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        燃煤機組寬負荷運行一次調(diào)頻精準控制的仿真研究

        2021-08-23 12:37:54彪,岳良,李
        湖北電力 2021年3期
        關(guān)鍵詞:模型系統(tǒng)

        張 彪,岳 良,李 魯

        (國網(wǎng)湖北省電力有限公司電力科學(xué)研究院,湖北 武漢 430077)

        0 引言

        隨著風(fēng)電、光伏等分布式新能源規(guī)?;l(fā)展,提高火電機組靈活性、實現(xiàn)火電機組深度調(diào)峰運行勢在必行。火電機組深度調(diào)峰負荷下,火電機組熱力系統(tǒng)動態(tài)特性與常規(guī)調(diào)峰負荷差異顯著,主要表現(xiàn)在系統(tǒng)慣性加大、抗干擾能力變差等方面。因此,電網(wǎng)側(cè)不僅面臨著新能源消納能力的考驗,其系統(tǒng)頻率調(diào)節(jié)能力和動態(tài)穩(wěn)定運行水平也面臨較大風(fēng)險。處于深度調(diào)峰模式下的燃煤機組具有良好的一次調(diào)頻能力,對有效消除新能源發(fā)電負荷的隨機擾動、維護電網(wǎng)功率的平衡和頻率的穩(wěn)定具有重要意義。近年來,國內(nèi)多所試驗單位對常規(guī)調(diào)峰負荷下的一次調(diào)頻能力進行了分析和優(yōu)化,取得了較好效果[1-20]。對火電機組深度調(diào)峰調(diào)頻的建模及控制優(yōu)化方面的研究工作也方興未艾,文獻[21]分析了深度調(diào)峰負荷下亞臨界機組簡化非線性模型參數(shù)變化規(guī)律,結(jié)合PID控制實現(xiàn)了亞臨界機組的寬負荷調(diào)峰;文獻[22]將基于不同負荷段調(diào)速系統(tǒng)的多模型預(yù)測控制和PID控制相結(jié)合,保證了機組在超低負荷運行時的一次調(diào)頻性能;文獻[23]基于一次調(diào)頻模型的經(jīng)驗知識確定模型結(jié)構(gòu),結(jié)合一種改進群優(yōu)化算法辨識獲得模型參數(shù),得到在深度調(diào)峰狀態(tài)下一次調(diào)頻能力與常規(guī)負荷條件下相比調(diào)頻裕度變大、需優(yōu)化調(diào)整一次調(diào)頻控制參數(shù)的結(jié)論。

        本文提出一種基于虛擬參考反饋算法(Virtual Reference Feedback Turning,VRFT)和經(jīng)典PID控制相結(jié)合的控制器直接設(shè)計方法。結(jié)合某600 MW超臨界機組汽輪機動態(tài)數(shù)學(xué)模型,用隨機信號激勵模型獲得輸入輸出數(shù)據(jù),根據(jù)該數(shù)據(jù)列直接設(shè)計一次調(diào)頻負荷控制器。仿真結(jié)果表明,用該方法設(shè)計得到的低負荷一次調(diào)頻回路無超調(diào),收斂快,能夠?qū)崿F(xiàn)較參考模型的精準控制,并具有良好的抗噪聲能力和魯棒性。

        1 汽輪機動態(tài)數(shù)學(xué)模型

        本文采用一種動態(tài)雙過調(diào)改進模型[24],模型結(jié)構(gòu)如圖1所示。經(jīng)過傳遞函數(shù)框圖的等效變換分析可知,該模型由7個前向環(huán)節(jié)構(gòu)成一個有自平衡能力的對象。各參數(shù)物理意義明確,Tp1為高壓缸蒸汽容積時間常數(shù);Tp2為再熱器蒸汽容積時間常數(shù);Tp3為連通管蒸汽容積時間常數(shù);α1為高壓缸功率比;α2為中壓缸功率比;α3為低壓缸功率;NGV為進入汽輪機的蒸汽流量;NM為汽輪機轉(zhuǎn)子的機械功率輸出;λg為高壓缸功率自然過調(diào)系數(shù);λz為中壓缸功率自然過調(diào)系數(shù)。

        圖1 汽輪機動態(tài)模型原理圖Fig.1 Principle diagram of steam turbine dynamic model

        圖2為機組四個典型工況下一次調(diào)頻模型的階躍響應(yīng)曲線,可見,對汽機側(cè)而言,一次調(diào)頻模型的動態(tài)特性變化不大,且隨著機組負荷的降低汽機調(diào)功將更加靈敏,用傳統(tǒng)PID控制即可取得較好的效果。

        圖2 典型工況汽輪機模型階躍響應(yīng)Fig.2 Step response of steam turbine model under typical conditions

        2 虛擬參考反饋算法

        虛擬參考反饋算法(VRFT)最早由Guardabassi G.O.提出[25-30],其本質(zhì)是一個模型參考控制問題。圖3為標準單回路模型參考控制框圖??刂破鰿(z;θ)作用于閉環(huán)控制系統(tǒng)時,如果該閉環(huán)系統(tǒng)被一參考信號r(t)激勵,它的輸出為M(z)r(t)。因此,使該閉環(huán)系統(tǒng)的傳遞函數(shù)和參考模型一樣的一個必要條件是這兩個系統(tǒng)有相同的輸出。如果已經(jīng)采集了對象的兩組數(shù)據(jù),一組是輸入u的測量值,另一組是對應(yīng)的輸出y的測量值。給定測量值y(t),考慮一個參考信號r(t),使M(z)r(t)=y(t),其中M(z)是期望的閉環(huán)控制系統(tǒng)的虛擬參考模型,y(t)是閉環(huán)控制系統(tǒng)的期望輸出。之所以稱之為虛擬參考是因為參考模型M(z)不是用來產(chǎn)生輸出y(t)的。然后,計算相應(yīng)的跟蹤偏差e(t)=r(t)-y(t)。盡管對象P(z)是未知的,但當P(z)被u(t)(實際測量的輸入信號)激勵時,它將產(chǎn)生y(t)作為輸出。因此,可根據(jù)u(t)和y(t)來辨識u(t)和e(t)之間的動態(tài)關(guān)系,即為控制器的動態(tài)特性。

        圖3 單回路模型參考控制框圖Fig.3 Single-loop model reference control block diagram

        以上所述的方法可通過如下的4個步驟來完成。

        步驟2:選擇合適的濾波器L(z)來篩選信號u(t)和e(t):eL(t)=L(z)e(t),uL(t)=L(z)u(t);

        3 仿真實例

        按照上文給出的虛擬參考設(shè)計方法的設(shè)計步驟,如式(2),由此可見,只需解決一個線性二次指標問題即可獲得最優(yōu)控制器參數(shù)向量。在獲得虛擬參考輸入y0(t)和輸入控制器的偏差信號之后,采用最小二乘法對已知結(jié)構(gòu)控制器的參數(shù)向量進行辨識。圖4為不同噪聲水平下閉環(huán)系統(tǒng)的頻率特性和參考模型的頻率特性的比較圖。a、b、c、d的噪聲方差σ2分別為0.001、0.1、0.25、1。由圖4可見,隨著噪聲水平的增加,閉環(huán)系統(tǒng)的頻率特性和參考模型頻率特性之間的差別越來越大。然而,該圖也反應(yīng)了VRFT方法本身具有一定的魯棒性。

        圖4 不同噪聲水平下閉環(huán)系統(tǒng)頻率特性Fig.4 Frequency characteristics of closed-loop system under different noise levels

        4 基于VRFT-PID的一次調(diào)頻仿真

        以上介紹了VRFT方法的基本原理,并給出了該方法在標準單回路控制系統(tǒng)中應(yīng)用的仿真實例。本節(jié)將VRFT算法應(yīng)用于一次調(diào)頻控制,為便于工程實現(xiàn),控制器仍采用傳統(tǒng)PID。工程實踐中,通過汽輪機調(diào)速系統(tǒng)建模試驗獲得并網(wǎng)機組參與電網(wǎng)一次調(diào)頻的數(shù)學(xué)模型,為電力系統(tǒng)的中長期穩(wěn)定性仿真分析提供依據(jù)。在進行該項試驗時往往發(fā)現(xiàn)一次調(diào)頻閉環(huán)系統(tǒng)動態(tài)超調(diào)大、穩(wěn)定時間長等問題,給現(xiàn)場辨識帶來難度,也不利于電網(wǎng)的穩(wěn)定運行。采用VRFT-PID方法設(shè)計得到的一次調(diào)頻控制回路可以實現(xiàn)實時電量的精準控制。

        圖5為各典型工況下一次調(diào)頻閉環(huán)系統(tǒng)的階躍響應(yīng)曲線??梢姡捎肰RFT-PID設(shè)計得到的一次調(diào)頻控制系統(tǒng)在階躍信號激勵下對閉環(huán)參考模型的逼近效果好,基本無超調(diào),調(diào)節(jié)時間短,穩(wěn)定性好,并且能夠滿足機組在各個工況下對一次調(diào)頻的調(diào)節(jié)需求,具有良好的適應(yīng)性。圖6為30%THA工況下,閉環(huán)系統(tǒng)方波信號響應(yīng)曲線。在設(shè)計好的閉環(huán)控制系統(tǒng)的輸出疊加一個均值為0、方差為0.01的白噪聲信號,控制系統(tǒng)仍能保持良好的調(diào)節(jié)品質(zhì),可見基于VRFT-PID方法設(shè)計的一次調(diào)頻控制系統(tǒng)具有良好的抗噪聲能力。

        圖5 典型工況一次調(diào)頻階躍響應(yīng)Fig.5 Step response of primary frequency modulation under typical working conditions

        圖6 有噪聲時系統(tǒng)響應(yīng)曲線Fig.6 Response curve of system with noise

        5 結(jié)語

        采用VRFT-PID設(shè)計一次調(diào)頻控制系統(tǒng)的優(yōu)點在于其能夠在被控對象未知的情況下,把控制器參數(shù)整定問題轉(zhuǎn)化為參數(shù)辨識問題,通過采集對象輸入輸出數(shù)據(jù)一次計算得到控制器參數(shù)。仿真研究表明,該方法計算簡便,設(shè)計的控制系統(tǒng)具有良好的調(diào)節(jié)品質(zhì),且具有一定的魯棒性和抗干擾能力。

        大型燃煤機組在包含深度調(diào)峰工況的寬負荷運行狀態(tài)下,機組的調(diào)峰調(diào)頻能力限制因素主要在特性更加復(fù)雜的鍋爐側(cè),充分挖掘機組的運行數(shù)據(jù)、優(yōu)化機組調(diào)頻調(diào)峰能力將是下一步要考慮的問題。

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