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        考慮風(fēng)光儲(chǔ)能的微電網(wǎng)日前經(jīng)濟(jì)調(diào)度

        2021-08-21 09:11:18楊秋爽李厚蕾王宇
        新型工業(yè)化 2021年5期
        關(guān)鍵詞:主網(wǎng)式子蓄電池

        楊秋爽,李厚蕾,王宇

        (貴州大學(xué)電氣工程學(xué)院,貴州 貴陽 550025)

        0 引言

        微電網(wǎng)(Micro-Grid)日前經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題是指考慮電網(wǎng)的分時(shí)電價(jià)基礎(chǔ)上,對(duì)常規(guī)負(fù)荷、光伏出力、風(fēng)機(jī)出力進(jìn)行日前(未來24小時(shí))預(yù)測,然后充分利用微網(wǎng)中的儲(chǔ)能等可調(diào)控手段,使微電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)[1-6]。

        眾多學(xué)者對(duì)此做了大量研究,文獻(xiàn)[7]在考慮電價(jià)與負(fù)荷響應(yīng)量相關(guān)性的基礎(chǔ)上,建立了以運(yùn)行成本最低、可再生能源消納比例最高和用戶滿意度最好為目標(biāo)的日前調(diào)度模型。文獻(xiàn)[8]針對(duì)微電網(wǎng)新能源出力不確定的問題,從并網(wǎng)型微電網(wǎng)運(yùn)營商的角度提出一種供需協(xié)同兩階段日前優(yōu)化調(diào)度框架來降低系統(tǒng)運(yùn)營成本和風(fēng)險(xiǎn)。文獻(xiàn)[9]考慮風(fēng)電功率以及可再生能源停運(yùn)的不確定性,提出一種考慮風(fēng)險(xiǎn)的微電網(wǎng)日前隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度方法。文獻(xiàn)[10]以運(yùn)行成本最小為優(yōu)化目標(biāo)、同時(shí)考慮儲(chǔ)能,提出了一種微電網(wǎng)日前調(diào)度調(diào)度模型。

        本文在允許微電網(wǎng)與主網(wǎng)進(jìn)行功率交互的前提下,研究了微電網(wǎng)在不同情況下的調(diào)度方法。最后,通過實(shí)際算例分析了各種情況下的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化運(yùn)行方案。

        1 微電網(wǎng)日前經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型

        1.1 風(fēng)光儲(chǔ)能不參與的模型

        微網(wǎng)中儲(chǔ)能不作用,微電網(wǎng)與電網(wǎng)交換功率無約束,且無可再生能源,所以微電網(wǎng)中所需的電量只能從主網(wǎng)購買。這時(shí)候只需要滿足功率平衡約束即可。

        目標(biāo)函數(shù)見式子(1)

        式中:W為全天總供電費(fèi)用,為第i時(shí)段購電價(jià)格,為0.25小時(shí),為第i時(shí)段與主網(wǎng)交換功率。96表示一天有96個(gè)時(shí)間刻。

        約束見式子(2):

        式中:為第i時(shí)段與主網(wǎng)交換的功率,為第i時(shí)段的負(fù)荷功率,為第i時(shí)段風(fēng)機(jī)功率,為第i時(shí)段光伏功率,為第i時(shí)段儲(chǔ)能(蓄電池)功率。

        1.2 風(fēng)光全額利用,儲(chǔ)能不參與的模型

        微網(wǎng)中可再生能源全額利用,則若較負(fù)荷所需功率不足,不足部分向主網(wǎng)購買;若剩余,則剩余部分售賣給主網(wǎng)。則目標(biāo)函數(shù)見式子(3):

        式中:風(fēng)機(jī)購電成本,光伏購電價(jià)格,為狀態(tài)變量,當(dāng)微電網(wǎng)向主網(wǎng)售電時(shí)為0,購電時(shí)為1。為微電網(wǎng)向主網(wǎng)購電價(jià)格,為微電網(wǎng)向主網(wǎng)售電價(jià)格。

        功率平衡約束見式子(4):

        1.3 允許棄風(fēng)、棄光,儲(chǔ)能不參與模型

        即光伏和風(fēng)機(jī)可以全部舍棄,舍棄部分。

        光伏和風(fēng)機(jī)可以全部舍棄或舍棄部分。同時(shí)微電網(wǎng)與主網(wǎng)交換功率有約束。

        目標(biāo)函數(shù)仍為式子(3)

        約束見式子(5):

        1.4 允許棄風(fēng)、棄光,儲(chǔ)能參與模型

        蓄電池的荷電狀態(tài)應(yīng)滿足上下限約束,同時(shí)蓄電池的單位時(shí)間蓄電池充放電功率也有上下限。微電網(wǎng)與主網(wǎng)功率交換有約束,風(fēng)光可以舍棄。在此種情況下:目標(biāo)函數(shù)見式子(6)。

        約束見式子(7):

        2 算例

        2.1 算例介紹

        一個(gè)含有風(fēng)機(jī)、光伏、蓄電池以及常規(guī)負(fù)荷的微電網(wǎng)系統(tǒng)見示意圖1。

        圖1 微網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        風(fēng)機(jī)的裝機(jī)容量 250kW,發(fā)電成本 0.52 元/kWh。光伏的裝機(jī)容量 150kW,發(fā)電成本 0.75 元/kWh。蓄電池額定容量為 300 kWh,電池 SOC 運(yùn)行范圍 為[0.3,0.95],初始 SOC 值為 0.4,由充電至放電成本為 0.2 元/kWh。微網(wǎng)與電網(wǎng)允許交換功率不超過 150kW。一天的售電和購電價(jià)格見表1。

        表1 售電和購電價(jià)格

        風(fēng)機(jī)出力、光伏出力、常規(guī)負(fù)荷日前(未來24小時(shí))預(yù)測見圖2。

        圖2 負(fù)荷、風(fēng)機(jī)、光伏出力預(yù)測圖

        2.2 無儲(chǔ)能參與模型求解

        無儲(chǔ)能參與包括(無風(fēng)光、風(fēng)光全額利用、風(fēng)光可棄)三種情況。

        (1)在無風(fēng)光情況下:微電網(wǎng)所需功率全部來自主網(wǎng),功率等于負(fù)荷,在已知負(fù)荷和分時(shí)電價(jià)情況下,可以直接相乘求解。(2)在風(fēng)光全額利用情況下:風(fēng)機(jī)出力、光伏出力以及它們的發(fā)電成本已知,可以直接求得風(fēng)機(jī)、光伏的購電成本。通過式子(4)可以直接求得,同時(shí)利用分時(shí)電價(jià)可以求得微電網(wǎng)與主網(wǎng)交換成本。最后可以求得總的供電費(fèi)用=風(fēng)機(jī)購電成本+光伏購電成本+微電網(wǎng)與主網(wǎng)購電成本。(3)風(fēng)光可棄的情況下:由于風(fēng)機(jī)功率、光伏功率、微電網(wǎng)與主網(wǎng)交換功率都是可變的,故直接相乘得不到結(jié)果,但可以通過線性規(guī)劃[15-16]來求解。

        2.3 允許棄風(fēng)、棄光,儲(chǔ)能參與模型求解

        此問題是個(gè)全局最優(yōu)問題,分析此問題,發(fā)現(xiàn)很難直接轉(zhuǎn)化到為求解每一步最優(yōu)問題(要使每一步都最優(yōu),儲(chǔ)能得一直放電,顯然不可能)。

        為使負(fù)荷供電成本最低,應(yīng)令蓄電池帶來的放電收入與充電成本之差最大,在可再生能源供電充足時(shí),蓄電池的放電收入等于售電價(jià)格,充電成本為可再生能源發(fā)電成本+0.2(因?yàn)闊o需從主網(wǎng)購電),在供電不充足時(shí)放電收入等于購電價(jià)格,充電成本為購電價(jià)格+0.2(這時(shí)需要從主網(wǎng)購電)。得到蓄電池各個(gè)時(shí)段購電售電價(jià)格見表2。從表2中可以知道盡量在充電成本為0.45元/kWh時(shí)充電,在售電收入為0.82元/kWh時(shí)放電。

        表2 蓄電池售電和購電價(jià)格

        分析實(shí)時(shí)價(jià)格,可以知道當(dāng)可再生能源發(fā)電價(jià)格小于電網(wǎng)售價(jià)時(shí),可再生能源全部不棄;當(dāng)可再生能源發(fā)電價(jià)格大于電網(wǎng)購價(jià)時(shí),可再生能源全部棄。當(dāng)可再生能源發(fā)電價(jià)格大于電網(wǎng)電網(wǎng)售價(jià)小于電網(wǎng)購價(jià)時(shí),全部自給(不能多發(fā),全部用于負(fù)荷)。

        綜上所述,可以知道蓄電池售電購電策略見表3:

        表3 各時(shí)段風(fēng)機(jī)光伏蓄電池狀態(tài)表

        根據(jù)表3蓄電池狀態(tài),同時(shí)結(jié)合功率平衡等約束條件,可以編寫大量的if else判斷語句確定蓄電池的實(shí)時(shí)功率。得到的蓄電池荷電soc圖見圖3。

        圖3 蓄電池荷電soc圖

        在確定好蓄電池的實(shí)時(shí)功率后,式子(6)中的蓄電池從充電到放電的成本 變?yōu)槌?shù),式子(7)中的儲(chǔ)能約束消失不見。 問題求解變得和允許棄風(fēng)、棄光,無儲(chǔ)能參與模型求解方法一樣(從全局最優(yōu)問題變?yōu)榍蠼饷恳徊阶顑?yōu)問題),這時(shí)可以用線性規(guī)劃求解。

        2.4 結(jié)果分析對(duì)比

        得到各個(gè)模型的供電構(gòu)成見圖4,全天總供電成本對(duì)比見表4。

        圖4 各個(gè)模型的供電構(gòu)成圖

        3 結(jié)語

        從本文四個(gè)方案中可以看出,在允許棄風(fēng)、棄光、儲(chǔ)能參與的情況下,經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)。盲目加入可再生能源(風(fēng)光全額利用)反而會(huì)使成本升高??茖W(xué)合理的調(diào)度方案就是:在保證電能質(zhì)量情況下,合理設(shè)置總供電成本和可再生能源充分利用的權(quán)重。使得綜合成本最低。

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