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        一種基于新的單元分解法的全覆蓋路徑規(guī)劃算法

        2021-08-09 05:18:14李燊
        新型工業(yè)化 2021年2期
        關(guān)鍵詞:端點(diǎn)柵格障礙物

        李燊

        (沈陽(yáng)新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司,遼寧 沈陽(yáng) 100169)

        0 引言

        全覆蓋路徑規(guī)劃算法是指在一個(gè)有限且有界的區(qū)域內(nèi),獲得一條能夠覆蓋除了障礙物外所有區(qū)域的路徑[1-2]。一個(gè)好的全覆蓋路徑規(guī)劃算法,應(yīng)滿足覆蓋率高、重復(fù)率盡量低。

        目前,已有全覆蓋路徑規(guī)劃算法主要有隨機(jī)法、模板法、單元分解法、柵格法等[3-4]。其中隨機(jī)法讓機(jī)器人隨機(jī)選擇一個(gè)方向前進(jìn),遇到障礙物后轉(zhuǎn)向再繼續(xù)前進(jìn)。這種方法簡(jiǎn)單,但無(wú)法保證全覆蓋[4],一般用于未知環(huán)境中。模板法采用預(yù)先設(shè)定的模板與當(dāng)前環(huán)境信息比較,進(jìn)而選擇下一步路徑,但模板法缺乏對(duì)整個(gè)環(huán)境的規(guī)劃,效率較低。

        單元分解法是將含有障礙物的整個(gè)區(qū)域,分解成若干無(wú)障礙的子區(qū)域,子區(qū)域之間采用某種算法進(jìn)行遍歷。常用單元分解法有Trapeziodal分解法[5]和Boustrophedon分解法[6]。Trapeziodal分解法是將一條直線掃過(guò)目標(biāo)區(qū)域,當(dāng)直線遇到多邊形障礙物的頂點(diǎn)時(shí),產(chǎn)生IN,OUT,MIDDLE三種情形,依據(jù)不同情形將環(huán)境分成若干梯形子區(qū)域。為了減少相鄰子區(qū)域邊界處的重復(fù)覆蓋,Boustrophedon單元分解法在Trapeziodal分解法基礎(chǔ)上進(jìn)一步合并MIDDLE操作產(chǎn)生的子區(qū)域,減少子區(qū)域個(gè)數(shù),進(jìn)而減少重復(fù)的覆蓋,提高效率,但相鄰子區(qū)域邊界仍有重復(fù)覆蓋問(wèn)題。以上單元分解法,障礙物需為為多邊形。為了解決非多邊形的障礙物問(wèn)題,morse分解法[7]以morse函數(shù)的等值線與障礙物的切點(diǎn)作為關(guān)鍵點(diǎn),以關(guān)鍵點(diǎn)為頂點(diǎn),障礙物的邊界和等值線為邊,對(duì)地圖進(jìn)行分區(qū),同時(shí)選擇不同的morse函數(shù)可以劃分成不同的子區(qū)域,生成不同的規(guī)劃路線。但此方法復(fù)雜且未解決相鄰子區(qū)域邊界重復(fù)覆蓋問(wèn)題。

        在基于柵格地圖的全覆蓋路徑規(guī)劃方法中,文獻(xiàn)[8]采用wavefront算法標(biāo)記各個(gè)柵格的代價(jià)值,然后在從起點(diǎn)開(kāi)始,在相鄰的未覆蓋的柵格中的找到代價(jià)最大的作為下一個(gè)目標(biāo)點(diǎn),如果代價(jià)相同則隨機(jī)選擇其中一個(gè)。

        基于生物激勵(lì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[9]的柵格覆蓋規(guī)劃方法是將神經(jīng)元與柵格地圖離散坐標(biāo)對(duì)應(yīng),通過(guò)規(guī)定障礙物和非障礙物對(duì)神經(jīng)元輸入激勵(lì)和抑制的不同,進(jìn)而判斷機(jī)器人的位置,該方法可用于未知環(huán)境,并對(duì)未知環(huán)境中動(dòng)態(tài)障礙物實(shí)時(shí)避障。

        柵格覆蓋法的目的都是遍歷所有空閑柵格,柵格的大小往往設(shè)置成機(jī)器人的寬度,而“部分占用”的柵格也被當(dāng)作整體障礙物柵格,對(duì)于較大的機(jī)器人,會(huì)造成遺漏很多區(qū)域未覆蓋。

        本文提出一種全覆蓋路徑規(guī)劃方法,采用一種新的基于柵格地圖的單元分解方法,該方法對(duì)障礙物形狀無(wú)任何要求,同時(shí)地圖柵格的大小不必按機(jī)器人寬度設(shè)置,適用于高分辨率柵格地圖。首先,在地圖的空閑區(qū)域以機(jī)器人寬度為間隔生成若干條平行路線,然后根據(jù)相鄰路線的端點(diǎn)是否屬于同一障礙物,將所有路線劃分成不同的區(qū)域,在子區(qū)域內(nèi)機(jī)器人沿著已生成的路線往復(fù)運(yùn)動(dòng),然后按照最短距離原則遍歷子區(qū)域。

        1 全覆蓋路徑規(guī)劃

        1.1 路線生成

        柵格地圖將機(jī)器人周圍空間分解成若干單元格,依據(jù)障礙物占有情況將環(huán)境劃分為空閑區(qū)域和占有區(qū)域。如圖1所示,深色柵格代表占有柵格,用1表示,所圍成區(qū)域?yàn)檎加袇^(qū)域,白色柵格代表空閑柵格,用0表示,所圍成區(qū)域?yàn)榭臻e區(qū)域。

        首先對(duì)柵格地圖進(jìn)行預(yù)處理,即對(duì)柵格地圖邊界做封閉處理,并將障礙物以機(jī)器人半徑進(jìn)行膨脹。

        設(shè)機(jī)器人直徑為柵格寬度的倍,從地圖最左側(cè)有空閑柵格的第一列開(kāi)始,每間隔(k-1)列生成路線,有路線的列稱為路線列。為了圖示清晰,本文中取k=2。

        生成路線的具體方法,如圖1所示,從路線列的最低端至最頂端遍歷柵格狀態(tài),當(dāng)柵格狀態(tài)由占用柵格變?yōu)榭臻e柵格時(shí),即由1變成0時(shí),此處為0的柵格作為路線的一個(gè)端點(diǎn),為了以下描述方便,這里我們稱為1的障礙物柵格為路線的下端點(diǎn);當(dāng)柵格狀態(tài)由0變?yōu)?時(shí),此處為0的柵格為路線的另一個(gè)端點(diǎn),為1的障礙物柵格我們稱為路線的上端點(diǎn)。路線表示為,路線下端點(diǎn)為,路線上端點(diǎn)為,其中n表示路線的列數(shù)序號(hào),m表示所在路線列上路線的序號(hào)。

        圖1 路線生成

        1.2 子區(qū)域劃分

        子區(qū)域的劃分就是把在空閑區(qū)域生成的路線劃分為若干子區(qū)域,劃分的原則為:如果兩條相鄰路線的上端點(diǎn)屬于同一障礙物區(qū)域,下端點(diǎn)屬于同一障礙物區(qū)域,則這兩條路線屬于同一個(gè)子區(qū)域。

        劃分區(qū)域的基本方法為:從地圖的左側(cè)至右側(cè)遍歷所有路線列,首先把第一路線列中所有路線分別放入新的不同子區(qū)域中,然后繼續(xù)向右側(cè)遍歷其他路線列上的路線,對(duì)于路線,以圖2所示為例,從下端點(diǎn)開(kāi)始,沿著障礙物邊緣向左側(cè)搜索,如果能找到其左側(cè)相鄰路線列中某一路線的下端點(diǎn);同時(shí)從的上端點(diǎn)開(kāi)始沿著障礙物邊緣向左側(cè)搜索,如果也能找到左側(cè)相鄰路線列中的上端點(diǎn),則將加入到所屬的子區(qū)域,否則建立新的子區(qū)域,并加入。

        圖2 沿障礙物邊緣搜索

        圖3 子區(qū)域的劃分

        劃分區(qū)域的關(guān)鍵在于如何從路線端點(diǎn)沿障礙物邊緣向左側(cè)搜索相鄰路線列中路線的端點(diǎn)。對(duì)于路線的下端點(diǎn),首先將下端點(diǎn)作為當(dāng)前柵格,搜索的具體流程如下:

        ①判斷當(dāng)前柵格左上角的柵格是否為1,如果不是1,轉(zhuǎn)到②;如果是1,如圖4中a所示,從左上角柵格開(kāi)始,在此列繼續(xù)向上遍歷柵格狀態(tài),直到柵格狀態(tài)由1變?yōu)?,即找到障礙物邊緣柵格R,然后轉(zhuǎn)至⑤。如果直至地圖上邊界柵格仍未變成0,說(shuō)明從障礙物邊緣向左側(cè)搜索,未找到相鄰路線列中路線的端點(diǎn),轉(zhuǎn)到⑥。

        ②判斷當(dāng)前柵格的左側(cè)柵格是否為1,如果不為1,則轉(zhuǎn)到③;如果為1,如圖4中b所示,則找到相鄰列障礙物邊緣柵格R,轉(zhuǎn)到⑤。

        ③判斷當(dāng)前柵格的左下角柵格是否為1,如果不為1,則轉(zhuǎn)到④;如果為1,如圖4中c所示,則找到相鄰列障礙物邊緣柵格R,轉(zhuǎn)到⑤。

        ④判斷當(dāng)前柵格的下方柵格是否為1,如果不為1,轉(zhuǎn)到⑥;如果為1,如圖4中d所示,從這個(gè)下方柵格開(kāi)始在當(dāng)前列向下沿著為1的柵格遍歷,直到其左列相鄰柵格為1,即找到相鄰列障礙物邊緣柵格R,轉(zhuǎn)到⑤;如果向下遍歷柵格時(shí),柵格狀態(tài)變?yōu)?或者一直遍歷到地圖下邊界,仍未在左側(cè)列中找到R,則說(shuō)明從沿著障礙物邊緣向左側(cè)搜索,未找到相鄰路線列中路線的端點(diǎn),轉(zhuǎn)到⑥。

        圖4 從向左側(cè)沿障礙物邊緣搜索

        ⑥返回并輸出無(wú)結(jié)果,即未找到相鄰路線列中某路線端點(diǎn)。

        圖5 從向左側(cè)沿障礙物邊緣搜索

        1.3 子區(qū)域的遍歷

        如果把子區(qū)域作為一個(gè)節(jié)點(diǎn),那么子區(qū)域的遍歷就是機(jī)器人從初始節(jié)點(diǎn)出發(fā),用最短的路程依次走過(guò)其他節(jié)點(diǎn)。本文采用最短距離原則進(jìn)行子區(qū)域的遍歷。

        子區(qū)域作為節(jié)點(diǎn)的位置可以取子區(qū)域的中心,在本文中用子區(qū)域中間路線的中點(diǎn)來(lái)代替。假設(shè)子區(qū)域包含有條路線,中間路線取左起第條,子區(qū)域節(jié)點(diǎn)位置即為該路線中點(diǎn)。同時(shí),我們把子區(qū)域最左側(cè)路線的兩個(gè)端點(diǎn)和最右側(cè)路線的兩個(gè)端點(diǎn)稱為子區(qū)域的四個(gè)頂點(diǎn)。

        在子區(qū)域內(nèi)機(jī)器人按生成路線往復(fù)運(yùn)動(dòng),即采用弓字形路徑規(guī)劃,機(jī)器人在該子區(qū)域的最終位置在該子區(qū)域頂點(diǎn)處。然后采用A*算法規(guī)劃?rùn)C(jī)器人當(dāng)前位置到其他未走過(guò)子區(qū)域節(jié)點(diǎn)的路徑并計(jì)算路徑距離,選擇距離最近的子區(qū)域作為下一個(gè)目標(biāo)子區(qū)域。

        確定好目標(biāo)子區(qū)域后,計(jì)算當(dāng)前位置與目標(biāo)子區(qū)域四個(gè)頂點(diǎn)的距離,此距離為采用A*算法規(guī)劃路徑并計(jì)算的路徑距離。選擇距離最近的頂點(diǎn)作為的目標(biāo)點(diǎn),到達(dá)目標(biāo)子區(qū)域后繼續(xù)按已生成路線進(jìn)行弓字形路徑規(guī)劃。如此反復(fù),直至走完所有子區(qū)域中的所有路線。

        如圖6所示為仿真實(shí)驗(yàn)中,子區(qū)域的遍歷順序。圖7為最終規(guī)劃的全覆蓋路線。

        圖6 子區(qū)域遍歷順序

        圖7 全覆蓋路徑規(guī)劃

        2 結(jié)論

        本文提出的全覆蓋路徑規(guī)劃方法,采用了新的針對(duì)已知柵格地圖的單元分解法,該方法簡(jiǎn)單,實(shí)用性強(qiáng),覆蓋率高,對(duì)障礙物形狀無(wú)限制,可應(yīng)用于高分辨率地圖,仿真結(jié)果表明了算法的有效性。本文方法中,子區(qū)域的遍歷時(shí)采用了A*算法規(guī)劃當(dāng)前位置與子區(qū)域各節(jié)點(diǎn)和頂點(diǎn)的路徑并計(jì)算距離,對(duì)于子區(qū)域多的復(fù)雜環(huán)境,運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)。因此,如何更高效地進(jìn)行子區(qū)域的遍歷,也是本文的下一步重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。

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