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        農(nóng)村居民參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險的影響因素研究

        2021-08-25 11:53:26王玉倩
        山西農(nóng)經(jīng) 2021年15期

        □王玉倩

        (煙臺大學經(jīng)濟管理學院 山東 煙臺 264005)

        隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深入推進,2021 年中央一號文件指出要全面推進健康鄉(xiāng)村建設,與2020 年中央一號文件相比,“健康鄉(xiāng)村建設”“健康管理”“健康服務”等關鍵詞均為首次出現(xiàn)。我國越來越重視農(nóng)村居民生活的健康保障,從單一的保障性政策領域逐漸向多元的醫(yī)療服務領域推進。

        由集體經(jīng)濟或政府支持或主導的農(nóng)村醫(yī)療保險總共經(jīng)歷了4 個發(fā)展階段,第一階段是1956 年的農(nóng)村合作醫(yī)療保險,第二階段是2003 年的新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險,第三階段是2009 年的城鄉(xiāng)居民合作醫(yī)療保險,第四階段是2012 年的城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險。相比于新農(nóng)合制度,城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險在參保對象保障、醫(yī)療保險報銷比例、參保目錄、醫(yī)療報銷比例以及異地報銷政策等方面都有了顯著改善。與城鎮(zhèn)居民相比,參保農(nóng)村居民有相同的繳費標準,享受同等的醫(yī)療資源,實現(xiàn)了醫(yī)療資源真正的平等分配[1]。相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,截至2019 年底城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)保參保人數(shù)達101 677 萬人,全民參保比率在95%以上。

        1 文獻綜述

        目前,國內(nèi)外學者關于農(nóng)村醫(yī)保的參保研究絕大部分集中于對合并之前的新農(nóng)合、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險的探索,而對合并之后城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)保的研究相對較少。在我國,相關研究關注兩個方面。

        一是參加城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險的影響因素。陳昭君等(2015)[2]認為,城鄉(xiāng)居民參加基本醫(yī)療保險和農(nóng)戶居住所在地、居民收入以及居民健康水平等相關,彼此存在“逆向選擇”。謝澤寧等(2017)[3]綜合比較分析了城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療制度建立前后的居民參保狀況,發(fā)現(xiàn)在實施城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險制度的大背景下,居民參保意愿、對醫(yī)療機構的利用情況以及居民對醫(yī)療服務的滿意度比之前明顯提高。

        二是參加城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險的效果研究。徐強和葉浣兒(2016)[4]認為,城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險對縮小收入差距效果并不理想。夏慶杰等(2017)認為,收入增加所帶來的邊際消費傾向遞減和由多方面因素引發(fā)的預防性儲蓄動機顯著影響了我國中老年家庭的消費儲蓄決策。

        2 研究設計

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        數(shù)據(jù)來源于2018 年中國家庭追蹤調(diào)查(China Family Panel Studies,CFPS)。樣本覆蓋廣泛,問卷問題包含全面,涉及家庭、個體以及社區(qū)3 個維度,調(diào)研數(shù)據(jù)具有很強的代表性[5]。

        2.2 變量選取

        選取的因變量為“是否參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險”,這是一個二元虛擬變量。根據(jù)2018 年CFPS 問卷中QP605“您享有哪些醫(yī)療保險”進行定義,參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險為1,相反則為0。自變量從合并的成人庫以及經(jīng)濟庫中兩個維度綜合考量選取。

        2.3 模型構建

        農(nóng)村居民參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險,因變量Y的取值只有“是”和“否”,是一個二分類變量。采用二元Logistic 模型來分析“是否愿意參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險”,構建二元模型如下。

        3 實證分析

        以“農(nóng)村居民是否愿意參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險”為因變量,以農(nóng)村居民的年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度、是否從事農(nóng)業(yè)工作、身體健康狀況、家庭總收入、家庭總消費、保健支出、醫(yī)療支出10 個自變量,建立二元回歸Logistic 回歸模型?;貧w結果如表1。

        表1 基于二元Logistic 模型農(nóng)村居民參保意愿回歸分析

        年齡、性別、受教育程度、是否從事農(nóng)業(yè)工作等影響因素與農(nóng)村居民是否參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險之間有顯著性關系。年齡的回歸系數(shù)為-0.036,并且呈現(xiàn)出0.01 水平的顯著性(Z=-9.959,P=0.000<0.01),意味著年齡會對參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險具有顯著的負向影響關系,即年齡每增加1 歲,參加城鄉(xiāng)居民合作醫(yī)療保險的變化幅度減少為0.965 倍。性別的回歸系數(shù)是-0.485,且呈現(xiàn)0.01 水平的顯著性(Z=-4.452,P=0.000<0.01),意味著女生比男性的參保率要更高。受教育程度的回歸系數(shù)為-0.532,并且呈現(xiàn)出了0.01的顯著性(Z=-9.959,P=0.000<0.01),意味著學歷會對參保產(chǎn)生負向的影響,即最高學歷增加1 個單位時,參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)療的幅度就減少0.587 倍。是否從事農(nóng)業(yè)工作的回歸系數(shù)是1.088,且呈現(xiàn)出0.01 水平的顯著性(Z=5.519,P=0.000<0.01),意味著從事農(nóng)業(yè)工作會對參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)療合作產(chǎn)生顯著的正向關系。婚姻狀況、家庭總收入、家庭總消費、保健支出、醫(yī)療支出對參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)療影響比較微弱。

        4 結論與建議

        4.1 結論

        對農(nóng)村居民參保城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險的相關因素進行了實證分析,結果表明,從整體來看,農(nóng)村居民參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險受多個因素的影響。就本研究涉及的因素而言,年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度、是否從事農(nóng)業(yè)工作、家庭總收入、家庭總消費、保健支出、醫(yī)療支出都會影響居民參保結果,其中年齡、性別、受教育程度、是否從事農(nóng)業(yè)工作對居民參保的影響比較顯著。

        4.2 建議

        應優(yōu)化居民參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險制度的機制,鼓勵全民參保,提高居民參保率,促進社會公平。隨著農(nóng)村居民生活水平提高、收入增加和消費能力提升,未來如何提高農(nóng)村居民對保險的重視程度是政府工作的重中之重。

        應鼓勵年輕人積極參保,提高老年人對城鄉(xiāng)醫(yī)療保險的重視,鼓勵農(nóng)村居民積極參保。從受教育程度上看,學歷對城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險的參保呈現(xiàn)負相關關系,其可能的原因是接受過高等教育后的農(nóng)村居民留在城市工作參加職工醫(yī)療保險或者參加商業(yè)醫(yī)療保險,這些保險對城鄉(xiāng)居民醫(yī)療存在著擠出效應。需要注意的是,城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險的參保對象主要集中于中老年、低收入、低學歷人群,這些人群需要關注和保護的力度更大,使得城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險的逆選擇性較大。因此未來城鄉(xiāng)居民參保工作要做好“六?!薄傲€(wěn)”工作。

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