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        基于蟻群算法的三相不平衡相序優(yōu)化策略研究

        2021-08-30 09:07:44王瑋茹霍成軍但唐軍
        山西電力 2021年3期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化

        王瑋茹,霍成軍,但唐軍

        (1.國(guó)網(wǎng)山西省電力公司電力科學(xué)研究院,山西 太原030001;2.國(guó)網(wǎng)山西省電力公司,山西 太原030021;3.南京朗儀物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司,江蘇 南京210000)

        0 引言

        隨著電力系統(tǒng)發(fā)展,配電網(wǎng)負(fù)載類型日趨復(fù)雜,非線性負(fù)載不斷增加,產(chǎn)生的三相不平衡、無(wú)功功率不足及諧波等電能質(zhì)量問(wèn)題日益凸顯。在我國(guó)三相四線制的低壓配電臺(tái)區(qū),以單相用電負(fù)荷居多,這些負(fù)荷存在分布不均衡和時(shí)間不確定性情況,造成我國(guó)低壓配電臺(tái)區(qū)長(zhǎng)期存在著三相不平衡問(wèn)題,嚴(yán)重影響配電網(wǎng)安全穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行[1]。目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)三相不平衡研究主要有3個(gè)方向[2]:一是研究負(fù)荷相序優(yōu)化方法,將不對(duì)稱負(fù)荷改為對(duì)稱負(fù)荷;二是研究相應(yīng)的補(bǔ)償措施,降低三相不平衡帶來(lái)的影響;三是研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)重構(gòu)或優(yōu)化方法,通過(guò)改變運(yùn)行方式降低三相不平衡。與此同時(shí),國(guó)內(nèi)外學(xué)者還紛紛提出許多有價(jià)值的方法,文獻(xiàn)[3]建立了不平衡負(fù)荷加權(quán)等效模型,提出了基于平衡化理論的補(bǔ)償方法;文獻(xiàn)[4]以開關(guān)和線損成本為目標(biāo)函數(shù),提出了考慮分布式電源三相不對(duì)稱的動(dòng)態(tài)重構(gòu)方法;文獻(xiàn)[5]提出基于負(fù)荷預(yù)測(cè)和非支配排序遺傳算法的相序優(yōu)化方法,并對(duì)算法進(jìn)行求解,證明該方法有效;文獻(xiàn)[6]提出了一種三相不平衡治理方法,建立開關(guān)切換次數(shù)與三相不平衡度最少為目標(biāo)函數(shù),并通過(guò)遺傳算法求解。

        針對(duì)三相不平衡問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者取得了優(yōu)秀的研究成果,但仍存在一些不足之處。本文考慮到相序優(yōu)化具有從源頭改善三相不平衡的優(yōu)勢(shì)[7-8],試圖提出一種新的相序優(yōu)化策略,以有效降低配電臺(tái)區(qū)線路損耗和三相不平衡度,提高配電臺(tái)區(qū)安全運(yùn)行與自動(dòng)化水平。

        1 配電網(wǎng)三相不平衡分析

        1.1 三相不平衡度

        在配電網(wǎng)中,三相平衡是指三相電氣量幅值相等,相位相差120°。三相不平衡可以用三相不平衡度大小表示。目前,國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)和國(guó)際電工委員會(huì)均對(duì)三相不平衡度計(jì)算方法做了相關(guān)規(guī)定,但該方法通過(guò)電壓或電流正負(fù)零序分量計(jì)算,實(shí)現(xiàn)較為困難。為了簡(jiǎn)化計(jì)算,眾多國(guó)際組織定義了自己的計(jì)算方法[9]。由于三相電流的獲取難度比三相電壓低很多,所以在實(shí)際工程中常用三相電流表示三相不平衡度。常用的計(jì)算方法有以下3種。

        a)用三相最大電流與平均電流的差值,除以三相平均電流來(lái)表示,如式(1)所示。

        其中,μ為三相不平衡度,IU、IV、IW為U、V、W三相電流幅值。

        b)用三相最大電流與最小電流的差值,除以三相平均電流來(lái)表示,如式(2)所示。

        c)用三相最大電流與最小電流的差值,除以三相最大電流來(lái)表示,如式(3)所示。

        在實(shí)際工程中,上述3種計(jì)算方法均可采用,但在使用時(shí)應(yīng)結(jié)合具體條件,靈活選擇或自定義最合適的計(jì)算方法來(lái)表征三相不平衡情況。

        1.2 三相不平衡電流

        當(dāng)三相不平衡時(shí),中性線會(huì)產(chǎn)生三相不平衡電流。配電臺(tái)區(qū)可用中性線電流來(lái)表征三相不對(duì)稱程度[10-12]。設(shè)中性線電流.為三相電流向量之和,如式(4)所示;幅值IN通過(guò)坐標(biāo)軸分解得到,計(jì)算如式(5)所示,其中分別為U、V、W三相電流向量。

        2 基于電網(wǎng)絡(luò)分析的相序優(yōu)化建模

        2.1 配網(wǎng)臺(tái)區(qū)網(wǎng)絡(luò)分析

        配網(wǎng)臺(tái)區(qū)結(jié)構(gòu)以放射式為主,將臺(tái)區(qū)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)分為節(jié)點(diǎn)類、支路類和負(fù)荷類3類。設(shè)臺(tái)區(qū)中含有n個(gè)獨(dú)立節(jié)點(diǎn),b條支路,m個(gè)負(fù)荷。節(jié)點(diǎn)標(biāo)號(hào)用x表示支路標(biāo)號(hào)用y表示負(fù)荷標(biāo)號(hào)用g表示節(jié)點(diǎn)0表示配電變壓器。根據(jù)電網(wǎng)絡(luò)分析理論可知,配網(wǎng)臺(tái)區(qū)中支路相當(dāng)于樹支,負(fù)荷相當(dāng)于連支,推導(dǎo)得獨(dú)立節(jié)點(diǎn)數(shù)等于支路數(shù),即n=b。

        2.2 負(fù)荷參數(shù)建模

        以邏輯變量0和1組成的向量,表示負(fù)荷接入相序。設(shè)bg為負(fù)荷g接入相序向量,為1×3階向量,當(dāng)負(fù)荷接入U(xiǎn)相時(shí)bg為[100],接入V相時(shí)bg為],接入W相時(shí)bg為

        設(shè)Bm為負(fù)荷相序矩陣,記錄配網(wǎng)臺(tái)區(qū)所有負(fù)荷的接入相序,Bm為m×3階矩陣,行表示負(fù)荷,列表示U、V、W三相。Bm如式(6)所示。

        設(shè)Im為負(fù)荷電流向量,記錄配網(wǎng)臺(tái)區(qū)所有負(fù)荷的端電流,Im為m×1階列向量,行表示負(fù)荷,列表示電流。Im如式(7)所示。

        Im中的元素im表示負(fù)荷m中的電流,但不能表示負(fù)荷所接入的相序。引入負(fù)荷相序電流Ik,可同時(shí)記錄負(fù)荷電流與負(fù)荷相序,Ik為m×3階矩陣,行表示負(fù)荷,列表示相序。Ik計(jì)算如式(8)所示。

        2.3 節(jié)點(diǎn)參數(shù)建模

        為清晰表示節(jié)點(diǎn)與負(fù)荷連接關(guān)系,建立節(jié)點(diǎn)—負(fù)荷關(guān)聯(lián)矩陣Bk,Bk為n×m階矩陣,行表示節(jié)點(diǎn),列表示負(fù)荷,Bk是一個(gè)稀疏矩陣。Bk第i行第j列元素表示的是第i個(gè)節(jié)點(diǎn)與第j個(gè)負(fù)荷是否存在連接,當(dāng)存在連接關(guān)系時(shí)為±1,且流出節(jié)點(diǎn)為1,流入節(jié)點(diǎn)為-1,不存在連接時(shí)為0。Bk如式(9)所示。

        為清晰表示節(jié)點(diǎn)與支路連接關(guān)系,建立節(jié)點(diǎn)—支路關(guān)聯(lián)矩陣Bt,Bt為n×b階矩陣,行表示節(jié)點(diǎn),列表示支路,Bt是一個(gè)稀疏矩陣。Bt第i行第j列元素表示的是第i個(gè)節(jié)點(diǎn)和第j條支路是否存在連接,若存在連接關(guān)系則為±1,且流出節(jié)點(diǎn)為1,流入節(jié)點(diǎn)為-1,若不存在連接關(guān)系,則為0。Bt如式(10)所示。

        節(jié)點(diǎn)—負(fù)荷—支路關(guān)聯(lián)矩陣是配電臺(tái)區(qū)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥B接的表達(dá)形式,得到關(guān)聯(lián)矩陣就得到了臺(tái)區(qū)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。關(guān)聯(lián)矩陣將節(jié)點(diǎn)、支路、負(fù)荷連接起來(lái),是進(jìn)行配網(wǎng)臺(tái)區(qū)三相不平衡計(jì)算的基礎(chǔ)。

        根據(jù)基爾霍夫電流定律,流入節(jié)點(diǎn)的電流等于流出節(jié)點(diǎn)的電流,即節(jié)點(diǎn)的電流之和為零,轉(zhuǎn)化為電網(wǎng)絡(luò)分析理論為關(guān)聯(lián)矩陣與支路電流向量之積為零矩陣。用矩陣表達(dá)如式(11)所示。

        其中,B為關(guān)聯(lián)矩陣,I為支路電流向量。

        2.4 支路參數(shù)建模

        設(shè)支路阻抗矩陣為Z,Z為b階對(duì)角矩陣,主對(duì)角線元素為支路阻抗。Z如式(12)所示。

        設(shè)支路三相電流為It,記錄所有支路的三相電流,It為n×3階矩陣,行代表支路,列代表相序。It包含3個(gè)單相支路電流向量iUt、iVt、iWt,分別表示U相的支路電流向量、V相的支路電流向量、W相的支路電流向量。It如式(13)所示。

        將關(guān)聯(lián)矩陣Bk和Bt,負(fù)荷相序電流矩陣Ik和支路電流矩陣It代入式(11),可得式(14)。

        將式(14)按照矩陣算法進(jìn)一步展開,得到式(15)。

        將式(15)化簡(jiǎn),求得It的表達(dá)式,這是我們需要的,化簡(jiǎn)結(jié)果如式(16)所示。

        其中,Bt、Bk、Ik都為配網(wǎng)臺(tái)區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),得到支路三相電流It的計(jì)算公式,同時(shí)得到支路U、V、W三相電流矩陣iUt、iVt、iWt。

        2.5 目標(biāo)函數(shù)建立

        考慮到以三相不平衡電流衡量整個(gè)臺(tái)區(qū)不平衡程度并不全面,引入支路中性線損耗作為衡量指標(biāo),在反映臺(tái)區(qū)三相不平衡程度基礎(chǔ)上,還可反映臺(tái)區(qū)損耗大小。

        設(shè)支路中性線電流矩陣為IN,IN為b×1階列向量,每行元素為支路的中性線電流,IN如式(17)所示。

        將支路U、V、W三相電流矩陣iUt、iVt、iWt代入式(5),得到的支路中性線電流向量IN計(jì)算公式如式(18)所示。

        設(shè)支路中性線損耗為PN,PN為b×1階列向量,每行元素為支路中性線損耗。PN如式(19)所示。

        根據(jù)支路中性線上產(chǎn)生損耗為電阻與中性線電流平方之積,得到支路中性線損耗PN的計(jì)算公式如式(20)所示。

        將計(jì)算公式(18)代入式(20)得到PN的計(jì)算公式如式(21)所示。

        以配電臺(tái)區(qū)所有支路中性線損耗之和S最小為目標(biāo),建立目標(biāo)函數(shù)為min S,所有支路中性線總損耗S的計(jì)算公式如式(22)所示。

        本文建立目標(biāo)函數(shù)為配電臺(tái)區(qū)最小中性線損耗,模型僅適用于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為放射式且不含三相用戶的配電臺(tái)區(qū)。本模型目標(biāo)函數(shù)可將改善三相不平衡與降低損耗相結(jié)合,最終求出最佳相序優(yōu)化方案。

        3 基于蟻群算法的相序優(yōu)化模型求解

        3.1 蟻群算法原理

        蟻群算法思想來(lái)源于螞蟻覓食行為[13-15]。蟻群算法求解優(yōu)化問(wèn)題核心步驟如下:步驟一,隨機(jī)將所有螞蟻置于出發(fā)點(diǎn);步驟二,逐個(gè)訪問(wèn)所有節(jié)點(diǎn),由各路徑上信息素和路離遠(yuǎn)近決定下一個(gè)訪問(wèn)節(jié)點(diǎn),直至遍歷所有節(jié)點(diǎn);步驟三,計(jì)算每個(gè)螞蟻經(jīng)過(guò)的路徑與總長(zhǎng)度,記錄此次最佳路徑;步驟四,更新信息素,繼續(xù)迭代至最大次數(shù),得出最優(yōu)路徑。

        3.2 求解流程設(shè)計(jì)

        目前尚無(wú)學(xué)者采用蟻群算法求解相序優(yōu)化問(wèn)題,本文首次將蟻群算法應(yīng)用于相序優(yōu)化問(wèn)題中,核心應(yīng)用過(guò)程包括負(fù)荷相序迭代尋優(yōu)和信息素更新兩部分。設(shè)計(jì)蟻群算法求解相序優(yōu)化問(wèn)題實(shí)現(xiàn)流程如下。

        a)錄入臺(tái)區(qū)網(wǎng)絡(luò)參數(shù):節(jié)點(diǎn)—支路—負(fù)荷關(guān)聯(lián)矩陣、支路阻抗矩陣、負(fù)荷相序電流矩陣等。

        b)蟻群初始化:設(shè)置螞蟻數(shù)量、信息素因子、啟發(fā)因子、信息素?fù)]發(fā)因子、最大迭代次數(shù)等。

        c)負(fù)荷相序迭代尋優(yōu):迭代過(guò)程分3個(gè)循環(huán),首先是相序選擇循環(huán),每個(gè)負(fù)荷根據(jù)信息素及啟發(fā)函數(shù)計(jì)算UVW三相選擇概率,選擇使總體損耗最小的相序。其次是螞蟻循環(huán),每次迭代都會(huì)產(chǎn)生一組負(fù)荷相序方案,組成相序優(yōu)化問(wèn)題解空間。最后是迭代次數(shù)循環(huán),達(dá)到最大迭代次數(shù),輸出最佳相序優(yōu)化結(jié)果。

        d)信息素更新:信息素是蟻群算法具有啟發(fā)性和優(yōu)化結(jié)果收斂的重要因素。總信息素等于新增信息素加上未揮發(fā)信息素。在相序優(yōu)化問(wèn)題中,定義每個(gè)相序信息素為每次迭代后信息素總量除以負(fù)荷相序排列中性線總損耗。

        e)輸出最佳相序優(yōu)化方案及線路損耗:選出所有迭代最佳損耗最小值作為最優(yōu)解,輸出最優(yōu)相序;同時(shí)畫出最優(yōu)損耗收斂軌跡及平均損耗收斂軌跡。

        將蟻群算法與相序優(yōu)化問(wèn)題相結(jié)合,應(yīng)用蟻群算法求解相序優(yōu)化問(wèn)題流程如圖1所示。

        圖1 蟻群算法求解相序優(yōu)化問(wèn)題流程圖

        4 仿真驗(yàn)證

        4.1 仿真參數(shù)設(shè)置

        為驗(yàn)證基于蟻群算法的三相不平衡相序優(yōu)化策略的有效性及優(yōu)化效果,在Matlab中編寫蟻群算法求解程序,配置如圖2所示的配電臺(tái)區(qū)模型進(jìn)行仿真驗(yàn)證。詳細(xì)仿真參數(shù)設(shè)置如下。

        圖2 配電臺(tái)區(qū)網(wǎng)絡(luò)仿真模型

        a)臺(tái)區(qū)包含7個(gè)節(jié)點(diǎn),為N0~N6;6條支路,為L(zhǎng)1~L6;13個(gè)負(fù)荷,為P1~P13。

        b)螞蟻數(shù)量40只,信息素重要因子為5,啟發(fā)函數(shù)重要因子為3,信息素?fù)]發(fā)因子為0.3,信息素常量為180,最大迭代次數(shù)為200次。

        4.2 仿真結(jié)果分析

        配置完成仿真參數(shù),運(yùn)行仿真程序,命令窗口輸出結(jié)果如圖3所示。由圖3可以看出,優(yōu)化后三相電流更加平衡;損耗減少1 266 W,線損降低89.28%;相序更加均勻;程序運(yùn)行時(shí)間為4.568 s。

        圖3 相序優(yōu)化命令窗口輸出結(jié)果

        最低損耗收斂軌跡與平均損耗收斂軌跡如圖4所示。由圖4可以發(fā)現(xiàn),最低損耗從第二代開始收斂,收斂速度快,收斂損耗為152 W,證明本文所提方法可以快速找到全局最優(yōu)解。

        圖4 最低損耗與平衡損耗收斂軌跡

        優(yōu)化前后負(fù)荷相序?qū)Ρ热鐖D5所示。由圖5可以發(fā)現(xiàn),優(yōu)化前U相負(fù)荷數(shù)量比V、W兩相之和還多,優(yōu)化后U相負(fù)荷數(shù)量變?yōu)?,V、W兩相負(fù)荷數(shù)量均為4,可以看出優(yōu)化后負(fù)荷相序更加均衡。

        圖5 優(yōu)化前后負(fù)荷相序?qū)Ρ?/p>

        優(yōu)化前后配電變壓器三相電流對(duì)比如圖6所示。由圖6可以發(fā)現(xiàn),優(yōu)化前三相電流差距極大,對(duì)配電變壓器安全運(yùn)行造成極大的隱患。而相序優(yōu)化之后,三相電流處于同一條水平線,基本達(dá)到平衡,避免了配電變壓器重載運(yùn)行。

        圖6 優(yōu)化前后配電變壓器三相電流對(duì)比

        通過(guò)仿真驗(yàn)證分析,證明本文所提配電臺(tái)區(qū)相序優(yōu)化策略能夠給出最佳相序優(yōu)化方案,具有收斂速度快、時(shí)效性強(qiáng)等特點(diǎn),可以同時(shí)降低線路損耗與三相不平衡度,提高臺(tái)區(qū)電量質(zhì)量,降低電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。

        5 結(jié)束語(yǔ)

        本文提出一種適用于僅含單相負(fù)荷配電臺(tái)區(qū)的三相不平衡相序優(yōu)化策略,建立了基于電網(wǎng)絡(luò)分析的相序優(yōu)化模型,建立了中性線損耗最小為目標(biāo)函數(shù),設(shè)計(jì)蟻群算法求解流程。通過(guò)Matlab編程進(jìn)行仿真驗(yàn)證,表明本文所提相序優(yōu)化策略具有良好的效果:一是能給出本臺(tái)區(qū)最佳相序優(yōu)化方案,避免陷入局部最優(yōu)解;二是收斂速度快,計(jì)算時(shí)間短,時(shí)效性強(qiáng);三是實(shí)現(xiàn)降損與降低三相不平衡相結(jié)合,提高配電臺(tái)區(qū)電能質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)效益。本文研究雖然取得了一定成果,但在一些方面還有待于深入研究,例如考慮存在環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu)、三相負(fù)荷情況下如何實(shí)現(xiàn)相序優(yōu)化等問(wèn)題,是下一步研究的主要方向。

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