王向陽 席斌 胡璟懿 匡堯 劉云飛

【關(guān)鍵詞】 知識圖譜; 審計智能專家; 共創(chuàng)價值; 知識共享; 電網(wǎng)企業(yè)

【中圖分類號】 F239.45? 【文獻標(biāo)識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2021）14-0140-06

隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，審計業(yè)務(wù)越來越依賴于數(shù)據(jù)?！皩徲嬛悄?”整合5G、人工智能與區(qū)塊鏈等技術(shù)，審計方法朝數(shù)據(jù)化、智能化和預(yù)見性轉(zhuǎn)變和發(fā)展，審計業(yè)務(wù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集、過程分析到報告生成的全過程自動化。智能審計是信息化環(huán)境、大數(shù)據(jù)時代下審計轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要技術(shù)支撐和典型發(fā)展模式，李越冬等[ 1 ]提出智能審計一般采用EDA、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等新技術(shù)。張鵬[ 2 ]認為應(yīng)以持續(xù)審計為基礎(chǔ)構(gòu)建綜合層級持續(xù)審計，全面支持審計、管理決策。智能審計成為審計發(fā)展的一個主流方向。在中央審計委員會第一次會議上習(xí)近平指出，要堅持科技強審，加強審計信息化建設(shè)。目前，學(xué)術(shù)界和實務(wù)界普遍關(guān)注智能審計范式研究，集中于數(shù)據(jù)挖掘、過程建模、平臺構(gòu)建和內(nèi)部審計轉(zhuǎn)型等熱點問題，研究獨立且較分散，理論和實踐經(jīng)驗都不夠成熟。

國家電網(wǎng)在《信息通信新技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃實施意見的通知》（〔2018〕108號）中提出要“開展基于知識圖譜的全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模關(guān)鍵技術(shù)研究，在全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)知識圖譜”。國網(wǎng)湖北省電力有限公司（簡稱國網(wǎng)湖北電力）以價值共創(chuàng)為核心，運用知識圖譜四個步驟促進審計知識發(fā)現(xiàn)、挖掘、融合與共享，打造以“審計五庫”為基礎(chǔ)的審計智能專家模式，通過用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)分析、用數(shù)據(jù)聚焦、用數(shù)據(jù)決策等方式共創(chuàng)五種價值。該模式創(chuàng)新理念凸顯，模式設(shè)計先進，方法科學(xué)可行，實施效果明顯。

一、審計智能專家概念的提出

我國智能審計研究從電算化審計到計算機審計，再到信息化審計，全面融入大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)，逐步在技術(shù)創(chuàng)新、案例應(yīng)用和行業(yè)推廣等領(lǐng)域摸索與實踐。畢秀玲和陳帥[ 3 ]認為我國要發(fā)揮制度、技術(shù)和人才等優(yōu)勢，采取升級分區(qū)域推進、技術(shù)分階段發(fā)展等方法，推進“審計智能+”建設(shè)。楊揚[ 4 ]分析了2016—2018年上市公司數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)智能技術(shù)有助于提升審計質(zhì)量。徐洪波（2020）設(shè)計了智能審計路徑并應(yīng)用于實際工作中，提高了審計工作效率。李軍輝（2020）針對財務(wù)共享中心費用報銷，建立審計智能預(yù)警框架，解決了審計數(shù)據(jù)的采集、知識庫以及專家系統(tǒng)的難題。閻璽和李曉華[ 5 ]、李越冬等[ 1 ]研究了智能審計在國家電網(wǎng)、醫(yī)院以及商業(yè)銀行的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展經(jīng)驗。

審計智能專家，是以審計“實體人”和“虛擬人”虛實合一為主體，人腦+智腦聯(lián)合助力審計效率，運用“個人技能”+“團隊技術(shù)”為科技強審手段，以“個人經(jīng)驗”+“機器規(guī)則”為審計行為規(guī)則，以“知識”為審計對象，“四化”路徑強化作業(yè)技術(shù)能力，四個“智變”強化數(shù)據(jù)能力，與其他部門共促價值創(chuàng)造。國網(wǎng)湖北電力用數(shù)據(jù)支撐審計，用信息驅(qū)動業(yè)務(wù)，以國家電網(wǎng)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)為數(shù)據(jù)載體，基于知識圖譜打造審計智能專家。

二、基于知識圖譜的審計智能專家模式的設(shè)計思路與實施

（一）審計智能專家的模式設(shè)計

審計智能專家模式是“一個核心、兩類思維、三種角色、四個步驟、五種價值”。具體是以價值共創(chuàng)為“一個核心”，形成“向信息化要資源、向大數(shù)據(jù)要效率”的“兩類思維”，扮演“三種”角色，實現(xiàn)“淘金者”淘數(shù)據(jù)資產(chǎn)、“聚合者”聚數(shù)據(jù)資源、“增值者”增數(shù)據(jù)價值，將無形的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可感知的價值。如圖1所示。

以能源互聯(lián)網(wǎng)為知識源頭，運用知識圖譜“四個步驟”推動審計知識的發(fā)現(xiàn)、挖掘、融合與共享。一是知識提取。從電網(wǎng)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和第三方結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫中采用實體、關(guān)系、事件等方法提取知識要素，形成知識圖譜維度。二是知識學(xué)習(xí)。運用數(shù)據(jù)整合、深度學(xué)習(xí)技術(shù)描述知識要素之間的關(guān)系，結(jié)合第三方數(shù)據(jù)庫進行知識合并。三是知識融合。以知識模板為起點，消除指稱項與事實對象之間的歧義，通過網(wǎng)絡(luò)對齊與實體對齊，形成高質(zhì)量知識庫。四是知識推理。通過規(guī)則推理、機器學(xué)習(xí)和質(zhì)量評估進一步挖掘隱含知識，豐富、擴展知識庫，形成“審計五庫”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值、咨詢價值、風(fēng)控價值、預(yù)警價值和團隊價值五種價值。

（二）審計智能專家的功能定位

1.定位為電網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的淘金者

審計人員作為“淘金者”收集“海量數(shù)據(jù)”，淘取“價值數(shù)據(jù)”，挖掘“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。（1）收集海量數(shù)據(jù)?？鐦I(yè)務(wù)、跨區(qū)域、跨層級，實體提取能源互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，形成類型繁多、數(shù)量巨大的實時數(shù)據(jù)。（2）淘取價值數(shù)據(jù)?；陉P(guān)系提取特征指標(biāo)，建立數(shù)據(jù)間邏輯聯(lián)系，淘取電網(wǎng)生產(chǎn)類、電力經(jīng)營類數(shù)據(jù)。（3）挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)?；谑录崛?、挖掘高價值數(shù)據(jù)，將無用“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂鞭D(zhuǎn)化為有用“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。

2.定位為全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心的聚合者

審計人員作為“聚合者”聚合海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，開啟“數(shù)據(jù)寶庫”。（1）構(gòu)建數(shù)據(jù)中心。打破數(shù)據(jù)孤島，依托電網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)數(shù)據(jù)多層聚合，即管理層面數(shù)據(jù)共用，經(jīng)營層面數(shù)據(jù)共通，企業(yè)層面數(shù)據(jù)共享，形成全業(yè)務(wù)范圍、全數(shù)據(jù)類型、全時間維度的大數(shù)據(jù)融合分析平臺。（2）開啟數(shù)據(jù)寶庫。匯總分散數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)以聚合數(shù)據(jù)價值。知識合并以增強數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)驅(qū)動力，最大化數(shù)據(jù)應(yīng)用價值，創(chuàng)造數(shù)據(jù)附加值，開啟高價值數(shù)據(jù)寶庫。

3.定位為能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的增值者

審計人員作為“增值者”，全面促進能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、價值互增，提升數(shù)據(jù)附加值。（1）數(shù)據(jù)互聯(lián)。構(gòu)建知識模板，實現(xiàn)實體鏈接。橫向來看，上游連下游，以數(shù)據(jù)為源頭，以業(yè)務(wù)為脈絡(luò)，不同業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)互聯(lián)共享;縱向來看，以數(shù)據(jù)中心為核心，向上云端互聯(lián)，向下物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)，不同管理層級自治，通過網(wǎng)絡(luò)對齊和實體對齊，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫互聯(lián)共享。（2）數(shù)據(jù)互增。萬物互聯(lián)全方位、大幅度、內(nèi)涵式提升數(shù)據(jù)數(shù)量、質(zhì)量、能量，實現(xiàn)三種增值。一是匯總分散數(shù)據(jù)，增加數(shù)據(jù)數(shù)量，進行機器學(xué)習(xí)創(chuàng)造數(shù)據(jù)新價值。二是挖掘數(shù)據(jù)，借助規(guī)則推理提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在價值。三是促進雙向循環(huán)。數(shù)據(jù)來源于業(yè)務(wù)，通過質(zhì)量評估增強數(shù)據(jù)能量，又反過來激活業(yè)務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)反哺價值。

（三）知識圖譜模式的四個步驟

知識圖譜以全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ)，通過機器深度學(xué)習(xí)，收集、篩選和提煉數(shù)據(jù)，匯聚知識資源，依據(jù)關(guān)聯(lián)邏輯自動構(gòu)建知識間的關(guān)系，形成網(wǎng)狀知識結(jié)構(gòu)。國網(wǎng)湖北電力運用知識圖譜的知識提取、知識學(xué)習(xí)、知識融合和知識推理四個步驟，形成數(shù)據(jù)的篩選網(wǎng)、過濾網(wǎng)、邏輯網(wǎng)和共享網(wǎng)等知識網(wǎng)絡(luò)，達到數(shù)據(jù)規(guī)范化、業(yè)務(wù)標(biāo)準化、管理精益化的目標(biāo)。如圖2所示。

1.知識提取是篩選網(wǎng)

知識提取通過人工智能和數(shù)據(jù)畫像自動提取特征指標(biāo)篩選電網(wǎng)數(shù)據(jù)，提升知識運用效率。（1）人工智能識別數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)全天候持續(xù)跟蹤能源互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)配網(wǎng)管理、運維管理和電網(wǎng)調(diào)度等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時歸集，分類入庫，例如：異常數(shù)據(jù)歸入審計疑點庫。（2）數(shù)據(jù)畫像提煉數(shù)據(jù)標(biāo)簽。對操作者、產(chǎn)品屬性、客戶屬性、業(yè)務(wù)特征等數(shù)據(jù)打標(biāo)簽，錄入審計疑點庫和審計資料庫。（3）“審計五庫”分析數(shù)據(jù)。梳理提煉常見問題的關(guān)鍵字，運用聚類算法降維處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)“分類整合、各歸其庫”。

2.知識學(xué)習(xí)是過濾網(wǎng)

知識學(xué)習(xí)通過吸收有用知識，清理冗余數(shù)據(jù)，整理有效數(shù)據(jù)，重建數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，提升后續(xù)知識挖掘效率。（1）剔除冗余數(shù)據(jù)。歸并分散在電網(wǎng)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營過程中的數(shù)據(jù)，剔除重復(fù)性數(shù)據(jù)，同步上報數(shù)據(jù)。（2）消除錯誤關(guān)聯(lián)。共享跨專業(yè)、跨部門的數(shù)據(jù)，排查關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，核對交互數(shù)據(jù)，消除錯誤關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。（3）建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。二次核查關(guān)聯(lián)模糊的數(shù)據(jù)，明確數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，清查隱匿關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。

3.知識融合是邏輯網(wǎng)

知識融合是通過知識模板尋找新關(guān)聯(lián)知識點，理清數(shù)據(jù)間邏輯，推動知識“全面入庫”;通過網(wǎng)絡(luò)對齊和實體對齊，保證知識“精準入庫”。（1）制度入庫。明晰法律紅線，防范制度漏洞，形成規(guī)章制度庫。（2）資料入庫。網(wǎng)羅數(shù)據(jù)文本，豐富資料儲備，形成審計資料庫。（3）疑點入庫。深扒重點業(yè)務(wù)，捕捉潛在線索，形成審計疑點庫。（4）問題入庫。梳理問題核心，狠抓整改效果，形成問題整改庫。（5）經(jīng)驗入庫。收錄優(yōu)秀案例，規(guī)范操作指南，形成審計知識庫。

4.知識推理是共享網(wǎng)

知識推理是審計知識的全方位共享，以五庫共享知識儲備，提升審計知識應(yīng)用效能。（1）制度庫共享明規(guī)定。共享整改標(biāo)準和工作規(guī)范，與問題整改庫共享，提升問題整改效果;與審計知識庫共享，提高知識應(yīng)用能力。（2）資料庫共享提效率。共享業(yè)務(wù)資料和案例經(jīng)驗，提供審計工作方案，提升審計問題解決效率。（3）疑點庫共享降風(fēng)險。共享審計疑點、工作難點和風(fēng)險易發(fā)點。一是共享審計疑點，促進審計“查”得準;二是共享工作難點，推動工作“做”得易;三是共享風(fēng)險易發(fā)點，保證風(fēng)險“防”得住，提高審計疑點捕捉效率。（4）問題庫共享促整改。共享問題整改全過程，實時跟進、及時會診，提高審計判斷科學(xué)性;共享問題銷號，把脈整改方案可行性，提升審計建議合理性。（5）知識庫共享促聯(lián)動。共享審計經(jīng)驗，構(gòu)筑知識成果共享網(wǎng)絡(luò)，提高審計知識成果利用率。

（四）審計智能專家的價值共創(chuàng)方法

1.共建規(guī)章制度知識庫，“制度”上升為“知識”，共創(chuàng)數(shù)據(jù)價值

內(nèi)審部門借助專家知識經(jīng)驗，以審計問題為導(dǎo)向，建立審計知識圖譜。業(yè)務(wù)部門明晰業(yè)務(wù)流程，匯總業(yè)務(wù)規(guī)章，共享知識經(jīng)驗。審計智能專家作為“虛擬人”，以語義解析、分詞技術(shù)為輔助手段，自動收集業(yè)務(wù)經(jīng)驗、自動歸類業(yè)務(wù)規(guī)則以及智能問答業(yè)務(wù)咨詢，形成規(guī)章制度知識庫，共創(chuàng)數(shù)據(jù)價值。

2.共建審計資料知識庫，“人腦記憶”升級為“智腦存儲”，共創(chuàng)咨詢價值

內(nèi)審部門保存項目審計資料和常見問題解決方案，充分共享審計資料。業(yè)務(wù)部門收錄項目資料，按序歸類，共享業(yè)務(wù)信息。審計智能專家作為“虛擬人”，提取審計及項目資料，采取人機交互、人工預(yù)判和智能輔助決策，形成審計資料知識庫，共創(chuàng)咨詢價值。

3.共建審計疑點知識庫，“個人經(jīng)驗”提煉為“機器規(guī)則”，共創(chuàng)風(fēng)控價值

內(nèi)審部門挖掘海量數(shù)據(jù)，借助個人經(jīng)驗深度分析異常業(yè)務(wù)，精準預(yù)判風(fēng)險疑點。業(yè)務(wù)部門參考審計疑點，事前警示，事中糾偏，事后整改。審計智能專家作為“虛擬人”，提煉個人經(jīng)驗，運用規(guī)則模型自動收集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，自動發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)難題，自動診斷業(yè)務(wù)疑點，自動分析業(yè)務(wù)問題，形成審計疑點知識庫，讓風(fēng)險可控、在控、能控，共創(chuàng)風(fēng)控價值。

4.共建問題整改知識庫，“個人技能”拓展為“團體技術(shù)”，共創(chuàng)預(yù)警價值

內(nèi)審部門管理審計和業(yè)務(wù)活動全過程，建立整改跟蹤程序，積累問題整改的案例、經(jīng)驗、模板，防范風(fēng)險再發(fā)生。業(yè)務(wù)部門配合問題整改，業(yè)審聯(lián)動共同識別業(yè)務(wù)難點、問題多發(fā)點，防范業(yè)務(wù)再出錯。審計智能專家作為“虛擬人”，依據(jù)個人技能建立業(yè)務(wù)規(guī)則、風(fēng)險規(guī)則和政策意識，自動規(guī)范“實體人”的整改行為，自動關(guān)聯(lián)整改佐證材料，形成問題整改成果再應(yīng)用，提前防范業(yè)務(wù)風(fēng)險，形成問題整改知識庫，共創(chuàng)預(yù)警價值。

5.共建審計知識庫，“實體人”與“虛擬人”互補，共創(chuàng)團隊價值

內(nèi)審人員向數(shù)字化審計尖兵、行業(yè)審計專家和深度融合專家邁進，全方位培養(yǎng)“精業(yè)務(wù)、懂審計”的復(fù)合型人才和“精審計、懂業(yè)務(wù)”的審計專家。審計智能專家將個人的記憶、經(jīng)驗、技能提煉為數(shù)據(jù)存儲、機器規(guī)則和團體技術(shù)，實現(xiàn)“實體人”與“虛擬人”互補，形成審計知識庫，共創(chuàng)團隊價值。

審計智能專家價值共創(chuàng)的思路如圖3。

三、國網(wǎng)湖北電力審計智能專家模式應(yīng)用

（一）國網(wǎng)湖北電力審計智能專家模式的實施辦法

國網(wǎng)湖北電力以“實體人”與“虛擬人”聯(lián)合強化業(yè)務(wù)能力和柔性能力，“四化”路徑強化作業(yè)技術(shù)能力，四個“智變”強化數(shù)據(jù)能力，“虛實聯(lián)合”共育審計智能專家。

1.增強審計“實體人”的業(yè)務(wù)能力，培養(yǎng)三類專家

做知識聚合者，培養(yǎng)三類審計專家。聚合行業(yè)審計專家的橫向視角和深度專家的縱向視角，雙向視角預(yù)判業(yè)務(wù)風(fēng)險點，橫縱雙向聯(lián)合查漏點、補缺點、掃盲點。

（1）數(shù)字化審計尖兵。做知識淘金者，培養(yǎng)數(shù)字化審計尖兵能力。一是以審計為基，以數(shù)字化為核，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)挖掘分析能力。二是以知識圖譜為線，串聯(lián)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建能力。三是化數(shù)據(jù)為知識，創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值，培養(yǎng)知識圖譜運用能力。

（2）行業(yè)審計專家。做知識融合者，培養(yǎng)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建和知識圖譜運用能力。一是在垂直領(lǐng)域中歸類大數(shù)據(jù)，構(gòu)建“審計五庫”。二是積累經(jīng)驗知識，強化知識圖譜，鎖定業(yè)務(wù)風(fēng)險點，排除業(yè)務(wù)疑點。

（3）深度融合專家。做知識增值者，培養(yǎng)融匯業(yè)務(wù)、數(shù)字科學(xué)和審計知識的深度專家。在橫向領(lǐng)域，提升算法性能，促數(shù)據(jù)科學(xué)增值;在縱向領(lǐng)域，實時排查業(yè)務(wù)疑點、難點、風(fēng)險點，反推審計遺點、缺點和盲點，促審計與業(yè)務(wù)增值。

2.培養(yǎng)審計“虛擬人”的柔性能力，打造審計“虛擬團隊”

“虛擬個人和團隊”聚合柔性能力，虛實聯(lián)合做增值者。

（1）聚合“虛擬個人”，形成柔性能力。打造專業(yè)、智能、靈活的柔性審計個人，橫向連接數(shù)字審計尖兵，明確職責(zé)，調(diào)整分工;縱向連接行業(yè)審計專家，突破審計與業(yè)務(wù)的智能數(shù)據(jù)接口，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。

（2）打造“虛擬團隊”，形成虛擬智庫。打造上下聯(lián)動、人人互動、專業(yè)互補、技能交叉、協(xié)同一致的“虛擬團隊”，聯(lián)合審計與業(yè)務(wù)知識庫，聚合跨學(xué)科、寬領(lǐng)域的審計知識庫。

3.強化技術(shù)能力，實施“四化”路徑

國網(wǎng)湖北電力主動培養(yǎng)審計智能專家的技術(shù)能力，堅持“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)分析、用數(shù)據(jù)聚焦、用數(shù)據(jù)決策”，全方位實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集自動化、分析明晰化、疑點聚焦化、判斷智能化。如圖4所示。

（1）審計數(shù)據(jù)采集自動化：用數(shù)據(jù)說話。審計數(shù)據(jù)自動化采集全方位、全天候、多角度。1）全方位自動采集。自動采集跨業(yè)務(wù)、跨流程、跨部門的海量數(shù)據(jù)，內(nèi)部數(shù)據(jù)“一網(wǎng)通”，審計數(shù)據(jù)“全域通”，拓展審計數(shù)據(jù)廣度。2）全天候自動采集。24小時數(shù)據(jù)自動采集，數(shù)據(jù)不離線，加強審計數(shù)據(jù)深度。3）多角度自動采集。整合多維數(shù)據(jù)，拓寬審計數(shù)據(jù)角度，形成數(shù)據(jù)層次圖。

（2）審計數(shù)據(jù)分析明晰化：用數(shù)據(jù)分析。隨需分析、自動分析、持續(xù)深度挖掘?qū)徲嫈?shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)能用、易用、好用。1）數(shù)據(jù)隨需分析，讓數(shù)據(jù)能用。完善數(shù)據(jù)預(yù)處理，增強數(shù)據(jù)可理解性，以需求為導(dǎo)向，實現(xiàn)隨需分析、隨需查詢、隨需展現(xiàn)和隨需發(fā)布。2）數(shù)據(jù)自動分析，讓數(shù)據(jù)易用。數(shù)據(jù)“一站式”共享，分析程序標(biāo)準化、輔助決策智能化、計劃編制數(shù)字化、流程檢查規(guī)范化，智能分析、自動調(diào)配審計資源。3）數(shù)據(jù)持續(xù)可視，讓數(shù)據(jù)好用。進行數(shù)據(jù)推演、圖像處理和視覺開發(fā)，提升審計信息可視化，凸顯數(shù)據(jù)直觀性。

（3）審計業(yè)務(wù)疑點聚焦化：用數(shù)據(jù)聚焦。審計智能專家作為“虛擬人”，橫縱交叉聚焦審計疑點、難點、高危點。風(fēng)險疑點細化到項目，形成橫向風(fēng)險監(jiān)督網(wǎng);風(fēng)險疑點細化到部門和人員，從上到下，信息貫通，形成縱向風(fēng)險監(jiān)督鏈。1）聚焦疑點。風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警模塊發(fā)現(xiàn)疑點、警示疑點;舉報監(jiān)測模塊實時處理、消除業(yè)務(wù)疑點。2）聚焦難點。聚焦成本核算、工程投資、電費回收等審計難點，動態(tài)管控全域、全員、全過程。3）聚焦高危點。自動聚焦風(fēng)險密集區(qū)，智能排查風(fēng)險多發(fā)點，實時關(guān)注業(yè)務(wù)關(guān)鍵點、風(fēng)險高危點。

（4）審計判斷智能化：用數(shù)據(jù)決策。審計智能專家作為“虛擬人”，實現(xiàn)事前、事中和事后的三種智能化決策。1）事前預(yù)判審計風(fēng)險。關(guān)注關(guān)鍵業(yè)務(wù)，分析風(fēng)險源頭，預(yù)先識別風(fēng)險征兆，及時規(guī)避風(fēng)險高危點，全面提升審計預(yù)判準確度。2）事中研判在線答疑。在線解答業(yè)務(wù)疑難問題，實時更新規(guī)章制度知識，全面分享審計案例經(jīng)驗，提升審計疑點、難點研判的智能度。3）事后輔助關(guān)鍵決策。風(fēng)險及時判斷，評估業(yè)務(wù)質(zhì)量，完善業(yè)務(wù)事項確認，輔助提升決策的有效性。

4.強化數(shù)據(jù)能力，實現(xiàn)四個“智”變

（1）“智”在深挖數(shù)據(jù)，個人技能拓展為團體技術(shù)，充分發(fā)揮“篩選網(wǎng)”作用。1）增加可用數(shù)據(jù)。審計智能專家發(fā)揮“實體人”個人技能，作為“淘金者”深度挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，篩選有用審計數(shù)據(jù)，開發(fā)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。2）促進數(shù)據(jù)連接。審計智能專家作為“虛擬人”將“數(shù)據(jù)孤島”整合為“數(shù)據(jù)中心”，促使數(shù)據(jù)跨部門整合、跨平臺透明，實現(xiàn)由壁壘向協(xié)同、由分散向集中、由自發(fā)向可控轉(zhuǎn)變的目的。

（2）“智”在過濾整合，無序收集轉(zhuǎn)變?yōu)橛行蛘?，高效發(fā)揮“過濾網(wǎng)”作用。1）豐富數(shù)據(jù)類型。審計智能專家發(fā)揮“實體人”主動性，運用知識圖譜結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫“寶藏”，形成“易儲存、易查閱、易使用”的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2）挖掘數(shù)據(jù)多面價值。審計智能專家發(fā)揮“虛擬人”的技術(shù)優(yōu)勢，作為聚合者打破業(yè)務(wù)壁壘和數(shù)據(jù)壁壘，開發(fā)高價值“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。

（3）“智”在專業(yè)判斷，個人經(jīng)驗形成機器規(guī)則，充分發(fā)揮“邏輯網(wǎng)”作用。1）規(guī)則自動判斷。審計智能專家作為“虛擬人”運用規(guī)則監(jiān)測業(yè)務(wù)部門運營情況，實時掌握業(yè)務(wù)重點、業(yè)務(wù)疑點及風(fēng)險頻發(fā)點，及時研判、及時決策。2）規(guī)則輔助決策。審計智能專家作為“實體人”運用機器規(guī)則挖掘未知審計線索，提前預(yù)警，自動提示業(yè)務(wù)疑點，智能標(biāo)記疑點業(yè)務(wù)，自動警示決策盲點。

（4）“智”在共享知識，人腦記憶升級為智庫存儲，充分發(fā)揮“共享網(wǎng)”作用。1）與智者交互。審計智能專家作為“虛擬人”，挖掘數(shù)據(jù)分析疑點，預(yù)判業(yè)務(wù)經(jīng)營隱患，運用知識圖譜技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值。2）與智庫共享。審計智能專家作為“虛擬人”，收集、歸類、聚合審計知識形成“審計五庫”，提升審計成果知識的應(yīng)用能力。

（二）國網(wǎng)湖北電力審計智能專家模式的實施效果

1.審計專家虛擬化，虛實聯(lián)合培養(yǎng)審計智能專家

國網(wǎng)湖北電力以“實體人”“虛擬人”相輔相成，打破了審計成果知識壁壘，“虛實聯(lián)合”提供知識儲備和輔助決策資源，培養(yǎng)了一批審計智能專家。國網(wǎng)湖北電力構(gòu)建“審計五庫”，初步完成知識圖譜轉(zhuǎn)換工作。2019年，國網(wǎng)湖北電力啟動審計工作知識化工程，收集了國家法律法規(guī)、國網(wǎng)通用制度、省公司規(guī)章制度，初步完成了規(guī)章制度和問題整改庫的知識圖譜轉(zhuǎn)化工作。

2.知識圖譜化，知識庫增強審計判斷精準性

國網(wǎng)湖北電力建立審計知識的知識圖譜，聚合數(shù)據(jù)倉庫，建成經(jīng)驗庫、制度庫、資料庫、疑點庫和整改庫“審計五庫”，讓數(shù)據(jù)能用、易用、好用，促進業(yè)務(wù)多方向融合，增強審計知識共享性。2018年起，國網(wǎng)湖北電力“全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心”聚合電力大數(shù)據(jù)，開啟電力數(shù)據(jù)寶庫，完成了多個地市公司數(shù)據(jù)導(dǎo)入、歸類、入庫工作，形成了地市—分公司—子公司的持續(xù)審計監(jiān)督、日常審計監(jiān)控、審計監(jiān)督疑點體系，完成疑點的導(dǎo)入工作。

3.業(yè)審聯(lián)動全面化，實現(xiàn)審計價值共創(chuàng)效果

審計作業(yè)智能化實現(xiàn)業(yè)務(wù)與技術(shù)的有機融合，實現(xiàn)智能分析、高效聚合“海量數(shù)據(jù)”，挖掘“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)寶藏”，與業(yè)務(wù)部門共創(chuàng)數(shù)據(jù)價值與咨詢價值。2019年，國網(wǎng)湖北電力審計智能專家成功識別并控制上百個業(yè)務(wù)風(fēng)險點，有效預(yù)警了業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)風(fēng)險，輔助提出管理建議超過千條，促進增收節(jié)支逾十億元。

本文以數(shù)據(jù)中心為源頭，以“審計五庫”為載體，借助“數(shù)據(jù)采集四化”，基于知識圖譜設(shè)計了審計智能專家模式，通過國網(wǎng)湖北電力的應(yīng)用實踐充分證明了該模式可行并有效。該模式通過“實體人”與“虛擬人”的結(jié)合，強化了業(yè)務(wù)能力和柔性能力，通過知識圖譜強化技術(shù)能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，為審計智能化提供基礎(chǔ)，人腦+智腦大幅度提升了審計工作效率，強化數(shù)據(jù)能力，實現(xiàn)了“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)分析、用數(shù)據(jù)聚焦、用數(shù)據(jù)決策”的目的。審計智能專家將從審計工作“自動化”轉(zhuǎn)型為“智能化”，實現(xiàn)審計工作知識化，由事后審計向事前、事中審計轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)“長鏈路、長周期”的靜態(tài)監(jiān)督向“高靈敏、短平快”的動態(tài)監(jiān)督轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)審計監(jiān)督全覆蓋，形成具有中國特色的審計智能專家模式。

【主要參考文獻】

[1] 李越冬，軒文爽，洪云.醫(yī)院智能內(nèi)部審計方式與技術(shù)研究[J].會計之友，2019（23）：130-136.

[2] 張鵬.基于決策支持系統(tǒng)的持續(xù)審計問題探討[J].會計之友，2019（17）：58-61.

[3] 畢秀玲，陳帥.科技新時代下的“審計智能+”建設(shè)[J].審計研究，2019（6）：13-21.

[4] 楊揚.人工智能技術(shù)對審計質(zhì)量的影響：基于會計師事務(wù)所視角的實證研究[J].技術(shù)經(jīng)濟，2020，39（5）：9-17，34.

[5] 閻璽，李曉華.“大云智”等新技術(shù)條件下的電網(wǎng)企業(yè)智能審計研究與實踐[J].中國內(nèi)部審計，2020（3）：15-21.