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        基于Matlab的飛行試驗數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究

        2021-07-22 07:07:56王祎
        電子測試 2021年12期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)處理測量設備

        王祎

        (中國船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院,北京,100089)

        0 引言

        本文依據(jù)三維坐標變換、數(shù)據(jù)融合等數(shù)學原理,按照時間對其這一數(shù)據(jù)處理的基本原則,使用Matlab作為計算工具,對飛行試驗獲取的數(shù)據(jù)進行綜合處理。該數(shù)據(jù)處理方法、實現(xiàn)途徑可應用于設備校飛、性能檢飛等試驗的數(shù)據(jù)處理。

        1 時統(tǒng)對齊

        通過飛行試驗檢驗相關(guān)設備的技術(shù)指標是否滿足要求的一般原理為:被試設備與真值設備對同一架飛機的空間位置進行測量,記錄下相關(guān)數(shù)據(jù)后事后進行比對、分析,驗證被試設備測量結(jié)果與真值設備測量結(jié)果的符合程度,即可檢驗其技術(shù)指標是否滿足要求。由于被試設備、真值設備為相互獨立的傳感器,即使在對同一目標進行測量的情況下,也不能完全在同一時刻記錄數(shù)據(jù)。鑒于飛機的飛行速度較快,一般為達到試驗精度要求,被試設備、真值設備的時統(tǒng)對齊誤差應小于1ms,這就要求兩者在相同時統(tǒng)授時的前提下,通過事后差分的方式將時統(tǒng)對齊。

        依據(jù)上述算法的基本原理,在Matlab實現(xiàn)時,采用polyfit()、polyval()函數(shù)[1]對曲線進行擬合,完成擬合后,依據(jù)被試設備測量數(shù)據(jù)的結(jié)果,采用interp1()函數(shù)對擬合曲線進行差值處理,即可保證被試設備、真值設備兩者時間的對齊。

        2 飛行試驗數(shù)據(jù)處理

        真值數(shù)據(jù)獲取設備的測量參考點與被試設備一般不相同,且測量的方位零位也不同,如真值測量設備相對真北方向、被試設備相對飛機降落跑道的方向,在進行數(shù)據(jù)比對前,必須轉(zhuǎn)換至同一坐標系下。對于飛行試驗,由于工作機理的不同,真值設備與被試設備測量飛機的位置參考點也不同,如以光電經(jīng)緯儀為真值設備時,其測量參考點為光學合作靶標,而作為被試設備雷達的測量參考點為二次應答機安裝位置。當飛機尺寸較大時,如不進行補償將會帶來較大的測量誤差,影響數(shù)據(jù)處理結(jié)果的真實性、可信性。

        2.1 測量數(shù)據(jù)坐標轉(zhuǎn)換

        以光電經(jīng)緯儀作為真值設備,其測量參考點為設備安裝位置、方位相對真北;而被試雷達的測量參考點相對其安裝位置、方位相對飛機降落跑道方向為例,兩者測量的坐標系方向、參考點均不相同,如圖1所示。

        圖1 真值設備、被試設備坐標系相互關(guān)系示意圖

        如圖1所示,依據(jù)坐標變換的基本原理[2],有:

        式中XRa、YRa、ZRa為被試雷達測量坐標系下的坐標,XEOMS、YEOMS、ZEOMS為光電經(jīng)緯儀測量坐標系下的坐標,X1、Y1、Z1為兩者測量參考點的相對坐標。通過上式即可將光電經(jīng)緯儀測量所得的真值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到被試雷達的坐標系下。

        依據(jù)上述算法的基本原理,在Matlab環(huán)境下實現(xiàn)該算法時,采用矩陣與向量相乘、之后相加的方法即可,實現(xiàn)的源程序較為簡潔,為VRa=A×VEOMS+V1,其中VRa為向量(XRa,YRa,ZRa),VEOMS為向量(XEOMS,YEOMS,ZEOMS),V1為向量(X1,Y1,Z1),A為坐標變換矩陣。

        2.2 飛機上安裝位置補償

        如圖2所示,以光電經(jīng)緯儀測量參考點為飛機安裝的光學合作靶標、被試雷達測量參考點為二次雷達應答機為例,在機體坐標系下測量獲取兩者的相對位置分別為(XR,YR,ZR)、(XE,YE,ZE)。

        圖2 真值設備、被試設備測量飛機位置點示意圖

        3 誤差統(tǒng)計

        將真值數(shù)據(jù)與被試設備測量結(jié)果的時統(tǒng)對齊、完成相應的坐標轉(zhuǎn)換后,已在時間、空間上使兩種數(shù)據(jù)統(tǒng)一,可據(jù)此計算兩者的一次差數(shù)據(jù),并在此基礎上統(tǒng)計被試設備系統(tǒng)誤差、隨機誤差,用以檢驗被試設備的性能指標是否滿足要求。

        3.1 一次差計算

        3.2 野值剔除

        在試驗過程中,由于人為因素、意外情況等,可能出現(xiàn)某些不合理的測量值,反映在一次差數(shù)據(jù)中是某些值明顯不符合統(tǒng)計規(guī)律,對于可確定原因的野值,應直接予以去除,防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計失誤。對于一些不能直接確定原因的野值,可基于以下原則進行處理[3]:

        3.3 誤差統(tǒng)計

        對試驗獲取的真值數(shù)據(jù)、被試設備測量數(shù)據(jù)進行上述處理后,可對測量數(shù)據(jù)的誤差進行統(tǒng)計計算,公式如下:

        式中:σm為以光電經(jīng)緯儀測量數(shù)據(jù)為真值,被試設備測量的隨機誤差。在Matlab實現(xiàn)時,可使用mean()、std()函數(shù)分別計算系統(tǒng)誤差、隨機誤差。

        完成了上述各模塊數(shù)學模型的分析、Matlab環(huán)境下實現(xiàn)程序的編制后,可依據(jù)飛行試驗記錄的原始數(shù)據(jù),分析被試雷達的相關(guān)技術(shù)性能是否滿足規(guī)格書中的規(guī)定。以俯仰角測量為例,在時統(tǒng)對齊、坐標變換、飛機位置修正以及誤差統(tǒng)計完成后,可計算獲得被試雷達與真值設備對比的結(jié)果,其中相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)直接顯示在曲線中,該計算結(jié)果可直接用于設備技術(shù)性能的分析、調(diào)整及鑒定。

        4 結(jié)束語

        本文依據(jù)坐標變換的數(shù)學原理,通過與機載測試數(shù)據(jù)的融合、對齊相對真值數(shù)據(jù)的時間基準,使用Matlab作為計算工具,對飛行試驗獲取的數(shù)據(jù)進行綜合處理。應用結(jié)果表明,基于Matlab環(huán)境開發(fā)的數(shù)據(jù)處理程序簡潔、實用、工程實現(xiàn)性較好,且計算結(jié)果合理、與真實情況具有較好的符合性,驗證了Matlab版本數(shù)據(jù)處理程序的正確性。該數(shù)據(jù)處理方法、實現(xiàn)途徑可應用于飛機測量設備校飛、性能檢飛等試驗的數(shù)據(jù)處理。

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