康江江 汪明峰

（1.上海社會科學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟研究所，上海 200020；2.華東師范大學(xué)中國現(xiàn)代城市研究中心，上海200062；3.華東師范大學(xué)城市與區(qū)域科學(xué)學(xué)院，上海200241）

一、引言

當(dāng)前，以信息技術(shù)為引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)方興未艾，在加快信息經(jīng)濟發(fā)展的過程中，催生了一種全新的經(jīng)濟形態(tài)——數(shù)字經(jīng)濟。從全球來看，中美正在引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟。2015年數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，在2020年政府工作報告中，進一步強調(diào)了要打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢。2019年中國數(shù)字經(jīng)濟增加值的規(guī)模達到35.8億元，占GDP比重36.2%（數(shù)據(jù)源于《數(shù)字中國建設(shè)發(fā)展進程報告（2019年）》），更是凸顯了數(shù)字經(jīng)濟對整個經(jīng)濟社會發(fā)展的引領(lǐng)作用。可以發(fā)現(xiàn)，中國作為數(shù)字經(jīng)濟大國，數(shù)字經(jīng)濟逐漸成為國民經(jīng)濟的重要組成部分和增長動力，成為我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展的重要依托（趙濤等，2020）。更進一步，數(shù)字經(jīng)濟作為驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，對于我國主要城市的經(jīng)濟發(fā)展的作用也愈發(fā)重要，對于推動城市經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。

就上海而言，2019年數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)值規(guī)模已經(jīng)超過了50%（數(shù)據(jù)源于《2021上海市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告》），表明數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為引領(lǐng)上海經(jīng)濟繼續(xù)增長的引擎。為進一步促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，2019年出臺的《上海加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟推動實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》，指出要持續(xù)增強新時代上海數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新優(yōu)勢，加快提升數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模和質(zhì)量。2020年出臺的《上海市推進新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案（2020-2022年）》更是指出，通過一系列數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)來構(gòu)建上海新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的支撐體系。然而，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅要關(guān)注產(chǎn)值規(guī)模的提升，還應(yīng)該注重發(fā)展質(zhì)量的提升。尤其是在全國數(shù)字經(jīng)濟百家齊放的大環(huán)境下，聚焦上海數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展重點領(lǐng)域。全力打造數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新亮點，持續(xù)增強新時代上海數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新優(yōu)勢，促進上海數(shù)字經(jīng)濟的更高質(zhì)量發(fā)展。

二、文獻綜述

從已有的研究成果來看，主要集中在以下幾個方面：第一，數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)生及其內(nèi)涵。英國新經(jīng)濟學(xué)家Tapscott（1996）首次提出“數(shù)字經(jīng)濟”，隨后各國政府紛紛采取措施將數(shù)字經(jīng)濟作為推動經(jīng)濟增長的新動能。數(shù)字經(jīng)濟在范圍上涵蓋電子商務(wù)、信息技術(shù)、相應(yīng)的信息通信技術(shù)（ICT）基礎(chǔ)設(shè)施、IT行業(yè)本身、商品和服務(wù)的數(shù)字傳輸及IT所支撐的有形商品的零售銷售（Malecki & Moriset，2008）。其中，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等，與ICT產(chǎn)業(yè)具有較強的重疊性（趙義懷，2020；徐麗梅，2020）。不過，2021年國家統(tǒng)計局公布的《數(shù)字經(jīng)濟及核心產(chǎn)業(yè)分類（2021）》中，將數(shù)字經(jīng)濟確定為數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)、數(shù)字效率提升業(yè)這五個類別。相比原先的ICT產(chǎn)業(yè)，主要增加了數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的融合的相關(guān)產(chǎn)業(yè)。第二，影響數(shù)字經(jīng)濟空間格局的要素機理分析。首先，傳統(tǒng)區(qū)位理論認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)分布受制于地方發(fā)展條件與區(qū)位優(yōu)勢（韓峰和李玉雙，2019）。通過介入比較優(yōu)勢的構(gòu)建，政府部門能通過地方發(fā)展策略的實施，推動產(chǎn)業(yè)的地方性集聚發(fā)展(Bai等，2004)。其次，城市發(fā)展理論指出，集聚是城市發(fā)展的本質(zhì)，城市發(fā)展要素的空間集中的向心力會促進產(chǎn)業(yè)在城市空間的集聚。數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)作為城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新業(yè)態(tài)，只有大城市才能獲得技術(shù)支持、市場保證和經(jīng)濟效益。因此，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)中外資企業(yè)主要集中在城市化發(fā)展水平較高地區(qū)（康江江等，2019）。第三，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政策研究。其一為國外數(shù)字經(jīng)濟政策研究，隨著許多發(fā)達國家對產(chǎn)業(yè)政策的興趣復(fù)蘇，各地政府都對發(fā)掘更強大、更具“競爭力”的數(shù)字經(jīng)濟有著濃厚的政策興趣。例如，英國的科技城計劃、美國的區(qū)域創(chuàng)新集群、歐盟的“智能專業(yè)化”政策（Foray，2015）和歐美“銹帶”轉(zhuǎn)型“智帶”的智能轉(zhuǎn)型（阿格塔米爾和巴克，2017）。其二為國內(nèi)關(guān)于全國、上海及長三角其他地區(qū)推進數(shù)經(jīng)濟發(fā)展的政策建議。上海數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)較好，在全國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)中的占據(jù)領(lǐng)先地位（劉軍等，2020）。從突破數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)、提升數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模等級、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)以及建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等等方面提升上海數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平（袁偉等，2020）。將上海打造成為具有影響力的數(shù)據(jù)中心、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新策源地、數(shù)字經(jīng)濟貿(mào)易國家樞紐港以及面向未來的數(shù)字之城（趙義懷，2020）。此外，浙江省啟動“數(shù)字浙江”建設(shè)（方申國，2019）；江蘇省著力推進信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提檔升級，大力提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（南磊，2018）；安徽省發(fā)布《支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟發(fā)展若干政策》，組建安徽工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等（范琦娟，2018）?？梢园l(fā)現(xiàn)全國主要省份都提出了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展政策與方略，特別是2021年國家統(tǒng)計局專門公布了數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的行業(yè)類型、分類和具體代碼，更是為指導(dǎo)全國推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、統(tǒng)計以及區(qū)域比較提供了重要的參考基礎(chǔ)，同時也會進一步推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

總結(jié)而言，國外研究起步較早，在數(shù)字經(jīng)濟的空間效應(yīng)及其對產(chǎn)業(yè)、社會的影響方面研究較多，對其在地方發(fā)展中實際作用的研究稍顯薄弱。國內(nèi)研究近幾年進展較快，但研究的主要局限性和急需解決問題是，研究內(nèi)容較為籠統(tǒng)與分散，較少明確聚焦地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，進行深入的針對性實證研究，地方指導(dǎo)意義較弱。為展開這一研究，需要首先明晰數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的空間區(qū)位選擇特征與分布規(guī)律，分析這些企業(yè)在進行區(qū)位選擇時主要關(guān)注的影響因素，進而提出未來促進本地數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供相關(guān)的對策建議。因此，本文基于2008—2018年上海數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，分析上海數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的空間變化特征，并利用負二項回歸分析方法對其影響因素進行實證檢驗，以期深入掌握上海數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)發(fā)展空間規(guī)律與驅(qū)動因素，為上海進一步推動全市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以及內(nèi)部不同區(qū)級單元協(xié)同發(fā)展提供支持。

三、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源主要包括上海市統(tǒng)計局第二（2008年）、第三次（2013年）國民經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)中的數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)數(shù)據(jù)，以及2018年上海市的工商注冊的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)。獲取的數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)數(shù)量分別為2008年3832家、2013年10068家、2018年35825家。其中，2008和2013年企業(yè)信息字段包括企業(yè)名稱、企業(yè)地址、行業(yè)類型、注冊資本、營業(yè)收入、法人、成立時間、行政區(qū)劃、經(jīng)營范圍等?；趪医y(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》指南，主要選擇數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)中的服務(wù)業(yè)行業(yè)進行研究。因此，本文的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)主要涵蓋電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)服務(wù)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、文化數(shù)字內(nèi)容及其服務(wù)業(yè)等具體門類。此外，在模型實證中，本文還用到城市層面的數(shù)據(jù)，主要來源于《上海統(tǒng)計年鑒》、上海第六次人口普查資料、2015年上海1%人口抽樣調(diào)查資料等，以及上海道路、地鐵站點、大型綜合商城POI數(shù)據(jù)等。

（二）研究方法

負二項回歸分析方法。由于分布在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)存在一定的不連續(xù)特征，即某些鄉(xiāng)鎮(zhèn)擁有的企業(yè)數(shù)量相對較多，有的城市分布的數(shù)量很少甚至為零，這就說明數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)在空間上的分布可能存在較為明顯的離散特征，不符合泊松回歸模型的假設(shè)。同時，通過檢驗因變量的方差與均值，發(fā)現(xiàn)方差明顯大于均值，說明存在“過度分散”，需要用負二項模型來進行實證檢驗（陳強，2014）。

是的估計參數(shù)，服從泊松分布：

在公式（2-3）式中：i表示縣域單元，t表示時間，K為超離散程度，服從均值為0、方差為α的伽馬分布。α越大，表明超離散程度越強。

四、上海數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)空間特征演變

（一）總體空間特征

1.區(qū)級尺度下“中心—外圍”狀空間分異格局逐漸演變?yōu)椤岸嘀行摹鈬碧卣?/p>

通過計算16個區(qū)的企業(yè)分布密度（利用數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)數(shù)量/區(qū)行政區(qū)劃面積計算所得，用來表示各個區(qū)數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)集中程度的高低），結(jié)果見圖1。

圖1 2008—2018年上海區(qū)級尺度數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)分布趨勢

通過觀察企業(yè)在不同市區(qū)的分布密度圖可以發(fā)現(xiàn)，上海數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)的空間分布大致呈現(xiàn)出較強的“中心—外圍”狀分布特征，即中心市區(qū)如黃浦、徐匯等區(qū)企業(yè)分布密度相對較高，而外圍市區(qū)如金山、奉賢等市區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)則分布密度較低。然而，上海各個區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r存在一定差異，整體空間格局也處于不斷的變化當(dāng)中，多中心趨勢開始凸顯。具體看來，2008年上海數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)出非常顯著的中心高，外圍低的空間分布差異。其中，黃浦、靜安、徐匯、長寧是四大核心集聚中心，是上海數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)分布密度最高的區(qū)域，同時鄰近的普陀、虹口兩區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)也呈現(xiàn)出較高的集聚度；然而，位于遠郊區(qū)的金山、松江、崇明等區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)分布密度較低，表明這些地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平相對較低；雖然2013年中心市區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)集聚程度較高，但是近郊區(qū)的浦東、寶山和嘉定等有所發(fā)展，且這些區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)集聚程度有所提升；到2018年，仍舊呈現(xiàn)出以中心市區(qū)為主，近郊區(qū)和遠郊區(qū)為外圍的空間分布格局，但是開始出現(xiàn)多中心分布特征，主要是近郊區(qū)有所發(fā)展，而崇明和金山、奉賢等區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低。

2.鎮(zhèn)級尺度下多中心狀空間分布格局逐步形成

基于上海各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)量，按照企業(yè)分布數(shù)量多少進行統(tǒng)一分類，劃分為5個等級，結(jié)果見表1。從鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的企業(yè)空間分布變化中發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的空間分布主要呈現(xiàn)出較強的多中心空間分布特征，即主要以少數(shù)鎮(zhèn)或街道為主要的集中分布區(qū)，這些區(qū)域并不僅僅集中于主要的中心市區(qū)，而且在一些近郊區(qū)和遠郊區(qū)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)也集聚了大量數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)。具體看來，主要以浦東新區(qū)的張江科技園區(qū)、陸家嘴街道、徐匯的楓林路街道以及黃浦的外灘街道，逐漸演變?yōu)閺埥?、臨港、五角場為核心的空間格局。同時，一些中心市區(qū)的街道和鎮(zhèn)則不再具有集聚優(yōu)勢，同時數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)進一步向少量中心鎮(zhèn)或園區(qū)進行集聚，尤其是非中心市區(qū)的城鎮(zhèn)成長迅速。具體而言，張江、五角場街道、陸家嘴街道等一直是數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)集中分布區(qū)，張江成為上海數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)分布的超級集聚中心，臨港新城、南翔鎮(zhèn)、唐鎮(zhèn)等郊區(qū)強鎮(zhèn)逐漸也逐漸成為地方性的集聚中心。總之，2008—2018年上海數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)主要以浦東新區(qū)的鎮(zhèn)為主要的集聚中心，中心市區(qū)的少許鎮(zhèn)或街道也集聚了大量的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)但地位在不斷下降，而郊區(qū)的部分中心鎮(zhèn)成長為本區(qū)重要的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)集聚中心。

表1 2008—2018年鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)分布趨勢

五、影響因素分析

（一）變量選取與描述性統(tǒng)計

企業(yè)的區(qū)位選擇可能受多個要素的影響，已有研究針對影響因子的選擇已經(jīng)做了大量的相關(guān)性研究（蔣海兵等，2015；公維民和張志斌等，2021；徐禎等，2021）。這些研究均認(rèn)為地區(qū)的交通便利程度（交通可達性）、所處的地理區(qū)位、產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)（包括地方化經(jīng)濟、城市化經(jīng)濟以及核心配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平等）、經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)域發(fā)展環(huán)境等是影響企業(yè)進行區(qū)位選擇的主要因素?；诖?，本文主要利用2018年企業(yè)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的空間分布數(shù)量作為因變量，主要從交通要素、區(qū)位要素、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)要素以及經(jīng)濟基礎(chǔ)要素四個方面進行實證分析。

其中，交通要素指標(biāo)主要選擇以下三個具體的指標(biāo)，即是否有高速公路通過（Highway）、地鐵站點的數(shù)量（Subway）、有無快速公路通過（F-Road）三個指標(biāo)進行表示。這是因為數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)在進行區(qū)位的空間選擇時，會綜合考慮本地的交通通達性，距離高速路、快速路以及地鐵交通方便的地方，方便出行和對外聯(lián)系，有利于企業(yè)快速與客戶進行對接，同時也有利于企業(yè)員工的上下班通勤，可以較低企業(yè)運營的交通成本。

區(qū)位因素不僅是指企業(yè)所在的區(qū)的地理位置，同時也關(guān)注地方自身的一些商務(wù)設(shè)施的輔助。主要選擇以下幾個指標(biāo)進行具體分析，即利用鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離人民廣場的歐式距離（D-Center）反映本地與市中心的聯(lián)系緊密程度；選擇鄉(xiāng)鎮(zhèn)所在的區(qū)是否位于中心市區(qū)來表示地方的絕對位置，更進一步，將上海16個區(qū)按照張凡等（2010）的研究成果劃分為中心市區(qū)、近中心市區(qū)、近郊區(qū)以及遠郊區(qū)四類，按照鄉(xiāng)鎮(zhèn)所在區(qū)進行虛擬變量的設(shè)置。同時，數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)對大型商城也有一定的依賴程度，選擇2018年大型商城的數(shù)量（Mall）進行表示。一方面大型商場可以為數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)提供一定的生活和工作便利，另一方面也會提升區(qū)域的地價和房價，提升企業(yè)的運營成本。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)是企業(yè)區(qū)位選擇的重要影響因素，尤其是當(dāng)?shù)財?shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)，會對后進企業(yè)的區(qū)位選擇產(chǎn)生較大的影響。這是因為地方化經(jīng)濟效應(yīng)的影響導(dǎo)致同類產(chǎn)業(yè)趨向于集聚在一起，這就會促使越來越多的同類產(chǎn)業(yè)進入本地，以獲得勞動力共享、技術(shù)溢出和中間投入等；同時，城市化經(jīng)濟也會對企業(yè)的區(qū)位選擇產(chǎn)生影響，多樣化經(jīng)濟效應(yīng)的存在會提供多樣化的勞動力、服務(wù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素，吸引企業(yè)進行區(qū)位選擇。數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)屬于技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)，對先進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求也比較高，需要先進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為其提供必要的金融、商務(wù)服務(wù)和技術(shù)服務(wù)。因此，選擇相關(guān)性產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、城市化經(jīng)濟、先進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平三個變量來刻畫產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)要素的影響。其中，相關(guān)性產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)（L-economy），主要用2013年各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)量表示；城市化經(jīng)濟（U-economy），主要用2010年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的常住人口規(guī)模表示；先進服務(wù)業(yè)發(fā)展水平（S-APS），用2015年各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)以及科技服務(wù)業(yè)三個行業(yè)占總就業(yè)人數(shù)的比重來表示。

最后，數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)的區(qū)位選擇也會受到本地經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp）的影響，因為這些產(chǎn)業(yè)屬于現(xiàn)代化經(jīng)濟，更加傾向于在經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)進行區(qū)位選擇，由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的數(shù)據(jù)缺乏，所以用各個區(qū)的人均GDP進行表示。

（二）模型結(jié)果分析

通過對模型進行檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)樣本方差遠大于樣本均值，而且 Alpha 的置信區(qū)間在5%的顯著性水平上拒絕“過度分散”參數(shù)“Alpha=0”的原假設(shè)，即說明應(yīng)該使用負二項回歸模型進行估計，同時 Vuong 統(tǒng)計量在[-1.96, 1.96]的區(qū)間范圍內(nèi)，表明不適合使用零膨脹負二項回歸模型，因此本文采用標(biāo)準(zhǔn)負二項回歸模型進行結(jié)果的估計。表2展示了模型的回歸結(jié)果，通過分別將交通要素變量、區(qū)位因素變量、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)變量、經(jīng)濟基礎(chǔ)變量放入模型中，得到的結(jié)果如表2中的模型1、2、3、4所示，然后將所有變量均放入模型中，得到最終的模型5結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)大多數(shù)變量的估計結(jié)果都比較穩(wěn)定。

表2 變量基本屬性與描述性統(tǒng)計

相關(guān)性產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ) L-economy利用第四次經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)，計算2013年上海各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的數(shù)量，作為測度各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的代理變量487 0 59.3產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)城市化經(jīng)濟 U-economy基于第六次人口普查資料，利用各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)2010年的人口規(guī)模進行測度，取對數(shù) 12.95 3.56 11.26高級生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ) S-APS利用2015年上海市人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，計算2015年上海各個區(qū)金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)以及科技服務(wù)業(yè)三個行業(yè)占總就業(yè)人數(shù)的比重，作為測度各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元的高級生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的代理變量。0.2 0.03 0.11經(jīng)濟基礎(chǔ) 區(qū)域經(jīng)濟水平 Pgdp 利用各個區(qū)的人均GDP進行測度，取對數(shù) 12.76 10.84 11.66

交通要素變量的模型結(jié)果（模型1）和整個模型（模型5）的估計結(jié)果中，除了快速公路便利性變量沒有通過顯著性檢驗以外，另外兩個高速公路便捷性和地鐵交通便捷性變量均通過了顯著性水平檢驗。這也均證實了交通便利性會對數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的進入布局產(chǎn)生顯著的正向影響，說明區(qū)域的交通越便利，越會吸引數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)在本地區(qū)進行區(qū)位選擇（蔣海兵等，2015）。具體而言，高速公路通過的系數(shù)顯著為正，說明高速公路的通過率越高，越會吸引數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)在此進行區(qū)位選擇和布局。同時，地鐵站點變量結(jié)果顯著為正，表明地鐵站點數(shù)量的增加會促進數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)在該區(qū)域進行區(qū)位選擇。已有研究均發(fā)現(xiàn)良好的交通條件會吸引企業(yè)進行區(qū)位選擇（公維民和張志斌等，2021；徐禎等，2021）。這是因為交通便利性是影響數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)選址布局的重要因素，這些企業(yè)需要經(jīng)常會見客戶，及時的與客戶、政府之間進行溝通與交流，因此對交通的便利性要求較高（羅雙雙等，2012）。

反映區(qū)位因素的變量在分模型（模型2）和整個模型（模型5）的估計結(jié)果相對穩(wěn)定，除大型商城變量顯著為負之外，距離市中心的變量和地理位置變量均未能通過顯著性檢驗。其中，模型2發(fā)現(xiàn)近郊區(qū)的中心鎮(zhèn)級單元是數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的重要選擇區(qū)位目的地，這是因為很多數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)位于浦東地區(qū)，尤其是浦東的張江是上海電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重鎮(zhèn)，電子信息制造和服務(wù)業(yè)均比較發(fā)達，因此吸引了大量的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)進入。另外，反映區(qū)位因素的另一個變量大型商場會對數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的區(qū)位選擇產(chǎn)生顯著的負向影響。這與一些相關(guān)的研究結(jié)果有所不同（徐禎等，2021）。雖然大型商城的布局會對提升整個地區(qū)的服務(wù)設(shè)施配套水平，會為數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)提供相對便利的生活服務(wù)設(shè)施，服務(wù)這些企業(yè)的公司員工。然而，一個不爭的事實便是大型商場的進入會顯著提升區(qū)域的用地成本，抬升本地的房價、地價，同時其也會通過市場競租對辦公樓的空間產(chǎn)生一定的擠壓作用，從而提升數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)的辦公成本，從而不利于數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)在該區(qū)域進行區(qū)位選擇。

從反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)變量的模型3和整個模型結(jié)果（模型5）來看，反映地方產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的地方化經(jīng)濟、城市化經(jīng)濟以及配套產(chǎn)業(yè)三個變量的結(jié)果都顯著為正，表明區(qū)域的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)會對數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的區(qū)位選擇產(chǎn)生顯著的正向作用。具體而言，反映本地化經(jīng)濟的變量顯著為正，說明企業(yè)進行空間區(qū)位選擇時，會考慮本地原有的相關(guān)性產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。由于本地化經(jīng)濟的存在，可以提供專業(yè)化勞動力、技術(shù)溢出以及中間投入，進而會促進該產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提升，進而吸引更多的專業(yè)化企業(yè)進入該地（羅雙雙，2012；林娟等2017）。同時，模型的估計結(jié)果展現(xiàn)出城市化經(jīng)濟也會對數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的空間選擇產(chǎn)生正向的影響。這是因為城市化經(jīng)濟效應(yīng)的存在，結(jié)果會為數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供產(chǎn)業(yè)發(fā)展的市場、多樣化勞動力以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展配套設(shè)施，進而改善區(qū)域的發(fā)展環(huán)境。尤其是對于數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)而言，屬于現(xiàn)代化經(jīng)濟中最具發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)，需要較高的人口規(guī)模來提供較大的市場，進而吸引數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)的進入（李佳洺等，2018）。數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)的發(fā)展需要相關(guān)的服務(wù)業(yè)進行配套，尤其是金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)以及科技服務(wù)業(yè)等高級生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，可以為數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)的發(fā)展提供金融支持、商務(wù)服務(wù)以及科技服務(wù)等，對數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)的發(fā)展能夠提供必要的經(jīng)濟和技術(shù)支持，從而吸引更多的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)進行區(qū)位選擇（方遠平等，2020）。最后，反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)的人均GDP變量沒有通過顯著性檢驗。

總結(jié)而言，模型估計結(jié)果展現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的空間區(qū)位選擇是區(qū)域交通條件、區(qū)位條件以及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)三者綜合作用的結(jié)果，地理區(qū)位的便捷性和已有的專業(yè)化產(chǎn)業(yè)、相關(guān)性產(chǎn)業(yè)以及城市化經(jīng)濟等均會對數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)區(qū)位選擇產(chǎn)生正向的促進作用，而區(qū)位條件中的大型商城等競爭性產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會對數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的區(qū)位選擇產(chǎn)生一定的不利作用。

表3 負二項回歸模型估計結(jié)果

注：：括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤，***，p < 0.01；**，p < 0.05；*，p < 0.1。

六、結(jié)論與對策

（一）主要結(jié)論

本文利用2008—2018年近10年的上海市數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的地理區(qū)位數(shù)據(jù)，從區(qū)級尺度和鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元尺度分析了企業(yè)具體的空間分布特征與總體變化趨勢，然后利用負二項回歸模型方法，從交通要素、區(qū)位要素、產(chǎn)業(yè)要素以及經(jīng)濟要素四個方面來實證檢驗了這4個要素對數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)在空間區(qū)位選擇的具體影響，得到以下主要結(jié)論：

第一，上海數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)主要以“中心—外圍”的趨勢逐漸演變?yōu)椤岸嘀行摹鈬睜羁臻g分布特征。即雖然中心市區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)集聚程度相對較高，但是一些近郊區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)也處于不斷的發(fā)展當(dāng)中，尤其是浦東新區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)發(fā)展得到了快速的發(fā)展，其余如崇明、金山、青浦等區(qū)數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)整體集聚水平相對較低。

第二，從鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的空間分布變化中發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的空間分布主要呈現(xiàn)出較強的局部空間集聚特征，并且呈現(xiàn)出多中心空間集聚趨勢。即從主要以浦東新區(qū)的張江科技園區(qū)、陸家嘴街道以及中心市區(qū)的外灘街道、徐家匯街道為主要集聚中心，逐漸演變?yōu)閺埥?、臨港、五角場為核心的多中心空間分布格局，而中心市區(qū)的多數(shù)街道和鎮(zhèn)則不再具有集聚優(yōu)勢，表明數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)進一步向少量中心鎮(zhèn)或園區(qū)進行集聚。浦東新區(qū)的張江成為上海數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)分布最集中的區(qū)域，成為整個市域范圍內(nèi)的超級集聚中心。雖然中心市區(qū)的一些鎮(zhèn)域單元仍舊集聚了一些的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)，但是相比張江高科技園區(qū)而言，其區(qū)域集聚程度還相對較低。

第三，區(qū)域交通條件、區(qū)位條件以及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是影響數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的空間區(qū)位選擇的重要因素。其中，地理區(qū)位的便捷性，尤其是高速公路和地鐵交通的便利程度的提升，會顯著提升數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)進行區(qū)位選擇。同時，數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)在進行區(qū)位選擇時，地方的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)對數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的選擇也具有重要的正向作用，尤其是本地已有的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)是數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)會對區(qū)位選擇產(chǎn)生重要影響，同時城市化經(jīng)濟也會產(chǎn)生重要的正向影響。數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)的發(fā)展離不開與之緊密配套的先進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，對其空間布局的區(qū)位選擇會產(chǎn)生非常大的影響；最后，與以往研究不同的是，論文發(fā)現(xiàn)大型綜合商城會擠壓數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)的發(fā)展，大型商場的進入會顯著提升區(qū)域的用地成本，抬升本地的房價、地價，同時其也會通過市場競租對辦公樓的空間產(chǎn)生一定的擠壓作用，大型購物商城的產(chǎn)業(yè)競爭會對數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的區(qū)位選擇產(chǎn)生一定的不利作用。

（二）主要建議

隨著上海不斷加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，上海各個市區(qū)也都在推進本區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，助力上海經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。同時，由于上海數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)空間分布特征的多中心發(fā)展趨勢，需要在推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的同時，繼續(xù)促進上海各個區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模上有所提升，加快數(shù)字化多中心趨勢發(fā)展，主要建議如下：

1.強化數(shù)字經(jīng)濟空間格局的多中心趨勢。隨著上海數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)空間分布的多中心發(fā)展趨勢越發(fā)顯著，應(yīng)該繼續(xù)強化以張江、臨港、五角場為核心的數(shù)字經(jīng)濟強鎮(zhèn)的中心帶動作用，推動張江科技園和張江鎮(zhèn)與唐鎮(zhèn)、金橋鎮(zhèn)等鄰近鎮(zhèn)域單元實現(xiàn)聯(lián)動發(fā)展，提升地方核心引領(lǐng)水平；同時，推動臨港新城鎮(zhèn)與泥城鎮(zhèn)、書院鎮(zhèn)、萬祥鎮(zhèn)等區(qū)域內(nèi)鄰近數(shù)字經(jīng)濟強鎮(zhèn)的聯(lián)動發(fā)展，形成區(qū)域性組團發(fā)展集聚中心，提升該區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟的集聚發(fā)展水平與區(qū)域競爭力；推動五角場街道與周邊鄰近長海路街道、新江灣城街道、高境鎮(zhèn)等實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域聯(lián)動發(fā)展，強化區(qū)域集聚中心地位。最后，進一步推動提籃橋街道、香花橋街道、南翔鎮(zhèn)等地方性強鎮(zhèn)數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)的發(fā)展，形成地方性集聚小中心。

2.推動鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的配套發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)的發(fā)展離不開發(fā)達的交通基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是高速公路和地鐵的便利性，對于數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)的布局有重要的影響。因此，需要完善數(shù)字經(jīng)濟強鎮(zhèn)的交通基礎(chǔ)配套設(shè)施，進一步提升這些地方的快速市內(nèi)交通運輸能力，方便數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的對外聯(lián)系。同時，在產(chǎn)業(yè)配套上，強化先進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的服務(wù)能力，促進先進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)融合發(fā)展和協(xié)同發(fā)展，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)與先進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的互動發(fā)展；最后，合理協(xié)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)發(fā)展用地與大型購物商城用地之間的發(fā)展關(guān)系與配比關(guān)系，實現(xiàn)本區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟與其他產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

本文主要從企業(yè)區(qū)位選擇視角，利用上海數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)的位置數(shù)據(jù)進行分析，由于缺乏連續(xù)企業(yè)的屬性數(shù)據(jù)，如從業(yè)人口、產(chǎn)值等，可能忽略了企業(yè)屬性特征影響下的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)空間格局，同時數(shù)字經(jīng)濟是近年來上海提出的新的經(jīng)濟發(fā)展動能，未來的研究需要將研究的時間序列放在更長的時間段內(nèi)分析其空間分異特征與變化規(guī)律。同時，未來需要結(jié)合相關(guān)的數(shù)據(jù)分析與企業(yè)調(diào)研，進一步驗證數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)企業(yè)在區(qū)位選擇中關(guān)注的核心要素，強化本研究的現(xiàn)實指導(dǎo)價值。