蔡晨星

摘 要：人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了不同階段，從最開始模仿人的行為的機(jī)器內(nèi)涵衍生至一切人設(shè)計(jì)的技能設(shè)備。文章采用案例研究法，針對(duì)IBM公司的人工智能的發(fā)展進(jìn)程，初步構(gòu)建技術(shù)發(fā)展路線圖的基本框架，在此基礎(chǔ)上，通過結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不同階段和特點(diǎn)，通過具有代表性的樣本案例，描述其相關(guān)進(jìn)展，從而歸納出IBM公司人工智能技術(shù)發(fā)展的過程、階段、進(jìn)展和主要方向。

關(guān)鍵詞：人工智能;IBM公司;技術(shù)線路

中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674-1064（2021）06-039-02

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.06.019

現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)在研發(fā)、應(yīng)用和未來商業(yè)投影中所體現(xiàn)出的立體多面性，引發(fā)了新的產(chǎn)業(yè)革命，對(duì)商業(yè)世界必然產(chǎn)生各種層面的影響。有的領(lǐng)域已經(jīng)開始改變，有的領(lǐng)域還沒有完全呈現(xiàn)變化。但是，整個(gè)世界的基本規(guī)則和底層邏輯并不完全是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步而發(fā)生根本性顛覆，人的主導(dǎo)型和人作為人本身的技術(shù)進(jìn)步的目的尚未因此發(fā)生根本變化。面對(duì)人工智能不能妄自菲薄，機(jī)器會(huì)顛覆到人，也不能妄自尊大，要接受人工智能給我們帶來的改變。

1 人工智能的研究綜述

人工智能（Artificial Intelligence，AI）亦稱智械、機(jī)器智能，指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。人工智能的定義，眾多學(xué)者有不同的概括。

隨著對(duì)“智能”這一概念的深入研究，其含義從最初的“讓機(jī)器達(dá)到與人類做同樣的行為”，到現(xiàn)在的“一切人造系統(tǒng)的智能”，“人類的各種智能行為用某種物化了的機(jī)器予以人工實(shí)現(xiàn)”，人工智能的概念包容性越來越強(qiáng)。隨著生產(chǎn)力的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，新一代人工智能的內(nèi)涵和外延不斷擴(kuò)大人，工智能所涉及和應(yīng)用的領(lǐng)域也越來越廣泛。對(duì)此，梁迎麗（2018）認(rèn)為，人工智能是人類在信息時(shí)代的認(rèn)識(shí)、創(chuàng)造能力高峰，人工智能產(chǎn)業(yè)將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎及促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手[1]。杜爽（2019）認(rèn)為，新一代人工智能并非“新”在算法，而是“新”在應(yīng)用，應(yīng)當(dāng)激勵(lì)各企業(yè)的對(duì)應(yīng)研發(fā)，通過商業(yè)化帶來企業(yè)的直接利益[2]。

新一代的人工智能之所以被稱為“新一代”，究其原因是相較于以往的人工智能，新一代人工智能在研發(fā)基礎(chǔ)上有著獨(dú)有的特征。對(duì)此，單瑩瑩（2020）對(duì)此作出了歸納：一是硬件角度，核心芯片、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)新設(shè)備的推陳出新;二是軟件角度，技術(shù)發(fā)展讓更多編程方式更加簡(jiǎn)潔、高效，能夠?qū)崿F(xiàn)更多過去難以實(shí)現(xiàn)的算法，這也就為人工智能的軟件開發(fā)提供了更廣闊的空間;三是數(shù)據(jù)角度，舊有的人工智能在經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)上來源較少，在智能表現(xiàn)形式上更多地依靠推測(cè)，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，讓智能表現(xiàn)從推測(cè)變成了科學(xué)的預(yù)測(cè)，這也為人工智能的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)提供更好的發(fā)展基礎(chǔ)[3]。

2 人工智能的發(fā)展及IBM公司的案例研究

2.1 第一階段——混沌時(shí)期（20世紀(jì)50年代前）

一般來說，定義一門學(xué)科的初端，很難梳理出明確的邊界和相對(duì)準(zhǔn)確的判斷，其涵蓋的領(lǐng)域不斷擴(kuò)展邊界都有所涉及。第二次世界大戰(zhàn)前，對(duì)于人工智能的概念并未有準(zhǔn)確的定義或系統(tǒng)的框定，也沒有人對(duì)齊進(jìn)行相關(guān)的學(xué)科歸類。

此時(shí)，剛合并不久的IBM公司在早期傳統(tǒng)智能領(lǐng)域制造各種產(chǎn)品，并正在發(fā)展計(jì)算機(jī)、穿孔卡片設(shè)備。穿孔卡片是由一種薄紙板制成，用于記錄和存儲(chǔ)信息的方形卡片，最初被一些西方國家地區(qū)用來在紡織業(yè)中貯存紡織機(jī)工作過程控制的信息，到第二次世界大戰(zhàn)期間被歐洲情報(bào)檢索屆重用。之后IBM的設(shè)備還被用于軍事計(jì)算、后勤和其他軍需，并且建設(shè)了美國海軍的第一臺(tái)大規(guī)模自動(dòng)數(shù)碼電腦——Harvard Mark I。在第二次世界大戰(zhàn)末期，IBM公司與哈佛大學(xué)合作制造了電子管計(jì)算機(jī)MARK-1和MARK-2，以及電子管繼電器混合大型計(jì)算機(jī)SSEC。因此，第二次世界大戰(zhàn)成為了機(jī)械時(shí)代和電子時(shí)代的分水嶺。

2.2 第二階段——萌芽時(shí)期（20世紀(jì)50年代）

20世紀(jì)50年代的人工智能在歐洲以及美國等西方國家各地逐漸萌芽。克勞德·艾爾伍德·香農(nóng)（Claude Elwood Shannon）是美國數(shù)學(xué)家、信息論的創(chuàng)始人，他在1950年的一篇文章中闡述了“實(shí)現(xiàn)人機(jī)博弈的方法”，并設(shè)計(jì)了一款國際象棋程序，其主要思路在多年后的“深藍(lán)”及AlphaGo中仍能看到。

1956年夏季的都達(dá)特茅斯學(xué)院人工智能夏季研討會(huì)（Dartmouth Summer Research Conference on Artificial Intelligence）上，明斯基、麥卡錫等10名學(xué)者正式使用了“人工智能”這一術(shù)語，人工智能學(xué)科正式誕生。

第二次世界大戰(zhàn)以后，IBM面臨兩種選擇：一是繼續(xù)發(fā)展它在機(jī)械時(shí)代的產(chǎn)品（電動(dòng)機(jī)械制表機(jī)）;二是發(fā)展新興的電子計(jì)算機(jī)工業(yè)（初級(jí)人工智能）。CEO沃森認(rèn)為，大型計(jì)算機(jī)是未來的發(fā)展趨勢(shì)，便決定發(fā)展大型計(jì)算機(jī)。IBM抓住了電子時(shí)代的機(jī)會(huì)，大型計(jì)算機(jī)從此走向社會(huì)和商業(yè)。

2.3 第三階段——發(fā)展時(shí)期（20世紀(jì)60年代至80年代）

20世紀(jì)60年代至80年代末，人工智能技術(shù)和學(xué)科的發(fā)展呈現(xiàn)波浪型線性上升的趨勢(shì)，雖然有反復(fù)起伏，但是不改其前進(jìn)且不可逆的趨勢(shì)。

20世紀(jì)60年代初發(fā)展出了符號(hào)邏輯，初步萌芽了自然語言處理和人機(jī)對(duì)話技術(shù)。20世紀(jì)60年代末，愛德華·費(fèi)根鮑姆（Edward Feigenbaum）提出第一個(gè)專家系統(tǒng)DENDRAL，并對(duì)知識(shí)庫給出了初步的定義，但由于該時(shí)期人工智能應(yīng)用發(fā)展的停滯不前，人們認(rèn)為僅僅是計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)應(yīng)用，對(duì)人工智能的關(guān)注度漸漸降低，人工智能的發(fā)展也進(jìn)入了“瓶頸”階段，并在不久后陷入低潮。

IBM在20世紀(jì)60年代戰(zhàn)勝了大部分競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手成為美國最大的電腦公司。隨后，半導(dǎo)體集成電路問世，引起IBM的關(guān)注和研究。

1981年8月12日，第一臺(tái)個(gè)人電腦IBM 5150由IBM研究問世，16K字節(jié)的內(nèi)存，可用盒式錄音磁帶下載和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，也可配5.25英寸的軟件盤驅(qū)動(dòng)器，一上市就大受歡迎，占領(lǐng)了接進(jìn)80%的個(gè)人電腦市場(chǎng)。IBM錯(cuò)誤地認(rèn)為個(gè)人電腦賺錢的部分是幾千塊錢的硬件，而不是幾十塊錢的軟件。為了快速推出個(gè)人電腦，IBM來不及自己開發(fā)操作系統(tǒng)，于是向其他公司招標(biāo)。這時(shí)候，比爾·蓋茨把操作系統(tǒng)賣給了IBM，但是并沒有讓IBM買斷操作系統(tǒng)，而是從每臺(tái)IBM個(gè)人電腦中收一筆不太起眼的版權(quán)費(fèi)。

2.4 第四階段——變革時(shí)期（20世紀(jì)90年代后至21世紀(jì)初）

20世紀(jì)90年代，人工智能有兩個(gè)重要的突破：一是1998年蒂姆·伯納斯·李（Tim Berners-Lee）提出的語義網(wǎng)，即以語義為基礎(chǔ)的知識(shí)網(wǎng)或知識(shí)表示;二是統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論的提出（包含Vapnik Vladimir等人提出的支持向量機(jī)、John Lafferty等人的條件隨機(jī)場(chǎng)以及David Blei和Michael Jordan等人的話題模型LDA）。

20世紀(jì)90年代初，個(gè)人電腦慢慢開始勝任一些以前只有大型計(jì)算機(jī)才能做的工作。這樣，個(gè)人電腦開始侵占大型計(jì)算機(jī)的市場(chǎng)。這導(dǎo)致1993年IBM宣布前一年虧損近59億元美金——當(dāng)時(shí)美國歷史上最大的公司年損失。同期，日本第五代計(jì)算機(jī)人工智能計(jì)劃宣告失敗?？偟膩碚f，這一時(shí)期是人工智能經(jīng)歷陣痛的時(shí)期，也是傳統(tǒng)人工智能向新一代人工智能跨越的變革時(shí)期。

2.5 第五階段——爆發(fā)時(shí)期（21世紀(jì)初至今）

賁可榮（1997）提出現(xiàn)代人工智能技術(shù)是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)。2006年，杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）等人提出深度學(xué)習(xí)，幾乎成為此次爆發(fā)的導(dǎo)火索，企業(yè)成為引領(lǐng)本次人工智能沖鋒的主力軍。

IBM Watson是人工智能認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的杰出代表，有推薦系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言、處理計(jì)算機(jī)、視覺處理、語音識(shí)別等六大模塊。其推薦系統(tǒng)的特色是使用信息過濾系統(tǒng)的子類，預(yù)測(cè)商品評(píng)價(jià)或客戶喜好，通過Watson Discovery這種AI搜索技術(shù)，打破開放數(shù)據(jù)孤島，在分析企業(yè)數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)和關(guān)系時(shí)，檢索問題的特定答案。Watson Discovery應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)中的最新突破，包括自然語言處理功能，并且可以輕松地接受行業(yè)語言訓(xùn)練。與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不同，Watson Discovery可以部署在任何云端或本地環(huán)境中。其機(jī)器學(xué)習(xí)能夠自動(dòng)運(yùn)行分析模型，使計(jì)算機(jī)能夠自己進(jìn)行學(xué)習(xí)并獲得洞察。自然語言處理的特色是讓計(jì)算設(shè)備理解人類語言。計(jì)算機(jī)視覺處理的特色是獲取、處理、分析和理解數(shù)字圖像。語音識(shí)別則是使用計(jì)算機(jī)識(shí)別所講述的語言，并將其翻譯為文本。

3 結(jié)語

目前，企業(yè)在接觸人工智能的時(shí)候容易陷入盲目樂觀和膽小慎微兩個(gè)誤區(qū)，需要以足夠的耐心，等待人工智能所帶來的更多可能性。人工智能給予了人類極大的想象空間，也許其中有很多無法實(shí)現(xiàn)，但是有泡沫才能推動(dòng)創(chuàng)新。在這一過程中需要注意，人和人工智能并不是非此即彼，而是各有特點(diǎn)，要相互協(xié)作迎接更多可能性。在認(rèn)知領(lǐng)域以及在模擬人類思維模式的道路上，人工智能技術(shù)還有很長的一段路要走。

參考文獻(xiàn)

[1] 梁迎麗.人工智能的理論演進(jìn)、范式轉(zhuǎn)換及其教育意涵[J].高教探索，2020（9）：44-49.

[2] 杜爽，劉志鵬.新一代人工智能經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)及防控思路[J].新經(jīng)濟(jì)，2019（5）：74-78.

[3] 單瑩瑩，劉志強(qiáng).新一代人工智能發(fā)展與展望[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2020，28（7）：30.