王淇韜 郭翔宇 劉二陽

(東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展研究中心，哈爾濱 150030)

保護(hù)東北黑土區(qū)耕地資源安全，對于守住“谷物基本自給、口糧絕對安全”戰(zhàn)略底線具有重要意義。但是，自上世紀(jì)50年代東北黑土區(qū)耕地大規(guī)模開墾以來，黑土層明顯變薄、變瘦和變硬[1]。東北黑土區(qū)耕地資源退化的嚴(yán)峻形勢，不僅會阻礙東北地區(qū)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，也將嚴(yán)重威脅國家糧食安全[2]。解決東北黑土區(qū)耕地質(zhì)量逐步退化的問題，關(guān)鍵在于變革耕作制度，應(yīng)從掠奪式開墾向保護(hù)性耕作轉(zhuǎn)變。而現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式在長期發(fā)展過程中已經(jīng)形成了一套完善的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)制與習(xí)俗，迄今仍然被廣大農(nóng)戶所認(rèn)可和接受，導(dǎo)致東北黑土區(qū)大部分耕地仍在沿用傳統(tǒng)耕作方式。因此，盡管保護(hù)性耕作在東北黑土區(qū)從無到有、從點(diǎn)到面，取得了一定程度的發(fā)展，但其在廣大農(nóng)戶中的推廣應(yīng)用仍然面臨較大程度的阻礙[3]。

農(nóng)戶作為耕地保護(hù)利用的微觀行為主體，是保護(hù)性耕作技術(shù)實(shí)施的主要參與者和利益相關(guān)者，其行為在很大程度上影響著保護(hù)性耕作技術(shù)采用的成效[4]。當(dāng)前對于農(nóng)戶技術(shù)采用行為的研究，多是從農(nóng)戶年齡[5-6]、教育程度[7-8]、耕地規(guī)模[9-10]、家庭收入[11]、氣候條件[12]和政策環(huán)境[13-14]等方面選取因素，運(yùn)用Logistic或Probit等模型實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)戶特征和外部環(huán)境對技術(shù)采用行為的影響。然而，此類研究對農(nóng)戶行為機(jī)理的解釋和影響因素的選取各有差異，且大多缺乏契合的理論依據(jù)，沒有形成統(tǒng)一的分析框架，研究結(jié)論也不盡相同。農(nóng)戶的保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為作為一種個(gè)體行為決策，從宏觀上可以用一般的行為理論去解釋。不論是理性行為理論，還是計(jì)劃行為理論，都認(rèn)為個(gè)體的意向和行為決策受其行為態(tài)度影響，而價(jià)值感知是形成農(nóng)戶行為態(tài)度的最直接原因。因此，本研究擬以感知價(jià)值(Perceived value,PV)為擎領(lǐng)，構(gòu)建農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為模型，揭示農(nóng)戶感知價(jià)值的形成機(jī)理，探索農(nóng)戶感知價(jià)值對其技術(shù)采用行為決策的影響，以期為助推東北黑土區(qū)保護(hù)性耕作發(fā)展提供理論和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

1 理論分析與模型構(gòu)建

1.1 理論分析及假設(shè)提出

感知價(jià)值理論最早由Zeithaml[15]于1988年提出，主要應(yīng)用于產(chǎn)品營銷領(lǐng)域，他認(rèn)為消費(fèi)者的消費(fèi)意愿和行為取決于其對產(chǎn)品或服務(wù)購買的感知價(jià)值，而感知價(jià)值是個(gè)體基于心理角度，建立在個(gè)體體驗(yàn)的基礎(chǔ)上，對所獲得的產(chǎn)品質(zhì)量與損失之間的比較。隨著感知價(jià)值理論研究的不斷深入，形成了不同的感知價(jià)值理論研究模型，主要有權(quán)衡模型、層次模型、過程理論模型和讓渡價(jià)值理論模型等，其中權(quán)衡模型最具有代表性。該模型認(rèn)為，感知價(jià)值理論的核心是感知利益(Perceived benefit,PB)與感知風(fēng)險(xiǎn)(Perceived risk,PR)之間的權(quán)衡，即感知利益大于感知風(fēng)險(xiǎn)越多時(shí)，個(gè)體的感知價(jià)值水平就越高[16]。因此，提高個(gè)體的感知利益、降低個(gè)體的感知風(fēng)險(xiǎn)和成本付出是提升個(gè)體感知價(jià)值的有效途徑。基于感知價(jià)值理論，農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)感知價(jià)值是其所能感知到的可獲利益和承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)衡后的整體評價(jià)。如果農(nóng)戶感知到采用保護(hù)性耕作技術(shù)能夠獲得的利益更明顯，那么其將具有較高的感知價(jià)值；如果農(nóng)戶感知到采用保護(hù)性耕作技術(shù)將承受較大的風(fēng)險(xiǎn)或帶來一定的損失，其對保護(hù)性耕作技術(shù)采用的感知價(jià)值就相對較低。據(jù)此，提出假設(shè)H1：農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用感知價(jià)值是感知利益和感知風(fēng)險(xiǎn)權(quán)衡的結(jié)果。

感知利益和感知風(fēng)險(xiǎn)通常被認(rèn)為是多維度概念，各維度感知利益和感知風(fēng)險(xiǎn)根據(jù)不同的研究內(nèi)容具有不同的表現(xiàn)形式及影響效果[17-19]。隨著農(nóng)戶兼業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)，很多農(nóng)戶本質(zhì)上同時(shí)具備了“道義小農(nóng)”、“理性小農(nóng)”和“綜合小農(nóng)”的特征。這意味著，在農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用的感知價(jià)值中，其利益感知可能并不是理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)下完全基于效用最大化的考慮，而是對技術(shù)采用可能產(chǎn)生的各方面利益做出的綜合評判，這既有經(jīng)濟(jì)上的利益關(guān)切，也有出自于社會責(zé)任層面的情感考量[20]，甚至還有特定的情境約束和依賴[21]。同樣的，其風(fēng)險(xiǎn)感知不僅包括對技術(shù)采用可能造成損失的擔(dān)心，還可能包括對技術(shù)實(shí)施面臨阻礙因素所產(chǎn)生的判斷。據(jù)此，提出假設(shè)H2：農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用感知利益和風(fēng)險(xiǎn)由多個(gè)維度構(gòu)成，各維度感知利益和風(fēng)險(xiǎn)對總體感知利益和風(fēng)險(xiǎn)的影響程度存在差異。

關(guān)于技術(shù)采用意愿(Adopt intention,AI)和采用行為(Adopt behavior,AB)的關(guān)系，計(jì)劃行為理論能夠幫助理解農(nóng)戶是如何產(chǎn)生自己的行為決策的?；趯π袨闈撛跊Q定因素的權(quán)衡研究，Ajzen[22]認(rèn)為，個(gè)體的行為是其經(jīng)過思考并且是有計(jì)劃的，各因素通過意愿間接地影響個(gè)體行為決策。在保護(hù)性耕作技術(shù)采用的行為決策過程中，如果農(nóng)戶感知保護(hù)性耕作技術(shù)采用總體上具有較高的價(jià)值，其技術(shù)采用意愿就較強(qiáng)烈，且越容易產(chǎn)生保護(hù)性耕作技術(shù)實(shí)際采用行為；相反，如果農(nóng)戶感知保護(hù)性耕作技術(shù)采用總體上價(jià)值水平較低甚至沒有價(jià)值，其技術(shù)采用意愿就較弱，且產(chǎn)生保護(hù)性耕作技術(shù)實(shí)際采用行為的可能性就較小。據(jù)此，提出假設(shè)H3：農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用感知利益、風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)值與技術(shù)采用意愿、行為之間存在顯著的直接和間接影響關(guān)系。

1.2 模型構(gòu)建及指標(biāo)選取

參考李保國[23]和李洪文等[24]對保護(hù)性耕作技術(shù)的研究，借鑒關(guān)于感知利益和感知風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成維度的已有研究成果[17,25]，結(jié)合實(shí)地調(diào)研過程中農(nóng)戶對于保護(hù)性耕作技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)感知情況，本研究將農(nóng)戶對保護(hù)性耕作技術(shù)采用的感知利益分為感知經(jīng)濟(jì)利益(Perceived economic benefit，PEB)、感知生態(tài)利益(Perceived ecological benefit，PCB(1)此處為了避免與感知經(jīng)濟(jì)利益的英文縮寫重復(fù)，故對“感知生態(tài)利益”進(jìn)行英文縮寫時(shí)，“生態(tài)-Ecological”一詞未選取首字母“E”，而是選取第二位英文字母“C”代替。)和感知社會利益(Perceived social benefit，PSB)3個(gè)維度；將農(nóng)戶對保護(hù)性耕作技術(shù)采用的感知風(fēng)險(xiǎn)劃分為感知經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)(Perceived economic risk，PER)、感知技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)(Perceived technology risk，PTR)和感知情境風(fēng)險(xiǎn)(Perceived situational risk，PSR)3個(gè)維度。對感知利益和感知風(fēng)險(xiǎn)的各個(gè)維度都從多方面選取指標(biāo)進(jìn)行考量。基于前文對農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為的理論分析，從農(nóng)戶感知價(jià)值的視角，構(gòu)建“農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為模型”(圖1)。

圖1 農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為模型Fig.1 Behavior model diagram of farmers’ adoption of conservation tillage technology

通過對現(xiàn)有研究關(guān)于保護(hù)性耕作技術(shù)概念的梳理，本研究對保護(hù)性耕作技術(shù)的考察主要包括免(少)耕播種、秸稈覆蓋還田和深松3項(xiàng)核心技術(shù)。因此，對于“采用行為”這一變量，將農(nóng)戶的技術(shù)采用行為分為4種情況，即“未采用免(少)耕播種、秸稈覆蓋還田和深松3項(xiàng)技術(shù)其中任1項(xiàng)”、“采用1項(xiàng)”、“采用2項(xiàng)”和“采用3項(xiàng)”，并根據(jù)采用項(xiàng)數(shù)多少由低到高分別賦值0～3。此外，對于農(nóng)戶感知相關(guān)變量和“采用意愿”這一變量，本研究借鑒現(xiàn)有研究的量表設(shè)計(jì)成果，結(jié)合調(diào)研區(qū)域農(nóng)戶半結(jié)構(gòu)化訪談情況，開發(fā)了農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為量表(表1)。量表采用Likert五級打分法，對農(nóng)戶感知相關(guān)變量和“采用意愿”進(jìn)行測量，“1～5”分別代表“非常不認(rèn)同、比較不認(rèn)同、一般認(rèn)同、比較認(rèn)同和非常認(rèn)同”。

表1 變量選取與量表設(shè)計(jì)Table 1 Variable selection and scale design

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源與描述性分析

考慮調(diào)研便利性及數(shù)據(jù)的可獲取性，本研究選取典型黑土區(qū)耕地分布最為廣泛的黑龍江省開展調(diào)研。按照分層比例隨機(jī)抽樣法，在黑龍江省保護(hù)性耕作技術(shù)適宜區(qū)域中選取賓縣、雙城區(qū)和慶安縣等11個(gè)縣(區(qū))作為調(diào)查樣本區(qū)。每個(gè)縣(區(qū))抽取約3個(gè)行政村，每個(gè)村隨機(jī)抽取約20個(gè)糧食種植戶作為調(diào)查樣本，調(diào)研過程中根據(jù)實(shí)際收集難易程度做適當(dāng)調(diào)整，最終調(diào)研區(qū)域共涉及34個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)38個(gè)行政村。經(jīng)過2019年12月—2020年2月、2020年6月以及2020年8月3次半結(jié)構(gòu)化訪談形式的調(diào)研，共發(fā)放調(diào)研問卷776份，回收有效問卷733份，有效回收率為94.46%。運(yùn)用SPSS 22.0對問卷調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，各變量的信度值均>0.7，KMO值均>0.7，同時(shí)Bartlett球形檢驗(yàn)顯著，說明變量內(nèi)部一致性結(jié)果較好，變量內(nèi)部題目的偏相關(guān)較小，數(shù)據(jù)具有較好的信效度水平。

對樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析可得，農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用感知價(jià)值的均值為2.87，感知價(jià)值總體水平不高。農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用意愿的均值為3.13，處于一般和比較愿意之間，略高于中等水平。農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為的均值為1.39，即對于免耕、深松和秸稈覆蓋還田3種技術(shù)，調(diào)研農(nóng)戶的平均采用數(shù)量是1.39，低于中等水平1.50。這表明，農(nóng)戶對保護(hù)性耕作技術(shù)的采用意愿和實(shí)際采用行為不一致，采用行為明顯低于技術(shù)采用意愿。

農(nóng)戶感知經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會利益的均值分別為3.24、3.62和3.19，其中感知生態(tài)利益水平最高，感知經(jīng)濟(jì)利益其次，感知社會利益最低。這表明，農(nóng)戶認(rèn)為通過采用該技術(shù)可獲得的利益最主要體現(xiàn)在黑土資源保護(hù)和生態(tài)環(huán)境改善上，對技術(shù)采用帶來的增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)和成本節(jié)約的經(jīng)濟(jì)效益認(rèn)可度一般，對技術(shù)采用帶來的社會進(jìn)步和糧食安全的社會效益認(rèn)可度較低。通過加權(quán)平均得到，農(nóng)戶總體感知利益的水平為3.35，即農(nóng)戶對保護(hù)性耕作技術(shù)采用的感知利益處于中等偏上水平。農(nóng)戶感知經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和情境風(fēng)險(xiǎn)的均值分別為2.59、2.82和2.78，其中感知技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)水平最高，感知情境風(fēng)險(xiǎn)其次，感知經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)最低。這表明，農(nóng)戶認(rèn)為采用該技術(shù)所面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)在于對技術(shù)原理的不了解以及技術(shù)操作環(huán)節(jié)中的問題，其次是技術(shù)采用情境中有關(guān)政府和周圍鄉(xiāng)鄰對技術(shù)的看法，最后是采用該技術(shù)需要追加的成本和承擔(dān)的機(jī)會損失。通過加權(quán)平均得到，農(nóng)戶總體感知風(fēng)險(xiǎn)的水平為2.73，即農(nóng)戶對保護(hù)性耕作技術(shù)采用的感知風(fēng)險(xiǎn)處于中等偏上水平，但感知風(fēng)險(xiǎn)水平低于感知利益水平。

膠凝材料和選擇計(jì)算：膠材用量按公式mb0=m0/（W/B）=140/0.28=500kg/m3計(jì)算得出，根據(jù)《鐵路混凝土結(jié)構(gòu)耐久性設(shè)計(jì)規(guī)范》（TB10005-2010）的設(shè)計(jì)要求和以往經(jīng)驗(yàn)，粉煤灰摻量為5%，礦粉摻量為5%，故水泥用量為450kg/m3，粉煤灰用量為25kg/m3，礦粉用量為25kg/m3；由于減水劑選定摻量為1.0%，故減水劑用量為5.0kg/m3，微膨脹混凝土中膨脹劑的用量為30kg/m3。

表2 樣本信效度檢驗(yàn)與描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Sample reliability and validity test and descriptive statistics

2.2 研究方法

本研究所構(gòu)建“農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為模型”研究的是技術(shù)采用行為決策中各個(gè)抽象變量之間的相互作用關(guān)系，故采取結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。為檢驗(yàn)外生潛變量(感知利益、感知風(fēng)險(xiǎn)、感知價(jià)值和技術(shù)采用意愿)與內(nèi)生潛變量(技術(shù)采用行為)之間的關(guān)系，建立結(jié)構(gòu)方程，公式如下：

η=Bη+Γξ+δ

(1)

式中：B為反映內(nèi)生潛變量之間互相影響的待估參數(shù)矩陣；Γ為反映外生潛變量ξ對內(nèi)生潛變量η影響的待估參數(shù)；δ為結(jié)構(gòu)方程的測量誤差向量。

由于外生潛變量感知利益、感知風(fēng)險(xiǎn)、感知價(jià)值和技術(shù)采用意愿等難以直接測量，但可以借助一組觀察變量來加以測量，且內(nèi)生潛變量農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為也需要根據(jù)農(nóng)戶的多種保護(hù)措施進(jìn)行綜合測度，故建立結(jié)構(gòu)方程模型，見式(2)和式(3)。

x=Λxξ+δ

(2)

y=Λyη+ε

(3)

式中：x為外生測量變量；y為內(nèi)生測量變量；Λx和Λy為外生與內(nèi)生潛變量與其觀測變量的關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣；δ和ε均為測量誤差向量。

3 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

3.1 適配度檢驗(yàn)

運(yùn)用AMOS22.0對農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為理論模型進(jìn)行繪制，初始模型的比較擬合指數(shù)GFI低于模型擬合標(biāo)準(zhǔn)0.90。增加e3～e6，e16～e17，e24～e25的殘差相關(guān)，共修正模型CMIN值為55，犧牲2個(gè)自由度得到修正后的最終模型。該模型是一種混合模型，包括感知利益、感知風(fēng)險(xiǎn)、感知價(jià)值和采用意愿等11個(gè)潛變量和采用行為1個(gè)顯變量，在模型圖中分別用橢圓形和方形表示。對模型進(jìn)行擬合度檢驗(yàn)得到，所有適配指標(biāo)均通過適配標(biāo)準(zhǔn)(表3)，說明模型與樣本數(shù)據(jù)的擬合度良好。解釋力方面，采用意愿和采用行為的R2分別為0.37 和0.36，即該模型能夠解釋37%的技術(shù)采用意愿差異和36%的技術(shù)采用行為差異，這說明，基于感知價(jià)值構(gòu)建的農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為模型對農(nóng)戶技術(shù)采用行為具有很好的解釋力。

表3 農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為模型擬合度檢驗(yàn)Table 3 Test of the fitness of the behavior model adopted by farmers for conservation tillage technology

3.2 實(shí)證結(jié)果分析

基于結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)證，得到農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為模型的估計(jì)結(jié)果，圖2直觀反映了模型中各變量之間的路徑關(guān)系，表4列出了模型的路徑系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)運(yùn)算得到農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用意愿—行為的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)(表5)。在結(jié)構(gòu)方程模型中，考察結(jié)果估計(jì)參數(shù)是否具有統(tǒng)計(jì)意義，需要根據(jù)臨界比率(CR)值和P值對路徑系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，一般要求臨界比率(CR)絕對值>1.960，P<0.05，則表示路徑系數(shù)具有統(tǒng)計(jì)顯著性。

表4 農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為模型估計(jì)系數(shù)表Table 4 Estimation coefficients of farmers’ conservation tillage technology adoption behavior model

表5 感知價(jià)值相關(guān)變量對農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用意愿和采用行為的影響效應(yīng)Table 5 The impact of perceived value on farmers’ intention and behavior toadopt conservation tillage technology

感知經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會利益對總體感知利益的影響路徑系數(shù)分別為0.781、0.733和0.702，即農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用感知利益的3個(gè)維度對總體感知利益的貢獻(xiàn)程度依次為：感知經(jīng)濟(jì)利益>感知生態(tài)利益>感知社會利益。這說明，經(jīng)濟(jì)利益依然是農(nóng)戶采用新技術(shù)的首要追求，糧食的增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)和生產(chǎn)成本節(jié)約對農(nóng)戶利益感知最為重要；保護(hù)性耕作技術(shù)在黑土資源和生態(tài)環(huán)境保護(hù)、糧食安全及社會進(jìn)步方面的積極效應(yīng)，對農(nóng)戶利益感知的作用相對較弱。感知經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和情境風(fēng)險(xiǎn)對總體感知風(fēng)險(xiǎn)的影響路徑系數(shù)分別為0.739、0.878和0.627，說明農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用感知風(fēng)險(xiǎn)的3個(gè)維度對總體感知風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)程度依次為：感知技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)>感知經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)>感知情境風(fēng)險(xiǎn)。這表明，對技術(shù)原理的不掌握以及對技術(shù)裝備和技術(shù)實(shí)施條件的不信任，是造成農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知的最關(guān)鍵因素；此外，技術(shù)采用所節(jié)約的勞動(dòng)力并無法實(shí)現(xiàn)有效轉(zhuǎn)移也阻礙了農(nóng)戶采用技術(shù)；值得注意的是，相較其他風(fēng)險(xiǎn)，情境風(fēng)險(xiǎn)對農(nóng)戶總體風(fēng)險(xiǎn)感知的作用顯得并不十分關(guān)鍵。鑒于上述分析，假設(shè)2得到驗(yàn)證。

數(shù)字表示變量之間的關(guān)系系數(shù)。***表示在0.001的水平上顯著。Numbers indicate the relationship coefficient between variables. *** represent significant differences at 0.001 levels.圖2 農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為模型路徑檢驗(yàn)Fig.2 Path test of the behavior model adopted by farmers for conservation tillage technology

感知價(jià)值對采用意愿的影響路徑系數(shù)為0.225，對采用行為的直接和間接影響路徑系數(shù)分別為0.150和0.051，說明農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用感知價(jià)值對采用意愿有正向影響，并且感知價(jià)值對采用行為有直接和間接的正向影響。就農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用意愿而言，感知利益對采用意愿的總影響效應(yīng)是0.321，感知風(fēng)險(xiǎn)對采用意愿的總影響效應(yīng)是-0.276，即農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)感知利益對其技術(shù)采用意愿的影響高于感知風(fēng)險(xiǎn)對其技術(shù)采用意愿的影響。值得注意的是，就農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為而言，感知利益對采用行為的總影響效應(yīng)是0.258，感知風(fēng)險(xiǎn)對采用行為的總影響效應(yīng)是-0.303，即農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)感知利益對其技術(shù)采用行為的影響高于感知風(fēng)險(xiǎn)對其技術(shù)采用行為的影響。這說明，在農(nóng)戶的感知價(jià)值和技術(shù)采用意愿形成過程中，感知利益發(fā)揮更大作用，而農(nóng)戶技術(shù)采用行為的實(shí)際發(fā)生過程中，感知風(fēng)險(xiǎn)發(fā)揮作用更明顯，換言之，如果對農(nóng)戶增加相同單位的感知利益和感知風(fēng)險(xiǎn)，感知風(fēng)險(xiǎn)對農(nóng)戶行為決策的影響作用要高于感知利益的影響，這解釋了現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中農(nóng)戶對于保護(hù)性耕作技術(shù)“想用而不敢用”的現(xiàn)象。鑒于上述分析，假設(shè)3得到驗(yàn)證。

4 結(jié)論與政策啟示

4.1 結(jié)論

本研究從感知價(jià)值理論視角出發(fā)，構(gòu)建了農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為決策理論模型，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，對黑龍江省典型黑土區(qū)的733份農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)展開實(shí)證研究。得到如下結(jié)論：1)感知價(jià)值是農(nóng)戶產(chǎn)生保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為決策的直接源動(dòng)力，農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用感知價(jià)值屬于中等偏下水平，這導(dǎo)致盡管農(nóng)戶采用意愿略高于中等水平，但采用行為水平依然較低；2)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用感知價(jià)值是感知利益和感知風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)衡，感知利益和感知風(fēng)險(xiǎn)對感知價(jià)值分別有正向和負(fù)向影響，且感知利益的影響程度高于感知風(fēng)險(xiǎn)；3)各維度感知利益對總體感知利益的影響程度依次為：感知經(jīng)濟(jì)利益>感知生態(tài)利益>感知社會利益。各維度感知風(fēng)險(xiǎn)對總體感知風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)程度依次為：感知技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)>感知經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)>感知情境風(fēng)險(xiǎn)；4)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用感知利益、感知風(fēng)險(xiǎn)、感知價(jià)值與技術(shù)采用意愿和行為存在直接和間接的影響關(guān)系，其中感知利益對感知價(jià)值和技術(shù)采用意愿的影響大于感知風(fēng)險(xiǎn)對二者的影響，但感知風(fēng)險(xiǎn)對感知行為的影響大于感知利益對其的影響。

4.2 政策啟示

第一，經(jīng)濟(jì)利益是農(nóng)戶采用新技術(shù)的首要追求，建議進(jìn)一步加快保護(hù)性耕作示范區(qū)建設(shè)，積極組織開展保護(hù)性耕作技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)場觀摩，通過現(xiàn)場會和“田間日”等各種看得見摸得著的形式示范給更多農(nóng)民，向廣大農(nóng)戶直觀展示保護(hù)性耕作技術(shù)的增產(chǎn)效應(yīng)。此外，要做好保護(hù)性耕作試驗(yàn)長期監(jiān)測工作，通過公開保護(hù)性耕作試驗(yàn)田和普通田測產(chǎn)數(shù)據(jù)對比，引導(dǎo)農(nóng)戶正確認(rèn)識保護(hù)性耕作技術(shù)所帶來增產(chǎn)效果的緩釋性，切實(shí)提升農(nóng)戶對保護(hù)性耕作增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)效果的感知水平。

第二，借助網(wǎng)絡(luò)新媒體和文藝表演等通俗易懂且喜聞樂見的形式，引導(dǎo)農(nóng)戶樹立“大生態(tài)觀”，促使農(nóng)戶認(rèn)識到，保護(hù)性耕作生態(tài)效益的發(fā)揮既關(guān)乎農(nóng)戶當(dāng)下的生活環(huán)境，也影響到其對耕地資源的可持續(xù)利用和利益獲取，從而提升農(nóng)戶對保護(hù)性耕作生態(tài)利益的認(rèn)同。引導(dǎo)農(nóng)戶樹立科學(xué)種田的觀念，循序漸進(jìn)地轉(zhuǎn)變農(nóng)戶傳統(tǒng)耕作中不利于黑土保護(hù)的生產(chǎn)行為慣性，摒棄“保護(hù)性耕作是‘懶漢種地’”“保護(hù)性耕作田塊是‘埋汰田’”的觀念，淡化樸素經(jīng)驗(yàn)主義色彩，增強(qiáng)農(nóng)戶對保護(hù)性耕作的社會利益認(rèn)同，抑制感知情境風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面影響。

第三，通過加大對保護(hù)性耕作配套機(jī)具研發(fā)的支持力度和嚴(yán)格規(guī)范免耕播種機(jī)等保護(hù)性耕作相關(guān)機(jī)具的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，改善當(dāng)前農(nóng)機(jī)制造市場標(biāo)準(zhǔn)混亂的現(xiàn)狀，促進(jìn)適用于東北黑土區(qū)耕作環(huán)境的更高性能的配套機(jī)具投入生產(chǎn)使用。加強(qiáng)對保護(hù)性耕作機(jī)具的選型推薦，避免農(nóng)戶因機(jī)具選用不當(dāng)而產(chǎn)生堵塞、拖堆和播種精度不高等問題，從而降低農(nóng)戶對保護(hù)性耕作的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知水平，破除農(nóng)戶采用技術(shù)的關(guān)鍵阻礙。

第四，在確保落實(shí)秸稈還田補(bǔ)貼、深松補(bǔ)貼以及相關(guān)農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼的基礎(chǔ)上，結(jié)合地方實(shí)際財(cái)力適當(dāng)加大補(bǔ)貼力度，繼續(xù)降低農(nóng)戶承擔(dān)的保護(hù)性耕作技術(shù)實(shí)施成本。此外，要千方百計(jì)創(chuàng)造更多的靈活就業(yè)崗位，促進(jìn)技術(shù)采用所節(jié)約的勞動(dòng)力資源能夠有效轉(zhuǎn)移并產(chǎn)生市場價(jià)值，改變農(nóng)戶認(rèn)為保護(hù)性耕作技術(shù)節(jié)約勞動(dòng)力無實(shí)際意義的看法，從而弱化農(nóng)戶對保護(hù)性耕作的感知經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)水平，抑制經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面影響。