張振剛，尚 鈺，陳一華

(1.華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院，廣東 廣州 510641；2.廣東省科技革命與技術(shù)預(yù)見智庫，廣東 廣州 510641；3.廣州數(shù)字創(chuàng)新研究中心，廣東 廣州 510641;4. 海南大學(xué) 管理學(xué)院，海南 ?？?570228)

0 引言

在以數(shù)字創(chuàng)新為核心的第四次工業(yè)革命浪潮中，數(shù)據(jù)已成為產(chǎn)業(yè)和企業(yè)發(fā)展的重要基本要素[1]，越來越多的企業(yè)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)在經(jīng)營管理中的潛在價值。目前，企業(yè)群體緊抓大數(shù)據(jù)投資機遇，挖掘大數(shù)據(jù)商業(yè)價值，構(gòu)筑競爭優(yōu)勢[2]。然而，大數(shù)據(jù)投資真的有效嗎？Gartner公司早在2016年的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，計劃投資大數(shù)據(jù)的企業(yè)機構(gòu)數(shù)量逐年增長，但大多停留在試水階段，難以創(chuàng)造可觀的投資回報。他們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)投資成敗取決于企業(yè)能否圍繞業(yè)務(wù)流程、技術(shù)人員、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行整體戰(zhàn)略思考與布局。學(xué)術(shù)界提出從大數(shù)據(jù)中獲益的局限性質(zhì)疑，學(xué)者們認(rèn)為，獲取好的數(shù)據(jù)并不意味著能夠制定更優(yōu)的決策，如果組織內(nèi)部缺乏有效管理支持同樣會導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值失效[3]。另有研究表明，對企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察力產(chǎn)生實質(zhì)性影響的并不是數(shù)據(jù)容量[4]，僅憑大數(shù)據(jù)投資難以促進(jìn)創(chuàng)新[5]。大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力悖論成為亟待解決的難題。對此有研究表明，培育優(yōu)于競爭對手、難以模仿的大數(shù)據(jù)能力，充分發(fā)揮能力效應(yīng)，才是利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的關(guān)鍵[6]。

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)能力研究尚處于起步階段，是新興研究領(lǐng)域，學(xué)者們紛紛嘗試探索其對企業(yè)創(chuàng)新的影響[7]?？傮w來看，學(xué)術(shù)界就大數(shù)據(jù)能力對企業(yè)創(chuàng)新具有積極影響的觀點已基本達(dá)成共識[4,7,8]，主流研究聚焦于探究大數(shù)據(jù)能力對企業(yè)創(chuàng)新的直接影響及中介效應(yīng)，而內(nèi)外部情境因素研究有待深入：第一，大數(shù)據(jù)能力領(lǐng)域的主流研究聚焦于資源基礎(chǔ)理論，從要素—結(jié)構(gòu)—功能視角對其進(jìn)行解構(gòu)[1,2]，僅將該能力視作一種資源，尚未重視可能導(dǎo)致企業(yè)形成對資源體系、資源獲取途徑慣性和過分依賴性的問題[9,10]。同時，針對基于戰(zhàn)略決策層面的大數(shù)據(jù)能力構(gòu)筑問題，現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未給予充分重視[8]。因此，基于動態(tài)能力理論對大數(shù)據(jù)實踐在能力層面進(jìn)行全面概念性解讀，有待進(jìn)一步探討。第二，大數(shù)據(jù)能力轉(zhuǎn)化為企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)出，既要融入組織戰(zhàn)略，也要在組織架構(gòu)和流程方面與組織情境相契合[11]，但現(xiàn)有研究并未詳細(xì)剖析內(nèi)部情境特征對大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效間關(guān)系的影響。IT-業(yè)務(wù)融合概念的提出，進(jìn)一步引導(dǎo)管理者思考如何通過信息技術(shù)與企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)流程以及戰(zhàn)略的有效結(jié)合，為組織帶來戰(zhàn)略性商業(yè)價值以及運營層面的收益[12]。數(shù)據(jù)賦能理論認(rèn)為，數(shù)據(jù)賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展不僅取決于能力構(gòu)建，也有賴于基于技術(shù)優(yōu)勢的融合機制[8,13,14]。因此，IT-業(yè)務(wù)融合作為內(nèi)部情境特征在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中發(fā)揮何種調(diào)節(jié)效應(yīng)具有探討價值[15]。第三，已有文獻(xiàn)基于進(jìn)化適應(yīng)性觀點，提出大數(shù)據(jù)能力在高度不確定性條件下可能更有價值，有助于組織在不斷變化的環(huán)境中重新定位自己[7]。既有研究將這種不確定性環(huán)境歸結(jié)為以技術(shù)高速迭代、需求劇烈變化和材料供應(yīng)劇烈波動為主要特征的環(huán)境動態(tài)性，以及以行業(yè)變化、監(jiān)管壓力和對手競爭為特征的環(huán)境競爭性，即雙元環(huán)境[16,17]，強調(diào)二者是企業(yè)運營的重要驅(qū)動力。換言之，組織績效不僅是(內(nèi)部)能力的結(jié)果呈現(xiàn)，也是(內(nèi)部)能力與(外部)業(yè)務(wù)環(huán)境匹配的結(jié)果呈現(xiàn)[18]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)大多僅考慮了雙元環(huán)境的正向、負(fù)向單一效應(yīng)[16,19,20]，而環(huán)境不可預(yù)測性能夠為組織開發(fā)和探索大數(shù)據(jù)能力提供更多市場機會，同時帶來更多風(fēng)險[21,22]，因而可能存在促進(jìn)和抑制的雙重效應(yīng)。換言之，環(huán)境動態(tài)性和環(huán)境競爭性在企業(yè)大數(shù)據(jù)能力對創(chuàng)新績效作用機制中的邊界效用可能不是線性的。

基于上述分析，為彌合現(xiàn)有研究的知識鴻溝，本文圍繞如下問題展開探討：大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效之間具有怎樣的關(guān)系？IT-業(yè)務(wù)融合與雙元環(huán)境對上述關(guān)系具有怎樣的影響？上述問題的答案有益于引導(dǎo)企業(yè)培育與組織情景高度匹配的大數(shù)據(jù)能力，進(jìn)而提升創(chuàng)新績效產(chǎn)出。為此，本研究構(gòu)建并實證檢驗大數(shù)據(jù)能力對創(chuàng)新績效的影響理論模型，并引入情境變量IT-業(yè)務(wù)融合和雙元環(huán)境，探討二者在上述作用中的權(quán)變效應(yīng)，可為組織成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有益的借鑒。

1 理論回顧與研究假設(shè)

1.1 大數(shù)據(jù)能力

大數(shù)據(jù)能力是指企業(yè)所具備的識別所需資源，并收集、存儲和分析大量類型各異、高速流動的數(shù)據(jù)，用以支持企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略和運營目標(biāo)的能力[8]。盡管主流研究基于資源基礎(chǔ)理論提出大數(shù)據(jù)分析能力[9,14]、大數(shù)據(jù)管理能力[23]等相似概念，從要素—結(jié)構(gòu)—功能視角對大數(shù)據(jù)能力進(jìn)行解構(gòu)，發(fā)現(xiàn)該能力或由有形資源、無形資源和人力資源要素構(gòu)成[9]，或由技術(shù)技能、管理能力和人才技能構(gòu)成[14]，但仍存在以下兩方面的不足：第一，基于資源基礎(chǔ)理論視角的研究將該能力視為一種資源，并未明確闡釋可能導(dǎo)致企業(yè)形成對資源體系、資源獲取途徑慣性和過分依賴性的問題[9,10]；第二，在解釋企業(yè)大數(shù)據(jù)能力有限效益問題方面，主流研究強調(diào)技術(shù)、人才、基礎(chǔ)設(shè)施等因素，并未明晰戰(zhàn)略決策層面大數(shù)據(jù)能力構(gòu)建問題[8]。隨著研究不斷深入，有學(xué)者提出基于動態(tài)能力理論建構(gòu)大數(shù)據(jù)能力，有助于厘清企業(yè)通過獲取并存儲大數(shù)據(jù)資源，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并制定數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略決策等一系列大數(shù)據(jù)實踐在能力層面的系統(tǒng)性邏輯[8,24]。與基于資源基礎(chǔ)理論界定的大數(shù)據(jù)管理能力、大數(shù)據(jù)分析能力不同，它不僅體現(xiàn)了能力動態(tài)發(fā)展特性，而且反映了能力要素構(gòu)成以及與組織其它資源、能力的協(xié)調(diào)/協(xié)同作用。因此，本研究借鑒Lin&Kunnathur[8]對大數(shù)據(jù)能力概念的界定，將其定義為企業(yè)所具備的識別所需資源，并收集、存儲和分析大量類型各異、高速流動的數(shù)據(jù)，用以支持企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略和運營目標(biāo)的能力。

1.2 大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效

Gupta&George[9]的研究指出，大數(shù)據(jù)資源獲取和相關(guān)能力構(gòu)建是企業(yè)創(chuàng)新的潛在價值點，關(guān)乎績效表現(xiàn)。通過大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展不僅體現(xiàn)在獲取數(shù)據(jù)的連接能力以及將數(shù)據(jù)數(shù)字化處理并轉(zhuǎn)化為價值信息的分析能力層面，更反映在低人為干預(yù)條件下感知和捕獲信息進(jìn)行決策的智能能力層面[13,25]。這一影響機制的基本邏輯為：企業(yè)通過連接機制建立數(shù)據(jù)獲取渠道，運用分析模型將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息和知識，通過創(chuàng)建多元化智能應(yīng)用場景開展智能認(rèn)知、智能管理、智能決策，推動企業(yè)創(chuàng)新活動高效、有序地開展，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、智力資源、財務(wù)資源等各類型資源高度整合與高效利用，從而提升創(chuàng)新績效。

(1)從連接機制角度，大數(shù)據(jù)能力構(gòu)建意味著企業(yè)需要通過與數(shù)據(jù)平臺、合作企業(yè)以及企業(yè)內(nèi)部的人、設(shè)備、車間等建立連接機制，進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動自動化，為企業(yè)開展數(shù)據(jù)收集、分析與應(yīng)用建立渠道。例如，F(xiàn)erraris等[3]研究指出，具有高水平大數(shù)據(jù)能力的企業(yè)能夠充分利用跨越多個分析平臺的軟件應(yīng)用程序和硬件設(shè)備，將分散在不同組織信息系統(tǒng)中結(jié)構(gòu)上不相連的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸和分享，從而掌握大數(shù)據(jù)資源。相反，當(dāng)企業(yè)大數(shù)據(jù)能力較弱時，則需耗費較多的時間和較高的成本獲取大量且分散的數(shù)據(jù)資源，導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新效率降低[6]。

(2)從分析模型角度，大數(shù)據(jù)能力培育，使企業(yè)掌握將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)通過編碼、運算、轉(zhuǎn)化為有價值信息數(shù)據(jù)的分析技術(shù)與方法工具，進(jìn)而將價值信息轉(zhuǎn)化為可用知識[26]，從而推動企業(yè)創(chuàng)新。具體而言，收集、存儲、轉(zhuǎn)換、分析大數(shù)據(jù)的硬件、軟件以及數(shù)據(jù)分析技巧/技能作為大數(shù)據(jù)能力的工具基礎(chǔ)[8]，數(shù)據(jù)挖掘、文本分析、Web分析、移動分析等作為大數(shù)據(jù)能力的技術(shù)基礎(chǔ)[27]，兩者結(jié)合可以將所收集的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值信息和知識，促使企業(yè)從以往成功或失敗的產(chǎn)品、服務(wù)中找出內(nèi)部運營效率低下的原因。同時，能夠精準(zhǔn)辨別、挖掘客戶潛在需求，開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)[28]。最后，精準(zhǔn)把握客戶需求和非客戶需求，實現(xiàn)對競爭對手的行為監(jiān)測等，從而提升創(chuàng)新效率。

(3)從智能模式角度，充分利用數(shù)據(jù)挖掘和分析提煉出的有價值信息,可以幫助企業(yè)在經(jīng)營管理中實現(xiàn)智能認(rèn)知、智能管理及智能決策制定，進(jìn)而優(yōu)化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、提高創(chuàng)新效率、開發(fā)新的產(chǎn)品、創(chuàng)造新的市場。智能認(rèn)知方面，隨著大數(shù)據(jù)能力提升，企業(yè)依據(jù)實時數(shù)據(jù)對產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)加工時間進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測[29]，創(chuàng)新活動的時效性、動態(tài)性、自適應(yīng)性和精確度隨之提升。Cheng等[30]研究指出，實時生產(chǎn)系統(tǒng)能夠自主識別生產(chǎn)制造過程中出現(xiàn)的故障、缺陷及其它異常情況，從而及時采取維修、調(diào)整工序等措施。智能管理方面，Grover等[31]研究表明，大數(shù)據(jù)能力促使企業(yè)擁有數(shù)字化、智能化的“頭腦”，可以幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，協(xié)調(diào)生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、物流和倉儲活動。智能決策方面，強大的大數(shù)據(jù)能力不僅可以幫助企業(yè)識別機會和風(fēng)險，還可以發(fā)現(xiàn)新的生產(chǎn)要素組合方式，識別用戶需求或細(xì)分市場，為復(fù)雜系統(tǒng)中的決策制定提供客觀依據(jù)，開發(fā)新產(chǎn)品或提供服務(wù)，從而表現(xiàn)出更好的市場績效[3]。由此，本文提出以下假設(shè)：

H1：大數(shù)據(jù)能力對創(chuàng)新績效具有正向促進(jìn)作用。

1.3 IT-業(yè)務(wù)融合的調(diào)節(jié)作用

IT-業(yè)務(wù)融合是企業(yè)采納IT的高級階段，企業(yè)在實施IT后，為充分發(fā)揮IT戰(zhàn)略價值、提高企業(yè)績效，通過不斷調(diào)整IT與企業(yè)業(yè)務(wù)關(guān)系，使二者形成一個相互交融的有機整體[32]。數(shù)據(jù)賦能理論認(rèn)為，數(shù)據(jù)賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展不僅取決于能力構(gòu)建，也有賴于基于技術(shù)優(yōu)勢的融合機制[8,13,14]。IT-業(yè)務(wù)融合是指新技術(shù)嵌入組織，促使技術(shù)與社會環(huán)境、組織結(jié)構(gòu)、人員水平密切聯(lián)系和互動的“社會-技術(shù)”過程[32,33]，在很大程度上影響著基于大數(shù)據(jù)能力的創(chuàng)新績效轉(zhuǎn)化機制。對此，Luftman等[34]、Sharma等[35]研究提出，企業(yè)只有具備技術(shù)融合優(yōu)勢的決策組織架構(gòu)、資源配置流程以及戰(zhàn)略一致性，才能夠充分發(fā)揮創(chuàng)新協(xié)同/互補效用。

在IT-業(yè)務(wù)融合水平較高的情境下，企業(yè)所擁有的IT資源(知識或管理能力)與組織因素(戰(zhàn)略、過程、文化、結(jié)構(gòu))處于協(xié)調(diào)、一致的狀態(tài)[36]。這意味著從戰(zhàn)略融合角度，企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與IT戰(zhàn)略在戰(zhàn)略目標(biāo)和發(fā)展方向上達(dá)到一致，相較于融合程度較低的企業(yè)，其在IT應(yīng)用方面具有更強的目的性和規(guī)劃性，與組織情境良好匹配，所形成的合力能夠驅(qū)動組織有效利用大數(shù)據(jù)能力實現(xiàn)創(chuàng)新績效提升。Crte-Real等[37]研究發(fā)現(xiàn)，較高的IT和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略一致性有助于企業(yè)實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)分析的價值創(chuàng)造。同時，從基礎(chǔ)架構(gòu)融合角度，IT部門與業(yè)務(wù)部門保持合作伙伴關(guān)系，參加彼此的計劃制定過程，提升兩部門對于彼此使命、目標(biāo)和計劃的理解程度[32]，減少組織對IT架構(gòu)的認(rèn)知隔閡，提升組織架構(gòu)適應(yīng)性和靈活度，促進(jìn)企業(yè)更好地利用大數(shù)據(jù)能力提高創(chuàng)新效率、開發(fā)產(chǎn)品和服務(wù)。從流程融合角度，企業(yè)業(yè)務(wù)流程與IT流程融合，最終達(dá)到 IT 流程有效支持業(yè)務(wù)流程的狀態(tài)，企業(yè)可以高效利用大數(shù)據(jù)能力挖掘市場潛在需求，推動技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新等價值創(chuàng)造。反之，若IT戰(zhàn)略與企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略融合度較低，IT戰(zhàn)略就難以準(zhǔn)確反映組織戰(zhàn)略導(dǎo)向，大數(shù)據(jù)能力可能會因為戰(zhàn)略方向性偏差而失效[38]。當(dāng)組織架構(gòu)與IT架構(gòu)不匹配時，可能導(dǎo)致設(shè)施不完善、組織架構(gòu)適應(yīng)性差以及組織靈活度降低等問題，進(jìn)而在企業(yè)獲取與存儲大數(shù)據(jù)資源，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、制定數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略決策等大數(shù)據(jù)實踐中產(chǎn)生大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力悖論。同樣，若IT流程與組織業(yè)務(wù)流程不匹配，則會增加組織運營成本，導(dǎo)致業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生的動態(tài)數(shù)據(jù)難以在IT流程中被準(zhǔn)確記錄與分享[39]，大數(shù)據(jù)能力對創(chuàng)新績效的積極影響也會因此降低。由此,本文提出以下假設(shè)：

H2：IT-業(yè)務(wù)融合正向調(diào)節(jié)大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。

1.4 雙元環(huán)境的調(diào)節(jié)作用

(1)環(huán)境動態(tài)性對大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效間關(guān)系的影響。雙元環(huán)境是組織面臨的兩種具有相反張力和不同壓力的外部環(huán)境的統(tǒng)稱，存在動態(tài)性和競爭性兩種環(huán)境要素[17]。環(huán)境動態(tài)性能夠反映技術(shù)發(fā)展和市場需求動態(tài)變化，同時體現(xiàn)著組織利益相關(guān)者行為或需求、技術(shù)創(chuàng)新程度、行業(yè)發(fā)展趨勢和產(chǎn)品服務(wù)類型變化程度[40]。不同環(huán)境的動態(tài)性水平代表不同的環(huán)境情境，企業(yè)績效表現(xiàn)也會存在差異。低動態(tài)性環(huán)境中，技術(shù)與市場趨于平穩(wěn)，企業(yè)所捕獲的信息時效性價值較高，能夠滿足企業(yè)利用信息、知識實施創(chuàng)新的基本生存需求[41]。在上述情境下，企業(yè)所具備的實時捕獲市場數(shù)據(jù)、存儲并分析數(shù)據(jù)信息以及重構(gòu)自身資源的能力難以發(fā)揮[7,42]，因而對企業(yè)創(chuàng)新績效提升的促進(jìn)作用并不顯著。同時，企業(yè)培育大數(shù)據(jù)能力所付出的額外成本無法有效轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價值或社會價值，企業(yè)利潤率可能因此降低。換言之，此時環(huán)境動態(tài)性會削弱大數(shù)據(jù)能力對創(chuàng)新績效的正向影響。

隨著環(huán)境動態(tài)性程度升高，環(huán)境不可預(yù)測性為組織開發(fā)和探索大數(shù)據(jù)能力提供了更多市場機會，同時帶來了更多風(fēng)險[21,22]。一方面，行業(yè)趨勢、技術(shù)、競爭對手行為以及顧客需求變化迅速，驅(qū)動企業(yè)更快速地獲取新技術(shù)、新信息、新知識，精準(zhǔn)把握新興客戶偏好，定位細(xì)分市場[40]，開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)，同時增強內(nèi)部業(yè)務(wù)流程及運營活動的靈活性和敏捷性，提高企業(yè)資源配置和服務(wù)提供效率，從而提升創(chuàng)新效率[43]。也就是說，高動態(tài)性環(huán)境促使企業(yè)憑借大數(shù)據(jù)能力在精準(zhǔn)把握行業(yè)動態(tài)、實時洞察市場機會、提供決策支持等方面發(fā)揮更大的效用，并將其高效轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績效產(chǎn)出。另一方面，高度動態(tài)環(huán)境中，企業(yè)面臨較大的內(nèi)部信息沖突和較高的外部資源要求[19]，其依賴傳統(tǒng)渠道所獲取的信息、特定技術(shù)解決方案等可能會大幅貶值[43]。因此，需要企業(yè)利用大數(shù)據(jù)能力發(fā)揮資源獲取、數(shù)據(jù)挖掘、智能認(rèn)知、智能管理等優(yōu)勢，及時找到運營效率低的原因，提高內(nèi)部資源配置效率，實現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)品/服務(wù)開發(fā)等，同時精準(zhǔn)把握外部需求變化，做到對癥下藥，從而促進(jìn)創(chuàng)新績效提升。此時，環(huán)境動態(tài)性程度提升能夠強化大數(shù)據(jù)能力對創(chuàng)新績效的正向影響。由此，本文提出以下假設(shè)：

H3a：環(huán)境動態(tài)性在大數(shù)據(jù)能力對創(chuàng)新績效的影響過程中起正U型調(diào)節(jié)作用。

(2)環(huán)境競爭性對大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效間關(guān)系的影響。環(huán)境競爭性反映外部環(huán)境中的競爭者數(shù)量以及競爭領(lǐng)域數(shù)量[44]。在競爭環(huán)境中，企業(yè)會受到同行業(yè)企業(yè)數(shù)量、技術(shù)更新速度等因素影響。因此，面對不同競爭環(huán)境，企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的有效性有所不同。在競爭程度較小的環(huán)境中，企業(yè)面臨的競爭對手較少、競爭壓力較小，而傳統(tǒng)創(chuàng)新方式成本低、風(fēng)險小[45]，企業(yè)依靠現(xiàn)有資源足以應(yīng)對市場挑戰(zhàn)。此時，大數(shù)據(jù)能力優(yōu)勢并未凸顯，大數(shù)據(jù)能力對創(chuàng)新績效的正向影響相對較弱。隨著環(huán)境競爭程度提升，競爭對手?jǐn)?shù)量增多，傳統(tǒng)創(chuàng)新方式弊端開始顯露，企業(yè)需要采取變革性較強的創(chuàng)新方式提升自身競爭優(yōu)勢[45,46]。大數(shù)據(jù)能力為企業(yè)帶來新的資源獲取渠道，優(yōu)化管理方案并更新技術(shù)，彌補企業(yè)短板，使其能夠快速研發(fā)新技術(shù)或產(chǎn)品[45]。例如，企業(yè)既可以利用大數(shù)據(jù)能力進(jìn)行供應(yīng)鏈瓶頸成因分析，進(jìn)而改進(jìn)操作和業(yè)務(wù)流程[47]，也可以通過開發(fā)數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)對客戶數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測與分析，及時制定解決方案，防止被其他競爭者搶占先機[7]。此時，具備大數(shù)據(jù)能力的企業(yè)能夠發(fā)揮其獨特優(yōu)勢，實現(xiàn)創(chuàng)新績效較大提升。

然而，環(huán)境競爭性存在一定的閾值效應(yīng)，對大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效間關(guān)系具有非線性影響。可能原因在于，外部環(huán)境中的過度競爭伴隨著降本、增效、減價的多重壓力，此時企業(yè)亟待提升自身能力以適應(yīng)激烈的競爭環(huán)境[44,48]。同時，競爭程度過高的環(huán)境中，競爭對手激增且同質(zhì)化程度較高，可用的探索性創(chuàng)新資源減少[46,49]，企業(yè)難以通過塑造異質(zhì)性特征在市場中獲得優(yōu)勢地位。在此情境下，盡管企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)能力提高自身戰(zhàn)略靈活性，進(jìn)而獲得一定的競爭優(yōu)勢，但隨著競爭對手行為的隨機性、不可預(yù)測性增強，企業(yè)增長空間隨之縮小，需要從事更高風(fēng)險的探索性創(chuàng)新活動才能夠維持績效，難以獲得超額收益，從而在很大程度上影響創(chuàng)新績效提升[50]。同時，利用大數(shù)據(jù)能力發(fā)掘潛在增長點，需要企業(yè)憑借資源能力探索新技術(shù)、開拓新市場等，導(dǎo)致創(chuàng)新投入成本大幅增加，獲得超額利潤的可能性降低，利潤率也因此降低[18]。因此，隨著環(huán)境競爭性水平提升，企業(yè)憑借大數(shù)據(jù)能力促進(jìn)創(chuàng)新績效提升，當(dāng)該水平超過某個臨界點后，大數(shù)據(jù)能力轉(zhuǎn)而會削弱企業(yè)創(chuàng)新績效表現(xiàn)。由此，本文提出以下假設(shè)：

H3b：環(huán)境競爭性在大數(shù)據(jù)能力對創(chuàng)新績效的影響過程中起倒U型調(diào)節(jié)作用。

本研究理論模型構(gòu)建如圖1所示。

圖1 理論研究模型

2 研究設(shè)計

2.1 研究樣本

鑒于企業(yè)大數(shù)據(jù)能力、IT-業(yè)務(wù)融合、雙元環(huán)境等數(shù)據(jù)較難從公開資料中獲取，本研究采用實地調(diào)研和電子郵件兩種方式發(fā)放調(diào)查問卷，采集樣本數(shù)據(jù)。樣本企業(yè)以珠江三角洲地區(qū)制造企業(yè)為主，調(diào)研主要面向企業(yè)高/中/基層管理人員與核心技術(shù)人員，需確保填答者對企業(yè)創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用等方面有深刻的認(rèn)識。本文分兩階段共發(fā)放500份問卷收集數(shù)據(jù)：2019年8-11月，現(xiàn)場發(fā)放調(diào)研問卷260份，回收有效問卷184份；2020年4-5月，郵件發(fā)放問卷140份，回收有效問卷130份，共回收有效問卷314份，有效回收率為62.8%，經(jīng)對比發(fā)現(xiàn)，兩種方式回收的問卷數(shù)據(jù)無顯著差異，因而合并分析。樣本描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示，樣本企業(yè)在企業(yè)規(guī)模、年齡、類型、所屬行業(yè)、產(chǎn)業(yè)類型以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用年限方面均呈現(xiàn)差異化特征，表明研究樣本具有較強代表性。

表1 樣本描述性統(tǒng)計結(jié)果(N=314)

2.2 變量測量

本研究選用國內(nèi)研究的成熟量表，確保測量量表的信度與效度。大數(shù)據(jù)能力測量采用Lin & Kunnathur[8]開發(fā)的測量量表，包含16個題項；創(chuàng)新績效測量借鑒錢錫紅等[51]的研究成果，包含5個題項；IT-業(yè)務(wù)融合測量參考顧美玲和畢新華[32]、顧美玲[39]的研究成果，包含15個題項；環(huán)境動態(tài)性和環(huán)境競爭性主要借鑒Jansen等[16]、陳建勛[17]的測量方式，各包含4個題項。所有題項均采用Likert 7點量表進(jìn)行測度。此外，依據(jù)Mikalef等[7]的研究，企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的商業(yè)價值實現(xiàn)還會受企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)類型等因素影響。因此，本研究將上述變量作為控制變量。

3 實證分析與假設(shè)檢驗

3.1 共同方法偏差檢驗

為保障調(diào)查結(jié)果的客觀性，本研究采用過程控制、統(tǒng)計控制兩種方法規(guī)避共同方法偏差的影響。首先，過程控制主要通過匿名填答、內(nèi)容保密實現(xiàn)。調(diào)查問卷發(fā)放時向填答者明確表示所填內(nèi)容將嚴(yán)格保密且僅供學(xué)術(shù)研究，采用不記名方式回收問卷，以減輕填答者的心理壓力，獲得更為真實的信息。其次，統(tǒng)計控制主要利用Harman單因素檢驗方法實現(xiàn)，結(jié)果表示，在未旋轉(zhuǎn)情況下第一個主成分解釋了總方差變異的23.046%，低于40%的臨界值。由此推斷，研究數(shù)據(jù)的共同方法偏差問題在可接受范圍內(nèi)。

3.2 信度與效度檢驗

本研究采用SPSS和Amos軟件進(jìn)行信度與效度檢驗。首先，如表2所示，各變量的Cronbach' α系數(shù)和CR值均大于0.7，AVE值均高于0.5，表明研究中各構(gòu)念所采用的量表具有較好的內(nèi)部一致性。其次，效度檢驗主要包括聚合效度、區(qū)分效度兩個方面。一方面，大數(shù)據(jù)能力、IT-業(yè)務(wù)融合、環(huán)境動態(tài)性、環(huán)境競爭性和創(chuàng)新績效的KMO檢驗系數(shù)分別為0.969、0.966、0.819、0.813、0.876，各題項標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷均大于0.5，Bartlett球形檢驗顯著性系數(shù)均為0，表明變量量表具有良好的聚合效度，滿足實證分析要求。另一方面，通過對單因子模型、二因子模型、三因子模型、四因子模型和五因子模型進(jìn)行比較分析，結(jié)果如表3所示，五因子模型相較于其它模型擬合效果較好(χ2/df=1.725<3；RMSEA= 0.048<0.05；IFI=0.947>0.9；TLI=0.942>0.9；CFI=0.947>0.9)，且表4中AVE平方根值均大于潛變量間的相關(guān)系數(shù)，說明研究量表具有較好的區(qū)分效度。

表2 信度與效度檢驗結(jié)果

表3 變量區(qū)分效度檢驗結(jié)果

3.3 描述性統(tǒng)計與相關(guān)分析

如表4所示，本研究中主要變量間顯著相關(guān)。此外，模型檢驗中方差膨脹因子(VIF)值均小于3，處于0

表4 主要變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差與Pearson相關(guān)系數(shù)(N=314)

3.4 假設(shè)檢驗

本研究采用層次回歸方法進(jìn)行假設(shè)檢驗。為降低多重共線性影響，在構(gòu)建乘積項前對變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，結(jié)果如表5所示。模型1是包含控制變量、自變量(大數(shù)據(jù)能力)和因變量(創(chuàng)新績效)的主效應(yīng)模型，結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)能力對創(chuàng)新績效的作用顯著(β=0.746，p<0.001)，H1得到實證支持；模型2與模型3是在模型1的基礎(chǔ)上加入調(diào)節(jié)變量IT-業(yè)務(wù)融合及其交互項的基礎(chǔ)調(diào)節(jié)模型，交互項回歸系數(shù)顯著為正(β=0.175，p<0.001)，表明IT-業(yè)務(wù)融合水平越高，大數(shù)據(jù)能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用越顯著，H2得到支持。為驗證雙元環(huán)境的調(diào)節(jié)作用，借鑒Jaccard&Turrisi[52]的研究方法，加入兩調(diào)節(jié)變量及其平方項、結(jié)果顯示，交互項形成模型3，結(jié)果顯示，環(huán)境動態(tài)性平方項與大數(shù)據(jù)能力的交互項回歸系數(shù)顯著為正(β=0.215，p<0.05)，表明環(huán)境動態(tài)性對大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效間關(guān)系的影響呈正U型，H3a得到支持；環(huán)境競爭性平方項與大數(shù)據(jù)能力的交互項回歸系數(shù)顯著為負(fù)(β=-0.165，p<0.1)，即環(huán)境競爭性對大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效間關(guān)系的影響呈倒U型，H3b得到支持，表明適度水平的競爭性環(huán)境對大數(shù)據(jù)能力創(chuàng)新轉(zhuǎn)化具有促進(jìn)作用，當(dāng)環(huán)境競爭水平過高或過低時，其對大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效間關(guān)系的促進(jìn)作用較弱。

表5 主效應(yīng)及調(diào)節(jié)作用檢驗結(jié)果(N=314)

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

總體來看，大數(shù)據(jù)能力對企業(yè)創(chuàng)新績效具有積極正向影響，但企業(yè)不可忽視不同內(nèi)外部情境對該作用機制的差異化影響。因此，探究大數(shù)據(jù)能力對創(chuàng)新績效作用機制，需考慮IT-業(yè)務(wù)融合與外部雙元環(huán)境可能產(chǎn)生的邊界效用。本文通過理論研究提出研究假設(shè)，以314份企業(yè)問卷為樣本，運用實證研究方法得出如下結(jié)論：

(1)大數(shù)據(jù)能力培育有利于企業(yè)創(chuàng)新績效提升?，F(xiàn)有研究對大數(shù)據(jù)本身如何影響企業(yè)創(chuàng)新存在爭議，可能原因在于，大數(shù)據(jù)的多樣性、高頻率和準(zhǔn)確性能夠幫助企業(yè)獲取有價值的見解[4]，但組織內(nèi)部缺乏有效的管理支持同樣會導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值失效[3]。目前，大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力悖論成因尚未得到充分解答。鑒于此，本研究從動態(tài)能力視角探索大數(shù)據(jù)能力對創(chuàng)新績效的影響，實證結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)能力對創(chuàng)新績效具有正向促進(jìn)作用。該結(jié)論是就現(xiàn)有觀點大數(shù)據(jù)能力對組織績效具有積極影響[3]的進(jìn)一步響應(yīng)與詮釋。因此，企業(yè)只有從能力層面加強內(nèi)部有效管理，突破從大數(shù)據(jù)中獲益的局限，才能對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生實質(zhì)性作用。

(2)IT-業(yè)務(wù)融合在大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效關(guān)系間存在顯著正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，這意味著不同程度的IT-業(yè)務(wù)融合狀態(tài)會影響大數(shù)據(jù)能力對企業(yè)創(chuàng)新的作用效果，IT-業(yè)務(wù)融合水平越高，對大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效間關(guān)系的積極影響越顯著。這一結(jié)論支持Tallon等[11]的觀點，拓展了企業(yè)內(nèi)部情境特征對大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效間關(guān)系的影響研究。因此，企業(yè)要建立并完善具有技術(shù)融合優(yōu)勢的決策組織架構(gòu)，確保資源配置流程以及戰(zhàn)略的一致性，促使企業(yè)處于高水平IT-業(yè)務(wù)融合狀態(tài)，進(jìn)而充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)能力對創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用。

(3)雙元環(huán)境在大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效關(guān)系中發(fā)揮調(diào)節(jié)器的作用。本研究結(jié)果表明，環(huán)境動態(tài)性有利于企業(yè)大數(shù)據(jù)能力培育與創(chuàng)新轉(zhuǎn)化，但存在正U型調(diào)節(jié)效應(yīng)，因而企業(yè)要防范在大數(shù)據(jù)能力構(gòu)建方面盲目投入。環(huán)境競爭性對大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效間關(guān)系的影響存在最佳點，即存在倒U型調(diào)節(jié)效應(yīng)，在最佳點之前，隨著環(huán)境競爭程度提升，大數(shù)據(jù)能力對創(chuàng)新績效的正向影響逐漸加強；在最佳點之后，對大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效間關(guān)系具有負(fù)向影響。以上研究結(jié)論，進(jìn)一步證實了陳建勛[17]的觀點，雙元環(huán)境是企業(yè)在環(huán)境中運營的重要驅(qū)動力，從理論上深化了對大數(shù)據(jù)能力影響創(chuàng)新績效過程的認(rèn)識，檢驗了這一作用機制的邊界條件。因此，企業(yè)在培育大數(shù)據(jù)能力時，要適時依據(jù)外部環(huán)境動態(tài)性和競爭程度進(jìn)行調(diào)整，避免企業(yè)將有限的資源過多投入到大數(shù)據(jù)能力培育中，從而削弱大數(shù)據(jù)能力對創(chuàng)新績效的積極作用。

4.2 理論意義

(1)基于動態(tài)能力理論，從大數(shù)據(jù)賦能視角研究企業(yè)創(chuàng)新績效提升的動力學(xué)機制，擺脫現(xiàn)有研究的局限，構(gòu)建資源整合、數(shù)據(jù)挖掘與分析以及組織戰(zhàn)略決策邏輯框架，既拓展了動態(tài)能力視角下大數(shù)據(jù)對創(chuàng)新績效作用機制相關(guān)研究，也豐富了現(xiàn)有大數(shù)據(jù)能力影響因素研究。

(2)綜合考慮組織內(nèi)外部情境因素，剖析IT-業(yè)務(wù)融合和雙元環(huán)境在大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效之間的調(diào)節(jié)機制，進(jìn)一步拓展影響大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新績效之間關(guān)系的邊界條件。一方面，進(jìn)一步對IT-業(yè)務(wù)融合進(jìn)行探索，彌補現(xiàn)有研究的不足。另一方面，基于權(quán)變理論，聚焦企業(yè)環(huán)境適配性問題，引入雙元環(huán)境變量，進(jìn)一步證實大數(shù)據(jù)能力向創(chuàng)新績效轉(zhuǎn)化既是一個內(nèi)部驅(qū)動過程，也是一個被動的應(yīng)激改變過程的觀點，豐富了雙元環(huán)境與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系研究。

4.3 管理啟示

一方面，與大多數(shù)大數(shù)據(jù)能力研究的關(guān)注點不同，本文突出大數(shù)據(jù)能力影響企業(yè)創(chuàng)新的動態(tài)性，發(fā)現(xiàn)組織不僅應(yīng)注重對大數(shù)據(jù)技術(shù)的投資，更應(yīng)培育處理、管理和部署大數(shù)據(jù)資源的能力，從數(shù)據(jù)管理、基礎(chǔ)架構(gòu)、專業(yè)人才等方面支持業(yè)務(wù)洞察，將大數(shù)據(jù)視為一種資源、分析工具和技能，進(jìn)而將其培育成為一種可被應(yīng)用、難以模仿的能力，通過資源、資產(chǎn)、技能和競爭力間的相互作用，支持公司戰(zhàn)略以及經(jīng)營目標(biāo)實現(xiàn)，從而實現(xiàn)可持續(xù)創(chuàng)新。另一方面，企業(yè)大數(shù)據(jù)能力績效目標(biāo)的實現(xiàn)離不開內(nèi)外部情境因素的作用。因此，在大數(shù)據(jù)能力培育與轉(zhuǎn)化過程中，企業(yè)應(yīng)同時關(guān)注內(nèi)部信息技術(shù)與企業(yè)融合情況，以及外部環(huán)境動態(tài)變化與競爭情況。在內(nèi)部信息技術(shù)與企業(yè)融合方面，需要重點關(guān)注與信息技術(shù)相關(guān)的硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程以及戰(zhàn)略目標(biāo)能否有效支持企業(yè)運營與發(fā)展；在外部環(huán)境動態(tài)性與競爭性方面，應(yīng)重點從技術(shù)趨勢、行業(yè)發(fā)展、市場需求以及利益相關(guān)者行為等方面切入，利用環(huán)境的引導(dǎo)性作用，夯實組織大數(shù)據(jù)能力創(chuàng)新效益支撐。

4.4 不足與展望

首先，研究樣本集中于珠三角地區(qū)，未來可以提高樣本企業(yè)地域分布的廣泛性，增強研究結(jié)論的普適性；其次，本研究采用橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行實證檢驗，未來可以嘗試采用動態(tài)分析進(jìn)行縱向研究，探討大數(shù)據(jù)能力向創(chuàng)新績效轉(zhuǎn)化機理，彌補當(dāng)前研究的不足。另外，本研究基于動態(tài)能力觀，將大數(shù)據(jù)能力納入企業(yè)創(chuàng)新績效研究范疇，僅打開了該影響機制“黑箱”的“能力”面。鑒于此，未來研究可以更全面、系統(tǒng)地探究該機制的約束和促進(jìn)條件。