耿成軒,尤繼遠(yuǎn)
(南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇南京 211100)
伴隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,能源浪費(fèi)與環(huán)境污染問(wèn)題愈發(fā)嚴(yán)重,在全球受到廣泛關(guān)注。節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)成為各國(guó)均十分重視的“朝陽(yáng)行業(yè)”。在我國(guó),節(jié)能環(huán)保行業(yè)是國(guó)家重點(diǎn)培育的七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一。黨的“十九大”提出要“壯大節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、清潔生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)、清潔能源產(chǎn)業(yè),推進(jìn)資源全面節(jié)約和資源循環(huán)利用”。雖然有著國(guó)家政策的大力支持,但是我國(guó)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)起步時(shí)間晚,存在著很多問(wèn)題,比如:市場(chǎng)化程度不高,企業(yè)規(guī)模小,整體來(lái)看運(yùn)營(yíng)狀況差,缺乏自主研發(fā)的技術(shù)專(zhuān)利,融資環(huán)境差等。其中,融資環(huán)境差極大地制約著節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。改善融資環(huán)境自然可以促進(jìn)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,那么加快產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是否可以?xún)?yōu)化融資環(huán)境呢?本文從這一角度出發(fā),利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法構(gòu)建節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)融資環(huán)境評(píng)價(jià)模型,并模擬各種場(chǎng)景以期找到節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)融資環(huán)境的提升路徑。
現(xiàn)在,研究節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展的文獻(xiàn)相對(duì)較少。在國(guó)外的一些研究中,Berkweizi[1]提出可以從生產(chǎn)和投資的角度出發(fā),評(píng)判一國(guó)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展階段。Ellis[2]通過(guò)研究指出,發(fā)展中國(guó)家的節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)起步晚,政府相關(guān)政策制定不盡合理,核心技術(shù)和頂尖人才短缺,面臨著更差的融資環(huán)境。Gan[3]針對(duì)中國(guó)節(jié)能行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行了研究分析,認(rèn)為中國(guó)節(jié)能行業(yè)起步晚,目前面臨著市場(chǎng)、政策、融資、技術(shù)四個(gè)方面的問(wèn)題。國(guó)內(nèi)的一些學(xué)者從不同的角度對(duì)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析。黃小英等[4]基于40家節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)上市公司數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA-Tobit 方法,對(duì)我國(guó)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)金融支持效率和影響因素進(jìn)行分析。林德簡(jiǎn)等[5]研究了各類(lèi)金融因素對(duì)環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持作用,發(fā)現(xiàn)以資本市場(chǎng)為主導(dǎo)的直接金融體系比以銀行信貸為主導(dǎo)的間接金融體系支持作用更為顯著。郝維寶等[6]利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法對(duì)我國(guó)的節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)進(jìn)行仿真研究,發(fā)現(xiàn)調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策能夠有效促進(jìn)我國(guó)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
國(guó)內(nèi)外對(duì)于融資問(wèn)題進(jìn)行研究的文獻(xiàn)相對(duì)較多。Modigliani 等[7]提出了MM 理論,第一次提出,在一定條件下,企業(yè)的實(shí)際價(jià)值與企業(yè)的融資結(jié)構(gòu)未必有較高的關(guān)聯(lián)性。Jan Chen 等[8]通過(guò)對(duì)上市公司的融資結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)盈利能力強(qiáng)的公司資產(chǎn)負(fù)債率往往較低。Czarnitzki 等[9]研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新有助于緩解企業(yè)的融資約束。張宏彥等[10]通過(guò)實(shí)證分析,說(shuō)明七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的融資約束具有異質(zhì)性,金融發(fā)展可以緩解戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的融資約束。王瓊等[11]研究發(fā)現(xiàn)非國(guó)有公司的融資效率顯著高于國(guó)有公司,影響國(guó)有公司融資效率的主要因素是政府干預(yù)。曾剛等[12]研究發(fā)現(xiàn),在其他內(nèi)外部環(huán)境保持穩(wěn)定的情況下,股東權(quán)益比率和資產(chǎn)負(fù)債率越小,上市公司融資效率越高,非流通股比例越高,融資效率越低。黃生權(quán)等[13]則從股權(quán)激勵(lì)和內(nèi)部控制對(duì)上市公司融資約束影響的角度進(jìn)行研究。耿成軒等[14]利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法,采用耦合協(xié)調(diào)度模型分析我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力和融資生態(tài)的耦合階段,并探究重視不同創(chuàng)新場(chǎng)景對(duì)融資環(huán)境耦合協(xié)調(diào)階段的影響效果。
資金短缺問(wèn)題嚴(yán)重制約著許多企業(yè)甚至行業(yè)的發(fā)展,良好的融資環(huán)境可以有效地提高資金的配置效率。節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)融資環(huán)境內(nèi)部有著眾多的內(nèi)在聯(lián)系,形成了一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)回路。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法通過(guò)系統(tǒng)視角,將社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域內(nèi)某些部分納入一個(gè)統(tǒng)一的框架,通過(guò)應(yīng)用計(jì)算機(jī)仿真模擬的理論和方法,研究系統(tǒng)內(nèi)部復(fù)雜的影響和反饋機(jī)制,可以做到在非充足信息的條件下求解復(fù)雜系統(tǒng)。本文借鑒孫繼國(guó)等[15]的研究,通過(guò)構(gòu)建不同子系統(tǒng)的方法來(lái)分析整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部的相互關(guān)系。參考Xu 等[16]研究中構(gòu)建的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融資生態(tài)指標(biāo)體系和Chan 等[17]提出的思考,本文將節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)融資環(huán)境這一復(fù)雜系統(tǒng)分為4 個(gè)子系統(tǒng),分別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)、政策支持子系統(tǒng)、技術(shù)創(chuàng)新子系統(tǒng)和行業(yè)規(guī)模子系統(tǒng),具體因果反饋回路如下:
經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)是首要的,經(jīng)濟(jì)發(fā)展是將產(chǎn)業(yè)發(fā)展與融資環(huán)境結(jié)合最直觀的環(huán)節(jié)。參考孫俊杰等[18]的研究,本文選擇節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)GDP、社會(huì)融資規(guī)模和風(fēng)險(xiǎn)投資額來(lái)分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)。據(jù)此構(gòu)建的因果反饋回路圖如圖1 所示。圖1 表明,隨著節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)GDP 的增加,社會(huì)融資規(guī)模、風(fēng)險(xiǎn)投資增加,由于財(cái)政收入增加財(cái)政節(jié)能環(huán)保支出也會(huì)增加,三者都會(huì)正向影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子,從而優(yōu)化融資環(huán)境。
圖1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)
節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)是國(guó)家大力支持發(fā)展的七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一,國(guó)家給以許多的政策支持。本文借鑒許小蒼等[19]的研究,選擇財(cái)政收入、財(cái)政節(jié)能環(huán)保支出衡量政府給予節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的政策支持。從圖2 可以看出,節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加將會(huì)增加政府的財(cái)政收入,并強(qiáng)化政府對(duì)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)支持。政府財(cái)政收入的增加以及對(duì)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的支持都會(huì)增加財(cái)政節(jié)能環(huán)保支出,從而強(qiáng)化政策支持因子,優(yōu)化融資環(huán)境。
節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè),我國(guó)缺乏自主研發(fā)的知識(shí)產(chǎn)權(quán),核心技術(shù)的缺失給產(chǎn)業(yè)的融資環(huán)境帶來(lái)了一些負(fù)面影響,制約著節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。圖3 表明,科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、技術(shù)市場(chǎng)成交額、節(jié)能環(huán)保專(zhuān)利授權(quán)量和創(chuàng)新投入將一起改善技術(shù)創(chuàng)新因子,從而優(yōu)化節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的融資環(huán)境。
圖3 技術(shù)創(chuàng)新子系統(tǒng)
我國(guó)的節(jié)能環(huán)保行業(yè)雖然在部分技術(shù)和應(yīng)用上處于領(lǐng)先,但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍然有較大的差距。參考Gleich 等[20]和Potter 等人[21]的研究,本文選擇行業(yè)規(guī)模和節(jié)能環(huán)保普及度兩個(gè)指標(biāo),更全面地反映出節(jié)能環(huán)保行業(yè)的發(fā)展情況。根據(jù)行業(yè)規(guī)模構(gòu)建的子系統(tǒng)如圖4 所示,圖4 表明就業(yè)人口的增加會(huì)導(dǎo)致節(jié)能環(huán)保行業(yè)人才規(guī)模增加,從而推動(dòng)新增企業(yè)成立,擴(kuò)大行業(yè)規(guī)模。行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和節(jié)能環(huán)保普及程度的增加會(huì)改善行業(yè)規(guī)模因子,從而優(yōu)化融資環(huán)境。
圖4 行業(yè)規(guī)模子系統(tǒng)
本文采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真軟件AnyLogic 來(lái)進(jìn)行模擬仿真,模型運(yùn)行時(shí)間為2014—2024 年,步長(zhǎng)為1 年。其中,2014—2019 年運(yùn)用真實(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行模型的調(diào)試和相關(guān)參數(shù)變量的設(shè)定;2020—2024 年由系統(tǒng)仿真進(jìn)行預(yù)測(cè),通過(guò)對(duì)未來(lái)5 年內(nèi)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)融資環(huán)境提升的預(yù)測(cè),幫助決策分析。節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展與融資環(huán)境優(yōu)化的關(guān)系復(fù)雜,影響因素眾多。本文基于變量數(shù)據(jù)可得性、代表性,相互之間關(guān)系的精簡(jiǎn)性等原則,共選擇了4 個(gè)方框變量、4個(gè)速率變量和21 個(gè)輔助變量來(lái)構(gòu)建節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展與融資環(huán)境優(yōu)化良性互動(dòng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,如圖5 所示。本文所選取的數(shù)據(jù)均來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》、wind 數(shù)據(jù)庫(kù)和節(jié)能環(huán)保行業(yè)研究報(bào)告等。
圖5 節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)融資環(huán)境評(píng)價(jià)模型系統(tǒng)流程圖
對(duì)于現(xiàn)成的已有數(shù)據(jù),通過(guò)計(jì)算算數(shù)平均值或者加權(quán)平均值等方法求得較具有代表性的參數(shù)值,并用指數(shù)平滑法處理一些時(shí)間序列數(shù)據(jù);對(duì)于一些統(tǒng)計(jì)資料缺失的數(shù)據(jù),本文采用公式推導(dǎo)、擬合、回歸分析、專(zhuān)家評(píng)估等方法來(lái)推導(dǎo)生成。在模型構(gòu)建的過(guò)程中,不斷結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,從而使得模型能夠更好表現(xiàn)出各變量之間的相關(guān)關(guān)系,能夠基本真實(shí)反映我國(guó)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)融資環(huán)境的現(xiàn)實(shí)情況(見(jiàn)表1)。
表1 節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)融資環(huán)境評(píng)價(jià)模型主要參數(shù)及參數(shù)值設(shè)定
為保證構(gòu)建的模型可以較為準(zhǔn)確地反應(yīng)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)融資環(huán)境內(nèi)部因素相互作用的真實(shí)狀況,需進(jìn)行模型重現(xiàn)檢驗(yàn)。通過(guò)SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)模型中主要參數(shù)的仿真數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),檢驗(yàn)二者間的擬合度,從而驗(yàn)證模型的有效性。檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。
表2 節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展與融資環(huán)境優(yōu)化的互動(dòng)模型主要參數(shù)擬合度
由上表可以看出,本文構(gòu)建的模型很好地通過(guò)了模型檢驗(yàn),能夠比較真實(shí)、客觀地反映節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)融資環(huán)境內(nèi)部因素之間的作用關(guān)系,可以用來(lái)分析各種政策情形下的影響。
對(duì)模型進(jìn)行仿真的結(jié)果如圖6、圖7 所示。從圖中可以看出,我國(guó)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的融資環(huán)境提升始終為正值,這說(shuō)明我國(guó)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的融資環(huán)境整體處于一個(gè)不斷優(yōu)化的趨勢(shì)中,前兩年融資環(huán)境提升波動(dòng)較大,未來(lái)幾年一直保持著較為穩(wěn)定的狀態(tài)。同時(shí),節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)GDP 增長(zhǎng)率呈不斷上升趨勢(shì),這也說(shuō)明融資環(huán)境的優(yōu)化加快了節(jié)能環(huán)保行業(yè)的發(fā)展速度。從影響融資環(huán)境提升的四個(gè)因子來(lái)看,4 個(gè)因子始終都為正值,這說(shuō)明節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)一直在不斷發(fā)展,并且從四種路徑改善融資環(huán)境。經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子一直在11%左右,雖然有波動(dòng),但仍比較穩(wěn)定。政府支持因子不斷上升,這說(shuō)明政府十分重視節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,給予了充分的財(cái)政支持。技術(shù)創(chuàng)新因子波動(dòng)較大,這主要是因?yàn)楣?jié)能環(huán)保專(zhuān)利授權(quán)量基數(shù)不斷增大,增長(zhǎng)速率下降,而科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率穩(wěn)步上升,二者綜合作用造成的。行業(yè)規(guī)模因子呈現(xiàn)下降趨勢(shì),這是由于我國(guó)進(jìn)入人口老齡化時(shí)期,節(jié)能環(huán)保行業(yè)的就業(yè)人口下降造成的。
圖6 融資環(huán)境提升與節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)GDP 增長(zhǎng)率仿真結(jié)果
圖7 影響融資環(huán)境的四個(gè)因子仿真結(jié)果
系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)特有的政策實(shí)驗(yàn)功能能夠非常方便地模擬各種政策情形,并輸出仿真結(jié)果。通過(guò)改變各種參數(shù),即設(shè)計(jì)不同的模擬情形來(lái)分析融資環(huán)境的變化趨勢(shì),探究各種情形下對(duì)融資環(huán)境提升所帶來(lái)的影響大小,從而做到更優(yōu)的政策選擇。
節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠從四種不同路徑來(lái)改善融資環(huán)境。其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子與政府支持因子均屬于宏觀層面,影響因素眾多,需要國(guó)家綜合考慮,不易做出調(diào)整。而技術(shù)創(chuàng)新因子與行業(yè)規(guī)模因子屬于產(chǎn)業(yè)層面,可以做出相應(yīng)的調(diào)整進(jìn)而更好地促進(jìn)融資環(huán)境提升。因此,本文主要研究致力進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與致力擴(kuò)大行業(yè)規(guī)模兩種模擬情形對(duì)融資環(huán)境帶來(lái)的影響。
5.2.1 致力進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的模擬仿真
致力進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的情形指的是企業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)都更加重視技術(shù)創(chuàng)新,企業(yè)會(huì)加大創(chuàng)新投入,整個(gè)社會(huì)將更加重視科研成果,科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率和技術(shù)市場(chǎng)成交額也不斷提升。在此情形下,我們將原模型中的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、創(chuàng)新投入增長(zhǎng)率和技術(shù)市場(chǎng)成交額增長(zhǎng)率分別提升10%進(jìn)行仿真,判斷這種情形對(duì)融資環(huán)境提升帶來(lái)的影響。
從圖8 可以看出,科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、創(chuàng)新投入增長(zhǎng)率和技術(shù)市場(chǎng)成交額增長(zhǎng)率的提升都會(huì)提升節(jié)能環(huán)保行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新從而促進(jìn)融資環(huán)境提升。其中,科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的增加對(duì)融資環(huán)境提升的作用尤為明顯,并且隨著時(shí)間推移正面影響也會(huì)加大。其次是技術(shù)市場(chǎng)成交額增長(zhǎng)率,創(chuàng)新投入增長(zhǎng)率的增加對(duì)改善融資環(huán)境僅僅起到了很小的作用。
圖8 技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)參數(shù)變動(dòng)對(duì)融資環(huán)境提升的影響
5.2.2 致力擴(kuò)大行業(yè)規(guī)模的模擬仿真
致力擴(kuò)大行業(yè)規(guī)模的情形指的是節(jié)能環(huán)保行業(yè)人才規(guī)模不斷擴(kuò)大;社會(huì)上出現(xiàn)越來(lái)越多新的節(jié)能環(huán)保企業(yè);節(jié)能環(huán)保的理念加速普及,節(jié)能環(huán)保的產(chǎn)品得到人們更多的關(guān)注和青睞。在此情形下,我們將原模型中的節(jié)能環(huán)保人才規(guī)模增長(zhǎng)率、新增企業(yè)增長(zhǎng)率和普及度增長(zhǎng)率分別提升10%進(jìn)行仿真,探究這種情形下融資環(huán)境的變化。
從圖9 可以看出,新增企業(yè)增長(zhǎng)率、普及度增長(zhǎng)率和節(jié)能環(huán)保行業(yè)人才規(guī)模增長(zhǎng)率的增加對(duì)融資環(huán)境提升都起到正向作用,且它們起到的作用大小十分相近。其中,普及度增長(zhǎng)率的增加對(duì)融資環(huán)境提升產(chǎn)生的正向作用更為明顯,而節(jié)能環(huán)保行業(yè)人才規(guī)模增長(zhǎng)率的增加將會(huì)隨著時(shí)間起到越來(lái)越重要的作用。
圖9 行業(yè)規(guī)模相關(guān)參數(shù)變動(dòng)對(duì)融資環(huán)境提升的影響
本文基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論,利用Anylogic 軟件構(gòu)建了我國(guó)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)融資環(huán)境評(píng)價(jià)模型,并基于2014—2019 年的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行調(diào)試,探究了節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)融資環(huán)境提升起到的作用。并且,通過(guò)設(shè)計(jì)不同場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行政策的模擬仿真,探究了技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)規(guī)模的變化對(duì)融資環(huán)境提升的影響。研究結(jié)果表明,我國(guó)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展會(huì)通過(guò)不同的路徑改善融資環(huán)境,融資環(huán)境的改善也會(huì)加速節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)GDP 的增長(zhǎng)。各種模擬場(chǎng)景下的政策變動(dòng)對(duì)融資環(huán)境提升起著或大或小的作用,其中科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的增加對(duì)融資環(huán)境提升的效果最為顯著。
基于以上不同情形下的模擬仿真,為優(yōu)化我國(guó)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的融資環(huán)境,使得產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展與融資環(huán)境提升之間形成良性循環(huán)。本文認(rèn)為節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以從3 個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)出發(fā),從而做到有的放矢,使得節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更加高效。
第一,提升現(xiàn)有研究成果的現(xiàn)實(shí)意義。我國(guó)的技術(shù)市場(chǎng)成熟度、創(chuàng)新投入以及研究成果已經(jīng)比較領(lǐng)先,如何讓現(xiàn)有的成果發(fā)揮出更大的價(jià)值,如何把我們的研究成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品、落在實(shí)處顯得尤為重要。國(guó)家可以通過(guò)政策引導(dǎo)、擴(kuò)大數(shù)據(jù)開(kāi)放等方式來(lái)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的力度,現(xiàn)有的許多研究成果值得再進(jìn)一步的探索。數(shù)據(jù)的互通、成果的共享、人員之間的交流互動(dòng)能夠大幅地提升研究成果的轉(zhuǎn)化效率。
第二,擴(kuò)大節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)人才規(guī)模。“一年之計(jì),莫如樹(shù)谷;十年之計(jì),莫如樹(shù)木;百年之計(jì),莫如樹(shù)人”。從國(guó)家的角度來(lái)看,可以通過(guò)政策引導(dǎo)、人才培養(yǎng)、人才流動(dòng)、鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)等方式來(lái)為節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)提供更多的人才,讓整個(gè)行業(yè)更有活力,健康發(fā)展。從企業(yè)的角度來(lái)看,可以提供更多的崗位,擴(kuò)大自身規(guī)模,廣招天下賢才,充分發(fā)揮節(jié)能環(huán)保行業(yè)這一戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)。
第三,提升節(jié)能環(huán)保理念及產(chǎn)品的普及速度。正如前文研究所得,節(jié)能環(huán)保普及度增長(zhǎng)率的提升從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看會(huì)使得節(jié)能環(huán)保行業(yè)的行業(yè)規(guī)模得到顯著提升,進(jìn)而優(yōu)化融資環(huán)境,提升產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。國(guó)家可以大力宣傳當(dāng)前的能源浪費(fèi)與環(huán)境污染及其可能會(huì)帶來(lái)的巨大危害,節(jié)能環(huán)保的重要意義,使人們從心理上重視節(jié)能環(huán)保。企業(yè)可以研發(fā)出更好的產(chǎn)品,不僅做到節(jié)能環(huán)保,還可以給消費(fèi)者帶來(lái)切身利益,從而使節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品廣泛普及開(kāi)來(lái),形成正面反饋。