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        2008—2019年我國煤礦水害事故統(tǒng)計及演變趨勢分析

        2021-08-23 12:37:16張培森朱慧聰李復(fù)興
        煤礦安全 2021年8期
        關(guān)鍵詞:煤礦

        張培森,朱慧聰,李復(fù)興,牛 輝

        (1.山東科技大學(xué) 礦山災(zāi)害預(yù)防控制省部共建國家重點實驗室培育基地,山東 青島 266590;2.山東科技大學(xué) 礦業(yè)工程國家級實驗教學(xué)示范中心,山東 青島 266590)

        我國是世界上最大的煤炭生產(chǎn)國和消費國,煤炭在我國能源領(lǐng)域具有極為重要的地位[1]。2008年以來,隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,能源消耗量日益增加,對煤炭的需求逐漸加大,全國煤炭總產(chǎn)量逐年提升,在高峰期達(dá)到37.6億t/a[2]。雖然2008年以來各類清潔能源如太陽能、風(fēng)能、核能、地?zé)崮?、潮汐能等迅速發(fā)展,在一次消費能源結(jié)構(gòu)中的占比大幅提升,但清潔能源的能量獲取率和有效利用率遠(yuǎn)不及煤炭,故直至目前在總年產(chǎn)保持相對穩(wěn)定的背景下煤炭在一次能源消費結(jié)構(gòu)中的占比仍能穩(wěn)定在55%以上。煤炭行業(yè)在2012年之前近10年的快速發(fā)展過程中,各種類型的煤礦迅速興建起來,使煤礦的基數(shù)增大,整體側(cè)重發(fā)展速度,輕視了煤礦安全生產(chǎn)的建設(shè),導(dǎo)致礦山災(zāi)害特別是水害事故發(fā)生頻率升高;2012年前后,隨著煤炭產(chǎn)業(yè)由“重產(chǎn)能,輕安全”的現(xiàn)象向“安全-高效-綠色”的新發(fā)展理念轉(zhuǎn)變[3-4],炮采、普采等傳統(tǒng)采煤工藝逐漸退出市場,綜采、綜放、大采高、智能化開采等新式開采技術(shù)得到了大范圍的推廣使用,后續(xù)在煤炭工業(yè)“十三五”科技發(fā)展規(guī)劃中確立了“安全高效智能化開采和清潔集約化利用是煤炭行業(yè)在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下平穩(wěn)健康發(fā)展的主旋律”這一總體發(fā)展思路[5],尤其是國家對于安全生產(chǎn)的重視程度進(jìn)一步提升,各相關(guān)職能部門陸續(xù)出臺新的、更符合時下防治水工作要求的條例規(guī)程對煤礦水害進(jìn)行預(yù)防和控制,使得煤礦綜合效益得到提高,水害事故多發(fā)的嚴(yán)峻態(tài)勢出現(xiàn)好轉(zhuǎn)。旨在通過對2008—2019年間發(fā)生的水害事故規(guī)律及原因進(jìn)行探討,并對其演變趨勢做必要的分析,對下一階段煤礦水害事故的預(yù)防和控制起一定的參考作用。

        1 2008 2019 我國煤礦水害事故概況

        據(jù)不完全統(tǒng)計,2008—2019年全國(限我國大陸地區(qū),不含港澳臺,下同)共發(fā)生煤礦水害事故133起,死亡644人,分別占統(tǒng)計年度區(qū)間內(nèi)事故總起數(shù)和死亡總?cè)藬?shù)的13.5%、14.8%。按事故類型劃分統(tǒng)計表見表1。

        由表1可知,在統(tǒng)計到的煤礦水害事故中具備事故類型劃分依據(jù)且事故等級為較大事故及以上的有68起,死亡611人,分別占統(tǒng)計到事故類型的事故總起數(shù)和死亡總?cè)藬?shù)的76.4%、94.8%;一般事故21起,死亡33人,分別占統(tǒng)計到事故類型的事故總起數(shù)和死亡總?cè)藬?shù)的23.5%、5.1%。對較大及以上事故、一般事故2組數(shù)據(jù)進(jìn)行比較可知,煤礦水害事故大多為傷亡嚴(yán)重、損失巨大、性質(zhì)惡劣的安全事故[6],需引起高度重視并采取切實可行的措施進(jìn)行治理。

        2 水害事故發(fā)生的空間規(guī)律及原因

        對2008—2019年全國發(fā)生煤礦水害事故的省份中各省的事故起數(shù)及死亡人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計,各省份事故起數(shù)及死亡人數(shù)走勢圖如圖1。

        由圖1可知,事故起數(shù)和死亡人數(shù)位居前3的省份均為山西省、黑龍江省和貴州省,3省份事故起數(shù)分別占統(tǒng)計年份區(qū)間內(nèi)事故總起數(shù)的20.3%、12.0%、11.3%,死亡人數(shù)分別占總數(shù)的22.8%、14.1%、12.9%,3省份事故起數(shù)之和及死亡人數(shù)之和分別為對應(yīng)量值全國總數(shù)的43.6%和49.8%。故可知水害事故的發(fā)生與地區(qū)分布密切相關(guān),具有顯著的集群性地域差異。

        截止2002年底,山西省、黑龍江省和貴州省3省份探明煤炭可采儲量分別為584、195、92億t[7],居全國各省探明可采儲量排名的第1位、第3位和第5位,分別占全國探明可采總儲量的30.9%、10.3%、4.8%,合計總占比為46.0%。同時,山西、黑龍江、貴州3個省份為我國的產(chǎn)煤大省,煤礦基數(shù)大,是水害事故高發(fā)的重要原因之一。

        另外,從山西、黑龍江、貴州省3省份煤炭可采儲量、水害事故起數(shù)、死亡人數(shù)的數(shù)量級對比角度分析,貴州省的探明可采儲量(數(shù)據(jù)截止2002年底)僅分別為山西省和黑龍江省的15.7%、47.1%,但發(fā)生水害事故起數(shù)卻分別為2個省的55.5%、93.7%,死亡人數(shù)分別為56.4%、91.2%。出現(xiàn)此情況的原因在于貴州省地處云貴高原,全省地勢較高,平均海拔在1 000 m以上,巖溶地貌發(fā)育,山脈縱橫交錯,山間散布許多小型盆地,省內(nèi)河流分布眾多,且受南部暖濕氣流的影響,汛期降雨量巨大,山區(qū)水資源充沛[8-9]。復(fù)雜的水文地質(zhì)條件給礦井基建工程、巷道系統(tǒng)布置以及工作面布置等均帶來很大影響[10],具體表現(xiàn)為在前期探巷掘進(jìn)過程中,極易因水文地質(zhì)條件的復(fù)雜性和突發(fā)性而來不及進(jìn)行應(yīng)急處理,引發(fā)安全事故甚至二次災(zāi)害;后期正式布置巷道系統(tǒng)和工作面時,大量的巖體開挖和掘進(jìn)會破壞巷道圍巖的原始應(yīng)力狀態(tài),使水文地質(zhì)條件更加復(fù)雜多變,加大了水害事故發(fā)生的可能性。故可知礦區(qū)所在地水文地質(zhì)條件和工程地質(zhì)條件的復(fù)雜程度也是影響煤礦災(zāi)害發(fā)生頻率和事故等級的重要原因。

        3 水害事故發(fā)生的時間規(guī)律及原因

        3.1 不同月份水害事故發(fā)生規(guī)律及原因分析

        將2008—2019年所有煤礦水害事故按發(fā)生月份進(jìn)行匯總統(tǒng)計,不同月份事故起數(shù)、死亡人數(shù)走勢圖如圖2。由圖2可知,4月為全年事故高發(fā)期,9月至次年2月間存在1個小高峰即10月,但從全年的數(shù)據(jù)分布來看,發(fā)生事故起數(shù)相對集中于3—8月;死亡人數(shù)走勢與事故起數(shù)走勢基本一致,但9月至次年2月間無特別明顯起伏趨勢,變化較為平緩。故從數(shù)據(jù)本身的角度來看,每年3—8月應(yīng)為煤礦水害事故的高發(fā)期。

        圖2 不同月份事故起數(shù)、死亡人數(shù)走勢圖Fig.2 Trend of accidents and deaths in different months

        為進(jìn)一步確定每年水害事故高發(fā)月份,計算2008—2019年間每月死亡人數(shù)的月比率[11],進(jìn)而根據(jù)判別標(biāo)準(zhǔn)篩選出水害事故高發(fā)月份。由式(1)~式(4)計算出各月份的月比率值,

        式中:Ma為統(tǒng)計年度區(qū)間內(nèi)所有月份總數(shù);Y為統(tǒng)計年份區(qū)間內(nèi)所有年度總數(shù)。

        式中:Ms為統(tǒng)計區(qū)間內(nèi)相同月份的平均死亡人數(shù),人/月;Dm為統(tǒng)計區(qū)間內(nèi)相同月份死亡人數(shù)之和;M為統(tǒng)計區(qū)間內(nèi)相同月份總數(shù)。

        式中:k為月比率。

        根據(jù)“計算所得月比率值大于100的月份為水害事故高發(fā)月份”這一判別標(biāo)準(zhǔn)[8]對死亡人數(shù)月平均數(shù)及月比率統(tǒng)計(表2)進(jìn)行判斷可知,3、4、7、8月的月比率均大于100,為水害事故高發(fā)月份,5月和6月的月比率值居所有月比率值低于100的月份中的第1位和第2位,是水害事故多發(fā)月份。故通過對月比率這一量值的計算從側(cè)面印證了每年3—8月為煤礦水害事故高發(fā)期這一結(jié)論的可靠性。

        表2 死亡人數(shù)月平均數(shù)及月比率統(tǒng)計表Table 2 Statistics of monthly average and monthly ratio of death toll

        究其原因,每年3月開始全國陸續(xù)進(jìn)入汛期,一直持續(xù)到8月前后。南方低緯度各省份如貴州、云南、廣東、臺灣等由地理位置所決定,最先接受大洋暖濕氣流帶來的降水影響,進(jìn)入汛期早,大氣降水充足,持續(xù)時間長,水量大,可對地表動態(tài)水與靜態(tài)水進(jìn)行足量的補(bǔ)充[8,12]。其他中、高緯度省份亦相繼進(jìn)入汛期。地表水通過水體下的松散巖層、基巖含水層、開采后頂板垮裂帶貫通地表塌陷帶裂縫或形成的破碎帶、老空區(qū)等下滲[13],對采場覆巖含水層、巖溶水、斷層水、裂隙水、老空(窯)水等進(jìn)行動態(tài)補(bǔ)充,或通過新發(fā)育的導(dǎo)水通道在工作面附近采空區(qū)等區(qū)域形成新的積水。

        3.2 晝夜不同時間段內(nèi)水害事故發(fā)生規(guī)律及原因

        晝夜24 h內(nèi),溫度、濕度等環(huán)境條件始終處于變化之中,人體機(jī)能也隨之做出相應(yīng)的調(diào)整,進(jìn)而影響人的正常活動。對2008—2019年間發(fā)生的水害事故按照1晝夜24 h中每一時間點發(fā)生的事故起數(shù)統(tǒng)計圖和死亡人數(shù)統(tǒng)計圖進(jìn)行疊加,得出事故高發(fā)及死亡人數(shù)集中的時間段,不同時間段內(nèi)事故起數(shù)及死亡人數(shù)走勢圖如圖3。

        圖3 不同時間段內(nèi)事故起數(shù)及死亡人數(shù)走勢圖Fig.3 Trend chart of number of accidents and number of deaths in different time periods

        由圖3可知,3:00-5:00、9:00-11:00、16:00-18:00、22:00-24:00為事故多發(fā)和死亡人數(shù)集中的時間段。從整體來看,若將統(tǒng)計圖中的24 h構(gòu)建1個閉合區(qū)間,則死亡人數(shù)折線圖自1:00-2:00的時間段起再至該時間段止,大致呈“遞增-遞減-再遞增-再遞減”的變化趨勢,存在9:00-11:00和22:00-24:00 2個波峰,且1:00-2:00與19:00-21:00之間的初次峰值跨度區(qū)間遠(yuǎn)大于19:00-21:00與次日1:00-2:00之間的二次峰值跨度區(qū)間。

        3:00-5:00、16:00-18:00、22:00-24:00為目前應(yīng)用最為廣泛的“三八制”“四六制”作業(yè)方式的集中交接班時間段,其中,從人的正常作息角度分析,3:00-5:00處于深度睡眠的后期或深度睡眠之后的淺度睡眠過程,此時終止睡眠轉(zhuǎn)而從事高強(qiáng)度生產(chǎn)作業(yè)極易引起困乏,精神狀態(tài)不佳,身心懈怠,處于精力不完全集中、安全意識薄弱的狀況,需要一段時間進(jìn)行調(diào)整、過渡,而在此過程中極易因馬虎大意導(dǎo)致安全事故的發(fā)生;16:00-18:00處于1個白晝的末尾時段,也是1 d之中氣溫開始顯著下降的時段,氣溫的變化使工人的體感溫度隨之產(chǎn)生變化,進(jìn)而影響機(jī)體平衡的調(diào)整,不利于正常工作狀態(tài)的發(fā)揮;22:00-24:00處于1 d的末尾時段,是1 d之中氣候差異最大的2個極端之一(另一極端為9:00-11:00的中午時段),此時工人周圍環(huán)境與上一交接班時間段的環(huán)境狀態(tài)相比存在顯著差異,工人在此班需經(jīng)歷身體機(jī)能隨環(huán)境改變所進(jìn)行的一系列大幅度調(diào)整,從而對安全工作狀態(tài)產(chǎn)生干擾。

        4 不同突水水源致水害事故規(guī)律及原因

        煤礦水害事故常見突水水源有老空(窯)水、地表水、奧灰水、裂隙水、離層水、巷道積水等。對2008—2019年間統(tǒng)計到突水水源的68起煤礦水害事故按水源類型進(jìn)行分類統(tǒng)計,不同突水水源致突事故總起數(shù)及死亡總?cè)藬?shù)統(tǒng)計表見表3。

        表3 不同突水水源致突事故總起數(shù)及死亡總?cè)藬?shù)統(tǒng)計表Table 3 Statistics of total number of accidents and death caused by different water inrush sources

        不同突水水源致突事故起數(shù)占比如圖4,不同突水水源致突死亡人數(shù)占比如圖5。由圖4、圖5可以看出,以老空(窯)水、地表水作為突水水源的事故起數(shù)占統(tǒng)計到突水水源的事故總起數(shù)的比例分別為67.6%、11.7%,死亡人數(shù)占統(tǒng)計到突水水源死亡總?cè)藬?shù)的比例分別為77.8%、6.2%,2個量值的占比均居各類型突水水源占總比排名的前2位。故可知老空(窯)水和地表水是煤礦水害事故中最為常見的2種突水水源[14]。

        圖4 不同突水水源致突事故起數(shù)占比Fig.4 Proportion of accidents caused by different water inrush sources

        圖5 不同突水水源致突死亡人數(shù)占比Fig.5 Proportion of death caused by different water inrush sources

        老空(窯)水是采空區(qū)內(nèi)積存一定水量的水體所形成,積水總量較大,與正在推進(jìn)的工作面距離小。從層位關(guān)系角度來講,老空(窯)水一般包括同水平相鄰采空區(qū)積水和上部水平采空區(qū)積水2類。在工作面推進(jìn)過程中極易將與相鄰采空區(qū)積水間的隔水煤(巖)體破壞,使其有效隔水厚度減小,直至隔水煤(巖)體強(qiáng)度不再足以承受采空區(qū)積水所產(chǎn)生的水壓時,隔水煤(巖)體被完全破壞,積水涌突至工作面中;對上部水平采空區(qū)積水而言,回采下水平煤層時,垮落帶高度和導(dǎo)水?dāng)嗔褞Ц叨鹊陌l(fā)育使下水平工作面與上部采空區(qū)積水間的隔水煤(巖)體有效隔水厚度減小,至隔水煤(巖)體不再足以承受上部積水自重時發(fā)生全斷面破裂,上部采空區(qū)與下部工作面貫通,積水下泄。地表水即為江河湖泊水,可通過大氣降水(雨、雪、冰雹等)、冰川融水等進(jìn)行補(bǔ)充。包括老空(窯)水、地表水在內(nèi)的所有突水水源致突過程均具有突發(fā)性、瞬時涌水量大的的特點,此亦為水害事故通常導(dǎo)致較大人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失的主要原因。

        5 不同類型礦井發(fā)生水害事故規(guī)律及原因

        在2008—2019年發(fā)生的水害事故中,統(tǒng)計到的不同礦井類型的水害事故77起,死亡434人,不同類型礦井事故起數(shù)及死亡人數(shù)統(tǒng)計表見表4。不同類型礦事故起數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計對比圖如圖6。其中,小型礦井發(fā)生事故起數(shù)和死亡人數(shù)分別占統(tǒng)計到有礦井類型的事故總起數(shù)和死亡總?cè)藬?shù)的66%、69%,是水害事故多發(fā)的高危型礦井。

        表4 不同類型礦井事故起數(shù)及死亡人數(shù)統(tǒng)計表Table 4 Statistics of number of accidents and number of deaths in different types of mines

        圖6 不同類型礦事故起數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計對比圖Fig.6 Statistical comparison of accidents and deaths in different types of mines

        我國煤炭資源分布不平衡,存在集中賦存區(qū)和少煤區(qū)。煤炭資源的集中分布催生出大量煤礦的興建特別是年產(chǎn)小于30萬t的小型礦井?dāng)?shù)量急速增加,提高了煤礦基數(shù)。理論上講,所有煤礦均存在發(fā)生安全事故的概率,故煤礦基數(shù)越大,整體上發(fā)生安全事故的概率就越大,而水害事故從時間、空間的角度上在煤礦發(fā)生的所有安全事故中具有隨機(jī)性,故煤礦水害事故發(fā)生的概率和頻率亦隨煤礦基數(shù)的增加而增大。從小型煤礦自身角度來講,其煤層埋深淺,斷層較為發(fā)育[15];回采率和產(chǎn)量低,綜合效益差,生產(chǎn)技術(shù)裝備和安全技術(shù)裝備不完善,采煤工藝較為傳統(tǒng)落后,管理水平低下,盈利性目的強(qiáng),安全生產(chǎn)意識薄弱[16],在保證煤礦整體效益的前提下,很難留有足夠的資金來建設(shè)完備的礦山災(zāi)害預(yù)防和控制系統(tǒng)。另外,小型礦井在專職防治水技術(shù)人員配備方面也存在明顯的不足,對一線工人的安全培訓(xùn)不到位,致使工人安全意識薄弱,對突發(fā)事故的應(yīng)急處理能力匱乏,易出現(xiàn)生產(chǎn)事故。另外,小型煤礦對于本礦區(qū)水文地質(zhì)條件不完全掌握,與相鄰礦井之間的地質(zhì)資料交換不暢通,致使出現(xiàn)超層越界開采、私挖濫采、無序生產(chǎn)等現(xiàn)象[16],易揭露老空(窯)水等引發(fā)水害事故。

        6 煤礦水害事故演變趨勢

        2008—2019年,各年度發(fā)生的煤礦水害事故起數(shù)和死亡人數(shù)出現(xiàn)了1個波峰。各年度事故起數(shù)、死亡人數(shù)走勢圖如圖7。

        圖7 各年份事故起數(shù)、死亡人數(shù)走勢圖Fig.7 Trend of accidents and deaths in different years

        由圖7可知,自2008年伊始,煤礦水害事故起數(shù)逐年增加,至2010年前后達(dá)到峰值,而后開始遞減;自2015年開始減幅逐漸放緩。死亡人數(shù)的變化趨勢與事故起數(shù)的趨勢基本相同。根據(jù)走勢情況以2010年和2015年為節(jié)點可將整個統(tǒng)計年限內(nèi)的事故起數(shù)、死亡人數(shù)2個量值變化趨勢劃分為峰前遞增階段、峰后前期遞減階段和峰后后期平緩下降階段3部分,各部分的變化對應(yīng)所屬年限內(nèi)國家大政方針的按需調(diào)整、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展情況變動、產(chǎn)業(yè)政策變化等因素的動態(tài)影響。對于峰前遞增階段,主要原因在于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展促進(jìn)能源的大量消耗,對一次消費能源尤其是煤炭的需求量增加,進(jìn)而帶動了整個煤炭市場的擴(kuò)容式發(fā)展。但在煤炭總產(chǎn)能急速增加的同時,由于煤礦過度增加產(chǎn)能、追求經(jīng)濟(jì)效益而輕視了安全生產(chǎn)的重要性,致使煤礦水害事故發(fā)生概率和頻率顯著增加;對于峰后前期遞減階段,因峰前煤炭產(chǎn)能的過飽和增長,到2011年前后產(chǎn)能過剩問題暴露出來,市場開始出現(xiàn)不穩(wěn)定現(xiàn)象,煤炭價格持續(xù)走跌,隨之,總年產(chǎn)增速放緩繼而轉(zhuǎn)為呈波動性下降,另外國家對于安全生產(chǎn)特別是煤礦安全生產(chǎn)的重視程度越來越高,陸續(xù)出臺了一系列新的防控煤礦水害的條例規(guī)程,加大了對煤礦安全生產(chǎn)的監(jiān)督和事故追責(zé)力度,推動煤礦由“以經(jīng)濟(jì)效益為主導(dǎo)”向“經(jīng)濟(jì)效益和煤礦安全綜合發(fā)展”的方向轉(zhuǎn)變,安全生產(chǎn)呈現(xiàn)向好發(fā)展態(tài)勢,水害事故也由此得到有力的治理;對于峰后后期平緩下降階段,結(jié)合圖7中此階段的數(shù)據(jù)走勢可知,自2015年“十二五”發(fā)展規(guī)劃結(jié)束、“十三五”規(guī)劃開始的關(guān)鍵節(jié)點起,為適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要和能源戰(zhàn)略規(guī)劃要求,國家和相關(guān)政府部門對于煤礦水害的治理力度進(jìn)一步加大。而自2015年之后每年發(fā)生的煤礦水害事故起數(shù)和死亡人數(shù)的基數(shù)已很小,平均分別為6起、19人左右,且死亡人數(shù)自2015年以后大幅降低,安全“短板”猶存且逐漸減少但難以避免的“短板”相對越來越多,深入治理的難度加大,因此出現(xiàn)治理成效放緩的情況。

        可以預(yù)見,未來一段時間內(nèi),在國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的穩(wěn)步推進(jìn)以及煤礦“安全高效智能化開采和清潔集約化利用”新發(fā)展理念[5]逐步深入貫徹實施的大背景下,我國煤礦水害治理水平及治理能力會得到進(jìn)一步提升,事故起數(shù)及死亡人數(shù)兩個指標(biāo)預(yù)計將繼續(xù)保持平穩(wěn)下降或動態(tài)穩(wěn)定,存在某些年份偶爾出現(xiàn)反彈的概率,但出現(xiàn)時間上大跨度回彈的可能性微乎其微。

        7 結(jié) 語

        1)統(tǒng)計年份區(qū)間內(nèi)我國共發(fā)生煤礦水害事故133起,死亡644人。其中,統(tǒng)計到的具備事故類型劃分依據(jù)且事故等級為較大事故及以上的有68起,死亡611人,分別占統(tǒng)計到事故類型的事故總起數(shù)和死亡總?cè)藬?shù)的76.4%、94.8%;一般事故21起,死亡33人,分別占統(tǒng)計到事故類型的事故總起數(shù)和死亡總?cè)藬?shù)的23.5%、5.1%。可見,煤礦水害事故多為傷亡嚴(yán)重、損失巨大的重大災(zāi)害。

        2)統(tǒng)計年份區(qū)間內(nèi)全國存在煤礦水害事故及人員死亡的省份中,山西省、黑龍江省和貴州省發(fā)生的事故起數(shù)及死亡人數(shù)均位列前三,3省份的事故總起數(shù)、死亡總?cè)藬?shù)分別占全國總數(shù)的43.6%和49.8%。3省均為我國富煤區(qū),煤炭總儲量大,礦井基數(shù)大,加大了煤礦水害事故發(fā)生的概率和頻率。

        3)對統(tǒng)計年份區(qū)間內(nèi)全國發(fā)生的煤礦水害事故分別按月份和晝夜內(nèi)不同時間段進(jìn)行統(tǒng)計。每年3—8月為全國大部分地區(qū)的汛期,降水量大,為事故集中爆發(fā)期;每天3:00-5:00、9:00-11:00、16:00-18:00、22:00-24:00為交接班時段,工人精神狀態(tài)不佳,安全意識薄弱,致使水害事故多發(fā)。

        4)對統(tǒng)計年份區(qū)間內(nèi)全國發(fā)生的煤礦水害事故的突水水源進(jìn)行分析,老空(窯)水、地表水作為單個突水水源的占比分別為77.8%、6.2%,事故起數(shù)居所有突水水源類型中的前2位。積水區(qū)鄰近工作面易被揭露或地表與井下存在貫通的涌水通道,使得老空(窯)水和地表水成為主要的突水水源。

        5)在統(tǒng)計年份區(qū)間內(nèi)全國能統(tǒng)計到的不同礦井類型水害事故中,大、中、小型礦井的數(shù)量分別為12座、14座和51座,死亡人數(shù)分別為86、48、300人,小型礦井發(fā)生事故起數(shù)和死亡人數(shù)分別占統(tǒng)計到其他礦井類型的事故總起數(shù)和死亡總?cè)藬?shù)的66%、69%。小型礦井由于受自身體量限制,地質(zhì)資料等信息不全面,且與臨礦溝通不暢,易因此發(fā)生超層越界開采等情況,揭露積水,發(fā)生水害事故。

        6)對統(tǒng)計年份區(qū)間內(nèi)發(fā)生的煤礦水害事故起數(shù)和死亡人數(shù)演變趨勢進(jìn)行分析,將2個量值變化趨勢劃分為峰前遞增階段、峰后前期遞減階段、峰后后期平緩下降階段。對于峰前遞增階段,經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對煤炭需求量加大,產(chǎn)能快速提升;對于峰后前期遞減階段,2011年前后產(chǎn)能過剩問題突出,國家加大調(diào)控,并加大對安全生產(chǎn)的重視和監(jiān)督治理力度;對于峰后后期平緩下降階段,煤礦水害基數(shù)已很小,深入治理難度加大,而國家對煤礦安全生產(chǎn)治理的高壓態(tài)勢有增無減,使得事故起數(shù)和死亡人數(shù)出現(xiàn)了平緩下降的趨勢。

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