大家都知道，蜘蛛用絲織網(wǎng)，蜘蛛網(wǎng)是一種由蛋白質(zhì)制成的天然纖維。而現(xiàn)在，蜘蛛吐出的結(jié)實、有彈性、有粘性的絲綢激發(fā)了研究人員的靈感。

當你想到蜘蛛網(wǎng)時，你最有可能想到的是球狀編織者的網(wǎng)：扁平、圓形、有徑向輻條，蜘蛛圍繞這些輻條構(gòu)建一個螺旋形的網(wǎng)。然而，大多數(shù)蜘蛛網(wǎng)不是這種類型的，而是以三維方式構(gòu)建的一一例如片狀網(wǎng)、糾結(jié)網(wǎng)和漏斗網(wǎng)等。

為了探索這些類型的網(wǎng)的結(jié)構(gòu)，研究小組將一只熱帶帳篷網(wǎng)蜘蛛安置在一個長方形的圍欄里，并等待它用一個三維的網(wǎng)來填充空間。然后，他們使用片狀激光照射并創(chuàng)建網(wǎng)絡的二維截面的高清晰度圖像。

如果將這些弦作為振動物體來建模，會怎么樣？最近，有科學家表示，他們用蜘蛛網(wǎng)創(chuàng)造了音樂。他們將蜘蛛網(wǎng)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為音樂，這可能會應用到改善3D打印機、跨物種交流、激發(fā)音樂創(chuàng)作等領域。

蜘蛛的視力不好：它們通過不同頻率的振動來感知世界，蜘蛛的身體和腿上覆蓋著細小的毛發(fā)和縫隙，可以區(qū)分不同種類的振動。

當蜘蛛在織網(wǎng)的過程中拉伸絲線，或者獵物誤入網(wǎng)中所發(fā)出的振動聲，與另一只蜘蛛的或微風的攪動聲截然不同，一張網(wǎng)的每根線都會產(chǎn)生不同的音調(diào)。

麻省理工學院（MIT）的研究者們長期以來對音樂感興趣，想知道是否能從蜘蛛網(wǎng)中提取節(jié)奏和旋律。他們認為這可能是音樂靈感的一個新來源。

此外，通過聽覺和視覺來體驗蜘蛛網(wǎng)，希望能對蜘蛛網(wǎng)的三維結(jié)構(gòu)和構(gòu)造有新的認識。

為此，科學家們用激光掃描了一張?zhí)烊坏闹┲刖W(wǎng)。通過計算機算法，他們重建了蛛網(wǎng)的三維網(wǎng)絡。

然后，他們將不同頻率的聲音分配給各條蜘蛛網(wǎng)，創(chuàng)造出“音符”，并根據(jù)蜘蛛網(wǎng)的三維結(jié)構(gòu)將其組合成圖案，以產(chǎn)生旋律。研究小組將這些頻率轉(zhuǎn)移到人耳可聽到的聲音范圍內(nèi)，并選擇賦予它們類似于豎琴的音色。

通過創(chuàng)造一個類似豎琴的樂器，科學家們在世界各地的一些現(xiàn)場表演中演奏了蜘蛛l網(wǎng)音樂。

幾年前，他們將蜘蛛網(wǎng)的三維結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為音樂，并與阿根廷藝術(shù)家托馬斯·薩雷斯諾合作創(chuàng)造了一種互動樂器，名為“蜘蛛畫布”。

現(xiàn)在，該團隊在之前的工作基礎上進行了完善和發(fā)展，并增加了一個互動的虛擬現(xiàn)實組件，使人們能夠進入網(wǎng)中并與之互動。

研究者表示說，我們做了一個虛擬現(xiàn)實設置，讓人們從視覺和聽覺上“進入”這張蜘蛛網(wǎng)。虛擬現(xiàn)實環(huán)境真的很耐人尋味，因為你的耳朵會捕捉到你可能看到但不能立即識別的結(jié)構(gòu)特征。通過同時聽和看，你可以真正開始了解蜘蛛生活的環(huán)境。

通過在建造過程中掃描一張蜘蛛網(wǎng)，將每個階段轉(zhuǎn)化為不同聲音的音樂，獲得了對蜘蛛如何織網(wǎng)的理解。

類似豎琴的樂器在這個過程中發(fā)出的聲音會發(fā)生變化，反映了蜘蛛建網(wǎng)的方式。因此，可以用聽覺的形式探索蜘蛛網(wǎng)是如何被構(gòu)建的時間順序。

在深入了解了蜘蛛是如何結(jié)網(wǎng)的之后，這種關(guān)于蜘蛛如何織網(wǎng)的知識，可能有助于設計出構(gòu)建復雜微電子的“模仿蜘蛛”的3D打印機。

蜘蛛“打印”蛛網(wǎng)的方式是了不起的，因為沒有使用支撐材料，而目前的3D打印方法通常需要這種材料。

科學家們還探索了當蜘蛛網(wǎng)暴露在不同的機械力下時，網(wǎng)的聲音如何變化，例如拉伸。他們發(fā)現(xiàn)，當在VR環(huán)境中把網(wǎng)拉開時，弦的張力和它們產(chǎn)生的聲音會發(fā)生變化。在某些時候，弦斷了，它們會發(fā)出啪啪的聲音。

該團隊還對學習如何用蜘蛛的語言從而與蜘蛛交流感興趣。在蜘蛛網(wǎng)的范圍內(nèi)，絲線以一種或另一種頻率振動，這取決于它們的長度和張力，與吉他的弦不一樣。

他們記錄了蜘蛛進行不同活動時產(chǎn)生的網(wǎng)的振動，如建網(wǎng)、與其他蜘蛛交流或發(fā)送求愛信號。盡管這些頻率在人耳中聽起來很相似，但一種機器學習算法將這些聲音正確地劃分為不同的活動。

研究者正在試圖產(chǎn)生合成信號，來表達蜘蛛的語言?！叭绻覀儼阉鼈儽┞对谔囟ǖ墓?jié)奏或振動中，我們是否可以影響它們的行為，并且我們是否可以開始與它們交流？這些都是迷人的想法”。也許有一天，人類可以和蜘蛛聊聊天，可以一起演奏一首歌，一起演奏。（摘自美《深科技》）（編輯/多洛米）