硬件企業(yè)，有370 家?？梢钥吹?，工業(yè)、安防、醫(yī)療、金融、教育等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高、依賴數(shù)據(jù)流程集中、數(shù)據(jù)質(zhì)量較高、領(lǐng)域需求背景明確，在局部智能水平可以超越人類，涌現(xiàn)了較為成熟的人工智能成熟應(yīng)用。

圖1 人工智能企業(yè)細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域分布

3.4 萬億產(chǎn)業(yè)規(guī)模受資本市場(chǎng)認(rèn)可

2018年，中國(guó)人工智能企業(yè)營(yíng)業(yè)收入1.4 萬億元，涌現(xiàn)出了華為海思半導(dǎo)體、百度、阿里、字節(jié)跳動(dòng)、大疆等15 家營(yíng)業(yè)收入超過100 億元的企業(yè)，另有科大訊飛、新松機(jī)器人、曠視科技等112 家營(yíng)業(yè)收入超過10 億元的企業(yè)。雖達(dá)到萬億產(chǎn)業(yè)規(guī)模，但中小微企業(yè)仍占主體，56.7%的企業(yè)營(yíng)業(yè)收入規(guī)模在4 000 萬元以下。

資本市場(chǎng)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中提供了重要資金要素保障。創(chuàng)投資本更加關(guān)注早期的技術(shù)層項(xiàng)目，基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)和應(yīng)用層安防等領(lǐng)域企業(yè)更受公開資本市場(chǎng)認(rèn)可。在已獲得風(fēng)險(xiǎn)投資的225 家企業(yè)中，天使輪至B輪階段的較多，占獲得風(fēng)險(xiǎn)投資的企業(yè)數(shù)84.5%，其中天使輪的有30 家，A輪的有78 家，B輪的有61 家。技術(shù)層獲得投資的企業(yè)其平均融資額度最高，達(dá)到1.93 億元/家，其次是基礎(chǔ)層的企業(yè)，達(dá)到1.02 億元/家。從細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域來看，平均融資額度較大的領(lǐng)域有芯片、語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、智能硬件、娛樂、醫(yī)療，獲得投資比例較高的領(lǐng)域有醫(yī)療、機(jī)器人、芯片、語音識(shí)別等。從企業(yè)債權(quán)融資情況來看，獲得銀行貸款的企業(yè)比例較低，僅占30.1%，多數(shù)企業(yè)獲得的貸款額度較小。在獲得貸款的企業(yè)中，額度在600 萬元以下的占47%。在已上市或掛牌的471 家企業(yè)中，基礎(chǔ)層的企業(yè)有193家，技術(shù)層的企業(yè)有39 家，應(yīng)用層的企業(yè)有348家，且主要集中在新三板中。從細(xì)分領(lǐng)域來看，數(shù)據(jù)、安防、智能硬件、交通物流、計(jì)算機(jī)視覺、云計(jì)算等領(lǐng)域的上市人工智能企業(yè)居前。

3.5 孵化載體培育有待加強(qiáng)

2016—2018年，孵化器在孵及畢業(yè)的企業(yè)占比維持在17%左右，大多數(shù)企業(yè)并未選擇孵化器作為創(chuàng)業(yè)首選地，孵化器對(duì)于人工智能企業(yè)培育方面還有較大潛力可挖掘。各層級(jí)的在孵及畢業(yè)企業(yè)中，應(yīng)用層人工智能企業(yè)數(shù)量最多，達(dá)380家，占比60.5%。對(duì)基礎(chǔ)層、技術(shù)層等技術(shù)要求高的創(chuàng)業(yè)孵化成效不顯著，也反映了孵化器在人工智能專業(yè)縱深孵化服務(wù)能力上存在不足。人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)對(duì)技術(shù)支持、應(yīng)用平臺(tái)、人才等產(chǎn)業(yè)環(huán)境要求較高，專業(yè)縱深的平臺(tái)支持更有利于創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的成長(zhǎng)。

4 人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策建議

4.1 高新區(qū)聯(lián)動(dòng)主城區(qū)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)在選擇創(chuàng)業(yè)地時(shí)，科技創(chuàng)新資源豐富的中心城區(qū)越來越受歡迎。在人工智能創(chuàng)業(yè)偏向主城區(qū)的趨勢(shì)下，高新區(qū)未來吸引和培育人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)，需要發(fā)揮優(yōu)勢(shì)提供更完善的服務(wù)。一要加強(qiáng)科技資源的互動(dòng)支持。加強(qiáng)與主城區(qū)的科研機(jī)構(gòu)、孵化機(jī)構(gòu)合作對(duì)接，以高新區(qū)（生產(chǎn)基地、應(yīng)用場(chǎng)景基地）+主城區(qū)（研發(fā)中心、管理中心）等方式聯(lián)動(dòng)開展企業(yè)培育。二要提升科技創(chuàng)新人才環(huán)境。對(duì)比中心城區(qū)補(bǔ)短板，為科技人才提供工作+學(xué)習(xí)交流+生活的環(huán)境。三要強(qiáng)化科技金融支持。通過研發(fā)費(fèi)用補(bǔ)貼或科技項(xiàng)目支持的方式，加大對(duì)人工智能企業(yè)研發(fā)投入的支持。通過股權(quán)融資的方式給予發(fā)展資金支持，設(shè)立產(chǎn)業(yè)投資基金，以投資助力企業(yè)發(fā)展。四要搭建應(yīng)用場(chǎng)景吸引產(chǎn)業(yè)集聚。為人工智能企業(yè)的應(yīng)用提供數(shù)據(jù)、技術(shù)基礎(chǔ)平臺(tái)、試驗(yàn)平臺(tái)對(duì)接，以政府采購(gòu)或應(yīng)用示范項(xiàng)目提供人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景，以市場(chǎng)吸引企業(yè)。

4.2 加強(qiáng)地方專項(xiàng)政策引導(dǎo)和支持

人工智能多數(shù)企業(yè)是中小微企業(yè)，產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展前期，并向各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域滲透，同時(shí)人工智能企業(yè)創(chuàng)新效率受環(huán)境因素影響較大[12]，各區(qū)域應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)發(fā)展人工智能技術(shù)，加強(qiáng)專項(xiàng)政策引導(dǎo)和支持。當(dāng)前，在國(guó)家高新區(qū)中，出臺(tái)人工智能產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)支持政策的高新區(qū)僅6 家。應(yīng)支持具有人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)或有發(fā)展?jié)摿Φ母咝聟^(qū)，結(jié)合當(dāng)?shù)匕l(fā)展特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)出臺(tái)人工智能專項(xiàng)產(chǎn)業(yè)政策，引導(dǎo)和支持產(chǎn)業(yè)差異化、特色化發(fā)展，對(duì)于技術(shù)基礎(chǔ)較弱、科技創(chuàng)新資源不足的區(qū)域，可積極提供應(yīng)用場(chǎng)景，吸引人工智能應(yīng)用落地或與當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。引導(dǎo)區(qū)域政府、高新區(qū)從人工智能企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新、資金、人才、應(yīng)用場(chǎng)景等方面給予針對(duì)性支持。

4.3 突破基礎(chǔ)層和技術(shù)層關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)

在基礎(chǔ)層中，芯片、框架等細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)含量高，是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要根基。但目前相關(guān)企業(yè)數(shù)量仍然較少，涉及芯片相關(guān)業(yè)務(wù)的企業(yè)有88 家，涉及算法框架的企業(yè)僅有1 家，整體實(shí)力較弱，對(duì)外依存度較高。目前，我國(guó)人工智能芯片主要還是依靠進(jìn)口。技術(shù)層的企業(yè)占比僅8.0%，其中從事語音識(shí)別的企業(yè)有17 家，從事自然語音處理的企業(yè)有39 家。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)要健康穩(wěn)定發(fā)展，離不開基礎(chǔ)層和技術(shù)層的突破。今后要重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)層、技術(shù)層的技術(shù)攻堅(jiān)，通過重大專項(xiàng)研發(fā)項(xiàng)目支持、產(chǎn)業(yè)基金引導(dǎo)等措施，促進(jìn)一批關(guān)鍵技術(shù)的突破，支持一批優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)企業(yè)脫穎而出。引導(dǎo)和支持一批有條件的企業(yè)建設(shè)國(guó)家企業(yè)技術(shù)中心、企業(yè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等科研平臺(tái)。

4.4 拓寬產(chǎn)業(yè)融資渠道

在人工智能企業(yè)中，獲得貸款的企業(yè)僅占30%，且小規(guī)模貸款占比較高，貸款金額集中在600 萬元以下，仍有大量空間可以通過金融政策支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。一方面，要鼓勵(lì)高新區(qū)開展人工智能企業(yè)評(píng)選，認(rèn)定一批技術(shù)先進(jìn)、應(yīng)用前景廣、成長(zhǎng)潛力好的人工智能企業(yè)，鼓勵(lì)社會(huì)機(jī)構(gòu)評(píng)選人工智能企業(yè)榜單，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)為入榜企業(yè)提供貸款等金融支持；另一方面，由于人工智能企業(yè)的專利等知識(shí)產(chǎn)權(quán)較多，要鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新金融支持方式，通過知識(shí)產(chǎn)權(quán)貸款等方式支持企業(yè)發(fā)展。

4.5 建設(shè)專業(yè)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)載體

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)載體在人工智能企業(yè)孵化培育方面仍有較大潛力可挖掘，進(jìn)一步提升專業(yè)化載體的數(shù)量和服務(wù)能力。一要鼓勵(lì)建設(shè)一批專注于人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培育和服務(wù)的專業(yè)化眾創(chuàng)空間、孵化器、加速器，引導(dǎo)和支持具有人工智能技術(shù)、平臺(tái)、人才優(yōu)勢(shì)的高校、院所、大企業(yè)，自建或共建孵化載體，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)和資源，孵化培育人工智能企業(yè)，打造產(chǎn)業(yè)集群；二要有效整合技術(shù)資源、產(chǎn)業(yè)鏈資源和金融資源，打造持續(xù)輸出人工智能研發(fā)能力的創(chuàng)新載體，支撐全社會(huì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員、團(tuán)隊(duì)的成果轉(zhuǎn)化與成果應(yīng)用；三要穩(wěn)步擴(kuò)容人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)的規(guī)模，提升對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)和項(xiàng)目的服務(wù)能力，促進(jìn)行業(yè)開放共享，助力人工智能中小微企業(yè)成長(zhǎng)。

5 結(jié)語

世界各國(guó)高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推出相應(yīng)戰(zhàn)略和配套政策，希望在競(jìng)爭(zhēng)中占領(lǐng)優(yōu)勢(shì)地位。本文重點(diǎn)關(guān)注作為創(chuàng)新主體的科技企業(yè)，從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的視角觀察中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)，對(duì)人工智能企業(yè)的創(chuàng)新投入產(chǎn)出、各級(jí)政策布局、細(xì)化行業(yè)分布及細(xì)分產(chǎn)業(yè)生態(tài)中資本市場(chǎng)和孵化載體等進(jìn)行系統(tǒng)梳理，對(duì)研究探索中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律、特點(diǎn)、路徑、存在問題等具有重要意義。后續(xù)研究可以在本文基礎(chǔ)上進(jìn)一步探索人工智能企業(yè)區(qū)域空間的協(xié)調(diào)布局發(fā)展，聚焦政策支持規(guī)范化、差異化，推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)組織創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展。