亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        南方某城市典型供水水庫(kù)沉積物重金屬分布特征及生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)

        2021-08-19 11:19:00徐苑鄧培雁
        生態(tài)科學(xué) 2021年4期
        關(guān)鍵詞:庫(kù)區(qū)沉積物重金屬

        徐苑, 鄧培雁

        南方某城市典型供水水庫(kù)沉積物重金屬分布特征及生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)

        徐苑, 鄧培雁

        華南師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院,廣州 510631

        水庫(kù)在城市飲用水供給中發(fā)揮著舉足輕重的作用, 以南方城市某典型供水水庫(kù)為研究對(duì)象, 研究了8種重金屬的水平及垂直分布特征, 分析并評(píng)價(jià)了重金屬的來(lái)源、污染程度及其潛在生態(tài)危害。數(shù)據(jù)顯示: Hg、As、Pb、Cu、Ni、Cr、Mn、Zn的含量范圍分別為0.019—0.128 mg·kg–1, 0.86—4.81 mg·kg–1, 51.2—83.2 mg·kg–1, 2.3—22.8 mg·kg–1, 3.2—98.3 mg·kg–1, 5.2—121.6 mg·kg–1, 233—706 mg·kg–1, 33.7—241.7 mg·kg–1, Pb、Mn、Zn 3種元素全庫(kù)沉積物平均含量超過(guò)廣東省土壤元素背景值, Cr、Ni在庫(kù)尾部大量蓄積。垂直方向上大部分金屬的含量隨著沉積物的堆積而增加。單因子污染指數(shù)、地累積指數(shù)均顯示水庫(kù)沉積物受到Mn、Pb、Zn的輕度污染, 潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)顯示水庫(kù)目前處于較低的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。相關(guān)性分析顯示Cr、Ni極顯著相關(guān)(<0.01), 主成分分析顯示庫(kù)區(qū)重金屬主要來(lái)源于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸以及庫(kù)區(qū)西北部的水土流失??傮w來(lái)說(shuō), 雖然整體庫(kù)區(qū)處于輕微污染狀態(tài), 但庫(kù)尾部的污染風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。在水庫(kù)的管理過(guò)程中, 庫(kù)區(qū)周圍的水土流失應(yīng)引起有關(guān)部門的重視, 應(yīng)提高水庫(kù)周圍的植被覆蓋度, 并減少人類活動(dòng)對(duì)水庫(kù)的干擾。

        水庫(kù); 沉積物; 重金屬; 潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)

        0 前言

        重金屬作為地表水環(huán)境最主要的污染物之一[1], 具有難降解、生物富集和生物放大的特性[2,3], 能通過(guò)食物鏈危害人體健康, 對(duì)生物體及生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生較大的危害[4–6]。水庫(kù)作為一種半自然人工生態(tài)系統(tǒng), 在城市供水中發(fā)揮著舉足輕重的作用[7,8], 由于其相對(duì)封閉, 水體停滯時(shí)間較長(zhǎng), 進(jìn)入水體中的重金屬等污染物易于沉降并被吸附至沉積物中[9,10]。當(dāng)外界條件發(fā)生改變時(shí), 蓄積在沉積物中的重金屬污染物會(huì)被釋放進(jìn)入水體[11,12], 不僅威脅水庫(kù)的供水安全, 甚至?xí):θ梭w健康[13]。

        在我國(guó), 飲用水通常來(lái)自河流, 湖泊和人工水庫(kù)。近年來(lái), 隨著城市的快速發(fā)展, 城市廢物排放、工業(yè)生產(chǎn)、礦產(chǎn)開(kāi)采, 化學(xué)肥料和農(nóng)藥的不當(dāng)使用產(chǎn)生了大量重金屬污染物[14–16], 這些污染物可以通過(guò)大氣沉降、地表徑流、土壤侵蝕等各種方式進(jìn)入水體并沉積[17,18]。除此之外, 含有重金屬或其他有害物質(zhì)的廢水會(huì)被非法排放或意外泄漏, 直接或間接進(jìn)入流域生態(tài)系統(tǒng)或供水源, 威脅水源水質(zhì)安全, 因此, 飲用水源的質(zhì)量應(yīng)當(dāng)受到重視, 因?yàn)樗c當(dāng)?shù)鼐用竦慕】得芮邢嚓P(guān)。位于城市區(qū)域的供水水庫(kù), 因其周圍人類活動(dòng)頻繁, 從而面臨著更高的污染風(fēng)險(xiǎn), 為了保障其供水能力, 探究其沉積物中重金屬的含量分布及生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)顯得尤為重要。

        國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)許多大型水庫(kù)進(jìn)行了研究, 一些學(xué)者調(diào)查了沉積物中重金屬的化學(xué)形態(tài)、水平和垂直分布狀況以了解沉積物中重金屬的含量及分布[19–21], 并運(yùn)用地質(zhì)累積指數(shù)[22], 單因子污染指數(shù)[23], 污染負(fù)荷指數(shù)[24]、富集因子[25]、潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)[23]等方法來(lái)研究沉積物中重金屬的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn), 運(yùn)用聚類分析[26]、相關(guān)性分析[27]、主成分分析[28]等分析方法判斷污染物的來(lái)源。研究表明, 許多水庫(kù)正在面臨較高的重金屬危害風(fēng)險(xiǎn), 且污染多源自工業(yè)生產(chǎn), 人類活動(dòng), 交通工具排放等[29–32]。因此, 研究水庫(kù)沉積物中重金屬的濃度、分布、生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)以及污染來(lái)源, 對(duì)于保障水庫(kù)水環(huán)境安全具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。評(píng)價(jià)重金屬污染的方法中, 地質(zhì)累積指數(shù)同時(shí)考慮了人為活動(dòng)和背景值, 可以定量反映重金屬的污染程度, 客觀評(píng)價(jià)人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響; 單因子污染指數(shù)可以簡(jiǎn)單直觀地反映沉積物中某重金屬的蓄積狀態(tài); 而潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)因其可以反映沉積物中多種重金屬的綜合環(huán)境效應(yīng)在全球范圍內(nèi)被廣泛運(yùn)用, 結(jié)合多種方法綜合分析, 可以使評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確可靠。

        我國(guó)珠三角地區(qū)城市群體量龐大, 人口密集, 經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá), 有著極大的水資源需求, 雖然降水豐富, 但水資源時(shí)空分布不均, 城市區(qū)域蓄水能力不足且珠江、東江等水系污染嚴(yán)重, 導(dǎo)致水資源緊缺, 城市水庫(kù)的供水功能顯得愈發(fā)重要。因此, 基于供水安全的考慮, 研究城市區(qū)域供水水庫(kù)沉積物重金屬污染狀況對(duì)了解其對(duì)供水水質(zhì)的影響具有重要意義。本文以南方城市某典型供水水庫(kù)為研究對(duì)象, 研究了沉積物中重金屬的分布規(guī)律, 分別運(yùn)用地積累指數(shù)、單因子污染指數(shù)、潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法對(duì)水庫(kù)沉積物中的重金屬污染狀況進(jìn)行評(píng)價(jià), 并分析重金屬的可能來(lái)源, 以期為城市供水水庫(kù)的飲用水資源保護(hù)及水庫(kù)管理提供科學(xué)的依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)域概況與采樣點(diǎn)

        該水庫(kù)位于廣東省境內(nèi), 建于1981年, 水庫(kù)集雨面積9.93km2, 正常蓄水位62.5 m, 正常庫(kù)容1.448×107m3, 總庫(kù)容1.754×107m3, 屬中型水庫(kù), 是東江水源工程的調(diào)蓄水庫(kù)之一, 兼具供水、防洪等功能。采用棋盤式布點(diǎn)法, 按照(100 m×100 m)—(200 m×200 m)網(wǎng)格布點(diǎn), 采樣點(diǎn)設(shè)置在每個(gè)網(wǎng)格的中心位置,共布設(shè)55個(gè)采樣點(diǎn), 分布見(jiàn)圖1。調(diào)查范圍的水域面積為5.3×105m2。

        1.2 樣品采集與分析

        現(xiàn)場(chǎng)利用手持式GPS記錄采樣點(diǎn)經(jīng)度、緯度等地理信息, 采用奧地利產(chǎn)Uwitec采泥器采集0—60 cm深柱狀沉積物樣品, 每個(gè)樣點(diǎn)采集3—5個(gè)柱狀沉積物, 用上頂法將泥柱3等分為上、中、下三層, 每層20 cm, 將同層樣品混合, 裝入聚乙烯封口袋密封, 自然風(fēng)干去除礫石, 研磨過(guò)100目篩, Cr、Cu、Mn、Ni、Zn、Pb采用HCl-HNO3-HF法在微波消解儀(TOPES)中消解, 并用ICP-OES(Optima 2100DV)測(cè)定重金屬含量, Hg、Pb采用(1﹕1)王水沸水浴消解, 原子熒光光度計(jì)(AFS-930)進(jìn)行測(cè)定。

        圖1 采樣點(diǎn)分布示意圖

        Figure 1 Locations of the sampling sites

        1.3 質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)處理

        消解樣加已知濃度標(biāo)準(zhǔn)物進(jìn)行加標(biāo)實(shí)驗(yàn), 每個(gè)樣品平行測(cè)定兩次, 結(jié)果以均值表示以保證結(jié)果的準(zhǔn)確性。運(yùn)用SPSS 22等軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析、聚類分析等統(tǒng)計(jì)分析, 運(yùn)用Origin 2017 和Surfer 14 等軟件進(jìn)行圖形的繪制。

        1.4 評(píng)價(jià)方法

        1.4.1 地累積指數(shù)法

        地累積指數(shù)法由德國(guó)科學(xué)家Muller提出, 被廣泛用于沉積物質(zhì)量分析以評(píng)估重金屬的污染水平[22,33], 其計(jì)算公式為:

        式中: l為地積累指數(shù),C為沉積物中的重金屬濃度,B為當(dāng)?shù)爻练e物元素的背景值(本研究采用廣東省土壤重金屬背景值作為參比來(lái)綜合評(píng)判),是為了適應(yīng)背景值的變化而設(shè)置的系數(shù), 本文取= 1.5。地積累指數(shù)的分級(jí)方式見(jiàn)下表:

        1.4.2 單因子污染指數(shù)

        重金屬單因子污染指數(shù)[34]表示沉積物中重金屬的污染狀態(tài),其計(jì)算公式為:

        1.4.3 潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)

        潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法是瑞典科學(xué)家Hakanson[16]提出的沉積物評(píng)價(jià)方法, 該法可以綜合反映沉積物中多種元素的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。計(jì)算公式為:

        2 結(jié)果與分析

        2.1 沉積物重金屬含量及空間分布

        沉積物重金屬含量顯示(表4), 不同重金屬含量差異較大。平均含量大小順序依次為Mn>Zn>Cr> Ni>Pb>Cu>As>Hg。元素Hg的平均含量最低, 為0.055 mg·kg–1, 而元素Mn的平均含量最高, 達(dá)到462 mg·kg–1, 與廣東省土壤重金屬背景值相比, Pb、Mn、Zn平均含量均超過(guò)廣東省土壤元素背景值, 分別為背景值的1.81、1.66和2.15倍。

        表1 地累積指數(shù)評(píng)價(jià)等級(jí)

        表2 單因子污染指數(shù)評(píng)價(jià)等級(jí)

        表3 潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)等級(jí)劃分

        與廣東省其他水庫(kù)相比較, 該水庫(kù)各種重金屬的平均含量均小于粵東[36]及粵北地區(qū)[32]。除Pb外, 其他重金屬的平均含量也均小于粵西地區(qū)[37]。除Pb、Zn與惠州地區(qū)部分水庫(kù)含量一致, 其他重金屬的平均含量也均小于惠州地區(qū)。可見(jiàn)該水庫(kù)重金屬的污染程度并不嚴(yán)重。

        采用克里格插值法繪制水庫(kù)沉積物重金屬含量的等值線圖(見(jiàn)附圖2), 從分布圖來(lái)看, 8種重金屬的空間分布存在一定的差異。Hg、Pb在整體庫(kù)區(qū)差異較小, 含量相對(duì)較高的區(qū)域主要集中在庫(kù)區(qū)邊緣地帶, 近壩區(qū)域含量相對(duì)較低。As較高的地區(qū)分布在庫(kù)中到庫(kù)尾區(qū)域, Cr、Ni在庫(kù)區(qū)的分布特征高度一致, 庫(kù)尾含量最高, 其他區(qū)域含量均較低。Cu、Zn含量較高的區(qū)域分布在庫(kù)尾靠近水庫(kù)邊緣地帶, 而Mn在庫(kù)尾、庫(kù)中以及近壩區(qū)域含量較高??傮w來(lái)說(shuō), 重金屬的含量由庫(kù)區(qū)北部到南部呈現(xiàn)降低的趨勢(shì), 即從入庫(kù)區(qū)到大壩區(qū)逐漸減低, 這可能是雨水?dāng)y帶重金屬進(jìn)入水庫(kù)造成的空間差異。

        表4 水庫(kù)沉積物重金屬含量特征

        Figure 2 Distributions of heavy metals in sediments of the reservoir

        垂直方向上(見(jiàn)附圖3), 從下層到上層, Hg的含量并未有明顯增加。As的含量有輕微的升高。Pb的含量在整體庫(kù)區(qū)均有升高。Mn的含量在近壩區(qū)域增量較為明顯。Cr、Ni在庫(kù)中至近壩區(qū)域有輕微增加, 但在庫(kù)尾增速非常迅猛, 說(shuō)明在此沉積階段, 該區(qū)域受到Cr、Ni的污染較為嚴(yán)重。Cu、Zn的含量在近壩區(qū)域輕微增加, 庫(kù)尾增量較為明顯。

        有學(xué)者對(duì)丹江口水庫(kù)支流入庫(kù)區(qū)域沉積物重金屬的研究發(fā)現(xiàn), 河流入庫(kù)區(qū)重金屬含量水平明顯高于入庫(kù)支流以及庫(kù)區(qū)中心位置, 說(shuō)明污染物質(zhì)較易在入庫(kù)區(qū)域沉積[38]。本研究中庫(kù)區(qū)的水源來(lái)源為天然降雨, 重金屬在庫(kù)尾的較高蓄積, 表明污染物質(zhì)很大程度上是從庫(kù)尾進(jìn)入庫(kù)區(qū), 與庫(kù)尾部的水土流失有著密切的關(guān)系。因此, 對(duì)水庫(kù)重金屬進(jìn)行管理有必要重點(diǎn)關(guān)注污染物的入庫(kù)途徑, 并采取針對(duì)性的管理措施。

        Figure 3 Distribution of heavy metals in each layer in sediments

        2.2 沉積物重金屬污染評(píng)價(jià)

        2.2.1 地積累指數(shù)

        該水庫(kù)8種重金屬I大小順序?yàn)閆n>Pb>Mn> Hg>Ni>Cu>Cr>As。其中As、Cr、Cu、Hg、Ni的全庫(kù)平均I均小于0, 表示水庫(kù)整體未受到此5種重金屬的污染。但在庫(kù)尾西部灣區(qū),I顯示該區(qū)域Cr為輕度污染, Ni為中度污染。Mn、Pb、Zn的全庫(kù)平均I處于0—1之間, 表示水庫(kù)整體受到此3種重金屬的輕度污染。

        2.2.2 重金屬單因子污染指數(shù)

        沉積物中各重金屬的全庫(kù)平均污染指數(shù)范圍為0.34-2.14, 污染指數(shù)大小依次為: Zn>Pb>Mn>Ni> Hg>Cu>Cr>As。As、Cr、Cu、Hg、Ni 5種重金屬的全庫(kù)平均污染指數(shù)分別為0.34、0.41、0.50、0.70、和0.78, 顯示水庫(kù)整體未受到此5種重金屬的污染。但Cr、Ni在庫(kù)尾西部灣區(qū)的指數(shù)則明顯偏高, 分別為2.41和6.83, 顯示Cr在該點(diǎn)位處于輕度污染, Ni在該點(diǎn)位處于中度污染。Mn、Pb、Zn的全湖平均污染指數(shù)分別為1.66、1.76和2.14, 顯示水庫(kù)受到此3種重金屬的輕度污染, Mn在庫(kù)中及近壩區(qū)域污染較其他區(qū)域高, 而Pb、Zn的污染區(qū)域則主要分布在庫(kù)尾。

        2.2.3 潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

        各單項(xiàng)重金屬的潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)大小順序?yàn)镠g>Pb>Ni>As>Cu>Zn>Mn>Cr, 說(shuō)明沉積物中各種重金屬均處于輕微潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。多種重金屬的綜合潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)為50.98, 處于輕微潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí), 說(shuō)明水庫(kù)整體僅受到輕微的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)威脅。指數(shù)相對(duì)較高的點(diǎn)位分布在庫(kù)區(qū)中到北部, 說(shuō)明此區(qū)域重金屬生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較高。

        不同重金屬對(duì)綜合潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)大小順序?yàn)镠g>Pb>Ni>As>Cu>Zn>Mn>Cr。Hg的貢獻(xiàn)最大, 占55.19%, Pb的貢獻(xiàn)率為17.44%, Hg和Pb對(duì)潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)有較高的貢獻(xiàn), 雖然是輕微風(fēng)險(xiǎn), 也要引起足夠的重視。

        圖4 水庫(kù)沉積物重金屬地積累指數(shù)分布

        Figure 4 Geoaccumulation index of heavy metals in the sediments of the reservoir

        圖5 水庫(kù)沉積物重金屬單因子污染指數(shù)分布

        Figure 5 Contamination factor of heavy metals in the sediments of the reservoir

        圖6 沉積物重金屬綜合潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分布

        Figure 6 Spatial distribution of potential ecological risk of heavy metals in sediments

        2.3 水庫(kù)沉積物污染來(lái)源分析

        元素之間的相關(guān)程度可以表明元素的來(lái)源[39-42]。該水庫(kù)Cu、Cr、Ni 3種重金屬兩兩之間呈顯著正相關(guān)(<0.01), 說(shuō)明這3種重金屬具有同源性, Zn分別和Hg、Cu呈現(xiàn)顯著正相關(guān)(<0.05,<0.01), Pb和As呈現(xiàn)顯著正相關(guān)(<0.01), 說(shuō)明這些元素存在一定的相似來(lái)源。

        運(yùn)用主成分分析法對(duì)重金屬的來(lái)源進(jìn)行進(jìn)一步的分析, 并結(jié)合水庫(kù)周邊的地形圖對(duì)重金屬的來(lái)源進(jìn)行判斷。計(jì)算并提取特征根大于1的主成分, 共提取出2個(gè)主成分, 共解釋了總方差的60.85%, 表示沉積物中的8種重金屬可以由這兩個(gè)主要成分表示。主成分1解釋了總方差變量的34.63%, 元素Cu、Zn、Hg、As在該成分上具有較高的載荷, 說(shuō)明主成分1與Cu、Zn、Hg、As有較強(qiáng)的相關(guān)性, 說(shuō)明其來(lái)源存在相似性; 主成分2解釋了總方差變量的26.22%, Cr、Ni、Mn、Pb在該主成分上具有較高的載荷, 說(shuō)明主成分2與Cr、Ni、Mn、Pb有較強(qiáng)的相關(guān)性。

        依據(jù)相關(guān)性分析及主成分分析, 可以將水庫(kù)沉積物重金屬分為兩類, 第一類包括Cu、Zn、Hg、As, 第二類包括Cr、Ni、Mn、Pb。

        有研究表明, Cu可能來(lái)源于有色金屬開(kāi)采冶煉的排放物, 煤的燃燒, 含銅農(nóng)藥的使用以及金屬加工等[43], Zn可能來(lái)源于含鋅復(fù)合肥, 交通運(yùn)輸, 工業(yè)生產(chǎn)等[44], Hg、As則常來(lái)源于工業(yè)生產(chǎn)[45,46], 庫(kù)區(qū)東南側(cè)有果園分布, 果農(nóng)在農(nóng)業(yè)活動(dòng)中通常使用農(nóng)藥化肥以增加產(chǎn)量并提高經(jīng)濟(jì)效益, 因此, 推斷Cu、Zn可能源自農(nóng)業(yè)活動(dòng)是合理的。水庫(kù)東側(cè)及南側(cè)緊鄰交通干道, 交通運(yùn)輸頻繁, 且水庫(kù)東側(cè)與南側(cè)為人員密集的城市區(qū)域, 人類活動(dòng)頻繁, 不僅有生活區(qū)域, 更有工業(yè)區(qū)分布, 汽車尾氣以及工業(yè)廢氣的排放極有可能通過(guò)大氣沉降或地表徑流等途徑進(jìn)入水庫(kù)并蓄積, 因此可以認(rèn)為一類重金屬來(lái)源于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)及交通運(yùn)輸。

        表5 沉積物中重金屬的相關(guān)矩陣

        注: *表示在<0.05水平上顯著相關(guān), **表示在<0.01水平上顯著相關(guān)。

        圖7 主成分載荷圖

        Figure 7 Loading values of the principal components

        水庫(kù)北側(cè)、西北側(cè)為泥渣土受納場(chǎng), Cr、Ni在庫(kù)區(qū)大部分區(qū)域均未超過(guò)土壤環(huán)境背景值, 但在靠近受納場(chǎng)的庫(kù)尾區(qū)域有大量的蓄積, Mn在庫(kù)尾也有大量蓄積, 位于庫(kù)區(qū)北部的受納場(chǎng)一直以來(lái)接收建筑垃圾、工業(yè)垃圾的填埋, 受納場(chǎng)地表裸露, 大量雨水在雨季會(huì)攜帶重金屬隨地表徑流進(jìn)入水庫(kù)并沉積, 除此之外, 土壤間隙水也會(huì)攜帶重金屬通過(guò)滲流進(jìn)入水庫(kù), 從而引起水庫(kù)沉積物重金屬污染, 因此可以認(rèn)為二類重金屬來(lái)自泥渣土受納場(chǎng)。

        3 討論與結(jié)論

        庫(kù)區(qū)重金屬的平均含量介于0.055—462 mg·kg–1。Pb、Mn、Zn 3種重金屬的全湖沉積物平均含量分別超過(guò)廣東省土壤元素背景值1.81、1.66、2.15倍; 除Hg外, 其他金屬的沉積量均逐年增加。從空間分布來(lái)看, 多數(shù)重金屬的沉積范圍表現(xiàn)為由庫(kù)尾向近壩擴(kuò)散, 在垂直方向上的沉積量也逐漸增加。單因子污染指數(shù)結(jié)果表明, Mn、Pb、Zn有輕微富集, 處于輕度污染狀態(tài)。地累積指數(shù)結(jié)果表明, 沉積物受到Mn、Pb、Zn的輕度污染。潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)表明, 庫(kù)區(qū)處于輕微生態(tài)風(fēng)險(xiǎn), 但Hg和Pb是生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較高的兩種元素。總體來(lái)看, 水庫(kù)沉積物處于輕度污染, 但庫(kù)尾生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較其他區(qū)域高。3種評(píng)價(jià)方法的結(jié)果較為一致, 評(píng)價(jià)結(jié)果合理可靠。來(lái)源分析表明,重金屬Cu、Zn、Hg、As來(lái)源相似, 主要的可能來(lái)源為工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)及交通運(yùn)輸; Cr、Ni、Mn、Pb來(lái)源相似, 主要的可能來(lái)源為庫(kù)區(qū)北側(cè)的泥渣土受納場(chǎng)。

        研究發(fā)現(xiàn), 城市水庫(kù)易于受到重金屬的污染且污染多來(lái)源于人類活動(dòng), 在水源地周圍運(yùn)行泥渣土受納場(chǎng)會(huì)對(duì)水庫(kù)水質(zhì)安全產(chǎn)生嚴(yán)重威脅, 是非常不合理的。應(yīng)提高水庫(kù)周圍的植被覆蓋度, 減少水土流失, 工業(yè)生產(chǎn)及交通的規(guī)劃應(yīng)盡可能遠(yuǎn)離水庫(kù), 減少人類活動(dòng)對(duì)水庫(kù)的干擾。

        [1] SINGH U K, KUMAR B. Pathways of heavy metals contamination and associated human health risk in Ajay River basin, India[J]. Chemosphere, 2017, 174: 183–199.

        [2] CHOQUE L F C, RAMOS O E R, CASTRO S N V, et al. Fractionation of heavy metals and assessment of contamination of the sediments of Lake Titicaca[J]. Environmental Monitoring and Assessment, 2013, 185(12): 9979–9994.

        [3] CHEN C Y, STEMBERGER R S, KLAUE B, et al. Accumulation of heavy metals in food web components across a gradient of lakes[J]. Limnology and Oceanography, 2000, 45(7): 1525–1536.

        [4] YI Yujun, YANG Zhifeng, Zhang Shanghong. Ecological risk assessment of heavy metals in sediment and human health risk assessment of heavy metals in fishes in the middle and lower reaches of the Yangtze River basin[J]. Environmental pollution, 2011, 159(10): 2575–2585.

        [5] GATI G, POP C, BRUDASCA F, et al. The ecological risk of heavy metals in sediment from the Danube Delta[J]. Ecotoxicology, 2016, 25(4): 688–696.

        [6] OMAR W A, ZAGHLOUL K H, ABDEL-KHALEK A A, et al. Risk assessment and toxic effects of metal pollution in two cultured and wild fish species from highly degraded aquatic habitats[J]. Archives of Environmental Contamina-tion and Toxicology, 2013, 65(4): 753–764.

        [7] 林秋奇, 韓博平. 水庫(kù)生態(tài)系統(tǒng)特征研究及其在水庫(kù)水質(zhì)管理中的應(yīng)用[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2001, 21(6): 1034–1040.

        [8] 張伯鎮(zhèn), 王丹, 張洪, 等. 官?gòu)d水庫(kù)沉積物重金屬沉積通量及沉積物記錄的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)變化規(guī)律[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2016, 36(2): 458–465.

        [9] JAIN C K, GUPTA H, CHAKRAPANI G J. Enrichment and fractionation of heavy metals in bed sediments of River Narmada, India[J]. Environmental Monitoring and Assess-ment, 2008, 141(1/3): 35–47.

        [10] OPP C, EVGRAFOVA A, LAUFENBERG G, et al. Impacts of dam draining on the mobility of heavy metals and arsenic in water and basin bottom sediments of three studied dams in Germany[J]. Science of the Total Environment, 2018, 640/641: 1072–1081.

        [11] KHALLAF E A, AUTHMAN M M N, ALNENAEI A A. Contamination and Ecological Hazard Assessment of Heavy Metals in Freshwater Sediments and(Linnaeus, 1758) Fish Muscles in a Nile River Canal in Egypt[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2018, 25(14): 13796–13812.

        [12] SONG Biao, ZENG Guangming, GONG Jilai, et al. Evaluation methods for assessing effectiveness of in situ remediation of soil and sediment contaminated with organic pollutants and heavy metals[J]. Environment International, 2017, 105: 43–55.

        [13] ZHANG Yong, FANG Gang. Assessment of Heavy Metals in Surface Sediments of Tuohe River, Anhui Province, China[J]. Applied Mechanics and Materials, 2013, 295/298: 794–797.

        [14] Zeng Guangming, Chen Ming, Zeng Zhuotong. Risks of Neonicotinoid Pesticides[J]. Science, 2013, 340(6139): 1403–1403.

        [15] TANG Zhenwu, ZHANG Lianzhen, HUANG Qifei, et al. Contamination and risk of heavy metals in soils and sediments from a typical plastic waste recycling area in North China[J]. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2015, 122: 343–351.

        [16] TENG Yanguo, WU Jin, LU Sijin, et al. Soil and soil environmental quality monitoring in China: A review[J]. Environment International, 2014, 69: 177–199.

        [17] PASSOS E D A, ALVES J C, SANTOS I S D, et al. Assessment of trace metals contamination in estuarine sediments using a sequential extraction technique and principal component analysis[J]. Microchemical Journal, 2010, 96(1): 50–57.

        [18] GAO Xuelu, Chen-Tung A C, WANG Gang, et al. Environmental status of Daya Bay surface sediments inferred from a sequential extraction technique[J]. Estuarine Coastal and Shelf Science, 2010, 86(3): 369–378.

        [19] LIN Li, LI Chao, YANG Wenjun, et al. Spatial variations and periodic changes in heavy metals in surface water and sediments of the Three Gorges Reservoir, China[J]. Chemosphere, 2020, 240: 124837.

        [20] IQBAL J, SALEEM M, SHAH M H. Spatial distribution, environmental assessment and source identification of metals content in surface sediments of freshwater reservoir, Pakistan[J]. Chemie der Erde-Geochemistry, 2016, 76(1): 171–177.

        [21] KOSTKA A, LESNIAK A. Spatial and geochemical aspects of heavy metal distribution in lacustrine sediments, using the example of Lake Wigry (Poland)[J]. Chemo-sphere, 2020, 240: 124879

        [22] EL NEMR A, EL-SAID G F. Assessment and Ecological Risk of Heavy Metals in Sediment and Molluscs from the Mediterranean Coast[J]. Water Environment Research, 2017, 89(3): 195–210.

        [23] Hakanson L. An ecological risk index for aquatic pollution control: a sedimentological approach[J]. Water Research, 1980, 14(8): 975–1001.

        [24] ANGULO E. The Tomlinson Pollution Load Index applied to heavy metal, ‘Mussel-Watch’ data: a useful index to assess coastal pollution[J]. The Science of the Total Environment, 1996, 187(1): 19–56.

        [25] HILTON J, DAVISON W, OCHSENBEIN U. A mathematical model for analysis of sediment core data: Implications for enrichment factor calculations and trace-metal transport mechanisms[J]. Chemical Geology, 1985, 48(1/4): 0–291.

        [26] VAROL M. Assessment of heavy metal contamination in sediments of the Tigris River (Turkey) using pollution indices and multivariate statistical techniques[J]. Journal of Hazardous Materials, 2011, 195: 355–364.

        [27] HILLER E, JURKOVIC L, SUTRIEPKA M. Metals in the Surface Sediments of Selected Water Reservoirs, Slovakia[J]. Bulletin of environmental contamination and toxicology, 2010, 84(5): 635–640.

        [28] LOSKA K, WIECHULA D. Application of principal component analysis for the estimation of source of heavy metal contamination in surface sediments from the Rybnik Reservoir[J]. Chemosphere, 2003, 51(8): 0–733.

        [29] 雷沛, 張洪, 單保慶. 丹江口水庫(kù)典型庫(kù)灣及支流沉積物重金屬污染分析及生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境, 2013, 22(1): 110–117.

        [30] 尚林源, 孫然好, 汲玉河, 等. 密云水庫(kù)入庫(kù)河流沉積物重金屬的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù), 2011, 34(S2): 344–348.

        [31] 何應(yīng), 李秋華, 唐黎, 等. 貴州紅楓水庫(kù)沉積物重金屬污染評(píng)價(jià)及來(lái)源分析[J]. 生態(tài)學(xué)雜志, 2019, 38(3): 799– 809.

        [32] 寧建鳳, 鄒獻(xiàn)中, 楊少海, 等. 廣東大中型水庫(kù)底泥重金屬含量特征及潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2009, 29(11): 6059–6067.

        [33] ZHANG Wenqiang, JIN Xin, DI Zhenzhen, et al. Heavy metals in surface sediments of the shallow lakes in eastern China: their relations with environmental factors and anthropogenic activities[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2016, 23(24): 25364–25373.

        [34] PEKEY H, KARAKAS D, AYBERK S, et al. Ecological risk assessment using trace elements from surface sediments of Izmit Bay (Northeastern Marmara Sea) Turkey[J]. Marine pollution bulletin, 2004, 48: 946–953.

        [35] 車?yán)^魯, 余樹(shù)全, 張?chǎng)? 等. 甌江下游流域河流沉積物重金屬污染特征、來(lái)源及潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 生態(tài)科學(xué), 2017, 36(4): 176–184.

        [36] 張華俊, 顧繼光, 胡韌, 等. 粵東沿海典型供水水庫(kù)沉積物重金屬污染特征[J]. 生態(tài)學(xué)雜志, 2012, 31(7): 1807– 1816.

        [37] 王妙, 王勝, 唐鵲輝, 等. 粵西三座重要供水水庫(kù)沉積物營(yíng)養(yǎng)鹽負(fù)荷與重金屬污染特征[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào), 2014, 23(5): 834–841.

        [38] 雷沛, 張洪, 單保慶. 丹江口水庫(kù)典型庫(kù)灣及支流沉積物重金屬污染分析及生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境, 2013, 22(1): 110–117.

        [39] KELEPERTZIS E. Accumulation of heavy metals in agricultural soils of Mediterranean: Insights from Argolida basin, Peloponnese, Greece[J]. Geoderma, 2014, 221: 82–90.

        [40] PERIS M, RECATALA L, MICO C, et al. Increasing the knowledge of heavy metal contents and sources in agricultural soils of the European Mediterranean region[J]. Water, Air, and Soil Pollution, 2008, 192: 25–37.

        [41] TANG Wenzhong, AO Liang, Zhang Hong, et al. Accumulation and risk of heavy metals in relation to agricultural intensification in the river sediments of agricultural regions[J]. Environmental Earth Sciences, 2014, 71(9): 3945–3951.

        [42] PRADIT S, WATTAYAKORN G, ANGSUPANICH S, et al. Distribution of Trace Elements in Sediments and Biota of Songkhla Lake, Southern Thailand[J]. Water, Air, and Soil Pollution, 2010, 206: 155–174.

        [43] 王萌, 李杉杉, 李曉越, 等. 我國(guó)土壤中銅的污染現(xiàn)狀與修復(fù)研究進(jìn)展[J]. 地學(xué)前緣, 2018, 25(5): 305–313.

        [44] 陳玉真, 王峰, 王果, 等. 土壤鋅污染及其修復(fù)技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 福建農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 2012, 27(8): 901–908.

        [45] YAN Geng, MAO Lingchen, LIU Shuoxun, et al. Enrichment and sources of trace metals in roadside soils in Shanghai, China: A case study of two urban/rural roads[J]. Science of the Total Environment, 2018, 631–632: 942–950.

        [46] DUKER A A, CARRANZA E J M, HALE M. Arsenic geochemistry and health[J]. Environment International, 2005, 31(5): 631–641.

        Distribution characteristics and ecological risk of heavy metals in sediments of a typical water supply reservoir in a southern city

        XU Yuan, DENG Peiyan

        School of Environment, South China Normal University, Guangzhou 510631, China

        Reservoirs play a vital role in supplying water for cities. Taking a typical water supply reservoir in a southern city as the research object, this paper researched the content and the vertical distribution characteristics of eight heavy metals in reservoir sediments. It also analyzed and evaluated the origins of those metals, the pollution degree, as well as the potential ecological risk. The data showed that the contents of Hg, As, Pb, Cu, Ni, Cr, Mn, and Zn in the sediments were 0.019-0.128 mg·kg–1, 0.86-4.81 mg·kg–1, 51.2-83.2 mg·kg–1, 2.3-22.8 mg·kg–1, 3.2-98.3 mg·kg–1, 5.2-121.6 mg·kg–1, 233-706 mg·kg–1, and 33.7-241.7 mg·kg–1. According to the data, the average content of Pb, Mn and Zn in the sediments of the reservoir exceeded the background values in Guangdong Province. And there were lots of accumulation of Cr and Ni at the tail of the reservoir. Vertically, the content of most metals increased as the accumulation of the sediments increased. The contamination factor and the geoaccumulation index both showed that the sediments of the reservoir were slightly polluted by Mn, Pb, and Zn. The potential ecological risk index showed that the reservoir was at a relatively low risk. The correlation analysis showed that Cr and Ni were significantly correlated (< 0.01). The principal component analysis showed that the heavy metals in the reservoir were mainly generated from the production of both industry and agriculture, the transportation, and the soil erosion in the northwest of the reservoir. All in all, though the whole reservoir is polluted slightly, the pollution risk in the tail area of the reservoir should not be neglected.While managing the reservoir, the soil erosion around the reservoir should be paid more attention. Moreover, the coverage of vegetation around the reservoir should be increased, and the interference of human activities on the reservoir should be reduced as well.

        reservoir; sediment; heavy metal; potential ecological risk

        徐苑, 鄧培雁, 等. 南方某城市典型供水水庫(kù)沉積物重金屬分布特征及生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)[J]. 生態(tài)科學(xué), 2021, 40(4): 149–160.

        XU Yuan, DENG Peiyan. Distribution characteristics and ecological risk of heavy metals in sediments of a typical water supply reservoir in a southern city[J]. Ecological Science, 2021, 40(4): 149–160.

        10.14108/j.cnki.1008-8873.2021.04.017

        X524; X820.4

        A

        1008-8873(2021)04-149-12

        2020-02-11;

        2020-03-16

        廣東省水利科技創(chuàng)新項(xiàng)目(2020-33)

        徐苑(1993—), 女, 碩士研究生, 主要從事生態(tài)污染方面研究, E-mail: xuyuansl@163.com

        鄧培雁, 教授, E-mail: dpy213@ 126.com

        猜你喜歡
        庫(kù)區(qū)沉積物重金屬
        丹江口庫(kù)區(qū)加強(qiáng)文物保護(hù)(之一)
        晚更新世以來(lái)南黃海陸架沉積物源分析
        渤海油田某FPSO污水艙沉積物的分散處理
        海洋石油(2021年3期)2021-11-05 07:43:12
        水體表層沉積物對(duì)磷的吸收及釋放研究進(jìn)展
        重金屬對(duì)膨潤(rùn)土膨脹性的影響
        測(cè)定不同產(chǎn)地寬筋藤中5種重金屬
        中成藥(2018年8期)2018-08-29 01:28:16
        突變理論在庫(kù)區(qū)移民后期扶持成效評(píng)估中的應(yīng)用
        庫(kù)區(qū)防護(hù)工程社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
        廣東河源萬(wàn)綠湖庫(kù)區(qū)的“雙音話”
        ICP-AES、ICP-MS測(cè)定水中重金屬的對(duì)比研究
        性猛交ⅹxxx富婆视频| 精品日本一区二区视频| 欧美性xxx久久| 国产精品国产三级农村妇女| 免费a级毛片无码免费视频首页| 一个人看的视频www免费| 精品久久久久久无码不卡 | 亚洲AV无码成人精品区H| 国产精品二区三区在线观看| 国产精品女主播福利在线| 亚洲av一二三四区四色婷婷 | 大学生粉嫩无套流白浆| 国产特级毛片aaaaaaa高清| 国产精品九九九无码喷水| 亚洲一区二区三区新视频| 白白色发布会在线观看免费| 国产亚洲精品美女久久久m| 亚洲熟女乱色一区二区三区| 成人无码h真人在线网站| 亚洲av性色精品国产| 精品国产av一区二区三区四区| 九九99久久精品国产| 一区二区久久不射av| 一区二区三区日韩蜜桃| 亚洲av无码专区国产乱码4se| 国产成人精品久久综合| 乌克兰少妇xxxx做受6| 黑人一区二区三区在线| 亚洲国产精品久久无人区| 国精产品推荐视频| 久久综合亚洲色社区| 国产肥熟女视频一区二区三区| 日本久久精品福利视频| 日韩av午夜在线观看| a级黑人大硬长爽猛出猛进 | 久久久亚洲女精品aa| 97人妻精品一区二区三区男同| 久久中文字幕无码专区| 九九99久久精品在免费线97| 丝袜美腿丝袜美腿丝袜美腿丝袜| 东京热人妻系列无码专区|