蔣瑋瑋

（湖南科技學(xué)院傳媒學(xué)院，湖南 永州 425100）

2011年審議了《中共中央關(guān)于深化文化體制改革、推動(dòng)社會(huì)主義文化大發(fā)展大繁榮若干重大問(wèn)題的決定》，會(huì)議中提出了“文化強(qiáng)國(guó)”的戰(zhàn)略方針。當(dāng)?shù)氖舜髨?bào)告中指出推動(dòng)文化大發(fā)展大繁榮。由此可見(jiàn)，加強(qiáng)地方歷史文化有助于推動(dòng)文化強(qiáng)國(guó)發(fā)展。永州歷史文化悠久，早在石器時(shí)代，就有人類(lèi)活動(dòng)，為歷代縣治所，該地區(qū)山清水秀，是古人所向往[1]。如何弘揚(yáng)歷史文化，是當(dāng)前“文化強(qiáng)國(guó)”發(fā)展急需解決的問(wèn)題。隨著多媒體技術(shù)不斷發(fā)展，已逐漸滲透到各行各業(yè)中，利用多媒體技術(shù)進(jìn)行文化傳播已被學(xué)者研究，國(guó)外關(guān)于文化傳播的主要有HUAT研究了新媒體傳統(tǒng)對(duì)消費(fèi)文化的影響，并以該思路研究了亞洲新文化經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2]。晏青[3]指出移動(dòng)媒體創(chuàng)造了新的社會(huì)情境，形成了新的文化傳播方式，是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。詳細(xì)分析了中國(guó)傳統(tǒng)文化在移動(dòng)傳媒中的傳播方式，最終得到傳統(tǒng)文化將會(huì)受到移動(dòng)終端的影響，導(dǎo)致文化走向碎片化。此外，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，使用該技術(shù)能夠評(píng)價(jià)文化受移動(dòng)傳媒的影響。劉曉蘭[4]采用電視節(jié)目進(jìn)行了傳統(tǒng)文化傳播的探索，具體為在央視電視臺(tái)中播放了《國(guó)家寶典》《經(jīng)典詠流傳》等節(jié)目，節(jié)目播出后得到廣大青年的積極參與。王秀麗[5]研究了新媒體視閾下傳統(tǒng)文化傳播的可視化媒介形象。結(jié)果表明新媒體環(huán)境下傳統(tǒng)文化正向可視化、娛樂(lè)化、輕量化發(fā)展，正在召集人們對(duì)傳統(tǒng)文化的熱愛(ài)。張寧等[6]研究了“VR+文化”組合方式，分析了如何使用虛擬技術(shù)推廣古籍文化傳統(tǒng)。結(jié)果表明人們的閱讀方式從二維方式轉(zhuǎn)變到三維空間方式，文化知識(shí)的獲取從傳統(tǒng)單一路徑轉(zhuǎn)向多元化獲取，給人們的視覺(jué)帶來(lái)了體驗(yàn)。聶偉[7]研究了智能技術(shù)如何推動(dòng)傳統(tǒng)文化發(fā)展。所使用的智能技術(shù)主要是拉斯韋爾5W線(xiàn)性傳播方式，該技術(shù)傳統(tǒng)中需要考慮到傳播的主體、內(nèi)容可再生、傳播渠道。于越等[8]針對(duì)高校作為育人的重要基地，如何利用新媒體傳播技術(shù)來(lái)弘揚(yáng)傳統(tǒng)文化進(jìn)行了深入的分析，指出高校建立的傳統(tǒng)文化建設(shè)應(yīng)從課程育人、網(wǎng)絡(luò)育人、實(shí)踐育人等方面入手。

對(duì)當(dāng)前文化傳播進(jìn)行研究，不難發(fā)現(xiàn)，文獻(xiàn)研究多采用定性分析方法進(jìn)行分析，而定量分析研究較少，本文擬采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行永州瑤族文化融媒體傳播應(yīng)用研究。然而傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法存在局部最優(yōu)問(wèn)題，容易導(dǎo)致算法失真，本文擬進(jìn)行算法改進(jìn)并應(yīng)用。

1 改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是重要的模型，在圖像識(shí)別、智能控制、數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用。圖1為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)構(gòu)示意圖。

圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)構(gòu)圖

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中輸入層有m個(gè)神經(jīng)元，輸出層中有n個(gè)神經(jīng)元，在隱含層中有q個(gè)神經(jīng)元，假設(shè)在隱含層中存在閾值θiy及其他神經(jīng)元閾值同樣可以調(diào)用，從而有wi0=bi，假定輸入層中x1=0，從而有隱藏層中第i個(gè)神經(jīng)元的總輸出結(jié)果為：

那么有第i個(gè)神經(jīng)元輸出結(jié)果計(jì)算方法為Oi=f（Pi）。對(duì)于輸出層同樣有第i個(gè)神經(jīng)元總輸出結(jié)果為：

關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的誤差計(jì)算為e=di－yi，總的輸出誤差為：

采用偏導(dǎo)數(shù)方法進(jìn)行極值點(diǎn)求解得到：

1.2 改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

從經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可知，經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法存在收斂速度慢的問(wèn)題[9]。本文提出將遺傳算法以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法組合在一起構(gòu)成一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。算法核心思想是使用遺傳算法確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的初始閾值，這樣確定好搜索空間，然后使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行模型求解。圖2為改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程圖。

圖2 改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程圖

所設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是將遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法組合在一起，種群編碼采用二進(jìn)制編碼方式。實(shí)用度函數(shù)根據(jù)文化融合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行構(gòu)建。選擇操作使用如下計(jì)算方法：

式（1）中：pmax為染色體的選擇概率；N（i）為染色體適應(yīng)度排序。

遺傳算法的交叉算子使用多點(diǎn)交叉方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中精度控制計(jì)算方法為：

式（2）中：J為雅克比矩陣；μ為標(biāo)量，e為網(wǎng)絡(luò)誤差向量。

2 改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在永州瑤族文化融媒體傳播應(yīng)用研究

本文通過(guò)調(diào)查永州瑤族文化并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，使用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行多媒體文化傳播研究。本文樣品數(shù)據(jù)集主要有：①調(diào)查永州瑤族民族文化景區(qū)，采用騰訊云問(wèn)卷調(diào)查系統(tǒng)進(jìn)行文件調(diào)查；②對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，按照職業(yè)、單位、年齡、地域、文化傳播方式等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

本次問(wèn)卷調(diào)查共計(jì)發(fā)放300份，回收有效問(wèn)卷296份，回收率達(dá)到98.67%，符合問(wèn)卷調(diào)查需求。本次問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果表明男性了解永州瑤族文化的比例占到63.2%，比女性高，說(shuō)明男性對(duì)瑤族文化有求知欲。單位方面事業(yè)單位人員占比為23.45%、私人企業(yè)12.34%、國(guó)企20.32%、自有職業(yè)者比例達(dá)到43.89%，從調(diào)查數(shù)據(jù)可知自由職業(yè)人員所占比例最高，其次為事業(yè)單位人員，他們有充足的時(shí)間進(jìn)行文化傳播。年齡數(shù)據(jù)分析可知在18～28歲的人員占比為32.14%，29～38歲人員占12.45%，49～58歲人員占34.56%，59歲以上人員占20.85%。數(shù)據(jù)結(jié)果表明，49～58歲人員比例最高，這是與該階段人員環(huán)境有關(guān)。地域文化調(diào)查結(jié)果表明，北方地區(qū)占32.34%，南方地區(qū)占12.56%，西部地區(qū)占10.43%，東部地區(qū)占44.67%，數(shù)據(jù)表明與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有直接關(guān)聯(lián)。文化傳播方式主要有移動(dòng)APP推廣、報(bào)刊推廣、電視推廣、短信推廣、網(wǎng)絡(luò)推廣，比例分別為30.67%、8.34%、10.32%、12.45%、38.22%，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)推廣最高。

本文采用改進(jìn)遺傳算法對(duì)職業(yè)、單位、年齡、地域、文化傳播方式進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果如表1所示。

表1 改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法準(zhǔn)確度對(duì)比

由表1可知，改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的預(yù)測(cè)精度相比傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法精度大大提高，能夠?yàn)橛乐莠幾逦幕诿襟w傳播應(yīng)用研究提供服務(wù)。

3 結(jié)語(yǔ)

本文分析了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外文化融合傳統(tǒng)方式，得到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)文化融合有影響。為詳細(xì)研究文化融合方式，提出了一種基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，該算法思想是利用遺產(chǎn)算法求解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的初始值，這樣降低了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的復(fù)雜程度，將遺傳算法與神經(jīng)算法融合在一起消除彼此缺陷，實(shí)現(xiàn)了算法運(yùn)行效率的提高。以查永州瑤族文化調(diào)查數(shù)據(jù)為對(duì)象，研究結(jié)果表明職業(yè)、單位、年齡、地域、文化傳播方式對(duì)永州瑤族文化有影響。采用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，結(jié)果表明該算法相比經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法準(zhǔn)確率提升。該算法應(yīng)用能為永州瑤族文化傳統(tǒng)起到推動(dòng)作用。