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        基于Citespace的國(guó)際高等教育研究領(lǐng)域科學(xué)合作分析

        2021-08-10 07:19:46
        散文百家 2021年10期
        關(guān)鍵詞:可視化領(lǐng)域文獻(xiàn)

        宗 琦

        大連大學(xué)人文學(xué)院

        高等教育是培養(yǎng)高級(jí)專業(yè)人才的重要社會(huì)活動(dòng),是教育系統(tǒng)中的重要組成部分。隨著社會(huì)對(duì)高級(jí)專業(yè)人才需求的不斷增加,高等教育迅速發(fā)展,使高等教育由傳統(tǒng)的精英教育逐漸向著大眾化教育的方向發(fā)展。[1]在現(xiàn)有研究中,學(xué)者們從不同視角出發(fā),利用不同方法探究了高等職業(yè)教育、[2]高等教育改革、[3-4]成人高等教育、[5]高等教育大眾化、[6-7]高等教育國(guó)際化[8-9]等研究?jī)?nèi)容。但是,較少有學(xué)者利用信息可視化技術(shù),對(duì)國(guó)際高等教育研究領(lǐng)域的科學(xué)合作現(xiàn)狀進(jìn)行研究??茖W(xué)合作是促進(jìn)知識(shí)共享、知識(shí)擴(kuò)散和科學(xué)進(jìn)步的一種重要途徑,[10-11]探究不同領(lǐng)域的科學(xué)合作特征可以為推動(dòng)領(lǐng)域科技創(chuàng)新發(fā)展提供重要支持。因此,本研究利用CiteSpace(5.8.R1)軟件對(duì)2016-2020年國(guó)際高等教育研究領(lǐng)域的作者合作、機(jī)構(gòu)合作、國(guó)家合作情況進(jìn)行研究,揭示國(guó)際高等教育研究領(lǐng)域不同科學(xué)合作的特征,為進(jìn)行高等教育研究的相關(guān)學(xué)者提供參考與借鑒。

        一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

        1.研究方法。

        CiteSpace信息可視化軟件是陳超美教授開發(fā)的一款適用多元化、分時(shí)、動(dòng)態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的可視化分析工具,該軟件可以進(jìn)行共被引分析、詞共現(xiàn)分析、科學(xué)合作分析、結(jié)構(gòu)變換分析、文獻(xiàn)耦合分析等,可以使研究者能夠直觀地辨識(shí)學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)和展示科學(xué)合作特征。[12-13]本研究主要利用CiteSpace軟件的科學(xué)合作分析功能,繪制國(guó)際高等教育研究領(lǐng)域的作者合作、機(jī)構(gòu)合作、國(guó)家合作知識(shí)圖譜,展現(xiàn)國(guó)際高等教育研究領(lǐng)域的科學(xué)合作特征。

        2.數(shù)據(jù)來(lái)源。

        本研究數(shù)據(jù)主要來(lái)自科睿唯安Web of Science數(shù)據(jù)平臺(tái)核心合集中的SCI和SSCI數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science全是全球重要學(xué)術(shù)信息數(shù)據(jù)平臺(tái)。為保證數(shù)據(jù)文獻(xiàn)的權(quán)威性和準(zhǔn)確性,本研究以“Higher Education Research”為主題詞,在Web of Science數(shù)據(jù)平臺(tái)中的SCI和SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中,檢索2016-2020年發(fā)表的“Article”和“Review”兩種類型的相關(guān)文獻(xiàn)。一共檢索到24784篇文獻(xiàn)作為研究樣本,并用于后續(xù)的可視化分析。

        二、研究結(jié)果

        1.作者合作。

        利用Citespace軟件,對(duì)國(guó)際高等教育研究領(lǐng)域的24784篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行作者合作可視化分析。其中,在Citespace參數(shù)設(shè)置上,Link Retaining Factor(LFR)=3,Look Back Years(LBY)=10,Percentage of Nodes to Label(%)=5,閾值選擇Top N=100。作者合作可視化結(jié)果如圖1所示。

        圖1 2016-2020年國(guó)際高等教育研究領(lǐng)域作者合作知識(shí)圖譜

        研究發(fā)現(xiàn),國(guó)際高等教育研究領(lǐng)域在2016-2020年的研究中,作者合作較為分散,未形成復(fù)雜的合作網(wǎng)絡(luò)。其中,合作頻次最高的學(xué)者是Shervin Assari,合作頻次為14次;Gwojen Hwang合作頻次為10次;Walter Leal Filho合作頻次為9次;Chinchung Tsai合作頻次為8次。

        2.機(jī)構(gòu)合作。

        利用Citespace軟件,對(duì)國(guó)際高等教育研究領(lǐng)域的24784篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)構(gòu)合作分析。在Citespace參數(shù)設(shè)置上,Link Retaining Factor(LFR)=3,Look Back Years(LBY)=10,Percentage of Nodes to Label(%)=5,閾值選擇Top N=100。

        研究發(fā)現(xiàn),國(guó)際高等教育研究領(lǐng)域在2016-2020年的研究中,機(jī)構(gòu)合作較為緊密。合作頻次較高的機(jī)構(gòu)主要分布在歐美地區(qū)。其中,密歇根大學(xué)(Univ Michigan)合作頻次為177次,多倫多大學(xué)(Univ Toronto)合作頻次為159次,墨爾本大學(xué)(Univ Melbourne)合作頻次為157次,華盛頓大學(xué)(Univ Washington)合作頻次為143次,北卡羅來(lái)納大學(xué)(Univ N Carolina)合作頻次為130次。

        3.國(guó)家合作。

        利用Citespace軟件,對(duì)國(guó)際高等教育研究領(lǐng)域的24784篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行國(guó)家合作分析。在Citespace參數(shù)設(shè)置上,Link Retaining Factor(LFR)=3,Look Back Years(LBY)=10,Percentage of Nodes to Label(%)=5,閾值選擇Top N=100。

        研究發(fā)現(xiàn),國(guó)際高等教育研究領(lǐng)域在2016-2020年的研究中,國(guó)家之間的合作較為緊密,形成了以歐洲國(guó)家為中心的科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)中,中國(guó)處于科學(xué)合作的邊緣位置,但是與美國(guó)、澳大利亞等國(guó)家有著密切的合作往來(lái)。從合作頻次上來(lái)看,合作頻次較高的國(guó)家主要有美國(guó)合作頻次為4925次,英國(guó)合作頻次為1450次,澳大利亞合作頻次為1183次,中國(guó)合作頻次為1015次,西班牙合作頻次為782次。

        三、研究結(jié)論

        本研究利用信息可視化工具Citespace(5.8.R1)對(duì)2016-2020年國(guó)際高等教育研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)合作可視化分析,挖掘國(guó)際高等教育領(lǐng)域作者合作、機(jī)構(gòu)合作、國(guó)家合作現(xiàn)狀和特征為該領(lǐng)域相關(guān)學(xué)者提供了借鑒和參考。研究發(fā)現(xiàn):(1)在作者合作方面,作者合作網(wǎng)絡(luò)較為分散,未形成密集的合作網(wǎng)絡(luò),其中,高合作頻次學(xué)者主要有Shervin Assari、Gwojen Hwang、Walter Leal Filho等;(2)在機(jī)構(gòu)合作方面,各個(gè)機(jī)構(gòu)之間聯(lián)系十分緊密,形成了以密歇根大學(xué)、多倫多大學(xué)、墨爾本大學(xué)、華盛頓大學(xué)等機(jī)構(gòu)為中心的合作網(wǎng)絡(luò);(3)在國(guó)家合作方面,各個(gè)國(guó)家之間的聯(lián)系同樣十分緊密,形成了以英國(guó)、意大利、德國(guó)等歐洲國(guó)家為中心合作網(wǎng)絡(luò)。而美國(guó)和中國(guó)雖然合作頻次高,但是卻位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置。

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