□田一辰,史憲睿
(遼寧工業(yè)大學 遼寧 錦州 121000)
由于新冠肺炎疫情暴發(fā),人們出門的次數(shù)減少,大多數(shù)人通過生鮮電商平臺購買生活用品,各大生鮮電商平臺市場規(guī)模擴大,發(fā)展十分迅猛。新零售模式是指“線上+線下+物流”模式,顧客足不出戶就能購買到所需商品。2019 年,我國生鮮電商B2C 市場交易規(guī)模為5 449.4 億元,未來3 年生鮮市場增長率達到36.3%,預計2022 年生鮮電商B2C 市場交易規(guī)模將達到13 811.5 億元,線上生鮮消費市場滲透率將逐步提高。生鮮農(nóng)產(chǎn)品主要包括水果、海鮮、蔬菜、肉類等,許多生鮮電商平臺配送的只是經(jīng)過簡單包裝和保鮮的農(nóng)產(chǎn)品。生鮮農(nóng)產(chǎn)品是居民生活中必不可少的,在新零售市場中居于非常重要的地位。
在電商時代的背景下,生鮮電商采用線上購買模式,末端配送連接了顧客和平臺,生鮮電商的利潤大大增加。在生鮮農(nóng)產(chǎn)品末端配送的過程中,顧客難以知曉生鮮農(nóng)產(chǎn)品的干濕度、溫度、新鮮度和位置等信息,因此很容易降低生鮮電商末端配送服務質(zhì)量,并且影響顧客的購物體驗[1]。由于生鮮電商的末端配送處于發(fā)展階段,服務水平參差不齊,所以對生鮮電商末端配送服務質(zhì)量進行研究,進而優(yōu)化末端配送的服務質(zhì)量有重要的現(xiàn)實意義。
生鮮農(nóng)產(chǎn)品包括肉類、水產(chǎn)、果蔬等,具有易腐爛、易變質(zhì)、不易儲存等特點。冷鏈物流是為了保障生鮮農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,減少破損的系統(tǒng)工程,是指生產(chǎn)、存儲、配送等整個過程在低溫環(huán)境下進行[2]。當前,人們很少會存儲生鮮農(nóng)產(chǎn)品,每次只購買兩三天的量,這就導致出現(xiàn)訂單數(shù)目很多,但是每單產(chǎn)品數(shù)量卻很少、配送地點分散且多的情況[3]。
在研究物流服務質(zhì)量評價模型時,主要通過SERVQUAL 模型和LSQ 模型來進行理論支持。以SERVQUAL 模型和LSQ 模型為基礎,根據(jù)生鮮電商的特點、末端配送的流程,構(gòu)建出新零售背景下生鮮電商末端配送服務質(zhì)量的指標體系。Parasuraman A V等(1988)[4]開發(fā)了SERVQUAL 模型,將服務質(zhì)量指標分為5 個維度,依次是移情性、響應性、保證性、有形性和可靠性,從22 個層次來衡量客戶的期望和感知差距。邸亞芹等(2019)[5]運用SERVQUAL 模型的5 個維度對末端配送服務質(zhì)量進行評價,在產(chǎn)品的質(zhì)量、售后、電商平臺信譽方面提出了針對性意見。張其春和黃陳潤(2019)[6]借鑒SERVQUAL 模型和LSQ 模型,從4 個維度構(gòu)建指標體系,采用PCA-BP 神經(jīng)網(wǎng)絡進行分析,為生鮮電商冷鏈物流的服務質(zhì)量提供了方向。徐廣姝(2019)[7]應用粗糙集方法確定權(quán)重,為生鮮電商物流服務提供有力的依據(jù),進而為末端配送服務評價以及提高配送能力提供有效支持。周璇(2020)基于AHP-Fuzzy 評價方法,對天貓和京東的末端配送服務質(zhì)量進行分析,提出了集中管理少數(shù)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品、集合企業(yè)資源的提升策略。張浩等(2018)[8]根據(jù)SERVQUAL 模型構(gòu)建了生鮮電商物流的5 個維度,結(jié)合了粗糙集理論和離差最大化的方法,計算出各個指標的權(quán)重,提出了改進突變級數(shù)模型。徐艾菂和尚云峰(2018)通過灰色AHP 對物流服務供應鏈績效進行了評價,該研究存在的問題是權(quán)重計算方法主觀性太強。
構(gòu)建生鮮電商評價體系的關(guān)鍵是選擇評價指標,基于SERVQUAL 模型選擇合適指標,從不同維度評價末端配送服務體系。
可視性是指生鮮電商平臺提供的產(chǎn)品包裝、冷鏈物流和包裝的完整程度等,例如配送員的服裝整潔和外表、服務設施符合標準、顧客遇到問題能夠及時提供幫助等??梢曅灾笜耸怯蒐SQ 模型的貨品完整性維度提取的,與SERVQUAL 模型中的有形性有所不同,由于生鮮具有易腐爛、易破損的特點,因此加入了包裝完整性這一指標。為了使顧客收到完好無損的生鮮農(nóng)產(chǎn)品,需要使用更加專業(yè)的包裝,同時還要避免配送產(chǎn)品遭受暴力運輸。
響應性是指提供服務的企業(yè)對客戶的服務作出及時反應的能力,例如訂單的響應速度、物流信息時效性、生鮮農(nóng)產(chǎn)品從配送到接受所需時間、配送人員對于幫助客戶是否熱情、客服應答時效性和為顧客退換貨的速度等。保留了SERVQUAL 模型中的響應性指標,引進LSQ 模型的訂購流程、時間性等維度。響應性不只是針對顧客要求的服務作出反應,也包括主動為客戶提供服務。
保證性是指配送人員有禮貌、有知識以及有服務顧客的能力,例如配送人員禮儀得體、根據(jù)不同顧客提供不同服務、服務質(zhì)量、售后客服溝通質(zhì)量等。與LSQ 模型中服務人員的定義內(nèi)容保持一致,且保留了SERVQUAL 模型中的保障性指標。由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品的破損率非常高,因此生鮮電商平臺的售后服務質(zhì)量成為整體服務質(zhì)量中的一項重要指標。
便捷性是指配送范圍覆蓋程度、提供靈活的收貨時間、提供多樣的收貨方式、提供多樣的支付方式、提供方便的退換貨流程等,讓顧客在購物的過程中感覺舒適方便。便捷性這一指標根據(jù)SERVQUAL 模型中的移情性修改而來。移情性是生鮮電商的重要維度,根據(jù)客戶的需求,為客戶提供個性化服務。
新鮮性是指從生鮮農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量角度來定義物流服務質(zhì)量,例如生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮程度、配送產(chǎn)品的準確性、訂單準確性等。新鮮性指標是由LSQ 模型中的時間性、產(chǎn)品完整度以及產(chǎn)品準確度修改得到的。由于我國物流配送設施較落后,并且不同于其他產(chǎn)品,生鮮農(nóng)產(chǎn)品不易保存,所以對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮性要求較高,新鮮性成為評價生鮮電商末端配送服務質(zhì)量的一個重要維度。
服務質(zhì)量的權(quán)重評估是一個難題,其中,層次分析法(AHP)、模糊層次分析法(FAHP)、優(yōu)劣解距離法(TOPSIS)和灰色關(guān)聯(lián)分析法(GCA)等對權(quán)重進行計算。以SERVQUAL 模型和LSQ 模型為基礎,結(jié)合生鮮農(nóng)產(chǎn)品的特點,設置5 個評價維度,分別為可視性、響應性、保證性、便捷性和新鮮性。SERVQUAL 模型主要通過測量顧客感知服務質(zhì)量和顧客期望服務質(zhì)量進行差距分析,評價服務質(zhì)量?;赟ERVQUAL 模型和LSQ 模型對生鮮電商末端配送服務質(zhì)量的逐步分析,構(gòu)成了新零售背景下生鮮電商末端配送服務質(zhì)量的評價體系,如圖1 所示。
對于生鮮農(nóng)產(chǎn)品,需要工作人員時刻關(guān)注,若有產(chǎn)品變質(zhì),則應立刻下架,從而保證生鮮農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量。為了減少成本,生鮮農(nóng)產(chǎn)品應該減少流通環(huán)節(jié),通過監(jiān)控查看倉庫及配送過程,一旦遇到突發(fā)情況可立即處理。各大生鮮電商平臺應實時更新末端配送系統(tǒng),完善配送設備,減少配送運費,縮短配送時間。同時,注意完善售后服務,提高顧客滿意度,從而促進生鮮電商末端配送服務質(zhì)量的提升。
在生鮮電商“最后一公里”配送方面,仍然存在著一些棘手問題。生鮮農(nóng)產(chǎn)品的安全問題是最重要的部分,建立冷鏈倉庫需要投入大量資金,且使用第三方物流很難保障產(chǎn)品質(zhì)量。隨著社會進步,生鮮電商市場一定會有更加完善的配送模式,為顧客提供更好的服務和產(chǎn)品,進一步促進電商經(jīng)濟發(fā)展。