靳 鑫，王成武*，汪宙峰，黃小梅

（1.西南石油大學地球科學與技術(shù)學院，成都 610500；2.西南交通大學地球科學與環(huán)境工程學院， 成都 611756）

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和智能手機設(shè)備的普及，越來越多的人可以通過網(wǎng)絡(luò)社交平臺分享自己的生活足跡。以微博為代表的網(wǎng)絡(luò)社交平臺的廣泛使用，使得人們?nèi)绾潍@取大量精確的地理位置信息愈發(fā)快捷，也為研究各種地理現(xiàn)象提供重要的數(shù)據(jù)來源。Girardin[1]、Vu[2]等分別利用從游客在Flickr網(wǎng)站上分享的帶有精確地理位置信息的照片研究了游客的空間分布規(guī)律。作為國內(nèi)主流微博應(yīng)用的新浪微博，提供了基于位置的簽到服務(wù)，是國內(nèi)最熱門的數(shù)據(jù)來源應(yīng)用之一[3]。閆閃閃[4]、李娜[5]、賀小榮[6]等通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取精確的游客微博簽到數(shù)據(jù)，分析了旅游區(qū)內(nèi)游客的時空行為特征。以上研究均說明在互聯(lián)網(wǎng)時代，利用數(shù)字社交平臺的簽到足跡，可以獲得精確的位置數(shù)據(jù)，從而進一步挖掘數(shù)據(jù)潛在的社會 價值。

夜經(jīng)濟是指本地居民與外地游客在晚上六點到次日早晨六點進行的諸如餐飲、旅游、購物等一切經(jīng)濟活動的總和[7]。夜經(jīng)濟除了自身的經(jīng)濟功能外，還具有文化和社會功能。發(fā)展夜經(jīng)濟也是為了滿足城市居民日益增長的物質(zhì)與文化生活的需要。目前已有學者對城市夜經(jīng)濟進行了一定的研究。付曉東[8]、金元浦[9]分析了夜經(jīng)濟文化價值，認為夜經(jīng)濟體現(xiàn)了人們內(nèi)在的文化需求，引領(lǐng)了新潮流。張金花[10]、吳敏[11]等研究了夜經(jīng)濟的主要形式，認為夜經(jīng)濟蘊藏著巨大的生產(chǎn)力。對于旅游城市，夜經(jīng)濟具有較大的發(fā)展?jié)摿?。研究表明在?jīng)濟發(fā)達、旅游資源豐富的城市，外地游客對于城市旅游收入的影響大于本地居民[12]。以上研究為城市夜經(jīng)濟的規(guī)劃與布局奠定了一定的理論基礎(chǔ)，但缺少從地理視角分析夜經(jīng)濟的時空分布情況，尤其是本地居民與外地游客的時空分布差異。

微博的分享性、社交性及其易用性使得越來越多人在微博分享夜間旅游、美食、電影等夜經(jīng)濟活動。研究表明社交媒體簽到數(shù)據(jù)包括了不同城市群體對活動地點和活動類型的偏好,能夠更加精準地反映城市活力[13]。同時一個區(qū)域擁有較高的微博簽到數(shù)也說明該地區(qū)具有高度的活力與衣食住行需求[14]?？梢娢⒉┖灥降臄?shù)量反映了地區(qū)夜經(jīng)濟的發(fā)展程度。

本文利用Python爬蟲獲取成都市夜間微博簽到數(shù)據(jù)，有效識別夜間消費者中的本地居民與外地游客，通過時序分析和空間分析方法發(fā)掘成都市夜經(jīng)濟的時空分布特征，洞悉本地居民與外地游客偏好的夜經(jīng)濟區(qū)域，為成都市夜經(jīng)濟現(xiàn)狀研究與未來規(guī)劃設(shè)計提供理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

成都市位于中國西南部，四川盆地西部，自古有“天府之國”的美譽，是國家重要的高科技產(chǎn)業(yè)基地，是西部重要的中心城市。成都市夜經(jīng)濟對全天經(jīng)濟的貢獻位于全國前列，調(diào)查顯示成都市白領(lǐng)夜間消費的比例占全天消費的45%，高于全國平均水平與南方城市平均水平?？梢娨菇?jīng)濟對成都市經(jīng)濟的貢獻有著舉足輕重的地位。本文以成都市中心城區(qū)為研究范圍，研究成都市夜經(jīng)濟時空分布情況。

2 研究數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)采集

本文數(shù)據(jù)涉及成都市行政邊界數(shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)、地物點數(shù)據(jù)、新浪微博簽到數(shù)據(jù)。成都市行政邊界數(shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)、地物點數(shù)據(jù)來自全國地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)（http://www.webmap.cn）。新浪微博簽到數(shù)據(jù)是利用新浪微博開放平臺的位置服務(wù)接口API（application programming interface），獲得48645個在成都市簽到的用戶ID，去除廣告賬號后獲得有效微博用戶ID46879個，隨后獲得成都市中心城區(qū)有效簽到數(shù)據(jù)117505條。這些數(shù)據(jù)包括用戶ID、用戶性別、注冊地址、微博文本內(nèi)容、簽到時間、簽到地址、經(jīng)緯度信息等，覆蓋時間為2019年全年，樣例數(shù)據(jù)如 表 1所示。通過ArcMap對數(shù)據(jù)進行可視化，得到成都市夜經(jīng)濟簽到分布圖（圖 1）。為研究本地居民與外地游客的空間分布差異，需要區(qū)分出兩種人群的簽到數(shù)據(jù)。首先刪除注冊地址為“其他”的12830條未知地址數(shù)據(jù)，然后選擇注冊地址為“四川-成都”的簽到數(shù)據(jù)為本地居民的簽到。根據(jù)Girardin[1]的研究，同一用戶的第一條微博與最后一條微博時間間隔超過30 d則不認為是一般意義上的游客，而是在本地定居的外地人，將其并入本地居民的范圍，最終得到22241個用戶ID的48 211條外地游客的有效數(shù)據(jù)與25 364個用戶ID的51 431條本地居民簽到 數(shù)據(jù)。

表 1 微博用戶簽到數(shù)據(jù)表

圖1 成都市夜經(jīng)濟簽到分布

2.2 研究方法

2.2.1 核密度估算

核密度估算是研究城市熱點常用的一種基于密度的空間點模式非參數(shù)估計方法[15]。該方法可以根據(jù)已有數(shù)據(jù)的分布情況計算一定區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)的聚集程度[16]。本文采用核密度估算的方法與工具，對成都市夜經(jīng)濟空間分布進行可視化分析，研究微博簽到點的空間分布特征。核密度函數(shù)的計算公式如下：

式中，f(x)表示在x處的核密度值；h是帶寬；n是在帶寬范圍內(nèi)的已知要素數(shù)目；k是權(quán)重系數(shù)；xi是帶寬范圍內(nèi)的第i個要素。以上變量中，對核密度影響最大的是帶寬h，經(jīng)過反復實驗，選擇500 m為帶寬，對成都市夜經(jīng)濟空間分布進行核密度分析。

2.2.2 時間分層法

采用時間分層法，分析夜經(jīng)濟的時間變化規(guī)律。時間分層法包括以周為尺度間隔和以日為尺度間隔，以簽到率為指標來衡量活躍度。簽到率的計算公式如下：

式中，f(n)是簽到率；n為一段時間內(nèi)的簽到數(shù)量；m為所有時間的簽到數(shù)量。在以周為尺度的時間分層法中，一日的簽到數(shù)為n，一周的簽到數(shù)為m，按照四個季度分別統(tǒng)計該季度的時間分布情況。在以日為尺度的時間分層法中，每30min的簽到數(shù)為n，整個夜晚時間的簽到數(shù)為m。對于本地居民與外地游客的時間分層研究則是把每日或每30min的簽到總數(shù)設(shè)為n，把本地居民或者外地游客周內(nèi)或日內(nèi)簽到總數(shù)設(shè)為m，進行對比研究。

2.2.3 平均最近鄰分析

平均最近鄰分析是用來分析事件點聚集效應(yīng)的方法，平均最近鄰指數(shù)可以反映夜經(jīng)濟的聚集和離散程度。平均最近鄰指數(shù)的公式如下：

式中，R是平均最近鄰指數(shù)；A是研究區(qū)域的面積；n是事件點的總數(shù)；di是第i個要素與最近鄰要素的距離。R<1表示事件具有集中分布的趨勢，R>1表示事件均勻離散分布，R=1表明事件隨機分布。使用平均最近鄰指數(shù)分析夜經(jīng)濟的聚集程度隨著時間推移的變化情況，尤其是本地居民與外地游客聚集程度的變化情況。

3 結(jié)果分析

3.1 成都市夜經(jīng)濟時間分布特征

3.1.1 夜經(jīng)濟周內(nèi)變化分析

研究夜經(jīng)濟周內(nèi)變化的目的是分析夜經(jīng)濟活動的周內(nèi)變化規(guī)律，根據(jù)對4個季度的夜經(jīng)濟簽到統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)（圖 2）。成都市夜經(jīng)濟四季的周變化特征基本一致，周日為一周內(nèi)的最高活躍度；本地居民與外地游客活躍度趨勢總體相同，不同的是，本地居民活躍的日期不連續(xù)，分別為周二、周六，外地游客活躍的日期較為連續(xù)，分別為周三、周四和周五。

圖2 簽到頻率周內(nèi)變化

3.1.2 夜經(jīng)濟日內(nèi)變化分析

將夜晚時間按照30 min的間隔劃分為24個時間段，以時間為橫坐標軸，簽到概率為縱坐標軸，進行夜經(jīng)濟日周期的層次分析。分析圖3a可以發(fā)現(xiàn)夜經(jīng)濟總體的日內(nèi)活躍度變化明顯，呈現(xiàn)出“穩(wěn)定增長-持續(xù)高峰-快速下降-完全消失”4個階段。從18：00時到22：00時是上升階段，夜經(jīng)濟活躍度從18：00時的5.2%逐步上升；22：00時到23：00時是高峰階段，在23：00時達到最高點8%；23：00時到次日2：00時為快速下降階段，夜經(jīng)濟活躍度迅速下降；3：00時至6：00時為完全消失階段，夜經(jīng)濟活躍度接近零。

分析圖 3b可以發(fā)現(xiàn)本地居民與外地游客活躍度變化趨勢總體相同，均有4個明顯的變化階段。但外地游客的活躍時間呈現(xiàn)出一定的后發(fā)性，活躍度高峰期滯后于本地居民。18：00時至22：00時本地居民的活躍度較高，22：00時至次日6：00時，外地游客的活躍度較高。

圖 3 簽到頻率日內(nèi)變化

3.2 成都市夜經(jīng)濟空間分布特征

3.2.1 夜經(jīng)濟總體空間分布特征

采用ArcMap的核密度分析工具，設(shè)定搜索半徑為500 m，并使用自然斷點法得到夜經(jīng)濟分布核密度圖（圖 4）與熱點區(qū)域統(tǒng)計表（表 2）。結(jié)果表明成都市夜經(jīng)濟分布具有明顯的區(qū)域差異，總體呈現(xiàn)出“中心聚集，連片擴展，多點分布”的四級空間格局。主要體現(xiàn)為以下幾個特點：

圖4 夜經(jīng)濟分布核密度圖

1）夜經(jīng)濟總體表現(xiàn)出由市中心向外輻射發(fā)展的特征，向西北方向和南方向沿主干道輻射發(fā)展。以天府廣場為中心的一環(huán)區(qū)域夜經(jīng)濟活躍度最高，二環(huán)區(qū)域活躍度次之，三環(huán)及其他區(qū)域則隨著與市中心距離的增大活躍度大體上逐步遞減。但也存在小部分三環(huán)以外的區(qū)域具有較高的活躍度的情況，夜經(jīng)濟的活躍地區(qū)在西北方向、南方向則多沿主干道發(fā)展，如南方向的天府大道南段。

表 2 熱點區(qū)域統(tǒng)計表

2）不同區(qū)域夜經(jīng)濟活躍度差異明顯，并呈四級分布。一級熱點區(qū)域簽到點密度為1 276個/km2，位于春熙路于騾馬市區(qū)域，具有明顯的中心指向性。愈靠近城市中心聚集度愈高；二級熱點區(qū)域簽到點密度為482個/km2，圍繞一級熱點區(qū)域繼續(xù)向外擴展，并受公園、旅游景點的分布，在西南方向的擴展度最大；三級熱點區(qū)域簽到點密度為387個/km2，環(huán)繞二級熱點區(qū)域持續(xù)向外擴展，跨越三環(huán)路后呈現(xiàn)出以高校、交通節(jié)點為中心的離散狀分布，如西南交通大學、犀浦火車站等；四級熱點地區(qū)簽到點密度為94個/km2，呈現(xiàn)出圍繞高級熱點區(qū)域（一級、二級、三級熱點區(qū)域）連片擴展分布的特征，且分布范圍最廣。

3）不同級別的熱點區(qū)域趨近的夜經(jīng)濟場所類型有所不同。一級熱點區(qū)域主要向商業(yè)區(qū)傾斜，如遠洋太古里、成都IFS國際金融中心等商圈。二級熱點地區(qū)則主要分布于公園、景區(qū)周圍，如人民公園、寬窄巷子等。三級熱點區(qū)域較多向?qū)W校、交通站點傾斜，如西南民族大學、成都東站等。四級熱點區(qū)域多位于遠離市中心的景區(qū)，如洛帶古鎮(zhèn)、漫花莊園、南湖公園、溫江公園等。

3.2.2 本地居民、外地游客空間分布特征分析

對研究區(qū)建立1.35 km×1.35 km的漁網(wǎng)，計算每個漁網(wǎng)中本地居民與外地游客的簽到數(shù)占比。外地游客占比超過50%的區(qū)域為藍色，本地居民超過50%的區(qū)域為紅色，兩類人群簽到總數(shù)相同的區(qū)域為灰色。同時統(tǒng)計每個漁網(wǎng)中的簽到總數(shù)，認為簽到總數(shù)小于100的漁網(wǎng)樣本數(shù)目過少，不宜用來對比兩類人群的差別，在圖中以黃色單獨標識。由此得到簽到占比差異空間分布圖（圖 5），以此來分析不同人群夜經(jīng)濟區(qū)域喜好的異同點。

圖5 簽到占比差異空間分布

分析發(fā)現(xiàn)本地居民參與夜經(jīng)濟較多的區(qū)域較為集中，多分布于中心城區(qū)，外地游客較多的區(qū)域則較為分散。具體表現(xiàn)為以下兩點：

1）本地居民偏好的夜經(jīng)濟區(qū)域在二環(huán)以內(nèi)呈片狀分布，二環(huán)以外沿交通干道分布。二環(huán)以內(nèi)多集中于天府廣場東側(cè)。在二環(huán)以外，呈現(xiàn)出沿天府大道南段等交通干道分布的特征。除這些區(qū)域之外，本地居民偏好的夜經(jīng)濟區(qū)域還在龍泉驛地鐵站、桂湖公園等地分布。

2）外地游客偏好的熱點區(qū)域呈現(xiàn)出單點面積小，分布范圍大的多點分布特征。這些活躍區(qū)域呈現(xiàn)向高校、交通站點、景區(qū)聚集的特點，如西南交通大學，西南民族大學等高校。大型交通場所作為區(qū)域“流動中心”的交通樞紐，往往是城市夜間消費的聚集熱點區(qū)域[17]。位于成都東站東側(cè)的居民區(qū)是外地游客夜經(jīng)濟活動的活躍地區(qū)。寬窄巷子、洛帶古鎮(zhèn)等景點由于較高的知名度吸引了大量慕名而來的外地游客，帶來了較高的夜經(jīng)濟活躍度。

目前，跨境電商零售有廣義和狹義之分。廣義的跨境電商零售指外貿(mào)電子商務(wù)，即傳統(tǒng)外貿(mào)企業(yè)利用各種電子商務(wù)平臺開展信息發(fā)布、詢價、下單、支付等交易活動，將交易活動由傳統(tǒng)的線下轉(zhuǎn)移到線上，然后再通過跨境物流把貨物送達客戶手中。狹義的跨境電商零售則是指跨境電子商務(wù)，即利用郵政小包等物流方式把商品送達消費者手中，其中消費者既不是批發(fā)商也不是外貿(mào)企業(yè)，而是終端的個人消費者。但由于在現(xiàn)實經(jīng)濟活動中個人消費者和小型的企業(yè)類商家沒有明確的界限，因此消費者往往也包含一批小型的中小賣家。

3.2.3 夜經(jīng)濟日內(nèi)變化空間分布分析

基于夜經(jīng)濟空間分布格局的整體分析，進一步將夜晚時間按照兩個小時的間隔分為6個時間段，使用自然斷點法進行等級劃分（圖 6），并與圖 3a 的日內(nèi)簽到頻率表來綜合分析夜經(jīng)濟空間分布的動態(tài)變化特征?？傮w看來，隨著時間的推移夜經(jīng)濟空間范圍逐步擴大，基本覆蓋二環(huán)以內(nèi)區(qū)域以及二環(huán)以外部分區(qū)域，在凌晨快速縮小并消失。具體包括四個階段：

1）18：00時至22：00時為夜經(jīng)濟的逐步形成階段（圖 6a、圖 6b）。以春熙路為核心的一級熱點區(qū)域面積開始擴大，向西北方向逐步發(fā)展到騾馬市區(qū)域，形成了雙中心形態(tài)。二級熱點區(qū)域則向整個一環(huán)區(qū)域發(fā)展，占據(jù)了絕大多數(shù)一環(huán)以內(nèi)的面積。三、四級熱點區(qū)域面積均在增加。

2）22：00時至24：00時為高峰階段（圖 6c）。在這一時間段內(nèi)，夜經(jīng)濟的活躍區(qū)域面積最大。一環(huán)以內(nèi)的一級、二級熱點區(qū)域面積已達到最大值。一環(huán)以外的三級熱點區(qū)域活躍度增長明顯，如團結(jié)鎮(zhèn)、西南交通大學等。其余三、四級熱點區(qū)域變化不大。

3）24：00時至次日2：00時為快速下降階段（圖6d）。所有熱點區(qū)域面積均在縮小，一環(huán)以內(nèi)的一級、二級熱點區(qū)域的密度快速減小，熱點等級分別下降為二級與三級。二環(huán)以外的熱點區(qū)域開始逐步變?yōu)楠毩⒌男K區(qū)域，部分三級熱點區(qū)域消失。

4）2：00時至6：00時為夜經(jīng)濟的消失階段（圖6e、圖6f）。在2：00時至4：00時，以春熙路為中心的部分區(qū)域與團結(jié)鎮(zhèn)還有一定的夜經(jīng)濟活躍度。在4：00時至6：00時，則只有春熙路還有部分夜經(jīng)濟活動。

圖 6 夜經(jīng)濟空間分布日內(nèi)變化

運用平均最近鄰指數(shù)對本地居民、外地游客在一日之內(nèi)聚集程度的變化進行分析（表 3），可以發(fā)現(xiàn)兩者在日內(nèi)均表現(xiàn)出明顯的聚集性。最近鄰指數(shù)均小于1，Z檢驗值最大為-38.503 628，最小為-232.161 614， 均小于-2.58，在1%的顯著性水平下通過檢驗。

表 3 日內(nèi)最近鄰指數(shù)分析

在最近鄰指數(shù)變化折線圖（圖 7）上可以發(fā)現(xiàn)：18：00時至次日2：00時，本地居民和外地游客均保持較高的聚集度，兩者聚集程度無明顯差異。2：00時至 6：00時，兩者聚集程度開始下降，空間差異性開始加強，其中本地居民的聚集程度下降速度較快，說明此時本地居民的空間分布較為分散，外地游客的聚集程度下降較慢，說明此時外地游客的空間分布還比較密集。

圖7 日內(nèi)最近鄰指數(shù)變化

4 結(jié)論與對策

4.1 結(jié) 論

1）成都市夜經(jīng)濟活躍程度具有明顯的時空差異，在空間上呈現(xiàn)出“中心聚集，連片擴展，多點分布”的四級空間格局。在時間上呈現(xiàn)出周末活躍度顯著高于工作日，單日內(nèi)22：00時至23：00時活躍度最高的特征。

2）本地居民與外地游客的空間分布有明顯不同。本地居民偏好的夜經(jīng)濟區(qū)域總體呈片狀分布，多數(shù)位于二環(huán)以內(nèi)。外地游客偏好的區(qū)域較為分散，主要出現(xiàn)在景點、交通節(jié)點、高校等區(qū)域。

3）本地居民與外地游客的空間聚集程度的差異在夜間2：00時之后趨于明顯。18：00時至次日2：00時，本地居民與外地游客的聚集程度都較高，并且差異不大。在夜間2：00時之后外地游客分布更為密集。

4.2 對 策

基于上述研究，本文提出成都市未來夜經(jīng)濟發(fā)展的對策如下：

1）優(yōu)化夜經(jīng)濟資源的空間布局與配置。在一級、二級熱點區(qū)域增加夜間活動場所類型與數(shù)量，如夜間購物中心、夜間美食廣場、夜間文苑劇場等，擴大夜經(jīng)濟規(guī)模，滿足該區(qū)域高漲的夜間活動需求。對犀浦鎮(zhèn)、成都東站等人口眾多的三四級熱點區(qū)域進行夜經(jīng)濟業(yè)態(tài)的優(yōu)化，形成以游客為導向的夜經(jīng)濟 商圈。

2）依據(jù)游客夜經(jīng)濟消費時間相對較長的特點，可以依托城市歷史文化街區(qū)等公共空間，打造服務(wù)于游客的夜經(jīng)濟消費業(yè)態(tài)，提升夜間消費對城市經(jīng)濟的貢獻。

3）優(yōu)化交通設(shè)施布局與運行時間，強化智慧監(jiān)控系統(tǒng)，為夜經(jīng)濟的發(fā)展提供支持與保障?；A(chǔ)服務(wù)設(shè)施是保障旅游活動順利開展的必要條件[18]，其中交通運輸能力對區(qū)域旅游水平影響呈顯著的正相關(guān)[19]，成都市交通服務(wù)設(shè)施的布局與夜經(jīng)濟的分布具有一定的空間失衡，部分區(qū)域道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對落后[20]，也是夜經(jīng)濟發(fā)展必須補齊的短板。