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        一種車載平臺(tái)自動(dòng)調(diào)平方法與控制技術(shù)研究

        2021-08-23 03:17:48潘運(yùn)平劉世永
        數(shù)字制造科學(xué) 2021年2期
        關(guān)鍵詞:策略

        戴 壯,肖 峻,潘運(yùn)平,劉世永,鄧 興

        (1.武漢理工大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,湖北 武漢 430070;2.航天南湖電子信息技術(shù)股份有限公司,湖北 荊州 434000)

        現(xiàn)代雷達(dá)戰(zhàn)爭(zhēng)中,減少雷達(dá)車進(jìn)入戰(zhàn)地后平臺(tái)架設(shè)并調(diào)整至水平時(shí)間成為戰(zhàn)前的突出問(wèn)題。利用自動(dòng)調(diào)平系統(tǒng)能將車載平臺(tái)自動(dòng)、快速且高精度地調(diào)整至工作狀態(tài),從而大大提高雷達(dá)設(shè)備的機(jī)動(dòng)性和反應(yīng)能力[1]。國(guó)內(nèi)的學(xué)者對(duì)調(diào)平策略已有一定的研究[2-4],針對(duì)4點(diǎn)調(diào)平,現(xiàn)有策略主要有基于角度誤差調(diào)平和基于位置誤差調(diào)平兩種。前者的缺點(diǎn)是需要根據(jù)傾角值反復(fù)地調(diào)整,支腿動(dòng)作易產(chǎn)生震蕩、精度不高;后者為避免支腿下降時(shí)液壓系統(tǒng)響應(yīng)的滯后,采用追逐最高點(diǎn)調(diào)平法,該調(diào)平法的缺點(diǎn)是為了滿足調(diào)平時(shí)間的要求,會(huì)同時(shí)操作多個(gè)支腿,降低平臺(tái)的穩(wěn)定性。針對(duì)上述問(wèn)題,以及平臺(tái)自身載重過(guò)大會(huì)導(dǎo)致平臺(tái)產(chǎn)生一定的形變,從而影響調(diào)平精度的問(wèn)題,筆者提出了4點(diǎn)3軸角度誤差控制和追逐最高點(diǎn)逐點(diǎn)調(diào)平相結(jié)合的調(diào)平策略,調(diào)平時(shí)使用3個(gè)傾角傳感器分別測(cè)量平臺(tái)前橫Y軸方向、后橫Y軸方向以及水平X軸方向的傾角,并將調(diào)平過(guò)程分為兩個(gè)階段。第一階段使用角度誤差調(diào)平法,快速地將平臺(tái)調(diào)整到與目標(biāo)精度相差較小的角度范圍內(nèi)。第二階段使用追逐最高點(diǎn)的逐點(diǎn)調(diào)平法,根據(jù)3個(gè)傾角值對(duì)支腿進(jìn)行單獨(dú)操作。該調(diào)平策略能滿足調(diào)平時(shí)間的要求,并能有效解決重載平臺(tái)形變引起的精度誤差。

        為了實(shí)現(xiàn)上述提出的調(diào)平策略,筆者設(shè)計(jì)了基于液壓驅(qū)動(dòng)的調(diào)平控制系統(tǒng)。調(diào)平控制算法采用加入模糊控制的PID算法[5-6],并利用Simulink軟件建立仿真模型,通過(guò)支腿位移的仿真曲線驗(yàn)證調(diào)平策略和模糊PID控制器的有效性,從而在保證調(diào)平系統(tǒng)穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上提高調(diào)平的精度,減少調(diào)平時(shí)間。

        1 車載平臺(tái)的建模與分析

        對(duì)于重載、跨度大的車載平臺(tái),保證平臺(tái)的穩(wěn)定性是調(diào)平的關(guān)鍵和前提。通過(guò)建立平臺(tái)在非水平狀態(tài)下的靜態(tài)模型,得到平臺(tái)傾角與支腿位移的數(shù)學(xué)關(guān)系式,作為調(diào)平策略具體過(guò)程實(shí)現(xiàn)的理論依據(jù)。

        1.1 平臺(tái)在非水平狀態(tài)下的靜態(tài)模型

        車載平臺(tái)的調(diào)平實(shí)質(zhì)是平臺(tái)沿X軸、Y軸兩個(gè)方向的調(diào)平,理想狀態(tài)下平臺(tái)簡(jiǎn)化模型如圖1所示。

        圖1 平臺(tái)的簡(jiǎn)化模型

        (1)

        1.2 平臺(tái)傾角與支撐腿伸長(zhǎng)量的關(guān)系

        當(dāng)平臺(tái)傾角α、β很小時(shí)可作如下處理:

        cosα=cosβ=1sinα=αsinβ=βsinα·sinβ=0

        (2)

        將式(2)代入式(1),得到支腿在OX0Y0Z0中的坐標(biāo)為:

        (3)

        設(shè)平臺(tái)初始傾角為α0、β0,則各作用點(diǎn)在OX0Y0Z0坐標(biāo)系中Z軸方向的坐標(biāo)為:

        (4)

        假定支腿3的作用點(diǎn)為最高點(diǎn),則此時(shí)α0>0、β0>0,由式(4)可知其它3條支腿與最高點(diǎn)支腿的距離差為:

        (5)

        從而可得其它支腿所需調(diào)節(jié)距離為:

        e1=α0La+β0Lbe2=β0Lbe4=α0La

        (6)

        式中:La為支腿3與支腿4之間的距離;Lb為支腿3與支腿2之間的距離。

        2 調(diào)平策略

        2.1 調(diào)平策略分析

        為避免因變形產(chǎn)生的誤差影響調(diào)平精度,在4個(gè)支腿完全著地后,通過(guò)3個(gè)單軸傾角傳感器來(lái)檢測(cè)兩個(gè)方向上的水平傾角,傳感器分布如圖2所示。由于同時(shí)控制支腿的伸出和縮回難度較大,因此在調(diào)平時(shí)確定最高點(diǎn)的信息,對(duì)其它3條腿單獨(dú)調(diào)節(jié),控制腿伸長(zhǎng)的位移量,使它們向最高點(diǎn)逼近。例如圖3中支腿2的作用點(diǎn)為最高,則分別控制其余各支腿伸出相應(yīng)行程,最后達(dá)到支腿2作用點(diǎn)所在的水平面。

        圖2 傳感器分布圖

        圖3 追逐最高點(diǎn)調(diào)平法示意圖

        2.2 調(diào)平策略實(shí)現(xiàn)

        平臺(tái)傾斜角度示意圖如圖4所示,調(diào)平策略的實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下。

        圖4 平臺(tái)傾斜角度示意圖

        首先確定最高點(diǎn):① 當(dāng)α>0,β1>β2>0時(shí),3腿為最高;② 當(dāng)α>0,β1<β2<0時(shí),2腿為最高;③ 當(dāng)α<0,β2>β1>0時(shí),4腿為最高;④ 當(dāng)α<0,β2<β1<0時(shí),1腿為最高。

        在4個(gè)支腿完全著地后,調(diào)平第一階段使用角度誤差調(diào)平法,例如支腿2為最高,則固定該支腿不動(dòng),使支腿1、4同時(shí)伸出使α值減小,再使支腿3、4同時(shí)伸出使β1、β2減小。當(dāng)傾角值達(dá)到系統(tǒng)設(shè)定的閾值時(shí),進(jìn)入調(diào)平第二階段。

        追逐最高點(diǎn)的逐點(diǎn)調(diào)平法具體實(shí)現(xiàn)方法為:假定支腿3為最高,以支腿3為基準(zhǔn),根據(jù)過(guò)程為式(6),通過(guò)β1計(jì)算出的行程量調(diào)節(jié)支腿2,再通過(guò)α、β2計(jì)算出的行程量調(diào)節(jié)支腿1,最后通過(guò)α計(jì)算出的行程量調(diào)節(jié)支腿4,使平臺(tái)達(dá)到水平面。

        追逐最高點(diǎn)的逐點(diǎn)調(diào)平法是單獨(dú)對(duì)每個(gè)支腿進(jìn)行調(diào)節(jié),雖然調(diào)平精度高,但存在調(diào)平時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的缺點(diǎn)。因此,調(diào)平第一階段的角度誤差調(diào)平法能彌補(bǔ)這一缺點(diǎn)。

        3 調(diào)平控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        液壓式調(diào)平控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,驅(qū)動(dòng)支腿動(dòng)作時(shí)動(dòng)力大,適合重載、大平臺(tái)調(diào)平,同時(shí)液壓系統(tǒng)動(dòng)作速度快、傳動(dòng)過(guò)程平穩(wěn),適合實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)平控制。

        3.1 調(diào)平控制系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)

        車載平臺(tái)自動(dòng)調(diào)平控制系統(tǒng)原理圖如圖5所示。微控制器通過(guò)RS485串口實(shí)時(shí)采集3個(gè)單軸傾角傳感器所檢測(cè)到的平臺(tái)傾角并進(jìn)行分析處理,再發(fā)出信號(hào)控制換向閥驅(qū)動(dòng)液壓油缸,使其推動(dòng)活塞桿伸出,則3個(gè)支腿分別向最高點(diǎn)靠近,直到傾角傳感器檢測(cè)的傾角值達(dá)到規(guī)定的調(diào)平精度為止,并顯示傾角值。

        圖5 調(diào)平控制系統(tǒng)原理圖

        3.2 液壓調(diào)平的數(shù)學(xué)模型

        根據(jù)平臺(tái)傾角與支腿位移的關(guān)系可知,要使調(diào)平達(dá)到足夠高的精度,支腿動(dòng)作需具備響應(yīng)速度快、穩(wěn)態(tài)誤差小等性能。通過(guò)搭建液壓系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型并加入控制算法來(lái)優(yōu)化調(diào)平控制的性能。

        3.2.1 比例控制閥的傳遞函數(shù)

        在調(diào)平液壓控制中,為了簡(jiǎn)化系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性分析,將比例控制閥視為一階慣性環(huán)節(jié),輸入電流和輸出流量之間的傳遞函數(shù)為[7]:

        (7)

        式中:k0為比例控制閥的流量增益;ω0為比例控制閥的頻寬。

        3.2.2 液壓油缸的傳遞函數(shù)

        在液壓調(diào)平控制中,采用非對(duì)稱的液壓油缸,液壓油缸的輸入流量和活塞桿輸出位移之間的傳遞函數(shù)為[8]:

        (8)

        式中:A為活塞桿的作用面積;ξ1為阻尼比,為0.1~0.2;ω1為固有頻率。其中,固有頻率的計(jì)算公式為[9]:

        (9)

        式中:βe為液體的體積彈性模量;A1、A2分別為液壓油缸無(wú)桿腔和有桿腔活塞的受力面積;s為液壓油缸的行程;mt為活塞桿負(fù)載質(zhì)量。

        3.2.3 傾角傳感器的傳遞函數(shù)

        本文選用的傳感器為瑞芬公司的電流輸出型單軸傾角傳感器,將傳感器檢測(cè)的平臺(tái)傾角反饋回微控制器的過(guò)程視為單位負(fù)反饋環(huán)節(jié),其傳遞函數(shù)為:

        (10)

        式中:I(s)為電流的拉式表達(dá)式;φ(s)為傾角的拉式表達(dá)式。

        3.3 模糊PID控制設(shè)計(jì)

        由于液壓元件之間工作特性的差異以及不同工況下負(fù)載的擾動(dòng)都會(huì)影響調(diào)平的性能,傳統(tǒng)PID控制無(wú)法完全消除該影響。通過(guò)加入模糊控制修正系數(shù)Kp、Ki和Kd,從而更好地保證系統(tǒng)的控制精度,消除穩(wěn)態(tài)誤差[10]。

        筆者設(shè)計(jì)的模糊PID控制是以平臺(tái)水平傾角和傾角的變化率作為輸入,以支腿的位移量作為輸出。模糊控制采用Z型和三角型相結(jié)合的隸屬度函數(shù),如圖6所示,并根據(jù)兩個(gè)輸入值修正PID系數(shù)Kp、Ki和Kd。模糊子集設(shè)定為{NB、NM、NS、Z、PS、PM、PB},其中B、M、S、Z分別表示為大、中、小、零,N和P分別表示正和負(fù)。搭建仿真模型時(shí),利用Simulink中的模糊控制模塊,設(shè)計(jì)模糊控制器,其原理圖如圖7所示。

        圖6 隸屬度函數(shù)

        圖7 模糊PID控制原理圖

        3.4 模糊PID控制系統(tǒng)仿真

        3.4.1 系統(tǒng)參數(shù)和仿真模型

        根據(jù)車載平臺(tái)自動(dòng)調(diào)平系統(tǒng)各元件的選型和固有參數(shù),得到系統(tǒng)傳遞函數(shù)中的各個(gè)參數(shù)值。比例控制閥的流量增益k0為2×10-4m3/s;比例控制閥的頻寬ω0為30;液壓油缸內(nèi)徑d1為80 mm;活塞桿外徑d2為40 mm;液壓油缸行程s為800 mm;液體的體積彈性模量βe為240 MPa;活塞桿負(fù)載質(zhì)量mt為10 000 kg;阻尼比ξ1為0.2。

        平臺(tái)在非水平狀態(tài)下3個(gè)傾角的初始值為:α=0.016°、β1=0.012°、β2=0.010°,X、Y軸上兩支撐腿之間的距離為L(zhǎng)a=7 000 mm、Lb=3 000 mm。

        給定平臺(tái)初始條件后,液壓調(diào)平系統(tǒng)依據(jù)調(diào)平策略中第二階段的追逐最高點(diǎn)逐點(diǎn)調(diào)平法控制3條支腿向最高點(diǎn)伸出,通過(guò)模糊PID控制器進(jìn)行調(diào)平性能的優(yōu)化,在進(jìn)行模糊整定時(shí),需要確定比例因子和量化因子,從而得出經(jīng)過(guò)模糊控制矯正后的PID參數(shù)。當(dāng)支腿的高度離最高點(diǎn)相差偏大時(shí),為了快速地減小誤差,應(yīng)取較大的Kp和適當(dāng)?shù)腒d,但為了保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性,Kp不宜過(guò)大,為了消除系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差,同時(shí)防止超調(diào),應(yīng)適當(dāng)加大Ki,最終達(dá)到提高調(diào)平精度、減少調(diào)平時(shí)間、穩(wěn)態(tài)誤差和保證系統(tǒng)穩(wěn)定性的目的。

        3.4.2 仿真分析

        通過(guò)Simulink仿真后,得到調(diào)平中一條支腿分別在模糊PID和傳統(tǒng)PID下調(diào)節(jié)時(shí)間和支腿位移的仿真曲線,結(jié)果如圖8所示。

        圖8 模糊PID和PID仿真曲線

        從圖8可知,雖然常規(guī)PID經(jīng)過(guò)多次參數(shù)整定,系統(tǒng)仍存在12.6%的超調(diào)量,且達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)間需要15 s;采用模糊PID控制,系統(tǒng)的響應(yīng)速度更快,只需2.5 s就能達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),無(wú)超調(diào),穩(wěn)態(tài)誤差小且穩(wěn)定性高。在模糊PID控制下,當(dāng)3條支腿向最高支腿點(diǎn)伸出時(shí),3條支腿位移的曲線如圖9所示。(仿真時(shí)設(shè)定支腿3為最高點(diǎn)支腿)。

        由圖9可以看出追逐最高點(diǎn)逐點(diǎn)調(diào)平的策略,調(diào)平過(guò)程中以支腿3為最高點(diǎn)支腿,按照平臺(tái)傾角依次驅(qū)動(dòng)其余3條支腿伸出相應(yīng)位移,當(dāng)β1和β2的值相差越大時(shí),支腿2和支腿4的位移之和就與支腿1的位移相差越大,這也說(shuō)明了實(shí)際調(diào)平工程中平臺(tái)的變形會(huì)導(dǎo)致某一支腿所需伸出位移發(fā)生變化,也體現(xiàn)了使用3個(gè)傾角傳感器測(cè)量平臺(tái)傾角的重要性。另外,當(dāng)一條支腿達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),下一條支腿開(kāi)始伸出,整個(gè)調(diào)平過(guò)程穩(wěn)定性高,所需調(diào)平時(shí)間少,并且在模糊PID控制的作用下,3個(gè)支腿響應(yīng)速度快,調(diào)平精度高,能夠達(dá)到調(diào)平控制的性能要求。

        4 結(jié)論

        (1)針對(duì)因車載平臺(tái)跨度大、平臺(tái)上雷達(dá)設(shè)備重而導(dǎo)致平臺(tái)變形的問(wèn)題,結(jié)合角度誤差調(diào)平法用時(shí)短的優(yōu)點(diǎn)和追逐最高點(diǎn)逐點(diǎn)調(diào)平法高精度和高穩(wěn)定性的優(yōu)點(diǎn),提出了4點(diǎn)3軸角度誤差控制和追逐最高點(diǎn)逐點(diǎn)調(diào)平相結(jié)合的調(diào)平策略。

        (2)將模糊PID控制應(yīng)用到液壓調(diào)平控制中,使用Simulink搭建支腿調(diào)平的仿真模型。仿真結(jié)果表明,在使用追逐最高點(diǎn)逐點(diǎn)調(diào)平的策略下,平臺(tái)使用3個(gè)傾角傳感器能夠在平臺(tái)變形的情況下保證調(diào)平精度,并且模糊PID控制能有效地抑制超調(diào)量和減小穩(wěn)態(tài)誤差,則調(diào)平過(guò)程中支腿不會(huì)過(guò)度伸出,且平臺(tái)具有良好的穩(wěn)定性,另外支腿的快速響應(yīng)使得調(diào)平時(shí)間大大縮短。

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