信集

基于多維信息融合的智能人員管控系統(tǒng)提高了測溫通行效率、具備優(yōu)異的智能人臉識(shí)別功能、建立了大數(shù)據(jù)人群管控方案、有效提升了防疫管控的效率，為抗擊疫情、復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供了創(chuàng)新的方案模式

為有效防控疫情，浙江宇視科技有限公司針對(duì)社區(qū)、園區(qū)等人員信息化智能化管控需求，研究多項(xiàng)信息科技，開發(fā)了由信息采集子系統(tǒng)、邊緣計(jì)算子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中臺(tái)子系統(tǒng)、業(yè)務(wù)中臺(tái)子系統(tǒng)構(gòu)成的基于多維信息融合的智能人員管控系統(tǒng)。同時(shí)，針對(duì)疫情測溫防控需求快速實(shí)現(xiàn)前端多維信息采集中融合非接觸式測溫，該項(xiàng)目還構(gòu)建了多項(xiàng)防疫方案，提高了測溫通行效率、具備優(yōu)異的智能人臉識(shí)別功能、建立了大數(shù)據(jù)人群管控方案、有效提升了防疫管控的效率，為抗擊疫情、復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供了創(chuàng)新的方案模式。

多維科技構(gòu)筑防疫“戰(zhàn)線”

宇視提出的基于多維信息融合的智能人員管控系統(tǒng)，不僅基于多維信息采集、全天候的圖像適應(yīng)、高壓縮率的視頻傳輸優(yōu)化、出入口邊緣計(jì)算控制、多尺度深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉檢測、異常行為分析、多維融合大數(shù)據(jù)挖掘分析等多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)，而且創(chuàng)新多種測溫和核驗(yàn)?zāi)Ｊ剑脺y溫+人臉識(shí)別+人證核驗(yàn)+健康碼的有機(jī)組合，針對(duì)不同應(yīng)用場景實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的解決方案。

提出基于注意力機(jī)制的多尺度深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測模型。宇視采用一種基于特征選擇的注意力機(jī)制，自動(dòng)調(diào)整深度特征權(quán)重，提升過曝和欠曝等難檢目標(biāo)的檢出率;發(fā)明一種基于深度特征重建的多尺度特征融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過對(duì)微小目標(biāo)深度特征重建方法，提升對(duì)微小目標(biāo)的表達(dá)能力;提出一種基于最大類間距的損失函數(shù)，設(shè)計(jì)最大化類間距離和最小化類內(nèi)距離損失函數(shù)，防止被遮擋目標(biāo)結(jié)果被融合，可以提升目標(biāo)遮擋情況下的檢測精度。

異常行為檢測。該系統(tǒng)對(duì)攝像機(jī)獲取的視頻流進(jìn)行分析，建立運(yùn)動(dòng)模型，提取前景信息，通過圖像形態(tài)學(xué)處理確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置坐標(biāo)，通過預(yù)先建立好的人類模型進(jìn)行分類，去除非人目標(biāo)的干擾，對(duì)篩選后的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行基于時(shí)空域的跟蹤，確定目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡，對(duì)該運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行多種規(guī)則判斷，進(jìn)而分析劇烈運(yùn)動(dòng)（比如醫(yī)護(hù)人員快速移動(dòng)搶救運(yùn)送病人）、疫情期間人員違規(guī)聚集等異常行為。

芯片級(jí)智能集群調(diào)度和故障切換。該系統(tǒng)由一個(gè)管理節(jié)點(diǎn)和若干個(gè)可擴(kuò)展的GPU計(jì)算節(jié)點(diǎn)組成。每個(gè)GPU計(jì)算節(jié)點(diǎn)都是個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)，各個(gè)節(jié)點(diǎn)相互獨(dú)立。IAM服務(wù)器或者軟件作為管理節(jié)點(diǎn)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)管理操作，包括節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變更、任務(wù)分配調(diào)度、分析結(jié)果上報(bào)、節(jié)點(diǎn)異常下的任務(wù)動(dòng)態(tài)更新。當(dāng)集群中的GPU任務(wù)忙碌或者出現(xiàn)故障，管理節(jié)點(diǎn)及時(shí)調(diào)度集群中的空閑計(jì)算資源，保證集群的負(fù)載均衡，可以有效解決場景不均衡性所導(dǎo)致的計(jì)算資源浪費(fèi)的問題。

基于多維信息融合的大數(shù)據(jù)深度挖掘和秒級(jí)檢索。該系統(tǒng)研究引入規(guī)則引擎，將各類業(yè)務(wù)中常用模型進(jìn)行抽象，提取為一個(gè)個(gè)基礎(chǔ)規(guī)則，每一種規(guī)則有自己的輸入、輸出以及匹配該規(guī)則的算法。在定制具體業(yè)務(wù)分析時(shí)，選擇該業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)通用規(guī)則，結(jié)合特有的算法，即可快速組裝出業(yè)務(wù)分析模型。圍繞信息消費(fèi)領(lǐng)域，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的人際關(guān)系、健康關(guān)系和時(shí)空關(guān)系的分析引擎，提供針對(duì)目標(biāo)活動(dòng)規(guī)律的全方位實(shí)時(shí)畫像。發(fā)明的分布式流式內(nèi)存計(jì)算方法，不直接讀寫硬盤，數(shù)據(jù)直接從Kafka中加載內(nèi)存并駐留，在內(nèi)存中進(jìn)行以圖搜圖并進(jìn)行比對(duì)，同時(shí)對(duì)結(jié)果排序及存儲(chǔ)，且節(jié)點(diǎn)離線時(shí)集群可從HDFS中恢復(fù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)海量多維數(shù)據(jù)的秒級(jí)檢索。

多應(yīng)用場景助力項(xiàng)目推廣轉(zhuǎn)化

智能人員管控系統(tǒng)構(gòu)建了一系列防疫人群管控方案，可應(yīng)用于社區(qū)防疫方案、復(fù)工復(fù)產(chǎn)防疫方案、復(fù)學(xué)防疫方案，且都能做到戰(zhàn)平結(jié)合，疫情期間測溫防控，疫情后依然可以作為日?？记?、出入核驗(yàn)、社區(qū)學(xué)校企業(yè)管理的重要工具，投資價(jià)值最大化。

社區(qū)防疫方案，是針對(duì)于小區(qū)疫情防控提供的精細(xì)化人口管控服務(wù)。從此次疫情防控來看，網(wǎng)格化管理能力各地存在差異，部分地方出現(xiàn)人力不足、管控乏力的現(xiàn)象，需要進(jìn)一步加強(qiáng)智慧社區(qū)建設(shè)。建立社區(qū)智能管控方案，對(duì)社區(qū)人員實(shí)行智能化管理，通過大數(shù)據(jù)跟蹤、視頻智能分析、數(shù)據(jù)回溯、智能出入口管控設(shè)備部署等智能化手段，快速有效地甄別重點(diǎn)防控人員、提升社區(qū)管理人員的工作效率。另一方面，社區(qū)管理能力提升一直是國家的重點(diǎn)工作之一，《關(guān)于加強(qiáng)和完善城鄉(xiāng)社區(qū)治理創(chuàng)新的意見》等文件都提出了信息化智能化管理的需求，未來疫情結(jié)束以后，系統(tǒng)依舊可以發(fā)揮作用，提升智慧社區(qū)管理效率。

復(fù)工復(fù)產(chǎn)防疫方案，是針對(duì)大量員工返崗形勢(shì)下，為企業(yè)提供的立體式體溫篩查方案。隨著防疫工作的開展，疫情防控將會(huì)是一個(gè)比較長期的過程，企業(yè)園區(qū)人員管控是其中的重要一環(huán)。該方案通過員工防護(hù)行為識(shí)別與提示、出入權(quán)限管理及員工身心健康信息的及時(shí)獲取，及時(shí)排查發(fā)現(xiàn)體溫超出正常范圍的復(fù)工人員，有效提升企業(yè)的人員管控效率，為企業(yè)節(jié)省時(shí)間、管理等成本，真正做到智能化精準(zhǔn)防控。疫情后，方案依舊可以作為企業(yè)人員管理工具，對(duì)人員出入管理、考勤績效等方面有著重要作用。

復(fù)學(xué)防疫方案，是整個(gè)疫情防控中保障學(xué)校安全的一個(gè)重要部分。該方案通過測溫與人臉識(shí)別采集信息融合，建立人員信息檔案，便于學(xué)校進(jìn)行學(xué)生老師等信息管理，實(shí)現(xiàn)智能化、信息化、自動(dòng)化的管理方案，可有效提升學(xué)校管理效率。同時(shí)，方案遵循政府開放性平臺(tái)建設(shè)原則，業(yè)務(wù)與平臺(tái)不綁定，后續(xù)功能升級(jí)、設(shè)備部署等無須通過廠商平臺(tái)，自由靈活。搭建校園師生健康數(shù)據(jù)平臺(tái)，基于學(xué)校原有架構(gòu)，未來可為學(xué)校量身打造數(shù)字化的線上平臺(tái)，通過人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，為校園的安全、教學(xué)、后勤等校園人性化管理提供智慧支撐，助力教育信息化2.0時(shí)代到來。

隨著城市現(xiàn)代化進(jìn)程的深入、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們期望美好生活、提升生活品質(zhì)的要求越發(fā)強(qiáng)烈，精細(xì)化管理、智能化管理、自動(dòng)化管理，降低管理人員工作量、提升系統(tǒng)響應(yīng)速度、改善管理效率，這些都將成為下一步人員管控工作的重要內(nèi)容。