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        對內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考

        2021-07-30 18:02:47王璐
        今日財富 2021年19期
        關(guān)鍵詞:審計工作轉(zhuǎn)型數(shù)字化

        王璐

        在數(shù)字化浪潮的大背景下,內(nèi)部審計作為企業(yè)監(jiān)督體系中的重要環(huán)節(jié),其理念、模式和技術(shù)的數(shù)字化創(chuàng)新成為當(dāng)務(wù)之急。構(gòu)建新一代內(nèi)部審計數(shù)字化的平臺,有助于內(nèi)部審計由傳統(tǒng)的監(jiān)督控制職能向便捷、高效的信息化審計職能轉(zhuǎn)變。本文在諸多學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,對內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的問題進行了思考,并結(jié)合當(dāng)下時代發(fā)展?fàn)顩r提出了幾點可行性建議,進而推動企業(yè)內(nèi)部審計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        一、引言

        數(shù)字經(jīng)濟正在成為全球產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟增長的核心要素,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,審計行業(yè)也逐步開始從信息化向新興技術(shù)驅(qū)動的數(shù)字化進步,以應(yīng)對被審計單位快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的一系列挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記在2018年5月召開的中央審計委員會第一次會議上就強調(diào)“要堅持科技強審,加強審計信息化建設(shè)”。而且2020年由于外出條件受限,遠(yuǎn)程審計手段也得到更加廣泛的應(yīng)用,客觀上極大促進了審計行業(yè)數(shù)字化進程。在新技術(shù)、新制度的背景下,內(nèi)部審計部門如何貫徹新的審計工作理念,創(chuàng)新審計工作方式,推進審計工作的數(shù)字化與智能化建設(shè),從而不斷體現(xiàn)內(nèi)部審計的價值,更好地服務(wù)于治理層與管理層,顯得尤為必要。

        本文在諸多學(xué)者研究的前提下,對內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)文獻進行了簡要描述,同時說明了在內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在的一些問題,并結(jié)合當(dāng)下數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮,思考如何更好地運用信息技術(shù)去改善內(nèi)部審計,同時給出相應(yīng)的創(chuàng)新性建議。

        二、文獻綜述

        數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級基礎(chǔ)上,進一步觸及公司核心業(yè)務(wù),以新建一種商業(yè)模式為目標(biāo)的高層次轉(zhuǎn)型,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是開發(fā)數(shù)字化技術(shù)及支持能力以新建一個富有活力的數(shù)字化商業(yè)模式(陳勁等,2019)。

        我國學(xué)者研究數(shù)字化與內(nèi)部審計的結(jié)合起步較晚,隨著大數(shù)據(jù)的爆發(fā)以及人們意識的轉(zhuǎn)變,相關(guān)研究在近幾年呈現(xiàn)上升趨勢。從國內(nèi)目前已有的研究來看,

        數(shù)字化與內(nèi)部審計的結(jié)合還處于初步階段,而且主要關(guān)注相關(guān)技術(shù)的變化對內(nèi)部審計帶來的影響(秦榮生,2019)。當(dāng)然還有一些學(xué)者將目光放在理論探索角度,以此結(jié)合內(nèi)部審計來提出新的理念。魯清仿和燕萬年(2018)在其研究中提出了智慧審計的概念,在綜合審計人員智慧的基礎(chǔ)上,由審計信息平臺自動完成審計分析,進而實現(xiàn)審計目標(biāo)。在理論探索的基礎(chǔ)上,企業(yè)借助信息技術(shù)工具可更快實現(xiàn)審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型,全面提升企業(yè)的審計工作質(zhì)量以及效率,充分發(fā)揮企業(yè)審計工作的作用(馬爽,2021)。國外研究則較為深入,更多關(guān)注技術(shù)的應(yīng)用細(xì)節(jié),討論較多的是機器人流程自動化技術(shù)在審計領(lǐng)域的運用。Issa、Sun和Vasarhelyi(2017)研究認(rèn)為,人工智能可能取代審計人員完成可自動執(zhí)行的審計任務(wù),能夠根據(jù)實際情況,自動制定整個審計計劃并不斷改進審計流程。Feiqi Huang(2019)認(rèn)為機器人流程自動化技術(shù)的出現(xiàn),將審計人員從機械性、低程度的審計任務(wù)中解脫,使他們能夠?qū)W⒂诟吒郊又档膶I(yè)判斷任務(wù)。

        綜上所述,當(dāng)前數(shù)字技術(shù)在內(nèi)部審計領(lǐng)域已經(jīng)開始展開應(yīng)用,引起學(xué)術(shù)界、實務(wù)界的共同關(guān)注,有學(xué)者嘗試提出智慧審計的概念。但具體相關(guān)理論層面的研究成果仍不多見,國內(nèi)學(xué)術(shù)界也沒有提出新的智能內(nèi)部審計應(yīng)用框架。

        三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中內(nèi)部審計存在的問題

        (一)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏良好環(huán)境

        良好的環(huán)境基礎(chǔ)可以促進事物的發(fā)展,但在內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實際過程中,缺乏良好的基礎(chǔ)環(huán)境保障,同時對于一些相關(guān)應(yīng)用的推廣不到位,進而影響內(nèi)部審計數(shù)字化建設(shè)。

        內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)環(huán)境的不足主要體現(xiàn)在以下幾個方面:第一,企業(yè)高層對內(nèi)部審計數(shù)字化的重視稍顯不足,意識上的不重視會導(dǎo)致在建設(shè)內(nèi)部審計數(shù)字化系統(tǒng)平臺時對資金、人力等方面的投入較少,進而使得系統(tǒng)開發(fā)的功能過于單一化。第二,缺乏兼具內(nèi)部審計知識與數(shù)據(jù)分析能力的人才。內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要更多專業(yè)技術(shù)人才來對數(shù)據(jù)的真實性、完整性進行判斷,此時傳統(tǒng)的內(nèi)部審計人員可能跟不上這些前衛(wèi)的技術(shù),而且當(dāng)內(nèi)部審計信息系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)過程中出現(xiàn)問題時,需要專業(yè)的技術(shù)人員對審計平臺進行維護。第三,內(nèi)部審計數(shù)字化平臺實用性和貼合度有限。內(nèi)部審計數(shù)字化平臺通常是由程序員結(jié)合內(nèi)部審計人員的需求來進行開發(fā),但在實際設(shè)計過程中,程序員對內(nèi)部審計知識的了解有限,導(dǎo)致在投入大量人力物力之后所設(shè)計出的平臺在一些細(xì)節(jié)方面貼合度不高。

        (二)內(nèi)部審計存在機械式糾錯問題

        當(dāng)前我國諸多企業(yè)的內(nèi)部審計工作仍處于單一方式的糾錯階段。傳統(tǒng)內(nèi)部審計一般是在生產(chǎn)經(jīng)營之后來開展,運用靜態(tài)審計以及現(xiàn)場審計等傳統(tǒng)審計方式,對企業(yè)財務(wù)收支等情況進行核實監(jiān)督,其工作的重心主要放在對財務(wù)信息的真實性、完整性以及可靠性等進行核實。傳統(tǒng)的內(nèi)部審計由于過于偏重財務(wù)收支的審計,忽視了“數(shù)字”這一要素對于內(nèi)部審計的重要作用,對海量的經(jīng)濟信息進行搜集、整理和分析的工作不到位,會導(dǎo)致內(nèi)部審計對于企業(yè)的貢獻十分有限,進而使得企業(yè)對于業(yè)務(wù)的全過程掌控和關(guān)鍵節(jié)點的把握較弱,抑制了企業(yè)價值的創(chuàng)造。除此之外,目前內(nèi)部審計還存在成本較高的問題,在傳統(tǒng)審計作業(yè)方式下,更多依賴人力資源這一要素的投入,但人力規(guī)模有限,從而導(dǎo)致內(nèi)部審計工作產(chǎn)生的效應(yīng)邊際遞減,造成內(nèi)部審計成本不斷增加。

        (三)風(fēng)險管理建設(shè)有待完善

        數(shù)字化時代的來臨在優(yōu)化了內(nèi)部審計的模式、提升了內(nèi)部審計效率的同時,也增加了內(nèi)部審計的風(fēng)險。現(xiàn)如今內(nèi)部審計過程中涉及的數(shù)據(jù)廣度和深度在不斷擴大,海量信息對內(nèi)部審計的運行基礎(chǔ)有著重要的影響,在改變咨詢、檢查和評價等環(huán)節(jié)的工作環(huán)境的同時,數(shù)據(jù)識別有誤的概率也增加了,發(fā)生風(fēng)險的可能性也大大提高。以往內(nèi)部審計模型無法很好地兼容大數(shù)據(jù)的搜集、傳輸和分析工作,而且還有可能延遲、低效處理大規(guī)模數(shù)據(jù),進而使得內(nèi)部審計體系風(fēng)險程度加大,風(fēng)險管理體系無法很好地應(yīng)對。

        四、解決內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題建議

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