陳秀英

（廣東金融學院 經(jīng)濟貿易學院，廣東 廣州 510000）

一、引言

區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展能力對經(jīng)濟高質量發(fā)展的作用已被國內外廣泛認可（白俊紅等，2017）。自創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略和“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”提出以來，中國社會創(chuàng)新熱情空前高漲，創(chuàng)新產(chǎn)出規(guī)模不斷擴大。《世界知識產(chǎn)權指標》2018年度報告顯示，中國專利申請數(shù)量占全球專利申請總量的46.4%，達到154萬件，專利申請量連續(xù)7年居世界首位。但與經(jīng)濟社會快速發(fā)展對科技創(chuàng)新的巨大需求相比，中國生產(chǎn)性服務業(yè)可達性對創(chuàng)新質量提升的作用還未充分發(fā)揮，尤其是服務業(yè)部門仍存在空間集聚程度整體不高、結構分散、規(guī)模偏小、業(yè)態(tài)種類偏少、增值服務能力弱等競爭力不足問題，導致發(fā)明者的科技研發(fā)服務空間匹配效率不高這一瓶頸仍較為突出?；诖耍?G、數(shù)據(jù)要素等新型基礎設施加速建設情況下，如何加快從“重視數(shù)量”轉向“提升質量”，聚焦發(fā)明者微觀個體層面創(chuàng)新服務的完善（寇宗來等，2020），動態(tài)匹配復雜創(chuàng)新過程發(fā)明者所需的生產(chǎn)性服務業(yè)投入，受到越來越廣泛的關注。

現(xiàn)有研究主要從區(qū)域或企業(yè)層面，集中探討生產(chǎn)性服務業(yè)和創(chuàng)新績效之間的關系和機制，總體上認為，生產(chǎn)性服務業(yè)可達性或可獲得性對地區(qū)或企業(yè)創(chuàng)新行為和績效起到了重要作用，但這種作用可能會因地區(qū)或行業(yè)的特征而存在差異性。從地區(qū)角度出發(fā)，劉勝等（2019）以粵港澳大灣區(qū)為例，實證考察了知識密集型服務業(yè)發(fā)展對城市群創(chuàng)新績效的影響。Yum（2019）分析了知識密集型商業(yè)服務業(yè)與城市經(jīng)濟的互動機制。從企業(yè)角度出發(fā)，Growe（2019）認為，在知識密集型商業(yè)服務（KIBS）的面對面互動中建立信任非常重要，因此，服務業(yè)和客戶之間的協(xié)同集聚和定位非常重要。據(jù)此，劉勝等（2019）探討了生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響。類似地，呂民樂等（2015）分析了知識密集型服務業(yè)對制造業(yè)創(chuàng)新的影響。此外，Liu等（2019）以德國不來梅為例，分析知識密集型商業(yè)服務（KIBS）與產(chǎn)品公司合作伙伴關系的形成機制。Shearmur等（2015）從加拿大魁北克制造業(yè)的高階服務、地理層次和互聯(lián)網(wǎng)使用角度出發(fā)，分析知識密集型商業(yè)服務（KIBS）的使用和用戶創(chuàng)新之間的關系和機制。此外，還有部分研究關注吸收能力等中介作用或調節(jié)機制在其中扮演的作用，如王琳等（2017）對知識密集服務嵌入、跨界搜索與制造企業(yè)服務創(chuàng)新關系進行研究，并進一步從基于探索性學習的中介作用和技術能力的調節(jié)作用視角，探討了知識密集服務關系嵌入與制造企業(yè)服務創(chuàng)新。

因此，已有文獻肯定了生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展對推動地區(qū)創(chuàng)新績效的作用，為拓展這一新興研究領域提供了重要啟發(fā)，但在以下方面仍有可拓展之處：第一，研究視角上，以往文獻存在“重規(guī)模，輕結構”問題，側重從地區(qū)、企業(yè)或組織的視角，探討生產(chǎn)性服務業(yè)投入數(shù)量或規(guī)模對推動地區(qū)創(chuàng)新績效的影響，而較少從生產(chǎn)性服務業(yè)空間配置效率與細分維度以及專利發(fā)明者的微觀視角，細致考察生產(chǎn)性服務業(yè)在微觀個體創(chuàng)新活動中的作用及異質性。第二，研究方法和數(shù)據(jù)上，以往研究大多采用定性方法來分析服務業(yè)對創(chuàng)新個體的影響，抑或是對生產(chǎn)性服務業(yè)和創(chuàng)新績效的影響研究通常采用城市或企業(yè)層面的數(shù)據(jù)來進行，而較少利用專利發(fā)明者的樣本數(shù)據(jù)，將生產(chǎn)性服務業(yè)及其細分維度納入到對發(fā)明者個體創(chuàng)新行為影響的分析框架之中，并為之提供大樣本的經(jīng)驗證據(jù)。由此，無法為服務經(jīng)濟轉型背景下識別生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布與發(fā)明者創(chuàng)新績效之間的關系提供有關依據(jù)。

鑒于此，本文從發(fā)明者微觀個體的角度入手，進一步細致探討了生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同分布對發(fā)明者微觀個體創(chuàng)新能力的異質性影響，這不僅有助于豐富個體創(chuàng)新行為的相關理論和經(jīng)驗研究，也對以提升高端服務業(yè)協(xié)同集聚效率、強化科技中介服務的空間可達性來完善知識產(chǎn)權和孵化等配套服務、驅動我國發(fā)明者創(chuàng)新活動高質量發(fā)展具有重要的政策意義。

二、影響機理分析

（一）生產(chǎn)性服務業(yè)空間分布、發(fā)明者注意力配置與創(chuàng)新績效

在知識經(jīng)濟時代，生產(chǎn)性服務業(yè)尤其是知識密集型服務業(yè)通過為客戶提供高智力附加值的專業(yè)服務，在知識創(chuàng)造、擴散和轉化過程中，扮演技術或知識的開發(fā)、咨詢、轉移與擴散的重要角色，對節(jié)約客戶時間和精力具有重要作用，因而逐漸成為客戶創(chuàng)新的重要來源和轉移者、推動者（Bocquet等，2016；Horváth 等，2019）。

基于生產(chǎn)性服務業(yè)和發(fā)明者微觀個體的互動聯(lián)系，可以從發(fā)明者時間或注意力配置的角度，分析生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布的影響。根據(jù)Simon（1947）和Ocasio（1997）等提出的“注意力”理論框架，注意力是一種不可替代和不可再生的稀缺性資源。進一步地，可以將發(fā)明者發(fā)明創(chuàng)造的時間選項概述為“忙里”，而獲取外部生產(chǎn)性服務業(yè)的時間選項概述為“忙外”，這一界定與企業(yè)家“生產(chǎn)性時間”與“非生產(chǎn)性時間”類似（William等，1990；廖福崇，2019）。若發(fā)明者所在地的生產(chǎn)性服務業(yè)鄰近性較好，即生產(chǎn)性服務業(yè)處于空間協(xié)同分布狀態(tài)時，則更有利于促進發(fā)明者與生產(chǎn)性服務業(yè)提供商之間的協(xié)同與合作，給科學研究和技術服務的獲取帶來了極大便利，直接減少其時間成本和機會成本。在此背景下，發(fā)明者與生產(chǎn)性服務業(yè)提供者“面對面”交流的機會更加頻繁與密切，意味著發(fā)明者個體可以直接用于知識創(chuàng)造和孵化轉化的時間會更多，用于科研活動的注意力會更加聚焦，從而有助于促進個體創(chuàng)新績效。相反，若其所在地的生產(chǎn)性服務業(yè)鄰近性較差，即生產(chǎn)性服務業(yè)不能處于空間協(xié)同分布狀態(tài)時，發(fā)明者將花費更多的時間用于服務搜索、來往通勤和建立信任等非生產(chǎn)性活動，注意力難以集中，從而對其創(chuàng)新績效帶來不利影響。據(jù)此，提出假說1。

假說1：生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布對發(fā)明者創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著促進作用。

（二）異質性、生產(chǎn)性服務業(yè)空間分布與發(fā)明者創(chuàng)新績效

進一步地，鑒于生產(chǎn)性服務業(yè)極度依賴“面對面”頻繁交流的行業(yè)特點，生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布對提升發(fā)明者注意力資源的配置效率至關重要，當發(fā)明者與生產(chǎn)性服務業(yè)提供者的聯(lián)系較為密切時，其能更高效便捷地以更低交易成本獲得開展研發(fā)創(chuàng)新活動所需要的研發(fā)專業(yè)服務以及貸款支持等。因此，生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同分布對發(fā)明者創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著促進作用（Ciriaci等，2015）。并且，從專利類型來看，相對非發(fā)明專利而言，發(fā)明專利的質量更優(yōu)，其對發(fā)明者注意力投入要求也更高。因此，從作用效果看，生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布對創(chuàng)造力要求較高的發(fā)明專利的促進作用可能會更為明顯（孔婷等，2010）。

此外，從服務業(yè)細分行業(yè)看，科學研究技術服務、金融服務、信息傳輸計算機服務和軟件業(yè)、租賃和商業(yè)服務業(yè)等不同維度的生產(chǎn)性服務業(yè)空間分布形態(tài)會對發(fā)明者微觀創(chuàng)新績效存在差異化的影響。從科技創(chuàng)新階段及其創(chuàng)新價值鏈的角度來說，科技創(chuàng)新鏈包含了上中下游環(huán)節(jié)（洪銀興，2017）。在不同階段，其對生產(chǎn)性服務業(yè)投入存在異質性的需求。上游階段，基礎性知識創(chuàng)新環(huán)節(jié)更直接地需要科學研究技術服務進行密集投入。中游階段，應用性科技創(chuàng)新或知識孵化環(huán)節(jié)更密集地使用信息傳輸計算機服務和軟件業(yè)。下游階段，商業(yè)模式創(chuàng)新或高新技術產(chǎn)業(yè)化環(huán)節(jié)需更密集地投入租賃和商業(yè)服務業(yè)。從創(chuàng)新投入要求來看，金融服務貫穿了整個知識的創(chuàng)造和轉化過程，因而其作用在發(fā)明者創(chuàng)新績效提升上效果也較為明顯。綜上可知，處于不同階段的創(chuàng)新經(jīng)濟體對各密集型服務行業(yè)的依賴程度不同，從而生產(chǎn)性服務業(yè)的空間分布效率也可能會對其創(chuàng)新價值的形成產(chǎn)生差異化的影響效應。

據(jù)此，提出假說2和假說3。

假說2：相較非發(fā)明專利，城市生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布對創(chuàng)造力要求較高的發(fā)明專利的促進作用更為明顯。

假說3：生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布對發(fā)明者創(chuàng)新產(chǎn)出具有明顯的行業(yè)異質性效應。

圖1 生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布與發(fā)明者創(chuàng)新績效關系圖

三、研究設計

（一）模型設置

鑒于專利數(shù)據(jù)為非負的整數(shù)且存在較多零值，以及數(shù)據(jù)分布較為離散，借鑒已有文獻做法，對條件期望的兩邊同時取自然對數(shù)，采用負二項分布模型展開實證研究，具體如下：

ln[E（IPijt|Xijt，β）]=α0+β1pscaijt+β2controlsijt+εijt

其中，IPijt表示被解釋變量發(fā)明者個體專利數(shù)量，pscaijt表示發(fā)明者所在城市的生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同分布度指數(shù)，controlsijt表示控制變量，εijt表示隨機誤差項。

（二）變量選擇和數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量：發(fā)明者當年申請的專利總數(shù)（IP）。同時，為了考察生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布對不同專利類型的影響，將專利申請分為發(fā)明專利和非發(fā)明專利：發(fā)明專利（IPI）為公司發(fā)明專利申請的總數(shù)，非發(fā)明專利（IPNI）為實用新型和外觀設計專利申請的總數(shù)。相關數(shù)據(jù)及處理方法借鑒羅勇根等（2019）的相關研究。

2.核心解釋變量：生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布度指數(shù)（psca）。基于Marshall的產(chǎn)業(yè)集聚理論，借鑒Ellison等（2010）、劉勝等（2019）的方法，構建衡量生產(chǎn)性服務業(yè)與本地產(chǎn)業(yè)空間協(xié)同分布度的指數(shù)，以此識別生產(chǎn)性服務業(yè)與本地產(chǎn)業(yè)彼此鄰近或共同聚集程度（co-agglomeration），進而從投入產(chǎn)出聯(lián)系的視角，來衡量發(fā)明者創(chuàng)新活動對本地生產(chǎn)性服務業(yè)、專業(yè)服務人員或創(chuàng)意等要素的空間協(xié)同分布水平與互動聯(lián)系緊密程度。此外，可進一步將其細分為科學研究技術服務協(xié)同分布（rdca），金融服務協(xié)同分布（finca），信息傳輸計算機服務和軟件業(yè)協(xié)同分布（ictca），以及租賃和商業(yè)服務業(yè)協(xié)同分布（lbca）。生產(chǎn)性服務業(yè)及其細分行業(yè)空間協(xié)同分布度測算的原始數(shù)據(jù)來自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

3.控制變量：借鑒羅勇根等（2019）的做法，為了防止遺漏變量造成估計偏差，本文納入了發(fā)明者所在的團隊規(guī)模（team）、企業(yè)規(guī)模（size）、企業(yè)未來投資機會（tobinq）、資產(chǎn)收益率（roa）和資產(chǎn)負債率（lev）等控制變量。其中，發(fā)明者專利數(shù)據(jù)和控制變量等相關數(shù)據(jù)主要來自于Wind數(shù)據(jù)庫、China Patent數(shù)據(jù)庫以及中國國家知識產(chǎn)權局專利數(shù)據(jù)庫。

四、實證結果

表1報告了生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布與發(fā)明者創(chuàng)新績效的基準結果?；鶞誓Ｐ褪褂冒l(fā)明者創(chuàng)新績效作為因變量，使用生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布對其進行回歸分析，同時模型逐步納入了一系列的控制變量。結果發(fā)現(xiàn)，在生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布度較高的城市，發(fā)明者的創(chuàng)新績效更好，驗證了本文的研究假說1。從發(fā)明者個體時間配置的視角，本文認為，生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布能通過提供更便捷、更高效的互動渠道，減少發(fā)明者用于信息搜尋、交易及建立信任的時間，使發(fā)明者能夠將更多的注意力資源投入到研發(fā)創(chuàng)新活動之中。

表1 基準回歸結果

表2報告了生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布與發(fā)明者創(chuàng)新績效的分樣本回歸結果。結果顯示，相比非發(fā)明專利而言，生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布對發(fā)明者發(fā)明專利的促進效果更好，說明前文的結論具有較強的解釋力和可靠性。從對知識要素和專業(yè)服務投入的依賴程度來說，發(fā)明類型的專利創(chuàng)新產(chǎn)出對新穎性和實用性的要求也更高，所以在服務質量和注意力配置上要求也可能會更高。由此，當生產(chǎn)性服務業(yè)處于空間協(xié)同分布狀態(tài)時，可以為發(fā)明類專利創(chuàng)新成果產(chǎn)出提供更高密度、更高質量的生產(chǎn)性服務投入，因而生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布的“創(chuàng)新激勵效應”更有利于充分發(fā)揮其對發(fā)明者發(fā)明專利類型產(chǎn)出的促進效應。

表2 不同專利類型的回歸結果

表3報告了生產(chǎn)性服務業(yè)細分行業(yè)空間協(xié)同分布與發(fā)明者創(chuàng)新績效的樣本回歸結果。結果表明，除科學研究技術服務協(xié)同分布（rdca）外，金融服務協(xié)同分布（finca）、信息傳輸計算機服務和軟件業(yè)協(xié)同分布（ictca）、租賃和商業(yè)服務業(yè)協(xié)同分布（lbca）均對發(fā)明者創(chuàng)新績效起著顯著正向作用，說明前文結論具有穩(wěn)健性，同時這也和孔婷等（2010）的研究相吻合。事實上，只有科學研究和綜合技術服務業(yè)的發(fā)展水平較高時，其對技術創(chuàng)新能力的提升作用才會更明顯。雖然近年來我國生產(chǎn)性服務業(yè)正在蓬勃發(fā)展，但整體來看，仍存在結構性發(fā)展短板，特別是高端創(chuàng)新價值鏈環(huán)節(jié)的科學研究技術服務領域的發(fā)展仍相對滯后，與我國創(chuàng)新高質量發(fā)展需求相比，仍需加快推進生產(chǎn)性服務業(yè)“高端化”發(fā)展，特別是在空間協(xié)同分布和空間配置效率上，應兼顧發(fā)明者創(chuàng)新效率和科技服務配套之間的關系。

表3 細分行業(yè)類型的回歸結果

五、結論與政策建議

近年來，我國在生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展和個體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力激發(fā)方面取得了顯著成效，但目前國內越來越多的生產(chǎn)性服務業(yè)集聚區(qū)建設也引發(fā)了各界對生產(chǎn)性服務業(yè)空間布局合理性及影響效果的思考。遺憾的是，現(xiàn)階段關于生產(chǎn)性服務業(yè)“創(chuàng)新效應”的研究以宏觀分析為主，生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布對發(fā)明者個體創(chuàng)新績效影響的微觀經(jīng)驗證據(jù)還相對缺乏。據(jù)此，本文通過匹配中國發(fā)明者微觀個體數(shù)據(jù)和城市生產(chǎn)性服務業(yè)數(shù)據(jù)，基于發(fā)明者注意力配置的視角，從理論和實證上系統(tǒng)分析了生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布對發(fā)明者創(chuàng)新績效的影響，結果發(fā)現(xiàn)：生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布有助于顯著提升發(fā)明者個體創(chuàng)新績效，且這一結果具有穩(wěn)健性。進一步地，從專利類型看，相對于非發(fā)明專利，生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布對創(chuàng)造力要求較高的發(fā)明專利的促進作用更為明顯。分行業(yè)來看，除科學研究技術服務協(xié)同分布外，金融服務協(xié)同分布、信息傳輸計算機服務和軟件業(yè)協(xié)同分布、租賃和商業(yè)服務業(yè)協(xié)同分布均對發(fā)明者創(chuàng)新績效改善起著顯著的促進作用。

根據(jù)上述結論，可提出以下政策建議：一是借助新型基礎設施建設、要素市場化配置改革等契機，深入推進服務業(yè)供給側結構性改革，在進行區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展規(guī)劃時，除了注重生產(chǎn)性服務業(yè)占比和規(guī)模外，更應注重其與個體創(chuàng)新活動的空間協(xié)同性，提高發(fā)明者個體獲取生產(chǎn)性服務的空間可達性或可得性，完善發(fā)明者進行知識創(chuàng)造過程所需的知識產(chǎn)權配套服務，從而激發(fā)其創(chuàng)新精神和創(chuàng)新熱情，充分發(fā)揮好發(fā)明者注意力配置這一稀缺資源的作用。二是因地制宜、精準施策，重點解決好生產(chǎn)性服務業(yè)空間協(xié)同分布的“結構性”問題，充分滿足發(fā)明專利和非發(fā)明專利（實用新型和外觀設計）對金融、信息、研發(fā)外包、專業(yè)技術服務、管理咨詢、會計和法律服務等生產(chǎn)性服務業(yè)的異質性需求。三是重點突破科學研究技術服務空間協(xié)同分布的瓶頸，在市場準入、財稅政策、土地政策、人才政策、融資政策等方面給予扶持，尤其要注重構建和疏通“政產(chǎn)學研用”一體化的創(chuàng)新通道，提供系列產(chǎn)業(yè)轉化配套服務，集科學研究、技術轉化、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)于一體，為提升發(fā)明者創(chuàng)新績效提供更好的服務保障?！?/p>