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        基于LoRa技術(shù)的施工現(xiàn)場污染源監(jiān)測系統(tǒng)

        2021-08-19 01:38:26沈志勇嚴(yán)再春李鑫奎
        建筑施工 2021年4期
        關(guān)鍵詞:污染源網(wǎng)關(guān)粉塵

        沈志勇 嚴(yán)再春 李鑫奎

        上海建工集團(tuán)股份有限公司 上海 201114

        為實現(xiàn)建筑業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會的目標(biāo),“四節(jié)一環(huán)保”越來越受到全社會關(guān)注,特別是降低施工現(xiàn)場污染排放對降低能耗、保護(hù)環(huán)境、保障施工人員健康具有重要意義。

        1 施工現(xiàn)場污染源

        施工現(xiàn)場污染源種類眾多,主要包括噪聲、粉塵、廢水、廢氣、光等。

        噪聲:噪聲源根據(jù)不同施工階段而有所不同。地下施工階段以打樁機(jī)、挖土機(jī)、鉆孔機(jī)等大型機(jī)械設(shè)備為主;結(jié)構(gòu)施工階段以混凝土施工、振搗棒、電焊為主;裝修階段以重力敲打、切割、沖擊鉆、電鉆等為主。噪聲污染不僅影響周邊居民正常生活,更對施工人員的身心健康有著長遠(yuǎn)影響。

        粉塵:粉塵主要來源于施工現(xiàn)場切割及打磨材料、鉆孔、粉質(zhì)材料處理及因風(fēng)引起的揚塵。PM10由于粒徑較小,被人體吸入后會造成呼吸系統(tǒng)和循環(huán)系統(tǒng)的損害,引發(fā)哮喘、心臟病、肺病等疾病。施工揚塵對施工人員職業(yè)健康威脅較大,對城市環(huán)境也有較大影響。

        廢水:廢水主要來源于施工現(xiàn)場的材料及設(shè)備清洗,特別是施工過程產(chǎn)生的泥漿。泥漿不僅會堵塞排水管道,干燥后還會變成灰塵,從而直接影響人們的身體健康,污染環(huán)境。

        光:施工現(xiàn)場的光主要來源于焊切弧光及夜間施工的強(qiáng)光等。光污染不僅影響人們的正常睡眠,更會對人的眼睛產(chǎn)生不可逆轉(zhuǎn)的影響,有致白內(nèi)障甚至致盲的風(fēng)險。

        綜上所述,施工污染源對施工人員的職業(yè)健康有著直接和長遠(yuǎn)影響,國家和相關(guān)部門陸續(xù)頒布了一系列法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)文件,以防治施工污染源,保護(hù)和改善從業(yè)人員的工作環(huán)境和生活環(huán)境。

        獲取污染源信息的量化數(shù)據(jù),對污染源數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)測是實現(xiàn)施工污染源防治的前提。在國外,污染源監(jiān)測技術(shù)已發(fā)展多年且相對成熟。在我國,隨著信息化技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深入應(yīng)用于土木工程行業(yè),信息化施工與監(jiān)測已被土木工程師普遍接受[1-4],但現(xiàn)有污染源信息監(jiān)測手段存在以下問題:

        1)采集方面:監(jiān)測項目種類多,不同類型的監(jiān)測需要采用不同協(xié)議,采集到的數(shù)據(jù)解析存在一定難度。

        2)傳輸方面:采用有線方式,存在布線麻煩、容易損壞等缺點;采用無線方式,數(shù)據(jù)衰減嚴(yán)重。

        3)數(shù)據(jù)處理和展示方面:大量數(shù)據(jù)的采集與處理對技術(shù)要求較高。

        2 施工污染源監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計

        2.1 系統(tǒng)設(shè)計思想

        施工污染源監(jiān)測系統(tǒng)通過電子產(chǎn)品獲取施工現(xiàn)場污染源變化情況,充分利用信息化產(chǎn)品的特點,發(fā)揮電子產(chǎn)品的實時高效性。該系統(tǒng)硬件設(shè)計的宗旨是:可靠、安全、穩(wěn)定、持續(xù)??煽渴侵覆杉降臄?shù)據(jù)必須是正確的,不能因為在途中受到電磁干擾或其他原因影響使數(shù)據(jù)發(fā)生改變;安全是指在數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性和私密性,數(shù)據(jù)包中的信息只能從起點到達(dá)指定的終點,其間不能被未經(jīng)授權(quán)的其他儀器截獲;穩(wěn)定是指產(chǎn)品穩(wěn)定運行,不會經(jīng)常出現(xiàn)故障;持續(xù)是指在合適體積下采用合適的電池,并且在程序以及硬件設(shè)計中擁有低功耗功能,使得模塊的平均功耗降低,達(dá)到盡可能延長電池持續(xù)供電時間的要求。

        2.2 傳輸方案選擇及總體架構(gòu)

        建筑施工現(xiàn)場環(huán)境十分復(fù)雜,施工環(huán)境、污染源及污染源大小會因施工階段不同而發(fā)生變化,采集污染源數(shù)據(jù)的節(jié)點模塊所處環(huán)境也相應(yīng)變化,可能會出現(xiàn)遮擋、衰減、干擾等一系列情況。綜合考量各種傳輸方案的優(yōu)缺點,建議采用LoRa技術(shù)實現(xiàn)施工現(xiàn)場數(shù)據(jù)傳輸。它采用線性調(diào)制擴(kuò)頻方式,能顯著提高接收靈敏度,實現(xiàn)了比其他調(diào)制技術(shù)更遠(yuǎn)的通信距離。

        硬件系統(tǒng)由網(wǎng)關(guān)、數(shù)據(jù)采集節(jié)點2個部分組成。

        網(wǎng)關(guān):每個網(wǎng)絡(luò)布置單個協(xié)調(diào)器節(jié)點,具有網(wǎng)絡(luò)最高權(quán)限,所有命令通過協(xié)調(diào)器轉(zhuǎn)達(dá),所有的數(shù)據(jù)都會經(jīng)過協(xié)調(diào)器傳輸?shù)缴衔粰C(jī),協(xié)調(diào)器同時還需負(fù)責(zé)系統(tǒng)的安全以及執(zhí)行其他方面操作,保持與系統(tǒng)內(nèi)部其他設(shè)備的通信。

        數(shù)據(jù)采集節(jié)點:數(shù)據(jù)采集節(jié)點負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集工作,并將信息發(fā)送至網(wǎng)關(guān)。

        2.3 網(wǎng)關(guān)設(shè)計

        硬件中協(xié)調(diào)器由數(shù)據(jù)處理器、4G網(wǎng)絡(luò)、LoRa模塊、USB接口以及存儲器構(gòu)成,其中數(shù)據(jù)處理器從LoRa內(nèi)網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)并分析處理后,將數(shù)據(jù)存儲于存儲器中,協(xié)調(diào)器在接收數(shù)據(jù)后將符合協(xié)議格式數(shù)據(jù)通過4G網(wǎng)絡(luò)傳到遠(yuǎn)程服務(wù)器上。網(wǎng)關(guān)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1 網(wǎng)關(guān)結(jié)構(gòu)示意

        2.4 采集節(jié)點設(shè)計

        硬件中的采集節(jié)點由電源電路、數(shù)據(jù)處理器、存儲器、時鐘電路、狀態(tài)顯示電路、采集接口電路以及LoRa模塊構(gòu)成,如圖2所示。其中電源電路為系統(tǒng)各模塊供電,數(shù)據(jù)處理器是系統(tǒng)運算和控制核心,狀態(tài)顯示電路用于顯示當(dāng)前采集終端的情況,時鐘電路作為數(shù)據(jù)處理器的時基,采集接口電路用于系統(tǒng)調(diào)試及參數(shù)配置。

        圖2 數(shù)據(jù)采集節(jié)點結(jié)構(gòu)

        2.5 上位機(jī)軟件實現(xiàn)

        上位機(jī)監(jiān)測軟件是整個系統(tǒng)的另一核心。在該部分中,用戶通過登錄該系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)設(shè)置,整個系統(tǒng)通過Tomcat服務(wù)器在線發(fā)布,用戶可在任何1臺PC機(jī)上完成數(shù)據(jù)查詢、預(yù)警、系統(tǒng)管理與維護(hù)工作,該系統(tǒng)上位機(jī)部分分成溫濕度、噪聲、光照、PM10、廢水等5個模塊。

        3 系統(tǒng)試運行

        本系統(tǒng)首次運用在某一混凝土攪拌站。混凝土攪拌站在生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生大量的粉塵、廢水和噪聲等,

        3.1 設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計及實現(xiàn)原理

        3.1.1 硬件組成

        系統(tǒng)硬件包括以下幾個部分:粉塵濃度傳感器,監(jiān)測施工現(xiàn)場粉塵濃度;噪聲、溫濕度、光照傳感器,監(jiān)測噪聲、溫濕度等信息;污水傳感器,監(jiān)測水流中污水濃度;數(shù)據(jù)采集器,采集傳感器信息;數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān),收集采集器數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)傳送至服務(wù)器;服務(wù)器數(shù)據(jù)庫及上位機(jī),用于存儲遠(yuǎn)程數(shù)據(jù),用戶可通過Web界面進(jìn)行查看。

        3.1.2 設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3所示。

        圖3 設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意

        3.1.3 在線故障檢測

        系統(tǒng)實現(xiàn)在線故障檢測步驟:

        1)實時采集混凝土生產(chǎn)設(shè)備不同作業(yè)點的粉塵濃度、振動加速度、噪聲聲壓級及攪拌機(jī)主機(jī)電流的參數(shù)信息。

        2)混凝土生產(chǎn)設(shè)備運行一段時間后,分別計算該段運行時間內(nèi)的粉塵濃度、振動加速度、噪聲聲壓級、攪拌機(jī)主機(jī)電流的參數(shù)平均值和比較值。

        3)將實時采集各參數(shù)信息與步驟2計算得到的各個參數(shù)平均值、比較值進(jìn)行對比,判斷各個參數(shù)是否存在異常信息。

        該系統(tǒng)分為兩大模塊:數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)分析預(yù)警模塊。數(shù)據(jù)采集模塊主要通過單片機(jī)芯片連接各種傳感器,將電流、振動加速度、粉塵、噪聲和溫度等一些同設(shè)備相關(guān)的重要數(shù)據(jù)采集后,通過遠(yuǎn)距離433 MHz的通信,將數(shù)據(jù)發(fā)送至遠(yuǎn)端的數(shù)據(jù)分析預(yù)警模塊。數(shù)據(jù)預(yù)警分析模塊接收到上述數(shù)據(jù)后,對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析(智能分析必須等待數(shù)據(jù)采集超過7 d后才能達(dá)到一個理想的分析預(yù)警過程),經(jīng)過分析后對有潛在故障的信息通過微信或者QQ發(fā)送至指定人員手機(jī)或者其他終端設(shè)備。

        3.2 調(diào)試及現(xiàn)場安裝

        在混凝土攪拌站的合適位置安裝了相應(yīng)傳感器及通信模塊,實時監(jiān)測粉塵、噪聲、溫度、濕度等參數(shù)。

        3.3 試運行效果

        系統(tǒng)在攪拌站試運行期間運行穩(wěn)定,未出現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)傳輸?shù)葐栴},設(shè)備滿足數(shù)據(jù)采集需求,通過信息化手段獲取和提供攪拌站污染源信息,可使相關(guān)人員實時了解周邊現(xiàn)場環(huán)境,為現(xiàn)場環(huán)保工作開展提供數(shù)據(jù)支持。

        該系統(tǒng)運行后大大降低了設(shè)備管理人員的工作強(qiáng)度,提高了工作效率,將攪拌站轉(zhuǎn)變?yōu)榛谖锫?lián)網(wǎng)的數(shù)字化現(xiàn)場。目前,該攪拌站已實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的可追溯性,可隨時隨地通過互聯(lián)網(wǎng)查看各個站點最新的生產(chǎn)情況,以及自定義地對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,大大提高了工作效率和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

        4 結(jié)語

        通過基于LoRa技術(shù)的施工現(xiàn)場污染源監(jiān)測系統(tǒng)研究與應(yīng)用,取得了以下效果:

        1)實現(xiàn)了多項施工現(xiàn)場污染源的自動化采集,提高了污染源采集效率。

        2)監(jiān)測系統(tǒng)可實時提供污染源參數(shù),系統(tǒng)顯示與環(huán)境參數(shù)同步更新。

        3)監(jiān)測系統(tǒng)可實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和預(yù)警功能,從而能在污染超標(biāo)的第一時間采取相應(yīng)措施,改善了人員的作業(yè)條件,減少了環(huán)境污染。同時也轉(zhuǎn)變了現(xiàn)有企業(yè)管理模式,通過人工智能分析和預(yù)警給企業(yè)決策和綠色生產(chǎn)帶來質(zhì)的飛躍。

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