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        基于Witness的采煤機(jī)驅(qū)動(dòng)齒輪加工過程仿真研究

        2021-07-28 05:44:22任廣玉
        機(jī)械管理開發(fā) 2021年6期
        關(guān)鍵詞:采煤機(jī)利用率齒輪

        任廣玉

        (西山煤電集團(tuán)有限責(zé)任公司,山西 太原 030053)

        引言

        驅(qū)動(dòng)齒輪是采煤機(jī)行走的重要部件,由于在運(yùn)行過程中受到極大的扭矩及牽引力,使得其極易發(fā)生損壞[1-2],同時(shí)由于部件更換較為復(fù)雜,所以只能采用配件進(jìn)行替代,嚴(yán)重影響著礦井的正產(chǎn)開采,因此對(duì)驅(qū)動(dòng)齒輪進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)是十分重要的[3-4]。本文基于仿真模擬軟件,對(duì)采煤機(jī)驅(qū)動(dòng)齒輪的運(yùn)行情況進(jìn)行研究,為采煤機(jī)驅(qū)動(dòng)齒輪的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供一定的參考。

        1 仿真過程的設(shè)計(jì)

        Witness仿真軟件可以實(shí)現(xiàn)離散部件的仿真模擬,同時(shí)軟件具備強(qiáng)大的后處理模塊,能夠較好地滿足用戶的使用需求,同時(shí)軟件可以將復(fù)雜的部件進(jìn)行整合,且具有良好的可編程能力,使得通過特定函數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)處理。

        傳統(tǒng)的加工過程使得齒輪的齒形加工效率較低且驅(qū)動(dòng)齒輪的加工周轉(zhuǎn)能力不足,所以利用Witness仿真軟件進(jìn)行加工過程的仿真研究。驅(qū)動(dòng)齒輪主要分為漸開線面驅(qū)動(dòng)齒輪和擺線齒面驅(qū)動(dòng)齒輪,本文對(duì)漸開線面驅(qū)動(dòng)齒輪進(jìn)行仿真研究,采煤機(jī)的驅(qū)動(dòng)齒輪模型示意圖如1所示。

        圖1 采煤機(jī)的驅(qū)動(dòng)齒輪模型示意圖

        一般來說漸開線驅(qū)動(dòng)齒輪的加工步驟一般按順序可以分為:鍛造、正火+高回、時(shí)效、半精車、粗加工齒形、半精加工齒形、齒面滲碳、整體淬火、精車、精磨、內(nèi)花鍵加工、齒面精磨及鉗。對(duì)齒輪的設(shè)計(jì)加工主要包括滾齒、插齒、剃齒、磨齒等。首先進(jìn)行目標(biāo)模型元素的定義,本次研究共具有四種離散型元素,分別為生產(chǎn)機(jī)器制造元素、緩沖區(qū)制造元素、勞動(dòng)者元素及零部件制造者元素。對(duì)元素的細(xì)節(jié)進(jìn)行設(shè)計(jì),原材的工藝路線設(shè)定為第一階段為熱處理組,時(shí)間設(shè)定為12 h,第二階段進(jìn)入車床組,循環(huán)時(shí)間設(shè)定為25 h,第三階段為線切割組,循環(huán)時(shí)間設(shè)定為102 h,剩余階段依次為滾輪機(jī)組、磨床機(jī)組、磨齒組及鉗工組,其循環(huán)時(shí)間依次為31 h、4.5 h、9.25 h及2 h,最后達(dá)到外部系統(tǒng),在清洗階段前由于機(jī)器類型均為單處理機(jī)。為了簡化仿真模擬過程,對(duì)整個(gè)過程進(jìn)行分段驗(yàn)證,根據(jù)設(shè)定可以車床組完成其階段的時(shí)間為37 h,所以在第37個(gè)小時(shí)軟件模擬動(dòng)態(tài)可通過界面查看部件的運(yùn)行狀態(tài),同時(shí)可以生成報(bào)告用于后期查看,類似地可以對(duì)任何階段下部件的運(yùn)行情況進(jìn)行研究與查看。

        仿真研究具有一定的隨機(jī)性,所以在進(jìn)行研究時(shí)需要進(jìn)行多次對(duì)比,由于其啟動(dòng)時(shí)間、資源消耗及失效時(shí)間均為不確定時(shí)間,所以會(huì)導(dǎo)致輸出的隨機(jī)性。為解決此類問題,需要提前對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)熱處理,本次模擬的工作時(shí)間設(shè)定為一個(gè)月30 d,工作時(shí)間8 h/天,所以仿真時(shí)間共有14 400 min,模擬發(fā)現(xiàn)整個(gè)加工過程中零件的平均逗留時(shí)間為157.2 min,其占據(jù)總運(yùn)行時(shí)間的37%,而在熱處理設(shè)備上,由于加溫需要較長的時(shí)間,所以其逗留時(shí)間最大。在磨穿組和滾齒組的開動(dòng)時(shí)間所占總時(shí)間的比列均不足10%,總的產(chǎn)出量為41個(gè)??梢钥闯稣麄€(gè)運(yùn)行過程效率較低,使得加工時(shí)間增大,所以為了降低加工所需時(shí)間,同時(shí)達(dá)到增加企業(yè)效益的目的,需要進(jìn)行采煤機(jī)驅(qū)動(dòng)齒輪生產(chǎn)過程的優(yōu)化研究。

        2 加工過程的優(yōu)化研究

        通過改變數(shù)量因數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,在生產(chǎn)工藝中增加一定可以降低瓶頸生產(chǎn)時(shí)間的工藝,從而提升生產(chǎn)車間的利用率。生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)齒輪的車床組數(shù)量增加為2個(gè),而線切割組的數(shù)量增加為6個(gè),仿真時(shí)間仍為14 400 min,進(jìn)行仿真模擬。改變數(shù)量仿真模擬設(shè)備利用率對(duì)比表如1所示。

        表1 不同設(shè)備數(shù)量的利用率 %

        根據(jù)仿真研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)過優(yōu)化后設(shè)備的利用率均值分別為66.16%、96.86%、66.33%9.86%及76.72%,其中滾齒組的設(shè)備利用率增大至96.86%,此時(shí)屬于高負(fù)荷狀態(tài),產(chǎn)量為51個(gè),優(yōu)化效果不明顯。

        為了降低滾齒組的高負(fù)荷狀態(tài),在先前優(yōu)化的基礎(chǔ)上增加滾齒組數(shù)量,將其增加至3個(gè),仿真后的設(shè)備利用率分別為74.64%、55.01%、75.75%、84.70%及55.39%,產(chǎn)量為58個(gè),優(yōu)化效果依舊不太明顯。所以通過改變時(shí)間進(jìn)行優(yōu)化,在原有的加工設(shè)備下對(duì)加工時(shí)間進(jìn)行改變,將加工時(shí)間分別設(shè)定為車床組1 200 min、線切割組5 600 min、滾齒組及磨床組分別為1 660 min和270 min、磨齒組555 min、熱處理和鉗加工組分別設(shè)定為680 min和120 min,模擬后設(shè)備的利用率分別為98.53%、64.33%、57.40%、98.53%及8,17%,可以看出經(jīng)過優(yōu)化時(shí)間后,設(shè)備仍處于高負(fù)荷狀態(tài),所以經(jīng)過優(yōu)化時(shí)間使得加工時(shí)間略有提升,但仍效果不佳。

        從以上優(yōu)化分析可以看出,優(yōu)化工藝時(shí)間可以提升產(chǎn)出率,優(yōu)化數(shù)量可以解決生產(chǎn)逗留情況,所以綜合分析,我們將兩種優(yōu)化方式進(jìn)行整合,通過增加關(guān)鍵設(shè)備數(shù)量,優(yōu)化加工時(shí)間進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)經(jīng)過綜合優(yōu)化后設(shè)備的利用率分別為67.54%、39.37%、66.47%、84.70%及39.35%,產(chǎn)出量增大為62個(gè)。所以可以看出經(jīng)過對(duì)時(shí)間及數(shù)量優(yōu)化后設(shè)備的利用率及產(chǎn)出率均有了大幅度的提升,有效地降低了設(shè)備負(fù)載大、逗留率高等問題,同時(shí)在此基礎(chǔ)上還提升了產(chǎn)量,優(yōu)化效果較為明顯。

        3 結(jié)論

        1)通過對(duì)采煤機(jī)驅(qū)動(dòng)齒輪的加工過程進(jìn)行分析,結(jié)合Witness仿真軟件,給出了采煤機(jī)驅(qū)動(dòng)齒輪的生產(chǎn)過程仿真研究過程設(shè)定。

        2)通過對(duì)設(shè)備數(shù)量和加工時(shí)間分別進(jìn)行優(yōu)化研究發(fā)現(xiàn),優(yōu)化設(shè)備數(shù)量可以降低設(shè)備的負(fù)載率,降低加工時(shí)間并提升部件的生產(chǎn)率。

        3)對(duì)時(shí)間及數(shù)量優(yōu)化后,設(shè)備的利用率及產(chǎn)出率均有了大幅度的提升,有效地降低了設(shè)備負(fù)載大、逗留率高的問題,優(yōu)化效果明顯。

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