譚婧

Gartner發(fā)布，“企業(yè)機(jī)構(gòu)需要在2021年深挖的重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)”，其中對(duì)人工智能（AI）的判斷是工程化。

這是否意味著，只要IT工程師省力，AI算法就能做成美圖秀秀？月薪十萬(wàn)算法工程師的KPI能轉(zhuǎn)交給月薪一萬(wàn)的工程師，還能保質(zhì)保量？

論文、學(xué)術(shù)、科研，是AI陳年舊事。

交付、服務(wù)、質(zhì)量，是AI商業(yè)主流。

在日本三菱銀行，員工出差結(jié)束，掏出手機(jī)拍一下發(fā)票，按住語(yǔ)音鍵，說(shuō)一句：“這是拜訪某位甲方，從北京出差到上海的機(jī)票?！?/p>

員工在手機(jī)報(bào)銷(xiāo)系統(tǒng)上傳發(fā)票照片，這時(shí)候，文字識(shí)別軟件識(shí)別發(fā)票上的日期、金額、地點(diǎn)等信息。語(yǔ)音識(shí)別員工動(dòng)動(dòng)嘴“填入”信息，最后點(diǎn)擊提交，報(bào)銷(xiāo)流程完畢。貼發(fā)票，煩死。丟發(fā)票，虧死。

人機(jī)協(xié)同，讓發(fā)票報(bào)銷(xiāo)翻開(kāi)嶄新一頁(yè)。細(xì)心的人會(huì)發(fā)現(xiàn)，圖像識(shí)別、文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解等技術(shù)，暗藏其中。

暗藏的不止技術(shù)，還有出差報(bào)銷(xiāo)機(jī)器人。

人們有時(shí)會(huì)對(duì)機(jī)器人產(chǎn)生誤解，狹義上機(jī)器人是硬件實(shí)體，廣義上軟件也是機(jī)器人，比如阿里的小蜜、小米的小愛(ài)、百度的小度、微軟的小冰，客服機(jī)器人偷偷藏在客服電話的背后。

機(jī)器人是為人類(lèi)服務(wù)的工具，以目前的技術(shù)，機(jī)器人還無(wú)法做到隨心所欲，但是機(jī)器人也有所擅長(zhǎng)。計(jì)算機(jī)圍棋程序AlphaGo戰(zhàn)勝人類(lèi)高手之后，極大地喚起了世人對(duì)人工智能的關(guān)注與興趣，一些媒體借機(jī)把人工智能渲染到幾乎是科幻的地步。

更有甚者，直接把科幻電影當(dāng)事實(shí)來(lái)描述人工智能技術(shù)，宣傳“今日之科幻，就是明天的現(xiàn)實(shí)”，以致社會(huì)上有些人對(duì)人工智能產(chǎn)生不必要的擔(dān)心與恐懼。

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍博士在科普演講中談道：“現(xiàn)在的機(jī)器人，連開(kāi)門(mén)都費(fèi)勁，你還擔(dān)心它今天搶了你的工作？”

他提出，“將來(lái)一定是人和機(jī)器一起工作，不是物理機(jī)器人，而是軟件定義的知識(shí)機(jī)器人。手機(jī)就是它的雛形?！?手機(jī)也是原始形態(tài)的人與機(jī)器，人和手機(jī)難舍難分，根本離不開(kāi)。

AI的槽點(diǎn)之一是用起來(lái)成本高昂，定制化工程復(fù)雜。但是，AI工程化是象棋里的楚河漢界，AI獨(dú)角獸化身為卒，只能前進(jìn)，不能后退。

一開(kāi)始，AI獨(dú)角獸抓住單點(diǎn)技術(shù)帶來(lái)的市場(chǎng)機(jī)遇，比如人臉識(shí)別。這個(gè)時(shí)期對(duì)AI產(chǎn)品化的要求并不高，需求明確，就是比較、尋找。很多AI公司在這個(gè)時(shí)候都攬盡風(fēng)頭。

隨后，深度學(xué)習(xí)算法紅利消耗殆盡，以AI算法起家的頭部科技公司，紛紛邁向更具戰(zhàn)略意義的新征程。從某種意義上講，都在“拼命”尋找AI工程化的“捷徑”。

路很難走，投資人的耐心耗盡，燒了幾年研發(fā)投入，留給創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的時(shí)間不多了。

需求從明確變?yōu)槟：蛷?fù)雜，用奇思妙想找需求，憑經(jīng)驗(yàn)找需求。

此時(shí)，分析需求和解決問(wèn)題被分化成兩個(gè)重要問(wèn)題，沒(méi)有價(jià)值的需求不能成為目標(biāo)。不能創(chuàng)造價(jià)值的解決方案就是笑話。

無(wú)法復(fù)制、無(wú)法規(guī)?；漠a(chǎn)品需求都要放棄。

AI，進(jìn)入到下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)周期。也可以說(shuō)這是AI的第二步，AI工程學(xué)是其中一個(gè)特征。

AI工程學(xué)，可以理解為通過(guò)視覺(jué)、語(yǔ)音等感知技術(shù)和自然語(yǔ)言理解等認(rèn)知技術(shù)閉環(huán)，將技術(shù)行業(yè)化、場(chǎng)景化。AI工程學(xué)也可以理解為，平臺(tái)、算法、產(chǎn)品、解決方案的模塊化、通用化，將以往由技術(shù)和產(chǎn)品為主的應(yīng)用變成解決方案為主，實(shí)現(xiàn)快速調(diào)用，部署，修改。

正如汽車(chē)工業(yè)中工業(yè)化、流水線生產(chǎn)的理念，用AI工程學(xué)的方法解決AI生產(chǎn)力快速提升的目標(biāo)。利用AI工程學(xué)提升10倍效率，行業(yè)化、場(chǎng)景化后，實(shí)現(xiàn)行業(yè)價(jià)值閉環(huán)。

這些枯燥的描述也意味著，AI顧不上說(shuō)俏皮話了，留下的都是畢恭畢敬的“商務(wù)風(fēng)”，因?yàn)槭瞧髽I(yè)級(jí)服務(wù)。

此時(shí)，AI獨(dú)角獸既有共同點(diǎn)，也有不同的戰(zhàn)略選擇。

政策層面，2019年，中央全面深化改革委員會(huì)第七次會(huì)議指出：“構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分析的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。”

而美國(guó)也在AI戰(zhàn)略中提出：研發(fā)有效的人機(jī)協(xié)同方法，創(chuàng)建增強(qiáng)人類(lèi)潛能的AI系統(tǒng)。現(xiàn)實(shí)層面，人機(jī)協(xié)同是目標(biāo)，但誰(shuí)也沒(méi)達(dá)到，現(xiàn)在的階段最多算人機(jī)交互，人機(jī)融合。

部分產(chǎn)業(yè)專(zhuān)家的共識(shí)是，隨著更多行業(yè)與AI深入地結(jié)合，AI廣泛存在，將以人機(jī)協(xié)同的方式嵌入到所有業(yè)務(wù)流程中，就像現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)一樣。

現(xiàn)在，人只有斷網(wǎng)的時(shí)候才會(huì)感知互聯(lián)網(wǎng)的存在，打開(kāi)手機(jī)、電腦就是聯(lián)網(wǎng)的，有些電子設(shè)備要終身聯(lián)網(wǎng)才有意義。

現(xiàn)在，沒(méi)有純粹的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，每個(gè)行業(yè)都必須與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合。直播的美女主播自我介紹的時(shí)候，不會(huì)說(shuō)自己是干互聯(lián)網(wǎng)的，但是沒(méi)互聯(lián)網(wǎng)能干直播嗎？

互聯(lián)網(wǎng)是無(wú)感存在的，而AI未來(lái)也是如此。

AI發(fā)展到一定程度也會(huì)達(dá)到這個(gè)里程，人機(jī)協(xié)同是一個(gè)重要的，并不可能回避的形式。

羅馬城不是一天建成的，智能之城也是。

那什么是人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)呢？

通行的說(shuō)法是，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)作為中間件，將行業(yè)專(zhuān)家知識(shí)結(jié)構(gòu)化，服務(wù)行業(yè)用戶(hù)，用戶(hù)反饋修正信息到人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)，再協(xié)調(diào)專(zhuān)家改進(jìn)系統(tǒng)方案。用好人工智能，要懂行業(yè)，懂業(yè)務(wù)。 細(xì)致地講，人工智能在深入行業(yè)的時(shí)候，行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)必不可少。比如醫(yī)療，主要矛盾是稀缺的專(zhuān)家資源與海量的病患需求。

比如疫情期間，我們都希望有更多的“鐘南山”來(lái)服務(wù)大家，但是很遺憾，鐘南山只有一個(gè)。

但將來(lái)我們就可以依靠人機(jī)協(xié)同平臺(tái)把“鐘南山”的知識(shí)技能模型化、自動(dòng)化，自動(dòng)判斷過(guò)濾90%以上診療信息，集中處理10%的關(guān)鍵性問(wèn)題。

使醫(yī)療專(zhuān)家的服務(wù)能力擴(kuò)大10倍以上，那我們就有1千個(gè)1萬(wàn)個(gè)鐘南山，讓普通醫(yī)生在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域上得到AI提供的專(zhuān)業(yè)能力。

醫(yī)生和AI配合，不是AI取代醫(yī)生，而是醫(yī)生有了AI助理。

所有人都能從中獲益。類(lèi)似的矛盾遍布在教育、金融領(lǐng)域，從校長(zhǎng)助理、教師助理，到行長(zhǎng)助理、柜員助理。機(jī)器人有知識(shí)，人機(jī)協(xié)同的空間很大。

大門(mén)可以是人類(lèi)拉開(kāi)，但是口罩檢測(cè)、疫情重點(diǎn)人員識(shí)別、AI測(cè)溫等功能，可以交給機(jī)器，它們更擅長(zhǎng)。

也有人認(rèn)為，這是人工智能第三浪潮，主要特征是人機(jī)協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)成熟，通過(guò)新一代人機(jī)交互體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)智能化內(nèi)容的高效生成，極大釋放生產(chǎn)能力，提升生產(chǎn)效率。

AI將以助手協(xié)同的方式幫助創(chuàng)造者，極大釋放創(chuàng)造力，極大提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)內(nèi)容的極大豐富。

AI獨(dú)角獸，下一站，不再只是人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別的人工智能技術(shù)工具型公司，而是圍繞平臺(tái)、解決方案的智能技術(shù)服務(wù)公司。

2020年8月18日，云從科技正式向廣東證監(jiān)局提交了上市輔導(dǎo)登記，有望年底登陸A股科創(chuàng)板。我們來(lái)觀察兩個(gè)云從科技的合同。

2020年9月30日，中國(guó)海關(guān)政府采購(gòu)網(wǎng)發(fā)布公告，云從科技成為“海關(guān)總署2020年動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別綜合應(yīng)用系統(tǒng)”解決方案提供商，項(xiàng)目標(biāo)的額1247.8萬(wàn)元。

2020年10月15日，從廣州公共資源交易中心獲悉，云從科技中標(biāo)廣州市南沙區(qū)衛(wèi)生健康局中山大學(xué)附屬第一（南沙）醫(yī)院信息基礎(chǔ)設(shè)施與智能化管控平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目，標(biāo)的額3.12億元。

細(xì)看這兩個(gè)高額標(biāo)的，“解決方案”和“平臺(tái)建設(shè)”是關(guān)鍵詞。單純的算法合同很難、也不會(huì)有這個(gè)量級(jí)的合同金額，養(yǎng)不活團(tuán)隊(duì)，更別說(shuō)創(chuàng)造利潤(rùn)。

以云從科技為例，短短5年，在銀行和民用樞紐機(jī)場(chǎng)達(dá)到了AI技術(shù)的市占率第一，業(yè)務(wù)覆蓋400余家銀行14.7萬(wàn)網(wǎng)點(diǎn)、30個(gè)省級(jí)行政區(qū)公安、80余家機(jī)場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)銀行日均比對(duì)2.16億次、公安戰(zhàn)果超5萬(wàn)起、機(jī)場(chǎng)日均服務(wù)旅客200萬(wàn)人次。

億次、萬(wàn)人，都是服務(wù)規(guī)?；奶卣?。需求被拉動(dòng)，技術(shù)產(chǎn)品化，工程規(guī)?；?機(jī)會(huì)仍有，但是人工智能僅靠算法商業(yè)化，成長(zhǎng)為大公司的大門(mén)已經(jīng)變窄了。頭部廠商的優(yōu)勢(shì)非常明顯，因?yàn)榻鉀Q方案和平臺(tái)建設(shè)，不是十幾個(gè)人的硅谷車(chē)庫(kù)創(chuàng)業(yè)公司，算法團(tuán)隊(duì)套一家集成商合力能夠完成的。

觀察醫(yī)院的智能化合同內(nèi)容：“通過(guò)人機(jī)協(xié)同平臺(tái)以及云從超腦為該項(xiàng)目建設(shè)AI智慧中樞，提供人機(jī)交互、融合、共創(chuàng)能力。

項(xiàng)目將從醫(yī)院弱電系統(tǒng)全面接入物聯(lián)網(wǎng)，與視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)融合，通過(guò)云從超腦AI決策反向控制，實(shí)現(xiàn)建筑全感知、綠色節(jié)能、看病全流程一臉通、尋人尋車(chē)的智能化監(jiān)管?！?/p>

可以說(shuō)，這是一個(gè)大包大攬的整體化合同。醫(yī)院的供電、中央調(diào)控、網(wǎng)絡(luò)、決策，甚至節(jié)能、車(chē)輛，全部能夠裝進(jìn)去。

人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)是松耦合結(jié)構(gòu)，沒(méi)有松耦合，公司的所有精力都被綁在定制化的死胡同里。AI工程化有很多種辦法，現(xiàn)行通用做法是，做到標(biāo)準(zhǔn)化的API和連接一切設(shè)備。

它和AI操作系統(tǒng)的區(qū)別，或者說(shuō)獨(dú)特之處是，除了基于深度學(xué)習(xí)的人工智能外，還加入了結(jié)構(gòu)化的專(zhuān)家知識(shí)，比如海關(guān)專(zhuān)家、公安專(zhuān)家。

人機(jī)的路線有三個(gè)階段：人機(jī)交互，人機(jī)融合，人機(jī)共創(chuàng)。

沿著人機(jī)的路線，云從科技會(huì)進(jìn)化成一家人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)和解決方案公司。也誠(chéng)如公司介紹所講，云從科技企業(yè)戰(zhàn)略，人機(jī)協(xié)同體系以實(shí)現(xiàn)“定義智慧生活，提升人類(lèi)潛能”。

理解人機(jī)協(xié)同，對(duì)理解人工智能發(fā)展非常重要。2020年11月，倡導(dǎo)人機(jī)協(xié)同的周曦博士，與71歲的馬克·雷波特在線上不期而遇。

雷波特是世界第一的機(jī)器人公司波士頓動(dòng)力的創(chuàng)始人，ATLAS、SPOT、HANDLE都是大明星機(jī)器人。

周曦博士是人工智能獨(dú)角獸云從科技的創(chuàng)始人。 可以說(shuō)，云從科技和波士頓動(dòng)力兩家公司均是所在領(lǐng)域的佼佼者。在創(chuàng)始人的對(duì)話中，周曦博士給機(jī)器人點(diǎn)贊，他談道：“波士頓動(dòng)力的機(jī)器人非常棒，它可以跳躍、翻轉(zhuǎn)，延展了人的四肢，讓我們?nèi)サ饺ゲ涣说牡胤剑蛘邘腿祟?lèi)做一些危險(xiǎn)的工作?！?/p>

那人工智能和機(jī)器人的關(guān)系是什么？ 周曦博士認(rèn)為，人類(lèi)的動(dòng)作是有邊界的，思維卻沒(méi)有邊界。人工智能跟機(jī)器人的關(guān)系是，波士頓動(dòng)力的機(jī)器人相當(dāng)于人的軀干和四肢，人工智能相當(dāng)于大腦，疊加在一起才能產(chǎn)生更大的效果。我們的智能，要看得見(jiàn)、聽(tīng)得懂、能思考。

疫情中涌現(xiàn)出大量需要做智能化分析的地方，我們清楚地認(rèn)識(shí)到，技術(shù)沒(méi)有達(dá)到完美，甚至差得特別遠(yuǎn)，現(xiàn)在仍然處于很早期。

但是，每次的科技進(jìn)步都是一個(gè)效率的提升，都是對(duì)人的延展。我們做人工智能不應(yīng)該拋掉人的智慧來(lái)做，要延展人的智慧，我們有鐘南山院士，可是他一個(gè)人可能忙不過(guò)來(lái)。我們復(fù)制一萬(wàn)份他的智慧，這是人工智能想要發(fā)展的方向，把人的智慧延展出去。