王 鵬, 趙 微, 柯新利
(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院, 武漢 430070)
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人類活動(dòng)的不斷加劇,水土流失、生物多樣性銳減、全球氣候變暖等一系列生態(tài)環(huán)境問題大量涌現(xiàn),使得生態(tài)系統(tǒng)遭受巨大威脅,生態(tài)脆弱性問題日益凸顯。生態(tài)脆弱性是在特定時(shí)空背景下,生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)外界因素干擾所表現(xiàn)出的敏感和恢復(fù)反映狀態(tài),由自然環(huán)境特征和人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)共同決定[1-2]。目前,生態(tài)脆弱性有關(guān)研究已成為全球變化與可持續(xù)發(fā)展研究中的熱點(diǎn)問題[3],其中有關(guān)生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)的實(shí)踐研究受到學(xué)者們廣泛關(guān)注[4-5]。生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)主要是針對(duì)特定區(qū)域的生態(tài)環(huán)境狀況,分析生態(tài)環(huán)境脆弱性的變化規(guī)律,識(shí)別生態(tài)環(huán)境脆弱的成因機(jī)制,其結(jié)果可為生態(tài)保護(hù)和恢復(fù)提供方向[6-7]。
近年來,學(xué)者們針對(duì)生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)開展了諸多研究,為客觀認(rèn)識(shí)區(qū)域生態(tài)脆弱狀態(tài)提供了經(jīng)驗(yàn)和證據(jù)。從評(píng)價(jià)模型和方法上看,形成了包含PSE模型[8]、PSR模型[9]、VSD模型[10]、SRP模型等[5]在內(nèi)的多種模型及囊括主成分分析法[7]、層次分析法[11]、模糊評(píng)價(jià)法[12]、景觀評(píng)價(jià)法等[13]在內(nèi)的一系列綜合評(píng)價(jià)方法。從研究尺度上看,宏觀尺度多以鄉(xiāng)鎮(zhèn)[14]、縣域[15]、市域[16]作為基本評(píng)價(jià)單元,微觀尺度多基于柵格[4,7]、格網(wǎng)[5]進(jìn)行評(píng)價(jià)。從研究時(shí)段上看,已經(jīng)從過去單一時(shí)點(diǎn)的研究[2]轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的多時(shí)段研究[5-7],且尤為注重對(duì)長時(shí)間序列生態(tài)脆弱性時(shí)空變化的研究。但是當(dāng)前針對(duì)生態(tài)脆弱性變化的研究大多采用轉(zhuǎn)移矩陣[17]、空間差值等[18]方法來分析生態(tài)脆弱性的時(shí)序和空間格局變化,這些方法在一定程度上反映了生態(tài)脆弱性時(shí)空變化特征,但其對(duì)生態(tài)脆弱性變化起落點(diǎn)的空間表達(dá)存在明顯不足。而地學(xué)信息圖譜方法能夠把空間信息特征和時(shí)間起落點(diǎn)合二為一,可以很好地表示生態(tài)脆弱性變化的空間格局和時(shí)序特征[19-20]。此外,當(dāng)前的研究區(qū)多集中在干旱區(qū)[21]、高寒區(qū)[11]、山區(qū)[22]、水庫區(qū)[7]、煤礦區(qū)等[23]自然條件較差或人為干擾劇烈的區(qū)域,但是對(duì)潛江市這類近年來經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展而又地處典型平原農(nóng)業(yè)區(qū)的研究鮮見報(bào)道。
鑒于此,本文以江漢平原典型城市潛江市為研究區(qū),基于SRP模型構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用空間主成分分析法提取生態(tài)脆弱性主要驅(qū)動(dòng)因子,從km格網(wǎng)尺度上對(duì)2008—2017年潛江市生態(tài)脆弱性進(jìn)行定量評(píng)價(jià),并運(yùn)用地學(xué)信息圖譜方法分析生態(tài)脆弱性的時(shí)空變化規(guī)律,以期為市域范圍內(nèi)的生態(tài)保護(hù)和修復(fù)提供科學(xué)依據(jù)。
潛江市位于湖北省中南部、江漢平原腹地(112°29′39″—113°01′27″E,30°04′53″—30°38′53″N),為省管縣級(jí)市,下轄10個(gè)鎮(zhèn)、6個(gè)街道、6個(gè)管理區(qū)和1個(gè)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū),國土面積2 004 km2。該地區(qū)屬典型的北亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候,四季分明,雨熱同期,多年平均降水量1 119.7 mm,年均溫16.1℃;境內(nèi)地勢(shì)平坦,海拔介于0~100 m,耕地眾多,水面廣闊。潛江市是湖北“兩圈兩帶”戰(zhàn)略的重要節(jié)點(diǎn)城市,是江漢平原上重要的糧棉油生產(chǎn)基地和唯一的石油資源型城市。自2009年被國務(wù)院確定為全國第二批資源枯竭型城市以來,潛江市開始走上轉(zhuǎn)型發(fā)展的道路。近十年來,區(qū)內(nèi)人類開發(fā)利用活動(dòng)逐漸增多,土地利用變化劇烈,伴隨著人口轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)增長的城市快速擴(kuò)張占據(jù)了周邊大量的生態(tài)用地,農(nóng)業(yè)墾殖強(qiáng)度的加大直接導(dǎo)致化肥、農(nóng)藥用量的增加,以漁業(yè)養(yǎng)殖為代表的特色農(nóng)業(yè)大規(guī)模發(fā)展客觀上破壞了許多原生態(tài)的湖泊,丹江口水庫蓄水導(dǎo)致漢江中下游水位下降也伴隨著諸多生態(tài)問題的顯現(xiàn);另一方面該地區(qū)降水時(shí)空分布不均,旱澇災(zāi)害多發(fā),這對(duì)區(qū)域生態(tài)安全造成了嚴(yán)重的威脅。
系統(tǒng)合理選取指標(biāo)體系是科學(xué)評(píng)價(jià)生態(tài)脆弱性的關(guān)鍵。SRP(Ecological Sensitivity-Ecological Recovery-Ecological Pressure Model)模型是一項(xiàng)專門用于評(píng)價(jià)特定區(qū)域生態(tài)脆弱狀態(tài)的綜合性評(píng)價(jià)模型[24]。針對(duì)特定時(shí)段下的某個(gè)特定區(qū)域,生態(tài)系統(tǒng)由于內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不穩(wěn)定,對(duì)于外界干擾會(huì)表現(xiàn)出敏感性,同時(shí)會(huì)因應(yīng)對(duì)外界壓力而不斷調(diào)整自身以適應(yīng)環(huán)境,從而呈現(xiàn)出恢復(fù)力[18,24]。SRP模型重點(diǎn)關(guān)注自然系統(tǒng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的相互作用和影響,其三維結(jié)構(gòu)界定可幫助研究者全面選取生態(tài)脆弱性的評(píng)價(jià)指標(biāo)。在參考相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上[5,24],結(jié)合研究區(qū)生態(tài)環(huán)境實(shí)際情況,本著可操作性、科學(xué)性、系統(tǒng)性及數(shù)據(jù)可得性等原則,從生態(tài)敏感性、生態(tài)恢復(fù)力和生態(tài)壓力度等3個(gè)層面選取了14個(gè)指標(biāo)構(gòu)建潛江市生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。
表1 潛江市生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
生態(tài)敏感性是生態(tài)系統(tǒng)在外界影響下生態(tài)功能下降的可能性[25]。遵循評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)反映區(qū)域最主要生態(tài)問題的基本原則,從地形、氣象、地表等3個(gè)方面選擇評(píng)價(jià)因子。地形因子選取坡度和地形起伏度指示區(qū)域的地形特征,坡度和地形起伏度越大,坡體越不穩(wěn)定,受降雨侵蝕風(fēng)險(xiǎn)越大;氣象因子選取年均溫和年均降雨量,氣溫顯示區(qū)域的熱力分布情況,其通過積溫形式影響植被的生長,降雨是造成生態(tài)脆弱性的重要原因,直接影響著區(qū)域的降水侵蝕能力;地表因子主要以地表覆被和景觀斑塊的空間分布與組合來表征,土地利用類型體現(xiàn)了人類對(duì)自然的利用強(qiáng)度,景觀破碎度體現(xiàn)人類活動(dòng)所造成的景觀斑塊的完整度,景觀多樣性指數(shù)反映景觀組團(tuán)的復(fù)雜程度,景觀多樣化程度越低,生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性則越差。
生態(tài)恢復(fù)力是生態(tài)系統(tǒng)受到干擾后適應(yīng)環(huán)境和自我恢復(fù)的能力[25]。生態(tài)恢復(fù)力用歸一化植被指數(shù)(NDVI)來表示,NDVI值越大,表示植被生長越旺盛,生態(tài)系統(tǒng)抗干擾和自我調(diào)節(jié)能力越強(qiáng)。
生態(tài)壓力度是指生態(tài)系統(tǒng)所承受來自外界擾動(dòng)的壓力[25]。人類活動(dòng)是壓力產(chǎn)生的重要原因,選取人口密度、人均GDP、人均耕地面積、第二產(chǎn)業(yè)比重、化肥施用強(qiáng)度、農(nóng)藥施用強(qiáng)度來表征社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境的脅迫作用。
本文所采用的數(shù)據(jù)主要包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等自然地理數(shù)據(jù)。2008年和2017年的土地利用數(shù)據(jù)來源于30 m分辨率Landsat遙感影像進(jìn)行目視解譯,解譯精度在90%以上,將其分為耕地、林地、水域、建設(shè)用地和未利用地等5種類型(草地實(shí)際面積小于0.1%);DEM數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云,分辨率為30 m,利用ArcGIS 10.2軟件提取出坡度和地形起伏度;2008年和2017年的NDVI數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云MOD13Q1產(chǎn)品經(jīng)歸一化處理得到,分辨率為250 m;2008年和2017年的氣象數(shù)據(jù)(年均溫、年均降水量)來源于國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái),基于各氣象站點(diǎn)進(jìn)行空間插值;景觀多樣性和景觀破碎度是基于土地利用數(shù)據(jù)利用Fragstas 4.2軟件提?。蝗丝诿芏?、人均GDP、人均耕地面積、第二產(chǎn)業(yè)比重、化肥施用強(qiáng)度、農(nóng)藥施用強(qiáng)度等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于2008年和2017年《潛江市統(tǒng)計(jì)年鑒》,基于各鄉(xiāng)(鎮(zhèn))范圍進(jìn)行空間插值得到,其中人口密度為各鄉(xiāng)(鎮(zhèn))的總?cè)丝?總面積,人均GDP、人均耕地分別為各鄉(xiāng)(鎮(zhèn))的生產(chǎn)總值和耕地總面積/總?cè)丝冢诙a(chǎn)業(yè)比重為各鄉(xiāng)(鎮(zhèn))的第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值/總產(chǎn)值,化肥、農(nóng)藥施用強(qiáng)度分別為各鄉(xiāng)(鎮(zhèn))的化肥和農(nóng)藥施用總量/耕地總面積。
考慮到自然地理數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的屬性和精度存在差異,采用小尺度的評(píng)價(jià)單元無法較好地反映生態(tài)環(huán)境的實(shí)際空間格局特征,本文參考王貝貝等[5]、郭椿陽等[26]的研究,借助ArcGIS 10.2軟件將研究區(qū)劃分為1 km×1 km的格網(wǎng)作為基本評(píng)價(jià)單元,基于格網(wǎng)尺度計(jì)算每個(gè)單元中各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值。同時(shí),將所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一為WGS 1 984坐標(biāo)系、Albers投影。
2.3.1 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化 分別采用極差法、分級(jí)賦值法對(duì)定量和定性指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
(1) 極差標(biāo)準(zhǔn)化:正向、負(fù)向指標(biāo)采用不同的標(biāo)準(zhǔn)化公式。
(1)
(2)
式中:Zij為指標(biāo)i的標(biāo)準(zhǔn)化值,變化范圍為0~10;Xij為指標(biāo)i在第j個(gè)格網(wǎng)的值;Ximax,Ximin分別為指標(biāo)i的最大值和最小值。
(2) 分級(jí)賦值標(biāo)準(zhǔn)化:對(duì)于定性指標(biāo),具體為土地利用類型,根據(jù)相關(guān)研究成果[7,27],按照專家知識(shí)及土地利用實(shí)際特征,采用分級(jí)賦值法對(duì)林地、水域、耕地、建設(shè)用地、未利用地依次賦值為2,4,6,8,10。
2.3.2 模型構(gòu)建 采用空間主成分分析方法(Spatial Principal Components Analysis,SPCA)對(duì)14個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分提取,根據(jù)主成分特征值大于1的規(guī)則確定2008年和2017年的5個(gè)主成分(表2)。然后將提取的主成分與其對(duì)應(yīng)解釋變量貢獻(xiàn)率的加權(quán)和定義為生態(tài)脆弱性指數(shù)(Ecological Vulnerability Index,EVI),計(jì)算公式如下:
表2 各主成分的特征值、貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率
EVI=r1PC1+r2PC2+r3PC3+,…,+rnPCn
(3)
式中:EVI為生態(tài)脆弱性指數(shù);PCi,ri分別為第i個(gè)主成分及其對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率。
參照國內(nèi)外生態(tài)脆弱性評(píng)級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn),并結(jié)合潛江市生態(tài)環(huán)境的實(shí)際特征,基于自然斷點(diǎn)法對(duì)2008年和2017年的生態(tài)脆弱性指數(shù)(EVI)進(jìn)行分級(jí)。為了確保評(píng)價(jià)結(jié)果的可對(duì)比性,求取2008年和2017年等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)值的平均值作為分級(jí)依據(jù),并將生態(tài)環(huán)境脆弱性劃分為微度脆弱、輕度脆弱、中度脆弱、重度脆弱和極度脆弱5個(gè)等級(jí),詳見表3。
表3 生態(tài)脆弱性分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
為更加直觀分析研究區(qū)生態(tài)脆弱性狀態(tài),基于生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)一步構(gòu)建生態(tài)脆弱性綜合指數(shù)(EVSI),計(jì)算公式如下:
(4)
式中:EVSI為生態(tài)脆弱性綜合指數(shù);Pi,Ai分別為第i類脆弱性的等級(jí)值和面積;S為區(qū)域總面積。
2.5.1 生態(tài)脆弱性變化圖譜 將生態(tài)環(huán)境微度、輕度、中度、重度和極度脆弱的代碼值依次設(shè)置為1,2,3,4,5?;贏rcGIS 10.2軟件對(duì)兩期生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果做疊加處理,將前后兩期生態(tài)脆弱性等級(jí)代碼值分別作為十位數(shù)和個(gè)位數(shù)進(jìn)行代數(shù)運(yùn)算,具體計(jì)算公式如下:
Z=10X+Y
(5)
式中:Z為生態(tài)脆弱性變化的圖譜代碼值,表示生態(tài)脆弱性起點(diǎn)和落點(diǎn)等級(jí)代碼值的組合,如代碼13,表示生態(tài)脆弱性由微度脆弱轉(zhuǎn)變?yōu)橹卸却嗳?X,Y分別為前后兩期生態(tài)脆弱性等級(jí)代碼值。
2.5.2 生態(tài)脆弱性漲勢(shì)、落勢(shì)圖譜 生態(tài)脆弱性變化可分為從低脆弱等級(jí)向高脆弱等級(jí)轉(zhuǎn)變和從高脆弱等級(jí)向低脆弱等級(jí)轉(zhuǎn)變兩條路徑,反映到各個(gè)脆弱性等級(jí)上則表現(xiàn)為由該等級(jí)轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌燃?jí)和其他等級(jí)轉(zhuǎn)變?yōu)樵摰燃?jí)的轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入兩個(gè)方向。轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出分別意味著某脆弱性等級(jí)面積的增加(漲勢(shì))和減少(落勢(shì)),本文進(jìn)一步利用變化圖譜中的信息構(gòu)造生態(tài)脆弱性漲勢(shì)和落勢(shì)圖譜,用于對(duì)各生態(tài)脆弱性等級(jí)轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出空間信息的可視化表達(dá)。
根據(jù)主成分分析的原理,評(píng)價(jià)指標(biāo)的載荷系數(shù)越大則該指標(biāo)對(duì)生態(tài)脆弱性的貢獻(xiàn)越大。通過分析2008年和2017年潛江市生態(tài)脆弱性的載荷矩陣可以發(fā)現(xiàn):各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)潛江市生態(tài)脆弱性的影響程度在兩個(gè)年份間具有一定的差異,但在核心驅(qū)動(dòng)因子上又表現(xiàn)出一致性。具體地,2008年,第1主成分與年均降水量、第二產(chǎn)業(yè)比重、歸一化植被指數(shù)、化肥施用強(qiáng)度有較大的相關(guān);第2,3主成分中,土地利用類型、景觀破碎度、人均GDP、人均耕地的貢獻(xiàn)較大。2017年,第1主成分中人口密度、土地利用類型、人均GDP、人均耕地的貢獻(xiàn)率較高,第2,3主成分中,景觀破碎度、第二產(chǎn)業(yè)比重、化肥施用強(qiáng)度、歸一化植被指數(shù)的貢獻(xiàn)高于其他指標(biāo)。由于前3個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率均達(dá)到70%以上,所以可以認(rèn)為土地利用類型、人均GDP、人均耕地、第二產(chǎn)業(yè)比重、化肥施用強(qiáng)度、歸一化植被指數(shù)、景觀破碎度等共同構(gòu)成了潛江市生態(tài)脆弱性的主要驅(qū)動(dòng)因子。綜合來看,潛江市生態(tài)脆弱性是人類活動(dòng)和自然條件共同作用的結(jié)果,且隨著時(shí)間的推移,人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的影響在逐漸加強(qiáng)。
3.2.1 生態(tài)脆弱性時(shí)空分布特征 基于SPCA計(jì)算結(jié)果,借助ArcGIS 10.2軟件得到潛江市2008—2017年空間分布圖(圖1)及生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果(表4)。可以發(fā)現(xiàn),2008—2017年潛江市生態(tài)脆弱性主要分布在微度脆弱、輕度脆弱和中度脆弱3個(gè)等級(jí)。其中,微度與輕度脆弱面積總占比均在70%左右,說明潛江市的生態(tài)脆弱性整體處于良好水平,且潛江市生態(tài)脆弱性主要表現(xiàn)為微度和輕度脆弱面積減少、中度和重度脆弱面積增加的趨勢(shì);此外,潛江市生態(tài)脆弱性在空間分布上表現(xiàn)出一定的規(guī)律性,即由建成區(qū)向外,極度、重度、中度、輕度和微度脆弱依次呈圈層結(jié)構(gòu)發(fā)散分布。
表4 2008-2017年生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果
圖1 2008-2017年生態(tài)脆弱性空間分布
2008年,輕度脆弱面積占比居首位,所占比例達(dá)51.65%,主要集中分布在城市建成區(qū)以南的熊口鎮(zhèn)、龍灣鎮(zhèn)、張金鎮(zhèn)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū);其次為微度脆弱,面積占比為26.81%,主要分布在高石碑鎮(zhèn)、漁洋鎮(zhèn)、白鷺湖管理區(qū);中度脆弱面積占比15.02%,集中分布于周磯管理區(qū)、周磯街道、高場(chǎng)街道;重度和極度脆弱面積占比較小,分別為4.47%,2.05%,重度脆弱主要分布在廣華街道和潛江經(jīng)開區(qū),而極度脆弱集中于園林街道這一城市核心區(qū)。
2009年潛江市被確定為資源枯竭型城市以后,與石油相關(guān)的產(chǎn)業(yè)持續(xù)萎縮,潛江市走上轉(zhuǎn)型發(fā)展道路,不斷布局新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài),城鎮(zhèn)化水平在近十年間不斷提高,經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)的矛盾日益突出。2017年,中度、重度和極度脆弱面積均有所增加,其中,中度脆弱面積增幅最大,新增比例為10.83%,重度和極度脆弱面積分別增加為6.98%,1.68%,極度脆弱主要分布在園林街道和潛江經(jīng)開區(qū),重度脆弱主要分布在極度脆弱區(qū)周邊的廣華街道、高場(chǎng)街道和周磯街道,而中度脆弱主要集中在熊口管理區(qū)及重度脆弱區(qū)周圍的楊市街道、泰豐街道和后湖管理區(qū);輕度和微度脆弱面積分別下降8.37%,11.19%,二者交替分布在建成區(qū)以南的白鷺湖管理區(qū)、浩口鎮(zhèn)、龍灣鎮(zhèn)、漁洋鎮(zhèn)等區(qū)域。
3.2.2 生態(tài)脆弱性綜合分布特征 根據(jù)公式(4)計(jì)算得到潛江市2008年和2017年的生態(tài)脆弱性綜合指數(shù)(EVSI)分別為2.034,2.413,EVSI有所增加,但仍處于相對(duì)較低水平,這主要是由于重度脆弱和中度脆弱面積增加、輕度脆弱和微度脆弱面積基數(shù)較大導(dǎo)致。進(jìn)一步計(jì)算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道、管理區(qū)、開發(fā)區(qū))的EVSI發(fā)現(xiàn)(圖2),2008年除潛江經(jīng)開區(qū)、園林街道、泰豐街道、廣華街道以外,其余各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的EVSI均在3以下;2017年EVSI大于3的新增鄉(xiāng)鎮(zhèn)有楊市街道、周磯街道、高場(chǎng)街道、周磯管理區(qū)和王場(chǎng)鎮(zhèn),其余鄉(xiāng)鎮(zhèn)EVSI變化的幅度大小不一。
圖2 2008-2017年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)脆弱性綜合指數(shù)
具體來看,2008—2017年絕大多數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)EVSI有所增加,浩口鎮(zhèn)和泰豐街道EVSI分別下降0.32,0.10。研究期內(nèi),潛江經(jīng)開區(qū)、園林街道和廣華街道EVSI始終保持在較高水平;此外,潛江經(jīng)開區(qū)、楊市街道、王場(chǎng)鎮(zhèn)、熊口管理區(qū)、總口管理區(qū)增加幅度最大,周磯管理區(qū)、后湖管理區(qū)、運(yùn)糧湖管理區(qū)、高場(chǎng)街道、周磯街道、高石碑鎮(zhèn)增幅次之。究其原因,近十年間潛江市政府大力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集中布局,潛江經(jīng)開區(qū)現(xiàn)已成為潛江市產(chǎn)業(yè)高度集中區(qū),產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展加速了建設(shè)用地的擴(kuò)張;快速城鎮(zhèn)化使得以園林街道為核心的5個(gè)街道近年來吸引了不少周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口,推動(dòng)了建設(shè)用地對(duì)生態(tài)型用地的大面積占用;周磯管理區(qū)、熊口管理區(qū)、總口管理區(qū)、后湖管理區(qū)、運(yùn)糧湖管理區(qū)、王場(chǎng)鎮(zhèn)和高石碑鎮(zhèn)人類活動(dòng)相對(duì)劇烈,高強(qiáng)度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)、自然水面減少及建設(shè)用地?zé)o序擴(kuò)張對(duì)生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重破壞。此外,泰豐街道通過植樹造林、增加綠化使區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到有效恢復(fù),浩口鎮(zhèn)有序推動(dòng)蝦稻共作替代傳統(tǒng)水面漁業(yè),這既保護(hù)了湖泊資源,也減少了化肥、農(nóng)藥的使用,加上較好的自然本底條件,區(qū)域生態(tài)環(huán)境水平不斷提升。
3.3.1 生態(tài)脆弱性變化圖譜分析 2008—2017年潛江市生態(tài)脆弱性變化圖譜共生成21類圖譜單元,其中16類圖譜單元生態(tài)脆弱性等級(jí)發(fā)生變化,變化單元的總面積為1 176.40 km2,占潛江市總面積的58.70%。生態(tài)脆弱性等級(jí)上升和下降的圖譜單元面積分別為883.09 km2,293.31 km2,分別占變化單元面積的75.07%,24.93%(表5)。
表5 2008-2017年生態(tài)脆弱性變化圖譜單元統(tǒng)計(jì)
在所有變化圖譜單元中,前4類圖譜單元占變化單元面積的72.87%。其中,“輕度→中度”(代碼23)圖譜類型最為顯著,主要分布在總口管理區(qū)和后湖管理區(qū)。究其原因,總口管理區(qū)和后湖管理區(qū)是潛江市最主要的國營農(nóng)場(chǎng)區(qū),現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械的快速發(fā)展促使人們加強(qiáng)了對(duì)土地的墾殖力度,直接導(dǎo)致化肥、農(nóng)藥施用量的大幅上升。其次為“微度→輕度”(代碼12),主要分布在高石碑鎮(zhèn)和運(yùn)糧湖管理區(qū)。第三是“輕度→微度”(代碼21),主要集中在浩口鎮(zhèn)。微度和輕度的相互轉(zhuǎn)換可歸因于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的發(fā)展變化,高石碑鎮(zhèn)和運(yùn)糧湖管理區(qū)為水源的相對(duì)集中區(qū),傳統(tǒng)的水面養(yǎng)殖漁業(yè)面積較大,很多坑塘水面在粗放的利用方式下被破壞,養(yǎng)殖用建設(shè)用地在這個(gè)過程中也有所擴(kuò)張;相反,浩口鎮(zhèn)的自然水面相對(duì)較少,稻蝦、稻魚等一些生態(tài)綜合種養(yǎng)農(nóng)業(yè)有效替代了部分傳統(tǒng)水面漁業(yè)和耕種農(nóng)業(yè)?!爸卸取囟取?代碼34)圖譜類型的面積也超過100 km2,主要集中在周磯管理區(qū)、周磯街道和廣華街道。這主要是因?yàn)橹艽壗值篮蛷V華街道在近年來吸引了大量周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口并承接了園林街道一些轉(zhuǎn)移的企業(yè),區(qū)內(nèi)人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)加劇對(duì)自然景觀的完整性造成了破壞,同時(shí)使得建設(shè)用地面積急劇增加、綠地和濕地面積逐漸萎縮;此外,周磯管理區(qū)受周邊街道影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)強(qiáng)度不斷加大,原來的濕地和林地被大面積開墾用來補(bǔ)充耕地。
3.3.2 生態(tài)脆弱性漲勢(shì)、落勢(shì)圖譜分析 根據(jù)圖3的結(jié)果,2008—2017年潛江市生態(tài)脆弱性中度脆弱漲勢(shì)最強(qiáng),轉(zhuǎn)入面積高達(dá)410.52 km2,占變化圖譜單元面積的34.90%,主要分布在總口管理區(qū)和后湖管理區(qū)。其次為輕度脆弱、微度脆弱、重度脆弱,轉(zhuǎn)入面積分別為333.20 km2,201.32 km2,192.53 km2,新增輕度脆弱單元主要分布在老新鎮(zhèn)、高石碑鎮(zhèn)和運(yùn)糧湖管理區(qū),新增微度脆弱單元主要集中在浩口鎮(zhèn),新增重度脆弱單元主要集中在周磯管理區(qū)、周磯街道和王場(chǎng)鎮(zhèn)。極度脆弱轉(zhuǎn)入面積最小。
圖3 2008-2017年生態(tài)脆弱性漲勢(shì)、落勢(shì)圖譜
2008—2017年潛江市生態(tài)脆弱性輕度脆弱落勢(shì)最強(qiáng),轉(zhuǎn)出面積為556.77 km2,占變化圖譜單元面積的比例高達(dá)47.33%,主要集中分布在王場(chǎng)鎮(zhèn)、浩口鎮(zhèn)、總口管理區(qū)、后湖管理區(qū)和楊市街道。其次為微度脆弱,轉(zhuǎn)出面積為367.44 km2,主要集中在老新鎮(zhèn)和運(yùn)糧湖管理區(qū)。第三為中度脆弱,轉(zhuǎn)出面積為194.18 km2,要集中分布在周磯管理區(qū)和廣華街道。重度脆弱和極度脆弱轉(zhuǎn)出面積較小。
對(duì)比生態(tài)脆弱性變化圖譜和漲落勢(shì)圖譜可以發(fā)現(xiàn):2008—2017年潛江市生態(tài)脆弱性漲勢(shì)圖譜中新增中度脆弱面積410.52 km2,落勢(shì)圖譜中輕度脆弱減少面積556.77 km2,同時(shí),生態(tài)脆弱性變化圖譜中輕度脆弱轉(zhuǎn)變?yōu)橹卸却嗳?代碼23)面積為307.11 km2,3個(gè)數(shù)據(jù)間的數(shù)量關(guān)系說明研究期間新增中度脆弱主要來源于輕度脆弱的減少;此外,三者的空間分布都主要集中在總口管理區(qū)和后湖管理區(qū)等地,進(jìn)一步說明高強(qiáng)度的墾殖活動(dòng)加深了生態(tài)脆弱性水平。對(duì)輕度和微度脆弱進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)上述規(guī)律同樣存在,這說明研究期內(nèi)潛江市生態(tài)脆弱性漲落勢(shì)圖譜和生態(tài)脆弱性變化優(yōu)勢(shì)圖譜的空間分布基本對(duì)應(yīng)。
(1) 潛江市生態(tài)脆弱性是人類活動(dòng)和自然條件共同作用的結(jié)果,人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響隨時(shí)間推移逐漸加強(qiáng)。土地利用類型、人均GDP、人均耕地、第二產(chǎn)業(yè)比重、化肥施用強(qiáng)度、歸一化植被指數(shù)、景觀破碎度等共同構(gòu)成了潛江市生態(tài)脆弱性的主要驅(qū)動(dòng)因子。
(2) 2008—2017年潛江市微度與輕度脆弱面積占比均在70%左右,說明生態(tài)脆弱性整體處于良好水平。潛江市生態(tài)脆弱性主要表現(xiàn)為微度和輕度脆弱面積減少、中度和重度脆弱面積增加的趨勢(shì),對(duì)應(yīng)變化面積比例分別為19.56%,17.81%;重度和極度脆弱集中分布在城市核心建成區(qū),輕度和微度脆弱主要分布在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū),且由建成區(qū)到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū),極度、重度、中度、輕度和微度脆弱依次呈圈層結(jié)構(gòu)發(fā)散分布。
(3) 2008—2017年潛江市生態(tài)脆弱性程度有所上升,市域生態(tài)脆弱性綜合指數(shù)(EVSI)增加0.379,絕大多數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)EVSI有所增加,浩口鎮(zhèn)和泰豐街道EVSI分別下降0.32,0.10。生態(tài)脆弱性等級(jí)發(fā)生變化的圖譜單元面積為1 176.40 km2,其中“輕度→中度”、“微度→輕度”、“輕度→微度”、“中度→重度”圖譜類型最為顯著,對(duì)應(yīng)面積分別占變化單元面積的26.11%,22.38%,15.55%,8.83%;漲勢(shì)、落勢(shì)圖譜中,中度脆弱轉(zhuǎn)入面積最大,輕度脆弱轉(zhuǎn)出面積最大,分別占變化單元面積的34.90%,47.33%;且生態(tài)脆弱性漲落勢(shì)圖譜和生態(tài)脆弱性變化優(yōu)勢(shì)圖譜的空間分布信息基本一致。