胡依，李貝

本研究創(chuàng)新點(diǎn)：

抑郁癥狀正在成為威脅老年健康的重大危險(xiǎn)因素，老年人的抑郁問題逐漸引起社會(huì)各界的關(guān)注，但是相關(guān)研究缺乏來自縱向動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的支持。本研究基于中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS）2011、2013、2015年的隨訪數(shù)據(jù)，分析發(fā)現(xiàn)我國老年人抑郁癥狀的檢出率為32.6%～41.6%，發(fā)現(xiàn)性別、受教育程度、自評(píng)健康、吸煙、睡眠、婚姻狀況、戶口類型、養(yǎng)老保險(xiǎn)是老年人抑郁癥狀的影響因素。相較于既往文獻(xiàn)，本研究更能客觀地反映老年人抑郁癥狀的變化趨勢，為積極預(yù)防老年期抑郁提供實(shí)證支持。

2020年，國家衛(wèi)生健康委員會(huì)發(fā)布了《探索抑郁癥防治特色服務(wù)工作方案》［1］，提出到2022年，在試點(diǎn)地區(qū)初步形成全民關(guān)注精神健康，支持和參與抑郁癥防治工作的社會(huì)氛圍，公眾對抑郁癥防治知識(shí)的知曉率達(dá)80%，并將老年人群列為干預(yù)重點(diǎn)人群。抑郁癥是老年期常見的一種精神障礙，已成為造成老年人疾病負(fù)擔(dān)重要原因［2］。老年期的抑郁癥可造成多種負(fù)面影響，包括生活質(zhì)量下降、疾病負(fù)擔(dān)增加、應(yīng)對疾病的能力減弱，以及造成過早死亡［3］。個(gè)體的心理健康受到許多因素的影響，包括生活經(jīng)歷、工作場所或其他環(huán)境，以及塑造生活的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)條件，這些社會(huì)和經(jīng)濟(jì)條件被稱為健康的社會(huì)決定因素。健康社會(huì)決定因素模型主要包括個(gè)體特征、個(gè)體行為、社會(huì)支持、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、其他社會(huì)結(jié)構(gòu)因素等幾個(gè)方面，側(cè)重于了解人們生活和工作的環(huán)境如何影響其健康結(jié)果［4］。目前已有多項(xiàng)研究證據(jù)，來支持社會(huì)決定因素影響人群的心理健康結(jié)果［5］，抑郁癥狀作為心理健康的具體表現(xiàn)之一，必然會(huì)受到上述社會(huì)因素的影響。綜上所述，老年人抑郁癥狀的發(fā)生情況不容忽視，但是目前針對中國老年人抑郁癥狀的相關(guān)研究大多是利用橫截面調(diào)查的數(shù)據(jù)，缺乏來自縱向隊(duì)列數(shù)據(jù)的支持。因此，本文利用中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）2011年、2013年、2015年3期面板數(shù)據(jù)，展示了不同年份老年人抑郁癥狀變動(dòng)情況，并基于健康社會(huì)決定因素模型，利用隨機(jī)效應(yīng)模型探究老年人抑郁癥狀的影響因素，這對于完善我國老年人抑郁癥狀相關(guān)研究，指導(dǎo)老年人規(guī)避抑郁有害因素、減少老年期抑郁的發(fā)生，指導(dǎo)相關(guān)健康公共政策制定，促進(jìn)健康老齡化有著重要意義。

1 資料與方法

1.1 一般資料 2020年9—10月， 本文使用了CHARLS 2011年全國基線數(shù)據(jù)以及2013、2015年全國追蹤數(shù)據(jù)［6-7］，已獲得 CHARLS 2011、2013、2015 年數(shù)據(jù)的使用許可（CHARLS是公開數(shù)據(jù)庫，已遵循數(shù)據(jù)庫使用條例進(jìn)行數(shù)據(jù)使用申請，經(jīng)過數(shù)據(jù)庫管理方審批后得以下載和使用數(shù)據(jù)）。CHARLS于2011年進(jìn)行了全國基線調(diào)查，為保證樣本的無偏性和代表性，該調(diào)查項(xiàng)目采用了多階段抽樣，通過4個(gè)階段，分別在縣（區(qū)）、村（居）、家戶、個(gè)人層面上進(jìn)行抽樣，在縣（區(qū)）和村（居）抽樣階段均采取PPS抽樣方法，調(diào)查范圍覆蓋全國約1萬戶家庭，并于2013、2015年進(jìn)行持續(xù)追蹤，是用于分析我國老齡化問題的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。根據(jù)研究目的進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，選取年齡在60歲及以上且關(guān)鍵變量值完整的調(diào)查對象，得到3年的截面數(shù)據(jù)，其中2011年 6 609 份，2013 年 7 158 份，2015 年 8 231 份；根據(jù)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)匹配，得到2011、2013、2015年3期記錄完整的追蹤數(shù)據(jù)11 055份，構(gòu)成n=3 685，T=3的平衡短面板數(shù)據(jù)集。因此本文對老年人抑郁癥狀檢出率的計(jì)算將分別從截面數(shù)據(jù)和追蹤數(shù)據(jù)展開。

1.2 變量選取

1.2.1 抑郁癥狀 本文使用的抑郁癥狀量表為簡版流調(diào) 中心抑郁量表（the Center for Epidemiological Studies Depression Scale，CES-D10）。CES-D10共 10個(gè)項(xiàng)目，詢問調(diào)查對象過去一周內(nèi)的感覺和行為，按照項(xiàng)目所反映的抑郁程度從低到高賦0～3分，總得分為0～30分，得分越高表明抑郁狀況越嚴(yán)重，一般將10分及以上評(píng)定為有抑郁癥狀［8］。經(jīng)研究，該量表在我國老年人群中具有良好的信效度［9］。本研究將得分為0～9分定義為無抑郁癥狀，將得分10～30分定義為有抑郁癥狀，令“0=無抑郁癥狀”“1=有抑郁癥狀”。

1.2.2 自變量 本文結(jié)合健康社會(huì)決定因素模型和數(shù)據(jù)特征，選取個(gè)體特征（性別、年齡、受教育程度、自評(píng)健康）、個(gè)體行為（吸煙、飲酒、睡眠時(shí)長）、社會(huì)支持（婚姻狀況）、社會(huì)經(jīng)濟(jì)（戶口類型、工作狀態(tài)）、其他社會(huì)結(jié)構(gòu)（醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)）為自變量。其中性別變量的數(shù)據(jù)直接從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行提取；年齡根據(jù)受訪者提供的戶口本或身份證上的出生日期進(jìn)行計(jì)算；受教育程度為受訪者在受訪時(shí)獲得的最高教育水平，將“未受過教育”“未讀完小學(xué)”“私塾畢業(yè)”“小學(xué)畢業(yè)”定義為小學(xué)及以下，將“初中畢業(yè)”定義為初中，將“高中畢業(yè)”“中專（包括中等師范、職高）畢業(yè)”定義為高中，將“大專畢業(yè)”“本科畢業(yè)”“碩士畢業(yè)”“博士畢業(yè)”定義為大學(xué)及以上；自評(píng)健康狀況參照CHARLS中的問題，將“極好”“很好”“好”定義為較健康，“一般”“不好”定義為較不健康；將“吸過煙但已經(jīng)戒煙”“從未吸過煙”定義為不吸煙，“吸過煙且一直抽煙”定義為吸煙；飲酒行為以過去1年的飲酒狀況進(jìn)行區(qū)分，如果在過去1年內(nèi)沒有喝過酒（包括啤酒、葡萄酒或白酒）則被定為“不飲酒”；睡眠時(shí)長根據(jù)晚上睡眠時(shí)間計(jì)算，分為睡眠時(shí)長過短（≤5 h/d）、睡眠時(shí)長正常（＞5 h/d且 ＜9 h/d）、睡眠時(shí)長過長（≥9 h/d）［10］，并將睡眠時(shí)間過短和過長定義為睡眠時(shí)長不正常；婚姻狀況根據(jù)問題“您目前的婚姻狀態(tài)”進(jìn)行定義，將“已婚與配偶一同居住”“已婚，但因?yàn)楣ぷ鞯仍驎簳r(shí)沒有跟配偶在一起居住”“同居”定義為有配偶，將“分居（不再作為配偶共同生活）”“離異”“喪偶”“從未結(jié)婚”定義為無配偶；戶口類型分為農(nóng)業(yè)戶口和非農(nóng)業(yè)戶口，其中非農(nóng)業(yè)戶口包括城市戶口與統(tǒng)一居民戶口；工作狀態(tài)以調(diào)查時(shí)是否有工作進(jìn)行區(qū)分；醫(yī)療保險(xiǎn)參照CHARLS中的問題“您本人目前是否參加了以下醫(yī)療保險(xiǎn)？”，該問題的回答包括10種具體的醫(yī)療保險(xiǎn)，如果受訪者回答參加了其中任意一項(xiàng)，則被定義為有醫(yī)療保險(xiǎn)；養(yǎng)老保險(xiǎn)根據(jù)調(diào)查時(shí)是否有CHARLS中詢問的養(yǎng)老保險(xiǎn)類型進(jìn)行區(qū)分。變量賦值見表1。

表1 變量賦值情況Table 1 The variable assignment

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用StataMP16軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。采用描述性統(tǒng)計(jì)分析描述研究對象的基本特征和抑郁癥狀。其中抑郁癥狀將從兩方面進(jìn)行分析，一是從截面數(shù)據(jù)分析不同年份老年人截面抑郁癥狀檢出率的情況及變化，二是根據(jù)追蹤數(shù)據(jù)分析同一隊(duì)列的老年人抑郁癥狀檢出率的變化趨勢，為更直觀地展示老年人抑郁癥狀的變化，本文除了使用抑郁癥狀的虛擬變量外，也同時(shí)利用CES-D10得分進(jìn)行分析。計(jì)量資料符合正態(tài)分布，用（±s）表示。采用年度變化百分比（annual change percentage，APC）分析抑郁癥狀檢出率的變化趨勢。采用 Joinpoint Regression Program 4.8.0.1 軟件中的線性模型計(jì)算APC并進(jìn)行Joinpoint回歸分析，檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

此外，利用2011、2013、2015年的面板追蹤數(shù)據(jù)，以老年人的抑郁癥狀為因變量，老年人的性別、年齡、受教育程度、自評(píng)健康、吸煙、飲酒、睡眠時(shí)長、婚姻狀況、戶口類型、工作狀態(tài)、醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)為自變量，分析老年人抑郁癥狀的影響因素。由于本文的因變量為二分類的虛擬變量，因此選用面板二值選擇模型分析面板數(shù)據(jù)中老年人抑郁癥狀變動(dòng)的影響因素。假設(shè)一個(gè)隱變量與解釋變量呈線性關(guān)系，則有：

因變量yit存在兩種選擇，選擇規(guī)則為

其中，i表示個(gè)體，t表示時(shí)間，xit表示個(gè)體i在t時(shí)期的解釋變量取值，解釋變量xit不含常數(shù)項(xiàng)；β為解釋變量對應(yīng)的回歸系數(shù)；ui為個(gè)體效應(yīng)（individual effects）；εit為模型估計(jì)的殘差，若εit符合邏輯分布則為Logit模型，若εit符合正態(tài)分布則為Probit模型。面板二值選擇模型的主要估計(jì)方法包括混合回歸、隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)和固定效應(yīng)估計(jì)。由于本文包含多個(gè)不隨時(shí)間而變但隨個(gè)體而異的變量，如果使用固定效應(yīng)模型則部分變量會(huì)被剔除，而隨機(jī)效應(yīng)模型的LR檢驗(yàn)結(jié)果強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)“H0：ρ=0”，因此應(yīng)當(dāng)使用面板隨機(jī)效應(yīng)模型，不宜進(jìn)行混合回歸。本文將選用面板二值選擇模型的隨機(jī)效應(yīng)Logit模型進(jìn)行估計(jì)［11］。以P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 老年人基本情況比較 2011、2013、2015年分別納入 6 609、7 158、8 231 例研究對象。不同年份研究對象性別、睡眠情況比較，差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。不同年份研究對象年齡、受教育程度、自評(píng)健康狀況、吸煙行為、飲酒行為、婚姻狀況、戶口類型、工作狀態(tài)、醫(yī)療保險(xiǎn)情況、養(yǎng)老保險(xiǎn)情況比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），見表2。

表2 不同年份老年人基本情況比較〔n（%）〕Table 2 Comparison analysis of general information of enrolled older adults participating in the 2011，2013 and 2015 CHARLS

2.2 抑郁癥狀檢出率水平與趨勢 老年人3年CES-D10得 分 分 別 為（9.1±6.5） 分、（8.1±5.9）分、（8.4±6.6）分；老年人3年的抑郁癥狀檢出率分別 為 41.6%（2 747/6 609）、32.6%（2 333/7 158）、35.5%（2 919/8 231），檢出率的變化趨勢不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（APC=-3.890，P=0.557）；3年截面數(shù)據(jù)抑郁癥狀檢出率比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=124.119，P＜0.001）；其中2011年老年人抑郁癥狀檢出率高于2015、2013年，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=118.789、57.809，P＜0.001）；2015年老年人抑郁癥狀檢出率高于2013年，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=14.033，P＜0.001）。2011、2013、2015年追蹤樣本的老年人的抑郁癥狀檢出率分別為 38.4%（1 414/3 685）、30.2%（1 114/3 685）、35.3%（1 301/3 685）。2011 年、2013年的橫截面樣本的抑郁癥狀檢出率分別高于2011、2013年追蹤樣本的抑郁癥狀檢出率，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意 義（χ2=10.014、6.355，P=0.002、0.012）；2015年的橫截面樣本的抑郁癥狀檢出率與2015年追蹤樣本的抑郁癥狀檢出率比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=0.028，P=0.867）。追蹤數(shù)據(jù)檢出率的變化趨勢不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（APC=-2.080，P=0.776）。

2.3 抑郁癥狀影響因素分析 男性、有配偶、受教育程度高、有養(yǎng)老保險(xiǎn)是老年人抑郁癥狀的保護(hù)因素（P＜0.05），自評(píng)健康差、吸煙、睡眠時(shí)長不正常、農(nóng)業(yè)戶口是老年人抑郁癥狀的危險(xiǎn)因素（P＜0.05），見表3。為了檢驗(yàn)上述結(jié)果的穩(wěn)健性，進(jìn)行quadchk檢驗(yàn)，分別在8個(gè)點(diǎn)、12個(gè)點(diǎn)與16個(gè)點(diǎn)上進(jìn)行數(shù)值積分，結(jié)果顯示3種數(shù)值積分的相對差距未超過10-4，因此結(jié)果較為穩(wěn)健。

表3 老年人抑郁癥狀影響因素的隨機(jī)效應(yīng)Logit模型分析Table 3 Random-effects Logit model analysis of influencing factors of depressive symptoms prevalence in older adults

3 討論與建議

3.1 老年人抑郁癥狀檢出率較高 本研究的截面數(shù)據(jù)分析顯示，我國老年人抑郁癥狀檢出率為32.6%～41.6%，處于較高水平，大致與以往研究一致［12］。根據(jù)已有的薈萃分析研究，1987—2012年中國老年人抑郁癥狀檢出率為23.6%〔95%CI（20.3%，27.2%）〕［13］；一項(xiàng)全國性的調(diào)查指出，我國老年人自我報(bào)告的抑郁癥狀檢出率為39.86%［14］。受文化與經(jīng)濟(jì)條件的影響，不同區(qū)域的老年人抑郁癥狀檢出有所差異，美國普通老年人抑郁癥狀的檢出率為7.2%～15.0%，而西班牙和意大利的CES-D檢出率分別為37%和49%［15］?？傮w而言，中國老年人抑郁癥狀檢出率處于較高的水平，應(yīng)當(dāng)將老年人作為抑郁癥的重點(diǎn)防治對象。

3.2 老年人抑郁癥狀檢出率變化情況 根據(jù)截面數(shù)據(jù)和追蹤數(shù)據(jù)的測算，我國老年人抑郁癥狀的檢出率2011年＞2015年＞2013年，2011—2015年期間檢出率呈現(xiàn)先減后增的“U”型趨勢。即使是3年對同一群體進(jìn)行追蹤調(diào)查，該群體的抑郁癥狀檢出率也是2011年最高，為38.4%，2013年最低，為30.2%。本文認(rèn)為2011—2013年的較大幅度變化一部分可以用養(yǎng)老保險(xiǎn)參與率的大幅增加進(jìn)行解釋：CHARLS 2011年問卷中的農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)條目是以1992年民政部頒布的《縣級(jí)農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)基本方案（試行）》［16］中確定的農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)為標(biāo)準(zhǔn)，為“老農(nóng)?！?；CHARLS 2013年和2015年問卷中新增了自2009年開展的新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)（稱為“新農(nóng)?！保?7］。受到國家政策影響，有養(yǎng)老保險(xiǎn)的老年人在2011—2013年大幅增加，而有養(yǎng)老保險(xiǎn)又是抑郁癥狀的保護(hù)因素，因此2013年的老年人抑郁癥狀檢出率與2011年相比有明顯變化。另外，聶曉璐等［18］對2000—2012年中國老年人抑郁癥狀檢出率進(jìn)行Meta分析，發(fā)現(xiàn)在這13年期間，抑郁癥狀檢出率呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢，中間略有波動(dòng)。這說明，本文所觀察到的老年人抑郁癥狀檢出率的波動(dòng)屬于正常現(xiàn)象，并且如若不加以控制與干預(yù)，我國老年人抑郁癥狀檢出率將逐漸上升。

3.3 健康社會(huì)影響因素對老年人抑郁癥狀的影響 根據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型分析結(jié)果，性別、受教育程度、自評(píng)健康狀況、吸煙、睡眠時(shí)長、婚姻狀況、戶口類型、養(yǎng)老保險(xiǎn)等因素對老年人抑郁癥狀的變動(dòng)有影響。本研究結(jié)果顯示，女性較男性存在更高的抑郁癥狀風(fēng)險(xiǎn)，多項(xiàng)研究中發(fā)現(xiàn)抑郁癥狀發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)有性別差異［19-20］。由于一系列生物學(xué)、心理和社會(huì)因素的影響，女性被診斷出抑郁癥狀的概率會(huì)更高，例如：女性較高的抑郁癥狀與炎性反應(yīng)減弱相關(guān)［21］；人格特質(zhì)的差異使得女性在面對生活負(fù)性事件時(shí)會(huì)比男性產(chǎn)生更多的負(fù)性情緒，從而出現(xiàn)抑郁癥狀［22］。喪偶風(fēng)險(xiǎn)更高、受教育水平通常低于男性、預(yù)期壽命較高、財(cái)務(wù)資源低于男性等社會(huì)因素也是老年女性出現(xiàn)高抑郁癥狀風(fēng)險(xiǎn)的原因［23］。自評(píng)健康作為老年人對自身健康狀況的主觀評(píng)價(jià)，在一定程度上體現(xiàn)了老年人心理健康水平的優(yōu)劣，自評(píng)健康較好地說明老年人對自身目前的狀態(tài)比較滿意，同時(shí)良好的心態(tài)也能減少負(fù)面情緒的影響，提高老年人的生活質(zhì)量。吸煙是抑郁癥狀的危險(xiǎn)因素，其中的機(jī)制可能是香煙中的尼古丁可以導(dǎo)致焦慮和主觀應(yīng)激等特征性生理反應(yīng)的發(fā)生，由此導(dǎo)致抑郁癥狀的出現(xiàn)［24］；但同時(shí)也有研究發(fā)現(xiàn)，有抑郁癥狀的人群出現(xiàn)吸煙行為的風(fēng)險(xiǎn)更高［25］。因此，對于吸煙行為和抑郁癥狀之間存在的雙向因果關(guān)系仍需進(jìn)一步探討。睡眠時(shí)間不正常的老年人有較高的抑郁癥狀檢出率，以往的研究也認(rèn)為睡眠時(shí)間過短或過長均與成年人抑郁癥狀的發(fā)生率有關(guān)［26］，研究人員認(rèn)為其中的關(guān)聯(lián)機(jī)制主要可以從晝夜節(jié)奏擾亂、荷爾蒙改變、慢性炎性水平提高等生物學(xué)角度進(jìn)行考慮［27］。婚姻狀況被認(rèn)為是老年人抑郁癥狀的主要影響因素，配偶作為個(gè)體社會(huì)支持的主要來源，在促進(jìn)心理健康方面發(fā)揮著重要作用［28］，因此本文中的無配偶的老年人出現(xiàn)抑郁癥狀的風(fēng)險(xiǎn)可能更高。抑郁癥狀的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)隨著受教育程度的增加而下降，因?yàn)槭芙逃潭雀叩睦夏耆藫碛懈叩纳鐣?huì)經(jīng)濟(jì)地位，在生活條件、社會(huì)支持、健康意識(shí)等方面處于有利地位，因此出現(xiàn)抑郁癥狀的可能性相對較低。另外，抑郁癥狀的城鄉(xiāng)差異基本可以從健康狀況、社會(huì)支持等角度進(jìn)行解釋，農(nóng)業(yè)戶口的老年人健康狀況更差、社會(huì)支持更少，這些均是影響心理健康的重要因素［29］。養(yǎng)老保險(xiǎn)對老年人抑郁癥狀的影響是間接的，擁有養(yǎng)老保險(xiǎn)意味著老年人有潛在的重要收入來源，首先就為老年人提供了經(jīng)濟(jì)保障，減輕其生活經(jīng)濟(jì)壓力；其次，收入的增加意味著老年人有能力獲得和利用資源來保障自身健康，可以進(jìn)行更多健康投資。因此有養(yǎng)老保險(xiǎn)的老年人出現(xiàn)抑郁癥狀的風(fēng)險(xiǎn)較小。

3.4 建議 隨著我國老齡化程度的不斷加深，有抑郁癥狀的老年人口可能會(huì)進(jìn)一步增長，從而給家庭及社會(huì)帶來壓力與挑戰(zhàn)，老年期抑郁成為當(dāng)前關(guān)注的焦點(diǎn)。從研究結(jié)果來看，老年人抑郁受到個(gè)人、家庭、政府等不同層面的影響，因此，本文從以上幾個(gè)方面對預(yù)防和緩解老年人抑郁問題，促進(jìn)其心理健康提出相關(guān)建議。對于老年人而言，個(gè)體特征幾乎不可改變，因此更為可行的是改變個(gè)體行為，尤其是改變抑郁的危險(xiǎn)行為因素，養(yǎng)成健康的習(xí)慣，保持積極的心態(tài)。從家庭的角度來看，良好的家庭支持環(huán)境和和諧的家庭代際關(guān)系對于減少老年人的孤獨(dú)感和負(fù)面情緒有著積極意義，家庭成員應(yīng)給予老年人應(yīng)有的支持和幫助。政府應(yīng)當(dāng)完善好老年人的養(yǎng)老和醫(yī)療保障體系，定期開展心理健康篩查活動(dòng)，同時(shí)還要預(yù)防因軀體疾病導(dǎo)致的抑郁情緒，增強(qiáng)老年人的心理健康意識(shí)，積極預(yù)防老年期抑郁。

本研究同時(shí)存在一定局限性，由于與抑郁癥狀相關(guān)的因素較多，而本研究囿于數(shù)據(jù)，納入的變量有限，因此所得結(jié)果可能存在一定局限性。因此，在今后的研究中應(yīng)當(dāng)積極開展與老年人抑郁癥狀相關(guān)的實(shí)證調(diào)查，從多方位考慮抑郁癥狀的影響因素，為保障老年人的心理健康提供更加堅(jiān)實(shí)的科學(xué)依據(jù)。

作者貢獻(xiàn)：胡依進(jìn)行文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)整理，統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，結(jié)果的分析與解釋，撰寫論文；胡依、李貝進(jìn)行論文的修訂；李貝負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校，對文章整體負(fù)責(zé)，監(jiān)督管理。

本文無利益沖突。