李曉萍，王淑芹

(江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江212100)

經(jīng)濟(jì)全球化背景下，產(chǎn)業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)程度不斷加深，船舶工業(yè)作為勞動(dòng)、資金和成本密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)我國(guó)相關(guān)上下游企業(yè)有較強(qiáng)的拉動(dòng)作用。根據(jù)《2017年全國(guó)投入產(chǎn)出表》數(shù)據(jù)，船舶工業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)149個(gè)部門中的116個(gè)部門有直接消耗，關(guān)聯(lián)占比達(dá)到77.85%；對(duì)制造業(yè)的68個(gè)部門有直接消耗，關(guān)聯(lián)占比達(dá)到79.07%。船舶工業(yè)是制造業(yè)的重要組成部分，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要地位，對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著極大影響。20世紀(jì)以來(lái)，船舶工業(yè)對(duì)能源和原材料的需求增長(zhǎng)，因而歐美造船國(guó)家大力發(fā)展與船舶工業(yè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，以期增強(qiáng)其部分領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力，物流業(yè)就屬于上述產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。物流業(yè)既是第三產(chǎn)業(yè)的利潤(rùn)源泉，也是吸收就業(yè)的重要行業(yè)，其就業(yè)人數(shù)占基礎(chǔ)設(shè)施有關(guān)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)的5%～8%[1]，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定促進(jìn)作用。船舶工業(yè)與物流業(yè)密切相關(guān)，船舶工業(yè)的物流活動(dòng)主要有采購(gòu)供應(yīng)物流、生產(chǎn)物流、銷售物流、回收與廢棄物流等。然而船舶工業(yè)企業(yè)普遍存在物流管理意識(shí)薄弱、管理效率低、采購(gòu)管理成本和倉(cāng)庫(kù)管理成本高等問(wèn)題[2]。船舶工業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展使得船舶工業(yè)能夠獲得專業(yè)化的物流服務(wù)，從而降低生產(chǎn)成本并提高核心競(jìng)爭(zhēng)力；而物流業(yè)為了更好地滿足企業(yè)的多元化服務(wù)需求，也會(huì)不斷提高管理服務(wù)水平并增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)能力。這有助于船舶工業(yè)提高物流管理水平和降低生產(chǎn)成本。從宏觀層面看，《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)〈中國(guó)制造2025〉的通知》(國(guó)發(fā)[2015]28號(hào))指出，中國(guó)制造“2025”的戰(zhàn)略規(guī)劃目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)從制造業(yè)大國(guó)向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變，而制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展不僅有利于提高物流業(yè)管理服務(wù)水平，也是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵[3]。2019年10月，國(guó)家發(fā)展改革委發(fā)布的《關(guān)于推進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》提出，要推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相融相長(zhǎng)、耦合共生。船舶工業(yè)和物流業(yè)分別是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的重要組成部分，研究船舶工業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展有重要戰(zhàn)略意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的研究主要從聯(lián)動(dòng)機(jī)理、發(fā)展關(guān)系、實(shí)證方法等角度展開(kāi)。對(duì)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)機(jī)理的研究，學(xué)者們主要采用共生理論、協(xié)同理論、組織管理理論等探討制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展存在的問(wèn)題及對(duì)策[4-6]；對(duì)兩業(yè)發(fā)展關(guān)系的研究表明，二者間主要存在需求供給、相互融合、互惠共生等關(guān)系[7-9]；對(duì)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的實(shí)證研究方法主要有投入產(chǎn)出法、耦合協(xié)調(diào)度模型、灰色關(guān)聯(lián)分析法等[10-12]。隨著研究不斷深入，制造業(yè)的細(xì)分行業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展成為相關(guān)研究的重點(diǎn)。例如，蘇秦以十大振興產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)輕工、鋼鐵、裝備制造業(yè)對(duì)物流業(yè)推動(dòng)作用更明顯[13]；肖建輝研究了物流業(yè)與汽車制造業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展不協(xié)調(diào)原因，認(rèn)為加強(qiáng)汽車制造業(yè)物流管理及提升物流服務(wù)能力對(duì)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展有推動(dòng)作用[14]；楚明欽分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與裝備制造業(yè)融合的動(dòng)因及效應(yīng)，指出交易技術(shù)和效率的提高為兩業(yè)融合創(chuàng)造了良好條件，且隨著互動(dòng)增強(qiáng),兩業(yè)增長(zhǎng)率均有提高[15]。

綜上所述，制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的相關(guān)研究成果十分豐富。從研究主體上看，多數(shù)學(xué)者研究了制造業(yè)整體與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展；隨著研究深入，部分學(xué)者開(kāi)始深入探討制造業(yè)的細(xì)分行業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，但對(duì)船舶工業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展進(jìn)行研究的較少。由于制造業(yè)內(nèi)部不同要素密集行業(yè)對(duì)物流業(yè)的需求存在差異，對(duì)于制造工藝復(fù)雜、物料需求量大、生產(chǎn)周期長(zhǎng)的船舶工業(yè)來(lái)說(shuō)，其對(duì)物流業(yè)的需求差異往往更大。耦合協(xié)調(diào)度模型則是解決上述問(wèn)題的有效工具，因此筆者運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)我國(guó)14省市的兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展進(jìn)行實(shí)證研究，分析其地區(qū)差異特征，進(jìn)而分析兩業(yè)的互動(dòng)關(guān)系，以期為兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展提供參考。

一、調(diào)度模型與評(píng)價(jià)指標(biāo)

(一)耦合協(xié)調(diào)度模型

假設(shè)有x個(gè)子系統(tǒng)，第x個(gè)系統(tǒng)綜合發(fā)展水平用Ex表示，Ex1,Ex2,……,Exb為第x個(gè)子系統(tǒng)中的b個(gè)指標(biāo)，用E1、E2分別表示船舶工業(yè)子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平、物流業(yè)子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平。假設(shè)E1含有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，則E11,E12,……,E1m為船舶工業(yè)子系統(tǒng)中的m個(gè)指標(biāo)；假設(shè)E2有n個(gè)評(píng)價(jià)的指標(biāo)，則E21，E22,……,E2n為物流業(yè)子系統(tǒng)中的n個(gè)指標(biāo)。由于船舶工業(yè)子系統(tǒng)、物流業(yè)子系統(tǒng)是非線性、錯(cuò)綜復(fù)雜的系統(tǒng)，因此筆者運(yùn)用系統(tǒng)演化的思想建立動(dòng)態(tài)演化方程[16]：

(1)

式(1)中：i=1,2,…,p；f為Exi的非線性函數(shù)，將其在原點(diǎn)按照泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)得到式(2)：

f(Ex)=f(0)+Wx1Ex1+Wx2Ex2+…+WxpExp+ε

(2)

根據(jù)非線性系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性，去掉高次項(xiàng)，最終得到的演化方程式為：

(3)

最終得到各個(gè)子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平計(jì)算公式：

(4)

式(4)中：Ex為各個(gè)子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，Ex∈[0,1]，其值越大，則子系統(tǒng)的發(fā)展水平越高；fxi(Exi)為評(píng)價(jià)指標(biāo)Exi對(duì)其子系統(tǒng)x的綜合貢獻(xiàn)的度量，其值為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值；Wxi為各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重?？陀^賦法有均方差賦權(quán)法和熵權(quán)法等，均方差賦權(quán)法反映了隨機(jī)變量的離散程度；熵權(quán)法反映了指標(biāo)信息量大小程度。指標(biāo)提供的信息量越大，在綜合評(píng)價(jià)中所起作用越大，權(quán)重就越高，能夠反映出絕大多數(shù)的原始信息。因此，運(yùn)用熵權(quán)法確定權(quán)重。

由此得到船舶工業(yè)與物流業(yè)子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平：

(5)

由于船舶工業(yè)與物流業(yè)系統(tǒng)狀況的優(yōu)劣會(huì)直接反映在系統(tǒng)協(xié)調(diào)狀況上，根據(jù)復(fù)合系統(tǒng)發(fā)展度與承載力理論推理，借鑒物理學(xué)中容量耦合的相關(guān)概念及容量耦合系數(shù)模型，如公式(6)，船舶工業(yè)與物流業(yè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)性指數(shù)可表示為：

(6)

(7)

由船舶工業(yè)和物流業(yè)系統(tǒng)組成的復(fù)合系統(tǒng)，其綜合發(fā)展水平對(duì)整個(gè)復(fù)合系統(tǒng)有很大影響，根據(jù)貝塔蘭菲一般系統(tǒng)理論學(xué)中的系統(tǒng)演化思想，船舶工業(yè)與物流業(yè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度：

(8)

(9)

耦合協(xié)調(diào)度類型的劃分可以形象反映出系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)程度，目前關(guān)于制造業(yè)與物流業(yè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度類型沒(méi)有統(tǒng)一的劃分標(biāo)準(zhǔn)。參考其他學(xué)者劃分標(biāo)準(zhǔn)[17]，可得到船舶工業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(見(jiàn)表1)。

表1 船舶工業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇

船舶工業(yè)與物流業(yè)屬于復(fù)雜系統(tǒng)，對(duì)于兩業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇，需遵循樣本數(shù)據(jù)的可操作性、可比性及科學(xué)性的原則。參考相關(guān)學(xué)者對(duì)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展研究中評(píng)價(jià)指標(biāo)[17-19]，結(jié)合船舶工業(yè)與物流業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)，從基礎(chǔ)性、規(guī)模性及發(fā)展性三個(gè)方面確定船舶工業(yè)與物流業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)(見(jiàn)表2)。

表2 船舶工業(yè)與物流業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

選取天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、安徽、江西、湖北、廣西和重慶共14個(gè)省市為研究區(qū)域，以船舶工業(yè)與物流業(yè)作為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)來(lái)源于2006—2019年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)物流統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)船舶工業(yè)年鑒》和14個(gè)省市的統(tǒng)計(jì)年鑒。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，船舶工業(yè)固定資產(chǎn)投資用規(guī)模以上鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)代替。物流業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，根據(jù)中國(guó)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，選擇交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)作為物流業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù)，采用最大期望值法和加權(quán)平均法等補(bǔ)齊缺失數(shù)據(jù)。

二、船舶工業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展分析

(一)耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序演化分析

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算可得到2005—2018年我國(guó)14個(gè)省市的船舶工業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)果如表3所示。

由表3可知，2005—2018年,大部分省市的船舶工業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度整體上呈現(xiàn)先上升后輕微下降的變化特征，經(jīng)歷了中度失調(diào)-輕微失調(diào)-瀕臨失調(diào)-勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的演化過(guò)程。雖然大部分省市的兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平有所提高，但沒(méi)有達(dá)到初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)，仍有較大上升空間。

表3 2005—2018年船舶工業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度

具體而言，安徽省的兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度波動(dòng)變化最大，從2005年0.059升到2018年0.437，由極度失調(diào)狀態(tài)發(fā)展為瀕臨失調(diào)狀態(tài)。這得益于近年來(lái)安徽省制定相關(guān)政策推進(jìn)船舶工業(yè)發(fā)展。該省不斷加強(qiáng)該物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，鼓勵(lì)物流業(yè)對(duì)接制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。此外，河北省、遼寧省、江西省和廣西省的兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度波動(dòng)變化較大，上海市的兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度波動(dòng)變化較小。2005—2011年，我國(guó)14個(gè)省市大部分地區(qū)的兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展處于平穩(wěn)上升狀態(tài)。在此期間，我國(guó)船舶工業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展水平不斷提高，有助于兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。2012—2016年我國(guó)14個(gè)省市大部分地區(qū)的兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)輕微下降趨勢(shì)，但仍處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。由于金融危機(jī)滯后性影響，船舶工業(yè)面臨著“接單難、融資難、交付難”等深層次問(wèn)題，這制約了船舶工業(yè)的發(fā)展，導(dǎo)致其對(duì)物流業(yè)的需求下降；同時(shí)，物流業(yè)發(fā)展速度放緩，不能夠及時(shí)響應(yīng)船舶工業(yè)的物流需求變化，因此兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度輕微下降。在此期間，大部分地區(qū)兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平仍處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段，這得益于政府出臺(tái)的《船舶工業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整 促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)施方案(2013—2015年)》《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》和《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃(2014—2020年)》等一系列政策。上述政策為兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展創(chuàng)造了良好的市場(chǎng)環(huán)境，引導(dǎo)兩業(yè)改變了傳統(tǒng)觀念，推動(dòng)了船舶工業(yè)深化結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和物流業(yè)振興發(fā)展。2017年，我國(guó)14個(gè)省市大部分地區(qū)的兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)回升則得益于2017年國(guó)際航運(yùn)市場(chǎng)觸底反彈。我國(guó)抓住了市場(chǎng)回暖的有利時(shí)機(jī)，不斷優(yōu)化船舶工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)融結(jié)合更加深入，船舶工業(yè)的物流需求相應(yīng)增加，物流業(yè)管理與服務(wù)水平不斷提高，兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展得以促進(jìn)。2018年，我國(guó)14省市大部分地區(qū)的兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度下降，其原因在于世界經(jīng)濟(jì)和航運(yùn)市場(chǎng)復(fù)蘇動(dòng)能減弱且市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈；新船市場(chǎng)需求比較低，造船成本高，盈利低。船舶工業(yè)新船訂單下降意味著相應(yīng)的物流需求也會(huì)下降。雖然近年來(lái)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展迅速，但物流服務(wù)水平與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有很大差距，如不能及時(shí)應(yīng)對(duì)船舶工業(yè)的物流需求，不能實(shí)現(xiàn)有效銜接，兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度將有所下降。由此可見(jiàn)，就會(huì)導(dǎo)致兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展過(guò)程中兩業(yè)的發(fā)展水平不協(xié)調(diào)，不利于兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

(二)耦合協(xié)調(diào)度地區(qū)差異研究

由于各省市的發(fā)展環(huán)境不同，且船舶工業(yè)與物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同，以下從東、中、西三大地區(qū)分析我國(guó)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的地區(qū)差異。如圖1所示，2005—2018年，東、中、西部地區(qū)兩業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度變化情況存在差異：東部地區(qū)在 2005—2014 年處于平穩(wěn)上升狀態(tài)，2014 年后出現(xiàn)輕微下降；2017年出現(xiàn)回升，2018年輕微下降；中部地區(qū)在2011年前一直平穩(wěn)上升，2011年后出現(xiàn)波動(dòng)變化，波動(dòng)幅度很大；西部地區(qū)在 2010年前一直平穩(wěn)上升，2010年后呈現(xiàn)出升降交替的變化狀態(tài)。比較發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)的兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度一直高于中西部，對(duì)我國(guó)總體的兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度貢獻(xiàn)較大，與總體的變化趨勢(shì)相近。這是由于我國(guó)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，產(chǎn)業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)激烈，船舶工業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展水平整體高于中、西部，導(dǎo)致兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度存在地區(qū)差異。為此，政府制定了一系列政策：加強(qiáng)中、西部地區(qū)的物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高物流業(yè)信息化水平；在財(cái)政、金融等方面支持中、西部地區(qū)的船舶工業(yè)科技創(chuàng)新，提高船舶工業(yè)發(fā)展水平，縮小地區(qū)差異，促進(jìn)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。

圖1 船舶工業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度

三、船舶工業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)關(guān)系分析

制造業(yè)與物流業(yè)在聯(lián)動(dòng)過(guò)程中存在著需求不足和供給不夠的雙重矛盾，兩業(yè)融合不能快速發(fā)展，主要是因?yàn)閷?duì)兩業(yè)之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系理解不深，沒(méi)有形成有效連接的通道[20]。與其他制造業(yè)相比，船舶工業(yè)在生產(chǎn)模式上存在很多特殊性，對(duì)物流業(yè)的服務(wù)需求可能比其他制造業(yè)更加復(fù)雜。例如，船舶工作的作業(yè)場(chǎng)地比較特殊，零部件比較龐大，產(chǎn)品定制化生產(chǎn)，生產(chǎn)周期長(zhǎng)，需要物流業(yè)為其提供個(gè)性化定制服務(wù)。現(xiàn)有的關(guān)于制造業(yè)與物流業(yè)發(fā)展關(guān)系的研究，一般以工業(yè)的增加值和交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)的增加值來(lái)分別衡量?jī)蓸I(yè)的發(fā)展水平[20]，指標(biāo)比較單一，不能綜合衡量?jī)蓸I(yè)的發(fā)展水平。因此，選取2005—2018年船舶工業(yè)和物流業(yè)的綜合發(fā)展水平(E1和E2)作為研究變量。首先，根據(jù)公式(5)計(jì)算出E1和E2，然后基于VAR模型對(duì)兩業(yè)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行分析。

(一)單位根檢驗(yàn)

構(gòu)建VAR模型的前提是數(shù)據(jù)平穩(wěn)，因此需要對(duì)E1和E2取對(duì)數(shù)，即用lnE1和lnE2，以降低時(shí)間序列存在的異方差性。運(yùn)用ADF單位根方法對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)(見(jiàn)表4)。序列l(wèi)nE1和lnE2均為同階單整，在1%顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。

表4 lnE1和lnE2單位根檢驗(yàn)結(jié)果

(二)VAR模型估計(jì)

VAR模型中滯后階數(shù)是非常關(guān)鍵的因素，在進(jìn)行模型估計(jì)時(shí)，需要確定滯后階數(shù)的取值。運(yùn)用似然比檢驗(yàn)(LR)、赤池信息準(zhǔn)則(AIC)、HQ、最終預(yù)報(bào)誤差準(zhǔn)則(FPE)和施瓦茲準(zhǔn)則(SC)，對(duì)lnE1和lnE2建立VAR模型的滯后階數(shù)進(jìn)行判定，“*”表示通過(guò)各個(gè)準(zhǔn)則的最優(yōu)滯后階數(shù)，結(jié)果如表5所示。

表5 VAR模型滯后階數(shù)判斷

由表5可知，在滯后階數(shù)為2時(shí)通過(guò)的檢驗(yàn)準(zhǔn)則最多，因此建立VAR(2)模型如下。模型中以lnE1和lnE2為自變量方程的R2(回歸平方和與總離差平方和的比值，其值越高，模型越精確，回歸效果顯著)很高，說(shuō)明擬合效果很好。

對(duì)于建立的VAR(2)模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，采用AR根圖來(lái)判斷。從圖2可以看出所有AR根的倒數(shù)都在單位圓內(nèi)，該模型是穩(wěn)定的。

圖2 R特征多項(xiàng)式的逆根

為了確定船舶工業(yè)與物流業(yè)之間是否存在因果關(guān)系，因此利用Eviews8軟件對(duì)變量lnE1和lnE2進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

從表6可知，在5%顯著性水平下，船舶工業(yè)是物流業(yè)的“格蘭杰原因”，物流業(yè)不是船舶工業(yè)的“格蘭杰原因”，這表明船舶工業(yè)與物流業(yè)之間存在單向因果關(guān)系，船舶工業(yè)的發(fā)展對(duì)物流業(yè)的發(fā)展有拉動(dòng)作用，物流業(yè)對(duì)船舶工業(yè)的促進(jìn)作用還沒(méi)有發(fā)揮出來(lái)。

(三)脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)可以衡量來(lái)自內(nèi)生變量的沖擊對(duì)其他變量的當(dāng)前值與未來(lái)值的影響軌跡，可以直觀地展現(xiàn)變量之間的動(dòng)態(tài)交互效應(yīng)和作用。圖3是基于VAR(2)模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線，橫軸表示追蹤期數(shù)，縱軸表示因變量對(duì)解釋變量的響應(yīng)情況。

圖3 船舶工業(yè)與物流業(yè)的脈沖響應(yīng)

從圖3可知，在當(dāng)期給船舶工業(yè)一個(gè)正沖擊，船舶工業(yè)對(duì)自身沖擊的相應(yīng)值為0.093，第2期開(kāi)始出現(xiàn)遞減，第8期出現(xiàn)了負(fù)向響應(yīng)，第10期穩(wěn)定在-0.002附近。這表明，船舶工業(yè)對(duì)自身的沖擊反應(yīng)最初特別強(qiáng)烈，后來(lái)逐漸減弱。在當(dāng)期給物流業(yè)一個(gè)正向沖擊，船舶工業(yè)的響應(yīng)值為0，說(shuō)明當(dāng)期不會(huì)對(duì)船舶工業(yè)產(chǎn)生影響，從第2期開(kāi)始對(duì)船舶工業(yè)有影響，響應(yīng)值為-0.003，直到第10期還是負(fù)向響應(yīng)，響應(yīng)值為-0.007。這表明，給物流業(yè)一個(gè)沖擊，對(duì)船舶工業(yè)的影響不會(huì)馬上就顯現(xiàn)。

在本期給船舶工業(yè)一個(gè)正向沖擊，物流業(yè)對(duì)船舶工業(yè)的沖擊反應(yīng)很大，其響應(yīng)值為0.013，第2期出現(xiàn)下降，響應(yīng)值為0.007，第3期的響應(yīng)值增加為0.010，接下來(lái)逐漸減少，最后第10期趨于0.006附近。這表明，給船舶工業(yè)一個(gè)正向沖擊，對(duì)物流業(yè)的影響在剛開(kāi)始時(shí)最大，后來(lái)逐漸減弱。在本期給物流業(yè)一個(gè)正向沖擊，物流業(yè)對(duì)自身的沖擊帶來(lái)的影響比較大，其響應(yīng)值為0.024，第2期開(kāi)始減小，最后第10期趨于0.009附近。這表明，物流業(yè)對(duì)自身沖擊帶來(lái)的影響在剛開(kāi)始時(shí)最大，后來(lái)逐漸減弱。

由此可看出，船舶工業(yè)與物流業(yè)對(duì)自身沖擊帶來(lái)的影響最初很大，后來(lái)逐漸減弱，呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。船舶工業(yè)對(duì)物流業(yè)有正向影響，但拉動(dòng)作用逐漸減弱；物流業(yè)對(duì)船舶工業(yè)的影響存在滯后現(xiàn)象，出現(xiàn)了負(fù)向影響，拉動(dòng)作用還沒(méi)有表現(xiàn)出來(lái)。

四、結(jié)論

筆者首先運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型研究了2005—2018年我國(guó)14個(gè)省市的船舶工業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的地區(qū)差異，然后運(yùn)用VAR模型實(shí)證分析兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的發(fā)展關(guān)系。結(jié)果表明，基于兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的角度，2005—2018年我國(guó)14省市大部分地區(qū)的兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出先上升后輕微下降的特征，經(jīng)歷了中度失調(diào)-輕微失調(diào)-瀕臨失調(diào)-勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的演化過(guò)程；東部地區(qū)的兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度一直高于中西部，且與我國(guó)整體的變化趨勢(shì)相近；從兩業(yè)發(fā)展關(guān)系的角度看，船舶工業(yè)對(duì)物流業(yè)發(fā)展有正向影響，拉動(dòng)作用逐漸減弱；物流業(yè)對(duì)船舶工業(yè)發(fā)展有負(fù)向影響，且負(fù)向影響不斷減弱，對(duì)船舶工業(yè)的拉動(dòng)作用還沒(méi)有發(fā)揮出來(lái)。

基于上述結(jié)論，為了縮小區(qū)域差距、促進(jìn)區(qū)間協(xié)調(diào)發(fā)展，一方面，中西部地區(qū)的船舶工業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)科技創(chuàng)新，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推行現(xiàn)代化造船管理模式，提高船舶工業(yè)的發(fā)展水平，進(jìn)而促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展;另一方面，物流業(yè)應(yīng)逐步完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和信息化系統(tǒng)的構(gòu)建，以期為企業(yè)提供多元化、高層次的物流服務(wù)，滿足企業(yè)的物流需求。

從船舶工業(yè)角度看，我國(guó)許多船舶企業(yè)擁有自己的物流管理部門，但一般都是從生產(chǎn)部門分離出來(lái)的，物流意識(shí)比較薄弱，往往以保證生產(chǎn)順利為主要目的，不惜成本地為生產(chǎn)服務(wù)，物流管理效率低，這導(dǎo)致了兩業(yè)在聯(lián)動(dòng)過(guò)程中發(fā)展關(guān)系不均衡。為了解決這一問(wèn)題，船舶工業(yè)要改變“大而全”思想，將內(nèi)部物流外包，這不僅有助于擴(kuò)大社會(huì)物流的需求，增強(qiáng)對(duì)物流業(yè)的拉動(dòng)作用，而且能夠提高生產(chǎn)效率，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

從物流業(yè)角度看，船舶企業(yè)的采購(gòu)物件種類多，建造周期長(zhǎng)，倉(cāng)儲(chǔ)與配送管理難度大，對(duì)物流服務(wù)水平要求較高。因此，物流業(yè)應(yīng)積極提高現(xiàn)代化管理水平，為船舶工業(yè)提供個(gè)性化定制服務(wù)，更好地對(duì)接船舶工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，發(fā)揮出物流業(yè)對(duì)船舶工業(yè)的促進(jìn)作用。船舶工業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展不僅需要兩業(yè)提高自身發(fā)展水平，也需要政府為兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展創(chuàng)造良好的市場(chǎng)環(huán)境。政府應(yīng)加大對(duì)我國(guó)中、西部地區(qū)的船舶工業(yè)與物流業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施完善和重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)的支持力度，更好促進(jìn)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。