鄺俊銘

(廣州生產力促進中心/廣州創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院,廣東廣州 510030)

0 引言

“十三五”期間,廣州加大科技創(chuàng)新投入,圍繞科學發(fā)現(xiàn)、技術發(fā)明、產業(yè)發(fā)展、人才支撐、生態(tài)優(yōu)化的全鏈條創(chuàng)新發(fā)展體系,加大地方財政科技創(chuàng)新投入,促進產學研協(xié)同發(fā)展,使得全社會R&D經費投入穩(wěn)定增長。廣州全社會R&D經費投入從2015年的380.13億元躍升至2019年的677.74億元,科技創(chuàng)新投入強度提升顯著。為繼續(xù)深化國家創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略,廣州亟需進一步預測分析“十四五”開局期(2020-2022年)全社會R&D經費投入和R&D投入強度的發(fā)展趨勢,為未來科創(chuàng)政策的制定和實施提供理論依據(jù)。國內范恒瑞[1]、郭新穎[2]、智艷麗[3]等眾多學者分別通過指數(shù)平滑、ARIMA等研究方法對江蘇、山東、山西等省份生產總值(GDP)進行預測,對本文預測研究方法的采用具有指導意義。研究發(fā)現(xiàn),對于中短期R&D投入強度預測,采用指數(shù)平滑法會明顯受到參數(shù)α影響[4];而灰度預測GM(1,1)模型會導致預測結果同實際值相比明顯偏高,如張良強等[5]、于鴻銘[6]和蔡濟波等[7]的研究結果均證明了這一情況。因此,對均方誤差(MSE)的比較,通常采用復合研究方法結合的方式能更有效地得到理想的預測結果[8]。

1 廣州R&D投入強度趨勢預測分析

基于2009年到2019年的廣州GDP、R&D經費投入及R&D投入強度(R&D/GDP)數(shù)據(jù)(見表1)[9],本文使用SPSS軟件,分別通過指數(shù)平滑法、MATLAB軟件的灰度預測GM(1,1)模型及兩種方法綜合的復合模型預測方法,通過Excel輔助,對廣州2020年至2022年的R&D投入強度進行趨勢預測,并通過均方誤差檢驗模型保證預測精度,結果如表2所示。

表1 廣州2009-2019年GDP、R&D經費投入和R&D投入強度數(shù)據(jù)

表2 廣州2020-2022年GDP、R&D經費投入及R&D投入強度預測結果

模型測算的具體公式如下:

式(1)中,A1、A2、A3、A4分別為灰度預測GM(1,1)模型、霍爾特(Holt)指數(shù)平滑、R&D(1)/GDP(1),以及R&D(2)/GDP(2)的預測值。

對2009-2019年R&D投入強度真實值與預測值總體均方誤差進行對比,采用上述5種R&D投入強度預測方法的預測值均方誤差值從小到大依次為0.004 3<0.006 5<0.007 6<0.007 9<0.009 3,說明與其他4種單獨預測方法相比,復合模型預測方法的準確性更強,故采用其進行預測,得出2020-2022年廣州R&D投入強度的預測結果依次為2.95%、3.12%、3.29%。另外,采用上述3種R&D經費投入預測方法預測值均方誤差值從小到大依次為60.11<68.92<206.30,說明與其他2種單獨預測方法相比,復合模型預測方法的準確性更強,故采用其進行預測,得出2020-2022年廣州R&D經費投入結果依次為776.29億元、882.71億元和1 002.12億元。

2 廣州R&D投入強度對比分析

2.1 與國內其他重點城市①重點城市指的是北京、上海及深圳、廣州、武漢、哈爾濱、沈陽、成都、南京、西安、長春、濟南、杭州、大連、青島、深圳、廈門、寧波等副省級城市,還有蘇州、無錫等研發(fā)實力較強的區(qū)域中心城市。橫向對比分析

2019年,廣州全社會R&D經費投入為677.74億元,落后于北京(2 233.6億元)、上海(1 524.6億元)、深圳(1 328.28億元),在其他重點城市中位列第5名,略低于蘇州(700.34億元),比排在第6名的杭州高出147.32億元。從R&D投入強度來看,廣州2019年的R&D投入強度為2.87%,低于北京(6.31%)、上海(4.00%)和深圳(4.93%),亦落后于西安(5.17%)、蘇州(3.64%)、杭州(3.45%)、南京(3.32%)、天津(3.28%)、廈門(2.95%)等。在R&D經費投入的增長量上,廣州2019年的R&D經費投入比2018年增長77.57億元,同北京(362.79億元)、上海(165.4億元)、深圳(164.74億元)及蘇州(99.78億元)仍有差距,但領先其他重點城市。與2018年相比,廣州R&D經費投入同其他一線城市相比差距有所拉大,但在重點城市中仍保持領先地位。

2.2 廣州R&D經費投入結構比較

從創(chuàng)新主體結構來看,“十三五”以來,企業(yè)仍是廣州R&D經費投入的主要來源,企業(yè)R&D經費投入占全社會R&D經費投入的比重保持在64%～65%區(qū)間浮動。2019年,廣州的企業(yè)、高校、科研機構(產學研)R&D經費投入占全社會R&D經費投入比重分別為65.29%、19.46%和15.24%,總體發(fā)展均衡。與前述重點城市產學研在全社會R&D經費投入中貢獻結構相比,2019年,北京科研機構R&D經費投入占全社會R&D經費投入的比重最高,為44.51%;上海企業(yè)所占全社會R&D經費投入比重同廣州相似,為62.84%;深圳則明顯以企業(yè)作為絕對主導,企業(yè)對全社會R&D經費投入的貢獻高達95.4%。此外,杭州也是以企業(yè)為主導,企業(yè)對全社會R&D經費投入貢獻比重為55.97%,但需要指出的是,杭州其他部門的研發(fā)投入占比遠高于高校和科研機構占比,達26.72%。從區(qū)位結構來看,黃埔區(qū)和天河區(qū)的R&D經費投入一直保持在廣州市各區(qū)的前兩名,兩區(qū)R&D經費投入合計占全市的比重從2015年的46.5%增至2019年的48.21%,說明廣州R&D產出區(qū)位集聚趨勢明顯。

3 廣州R&D經費投入制約因素

3.1 龍頭企業(yè)標桿作用仍不顯著

廣州頭部企業(yè)研發(fā)投入強度引領作用較“十二五”期間未顯著提升[10]。2019年,根據(jù)世界研究開發(fā)經費2 500強排名,在中國企業(yè)前50強中,廣州僅有作為傳統(tǒng)支柱產業(yè)的廣汽集團上榜,以約52.4億元的R&D經費位列第31位,而廣州東風日產R&D經費為27.6億元(包含在東風集團50.6億元中),位列第33位;由于北京的總部經濟在全國具有絕對優(yōu)勢,前50名中北京有17家企業(yè)上榜,上榜企業(yè)數(shù)量穩(wěn)居第一,且除互聯(lián)網企業(yè)外,還橫跨鐵路、石油化工、基建、電子產品制造、面板等傳統(tǒng)產業(yè)及新興產業(yè);上海有9家企業(yè)上榜,其中上汽以146.8億元的R&D經費投入位列第9名,中芯國際以46.7億元的R&D費用位列第35位;深圳和杭州分別各有4家企業(yè)緊隨其后,其中華為以高達超過1 300億元的R&D經費投入位列中國企業(yè)第一[11]。在汽車領域,新能源汽車比亞迪(含半導體)以約82億元的R&D經費投入位居第19位,而蔚來則以42億元左右位居第37位[11]。相比之下,廣州汽車支柱產業(yè)的R&D經費投入雖然較“十二五”高速增長,但是頭部車企在面對新能源汽車企業(yè)(如小鵬、蔚來、理想等)挑戰(zhàn)下,R&D經費投入優(yōu)勢已不明顯。

3.2 高端產業(yè)集群規(guī)模效應不明顯

廣州規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經費投入對全社會R&D經費投入的貢獻度有待進一步提升。2019年,蘇州R&D經費投入首次以700.34億元超過廣州。對比發(fā)現(xiàn),蘇州規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經費投入達629.78億元,占總額的比重高達近90%;新興產業(yè)占規(guī)模以上工業(yè)總產值比重達53.6%。近年來,蘇州依托長三角協(xié)同共建國際創(chuàng)新帶,承接上海生物制藥、集成電路等新興產業(yè)鏈區(qū)位轉移,在高端裝備制造持續(xù)發(fā)力,為蘇州加大研發(fā)投入注入了強勁動能。深圳的R&D經費投入同樣是以企業(yè)主導,占比為95.40%,其中規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經費投入為1 049.92億元,占比高達79%。深圳在新一代信息技術、集成電路元件等高端產業(yè)領域規(guī)模效應顯著,依托“穗-莞-深-港”科創(chuàng)走廊, 強化了高端要素的流通和集聚。相比于蘇州和深圳,2019年廣州規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經費投入為286.24億元,占比僅為42.23%;八大戰(zhàn)略性新興產業(yè)產值占規(guī)模以上工業(yè)總產值比重為34.5%。廣州規(guī)模以上尤其是新興產業(yè)規(guī)模以上企業(yè)創(chuàng)新動能相對不足成為制約R&D經費增長的重要原因。

3.3 科研機構產出需進一步提質增效

廣州科研機構對研發(fā)的投入經費增長同廣州科研機構發(fā)展速度不相匹配。廣州科研機構R&D經費投入從2015年的89.75億元上升至2019年的103.3億元,同期高校R&D經費投入從47.67億元上升到131.95億元,尤其是中山大學、華南理工大學、暨南大學等頭部高校的R&D經費投入占比較高。因科研機構的總體數(shù)量及央屬科研機構規(guī)模方面存在差距,廣州科研機構的R&D經費投入除落后于北京(994.2億元)和上海(378.84億元)外,也落后于成都(133.76億元)等城市,同其他傳統(tǒng)科研機構密集城市如西安、南京相比,優(yōu)勢也不明顯。廣州科研機構R&D經費占比從2015年的23.6%下降到2019年的15.24%,但非企業(yè)科研機構總數(shù)卻從2010年的143家上升到2019年的185家,新增的42家科研機構大都著力于數(shù)字經濟、新一代信息技術、人工智能、生物制藥、新能源及新材料、量子通信/衛(wèi)星導航、海洋科學等戰(zhàn)略性新興技術相關領域,但對R&D投入的促進作用尚未完全釋放。廣州科研機構布局亟需進一步提質增效,加大對戰(zhàn)略性前沿技術領域高水平創(chuàng)新研究院、新型研發(fā)機構等多種組織形式、多層次科研機構的落地布局,推動相應的體制機制創(chuàng)新及高端要素供給。

4 對策建議

4.1 加大新興產業(yè)企業(yè)全鏈條扶持

鼓勵國內外更多的專業(yè)化創(chuàng)投、孵化器、眾創(chuàng)空間、成果轉化等高技術服務機構在穗運營,以共建粵港澳大灣區(qū)國際科技創(chuàng)新中心為契機和依托,對接珠江東岸高端金融創(chuàng)投、孵化等資源,打造區(qū)域科學與技術聯(lián)動創(chuàng)新和全鏈條孵化育成體系;以創(chuàng)新軸引領珠江西岸產業(yè)結構優(yōu)化融合,繼續(xù)推進總部經濟,推動國內外企業(yè)分部及研發(fā)中心落地,構建高端產業(yè)鏈要素生產流通體系,強化對布局新一代信息技術、人工智能、生物技術、新材料、新能源等前沿技術方向的企業(yè)培育和扶持力度。鼓勵和吸引區(qū)域戰(zhàn)略性新興產業(yè)龍頭企業(yè)同產業(yè)鏈中小企業(yè)聯(lián)合設立產業(yè)研發(fā)合作聯(lián)盟,共享創(chuàng)新資源,強化新興產業(yè)集群,以多種合作形式培養(yǎng)一批前沿技術領域的獨角獸企業(yè)和隱形冠軍企業(yè)。鼓勵有創(chuàng)新潛能的企業(yè)建設工程技術中心、研發(fā)中心和高水平創(chuàng)新研究院等,促進企業(yè)在研發(fā)投入上釋放更多效能。

4.2 強化高校科研機構原始創(chuàng)新策源

進一步加快布局國家重點科研項目及“卡脖子”的戰(zhàn)略前沿技術的攻關,加速更多大科學裝置及其他高層次前沿技術創(chuàng)新平臺的落地運營。強化諸如中大、港科大、港理工、中科院等境內外頂端高校及科研機構在穗開展基礎研究合作,興建分部。依托廣州現(xiàn)有“1+4+4+N”②“1+4+4+N”高端戰(zhàn)略創(chuàng)新平臺體系是指以明珠科學園為主陣地,以4個重大科技基礎設施為前沿研究戰(zhàn)略支撐,以4家省實驗室為策源創(chuàng)新載體,以多家高水平創(chuàng)新研究院為技術供給主平臺的體系。高端戰(zhàn)略創(chuàng)新平臺體系建設,打造產業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈和創(chuàng)新鏈四鏈融合的技術輻射供給體系。進一步推動人工智能與數(shù)字經濟試驗區(qū)、明珠科學園、生物島、中新知識城、廣州科學城等關鍵技術創(chuàng)新節(jié)點的高端要素互聯(lián)互通,推動廣州原始創(chuàng)新資源成果與汽車制造、電子產品制造等支柱產業(yè)協(xié)同發(fā)展,促進多學科多產業(yè)交叉融合研究、成果轉化,提升原始創(chuàng)新對研發(fā)投入策源水平。

4.3 優(yōu)化多層次人才引進生態(tài)環(huán)境

以開放、包容、共享的理念探索放寬國內外高端人才在穗創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)條件,以差異化、多層次的人才獎補政策實現(xiàn)新興產業(yè)人才培養(yǎng)和引進的全覆蓋,力圖形成一批未來高科技產業(yè)的領軍人物。以人為本,創(chuàng)造優(yōu)質人居生態(tài),圍繞區(qū)域創(chuàng)新體系各節(jié)點,以新興技術在穗場景應用健全對人才醫(yī)療、教育、娛樂等生活服務功能,實現(xiàn)以智慧人居生態(tài)激活人才創(chuàng)新活力和動力,以人才支撐研發(fā),賦能更美好人居的“雙循環(huán)”體系。

4.4 深化科技創(chuàng)新體制改革

為突破廣州產學研研發(fā)經費提質增效的規(guī)模瓶頸,迫切需要構建適合本地化的區(qū)域創(chuàng)新體制機制,利用國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、國家自由貿易試驗區(qū)(南沙)等頂層設計戰(zhàn)略性契機,統(tǒng)籌協(xié)調跨行政區(qū)域產學研政科研合作,打造專業(yè)化、多功能于一體的運行服務機構平臺,將集中力量辦大事的制度優(yōu)勢同市場化的資源配置優(yōu)勢動能兩股內力相融匯,為推動人工智能、數(shù)字經濟、生物醫(yī)療等新技術的大規(guī)模場景應用和迭代升級提供底層支撐,有效推動全社會R&D經費投入的高質高效增長。