楊玫，呂振華，陳微微

(1.杭州英菲迅科技有限公司，浙江 杭州 311121；2.杭州藍(lán)然環(huán)境技術(shù)股份有限公司，浙江 杭州 311121)

0 引言

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析與處理的方式也在發(fā)生相應(yīng)的變化，企業(yè)人才招聘可以充分利用這一科技發(fā)展趨勢，將傳統(tǒng)的人與人、面對面的招聘面試形式逐漸轉(zhuǎn)化為通過人機(jī)交互完成人才初選的智能招聘形式[1-3]。為此，本研究提出并設(shè)計了一種基于人工智能的招聘面試管理系統(tǒng)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與虛擬現(xiàn)實技術(shù)進(jìn)行人才數(shù)據(jù)的采集、處理并對其進(jìn)行深入挖掘，以智能的方式完成人才初選的多個環(huán)節(jié)，從而緩解了企業(yè)人力資源部門招聘工作負(fù)荷過高的現(xiàn)狀。

1 系統(tǒng)框架

人工智能招聘面試管理系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

(1)在線填寫簡歷。企業(yè)人力資源管理部門依據(jù)企業(yè)的崗位需求制定招聘條件，并以此創(chuàng)建電子簡歷模板通過網(wǎng)絡(luò)平臺對外發(fā)布，求職者根據(jù)個人實際情況填寫電子簡歷并說明自己的就業(yè)意愿。系統(tǒng)根據(jù)電子簡歷中的信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集，對求職者的意向進(jìn)行分析。

(2)電子簡歷自動篩選。由智能機(jī)器人進(jìn)行崗位所需人才的綜合分析，其中主要包括本行業(yè)同類崗位人才基本技能大數(shù)據(jù)分析和本企業(yè)對該崗位人才的個性化需求，基于分析的結(jié)果確定人才招聘條件，設(shè)計甄別指標(biāo)，智能分析求職者簡歷；使用特定算法搜索關(guān)鍵信息，以此完成簡歷的初步過濾，確定適合崗位需求的人選。

(3)智能在線交流，由智能機(jī)器人通過計算機(jī)客戶端或手機(jī)App進(jìn)行在線人機(jī)交流，智能機(jī)器人可以圍繞崗位需求向面試者提出問題，也可以對其提出的問題進(jìn)行解答，問答環(huán)節(jié)結(jié)束后還可向其提供后續(xù)的應(yīng)聘建議。系統(tǒng)從問答內(nèi)容中提取關(guān)鍵信息，對候選人的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新并對人才素質(zhì)作出評估。

(4)虛擬場景面試。對于崗位招聘的復(fù)試環(huán)節(jié)，系統(tǒng)可以基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)創(chuàng)建多種對應(yīng)崗位日常工作的虛擬場景。在復(fù)試的過程中，由考官根據(jù)崗位實際為面試者選定多個任務(wù)場景，在面試者完成任務(wù)的過程中對其進(jìn)行實時監(jiān)測，基于大數(shù)據(jù)分析對面試者的表現(xiàn)進(jìn)行評定。

(5)人才素質(zhì)綜合評估。通過人工與智能相結(jié)合的方式，利用大數(shù)據(jù)匹配對人才素質(zhì)作出綜合評價并完成合適人選推薦。首先，制定崗位勝任性評價標(biāo)準(zhǔn)，一是對網(wǎng)絡(luò)中已有的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和挖掘，進(jìn)行適合特定崗位的人才特征描繪并設(shè)定人才維度指標(biāo)；二是由人力資源部門與用人崗位所在部門站在各自的角度共同制定人才選用標(biāo)準(zhǔn)。其次，建立求職者崗位勝任性評分機(jī)制，通過大數(shù)據(jù)分析、挖掘并結(jié)合崗位權(quán)重，制定求職者崗位勝任性的評分方案，作為企業(yè)科學(xué)招聘的參考[4]。

(6)精準(zhǔn)錄用。將人才素質(zhì)綜合評價的結(jié)果提交給人力資源部門和用人崗位所在部門的決策者，由二者共同決定是否錄用系統(tǒng)推薦的求職者。

2 核心模塊設(shè)計

2.1 智能簡歷篩選

本系統(tǒng)基于反向傳播(Back Propagation，BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電子簡歷的智能篩選。

(1)建立詳細(xì)的用人崗位人才選用標(biāo)準(zhǔn)并為其分配權(quán)重。依據(jù)企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃提出人才素質(zhì)層次整體需求，人力資源部門開展崗位及其職責(zé)的設(shè)計，應(yīng)以其為基礎(chǔ)建立人才選用標(biāo)準(zhǔn)，從而創(chuàng)建與企業(yè)發(fā)展相對應(yīng)的崗位勝任性素質(zhì)模型。本系統(tǒng)所創(chuàng)建的模型包括基本素質(zhì)、能力素質(zhì)、知識技能、品行動機(jī)和人格特征5個指標(biāo)庫，系統(tǒng)以該模型為基礎(chǔ)建立崗位勝任素質(zhì)評價體系，如圖2所示。

圖2 測試語料庫文本信息歸類結(jié)果

(2)依據(jù)崗位人才選用標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建同一格式的電子建立模板并通過網(wǎng)絡(luò)對外發(fā)布。簡歷中的待填寫項包括求職者姓名、性別、年齡、聯(lián)系方式以及教育背景、工作經(jīng)歷等基本信息。

(3)求職者完成電子簡歷的在線填寫。求職者在指定的平臺在線填寫電子簡歷，確保按實際情況完成必選信息的填寫，同時可對崗位意向和薪資要求等進(jìn)行附加說明。

(4)以崗位優(yōu)秀員工的簡歷為樣本進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。在對崗位所需人才的人格特征、興趣機(jī)動、行為模式、知識技能等方面的圖譜進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，人力資源部門可以從人事檔案中挑選出多個崗位優(yōu)秀員工的簡歷，用以對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會基于其自身的記憶能力與自適應(yīng)性實現(xiàn)簡歷中有用數(shù)據(jù)的的采集和處理，最終輸出系統(tǒng)所需的結(jié)果。本系統(tǒng)進(jìn)行簡歷篩選時BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)流程如圖3所示。

圖3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)流程

(5)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行最優(yōu)簡歷的篩選。隨著學(xué)習(xí)次數(shù)的增多，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸成熟，進(jìn)而能夠獨立完成線上簡歷的初選，減少人力資源部門的工作量。

(6)向通過初選的求職者發(fā)送復(fù)試通知，同時將初選的評估結(jié)果發(fā)送給相關(guān)管理人員。

2.2 智能交流面試

智能機(jī)器人的系統(tǒng)中植入了自然語言辨識和機(jī)器人學(xué)習(xí)的模塊，能夠在一定程度上按照人類的模式進(jìn)行語言組織與學(xué)習(xí)，智能面試在人機(jī)交互問答的模式下進(jìn)行。系統(tǒng)按照設(shè)定的場景向求職者提出問題，從而了解求職者的真實情況及意圖。收到面試通知的求職者可在任意的時間和地點通過計算機(jī)客戶端或手機(jī)App啟動面試程序。面試的過程系統(tǒng)會全程記錄并從中選取出所需的數(shù)據(jù)。

(1)知識庫訓(xùn)練。訓(xùn)練知識庫能夠提高智能機(jī)器人的語義分析能力，從而提升匹配精度。系統(tǒng)基于Encorder-Decoder模型創(chuàng)建智能機(jī)器人，選取已保存的面試交流語音為樣本對其進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練的過程是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的，通過模式識別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提高了系統(tǒng)的語義解析能力和自主學(xué)習(xí)能力。訓(xùn)練的目的是創(chuàng)建新的知識庫及豐富已有知識庫，將有關(guān)學(xué)歷、技能、經(jīng)驗和敬業(yè)度等多種信息轉(zhuǎn)換為量化的數(shù)據(jù)。

詞庫訪問是通過倒排索引和多模式匹配兩種方式實現(xiàn)的，詞庫中包含多個主題數(shù)據(jù)模塊，匹配是面向模塊進(jìn)行的，因此詞庫訪問的速度得到了提升。

為了解決智能機(jī)器人進(jìn)行人機(jī)交互時的上下文機(jī)制問題，在Encorder過程中對基于上下文生成的Context信息和實時Message同時進(jìn)行編碼，從而保證在Decoder過程中能夠按照上下文信息創(chuàng)建對應(yīng)的Response應(yīng)答。而對于個性信息歸一化的問題，智能機(jī)器人可以創(chuàng)建一個代表不同身份或交流風(fēng)格的對話助理，交流對象所表達(dá)的個性化信息借助Word Embedding進(jìn)行描述，通過不同對話助理的選擇實現(xiàn)個性信息的歸一化。

(2)主動提問。智能機(jī)器人能夠使用文本信息與求職者進(jìn)行交流，避免語音交流的識別錯誤且可以清晰地表達(dá)提問的內(nèi)容。同時，智能機(jī)器人系統(tǒng)中載有人工招聘過程中經(jīng)常被提出的問題，除此之外，機(jī)器人還可以根據(jù)簡歷信息進(jìn)行針對性較強(qiáng)的提問，以此獲取更多的求職者信息[5]。

智能機(jī)器人能夠向求職者提出問題并記錄其給出的答案，提問的過程是高效的，只就與崗位有關(guān)的信息進(jìn)行提問，對于求職者的專業(yè)能力考察，會根據(jù)求職者對當(dāng)前問題的應(yīng)答情況動態(tài)選擇下一個問題，進(jìn)而以最少的提問量獲取盡可能多的信息，并根據(jù)這些信息對求職者的專業(yè)能力進(jìn)行評估。

(3)應(yīng)答匹配。系統(tǒng)利用這一功能對求職者的提問進(jìn)行反饋，求職者通過語音提出問題，系統(tǒng)進(jìn)行語音解析并分析語義，再從數(shù)據(jù)庫中搜索與之匹配的答案，在這個過程中，語音解析是基于自然語言解析技術(shù)(Natrual Language Processiing，NLP)完成的，其具體流程如下。

a)求職者提出問題，并在人機(jī)交互界面將系統(tǒng)自動辨識的提問文本信息進(jìn)行簡化處理，去除冗余信息；

b)系統(tǒng)進(jìn)行自然語言解析和文字分切，將語句分割為詞組并為其分配權(quán)重，基于綜合權(quán)重均衡算法從知識庫中提取出包含最優(yōu)答案的文檔塊，結(jié)合分詞處理的結(jié)果判斷是否存在歧義或空值，若存在，則通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行化解或補(bǔ)充；

c)重復(fù)分詞和答案搜索環(huán)節(jié)直至提問的語句全部處理完畢。組織最精準(zhǔn)的回答語句向求職者進(jìn)行反饋。

系統(tǒng)應(yīng)答的實現(xiàn)流程如圖4所示。

圖4 系統(tǒng)智能應(yīng)答實現(xiàn)流程

2.3 虛擬場景面試

通過虛擬場景(Virtual Reality，VR)技術(shù)能夠為求職者提供一個與崗位日常工作實際十分貼近的虛擬場景，從而使考官直觀地了解求職者的專業(yè)技能水平和臨時應(yīng)變能力。系統(tǒng)通過VR設(shè)備向求職者顯示一個虛擬的任務(wù)場景，求職者在該場景中進(jìn)行虛擬操作、解決隨機(jī)出現(xiàn)的問題以完成設(shè)定的任務(wù)，系統(tǒng)對整個過程的影像進(jìn)行記錄并基于大數(shù)據(jù)分析對求職者的實際操作能力水平進(jìn)行評定。具體過程如下。

(1)根據(jù)求職者的應(yīng)聘崗位為其創(chuàng)建一個對應(yīng)的工作場景，該場景按照工作崗位的實際環(huán)境搭建，完全能夠代替真實的現(xiàn)場。從企業(yè)的崗位技能知識題庫中抽取一定數(shù)量的題目，用于對求職者的專業(yè)知識進(jìn)行考察。

(2)考核題目可視化條件準(zhǔn)備，訓(xùn)練智能機(jī)器人。

(3)由考官選擇或切換虛擬任務(wù)場景，隨機(jī)向求職者提出專業(yè)問題或布置任務(wù)，求職者回答問題并按其要求完成操作，現(xiàn)場解決出現(xiàn)的各種臨時問題?？脊偃瘫O(jiān)控求職者的操作和反應(yīng)，機(jī)器人記錄整個考核過程并基于大數(shù)據(jù)分析對其專業(yè)能力進(jìn)行評估。

(4)考官根據(jù)智能機(jī)器人的評估報告和自己對求職者表現(xiàn)的監(jiān)控記錄做出綜合評定，并形成錄用意見。

2.4 應(yīng)用效果

為了驗證系統(tǒng)的功能有效性，系統(tǒng)開發(fā)完成后在某網(wǎng)絡(luò)游戲運(yùn)營公司進(jìn)行試運(yùn)行，其網(wǎng)絡(luò)招聘界面如圖5所示。

圖5 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)招聘界面

求職人員通過該界面能夠了解崗位類別、計劃招聘人數(shù)及具體的崗位工作內(nèi)容，同時根據(jù)自身的專業(yè)能力對崗位進(jìn)行選擇并按系統(tǒng)要求填寫電子簡歷，系統(tǒng)會自動篩選出相對較為優(yōu)秀的求職者并通知其參加后續(xù)的招聘環(huán)節(jié)。

在招聘信息發(fā)布時間內(nèi)，系統(tǒng)共收到電子簡歷377份，其中除技術(shù)類的“客戶端開發(fā)工程師”崗位外，其余崗位電子簡歷數(shù)量均遠(yuǎn)高于計劃招聘人數(shù)，經(jīng)過系統(tǒng)自動篩選，按1：3的比例挑選出各崗位初選合格的求職者參加在線面試，并經(jīng)過后續(xù)的VR場景面試和綜合評估最終錄用了其中的71人(客戶端開發(fā)工程師僅1人通過系統(tǒng)考核)。根據(jù)公司在實習(xí)期對此次招聘人員的考評結(jié)果，本次招聘的新員工能力評定全部達(dá)到良好以上，由此可見本研究所設(shè)計的系統(tǒng)對于企業(yè)人才招聘具有很強(qiáng)的實效性。

3 總結(jié)

基于人工智能的招聘面試管理系統(tǒng)，將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與虛擬現(xiàn)實技術(shù)進(jìn)行有機(jī)融合，通過電子簡歷的自動篩選、智能在線交流與VR場景面試實現(xiàn)了智能化的崗位勝任素質(zhì)考核，加快了企業(yè)招聘的進(jìn)程，減輕了企業(yè)人力資源管理部門的工作負(fù)荷。本研究介紹了系統(tǒng)的整體框架，說明了相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用原理并闡述了各功能模塊的設(shè)計思路和實現(xiàn)流程，為相關(guān)技術(shù)的深化應(yīng)用和同類系統(tǒng)的研發(fā)提供了有價值的參考。在本次研究的過程中，由于對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)理解尚不夠透徹，因此在簡歷篩選環(huán)節(jié)所建立的指標(biāo)庫并不十分完善，在今后的研究中，將會進(jìn)一步細(xì)化人才評價指標(biāo)并持續(xù)豐富BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)更加高效和精準(zhǔn)的人才初選。