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        姬塬油田長63超低滲油藏注采效果評價

        2021-08-12 03:50:04蘇澤中吳德勝劉亮朱建紅劉雄
        新疆石油地質(zhì) 2021年4期
        關(guān)鍵詞:區(qū)長井網(wǎng)水驅(qū)

        蘇澤中,吳德勝,劉亮,朱建紅,劉雄

        (1.西安石油大學(xué) 石油工程學(xué)院,西安 710065;2.中國石油新疆油田分公司 工程技術(shù)研究院,新疆 克拉瑪依 834000;3.中國石油 管道局工程有限公司 設(shè)計分公司,河北 廊坊 065000)

        姬塬油田位于陜北斜坡中段西部,已發(fā)現(xiàn)三疊系延長組長2、長4+5、長6和侏羅系延安組延9、延10等多套含油層系,主力油層為三疊系延長組長6 段,包括長61、長62和長63共3個油層,其中長63油藏開發(fā)面積約15 km2,2011 年投入開發(fā)井121 口,初期平均單井日產(chǎn)油1.6 t,含水率46.5%,截止到2018 年8 月,平均單井日產(chǎn)油降到1.0 t,含水率上升至52.4%。隨著開發(fā)的深入,研究區(qū)長63油藏暴露出的主要問題有:單井初期產(chǎn)量高,階段遞減快;注水強(qiáng)度大,但地層壓力保持水平低,注入水利用率低;局部裂縫發(fā)育,導(dǎo)致油井水淹。總之,研究區(qū)長63油藏現(xiàn)有井網(wǎng)難以形成有效的壓力驅(qū)替系統(tǒng),油井趨于衰竭開采,亟需對現(xiàn)有井網(wǎng)的注采效果進(jìn)行評價,為后續(xù)開展井網(wǎng)加密調(diào)整提供依據(jù)。

        井網(wǎng)注采效果進(jìn)行評價,本質(zhì)上是一個多因素、多屬性不確定問題的研究和決策過程[1],可以采用模糊數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的未確知測度進(jìn)行衡量。未確知測度的實質(zhì)是測量某事物具有某種性質(zhì)的程度[2],是一種以模糊推理為主的定性與定量相結(jié)合、精確與非精確相統(tǒng)一的分析評判方法[3],已經(jīng)廣泛運用到采礦工程[4]、安全工程[5]、防災(zāi)減災(zāi)工程[6]、軍事[7]等領(lǐng)域。本文通過分析研究區(qū)油藏地質(zhì)特征及注水開采特征,篩選出9 個具有代表性的井網(wǎng)注采效果評價指標(biāo),采用綜合賦權(quán)法計算指標(biāo)權(quán)重,以未確知測度理論為基礎(chǔ),建立超低滲油藏井網(wǎng)注采效果評價模型,對姬塬油田長63油藏進(jìn)行井網(wǎng)注采效果評價。

        1 評價指標(biāo)選擇

        針對低滲—特低滲油藏和斷塊油藏開發(fā)效果評價,前人優(yōu)選出了大量的評價指標(biāo),包括水驅(qū)儲量控制程度、水驅(qū)儲量動用程度、水驅(qū)狀況、地層壓力保持水平、注水井分注率、注采靜壓差、投產(chǎn)滿2 年單井產(chǎn)能、見效比例、見水比例、動態(tài)采收率、水驅(qū)指數(shù)、水驅(qū)體積波及系數(shù)、存水率等[8-11]。根據(jù)前人研究成果,結(jié)合研究區(qū)長63超低滲油藏開發(fā)情況,選擇9 個評價指標(biāo):水驅(qū)儲量控制程度、地層壓力保持水平、注采靜壓差、見效比例、見水比例、投產(chǎn)滿2 年單井產(chǎn)能、水驅(qū)儲量動用程度、水驅(qū)體積波及系數(shù)和動態(tài)采收率,對研究區(qū)現(xiàn)有井網(wǎng)注采效果進(jìn)行評價。

        2 井網(wǎng)注采效果評價模型

        評價對象X={x1,x2,…,xn},本文評價對象為姬塬油田長63油藏,則n=1;指標(biāo)空間I={i1,i2,…,im},本文指標(biāo)空間為表1中的9項評價指標(biāo),則m=9。用xij表示評價對象xi關(guān)于指標(biāo)ij的測量值,則xi可表示為一個m維向量Xi={xi1,xi2,…,xim} 。測量值xij有p個評價等級,則評價等級空間為U={b1,b2,…,bp},根據(jù)文獻(xiàn)[8]所述,可以將油藏現(xiàn)有井網(wǎng)注采效果分為好、一般和差3 個類別,所以p=3。其中,注采效果好表示井網(wǎng)形式及井網(wǎng)參數(shù)都較為合理,不需要調(diào)整;注采效果一般表示可考慮進(jìn)行井網(wǎng)調(diào)整;注采效果差表示現(xiàn)有井網(wǎng)必須進(jìn)行調(diào)整,通常采用井網(wǎng)加密進(jìn)行調(diào)整[12-14]。

        表1 平均一致性指標(biāo)Table 1.Average consistency index

        2.1 單指標(biāo)未確知測度

        設(shè)μijk表示測量值xij屬于第k個評價等級bk的程度,其中μ必須滿足非負(fù)性、歸一性和可加性,即

        (1)0 ≤μ(xij∈bk)≤1,其中i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;k=1,2,…,p。

        (2)μ(xij∈U)=1,其中i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。

        構(gòu)建單指標(biāo)未確知測度函數(shù),通過測度函數(shù)計算單指標(biāo)未確知測度矩陣(μijk)m×p,可以表示為

        單指標(biāo)未確知測度矩陣(μijk)m×p的取值規(guī)則如下:①當(dāng)xij≤b3時,則μij3=1,μij2=μij1=0;②當(dāng)xij≥b1時,則μij1=1,μij2=μij3=0;③當(dāng)bk+1<xij<bk時,則μijk其他均為0。

        2.2 組合權(quán)重計算

        權(quán)重計算過程中會產(chǎn)生由于主觀隨意性帶來的主觀錯誤和信息不完整性、波動性和不確定性帶來的客觀錯誤。為了消除上述錯誤的影響,本文采用綜合權(quán)重對各指標(biāo)的重要程度進(jìn)行描述,綜合權(quán)重由主觀權(quán)重和客觀權(quán)重2部分構(gòu)成。

        (1)主觀權(quán)重計算 采用層次分析法確定評價指標(biāo)的主觀權(quán)重[15-16]。首先構(gòu)建判斷矩陣D,求解最大特征根λmax,然后根據(jù)方根法求解判斷矩陣的特征向量C,隨后進(jìn)行一致性檢驗:

        其中RI為平均一致性指標(biāo)(表1)。若CR<0.1,則認(rèn)為判斷矩陣的一致性良好,其特征向量C可以作為主觀權(quán)重。

        (2)客觀權(quán)重計算 采用相似權(quán)重法計算評價指標(biāo)的客觀權(quán)重。該方法假定各評價指標(biāo)具有同等重要程度,計算多指標(biāo)測度矩陣(μik)n×p中的綜合評價向量,在“平均”意義下反映了xi的總體評價情況:

        因此,單指標(biāo)測度評價向量與同等權(quán)重下的多指標(biāo)綜合測度向量的“相近”程度,體現(xiàn)了指標(biāo)ij反映總體情況的能力,二者越接近,說明ij越能體現(xiàn)總體情況,即ij的權(quán)重越大。采用相似系數(shù)rj描述2個非負(fù)向量的接近程度:

        相似權(quán)重即客觀權(quán)重:

        (3)綜合權(quán)重計算 利用加權(quán)平均法計算評價指標(biāo)的綜合權(quán)重,其中φ表示偏好系數(shù),利用差異系數(shù)法進(jìn)行計算[17]:

        2.3 多指標(biāo)綜合測度評價向量

        設(shè)μik=μ(xij∈bk)表示第i個評價對象屬于第k個評價等級bk的程度,則μik可以表示為

        2.4 評價

        因為評價等級空間U={b1,b2,…,bp} 為一個有序的集體,取置信值e=0.6,當(dāng)多指標(biāo)綜合測度μik的任一行向量Xi中的測度值從左向右累加,其和大于e時,所對應(yīng)的評價等級bk即為Xi的評價等級,該評價等級即為研究區(qū)長63油藏井網(wǎng)注采效果的評價結(jié)果,可表示為

        3 超低滲透油藏井網(wǎng)注采效果評價

        3.1 評價指標(biāo)計算

        (1)水驅(qū)儲量控制程度和水驅(qū)儲量動用程度 對研究區(qū)歷年吸水資料進(jìn)行分析,水驅(qū)儲量控制程度由2015年的66.70%上升至2018年的87.20%,水驅(qū)儲量動用程度由2015 年的87.00% 上升至2018 年的88.80%,水驅(qū)狀況保持穩(wěn)定。受儲集層非均質(zhì)性以及微裂縫發(fā)育程度等影響,部分井剖面吸水不均,主要表現(xiàn)為尖峰狀吸水或單層吸水,剖面矛盾日漸突出。

        (2)地層壓力保持水平 研究區(qū)長63油藏原始地層壓力為16.80 MPa,儲集層孔隙度為8.80%,平均滲透率為0.16 mD,屬于致密砂巖油藏,地層能量補(bǔ)充困難。通過提泵恢復(fù)法測壓,2016—2018 年,研究區(qū)平均地層壓力為10.87 MPa,平均壓力恢復(fù)速度為0.0067 MPa/d,地層壓力保持水平為64.70%。

        (3)見效比例和見水比例 采用文獻(xiàn)[18]中給出的低滲砂巖油藏注水見效時間與井距的關(guān)系式:

        計算得出研究區(qū)長63油藏的注水理論推進(jìn)速度為0.57 m/d,注水見效時間為357 d。以注水見效時間為依據(jù),統(tǒng)計分析認(rèn)為,研究區(qū)油井可分為3 類:見效增產(chǎn)井、見效穩(wěn)產(chǎn)井和見效見水井,其生產(chǎn)特征如圖1所示。其中見效井(見效增產(chǎn)井+見效穩(wěn)產(chǎn)井)共40 口,見效比例為35.70%;見效見水井為32 口,見水比為26.80%,整體注水見效程度低。

        圖1 研究區(qū)長63油藏注水見效油井生產(chǎn)動態(tài)曲線Fig.1.Production curves of oil wells with responses to water injection in Chang 63 reservoir in the study area

        (4)水驅(qū)體積波及系數(shù) 油藏水驅(qū)體積波及系數(shù)[19]計算公式為:

        通過計算,研究區(qū)長63油藏的水驅(qū)體積波及系數(shù)為0.16,表明該油藏水驅(qū)效果較差。

        (5)動態(tài)采收率 通過油藏的動態(tài)采收率偏移程度,評價油藏的動態(tài)采收率。繪制油藏含水率與地質(zhì)儲量采出程度曲線,根據(jù)實際值與理論值的相對變化趨勢,確定油藏的動態(tài)采收率偏移程度,研究區(qū)長63油藏實際值明顯偏左(圖2),說明其動態(tài)采收率較低[9]。

        圖2 研究區(qū)長63油藏含水率與地質(zhì)儲量采出程度關(guān)系Fig.2.Relationships between the recovery degree of geological reserves and water cut in Chang 63 reservoir in the study area

        此外,礦場統(tǒng)計分析表明,研究區(qū)長63油藏目前注水靜壓差為18.20 MPa,單井平均產(chǎn)能為1.00 t/d,低于油藏設(shè)計的單井平均產(chǎn)能,油藏遞減嚴(yán)重,地層能量虧空。

        3.2 井網(wǎng)注采效果評價

        采用層次分析法計算評價指標(biāo)的主觀權(quán)重。評價矩陣構(gòu)建原則如下:如果指標(biāo)1和指標(biāo)2同等重要,相對重要程度取值為1;如果指標(biāo)1 比指標(biāo)2 非常重要,相對重要程度取值為9,如果2個指標(biāo)的重要程度在同等重要和非常重要之間,相對重要程度為2~8。對于評價矩陣,對角線元素取值為1,對于非對角線元素的取值,根據(jù)評判原則R1相比R2重要程度取值為aij,則R2相比R1重要程度取值為1/aij,基于此得到評判矩陣如表2 所示,R1—R9為表2 中的9 個評價指標(biāo)。通過(2)式—(5)式計算,判斷矩陣的特征值為λmax=9.148 3,一致性指標(biāo)為CI=0.185,一致性比率為CR=0.012 69,小于0.1,則判斷矩陣符合一致性檢驗的要求,井網(wǎng)注采效果評價指標(biāo)的主觀權(quán)重:w={0.071 3,0.071 1,0.044 6,0.190 9,0.125 1,0.188 5,0.074 4,0.159 7,0.074 4}。

        表2 井網(wǎng)注采效果評價指標(biāo)評判矩陣Table 2.Assessment matrix to evaluate injectionproduction effect for well patterns

        采用相似權(quán)法計算評價指標(biāo)的客觀權(quán)重,構(gòu)建單指標(biāo)測度函數(shù),計算得到評價指標(biāo)的單測度評價矩陣:

        首先,根據(jù)(12)式,計算得到研究區(qū)長63油藏井網(wǎng)注采效果評價指標(biāo)的綜合測度評價矩陣[0.176 9 0.039 9 0.783 3];其次,根據(jù)(6)式和(7)式計算,得到注采效果評價指標(biāo)的相似權(quán)向量r={0.096 8,0.176 9,0.783 3,0.783 3,0.783 3,0.783 3,0.176 9,0.783 3,0.783 3};然后,根據(jù)(8)式計算,得到評價指標(biāo)的客觀權(quán)重β={0.018 8,0.034 3,0.152 1,0.152 1,0.152 1,0.152 1,0.034 3,0.152 1,0.152 1}。

        計算綜合權(quán)重時,利用(10)式和(11)式計算的偏好系數(shù)為φ=0.3,再根據(jù)(9)式計算出綜合權(quán)重:W={0.055 5,0.060 1,0.076 8,0.179 3,0.133 2,0.177 6,0.062 3,0.157 4,0.097 7}。

        將綜合權(quán)重W和單測度評價矩陣x1(μ1k)代入(12)式中,重新計算評價指標(biāo)的多指標(biāo)綜合測度評價矩陣即為研究區(qū)長63油藏井網(wǎng)注采效果的評價向量

        采用(14)式對研究區(qū)長63油藏井網(wǎng)注采效果進(jìn)行評價,取置信度e=0.6,則有:

        綜上所述,滿足置信度的最小k值等于3,說明研究區(qū)長63油藏的現(xiàn)有井網(wǎng)注采效果評價結(jié)果屬于Ⅲ類,表明目前的井網(wǎng)注采效果差,必須進(jìn)行井網(wǎng)調(diào)整,這與研究區(qū)長63油藏的實際開發(fā)狀況符合。

        4 結(jié)論

        (1)對油藏現(xiàn)有井網(wǎng)進(jìn)行注采效果評價,是確定油藏開發(fā)狀況和進(jìn)行井網(wǎng)加密調(diào)整的重要依據(jù)。研究區(qū)長63油藏現(xiàn)有井網(wǎng)注采效果屬于Ⅲ類,需要通過井網(wǎng)加密進(jìn)行井網(wǎng)調(diào)整。評價結(jié)果合理,證明了評價模型的可行性和準(zhǔn)確性。

        (2)在單一主觀或客觀權(quán)重評價基礎(chǔ)上,利用綜合權(quán)重進(jìn)行評價指標(biāo)權(quán)重計算,可以降低主觀權(quán)重和客觀權(quán)重引起的誤差,使評價指標(biāo)權(quán)重計算結(jié)果更加準(zhǔn)確。

        符號注釋

        aij——判斷矩陣的元素的取值,i=1,2,…,9,j=1,2,…,9;

        A3——丙型水驅(qū)曲線直線的截距;

        bk——評價等級,k=1,2,3;

        B3——丙型水驅(qū)曲線直線的斜率;

        C——判斷矩陣的特征向量;

        Ct——巖石壓縮系數(shù),10-4/MPa;

        CI——判斷矩陣的一致性指標(biāo);

        CR——判斷矩陣的一致性比率;

        d——主觀權(quán)重wj的差異系數(shù);

        D——判斷矩陣;

        e——置信值,e=0.6;

        E——單位矩陣;

        Ev——水驅(qū)體積波及系數(shù);

        fw——含水率,%;

        GDl——啟動壓力梯度,MPa/m;

        ij——評價指標(biāo),j=1,2,…,9;

        Jws——吸水指數(shù),m3/(MPa·d);

        k0——評價對象的評語;

        K——滲透率,mD;

        LP——累計產(chǎn)液量,104t;

        N——階數(shù),N=9;

        NP——累計產(chǎn)油量,104t;

        pe——原始地層壓力,MPa;

        pinj——注水井井底流壓,MPa;

        r——相似權(quán)向量;

        rj——相似系數(shù);

        R1—R9——判斷矩陣的元素,分別對應(yīng)井網(wǎng)注采效果的評價指標(biāo);

        t——見效時間,d;

        wj——利用層次分析法計算評價指標(biāo)的主觀權(quán)重;

        Wj——評價指標(biāo)的綜合權(quán)重;

        xi——評價對象,i=1,2,…,n,本文中n=1;

        xij——評價對象xi關(guān)于指標(biāo)ij的測量值;

        βj——利用相似權(quán)法計算評價指標(biāo)的客觀權(quán)重;

        λmax——判斷矩陣的最大特征值;

        μik——第i個評價對象屬于第k個評價等級bk的程度,即多指標(biāo)綜合測度;

        μijk——測量值xij屬于第k個評價等級bk的程度;

        μw——地層水黏度,mPa·s;

        φ——偏好系數(shù)。

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