趙春洲,田錦繡,管智峰,付 昱
(1.潞安化工集團(tuán)有限公司李村煤礦,山西 長(zhǎng)治 046000;2.遼寧工程技術(shù)大學(xué),遼寧 葫蘆島 125105)
礦用供電變壓器經(jīng)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行,很容易發(fā)生故障,變壓器發(fā)生故障時(shí)會(huì)產(chǎn)生H2、CH4、C2H2、C2H6、C2H4等特殊氣體,這些氣體大部分會(huì)融入變壓器油中。國(guó)際電工委員會(huì)推薦的油中溶解氣體分析(dissolved gas analysis,DGA)已經(jīng)成為油浸式電力變壓器故障診斷最常用且有效的方法[1]。為了進(jìn)一步提高故障判斷的快速性,提出了一種可快速判斷礦用變壓器故障類(lèi)型、故障位置的方法。
變壓器發(fā)生故障時(shí),可通過(guò)甲烷、乙烯、乙烷、乙炔等氣體的參數(shù)變化來(lái)判斷。選用MC101型氣敏元件,當(dāng)氣體產(chǎn)生時(shí),檢測(cè)元件電阻會(huì)變大,電橋輸出電壓也會(huì)發(fā)生改變,該電壓會(huì)根據(jù)氣體濃度的改變成正比例變化[2]。
MC101型氣敏元件的特點(diǎn)是橋路輸出電壓的線性度好,有較高的響應(yīng)速度,具有良好的選擇性和重復(fù)性,工作狀態(tài)穩(wěn)定可靠,抗干擾性強(qiáng),可在復(fù)雜條件下完成對(duì)多種氣體的檢測(cè)。變壓器故障檢測(cè)電路如圖1所示。
圖1 變壓器故障檢測(cè)電路
該型傳感器具有較高的靈敏度、較小的功率損耗、較高的檢測(cè)精度、較寬廣的線性范圍和較高的抗干擾性,可以在復(fù)雜條件下完成變壓器故障檢測(cè),其外形結(jié)構(gòu)如圖2所示。
圖2 氣體檢測(cè)傳感器外形結(jié)構(gòu)(單位:mm)
氣體檢測(cè)傳感器使用的是電化學(xué)敏感元件,氣體發(fā)生電化學(xué)反應(yīng),其產(chǎn)生的電流與被檢測(cè)的氣體濃度成正比,通過(guò)對(duì)電流的大小進(jìn)行測(cè)定,從而確定待測(cè)氣體的濃度[3]。圖3所示為氣體檢測(cè)傳感器濃度線性特征關(guān)系曲線。
圖3 傳感器濃度線性特征曲線
發(fā)生故障時(shí)一般使用特征氣體分析法和濃度比值法來(lái)判斷變壓器的故障類(lèi)型,但由于在特征氣體中,大部分沒(méi)有反映這種關(guān)系的特性,因此將多種方法相融合進(jìn)行礦用變壓器診斷和識(shí)別。
選擇H2、CH4、C2H2、C2H6、C2H4這幾種具有代表性的氣體,與前述的特征氣體濃度檢測(cè)結(jié)果作對(duì)比,礦用變壓器的故障與油中溶解氣體的組成、特征氣體的相對(duì)含量都有著重要關(guān)聯(lián)。變壓器絕緣油裂解程度與其溫度有關(guān),溫度升高所產(chǎn)生的特征氣體依次為CH4、C2H6、C2H4、C2H2,此外由于局部放放電所產(chǎn)生的離子相互摩擦、碰撞從而產(chǎn)生部分H2[4]。算法首先利用檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)出來(lái)的五種特征氣體乙炔、乙烯、甲烷、乙烷、氫氣含量的比值(V(C2H2)/V(C2H4)、V(CH4)/V(H2)、V(C2H4)/V(C2H6))來(lái)初步判斷變壓器故障類(lèi)型。然后再采用三角故障診斷算法對(duì)檢測(cè)的特征氣體進(jìn)行計(jì)算,算法可以包含一些落在閾值范圍之外的特征數(shù)據(jù),三角故障診斷算法如圖4所示。
圖4三角故障診斷算法示意圖
圖3 中:T1,小于300℃的低溫過(guò)熱;T2,300~700℃之間的過(guò)熱故障;T3,700℃以上的過(guò)熱故障;PD,局部放電;D1,低能放電;D2,高能放電。
具體計(jì)算公式如下:
式(1)(2)(3)中的單位均為μL/L,X=φ(C2H2),Y=φ(C2H4),Z=φ(CH4)。計(jì)算的比值落在圖3中的那個(gè)區(qū)域,此區(qū)域所代表的故障就是該比值所對(duì)應(yīng)的故障類(lèi)型。若是比值不在故障判斷臨界值之內(nèi),而是處于臨界值,這時(shí)就要依據(jù)其他方法進(jìn)行判斷分析。
該方法在李村煤礦進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),選取李村煤礦供電變壓器實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中的200組DGA數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)分為正常(N)、低能放電(LE-D)、高能放電(HE-D)、中低溫過(guò)熱(LM-T)、高溫過(guò)熱(HT)5種不同的狀態(tài)[5]。故障樣本數(shù)據(jù)如表1所示,由表可知所提出的方法具有良好的診斷效果。
表1 故障樣本數(shù)據(jù)分配表
通過(guò)對(duì)選取的變壓器DGA數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試,表明所提出的變壓器故障診斷模型與算法能準(zhǔn)確、高效地對(duì)變壓器故障進(jìn)行診斷。