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        基于模糊層次分析法的海淀區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)居民滿(mǎn)意度研究

        2021-07-29 10:29:12
        現(xiàn)代醫(yī)院 2021年5期
        關(guān)鍵詞:滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)服務(wù)

        李 琦

        隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)水平不斷提高,對(duì)社會(huì)服務(wù)的要求也由“要存在”提高到了“要有質(zhì)量”。在日益激烈的醫(yī)療市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,如何提高居民滿(mǎn)意度,就成為提升社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)績(jī)效的重要內(nèi)容。如何構(gòu)建科學(xué)而有效的居民滿(mǎn)意度指標(biāo)體系為社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的改造提供實(shí)踐指向成為研究熱點(diǎn)。

        現(xiàn)存的指標(biāo)體系仍存在許多不足之處,主要有三點(diǎn):①指標(biāo)選擇不夠全面;②指標(biāo)選擇不夠聚焦,不具體的指標(biāo)體系會(huì)導(dǎo)致測(cè)度結(jié)果偏移,措施落地點(diǎn)模糊;③權(quán)重設(shè)計(jì)不夠科學(xué),大多“平均處理”。綜上所述,本文的研究目的為綜合考慮就診居民的各項(xiàng)訴求、盡可能細(xì)化指標(biāo),借助模型科學(xué)賦予各指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重,從而為后期的改進(jìn)工作提供正確且明確的實(shí)踐指向。

        1 指標(biāo)優(yōu)化選擇

        客戶(hù)滿(mǎn)意度的影響因素主要圍繞“服務(wù)”這一關(guān)鍵詞進(jìn)行。本文在進(jìn)行指標(biāo)體系設(shè)計(jì)時(shí),注重服務(wù)的重要性,認(rèn)為服務(wù)的全面性、高質(zhì)量和高效率能夠帶來(lái)較高的居民醫(yī)療滿(mǎn)意度。在指標(biāo)甄選的過(guò)程中,主要采用以下流程進(jìn)行:

        ①指標(biāo)初選。初選的范圍包含國(guó)內(nèi)外醫(yī)療協(xié)會(huì)提出的患者滿(mǎn)意度指標(biāo)、國(guó)內(nèi)外學(xué)者在領(lǐng)域中的研究成果等。②指標(biāo)復(fù)選,即圍繞服務(wù)態(tài)度、服務(wù)范圍、服務(wù)水平、服務(wù)環(huán)境和服務(wù)支撐等方向,把握指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則,進(jìn)行指標(biāo)的過(guò)濾和篩選。

        經(jīng)過(guò)以上篩選流程,得到指標(biāo)體系。體系主要包含5個(gè)一級(jí)指標(biāo)、18個(gè)二級(jí)指標(biāo)。在服務(wù)態(tài)度衡量上,體系根據(jù)崗位分類(lèi)測(cè)度探究服務(wù)態(tài)度,并著重衡量人員的傾聽(tīng)能力和解說(shuō)技巧,因此生成“醫(yī)務(wù)人員的傾聽(tīng)能力和解說(shuō)技巧”和“工勤人員的傾聽(tīng)能力和解說(shuō)技巧”兩大二級(jí)指標(biāo)。服務(wù)范圍主要針對(duì)目前中國(guó)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)主要服務(wù)范圍進(jìn)行衡量,涉及5大業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)度,分別為中醫(yī)藥、診療、老年人慢性病、預(yù)防保健、健康教育與咨詢(xún)。服務(wù)水平主要從技術(shù)、耗時(shí)、費(fèi)用、隱私保護(hù)、等候情況5大二級(jí)指標(biāo)衡量。對(duì)于服務(wù)環(huán)境的考量,筆者從外及內(nèi)設(shè)計(jì)3大二級(jí)指標(biāo),最外層為周邊配套資源,中層為就醫(yī)環(huán)境,內(nèi)層為內(nèi)部的管理秩序。筆者創(chuàng)新采用了服務(wù)支撐這一一級(jí)指標(biāo),主要采用硬件設(shè)施、診療設(shè)備和藥品種類(lèi)進(jìn)行衡量。

        2 基于模糊層次分析法構(gòu)建社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心居民滿(mǎn)意度模型

        2.1 運(yùn)用層次分析法(Analytical hierarchy process,AHP)確定各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重

        2.1.1 構(gòu)建判別矩陣并確定指標(biāo)權(quán)重

        在建立好社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)居民滿(mǎn)意度模型后,進(jìn)行問(wèn)卷發(fā)放,通過(guò)將滿(mǎn)意度模型中所有因素進(jìn)行兩兩比較,由此得到各個(gè)滿(mǎn)意度指標(biāo)的相對(duì)重要程度,按照1~9標(biāo)度對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦值,并將相比的結(jié)果表現(xiàn)成矩陣的形式A=(aij)n·n。

        對(duì)判別矩陣中所有因素按列進(jìn)行歸一化處理,也就是判別矩陣?yán)锔鱾€(gè)滿(mǎn)意度指標(biāo)的權(quán)重。在通過(guò)計(jì)算求得判別矩陣的最大特征值λmax。

        2.1.2 一致性查驗(yàn)

        在算出最大特征值λmax后,進(jìn)行一致性查驗(yàn),將數(shù)值帶入下面公式,求取CI。

        2.2 借助模糊綜合評(píng)價(jià)法(Fuzzy comprehensive evaluation,FCE)來(lái)評(píng)價(jià)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)

        2.2.1 構(gòu)建滿(mǎn)意度指標(biāo)評(píng)價(jià)集合

        對(duì)問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行分析,對(duì)各種評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行量化處理,即建立評(píng)語(yǔ)集,可用V來(lái)代表評(píng)語(yǔ)集合,如下所示:

        其中Vi是不同的滿(mǎn)意度指標(biāo)測(cè)度等級(jí)(i=1,2,…,n);n為測(cè)度等級(jí)的個(gè)數(shù)。

        2.2.2 建立模糊評(píng)價(jià)矩陣Ri

        依據(jù)專(zhuān)業(yè)人士的意見(jiàn)將每層分解的元素進(jìn)行兩兩比較,組成單因素評(píng)價(jià)集合,如下:

        其中,rij是第i個(gè)滿(mǎn)意度指標(biāo)對(duì)第j個(gè)測(cè)度等級(jí)的隸屬程度。通過(guò)對(duì)每一個(gè)準(zhǔn)則層的滿(mǎn)意度指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),從而建立該準(zhǔn)則層的模糊評(píng)價(jià)矩陣Ri=(rij)m·n

        2.2.3 模糊綜合評(píng)價(jià)

        依照模糊層次分析法原理,根據(jù)低層次單因素評(píng)估結(jié)果,構(gòu)成高層次模糊評(píng)估矩陣R′,再結(jié)合高層次評(píng)估因素權(quán)重向量Wi,使用公式E=Wi×R′計(jì)算即可進(jìn)行高層次模糊評(píng)價(jià),具體如下:

        其中,m為目標(biāo)層下一層次的滿(mǎn)意度指標(biāo)因素個(gè)數(shù)。

        最后,對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)居民滿(mǎn)意度利用公式S=E×VT來(lái)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),S為一個(gè)具體的數(shù)值,其值的大小反映了評(píng)價(jià)目標(biāo)的居民滿(mǎn)意度高低,數(shù)值越大,滿(mǎn)意度越高,反之則越低。

        3 實(shí)證分析

        某一社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心坐落于北京海淀區(qū),該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),人們對(duì)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量要求嚴(yán)格,因此為了使得該社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心在競(jìng)爭(zhēng)激烈的醫(yī)療市場(chǎng)中獲得有效競(jìng)爭(zhēng)力,筆者將應(yīng)用前文所建模型,對(duì)該社區(qū)服務(wù)中心的居民滿(mǎn)意度進(jìn)行測(cè)度,并且依據(jù)最終測(cè)度結(jié)果給出相應(yīng)改進(jìn)措施。

        3.1 明確各指標(biāo)權(quán)重并查驗(yàn)其一致性

        根據(jù)前面已建立的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)滿(mǎn)意度模型,并結(jié)合1~9標(biāo)度的打分方法,再通過(guò)求解矩陣的方式計(jì)算出各指標(biāo)層的最大特征值λmax以及最大特征向量對(duì)應(yīng)的歸一化特征向量W。而后進(jìn)行一致性查驗(yàn)。

        3.2 設(shè)定滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)集合以及構(gòu)造模糊評(píng)價(jià)矩陣

        筆者根據(jù)某一衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的問(wèn)卷數(shù)據(jù),確定每個(gè)Ⅱ級(jí)指標(biāo)的滿(mǎn)意度測(cè)度等級(jí),并統(tǒng)計(jì)每個(gè)指標(biāo)等級(jí)的頻率,從而得到Ⅱ級(jí)各指標(biāo)的評(píng)價(jià)隸屬度,見(jiàn)表2。

        表2 某海淀區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的滿(mǎn)意度指標(biāo)權(quán)重及其隸屬度表

        3.3 綜合評(píng)價(jià)

        已知表1中各個(gè)指標(biāo)的評(píng)估數(shù)據(jù),即可對(duì)某海淀區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的居民滿(mǎn)意度的測(cè)度等級(jí)進(jìn)行評(píng)估,計(jì)算的結(jié)果如下:①服務(wù)態(tài)度綜合評(píng)價(jià)向量E1為:(0.121 8,0.378 2,0.239 1,0.078 2,0.182 7);②服務(wù)范圍綜合評(píng)價(jià)向量E2為:(0.164 5,0.287 6,0,0.323 3,0.224 6);③服務(wù)水平綜合評(píng)價(jià)向量E3為:(0.253 2,0.179 0,0.128 2,0.257 0,0.182 6);④服務(wù)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)向量E4為:(0.139 7,0.354 3,0.123 6,0.238 2,0.144 2);⑤服務(wù)支撐綜合評(píng)價(jià)向量E5為:(0.188 1,0.191 3,0.051 6,0.296 8,0.169 0)。

        表1 準(zhǔn)則層與指標(biāo)層的權(quán)重向量表

        形成目標(biāo)層的綜合評(píng)價(jià)向量E為:(0.176 416,0.282 301,0.139 849,0.2081 83,0.180 662)。利用公式S=E×VT,可計(jì)算出量化的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,這里取各級(jí)中值“95.0分,82.5分,70.0分,57.5分,25.0分”分別作為五個(gè)滿(mǎn)意度等級(jí)的評(píng)分,則量化的綜合評(píng)價(jià)值S為66.325 855。

        4 討論

        筆者在本文中提出了采用模糊層次分析法(Fuzzy analytical hierarchy process contents,FAHP)處理衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的居民滿(mǎn)意度測(cè)評(píng)問(wèn)題。通過(guò)問(wèn)卷的方式進(jìn)行滿(mǎn)意度測(cè)評(píng)往往涉及到滿(mǎn)意度感知的測(cè)量,這往往涉及到很多主觀的、非確定性的指標(biāo)。FAHP通過(guò)感知因素的兩兩比較建立模糊一致判斷矩陣,避免了由于過(guò)于絕對(duì)產(chǎn)生的不準(zhǔn)確的局限性。

        筆者利用本文提出的方法,應(yīng)用到了對(duì)海淀區(qū)33個(gè)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的居民滿(mǎn)意度測(cè)度工作。其中60.6%的衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的表現(xiàn)為60~80分,30.3%的衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的表現(xiàn)在80分以上。筆者針對(duì)其業(yè)務(wù)質(zhì)量改善提出改進(jìn)建議如下:

        4.1 開(kāi)展標(biāo)桿管理,縮短各機(jī)構(gòu)之間差距,提升整體服務(wù)水平

        從調(diào)研結(jié)果可以看出,海淀區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)處于中等偏上的水平,但第一梯隊(duì)和第二梯隊(duì)在指標(biāo)表現(xiàn)上仍具有較大差距。應(yīng)當(dāng)向排名靠前的機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí),以他們?yōu)閷W(xué)習(xí)標(biāo)桿,挖掘自身短板、尋找差距。

        4.2 提升衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的人員服務(wù)態(tài)度

        本文中將服務(wù)態(tài)度界定為對(duì)居民需求的傾聽(tīng)能力和解決技巧,80%以上的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)未能充分培養(yǎng)這方面的優(yōu)勢(shì)。海淀區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)組織統(tǒng)一培訓(xùn),規(guī)范化員工的用語(yǔ)、行為,從而形成服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。

        4.3 擴(kuò)大服務(wù)范圍,打造多面輻射的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)

        目前海淀區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)存在服務(wù)內(nèi)容不夠全面的情況,筆者建議衛(wèi)生機(jī)構(gòu)能夠通過(guò)招募醫(yī)務(wù)人才,擴(kuò)大服務(wù)范圍。

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