特邀策劃人

李 玉

遼寧工程技術(shù)大學(xué)教授，工學(xué)、理學(xué)博士，博士生導(dǎo)師。先后畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)(學(xué)士)、東南大學(xué)(碩士)、上海交通大學(xué)(博士)、Ryerson University(碩士)和Waterloo University(博士)。主要從事隨機(jī)幾何、模糊幾何、信息幾何、空間統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能理論及其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遙感數(shù)據(jù)解譯、地理信息科學(xué)、空間地理數(shù)據(jù)同構(gòu)，以及海洋遙感、城市遙感、環(huán)境遙感、極地遙感等方向的研究。先后主持完成和在研，加拿大公共安全和應(yīng)急響應(yīng)國(guó)家基金項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、遼寧省重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目、遼寧省外專百人項(xiàng)目等課題十余項(xiàng)；在高水平期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文150余篇；獲批發(fā)明專利10余項(xiàng)。

內(nèi)容導(dǎo)讀

遙感是指在遙遠(yuǎn)距離以非接觸方式實(shí)現(xiàn)的對(duì)地觀測(cè)技術(shù)，其基本過(guò)程包括，感應(yīng)和記錄地物反射或輻射的電磁能量，并處理、分析(解譯)以及應(yīng)用所記錄的地物信息。作為一種全新的對(duì)地觀測(cè)手段，遙感技術(shù)正處于高速發(fā)展時(shí)期。近年來(lái)，無(wú)論在遙感數(shù)據(jù)采集，還是在遙感數(shù)據(jù)解譯，乃至遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面均取得了很多重大進(jìn)展。有鑒于此，《無(wú)線電工程》2021年第8期推出“遙感技術(shù)”專題。專題內(nèi)容涵蓋遙感數(shù)據(jù)采集、遙感數(shù)據(jù)處理以及遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用3個(gè)學(xué)科方向的研究成果。

遙感數(shù)據(jù)采集方向共收錄4篇論文，主要探討對(duì)地衛(wèi)星的發(fā)展、遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)預(yù)處理中的圖像校正等問(wèn)題。針對(duì)觀測(cè)衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃過(guò)程中的關(guān)鍵問(wèn)題，許宇棟等在總結(jié)該方向具有代表性研究成果的基礎(chǔ)上，分析觀測(cè)任務(wù)預(yù)處理技術(shù)，梳理觀測(cè)任務(wù)規(guī)劃模型構(gòu)建和算法優(yōu)化方法，并重點(diǎn)論述多星協(xié)同、快速響應(yīng)和星上自主3種規(guī)劃方法。有理多項(xiàng)式系數(shù)校正是光學(xué)遙感影像幾何校正的主要手段，但利用有理多項(xiàng)式系數(shù)校正將遙感圖像從圖像坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到地理坐標(biāo)是極其耗時(shí)的過(guò)程，嚴(yán)重影響遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率。為縮短有理多項(xiàng)式系數(shù)校正時(shí)間，實(shí)現(xiàn)遙感圖像的近實(shí)時(shí)處理，劉宇等使用高性能圖形處理器實(shí)現(xiàn)寬幅遙感圖像的并行有理多項(xiàng)式系數(shù)校正。馬占瑛等利用MCMC算法求解分割模型，以實(shí)現(xiàn)高分辨率全色遙感影像分割。除了幾何校正，遙感圖像的大氣校正也是保障高質(zhì)量遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品不可或缺的重要方面。商子健等針對(duì)高分一號(hào)多光譜圖像的業(yè)務(wù)化大氣校正難以及輔助數(shù)據(jù)不足等問(wèn)題，提出基于6S輻射傳輸模型，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)適合高分一號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的大氣校正算法。

與遙感數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用相比，遙感數(shù)據(jù)處理算法研究還處于相對(duì)落后的階段，已成為制約遙感數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用的瓶頸問(wèn)題。有幸的是，本專題收錄到2篇高質(zhì)量的遙感數(shù)據(jù)解譯算法方面的論文。蘭嵐等針對(duì)多輸入多輸出-合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)中的距離模糊抑制問(wèn)題，提出一種陣元脈沖編碼技術(shù)以實(shí)現(xiàn)高分辨寬測(cè)繪帶的合成孔徑雷達(dá)成像。該技術(shù)可獲得特定距離區(qū)域的高分辨圖像，并組成感興趣區(qū)域的高分辨率寬測(cè)繪帶合成孔徑雷達(dá)圖像。趙天玉和趙泉華針對(duì)遙感圖像蘊(yùn)含目標(biāo)的復(fù)雜性及成像條件導(dǎo)致的光譜特征顯著變化等特性，利用高斯分布同時(shí)建模遙感圖像鄰域系統(tǒng)及目標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分布特征，將原始遙感圖像映射到黎曼流形特征空間，并以該空間曲面特性為基礎(chǔ)，將傳統(tǒng)模糊聚類算法與黎曼流形幾何特征相結(jié)合，提出基于模糊聚類的黎曼流形空間圖像分割算法。

目前，遙感數(shù)據(jù)已廣泛地應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，是遙感領(lǐng)域最為活躍的方向。本專題共收錄6篇與遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的論文，占全部收錄論文的一半。主要應(yīng)用涵蓋土地利用和土地覆蓋變化分析、植被覆蓋、城市變化檢測(cè)以及遙感數(shù)據(jù)的個(gè)性化利用等。張雪英以LandSat系列遙感圖像為數(shù)據(jù)源采用支持向量機(jī)和主成分分析等技術(shù)手段，探究遼西地區(qū)1990-2020年30年間的土地利用和土地覆蓋格局及轉(zhuǎn)移狀況。徐勇等基于歸一化植被指數(shù)時(shí)間序列，利用一元線性回歸分析、Mann-Kendall顯著性分析以及R/S分析等數(shù)學(xué)分析方法，在像元及區(qū)域尺度上研究2001-2019年廣東省植被歸一化植被指數(shù)的時(shí)空格局變遷及變化趨勢(shì)的持續(xù)性。古春霞等以覆蓋山西省太原市城區(qū)的高分1號(hào)和2號(hào)多光譜影像為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，利用STARFM和FSDAF時(shí)空融合模型重建不同時(shí)相的高分2號(hào)多光譜影像，對(duì)重建影像采用迭代加權(quán)多元變化的檢測(cè)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)其變化檢測(cè)及質(zhì)量評(píng)價(jià)。韋二龍等提出了一種基于用戶畫(huà)像的遙感信息精準(zhǔn)推薦方法，通過(guò)收集和分析用戶顯性和隱性反饋行為，采用主題模型構(gòu)建用戶畫(huà)像，根據(jù)畫(huà)像模型完成遙感信息的精準(zhǔn)推薦。張貝貝等對(duì)Argo浮標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理及表層溫度推算生成實(shí)測(cè)的海表溫度產(chǎn)品，利用MODIS SST產(chǎn)品驗(yàn)證Argo浮標(biāo)SST產(chǎn)品的精度進(jìn)行了驗(yàn)證。童瑩萍等提出GF-3雷達(dá)圖像與Sentinel-2A多光譜圖像融合，使用Gram-Schmidt變換，采用隨機(jī)森林實(shí)現(xiàn)水體的識(shí)別和提取。

在專題出版之際，謹(jǐn)在此衷心地感謝提供優(yōu)質(zhì)稿件的各位作者和參與稿件評(píng)審的各位專家學(xué)者，特別感謝《無(wú)線電工程》編輯部各位老師的辛勤工作和大力支持。希望本專題對(duì)遙感技術(shù)理論和應(yīng)用研究能夠起到借鑒和促進(jìn)作用。