華德亞，李 純

（安徽大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，安徽 合肥 230000）

1 概述

城鎮(zhèn)化作為建設(shè)社會主義現(xiàn)代化的必由之路，一直都受到黨中央的高度重視。十八大以來，為了在新時期能更進一步推動新型城鎮(zhèn)化發(fā)展，黨中央做出了諸多科學(xué)的部署和合理的設(shè)計，尤其是在“推進以人為核心的新型城鎮(zhèn)化”方面。近期在十九屆五中全會中，更是進一步強調(diào)了以人為核心的建設(shè)，以此確定了未來新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的方向、目標和任務(wù)。其實對于新型城鎮(zhèn)化的“新”來說，歸根結(jié)底“新”在以人為核心，城鎮(zhèn)化本質(zhì)上是人的城鎮(zhèn)化，城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展方方面面都離不開高質(zhì)量的人才，高尖端、高水平、高技術(shù)的人力資本是城鎮(zhèn)化建設(shè)的根本，尤其當前，我國面臨著新發(fā)展階段，國內(nèi)外發(fā)展環(huán)境也正發(fā)生著難以預(yù)測的變化，逆全球化抬頭、第四次工業(yè)革命來臨、人口老齡化甚至新冠疫情引發(fā)的公共衛(wèi)生安全等問題都勢必會對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展提出更高的質(zhì)的要求。因此，面對新時代背景，為了高質(zhì)量完成第二個百年奮斗的目標，溯源而上從人力資本的角度分析城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的路徑，及時發(fā)現(xiàn)目前人力資本對城鎮(zhèn)化推動作用存在的不足之處，具有重要的現(xiàn)實意義。

對于新型城鎮(zhèn)化的研究一般從國家層面或省級層面來分析，可以劃分為兩類：一是從理論層面探討城鎮(zhèn)化建設(shè)。方創(chuàng)琳（2019）將全國劃分為5大高質(zhì)量發(fā)展類型區(qū)和47個亞區(qū)從而推出未來城鎮(zhèn)化發(fā)展路徑[1]。楊儀青（2013）通過對比國外城鎮(zhèn)化發(fā)展的主要模式，立足中國實際，提出中國城鎮(zhèn)化發(fā)展的路徑選擇[2]。高國力（2021)提出新型城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級聯(lián)動存在供需平衡、投資聯(lián)動和要素集散三大效應(yīng)，并從與產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局等角度，圍繞引導(dǎo)人口和產(chǎn)業(yè)有序集聚等方面提出改革舉措建議。二是從實證角度測度城鎮(zhèn)化發(fā)展狀況[3]。李海英（2019）通過分析民族地區(qū)內(nèi)部與發(fā)達地區(qū)外部間的城鎮(zhèn)化要素，實證發(fā)現(xiàn)民族地區(qū)內(nèi)外均存在不平衡問題[4]。汪增洋 (2019)從人的城鎮(zhèn)化和小城鎮(zhèn)發(fā)展的角度發(fā)現(xiàn)，小城鎮(zhèn)發(fā)展質(zhì)量和到中心城市地理距離之間具有“∽”型關(guān)系[5]。廖中舉(2020)選取我國30個省份2007-2016年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用R軟件比較研究發(fā)現(xiàn)我國新型城鎮(zhèn)化水平呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢，不同省份的新型城鎮(zhèn)化水平呈現(xiàn)出顯著的三個分類，子系統(tǒng)之間存在一定的協(xié)調(diào)度[6]。具體精確到人力資本方面，相關(guān)研究也十分多樣。姚旭兵（2016）研究人力資本、技術(shù)創(chuàng)新和城鎮(zhèn)化關(guān)系時發(fā)現(xiàn)，人力資本存在空間溢出效應(yīng)，農(nóng)村人力資本低下是抑制城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要因素[7]。黃乾（2009）認為要促進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的非農(nóng)業(yè)化從而提升新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，首先必須要促進人力資本的提升[8]。王秀芝（2015）發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)人力資本的異質(zhì)化拉大了城鄉(xiāng)差距，阻礙了新型城鎮(zhèn)化的進程[9]。

綜上所述，大多數(shù)研究多集中于對新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵界定，現(xiàn)狀分析，問題短板，路徑選擇，動力機制等方向，且對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的評價標準也不統(tǒng)一，需要依據(jù)新形勢，綜合各方面的因素選取不同的指標，構(gòu)建相對科學(xué)合理的評價體系，測算新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的綜合分值。而且對于人力資本與城鎮(zhèn)化的研究也多集中與全國層面，以中東西大類區(qū)域為主，具體到省級層面分析的較為少見。因此本文在以往研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合當前具體情況，構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評估體系，以安徽省16個地級市為例，測算其2007-2019年新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，同時結(jié)合人力資本的測度數(shù)據(jù)，運用stata13進行中介效應(yīng)和調(diào)整效應(yīng)模型的實證分析，為安徽省新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展提出方向和建議，也為全國新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量提供一定的經(jīng)驗參考。

2 新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合測度與評價

2.1 指標體系的建立

參考《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020年）》的指標設(shè)定，同時結(jié)合五大發(fā)展理念，考慮數(shù)據(jù)可比和可測性，從人口發(fā)展質(zhì)量、基礎(chǔ)公共服務(wù)、社會保障、城鄉(xiāng)融合質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量五個方面構(gòu)建一級指標，同時采用主成分分析與相關(guān)系數(shù)相結(jié)合的方法篩選指標集，最終結(jié)果如表1：

表1 新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價指標體系

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文所有數(shù)據(jù)均來源于 《安徽省統(tǒng)計年鑒（2007—2019 年）》《中國城市統(tǒng)計年鑒（2007—2019年）以及政府相關(guān)年份統(tǒng)計公報。

2.3 指標權(quán)重計算

因客觀賦權(quán)能夠避免主觀隨意性的問題，為保證測評結(jié)果更為真實科學(xué)，本文從常用的指標賦權(quán)法中選取客觀賦權(quán)法?？陀^賦權(quán)法又分為主成分分析法、因子分析法、變異系數(shù)法和熵值法。為避免測算結(jié)果出現(xiàn)負值導(dǎo)致難以橫縱向比較，且出于對指標的實際意義和經(jīng)濟意義的考慮，本文采用熵值法。該方法是利用評價指標的固有信息來判別指標的效用價值，能在一定程度上避免了主觀因素帶來的偏差[10]。計算步驟如下：

（1）指標標準化

正向指標的無量綱化處理：

負向指標的無量綱化處理：

為了后續(xù)信息熵中的對數(shù)運算能夠正常的運行，將 xij平移 q 個幅度的坐標，q＞min(xij′),且 q越接近 min(xij′)，結(jié)果越顯著[11],本文 q 取值 0.01。

根據(jù)表1確定的指標和原始數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)法確定的權(quán)重結(jié)果如表1所示。從一級指標來看，城鄉(xiāng)融合質(zhì)量累計權(quán)重最低，為0.131，均值0.044。人口發(fā)展質(zhì)量累計權(quán)重0.168，均值0.042。社會保障累計權(quán)重最高，為0.302，均值0.075基礎(chǔ)公共服務(wù)累計權(quán)重次之，為0.224，均值0.045。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量累計權(quán)重0.175，均值0.035。不難得出，社會保障對安徽省新型城鎮(zhèn)化影響程度最高，因為其中教育、醫(yī)療、養(yǎng)老事項與城鎮(zhèn)居民生活緊密聯(lián)系。同理，基礎(chǔ)公共服務(wù)對安徽省新型城鎮(zhèn)化也有著較為顯著的影響。反之，人口發(fā)展和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量對其影響稍弱，證明隨著安徽省城鎮(zhèn)化進程的不斷深入，對以人為核心和以綠色為導(dǎo)向的發(fā)展進程也需進一步深化，需形成配套發(fā)展，協(xié)調(diào)發(fā)展的態(tài)勢。而城鄉(xiāng)融合質(zhì)量權(quán)重最低，說明安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展任重而道遠。從二級指標來看，平均權(quán)重為0.0476，有10個二級指標高于平均權(quán)重，表明這些指標對安徽省新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價影響顯著。

（5）綜合評價值：

根據(jù)測算的權(quán)重和各維度的指數(shù)，采用線性加權(quán)法計算綜合評價值，公式為：

其結(jié)果如表2所示：

表2 2007-2019年安徽省地級市新型城鎮(zhèn)化綜合評分

從時間角度縱向來看，從2007到2019年，安徽省總體上新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量呈現(xiàn)逐年上升趨勢，個別城市呈現(xiàn)波動式變動。16個地級市中，六安市質(zhì)量綜合分數(shù)的增量最高，為0.031，增速為5.23%，其次是阜陽市，提升的總量為0.028，增速為5.46%。其中淮北，淮南、馬鞍山和銅陵出現(xiàn)了較大的負增長現(xiàn)象，究其原因發(fā)現(xiàn)淮北，淮南、馬鞍山和銅陵市城鄉(xiāng)融合質(zhì)量水平在全省排名持續(xù)降低，鄉(xiāng)村資源要素未與城市市場充分對接，改革紅利未充分釋放，導(dǎo)致發(fā)展?jié)摿秃髣挪蛔??；幢笔性诠步煌ńㄔO(shè)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面滯后?；茨鲜性诮?jīng)濟快速發(fā)展的同時，忽視了污染性強、效率性低的企業(yè)影響，導(dǎo)致了人居環(huán)境的破壞，從而影響了新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

從城市角度橫向來看，綜合評分平均值前三是合肥市 （0.15）、蕪湖市 （0.083）、馬鞍山市（0.077）， 后三名是阜陽市 （0.045）、 亳州市（0.041）、宿州市（0.04），基本符合安徽省城市發(fā)展現(xiàn)狀。根據(jù)評分，利用spss軟件，運用系統(tǒng)聚類法，大致可以將安徽省地級市分為三類：合肥獨一類，為城鎮(zhèn)化高水平區(qū)域。蕪湖、馬鞍山、銅陵、淮南、淮北為一類，為城鎮(zhèn)化中水平區(qū)域。余下城市為一類，為城鎮(zhèn)化低水平區(qū)域。

圖1 新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量聚類譜系圖

3 人力資本對安徽省新型城鎮(zhèn)化影響的實證研究

3.1 人力資本的測算

關(guān)于人力資本的測算方法并未形成統(tǒng)一的標準，一般可以從人力資本的投入或者產(chǎn)出兩個角度來度量。由于教育在人力資本的形成中起著關(guān)鍵性作用，因此，在經(jīng)驗研究中一般采用與教育相關(guān)的指標來度量，其中常用的是平均受教育年限指標［12］。本文同樣采用此方法，同時參考杜偉（2013）[13]設(shè)定的教育年限，得出地區(qū)人力資本計算公式為=文盲與半文盲人口占比*2+小學(xué)人口占比*6+中學(xué)人口占比*9+高中人口占比*12+專科及以上人口占比*16。安徽省各地級市人力資本變化如圖2所示。

圖2 安徽省各地級市人力資本時間序列圖

從圖二中，可以直觀看出安徽省所有城市人力資本存量總體上均呈現(xiàn)上升趨勢，個別城市出現(xiàn)短暫下落。2019年，只有合肥和蕪湖兩市人力資本超過10，最低的是亳州市，僅為8.32。就增量而言，蕪湖和合肥增量最多，超過3.5年，阜陽市增量最少，不足0.6年。全省2019年平均人力資本為9.35，略低于全國的平均水平9.44，安徽省人力資本在質(zhì)和量上仍需要進一步提高。

3.2 模型構(gòu)建

本文旨在研究人力資本對新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生影響的途徑，需要構(gòu)建中介效應(yīng)模型，所謂中介效應(yīng)，即研究x對y影響時，是否會通過中介變量z間接影響y,如果存在這種關(guān)系說明存在中介效應(yīng)。因此首先要確定中介變量，參考王義龍（2020）[15]指標的選取，本文最終指標選取如下：

因變量：新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展水平，采用2.5測算的綜合評分值；自變量：（1）人力資本（hum）。采用 4.1 的測算結(jié)果。中介變量：（1）技術(shù)創(chuàng)新 （tec）。選取各市有效科學(xué)發(fā)明專利數(shù)來表示。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ind）。用各市（第二產(chǎn)業(yè)+第三產(chǎn)業(yè)）/實際GDP來衡量。（3）勞動生產(chǎn)率（lab）。采用各市實際GDP/年末就業(yè)人數(shù)來衡量；控制變量：（1）固定資產(chǎn)投資（fix）。用社會固定資產(chǎn)投資/實際 GDP 來衡量。 （2）財政支持（finsup）。采用各市財政支出/實際GDP來衡量。

最終模型構(gòu)建如下：

（1）基礎(chǔ)模型

Lnurbqual、lnhum、lntec、lnlab、lnind、lnx 分別表示城鎮(zhèn)化水平、人力資本、技術(shù)創(chuàng)新、勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、控制變量數(shù)據(jù)的對數(shù)，i表示安徽省各地級市，t代表年份，e代表擾動項。

（2）中介效應(yīng)模型

（3）調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

調(diào)節(jié)效應(yīng)是研究X對Y的影響時，是否會受到調(diào)節(jié)變量Z的干擾，本文為了檢驗控制變量對核心變量的影響，設(shè)置核心解釋變量與控制變量相乘之后的交叉項作為調(diào)節(jié)變量，構(gòu)建模型如下：

3.3 實證分析

3.3.1 數(shù)據(jù)多重共線性和平穩(wěn)性檢驗

為了消除異方差影響，先對數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理，為防止多重共線性影響，進行多重共線性檢驗，結(jié)果表明，各指標中VIF最大值為4.21，遠小于10，不存在多重共線性。為了防止虛假回歸，確保結(jié)果的準確性，采用LLC檢驗法對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果表明，lnhum和lnind存在單位根，差分處理后序列平穩(wěn)。

3.3.2 實證結(jié)果分析

為避免可能出現(xiàn)的不隨時間而變的遺漏變量的影響，經(jīng)過豪斯曼檢驗，考慮使用固定效應(yīng)模型，使用stata13回歸結(jié)果如下：

溫忠麟等（2012）[14]判斷中介效應(yīng)存在需要同時滿足以下四個條件：（1）解釋變量對被解釋變量影響顯著（2）解釋變量對中介變量影響顯著（3）把中介變量納入模型之后，中介變量對被解釋變量顯著（4）中介變量加入模型后，解釋變量降低了被解釋變量的解釋力度。調(diào)節(jié)效應(yīng)存在的判定是在納入調(diào)節(jié)變量之后，調(diào)節(jié)變量對被解釋變量的影響效應(yīng)顯著。

如表3所示，從基礎(chǔ)模型回歸結(jié)果可以看出，四個解釋變量對被解釋變量效果顯著，呈現(xiàn)正向促進作用，其中人力資本提升一個單位，城鎮(zhèn)化水平提升0.3802個單位；技術(shù)創(chuàng)新提升一個單位，城鎮(zhèn)化水平提升0.0058個單位；勞動生產(chǎn)率提升一個單位，城鎮(zhèn)化水平提升0.093個單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提升一個單位，城鎮(zhèn)化水平提升2.792個單位。滿足了中介效應(yīng)判定的第一個條件。為驗證第二個條件，分別將技術(shù)創(chuàng)新、勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為被解釋變量，人力資本作為解釋變量構(gòu)建模型回歸，結(jié)果表明人力資本對上述被解釋變量均具有正向的促進作用，滿足中介效應(yīng)判斷的第二個條件。

表3 基礎(chǔ)模型回歸結(jié)果

將中介變量加入模型后，回歸結(jié)果如表4所示，模型五顯示，人力資本對城鎮(zhèn)化的影響由0.3802降低到0.3783，且技術(shù)創(chuàng)新對城鎮(zhèn)化促進作用顯著，滿足了中介效應(yīng)的所有條件，表明模型五中介效應(yīng)存在，其現(xiàn)實意義表現(xiàn)為：隨著安徽省對人力資本越來越重視，人力資本不僅在數(shù)量上不斷增長，質(zhì)量上也穩(wěn)步提高，而且結(jié)構(gòu)上也不斷完善，各行各業(yè)都引入了高質(zhì)量人才，尤其是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，高尖端人才聚集，促進了知識和技術(shù)的溢出效應(yīng)，激發(fā)并釋放企業(yè)創(chuàng)新活力，現(xiàn)代化、智能化、信息化進程加快，從而推動了新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展。模型六顯示，人力資本對城鎮(zhèn)化的影響由0.3802降低到 0.3678，且勞動產(chǎn)生率對城鎮(zhèn)化正面促進效用顯著，滿足了中介效應(yīng)的所有條件，同樣存在著中介效應(yīng)，其現(xiàn)實意義表現(xiàn)為：安徽省人力資本已經(jīng)由低端勞動力向中高端轉(zhuǎn)變，并且越來越多的勞動力開始注重自身素質(zhì)的提高，不斷自我學(xué)習(xí)自我提升，以先進的知識和前沿的理論豐富內(nèi)涵，因此在工作技能、工作效率、業(yè)務(wù)水平等方面持續(xù)提升，有了跨越式的長足進步，全社會勞動生產(chǎn)效率大幅提升，同樣的時間內(nèi)可以創(chuàng)造更多的社會產(chǎn)品和服務(wù)，整體社會價值也隨著上升從而促進了新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。模型七顯示人力資本對城鎮(zhèn)化的影響由0.3802降低到0.2914，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對城鎮(zhèn)化正面促進效用顯著，滿足相關(guān)條件，說明存在著中介效應(yīng)。其現(xiàn)實意義表現(xiàn)為：安徽省人力資本隨著各方面能力的提升，逐步從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，尤其是農(nóng)業(yè)人口逐漸向城鎮(zhèn)人口轉(zhuǎn)化，于個人而言，提高了收入水平，改善了生活環(huán)境，更重要的是，于社會而言，加速了安徽省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，助推了新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

表4 中介效應(yīng)回歸結(jié)果

表5反映的是財政支持和固定資產(chǎn)投資對安徽省新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)，從回歸結(jié)果來看，人力資本與固定資產(chǎn)投資的交互項顯著為正，說明固定資產(chǎn)投資對安徽省城鎮(zhèn)化發(fā)展起著促進作用，該調(diào)節(jié)作用的現(xiàn)實意義為：安徽省通過社會固定資產(chǎn)投資，不斷新建和購置固定資產(chǎn)，更新先進技術(shù)設(shè)施，建立新興部門，為人力資本發(fā)揮才能提供了更廣闊的平臺，進一步優(yōu)化了勞動力的區(qū)域分布，同時通過公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)支撐了勞動力的物質(zhì)文化生活，對于城鎮(zhèn)化建設(shè)有著積極的作用。人力資本與財政支持的交互項不顯著，說明其調(diào)節(jié)效應(yīng)不存在。究其原因可能在于財務(wù)支持對城鎮(zhèn)化發(fā)展具有雙重效應(yīng)，一方面安徽省通過加大財政資金支持力度能夠加強對城鎮(zhèn)化建設(shè)的財政保障，完善與人力資本生產(chǎn)生活息息相關(guān)的教育、醫(yī)療、社保、住保和就業(yè)等基本保障，促使城鄉(xiāng)服務(wù)均等化發(fā)展，從而提升人力資本對城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量。但同時另一方面，人力資本在市場經(jīng)濟條件下才能實現(xiàn)效用最大化，過度的財政支持可能會產(chǎn)生較大的擠出效應(yīng)，抑制私有制經(jīng)濟中人力資本對市場潛力的激活力，降低社會經(jīng)濟發(fā)展的運行效率，從而削減了人力資本對城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的影響力度。兩方面的影響相互抵消，可能是導(dǎo)致財政支持調(diào)節(jié)效應(yīng)不存在的原因。

表5 調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果

4 結(jié)論與建議

本文以安徽省16個地級市為研究對象，采用熵值法，中介效應(yīng)模型，利用spss,stata等計量軟件對2007-2019年的數(shù)據(jù)進行測算分析，從而進一步對安徽省新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量的時間演變動態(tài)及人力資本對其產(chǎn)生影響進行實證研究，可以得出以下的結(jié)論：

（1）針對安徽省16個地級市新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量的測度，可以發(fā)現(xiàn)總體上，該指標呈現(xiàn)上升趨勢，但分城市看淮北，淮南、馬鞍山和銅陵新型城鎮(zhèn)化發(fā)展出現(xiàn)了較大的負增長現(xiàn)象，主要原因在于這些城市在城鄉(xiāng)融合質(zhì)量、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生態(tài)環(huán)境保護方面存在著不足。利用系統(tǒng)聚類法，可以將地級市新型城鎮(zhèn)化發(fā)展分為高中低三類，大部分城市仍處于低發(fā)展水平。目前在高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)中，社會保障累計權(quán)重最高，對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展影響最大，城鄉(xiāng)融合質(zhì)量累計權(quán)重最低，影響最小。

（2）對安徽省16個地級市人力資本存量測算后發(fā)現(xiàn)，所有城市總體上均呈現(xiàn)上升趨勢，個別城市在發(fā)展過程中出現(xiàn)短暫下落。就增量而言，蕪湖和合肥增量最多，阜陽市增量最少。綜合來看，人力資本排名前三的是合肥、蕪湖和蚌埠市，亳州市和阜陽市常年位居后兩名。全省人力資本均值略低于全國均值，對人力資本的提升應(yīng)引起相應(yīng)的重視。

（3）實證分析可以證明安徽省人力資本對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展具有顯著的促進作用。通過中介效應(yīng)來看，人力資本能夠通過影響勞動生產(chǎn)率、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等路徑來提升新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量。通過調(diào)整效應(yīng)來看，社會固定資產(chǎn)投資可以通過影響人力資本從而影響城鎮(zhèn)化發(fā)展，而財政支持則可能因為雙重效應(yīng)導(dǎo)致對人力資本的影響并不顯著，需要把握好財政支持的力度從而實現(xiàn)對人力資本提升的積極促進作用。

針對結(jié)論提出以下的建議：

（1）激發(fā)創(chuàng)新動力，點燃發(fā)展引擎。一是支持企業(yè)建立科研研究基地，利用市場柔性引進人才，吸引科技人才的流入。二是產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，通過項目帶動培育出新興科技發(fā)展與轉(zhuǎn)化的本省領(lǐng)軍人才。三是加快孵化一批根植本省的科技型小微企業(yè)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊，同時幫助企業(yè)加速成長壯大。四是建立科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展服務(wù)型網(wǎng)絡(luò)，改善創(chuàng)新生態(tài)外在環(huán)境，加強科技服務(wù)支撐能力。五是推動產(chǎn)業(yè)科技成果產(chǎn)品化、商業(yè)化及規(guī)?；瘧?yīng)用，打造創(chuàng)新戰(zhàn)略高地，建立服務(wù)政府和企業(yè)的一流科技創(chuàng)新智庫。最終通過加快科技創(chuàng)新成果推廣、轉(zhuǎn)化及應(yīng)用，支撐新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展。

（2）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快轉(zhuǎn)型發(fā)展。一是積極探索產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新模式新路徑。使不同產(chǎn)業(yè)之間能夠布局合理、實現(xiàn)要素配置優(yōu)化，最大限度節(jié)約資源，最終實現(xiàn)集約利用，合理科學(xué)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。二是建造空間布局較為集中的產(chǎn)業(yè)園。打造特色型產(chǎn)業(yè)同時加大產(chǎn)業(yè)之間關(guān)聯(lián)度，促使產(chǎn)業(yè)鏈間能夠協(xié)調(diào)配套發(fā)展。三是構(gòu)筑“人才——創(chuàng)新——產(chǎn)業(yè)”三位一體的杠桿鏈條，合理延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，促進不同產(chǎn)業(yè)鏈條和不同企業(yè)之間的縱橫連接。四是整治產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展環(huán)境，淘汰落后產(chǎn)能，扶持或引進先進示范性型產(chǎn)業(yè)，提升整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境的質(zhì)量和生產(chǎn)效益。五是加強金融與產(chǎn)業(yè)的深度融合與互動發(fā)展，利用數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)要素資源和知識產(chǎn)權(quán)資本化。最終通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級路徑來提升新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量。

（3）改進人才構(gòu)成，提高生產(chǎn)效率。一是強化人才引育力度，引進高層次的人才和高潛力的創(chuàng)業(yè)團隊。二是建立市場化的靈活用人機制，建立完善的人才體系，把各類型、各層次的人才納入政策扶持范圍。三是深入實施對技術(shù)型人才教育方式和培訓(xùn)模式的改革，全面深化校企共同育人的協(xié)同度，形成雙主體培養(yǎng)方式。四是打造企業(yè)間人才以及知識相互交流的平臺、營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)造環(huán)境，促進人力資源向第三產(chǎn)業(yè)流動。最終通過提高社會勞動生產(chǎn)效率，加快城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展。