王則仁，劉志雄

(中國政法大學 商學院，北京 100088)

0 引言

中共十八大以來，軟件與信息技術服務業(yè)發(fā)展迅速，已經成為中國經濟高質量發(fā)展的重要推動力，其中骨干企業(yè)的全球化布局彰顯了較強競爭優(yōu)勢。然而，受新冠肺炎疫情與部分西方國家“逆全球化”思潮的影響，國際經濟秩序無序化加劇。環(huán)境高度不確定給中國經濟帶來了巨大沖擊，2020年一季度GDP下降6.8%，軟件與信息技術服務業(yè)收入同比下降6.2%，企業(yè)生存維艱。窮則思變，環(huán)境壓力促使企業(yè)不斷進行戰(zhàn)略轉型，創(chuàng)新驅動尤為重要。企業(yè)作為自適應的開放式系統(tǒng)，是動態(tài)環(huán)境信息的接受者，需要與環(huán)境融合匹配以保持持續(xù)競爭優(yōu)勢[1]。創(chuàng)新是企業(yè)應對市場與技術動蕩的重要途徑，企業(yè)創(chuàng)新活動需要對環(huán)境作出反應[2-4]。軟件與信息技術服務業(yè)作為一種新興產業(yè)，對我國數字經濟與其它產業(yè)發(fā)展作出了重要貢獻，但其對基礎軟件與核心軟件進口的依賴性仍較強。現階段，中美貿易戰(zhàn)升級致使企業(yè)核心技術供給與產成品國際需求不確定性進一步加大。為提高企業(yè)應對不確定性環(huán)境的能力，企業(yè)決策者需要把握先機，重點關注創(chuàng)新，不斷提升競爭優(yōu)勢。因此，探討不確定環(huán)境下企業(yè)創(chuàng)新注意力配置問題，揭示環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新績效的作用機理，對我國企業(yè)生存與經濟高質量發(fā)展至關重要。

隨著近年來環(huán)境不確定性的加劇，其對企業(yè)創(chuàng)新績效影響的研究引起國內外學者高度重視。部分學者認為，環(huán)境不確定性顯著促進企業(yè)創(chuàng)新投資強度增加和企業(yè)商業(yè)模式轉變，也顯著促進企業(yè)向開放式技術創(chuàng)新戰(zhàn)略轉型[5-6]。環(huán)境不確定性既給企業(yè)帶來挑戰(zhàn)，也同時帶來機會。在不確定性環(huán)境中，企業(yè)為搶占市場先機會發(fā)生很多投資行為[7]。環(huán)境不確定性對企業(yè)探索式創(chuàng)新行為和利用式創(chuàng)新行為均有促進作用[8]，對企業(yè)創(chuàng)新績效也具有顯著正向影響[9]。而另外一些學者則認為，環(huán)境不確定性抑制企業(yè)技術創(chuàng)新，不確定性環(huán)境大大增加了管理認知難度(付炳海等，2016)。為避免造成損失，企業(yè)家會在不能準確預判外部環(huán)境時延遲投資決策[10]、降低創(chuàng)新投入[11-12]、減緩不確定環(huán)境對企業(yè)創(chuàng)新績效的負面影響[13]。上述結果表明，環(huán)境不確定性與企業(yè)創(chuàng)新績效關系結論仍存在分歧。

盡管學者對環(huán)境不確定性影響企業(yè)創(chuàng)新績效持肯定態(tài)度，但創(chuàng)新績效提升需要企業(yè)將資源配置到創(chuàng)新領域，前提是企業(yè)創(chuàng)新注意力較高。Simon(1947)最早提出注意力的概念。隨后，Chen等[14]基于注意力基礎觀對創(chuàng)新注意力進行界定，認為創(chuàng)新注意力是企業(yè)對創(chuàng)新刺激的注意程度。對高管而言，創(chuàng)新注意力是指他們基于決策情境將有限注意力集中在創(chuàng)新相關議題或解決方案的探討上。在此基礎上，相關學者探討創(chuàng)新注意力對企業(yè)創(chuàng)新活動的作用機制。國內學者認為，高管團隊創(chuàng)新意愿、員工創(chuàng)新意愿對創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效有促進作用[15-16]；大多數國外學者也認為創(chuàng)新注意力正向影響創(chuàng)新投入與創(chuàng)新績效的關系[17-18]。也有學者關注創(chuàng)新注意力前置影響因素，利用高層梯隊理論與績效反饋理論開展形成機制研究，證實創(chuàng)新注意力受高管團隊自身某些特征的影響[19]。基于績效反饋理論的研究認為，歷史期望績效順差促使高管團隊在探索式創(chuàng)新上投入更多注意力[20]。上述研究成果雖然豐富，但鮮有關于不確定環(huán)境下企業(yè)創(chuàng)新注意力響應機制的實證研究。

綜上所述，雖然相關學者對環(huán)境不確定性與企業(yè)創(chuàng)新績效關系作出較大貢獻，但由于研究對象及所處環(huán)境不同，致使研究結論存在分歧。學者認識到企業(yè)家注意力是一種有限資源，企業(yè)創(chuàng)新注意力配置對企業(yè)成長可持續(xù)性尤其重要。目前，大多數學者主要圍繞環(huán)境不確定性或創(chuàng)新注意力與企業(yè)創(chuàng)新績效的關系展開研究，缺少環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新注意力影響機制的實證分析，針對我國企業(yè)創(chuàng)新績效的探討更少。依據復雜理論，企業(yè)是能夠主動認知環(huán)境并作出行為反應的自適應組織，其注意力選擇勢必對環(huán)境變化作出響應。在創(chuàng)新驅動高質量發(fā)展背景下，企業(yè)環(huán)境自適應性引發(fā)下述科學問題：具有創(chuàng)新基因的軟件與信息技術服務業(yè)是否會因環(huán)境不確定性變化而引起注意力聚焦創(chuàng)新配置上的改變？創(chuàng)新注意力如何中介環(huán)境不確定性與創(chuàng)新績效的作用關系？此外，環(huán)境不確定情境下企業(yè)現金流常會出現階段性短缺，作為“看得見的手”的政府補助一般能夠緩解企業(yè)現金流緊張問題，理應對企業(yè)創(chuàng)新注意力產生影響，但我國政府補助的實踐效果并不理想，如發(fā)生過的新能源汽車騙補現象表明，政府補助對企業(yè)創(chuàng)新的激勵作用不盡如人意。因此，本文基于“環(huán)境—認知(創(chuàng)新注意力)—行為后果(創(chuàng)新績效)”研究范式，構建有調節(jié)的中介模型，主要探討以下問題：①環(huán)境不確定性是否對企業(yè)創(chuàng)新注意力與創(chuàng)新績效產生積極作用？②在環(huán)境不確定性與企業(yè)創(chuàng)新績效關系中，創(chuàng)新注意力是否發(fā)揮中介作用？③政府補助是否對環(huán)境不確定性與企業(yè)創(chuàng)新注意力關系產生調節(jié)作用？本文以軟件與信息技術企業(yè)1 375個觀測結果為研究樣本進行實證檢驗，揭示環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新注意力與創(chuàng)新績效的內在作用機理，有助于擴展環(huán)境不確定性視閾下創(chuàng)新績效管理研究邊界，為企業(yè)創(chuàng)新管理實踐與政府政策制定提供有價值的建議。

1 理論分析與研究假設

1.1 環(huán)境不確定性對創(chuàng)新注意力與創(chuàng)新績效的影響

企業(yè)作為自適應組織，不斷接受外部環(huán)境的信號刺激并作出適應性行為反應。本文借鑒相關學者觀點[21-23]，從3個方面分析環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新績效的作用機理：①市場不確定性帶來市場需求的動蕩變化，致使企業(yè)不能完全掌握市場信息。在此情境下，企業(yè)為滿足顧客需求、維系或提升市場績效，需要打破原有行為慣例，研發(fā)顧客滿意、有價值的新產品。即市場環(huán)境不確定性促使企業(yè)加快新產品研發(fā)速度，有助于提升企業(yè)創(chuàng)新績效；②技術環(huán)境不確定性意味著技術革新速度加快，這向企業(yè)傳遞了“不進則退”的信號。為保持持續(xù)競爭優(yōu)勢，企業(yè)有可能采取先動戰(zhàn)略[24-25]，促使企業(yè)加大技術創(chuàng)新力度[26-27]，積極追求創(chuàng)新產出。同時，技術環(huán)境不確定性促使技術迭代速度加快，企業(yè)技術創(chuàng)新可依賴的外部知識更加豐富，不但為企業(yè)提供了更多學習機會，也有利于企業(yè)創(chuàng)新投入產出效率與績效提升；③競爭強度加劇往往會改變市場格局，企業(yè)市場地位也會受到威脅。為保持持續(xù)競爭優(yōu)勢，企業(yè)需要克服核心競爭能力的剛性。軟件與信息技術服務企業(yè)在激烈的市場競爭中存在產品或服務模式創(chuàng)新路徑依賴特征，競爭激烈程度越高，該類企業(yè)越致力于通過創(chuàng)新行為提升企業(yè)創(chuàng)新績效。據此，本文提出如下假設：

H1：環(huán)境不確定性正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。

創(chuàng)新注意力受企業(yè)資源、社會關系和背景環(huán)境等因素的影響。環(huán)境不確定性會激發(fā)企業(yè)家精神，使其秉承創(chuàng)新取勝的競爭理念，進而促使企業(yè)產生創(chuàng)新注意力。這是因為：①當企業(yè)所處環(huán)境不確定性因素較多時，為應對經營環(huán)境變化，企業(yè)通常會將注意力放在創(chuàng)新上，積極采取創(chuàng)新行動解決問題或搜尋機會(劉霞等，2019)，而且，當企業(yè)家感知到外部環(huán)境存在較高不確定性時，將更愿意追求創(chuàng)新；Jahanshahi[29]以受制裁后的伊朗企業(yè)家為樣本進行實證研究佐證了這一觀點；②企業(yè)作為開放式創(chuàng)新系統(tǒng)，需要依照外部信息降低內部管理熵，維持企業(yè)系統(tǒng)有序運行，而環(huán)境不確定性增大了企業(yè)從外部獲取信息的難度。不能準確預測環(huán)境變化將給企業(yè)帶來潛在危機，甚至導致企業(yè)喪失競爭優(yōu)勢。為避免環(huán)境不確定性的負面影響，企業(yè)會在競爭對手之前推出新產品，促使決策者從事冒險活動(肖婷等，2010)，強化企業(yè)家主動革新求變的先動精神，使決策者克服企業(yè)原有路徑依賴，將注意力和資源聚向創(chuàng)新；③環(huán)境不確定性給企業(yè)帶來很多非結構化問題，但不確定的環(huán)境往往“危中有機”[30]。為防止錯過稍縱即逝的機會窗口，企業(yè)會主動應對環(huán)境變化，從而使資源配置路徑更加多元化(張敏，2020)，其中不乏以創(chuàng)新資源配置戰(zhàn)略適應環(huán)境變革的舉措，無疑是企業(yè)更加關注創(chuàng)新的結果。此外，環(huán)境不確定性中的潛在機會能夠提高企業(yè)對未來收益的預期。企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新成功能給企業(yè)帶來高額的利潤回報，研發(fā)產品也可在一定程度上提升企業(yè)核心競爭力，促使企業(yè)更加關注創(chuàng)新。據此，本文提出以下假設:

H2：環(huán)境不確定性正向影響企業(yè)創(chuàng)新注意力。

1.2 創(chuàng)新注意力的中介作用

(1)環(huán)境認知影響企業(yè)注意力。一般而言，動蕩與復雜的外部環(huán)境常導致企業(yè)績效不盡如人意，進而形成決策者的期望落差。前景理論認為，期望落差的出現促使企業(yè)采取更加冒險的行動[31]，在期望水平附近落差區(qū)間內，決策者冒險創(chuàng)新動機隨著期望落差程度增加而遞增[32]。組織搜索理論指出，向下的業(yè)績壓力促使企業(yè)具有更強的創(chuàng)新敏感性[33]。由于軟件與信息技術企業(yè)創(chuàng)新依賴性較強，因此業(yè)績壓力對企業(yè)創(chuàng)新刺激反應更加顯著。部分學者認為環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新注意力發(fā)揮積極作用。如陳志紅和李健[34]認為團隊創(chuàng)新驅動受環(huán)境不確定性感知的影響，越是在動態(tài)或復雜環(huán)境中，企業(yè)創(chuàng)新沖動就越強烈。

(2)注意力資源配置是影響企業(yè)創(chuàng)新績效的重要因素，企業(yè)家創(chuàng)新關注有利于提升企業(yè)創(chuàng)新能力[35]。鑒于企業(yè)資源和高管注意力資源的有限性，結合資源基礎觀與資源依賴理論，本研究認為企業(yè)家創(chuàng)新注意力積極影響企業(yè)創(chuàng)新績效。這是因為：①企業(yè)在經營決策中將有限注意力配置在某一戰(zhàn)略上，說明該戰(zhàn)略比其它戰(zhàn)略的執(zhí)行意愿更強，在執(zhí)行過程中占有的資源更多。企業(yè)創(chuàng)新注意力作為一種稀缺性資源，依據企業(yè)行為理論和資源基礎觀，企業(yè)創(chuàng)新注意力越高，創(chuàng)新意愿越強，技術創(chuàng)新占用的資源就越多。企業(yè)加大創(chuàng)新人才、資金投入，創(chuàng)新吸收能力增強，可以更好地利用行業(yè)技術變革所提供的知識增量促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升；②企業(yè)創(chuàng)新注意力作用于企業(yè)創(chuàng)新活動全過程，有利于企業(yè)創(chuàng)新文化的形成及創(chuàng)新方向與研發(fā)項目的優(yōu)選，在提升創(chuàng)新管理效能的同時，也為創(chuàng)新績效提升打下基礎；③伴隨著企業(yè)創(chuàng)新注意力的增強，企業(yè)管理者創(chuàng)新意愿隨之提升，他們會利用社會資本推動企業(yè)開放式創(chuàng)新，以產學研合作等方式利用外部創(chuàng)新資源提高企業(yè)創(chuàng)新成功概率，進而提升創(chuàng)新績效。據此，本文提出如下假設：

H3：創(chuàng)新注意力對企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著正向影響。

H4：企業(yè)創(chuàng)新注意力在環(huán)境不確定性與企業(yè)創(chuàng)新績效關系中起中介作用。

1.3 政府補助的調節(jié)作用

(1)企業(yè)創(chuàng)新需要大量資金投入，而融資約束會阻礙經濟政策不確定性對企業(yè)創(chuàng)新投資的激勵作用[36]。政府補助能夠增加企業(yè)現金流，減緩融資約束的不利影響，增強企業(yè)戰(zhàn)略資源柔性，同時分擔企業(yè)創(chuàng)新投資風險，激發(fā)軟件與信息技術服務企業(yè)的創(chuàng)新勇氣，促使其更加關注創(chuàng)新。

(2)政府補助具有信號傳遞效應，向社會表明被補助企業(yè)更加符合經濟發(fā)展重點方向。政府補助具有顯著認證效應，可促使企業(yè)獲取更多外部資本[37]。所以，政府補助信號能夠削弱企業(yè)與外部投資者之間的信息不對稱，增強外部投資者信心，幫助企業(yè)實現低成本融資，將企業(yè)注意力資源配置到創(chuàng)新活動中。據此，本文提出以下假設：

H5：政府補助正向調節(jié)環(huán)境不確定對企業(yè)創(chuàng)新注意力的影響。

綜上所述，本文構建環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新注意力與企業(yè)創(chuàng)新績效的研究框架，如圖1所示。

圖1 研究框架

2 樣本選取與研究設計

2.1 樣本選取與數據來源

本文財務數據來源于Wind數據庫，專利來源于CSMAR數據庫，選取軟件與信息技術服務業(yè)A股上市公司2015-2019年的觀測值，為保證實證分析的準確性和有效性，對樣本作如下處理：①剔除ST和PT公司，此類公司數據異常，同常規(guī)企業(yè)不具有可比性；②環(huán)境不確定性計算需要回溯5年的營業(yè)收入，本文使用面板數據進行回歸分析，剔除營業(yè)收入數據不足9年的公司；③剔除其它財務數據或專利數據缺失的公司；④為降低極端值的影響，對所有變量進行1%水平的縮尾處理。最終，獲得275個有效樣本企業(yè)，共1 375個觀測值。

2.2 變量選取

(1)被解釋變量：企業(yè)創(chuàng)新績效。在實證研究中，學者通常用企業(yè)申請專利數或新產品銷售收入衡量企業(yè)創(chuàng)新績效[38]。由于我國現行年報不要求企業(yè)對新產品銷售收入進行披露，因此本文參考袁建國[39]的研究，選取企業(yè)當年專利申請總數加1的自然對數(Pat)作為衡量指標。

(2)解釋變量：環(huán)境不確定性(EU)。參考Ghosh & Olsen[40]和申慧慧[41]對環(huán)境不確定性的衡量方法，用公司過去5年銷售收入的變差系數衡量公司環(huán)境不確定性。由于本研究聚焦一個行業(yè)，因此不進行EU行業(yè)調整。

(3)中介變量：企業(yè)創(chuàng)新注意力(IA)。創(chuàng)新注意力即企業(yè)對創(chuàng)新的注意程度，詞頻法是對創(chuàng)新注意力衡量的重要方法。參考以往學者使用企業(yè)年報中“致股東的一封信”或“ 董事會報告”進行文本分析測量創(chuàng)新注意力(吳建組等，2016)的做法，本文選取“董事會報告”測量創(chuàng)新注意力。本文借鑒陳守明[42]的做法，通過閱讀10%的董事會報告樣本，共歸納出創(chuàng)新、獨創(chuàng)、新產品等27個與創(chuàng)新相關的關鍵詞，利用Python在樣本企業(yè)董事會年報中抓取關鍵詞詞頻，對企業(yè)創(chuàng)新注意力進行衡量。

(4)控制變量。本文將政府補助設為調節(jié)變量。為控制其它變量對回歸結果的影響，本文選取以下控制變量：企業(yè)年限(Age)、總資產報酬率(ROA)、企業(yè)規(guī)模(Size)、股權集中度(Stk)和研發(fā)投入強度(RDI)。

表1 變量定義

2.3 模型設計

為檢驗本文所提假設，建立如下回歸模型：

Pat=β0+β1EU+β2controls+ε

(1)

IA=β0+β1EU+β2controls+ε

(2)

Pat=β0+β1EU+β2IA+β3controls+ε

(3)

IA=β0+β1EU+β2EU×Sub+β3controls+ε

(4)

3 實證結果分析

3.1 變量描述性統(tǒng)計與相關性分析

各主要變量的描述性統(tǒng)計結果如表2所示。從中可見，創(chuàng)新績效(Pat)的標準差為1.43，極差為5.50，說明我國企業(yè)間研發(fā)水平存在較大差異。企業(yè)創(chuàng)新注意力(IA)的極差(2.80)較大，標準差為0.58，說明企業(yè)間創(chuàng)新注意力存在差異。環(huán)境不確定性(EU)的極差為2.33，標準差為0.21，表明環(huán)境不確定性整體離中趨勢不大，但極差較大說明企業(yè)經營環(huán)境差異較大。政府補助的標準差為0.56，標準差較小說明政府補助存在普惠性現象，結合較小的均值(0.494)可以看出政府補貼力度不大。另外，環(huán)境不確定性(EU)與創(chuàng)新績效(Pat)呈正相關關系，環(huán)境不確定性(EU)與企業(yè)創(chuàng)新注意力(IA)呈正相關關系，說明環(huán)境不確定性在一定程度上對創(chuàng)新績效和企業(yè)創(chuàng)新注意力提升有正向促進作用。相關性分析絕對值最大系數為0.32，小于最大限度0.8，初步判定不存在多重共線性問題。為保證結果的準確性，進一步計算各變量的方差膨脹因子。經VIF檢驗發(fā)現，各變量的VIF最大值為1.16，小于上限10，MeanVIF值為1.09，表明各變量間不存在多重共線性問題。

表2 描述性統(tǒng)計與相關性分析結果

3.2 回歸分析

本文使用Stata15對模型進行回歸分析，選用最小二乘法，通過豪斯曼檢驗結果(chi2(6)=92.06，Prob>chi2=0.001 6)發(fā)現顯著性水平P值小于0.05，因此本文變量拒絕原假設，適合采用固定效應模型進行實證分析。從表3回歸結果(1)可以看出，環(huán)境不確定性與創(chuàng)新績效的回歸系數為5.846，且在1%水平上顯著正相關，說明環(huán)境不確定性加劇會顯著促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升，假設H1得到驗證?；貧w結果(2)顯示，環(huán)境不確定性的系數為0.803，在1%水平上與企業(yè)創(chuàng)新注意力顯著正相關，表明環(huán)境不確定性正向促進企業(yè)對創(chuàng)新的關注，假設H2得到驗證?；貧w結果(3)顯示，企業(yè)創(chuàng)新注意力的系數為0.388，且在1%水平上顯著正相關，說明企業(yè)創(chuàng)新注意力對企業(yè)創(chuàng)新績效有正向影響，假設H3成立。對比回歸結果(1)～(4)可以發(fā)現，在加入企業(yè)創(chuàng)新注意力變量后，環(huán)境不確定性的顯著性水平不變，系數由5.846減小為5.580，企業(yè)創(chuàng)新注意力的系數為0.309，且在1%水平上顯著正相關。這說明，在環(huán)境不確定性與企業(yè)創(chuàng)新績效的正向作用關系中存在企業(yè)創(chuàng)新注意力中介路徑，假設H4得到驗證。

表3 變量回歸結果(N=1 375)

回歸結果(5)顯示，環(huán)境不確定性與政府補助的交乘項不顯著，假設H5未得到驗證。原因如下：①企業(yè)高管利己動機下的創(chuàng)新風險規(guī)避行為。政府補助在財報中計入營業(yè)外收入，抵消了不確定環(huán)境可能引發(fā)的企業(yè)業(yè)績期望落差，使企業(yè)高管績效考核指標達成度受到較小影響，未能激發(fā)企業(yè)通過冒險創(chuàng)新提高企業(yè)績效的意愿。按照委托代理理論，管理者為減少因風險性投資對個人績效薪酬造成的損失，不愿意對高風險創(chuàng)新活動給予更多關注；②既有政府補助受惠對象選擇傾向造成企業(yè)注意力資源配置的“短視”行為。政府補助作為地方政府實現“促投資，謀發(fā)展”訴求的政策工具[43]，更傾向于流向盈利強的上市公司[44]。為迎合政府訴求與政策傾向，企業(yè)會關注短期盈利或優(yōu)先選擇固定資產投資，致使創(chuàng)新注意力配置難以提升；③在不確定性環(huán)境下，企業(yè)存在創(chuàng)新投資風險擔憂，且我國多數軟件與信息技術企業(yè)獲得的政府補助強度偏低，政府補貼難以產生“杠桿效應”。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

為確保研究結論的可靠性，本文分別進行如下穩(wěn)健性檢驗：①變量替換。以企業(yè)專利獲批數代替企業(yè)申請專利數，再次進行上述實證檢驗；②Sobel檢驗。Sobel檢驗統(tǒng)計量Z值為2.906，P值為0.004，在1%水平上接受原假設，且中介效應系數占總效應的比值為9.411%，再次驗證企業(yè)創(chuàng)新注意力(IA)發(fā)揮部分顯著中介效應；③工具變量法。本文選取環(huán)境不確定性(EU)滯后一期作為工具變量，該工具變量為內生變量的相關變量，且在10%水平上通過弱工具變量檢驗，在1%水平上通過工具變量不可識別檢驗，證明該工具變量有效。以上3次調整的回歸檢驗結果與原始回歸結果無顯著差異，結論一致(見表4)。

表4 穩(wěn)健性檢驗結果(N=1 375)

4 差異性分析

環(huán)境不確定性給企業(yè)帶來的風險與機遇并存，企業(yè)通過提升創(chuàng)新注意力提高創(chuàng)新產出，進而增強企業(yè)核心競爭力。為進一步檢驗環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新注意力的影響以及創(chuàng)新注意力的中介作用是否因環(huán)境不確定性高低而存在差異，本文按照環(huán)境不確定性高低進行分組。表5列(1)～(4)結果顯示，在低環(huán)境不確定性水平下，企業(yè)創(chuàng)新注意力依然發(fā)揮中介作用；在高環(huán)境不確定性下，環(huán)境不確定性對創(chuàng)新績效依然發(fā)揮顯著正向作用，且列(6)中環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新注意力的影響不顯著，致使在高環(huán)境不確定性下企業(yè)創(chuàng)新注意力的中介作用不存在。對比列(2)、列(6)發(fā)現，環(huán)境不確定性水平由低到高對創(chuàng)新注意力的影響由正向顯著削弱至不顯著。這說明，伴隨著環(huán)境不確定性增大，企業(yè)不得不在未知環(huán)境預測或風險應對上花費更多精力。因此，在高環(huán)境不確定性情景下，企業(yè)創(chuàng)新注意力不會隨著環(huán)境不確定性增大而顯著提升。

表5 差異性分析結果

5 結語

5.1 結論與貢獻

近年來，伴隨著國際環(huán)境的巨變及新冠肺炎疫情的影響，關于環(huán)境不確定性的研究逐漸成為熱點，尤其是環(huán)境不確定性與企業(yè)創(chuàng)新績效關系研究。本文對環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響路徑進行深入分析，結果發(fā)現：①總體而言，環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著正向影響，表明環(huán)境不確定性能夠激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿，為提升競爭優(yōu)勢，企業(yè)更加關注創(chuàng)新，通過提升創(chuàng)新注意力追求更高的創(chuàng)新績效；②政府補助對軟件與信息技術服務業(yè)企業(yè)創(chuàng)新注意力的激勵作用不顯著，表明政府補助在環(huán)境不確定性與企業(yè)創(chuàng)新注意力關系中未發(fā)揮“杠桿作用”，主要是因為企業(yè)創(chuàng)新風險規(guī)避及政府補助政策不足所致；③環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新注意力與企業(yè)創(chuàng)新績效的作用機制因環(huán)境不確定程度高低而存在差異。低環(huán)境不確定性分組結果與整體樣本結果無顯著差異，但在高環(huán)境不確定性分組中未證實環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新注意力有正向影響，說明當環(huán)境不確定性水平較高時，創(chuàng)新注意力在“環(huán)境不確定性與創(chuàng)新績效”作用路徑中未發(fā)揮中介作用。

本文貢獻主要體現在以下3個方面：①不同于以往聚焦環(huán)境不確定性或創(chuàng)新注意力對企業(yè)創(chuàng)新績效直接作用的研究，本文認為企業(yè)是能夠主動認知環(huán)境并作出行為反應的自適應組織，實證檢驗企業(yè)創(chuàng)新注意力對環(huán)境的響應機制，深刻揭示環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新注意力的作用機理，豐富了企業(yè)行為理論研究；②基于“環(huán)境—認知—行為后果”研究范式，引入企業(yè)創(chuàng)新注意力作為中介變量，揭示創(chuàng)新注意力在環(huán)境不確定性與企業(yè)創(chuàng)新績效作用中介路徑中因不確定性水平高低而存在差異的作用機制，擴展了環(huán)境不確定性情境下企業(yè)注意力資源是否聚焦創(chuàng)新的決策邊界，有利于企業(yè)在不同情境下對有限注意力資源進行科學配置，豐富了創(chuàng)新管理理論研究；③以軟件與信息技術服務業(yè)企業(yè)為對象進行實證研究，分析環(huán)境不確定情景下政府補貼難以產生“杠桿效應”的原因，強調了不確定性環(huán)境中優(yōu)化政府補助政策的必要性，從政府治理視角豐富了企業(yè)創(chuàng)新管理情景要素研究。

5.2 研究啟示

基于上述研究結論，對企業(yè)與政府提出如下管理啟示：

(1)企業(yè)應正確認識環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新成長的影響，樹牢創(chuàng)新取勝理念，積極識別并努力把握企業(yè)創(chuàng)新成長機遇。環(huán)境不確定性雖然給企業(yè)帶來威脅，但“危中有機”，面對新市場機會及新知識、新技術的涌現，企業(yè)要以提升動態(tài)能力為導向，關注創(chuàng)新并充分吸收新技術知識，以創(chuàng)新產出的提質增量克服核心競爭力剛性。

(2)企業(yè)需區(qū)分環(huán)境不確定性差異化情景，作出是否將有限注意力資源聚焦到創(chuàng)新領域的科學決策。在環(huán)境不確定性較低情境下，由于創(chuàng)新注意力中介了環(huán)境不確定性與創(chuàng)新績效作用路徑，因此企業(yè)應加大創(chuàng)新注意力配置進而實現創(chuàng)新績效提升；但在高環(huán)境不確定性情境下，企業(yè)創(chuàng)新注意力的中介效應不再顯著，企業(yè)高管注意力不宜一味聚焦創(chuàng)新。此時，企業(yè)需要權衡創(chuàng)新風險與投資效率問題，關注技術知識與人才積累，為創(chuàng)新驅動企業(yè)價值可持續(xù)提升創(chuàng)造智力資本支撐。

(3)企業(yè)為保持持續(xù)競爭優(yōu)勢，需加強對環(huán)境的精準投入，提高環(huán)境變化趨勢預判的準確性。在實踐中，企業(yè)可以充分利用大數據和信息技術科學預測市場變化與技術變革，努力把握環(huán)境不確定性帶來的風險。建立健全風險防范機制，降低創(chuàng)新風險，通過完善公司治理機制消除企業(yè)高管利己動機產生的風險規(guī)避行為，為環(huán)境不確定情境下企業(yè)注意力聚焦創(chuàng)新成長提供組織保障。

(3)政府補助應優(yōu)先選擇那些創(chuàng)新意愿強烈且自身創(chuàng)新資源多的企業(yè)，切實克服地方政府補助偏向短期盈利能力企業(yè)的傾向性。在高不確定性環(huán)境下，政府要加大補助額度與補助效果評估考核力度，依據考核結果在后續(xù)補助政策中采取正負激勵措施，糾正企業(yè)為獲得補助而出現偏重近期財務業(yè)績而忽視創(chuàng)新的短視行為。此外，為有效激勵企業(yè)創(chuàng)新意愿，政府應聚焦創(chuàng)新生態(tài)建設，優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新成長營商環(huán)境，使企業(yè)充分了解、公平利用國家和行業(yè)政策，從創(chuàng)新活動價值鏈全域視角為降低企業(yè)創(chuàng)新投資風險提供支撐，促使企業(yè)勇于創(chuàng)新，充分發(fā)揮政府補助對提升企業(yè)創(chuàng)新注意力的“杠桿效用”，從而實現激勵企業(yè)創(chuàng)新成長的初衷。

5.3 不足與展望

本研究存在一些不足：①僅以軟件與信息技術服務業(yè)企業(yè)為樣本，揭示創(chuàng)新注意力在環(huán)境不確定性與創(chuàng)新績效間的中介作用及政府補助調節(jié)機制，研究結論是否適用于其它企業(yè)有待考證；②在環(huán)境不確定性測量中選取銷售收入變差系數作為替代變量，雖然是目前學術界的通用做法，但要做到準確評估環(huán)境不確定性程度仍需在測量模型上加以改進，未來將綜合政治、經濟與技術等影響要素，優(yōu)化環(huán)境不確定性測量方法。