■ 路世昌 梁雨 李丹

遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院 葫蘆島 125105

0 引言

保護(hù)環(huán)境是全人類面臨的重要課題，也是控制碳排放的有效手段。十九大報(bào)告中指出了要高度重視環(huán)境污染問題，改革生態(tài)環(huán)境監(jiān)管體制，構(gòu)建清潔低碳、安全高效的綠色能源體系的規(guī)劃。十九大五中全會(huì)中指出在2035年要努力廣泛實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)生活方式，能源效率大幅提升，碳排放量持續(xù)下降的目標(biāo)。此外，DCP 在《Global Carbon Budget 2017》中指出，2017年全球二氧化碳排放總量約410 億噸，同比增長1.6%。其中，中國碳排放總量由2004年的63.78 億噸增長至2017年的128.18 億噸，同比上年增長2.496%，居全球首位，而工業(yè)碳排放量由50.89 億噸增長到103.42 億噸，占全國碳排放總量的80%左右，說明中國碳排放污染主要來源于工業(yè)生產(chǎn)，控制全國碳排放量，必須優(yōu)先重視并和嚴(yán)格控制工業(yè)的碳排放量?！豆I(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》中提出目前急需建立科技含量高、能源消耗低的工業(yè)制造體系，清潔技術(shù)、脫碳工藝等問題制約了工業(yè)企業(yè)智能化、綠色化轉(zhuǎn)型的步伐。由此，控制碳排放量是實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的首要途徑，以工業(yè)碳排放量為研究主體，具有現(xiàn)實(shí)意義，而科技創(chuàng)新是控制工業(yè)碳排放量的重要方式之一，是促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展的基礎(chǔ)條件。

在此基礎(chǔ)上，分析工業(yè)企業(yè)碳排放影響因素，剖析動(dòng)態(tài)關(guān)系，對于促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、改善社會(huì)環(huán)境質(zhì)量具有重要意義。傳統(tǒng)制造業(yè)是工業(yè)發(fā)展的重要組成部分，為促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，應(yīng)該符合時(shí)代的綠色發(fā)展需求，分析促進(jìn)轉(zhuǎn)型的影響因素，探尋傳統(tǒng)制造業(yè)升級實(shí)現(xiàn)路徑，本論文是該課題的部分研究成果。

國內(nèi)外學(xué)者們在碳排放方面做出了大量研究，多集中于國家、省級或者行業(yè)層面，從區(qū)域出發(fā)進(jìn)行碳排放的研究較少。在影響因素機(jī)理分析方面，多使用解耦模型[1]、擴(kuò)散博弈模型[2]、ARDL 模型與VECM 模型[3]、蒙特卡洛模擬[4]、SDM 模型[5-6]等闡述影響因素對碳排放的作用機(jī)制，采用非參數(shù)方法[7]、交替方向乘數(shù)法[8]、一般均衡模型[9]測算碳排放效率是目前研究熱點(diǎn)，但是以上模型無法直觀刻畫研究變量的時(shí)變特性。文章選擇VAR 模型的分析方法更具創(chuàng)新性，將每一個(gè)外生變量作為所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)，由此構(gòu)建工業(yè)碳排放的矢量自回歸模型，能夠良好的解決方程中的偏倚問題，防止變量內(nèi)生性，并借助脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解對各變量的關(guān)聯(lián)作用進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)與分析，精準(zhǔn)識(shí)別時(shí)間趨勢下各影響因素與工業(yè)碳排放量的雙向變化，全面的反映各變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

1 工業(yè)碳排放量的影響機(jī)制分析

1.1 變量選取以及數(shù)據(jù)來源

在影響因素分析的文獻(xiàn)梳理中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化程度[10]、能源強(qiáng)度[11]、技術(shù)進(jìn)步[12-13]、富裕程度[14]、R＆D經(jīng)費(fèi)支出與外商直接投資[15]、政府監(jiān)管與創(chuàng)新能力[16]、環(huán)境規(guī)制[17-19]、經(jīng)濟(jì)規(guī)模[20]均能夠影響各地區(qū)的碳排放量。結(jié)合文章研究重點(diǎn)，共提出以下8 個(gè)工業(yè)碳排放的影響因素，相關(guān)數(shù)據(jù)選取自2004年至2018年的《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)處理使用spss軟件完成。

源頭治理（a），使用工業(yè)污染源投資描述，投資金額越大，緩解地區(qū)工業(yè)污染能力越強(qiáng)。尾端治理（b），使用工業(yè)廢氣治理完成投資描述，投資金額與工業(yè)污染程度呈反比。改造升級（c），使用工業(yè)企業(yè)的技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出描述。吸收轉(zhuǎn)化（d），使用工業(yè)企業(yè)的技術(shù)消化吸收經(jīng)費(fèi)支出描述。能源強(qiáng)度（e），使用能源消耗總量與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重描述。國外學(xué)習(xí)（f），使用工業(yè)企業(yè)的引進(jìn)國外技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出描述。能源結(jié)構(gòu)（g），大多數(shù)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是以高能耗、高污染為代價(jià)，使用第二產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重描述，比重越低，污染程度越低。國內(nèi)互助（h），使用工業(yè)企業(yè)的購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出描述。

1.2 實(shí)證分析

首先，判斷是否適合進(jìn)行因子分析。KMO 值為0.545，低于0.6，屬于不太適合與極不適合之間；但在Bartlett球形檢驗(yàn)中，卡方對應(yīng)P值小于0.05，適合進(jìn)行因子分析；同時(shí)，在相關(guān)系數(shù)矩陣中，對角線下方數(shù)據(jù)共30個(gè)，其中大于0.3 的超過半數(shù)。因此，以上各工業(yè)碳排放影響因素是適合做因子分析的。

其次，判斷公共因子數(shù)量。表1中，共有兩個(gè)特征根大于1 的因子，分別為4.567 和2.027，且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過80%，表明此時(shí)可提取兩個(gè)公共因子。表2的因子載荷旋轉(zhuǎn)矩陣表示了各影響因素對于兩個(gè)公共因子的解釋程度。

表1 工業(yè)碳排放影響因素的方差解釋表

表2 工業(yè)碳排放影響因素的因子載荷旋轉(zhuǎn)矩陣

然后，提取公共因子。由表2可知，公共因子X包含了源頭治理a、尾端治理b、能源強(qiáng)度e、能源結(jié)構(gòu)g，因此，命名X 為“環(huán)境規(guī)制”；公共因子Z 包含了改造升級c、吸收轉(zhuǎn)化d、國外學(xué)習(xí)f以及國內(nèi)互助h，因此，命名Y為“技術(shù)進(jìn)步”。同時(shí)，在協(xié)方差矩陣中，對角線上下元素均為0，說明提取因子的效果非常好。

由此，提取影響工業(yè)碳排放量變化的因素分別為環(huán)境規(guī)制X、技術(shù)進(jìn)步Z，其表達(dá)式為：

由公式(1)計(jì)算各年份“環(huán)境規(guī)制X”、“技術(shù)進(jìn)步Z”、“工業(yè)碳排放量Y”的數(shù)據(jù)，進(jìn)行回歸分析。

在表3關(guān)于影響因素的回歸方程檢驗(yàn)中，在回歸方程顯著性與回歸效果方面，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F為13.797，對應(yīng)的P值為0.001，說明回歸方程顯著。方程的判定相關(guān)系數(shù)R2為0.715，表明回歸平方和占總離差平方和的比例為71.5%，用環(huán)境規(guī)制、技術(shù)進(jìn)步解釋工業(yè)碳排放量變化的部分為71.5%，回歸效果較好?；貧w方程系數(shù)方面，在常數(shù)項(xiàng)，T 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)P 值為0.883，大于0.05，應(yīng)拒絕常數(shù)項(xiàng)不為0 的假設(shè)；在變量“環(huán)境規(guī)制、技術(shù)進(jìn)步”下，對應(yīng)的P值均小于0.05，說明有95%的把握不拒絕變量的系數(shù)不為0的假設(shè)。

表3 工業(yè)碳排放影響因素的回歸方程檢驗(yàn)

由此，環(huán)境規(guī)制、技術(shù)進(jìn)步與工業(yè)碳排放存在線性相關(guān)關(guān)系，構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)化的二元一次線性方程，回歸方程為Y= 0.65X+ 0.442Z。

2 工業(yè)碳排放影響因素的動(dòng)態(tài)分析

2.1 變量選取以及數(shù)據(jù)來源

（1）環(huán)境規(guī)制X：工業(yè)化發(fā)展極大促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)也帶來高污染，政府從源頭控制、尾端治理工業(yè)企業(yè)碳排放污染，加大財(cái)政投入以扶持工業(yè)企業(yè)綠色化發(fā)展。提升能源使用效率，改善第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而緩解工業(yè)污染。

（2）技術(shù)進(jìn)步Z：技術(shù)開發(fā)的重視程度越高，科技創(chuàng)新能力優(yōu)化配置工業(yè)生產(chǎn)資源的能力越強(qiáng)，技術(shù)成果的商品化轉(zhuǎn)變水平越高。通過吸收引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)、消化學(xué)習(xí)國內(nèi)前沿科技，基于工業(yè)企業(yè)的實(shí)際發(fā)展，優(yōu)化改善生產(chǎn)過程，提高資源使用效率，降低能源資源消耗量以及生產(chǎn)成本，從而達(dá)到控制碳排放的效果。

（3）工業(yè)二氧化碳排放量Y：為避免重復(fù)而扣除電力能源外，對其余8種主要能源進(jìn)行工業(yè)碳排放量的測算，如公式（2）所示。Li表示除電力能源外其余各類能源的平均低位發(fā)熱量，SCi表示各類能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)，數(shù)據(jù)均參考《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》附錄4。Ci表示各類能源的單位熱值含碳量，數(shù)據(jù)參考IPCC（2006）。Oi表示各類能源燃燒的氧化率，以中科華碳信息技術(shù)研究院發(fā)布為標(biāo)準(zhǔn)。

2.2 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性、協(xié)整及因果檢驗(yàn)分析

2.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免異方差問題，對以上3 個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行對數(shù)化處理，即工業(yè)碳排放量（LNY）、環(huán)境規(guī)制（LNX）、技術(shù)進(jìn)步（LNZ）。

通過ADF 單位根檢驗(yàn)序列LNY、LNX、LNZ 的平穩(wěn)性，由于三個(gè)序列的T 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的絕對值均小于其在1%、5%、10%水平下T 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的絕對值，產(chǎn)生單位根，是非平穩(wěn)的序列，有必要差分處理后再次進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。二次差分后對應(yīng)的P 值分別為0.0103、0.0448、0.0487，說明對于LNY、LNZ、LNX 來說，分別有98.97%、95.52%、95.13%的把握認(rèn)為三者均不具有單位根，是平穩(wěn)序列且為二階單整序列。

2.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

判斷工業(yè)碳排放量與環(huán)境規(guī)制以及技術(shù)進(jìn)步之間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，需要通過協(xié)整檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證，如表4所示。

表4 工業(yè)碳排放量與環(huán)境規(guī)制、技術(shù)進(jìn)步的協(xié)整關(guān)系

檢驗(yàn)LNY、LNX 序列的協(xié)整關(guān)系中，None 表示原假設(shè)沒有協(xié)整關(guān)系，該假設(shè)下跡檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為18.57672，大于臨界值15.49471，對應(yīng)的P 值為0.0166，則拒絕原假設(shè)，即至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。At most 1 表示原假設(shè)最多有一個(gè)協(xié)整關(guān)系，該假設(shè)下跡檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為5.075938，大于臨界值3.841466，對應(yīng)的P 值為0.0243，則拒絕原假設(shè)，工業(yè)碳排放量與環(huán)境規(guī)制存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。類似的，檢驗(yàn)LNY、LNZ序列的協(xié)整關(guān)系中，在最多有一個(gè)協(xié)整關(guān)系的假設(shè)下，跡檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量小于臨界值并且對應(yīng)P 值大于0.05，表明工業(yè)碳排放量與技術(shù)進(jìn)步也存在協(xié)整關(guān)系。

由此，通過跡統(tǒng)計(jì)量可以判斷工業(yè)碳排放量與環(huán)境規(guī)制以及技術(shù)進(jìn)步之間存在一個(gè)長期且穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

2.2.3 VAR模型構(gòu)建及Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

將滯后期設(shè)定為2 期進(jìn)行模擬分析，模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量結(jié)果可得到表達(dá)式：

由R2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量可知，以上兩個(gè)方程的擬合優(yōu)度分別為（0.96，0.75），（0.91，0.65），說明方程擬合效果很好。

圖1中，兩個(gè)單位圓中的點(diǎn)表示4 個(gè)特征根的倒數(shù)的模，沒有落在單位圓外說明數(shù)值均小于1，說明環(huán)境規(guī)制與工業(yè)碳排放量、技術(shù)進(jìn)步與工業(yè)碳排放量的VAR模型通過穩(wěn)定性檢驗(yàn)。同時(shí)選擇滯后期數(shù)為2，進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)分析。

圖1 工業(yè)碳排放與環(huán)境規(guī)制、技術(shù)水平的AR特征根倒數(shù)的模的單位圓圖

根據(jù)表5可知，工業(yè)碳排放量LNY 作為被解釋變量，在對于解釋變量位環(huán)境規(guī)制LNX 進(jìn)行的Granger 因果檢驗(yàn)中，環(huán)境規(guī)制LNX 的聯(lián)合統(tǒng)計(jì)量值是7.066702，對應(yīng)P 值為0.0292，有97.08%的可能構(gòu)成對工業(yè)碳排放量LNY的Granger因果關(guān)系。在對于解釋變量為技術(shù)創(chuàng)新LNZ 進(jìn)行的Granger 因果檢驗(yàn)中，技術(shù)進(jìn)步LNZ 的聯(lián)合統(tǒng)計(jì)量值是24.40453，對應(yīng)P 值為0.000，技術(shù)水平LNZ的滯后期能夠非常顯著的解釋工業(yè)碳排放量LNY。

表5 工業(yè)碳排放與環(huán)境規(guī)制的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

2.3 環(huán)境規(guī)制與技術(shù)進(jìn)步對工業(yè)碳排放量的動(dòng)態(tài)影響分析

借用脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，選擇滯后期數(shù)為10，從沖擊方向、影響時(shí)長兩個(gè)方面進(jìn)行環(huán)境規(guī)制LNX、技術(shù)進(jìn)步LNZ對工業(yè)碳排放量LNY的影響過程分析。如圖2。

圖2 VAR模型脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果圖

在(a)部分顯示的是環(huán)境規(guī)制LNX 變動(dòng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差對工業(yè)碳排放LNY的脈沖函數(shù)圖，藍(lán)色實(shí)線呈現(xiàn)快速下降后緩慢增長且趨近0的特點(diǎn)。受到環(huán)境規(guī)制的一個(gè)正向沖擊后，工業(yè)碳排放量在第一期的變化響應(yīng)為負(fù)值，說明環(huán)境規(guī)制對抑制工業(yè)碳排放量有積極作用；在第二期環(huán)境規(guī)制效益取得最大化；第三、四期環(huán)境規(guī)制的積極作用有所削弱；第五期開始，脈沖響應(yīng)值逐漸向0靠攏且無限接近0，說明環(huán)境規(guī)制對降低工業(yè)碳排放量的積極作用逐漸失效。

結(jié)果表明：環(huán)境規(guī)制在抑制工業(yè)碳排放量初期的效果明顯。高昂的治理費(fèi)、稅收等促進(jìn)倒逼減排，控制了工業(yè)碳排放量，但是國家處于從舊動(dòng)能向新動(dòng)能的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期，政府實(shí)施環(huán)境規(guī)制的手段越嚴(yán)厲，能源供應(yīng)商在此背景下大量開采與銷售能源材料，使能源價(jià)格大幅下降，刺激工業(yè)企業(yè)的能源消費(fèi)，工業(yè)能源消耗量持續(xù)增長，即使政府加大環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，但是工業(yè)碳排放量增長現(xiàn)象也無法規(guī)避，產(chǎn)生“綠色悖論”現(xiàn)象，與藍(lán)虹[21]結(jié)論相似。由此，在現(xiàn)階段，國家應(yīng)該合理規(guī)劃高污染、高能耗行業(yè)的發(fā)展路徑，走可持續(xù)的低碳發(fā)展路線，更加重視并加大環(huán)境規(guī)制力度。

在(b)部分顯示的是技術(shù)進(jìn)步LNZ 變動(dòng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差對工業(yè)碳排放LNY的脈沖函數(shù)圖，藍(lán)色實(shí)線呈現(xiàn)波動(dòng)增長后趨于0 的趨勢。受到技術(shù)進(jìn)步的一個(gè)正向沖擊后，第一、二期呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài)，說明技術(shù)進(jìn)步對工業(yè)碳排放的約束能力具有滯后性；在第三期達(dá)到鋒值后沖擊作用開始下降；在第五期取到最低值后，第六、七期的沖擊作用小幅度增加；在第八期的脈沖響應(yīng)值逐漸趨近于0。說明學(xué)習(xí)吸收的先進(jìn)技術(shù)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)普及具有滯后性，對工業(yè)碳排放的抑制作用具有波動(dòng)性，但隨著時(shí)間的推移，技術(shù)進(jìn)步對工業(yè)碳排放量的沖擊作用會(huì)逐漸減弱。

結(jié)果表明：技術(shù)進(jìn)步在一定程度上會(huì)降低工業(yè)碳排放量?；茉词枪I(yè)生產(chǎn)的剛性需求，當(dāng)碳排放量超過排放標(biāo)準(zhǔn)以及響應(yīng)國家政策，工業(yè)企業(yè)將加大科技創(chuàng)新力度，改進(jìn)高能耗低產(chǎn)出的生產(chǎn)工藝，推進(jìn)綠色技術(shù)廣泛應(yīng)用，提高工業(yè)綠色產(chǎn)出，但生產(chǎn)制造產(chǎn)生碳排放的速度高于綠色產(chǎn)出的速度時(shí)，將導(dǎo)致工業(yè)碳排放量增長，與徐建中[22]的結(jié)論一致。由此，從長遠(yuǎn)發(fā)展看，工業(yè)企業(yè)應(yīng)優(yōu)先處理好“三廢問題”，走節(jié)能環(huán)保的技術(shù)化路線，加大技術(shù)資金投入，培養(yǎng)專業(yè)的技術(shù)人才，發(fā)展以清潔技術(shù)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)，使用清潔能源，緩解環(huán)境壓力。

綜合來看，環(huán)境規(guī)制及技術(shù)進(jìn)步對工業(yè)碳排放量均具有明顯的沖擊作用，且隨著時(shí)間的推移，沖擊作用也不斷削弱，最終趨近于0。

在滯后期數(shù)為10 的情況下，工業(yè)碳排放量LNY 與環(huán)境規(guī)制LNX、技術(shù)進(jìn)步LNZ 的方差分解結(jié)果如圖3，通過分析，環(huán)境規(guī)制對碳排放量的貢獻(xiàn)度相比技術(shù)進(jìn)步來說更大。

圖3 工業(yè)碳排放量方差分解結(jié)果圖

在（c)部分顯示是工業(yè)碳排放量LNY 變動(dòng)方差由環(huán)境規(guī)制LNX變動(dòng)導(dǎo)致的部分，呈現(xiàn)先快速增長后趨于平穩(wěn)的特征。隨著期數(shù)的增長，工業(yè)碳排放量可以由環(huán)境規(guī)制變動(dòng)解釋的部分越多，在第四期達(dá)到了最大值，即有68%的工業(yè)碳排放量變動(dòng)方差能夠由環(huán)境規(guī)制的變動(dòng)得到合理解釋。

在（d)部分顯示是工業(yè)碳排放量LNY 變動(dòng)方差由技術(shù)進(jìn)步LNZ 變動(dòng)導(dǎo)致的部分，前兩期保持不變，隨著期數(shù)的增長，工業(yè)碳排放量可以由技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)解釋的部分越多，在第六期達(dá)到最大值，穩(wěn)定在46%左右。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

基于工業(yè)綠色生產(chǎn)與轉(zhuǎn)型背景下，分別構(gòu)建環(huán)境規(guī)制投入、技術(shù)進(jìn)步水平與工業(yè)碳排放量的VAR 模型，描述了各變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，比較并討論了政府環(huán)境規(guī)制以及技術(shù)進(jìn)步對工業(yè)碳排放量的沖擊作用與影響程度，為控制工業(yè)碳排放量提出了建立第三方治理平臺(tái)、加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制力度、促進(jìn)科技創(chuàng)新發(fā)展的對策。

（1）增強(qiáng)環(huán)境規(guī)制投入強(qiáng)度，對碳排放存在促進(jìn)作用。作為引導(dǎo)者，政府積極促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，有效推動(dòng)工業(yè)污染防治投資的科學(xué)管理，嚴(yán)格監(jiān)控高污染高能耗企業(yè)的廢氣排放；作為接受者，工業(yè)企業(yè)加強(qiáng)執(zhí)行力，培育社會(huì)環(huán)保責(zé)任意識(shí)，降低排放二氧化碳等污染氣體。技術(shù)進(jìn)步對控制工業(yè)企業(yè)碳排放量有正向影響。相比2005年，2017年全國單位GDP 碳排放量下降46%，技術(shù)創(chuàng)新能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長間接的影響工業(yè)碳排放[23]。

（2）環(huán)境規(guī)制投入對工業(yè)碳排放量的影響程度最深，二者具有相關(guān)關(guān)系。工業(yè)碳排放量將隨著工業(yè)污染治理項(xiàng)目完成投資金額的增長而降低，且環(huán)境規(guī)制對工業(yè)碳排放量的抑制作用在前期表現(xiàn)顯著，具有持續(xù)性，但是現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)的高速增長是以高能耗、高污染為代價(jià)，盡管政府引導(dǎo)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，控制高耗能產(chǎn)業(yè)排放，逐年加大對于工業(yè)污染治理項(xiàng)目的投資力度，但工業(yè)碳排放量也在持續(xù)增加，抑制效果低，難以緩解工業(yè)碳排放造成的環(huán)境污染。

（3）技術(shù)進(jìn)步水平對工業(yè)碳排放量的影響程度低于環(huán)境規(guī)制，二者具有相關(guān)關(guān)系。工業(yè)企業(yè)R＆D 內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出的擴(kuò)大，提升了創(chuàng)新能力，清潔技術(shù)得以推廣使用，有效的降低工業(yè)碳排放量，清潔技術(shù)的應(yīng)用對工業(yè)碳排放量削弱作用具有持續(xù)性，但是應(yīng)用初期表現(xiàn)更加的明顯。造成此現(xiàn)象的原因可能是，工業(yè)企業(yè)對于低碳發(fā)展的需求隨著創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展而急劇增長，對清潔技術(shù)創(chuàng)新、清潔能源使用方面提出了更高的要求。

3.2 建議

積極培育第三方治理機(jī)構(gòu)。在遵守市場機(jī)制運(yùn)行規(guī)律下，培育兼有監(jiān)管與治理的第三方環(huán)境服務(wù)公司，由“誰污染誰治理”轉(zhuǎn)向“誰污染誰付款”，通過政企聯(lián)合的形式，逐步構(gòu)建污染治理專業(yè)化、監(jiān)管對象具體化的環(huán)境規(guī)制體系，搭建污染治理行業(yè)信息交流平臺(tái)，樹立行業(yè)誠信意識(shí)，鼓勵(lì)行業(yè)研發(fā)新技術(shù)，并且第三方治理機(jī)構(gòu)與排污企業(yè)應(yīng)明確交易機(jī)制，規(guī)范合作模式，清晰補(bǔ)償責(zé)任，推動(dòng)第三方治理機(jī)構(gòu)市場化、規(guī)模化發(fā)展。同時(shí)建議政府設(shè)立清潔基金項(xiàng)目，可以作為第三方治理企業(yè)前期研發(fā)資金、中期管理流動(dòng)資金、后期治理獎(jiǎng)勵(lì)資金，并且加強(qiáng)政府的監(jiān)督約束力度，明確污染排放責(zé)任與環(huán)境治理標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)立征收梯度化的碳排放稅機(jī)制，避免出現(xiàn)第三方機(jī)構(gòu)聯(lián)合造假現(xiàn)象。

加大政府的環(huán)境規(guī)制力度。對于碳排放嚴(yán)重超標(biāo)且拒不整改的企業(yè)應(yīng)嚴(yán)肅處理，可以根據(jù)危害程度通過加大處罰金額、限產(chǎn)停產(chǎn)、查封扣押等方式避免污染氣體持續(xù)排放。同時(shí)可以根據(jù)各地工業(yè)企業(yè)的實(shí)際發(fā)展情況，實(shí)施階梯化的環(huán)境規(guī)制方法，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后的地區(qū)提供優(yōu)惠稅收政策、對積極落實(shí)綠色減排措施的工業(yè)企業(yè)給予獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼，并且積極推進(jìn)綠色金融發(fā)展，規(guī)范用能權(quán)、碳排放交易權(quán)的高效公正，從而控制二氧化碳排放量。

重視技術(shù)創(chuàng)新對于控制碳排放的驅(qū)動(dòng)作用。國家應(yīng)完善綠色創(chuàng)新成果的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，加強(qiáng)專利權(quán)保護(hù)意識(shí)，營造良好的市場交易環(huán)境。設(shè)立綠色技術(shù)專項(xiàng)資金項(xiàng)目，聯(lián)合政府智庫、高校智庫、企業(yè)智庫，圍繞節(jié)能減排、環(huán)境保護(hù)問題，持續(xù)推進(jìn)綠色生產(chǎn)研究，支持具有發(fā)展前景的綠色科研項(xiàng)目，獎(jiǎng)勵(lì)產(chǎn)生重要影響的綠色科研成果。工業(yè)企業(yè)應(yīng)該更加重視培養(yǎng)專業(yè)型技術(shù)人才，加大與發(fā)展清潔技術(shù)、提升能源效率相關(guān)的R＆D經(jīng)費(fèi)投入、打造技術(shù)信息共享平臺(tái)，積極研發(fā)與推廣低碳、零碳、負(fù)碳技術(shù)，同時(shí)引進(jìn)國外前沿發(fā)展理念，學(xué)習(xí)國內(nèi)高端科學(xué)技術(shù)，通過企業(yè)內(nèi)部組織學(xué)習(xí)，最大限度發(fā)揮出各生產(chǎn)要素的積極作用，實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展。