聶 桐, 董國(guó)濤, 蔣曉輝, 谷佳賀

(1.西北大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院, 西安 710127; 2.黃河水利委員會(huì) 黃河水利科學(xué)研究院, 鄭州450003; 3.黑河水資源與生態(tài)保護(hù)研究中心, 蘭州 730030)

陸地生態(tài)系統(tǒng)能夠響應(yīng)氣候變化，可以通過植被生態(tài)系統(tǒng)和氣候之間的關(guān)系進(jìn)行研究[1]。植被作為全球環(huán)境變化的“指示器”，是連接大氣、土壤、水體的“自然紐帶”，在促進(jìn)水土保持、水循環(huán)和氣候變化方面具有重要作用[2]。植被能夠敏感反映氣候變化和人類活動(dòng)的影響，是影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的重要因素[3-4]。歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index，NDVI)作為反映植被生長(zhǎng)和時(shí)空變化研究的重要指標(biāo)，與植被覆蓋度、生物量以及光合作用等聯(lián)系密切[5]，多數(shù)學(xué)者廣泛利用NDVI進(jìn)行全球或區(qū)域植被覆蓋變化及驅(qū)動(dòng)力研究。

許多學(xué)者通過研究各尺度植被覆蓋時(shí)空變化[6-7]，發(fā)現(xiàn)氣候變化和人類活動(dòng)是影響植被覆蓋變化的主要因素[8-9]。Lin等[10]研究發(fā)現(xiàn)在全球范圍內(nèi)，特別是非洲南部和東部、澳大利亞東部、亞洲東北部等地區(qū)植被覆蓋受厄爾尼諾—南方濤動(dòng)氣候驅(qū)動(dòng)影響；國(guó)內(nèi)對(duì)典型區(qū)域植被驅(qū)動(dòng)力的研究集中于黃土高原[11]、青藏高原[12]、西北干旱區(qū)等[13]生態(tài)脆弱區(qū)，研究表明植被覆蓋變化與降水、氣溫之間存在極大的相關(guān)性。劉慶生[14]認(rèn)為降水格局對(duì)干旱半干旱區(qū)域斑塊狀的植被格局特征具有重要影響。其他自然因素，如地形因子會(huì)對(duì)植被形成和植被覆蓋產(chǎn)生影響，其中坡度、坡向能夠影響區(qū)域植被濕度、日照輻射、溫度等[15-16]。如今隨著人類活動(dòng)對(duì)自然環(huán)境的干預(yù)，對(duì)植被覆蓋空間變化、植被生產(chǎn)力[17]的影響力也趨向增大。同時(shí)，生態(tài)環(huán)保政策的實(shí)施對(duì)于干旱荒漠區(qū)域的植被改善具有重要作用[18]。因此對(duì)于植被覆蓋時(shí)空變化的研究，自然因素與人類活動(dòng)因素進(jìn)行耦合分析可以加強(qiáng)生態(tài)可持續(xù)性[19]，減少單一因子影響作用帶來的局限性。

延安地區(qū)位于黃土高原丘陵溝壑區(qū)，氣候干旱且生態(tài)脆弱，同時(shí)也是重點(diǎn)實(shí)施退耕還林還草工程地區(qū)[20-21]，受到自然因素和人類活動(dòng)的雙重影響，目前全球變暖帶來的氣候暖干化和極端氣候的增加使得生態(tài)環(huán)境形勢(shì)嚴(yán)峻[22-23]，因此分析延安市植被覆蓋及驅(qū)動(dòng)力研究具有現(xiàn)實(shí)意義。以往研究多采用相關(guān)性分析等方法[24]定性分析植被覆蓋時(shí)空變化，而地理探測(cè)器模型[25]可以探測(cè)數(shù)值型和定性數(shù)據(jù)，能夠有效探測(cè)干旱半干旱地區(qū)空間分異性[26-27]。本文通過此模型探測(cè)植被空間分異性，量化并計(jì)算分析各自然、人文因子對(duì)植被空間分布的影響力及適合植被生長(zhǎng)的類型和范圍，為促進(jìn)延安市水土保持、植被恢復(fù)和生態(tài)修復(fù)提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

延安市地處陜北黃土高原中部，處于北緯36°11′—37°09′，東經(jīng)109°20′—110°03′。東西寬50 km，南北長(zhǎng)96 km，面積3 556 km2。位于黃土高原丘陵溝壑區(qū)，北部屬半干旱地區(qū)，南部屬半濕潤(rùn)地區(qū)。地勢(shì)西北高東南低，平均海拔1 200 m左右。延安是黃河上中游水土流失最嚴(yán)重的地區(qū)之一，截至2018年底，累計(jì)水土流失治理面積15 904.6 km2。1999年開始實(shí)施退耕還林工程，20 a間延安累計(jì)完成退耕還林面積7 183.3 km2，森林覆蓋率由33.5%提高到52.5%，植被覆蓋度由46%提高到81.3%，生態(tài)環(huán)境得到有效恢復(fù)。

2 研究方法和數(shù)據(jù)來源

2.1 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

研究選擇植被NDVI、坡向、坡度、土壤類型、降水、氣溫、土地利用類型等數(shù)據(jù)。其中NDVI選用MODIS數(shù)據(jù)(https:∥ladsweb.nascom.nasa.gov/)時(shí)間分辨率16 d、空間分辨率為250 m的MOD13Q1 NDVI，并采用最大值合成月數(shù)據(jù)。土壤類型數(shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù)選自中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http:∥www.resdc.cn)，空間分辨率1 km。降水、氣溫?cái)?shù)據(jù)來源于中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http:∥data.cma.cn)。坡向、坡度由根據(jù)90 m空間分辨率DEM數(shù)據(jù)計(jì)算獲取。各因子數(shù)據(jù)通過ArcGIS進(jìn)行投影變換、行政區(qū)掩膜、重采樣等處理，最終像元大小保持一致，空間分辨率為250 m。坡度和土壤類型分別按照《土地利用現(xiàn)狀調(diào)查技術(shù)規(guī)程》、《1∶100萬中華人民共和國(guó)土壤圖》進(jìn)行重分類預(yù)處理，其他數(shù)據(jù)按照自然間斷法進(jìn)行重分類預(yù)處理。

2.2 研究方法

2.2.1 NDVI最大值合成和等級(jí)劃分

(1) 植被合成方法。最大值合成(MVC)[28]法能夠有效避免大氣、云、太陽(yáng)高度角等帶來的影響，本文將月合成數(shù)據(jù)取最大像元值重新生成，合成2000年、2005年、2010年、2015年和2018年NDVI數(shù)據(jù)。(2) 等級(jí)劃分。將5期NDVI數(shù)據(jù)根據(jù)NDVI大小按照等間距[29]劃分方法劃分為5類，使其更好的反映植被覆蓋變化，分別是低等級(jí)(0～0.2)、中低等級(jí)(0.2～0.4)、中等級(jí)(0.4～0.6)、中高等級(jí)(0.6～0.8)、高等級(jí)(0.8～1)。

2.2.2 影響因子分級(jí) 通過ArcGIS軟件漁網(wǎng)工具生成間隔5 km的點(diǎn)陣，最終形成1 464個(gè)采樣點(diǎn)。采用自然間斷點(diǎn)法[30]將坡向、坡度、土壤類型、降水、氣溫、土地利用類型分別劃分為9類、5類、9類、9類、9類、5類。將類型量數(shù)據(jù)與NDVI值提取到采樣點(diǎn)后輸入到地理探測(cè)器中進(jìn)行計(jì)算。

2.2.3 趨勢(shì)分析 采用一元線性回歸分析法研究NDVI的變化趨勢(shì)，綜合分析植被在研究時(shí)段的時(shí)空格局變化[31]。其計(jì)算公式為：

式中:Slope為NDVI回歸方程的斜率;n為監(jiān)測(cè)時(shí)間段年跨度,本文研究年跨度為2000—2018年,n取值19;NDVIi表示第i年的NDVI值。當(dāng)Slope>0表示區(qū)域植被覆蓋呈現(xiàn)增加趨勢(shì),隨時(shí)間變化NDVI升高; Slope≤0,表示隨時(shí)間變化NDVI呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

2.2.4 地理探測(cè)器模型 地理探測(cè)器的本質(zhì)是探測(cè)空間分異性，由因子探測(cè)、生態(tài)探測(cè)、交互作用探測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)因子探測(cè)4部分構(gòu)成，是一種既可以用于數(shù)值型變量也可以用于定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[25]。

(1) 因子探測(cè)：通過因子探測(cè)可以計(jì)算出各自然、人文因子(表1)對(duì)植被NDVI空間分布的影響力即q值，q值越大，說明對(duì)植被NDVI的影響力越大。表達(dá)式如下：

表1 自然、人文因子指標(biāo)

(2) 生態(tài)探測(cè)：生態(tài)探測(cè)用于比較各自然、人文因子之間對(duì)植被NDVI空間分布是否有顯著差異，如比較是否因子X1比X2對(duì)植被NDVI空間分布更有影響力。用F統(tǒng)計(jì)量表示：

式中:NX1及NX2分別表示兩個(gè)自然因子的樣本數(shù)量;SSWX1和SSWX2分別表示由兩個(gè)自然因子形成分層的層內(nèi)方差之和;L1和L2分別表示變量X1和X2分層數(shù)目。

(3) 交互作用探測(cè)：用于表示不同影響因子之間的交互作用。通過比較單一因子q值、雙因子之和q值以及雙因子交互作用后的q值，判斷兩因子在交互作用后增大還是減弱了對(duì)植被NDVI空間分布的影響，或是處于獨(dú)立作用，即主要比較q(X)，q(X1)+q(X2)和q(X1∩X2)之間的關(guān)系。

(4) 風(fēng)險(xiǎn)因子探測(cè)：通過計(jì)算某一影響因子在子區(qū)域的NDVI均值，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，NDVI均值越大的影響因子子區(qū)域適合植被的生長(zhǎng)，可以用于判斷各影響因子的適宜范圍或類型。檢驗(yàn)表達(dá)式為：

3 結(jié)果與分析

3.1 植被NDVI時(shí)空變化

2000—2018年延安市平均植被覆蓋呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，增速為0.089/10 a(圖1)。前期植被覆蓋2000—2012年增加趨勢(shì)較快，增速為0.138/10 a，后期植被覆蓋2012—2018年增速明顯減緩，增速為0.013/10 a，其中2012—2015年呈下降趨勢(shì)。自延安市實(shí)施退耕還林以來，植被一直呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，后期增速減緩可能與植被自然演替過程[32]有關(guān)，自然因素起主導(dǎo)作用。

圖1 2000-2018年年延安市NDVI年際變化趨勢(shì)

2000—2018年，延安市植被覆蓋向中高、高等級(jí)轉(zhuǎn)變明顯。由表2可知，中高和高植被覆蓋面積呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，2018年占研究區(qū)面積比例達(dá)到97.04%，中等級(jí)植被覆蓋面積先增加后減少趨勢(shì)，向中等級(jí)和高植被覆蓋轉(zhuǎn)變，低等級(jí)和中低等級(jí)植被覆蓋面積呈現(xiàn)減少趨勢(shì)。2000—2018年，低、中低和中等級(jí)植被覆蓋面積減少，分別占研究區(qū)面積比例減少0.02%，27.54%，31.31%，其中中等級(jí)植被覆蓋面積顯著減少，高植被覆蓋面積顯著上升趨勢(shì)，研究區(qū)面積比例增加31.29%。中低植被覆蓋在2000—2005年階段面積減少最為明顯，中高植被覆蓋在2005—2010年增加最為明顯。

表2 延安2000-2018年植被覆蓋面積

2000—2018年植被覆蓋空間分布差異顯著(圖2)。2000年延安市中高及高等級(jí)植被覆蓋主要集中于南部，低、中低和中等級(jí)植被覆蓋集中于延安北部。2018年研究區(qū)植被恢復(fù)明顯，北部區(qū)域即吳起縣、志丹縣、安塞縣、子長(zhǎng)縣、延川縣和延長(zhǎng)縣植被覆蓋向中高等級(jí)轉(zhuǎn)變明顯，南部區(qū)域黃陵縣和黃龍縣植被覆蓋一直處于較高等級(jí)。低、中低植被覆蓋2018年主要集中于研究區(qū)中心位置，位于延安市寶塔區(qū)，受城市建設(shè)和不透水面增加的影響。

圖2 植被NDVI空間格局

由圖3可知，研究區(qū)植被指數(shù)整體呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，其中95.52%區(qū)域?qū)儆谠黾訁^(qū)域。呈減少趨勢(shì)區(qū)域不足研究區(qū)1%，零星分布于延安市寶塔區(qū)、洛川縣，中心城區(qū)由于城市化發(fā)展，大量土地利用類型由草地、耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地，NDVI呈現(xiàn)顯著減少趨勢(shì)。城市發(fā)展占用大量農(nóng)田和生態(tài)用地，減少植被覆蓋面積?；静蛔儏^(qū)域比重占研究區(qū)3.66%，分布于富縣、黃陵縣和黃龍縣區(qū)域。明顯增加區(qū)域占研究區(qū)比重49.29%，說明退耕還林還草措施取得重大進(jìn)展，主要位于延安市北部和東部，與已有研究結(jié)果大體一致[33]。

圖3 2000-2018年延安地區(qū)植被NDVI空間變化格局

3.2 因子影響力探測(cè)分析

根據(jù)因子探測(cè)器，揭示各因子對(duì)植被NDVI空間分布的影響大小，結(jié)果由表3所示。各自然、人文因子對(duì)植被NDVI的影響大小排序?yàn)椋航邓?0.178)>氣溫(0.162)>土地利用類型(0.134)>土壤類型(0.118)>坡度(0.012)>坡向(0.006)。從各因子q值來看，降水、氣溫是主要影響因子，q值達(dá)到15%以上，這說明氣候要素對(duì)植被NDVI的影響相對(duì)較大。土地利用類型和土壤類型因子對(duì)NDVI的解釋力達(dá)到10%以上，屬于次要影響因子。坡向和坡度對(duì)NDVI的解釋力沒有超過10%，表明這2類因子對(duì)植被NDVI的沒有直接影響，影響力相對(duì)較小。

表3 自然、人文因子q值

3.3 因子生態(tài)探測(cè)分析

生態(tài)探測(cè)器用于表明不同影響因子對(duì)影響植被NDVI空間分布是否存在顯著行差異。兩種因子之間，有顯著性差異標(biāo)記為“Y”，無顯著性差異標(biāo)記為“N”。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明(表4)，降水與氣溫、土地利用類型對(duì)NDVI空間分布影響無顯著性差異，與其他因子對(duì)NDVI空間分布影響存在顯著性差異；坡度與坡向因子對(duì)植被NDVI空間分布無顯著性差異，與其他因子存在顯著性差異。進(jìn)一步表明，降水因子對(duì)植被NDVI的影響最大，氣溫對(duì)植被NDVI影響較大，同時(shí)受其他因子影響。坡度和坡向因子對(duì)植被NDVI空間分布存在間接影響。綜合各因子發(fā)現(xiàn)，自然因子對(duì)植被NDVI空間分布影響要比人文因子影響更大。

表4 生態(tài)探測(cè)結(jié)果

3.4 因子交互作用探測(cè)分析

交互探測(cè)器結(jié)果表示，雙因子交互作用對(duì)植被NDVI空間分布的影響力大于單因子作用，因子交互作用呈現(xiàn)非線性增強(qiáng)或雙因子協(xié)同增強(qiáng)作用，不存在獨(dú)立關(guān)系(表5)。其中，坡度、坡向與其他因子之間交互作用為非線性增強(qiáng)關(guān)系；如X6∩X4(0.292)>X6∩X5(0.291)>X6∩X3(0.220)>X6∩X1(0.180)>X6∩X2(0.157)，土地利用類型因子與坡向、坡度和氣溫之間呈現(xiàn)非線性增強(qiáng)效應(yīng)，說明土地利用類型因子顯著增強(qiáng)了這3類因子對(duì)植被的影響。降水與氣溫、土地利用類型因子疊加增強(qiáng)了降水對(duì)植被NDVI空間分布的影響，即存在顯著雙因子增強(qiáng)關(guān)系，進(jìn)一步證明了降水因子的主導(dǎo)作用，如X6∩X4(0.292)>X5∩X4(0.210)?？傊?，自然環(huán)境與人類活動(dòng)因素共同作用下對(duì)植被NDVI空間分布影響更大，雙因子之間交互作用不是簡(jiǎn)單地疊加關(guān)系，而是相互增強(qiáng)或非線性增強(qiáng)關(guān)系。

表5 交互因子探測(cè)

3.5 風(fēng)險(xiǎn)因子探測(cè)分析

根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因子探測(cè)器，計(jì)算分析各因子對(duì)植被NDVI空間分布變化的適應(yīng)類型或適應(yīng)范圍，本文選擇對(duì)植被NDVI解釋力超過15%的自然、人文因子分析，即降水、氣溫2類因子。

3.5.1 降水 氣候變化是影響植被覆蓋和動(dòng)態(tài)變化的重要影響因素。將降水劃分為9類，分別用A1—A9表示，由表6所示，NDVI均值隨降水量增加呈現(xiàn)波動(dòng)增加趨勢(shì)。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明，A8區(qū)NDVI均值達(dá)到最大值0.836，A8區(qū)與A7區(qū)無顯著差異，與其他區(qū)存在顯著性差異。這說明A8區(qū)最適合植被生長(zhǎng)，A8區(qū)547～554 mm范圍最適合植被生長(zhǎng)。在黃土高原干旱區(qū)，水資源成為限制植被生長(zhǎng)的重要因子[34]，降水是植被生長(zhǎng)所需水分補(bǔ)給的基本來源，植被對(duì)降水的響應(yīng)存在滯后效應(yīng)，因此降水對(duì)植被覆蓋的影響力較大。降水量的大小與分布影響土壤水分的變化，可能間接改變土壤與植被之間的耦合作用[35]。降水與氣溫的交互效應(yīng)增強(qiáng)了降水對(duì)植被的影響，延安南部半濕潤(rùn)地區(qū)受降水影響程度低于北部半干旱地區(qū)，降水相對(duì)充沛地區(qū)為植被生長(zhǎng)提供了良好的水分條件。

表6 降水因素每2個(gè)分區(qū)的植被NDVI均值及其統(tǒng)計(jì)顯著性(置信水平95%)

3.5.2 氣溫 溫度變化對(duì)植被生長(zhǎng)具有重要影響作用，植被對(duì)溫度的響應(yīng)具有敏感性，氣溫高低對(duì)植被具有限制性。將氣溫指標(biāo)為9類，分別用B1—B9表示(表7)。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明，B9區(qū)植被NDVI均值達(dá)到最大值0.819，與B1，B2，B3，B4，B5，B6和B7存在顯著差異，與B8區(qū)無顯著差異，氣溫在10.49～10.64℃范圍適合植被生長(zhǎng)。研究表明，陜北地區(qū)氣候暖干化趨勢(shì)明顯，溫度升高刺激植被的生長(zhǎng)。但過高的溫度加劇土壤和植物水分蒸發(fā)，不利于植被生長(zhǎng)。氣溫與降水、土壤類型的疊加交互作用增強(qiáng)了氣溫對(duì)植被的影響，也可表明氣溫增強(qiáng)了其他自然因子對(duì)植被的影響。在半干旱區(qū)，降水比氣溫對(duì)植被影響力更大，而溫度的季節(jié)性變化對(duì)植被的生長(zhǎng)也有影響，研究區(qū)水熱條件協(xié)同發(fā)展會(huì)更有利于植被生長(zhǎng)。

表7 氣溫因素每2個(gè)分區(qū)的植被NDVI均值及其統(tǒng)計(jì)顯著性(置信水平95%)

3.5.3 因子適宜性范圍或類型 根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)結(jié)果，綜合表示自然、人文因子的適應(yīng)范圍或類型(表8)。土壤在支持和調(diào)節(jié)植物生長(zhǎng)所需的水分和養(yǎng)分供應(yīng)中起著重要作用[36]。本文將土壤類型劃分為9類，其中褐土土壤類型最適合植被生長(zhǎng)，NDVI均值達(dá)到最大0.875。在半干旱地區(qū)，土壤水分是提供植被生長(zhǎng)所需水分的補(bǔ)給來源之一，土壤類型不同能夠?yàn)橹脖簧L(zhǎng)所提供的養(yǎng)分和水分不同，因此成為限制植被生長(zhǎng)的重要因子。土壤類型與降水交互作用顯著增強(qiáng)土壤對(duì)植被的影響，二者皆為植被生長(zhǎng)提供基本水分條件。土壤類型同時(shí)受地貌影響，褐土分布在黃土丘陵區(qū)，質(zhì)地適中，適合植被生長(zhǎng)。

表8 自然、人文因子適應(yīng)范圍或類型

坡向、坡度對(duì)植被直接影響較小，但與其他自然因子的交互作用顯著增強(qiáng)了坡向、坡度對(duì)植被的影響。地形因子影響植被的形成，北坡相對(duì)南坡接收太陽(yáng)輻射少，蒸發(fā)量少，土壤水分相對(duì)較高，更適合植被的生長(zhǎng)。坡度3區(qū)6°～15°適合植被生長(zhǎng)，NDVI均值0.780。在這一范圍，人類活動(dòng)對(duì)植被生長(zhǎng)干預(yù)減小，且坡度又不是很大，立地條件適合植被生長(zhǎng)。土地利用類型林地NDVI均值達(dá)到0.825，植被覆蓋最好。人類活動(dòng)以土地利用方式轉(zhuǎn)變對(duì)植被影響最為直接，通過退耕還林、植樹造林、森林撫育等措施增加植被覆蓋。比如，植被覆蓋度較小的延安北部黃土丘陵區(qū)，由于退耕還林工程的大力實(shí)施，土地利用方式由耕地、未利用土地向林地和草地轉(zhuǎn)變，植被覆蓋增加明顯，延安子午嶺、黃龍山一帶較原來植被覆蓋度略微有些下降[37]。

降水和氣溫因子與延安市植被相關(guān)性大[38]，隨著降水量增加和氣溫升高，NDVI均值呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)。降水為植被提供基本水分條件，同時(shí)半干旱區(qū)溫度對(duì)植被生長(zhǎng)存在限制性，二者水熱條件達(dá)到平衡時(shí)最適合植被生長(zhǎng)。褐土主要分布在黃土丘陵區(qū)，NDVI均值最大在研究區(qū)內(nèi)最適合植被生長(zhǎng)。坡向、坡度兩類地形因子分別在北坡和6°～ 15°適合植被生長(zhǎng)，NDVI均值達(dá)到最大值。地形因子雖在本文中沒有直接影響植被空間分布，但與其他因子的交互效應(yīng)顯著增強(qiáng)了對(duì)植被的影響。人類活動(dòng)與自然發(fā)展相適應(yīng)將能推動(dòng)植被恢復(fù)，促進(jìn)生態(tài)修復(fù)。隨著城鎮(zhèn)化加快，城鎮(zhèn)人口增多，人口壓力促使生態(tài)更加脆弱[39]，但由于人類活動(dòng)因素存在難以量化的問題，因此可以繼續(xù)深入研究，將自然因素與人類活動(dòng)因素整合研究，發(fā)現(xiàn)自然因素和人類活動(dòng)因素的協(xié)同作用對(duì)植被恢復(fù)和生態(tài)修復(fù)具有重要意義，也是未來生態(tài)恢復(fù)的一大熱點(diǎn)。

4 結(jié) 論

(1) 2000—2018年延安市平均植被覆蓋呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，增速為0.89/10 a，延安市植被覆蓋面積在2000—2018年，由低、中低、中等級(jí)向中高和高等級(jí)轉(zhuǎn)變顯著，植被指數(shù)整體呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，其中95.52%區(qū)域?qū)儆谠黾訁^(qū)域。

(2) 降水和氣溫是影響植被NDVI空間分布的主要因素，土地利用類型和土壤類型是次級(jí)因素，坡度和坡向q值低于10%，影響力小。

(3) 生態(tài)探測(cè)表明降水和氣溫因子與其他因子共同作用存在顯著性差異，進(jìn)一步表明這3類因子對(duì)植被NDVI空間分布影響力大。各因子之間交互作用對(duì)植被NDVI空間分布存在雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)效應(yīng)，并非簡(jiǎn)單的相互疊加作用，不存在獨(dú)立關(guān)系。

(4) 根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因子探測(cè)分析各因子促進(jìn)植被生長(zhǎng)的各因子的適宜范圍或類型。降水量為547～554 mm范圍，氣溫為10.49～10.64℃，褐土土壤類型，北坡以及坡度為6°～15°，林地土地利用類型，植被覆蓋最好，適合植被生長(zhǎng)。