盧整智，施曉燕

(1.蘭州城市學(xué)院 數(shù)學(xué)學(xué)院，甘肅 蘭州 730100；2.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，四川 成都 611130；3.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 理學(xué)院，甘肅 蘭州 730100)

1 引言

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)居民生活、企業(yè)經(jīng)營(yíng)和經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)增效都產(chǎn)生了重大影響?；ヂ?lián)網(wǎng)是高質(zhì)量發(fā)展的重要助力，其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展融合已經(jīng)成為新時(shí)期我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要標(biāo)志。黨的“十九大”明確提出要“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”，并提出經(jīng)濟(jì)要“高質(zhì)量發(fā)展”，這就需要在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)關(guān)注環(huán)境問(wèn)題。黃河流域是中國(guó)重要的生態(tài)屏障，在中國(guó)生態(tài)安全和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有極其重要的地位。自2020年以來(lái)，全國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展面臨較大沖擊，經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不確定性和復(fù)雜性增強(qiáng)，黃河流域省區(qū)經(jīng)濟(jì)下行壓力不斷增大，在此背景下，探尋互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，對(duì)于黃河流域推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)，特別是通過(guò)加快5G商用、大數(shù)據(jù)模式構(gòu)建和人工智能應(yīng)用，將進(jìn)一步鞏固信息技術(shù)為黃河流域省區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)的紅利優(yōu)勢(shì)。研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的內(nèi)在動(dòng)因和相關(guān)機(jī)制具有重要理論意義，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化資源配置和改善生態(tài)環(huán)境有重要現(xiàn)實(shí)意義?；诖?，探討互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，為經(jīng)濟(jì)政策的制定提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和啟示，是極具研究?jī)r(jià)值的。

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)技術(shù)興起如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究，主要集中在宏觀領(lǐng)域：一是互聯(lián)網(wǎng)能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；二是互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上是否存在地區(qū)差異；三是互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用是否存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題的研究，結(jié)論比較統(tǒng)一，普遍認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。關(guān)于第二個(gè)問(wèn)題的研究結(jié)論目前仍然存在著一些差異。Jung以巴西的面板數(shù)據(jù)為樣本實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于巴西落后區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更加明顯。但是，韓寶國(guó)在分析中國(guó)的地區(qū)差異問(wèn)題時(shí)，卻得出了與Jung相反的結(jié)論，他研究發(fā)現(xiàn)雖然中國(guó)中部與西部地區(qū)的寬帶滲透率總體上較為接近，但是寬帶對(duì)西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用不明顯。第三個(gè)問(wèn)題的研究結(jié)論較為一致，普遍認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。郭家堂、駱品亮以中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)為研究樣本，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)體系，研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)中國(guó)全要素生產(chǎn)率的影響，指出了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)的技術(shù)進(jìn)步具有顯著的促進(jìn)作用，對(duì)技術(shù)效率具有抑制作，且對(duì)“索羅悖論”給出了解釋。

通過(guò)以上文獻(xiàn)梳理可以看出，自20世紀(jì)80年代以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系就已經(jīng)受到國(guó)外學(xué)者的關(guān)注，由于互聯(lián)網(wǎng)涉及領(lǐng)域、跨越行業(yè)和地域限制，與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)口徑、產(chǎn)業(yè)分類體系具有一定交叉性，所以很難準(zhǔn)確測(cè)度互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，因此，現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究論文很少，有關(guān)黃河流域的研究幾乎沒有。鑒于此，從黃河流域各省區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的實(shí)際情況出發(fā)，借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)，并結(jié)合官方統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的特征，從省域?qū)用鎸?duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平進(jìn)行較為全面的測(cè)度，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)體系指數(shù)，能夠從更加細(xì)微的尺度討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。本文以黃河流域9個(gè)省區(qū)為研究樣本，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指標(biāo)體系，采用全局主成分方法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，并建立半?yún)?shù)面板數(shù)據(jù)回歸模型進(jìn)行分析，探究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性關(guān)系。

2 樣本數(shù)據(jù)與研究方法

2.1 樣本數(shù)據(jù)及其來(lái)源

借鑒王喜等的研究，選取2011～2018年黃河中上游地區(qū)的青海、甘肅、寧夏、四川和內(nèi)蒙古及黃河中下游地區(qū)的山西、陜西、河南和山東作為研究樣本。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)采用人均GDP。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，本文采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)、網(wǎng)頁(yè)數(shù)、城市寬帶接入用戶數(shù)和農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)等七個(gè)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系(表1)。數(shù)據(jù)來(lái)源于2012～2019年各省區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒。

表1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平

2.2 研究方法

2.2.1 全局主成分方法

要研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，首當(dāng)其沖需要解決的是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的測(cè)度問(wèn)題。借鑒黃慧群等的方法，考慮到樣本數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，本文采用全局主成分方法將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指標(biāo)體系的指標(biāo)進(jìn)行綜合，評(píng)價(jià)黃河流域各省區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。全局主成分方法的基本數(shù)學(xué)模型如下：

假設(shè)面板數(shù)據(jù)有e1,e2,…,en為樣本點(diǎn)，x1,x2,…,xp為指標(biāo)，如果時(shí)刻t=1,2,…,T，則全局?jǐn)?shù)據(jù)可記為

(1)

全局?jǐn)?shù)據(jù)X的重心為：

(2)

若記全局變量為：

(3)

全局方差矩陣為：

(4)

(5)

記Fh=(Fh(1,1),…,Fh(1,n),…,Fh(T,1),…,Fh(T,n))∈RTn，則Fh為第h全局主成分，可依據(jù)主成分貢獻(xiàn)率將其綜合為指數(shù):

(6)

2.2.2 面板數(shù)據(jù)模型

為了探尋黃河流域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，建立面板數(shù)據(jù)回歸模型進(jìn)行分析。面板數(shù)據(jù)回歸模型可分為參數(shù)面板模型、非參數(shù)面板模型和半?yún)?shù)面板模型。參數(shù)面板模型需要預(yù)先設(shè)定形式，很難準(zhǔn)確擬合復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系。非參數(shù)面板模型形式靈活，克服了參數(shù)模型的缺陷，但卻有“維數(shù)詛咒”的問(wèn)題。半?yún)?shù)面板模型克服了參數(shù)面板模型和非參數(shù)面板模型的缺陷，適應(yīng)性較強(qiáng)。因此，目前越來(lái)越多學(xué)者采用半?yún)?shù)面板回歸模型研究能源消耗、城鄉(xiāng)收入差距和環(huán)境污染等問(wèn)題?；诖?，選用半?yún)?shù)面板回歸模型探尋互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

設(shè)半?yún)?shù)面板數(shù)據(jù)回歸模型的方程為：

Yit=αi+βiXit+f(Sit)+uituit～N(0,σ2)

(7)

3 黃河流域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平測(cè)度

運(yùn)用Spss軟件進(jìn)行全局主成分分析。由總方差解釋表中主成分分析特征根和貢獻(xiàn)率可知，特征根λ1=3.065，特征根λ2=1.099，特征根λ3=0.993，前三個(gè)主成分的累計(jì)方差率達(dá)到81.374%，故提取前三個(gè)指標(biāo)為主成分，提取的3個(gè)主成分已足夠替代原來(lái)的變量，幾乎涵蓋了原變量的全部信息，具有較強(qiáng)的解釋性，見表2、表3。

表2 總方差解釋

表3 成分矩陣

將各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)帶入各主成分解析表達(dá)式，分別計(jì)算各主成分得分，得到各主要成分解析表達(dá)式分別為：

F1=0.48ZX1+0.42ZX2+0.09ZX3+0.13ZX4+0.08ZX5-0.03ZX6+0.01ZX7

(8)

F2=0.14ZX1-0.18ZX2-0.70ZX3+0.39ZX4+0.01ZX5+0.39ZX6+0.11ZX7

(9)

F3=-0.02ZX1+0.11ZX2+0.11ZX3-0.1ZX4-0.32ZX5+0.06ZX6-0.46ZX7

(10)

第一主成分中，互聯(lián)網(wǎng)普及率和互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)有較大值，第二主成分中，域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)和城市寬帶接入數(shù)有較大值，第三個(gè)主成分中，網(wǎng)頁(yè)數(shù)和農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)有較大的值。

再以各主成分的貢獻(xiàn)率對(duì)主成分得分進(jìn)行加權(quán)平均，即：

H=(51.495×F1+15.695×F2+14.184×F3)/81.374

(11)

求得主成分綜合得分，再將數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理，整理得表4。

表4 黃河流域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平

表4的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果表明：從時(shí)間維度來(lái)看，黃河流域各省的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平都有所提高。空間上來(lái)看，各省份互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平差異明顯，山東和陜西的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平最高，山西、內(nèi)蒙古和青海的次之，甘肅、四川和河南省的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平最低。

4 黃河流域互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究

為探討黃河流域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文以人均GDP為被解釋變量，以論文第三部分測(cè)算得到的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平作為解釋變量，以人口地理飽和度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平和外商直接投資為控制變量(表5)，選取黃河流域9個(gè)省份2011～2018年的平衡面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建如下半?yún)?shù)回歸模型：

pergdpit=αi+G(Intnit)+β1peopleit+β2urit+β3strit+β4fdiit+εit

(12)

其中，pergdpit為i個(gè)省份第t年的人均GDP；Intnit為i個(gè)省份第t年的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平；peopleit為i個(gè)省份第t年的人口地理飽和度，urit是i個(gè)省份第t年的城鎮(zhèn)化水平；strit為i個(gè)省份第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；fdiit為i個(gè)省份第t年的外商直接投資。數(shù)據(jù)來(lái)源于黃河流域9個(gè)省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

利用Stata16 軟件對(duì)模型(12)進(jìn)行估計(jì)，表6的回歸結(jié)果可見，控制變量中，城鎮(zhèn)化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度最大，其次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，最后是人口飽和度與對(duì)外投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度。對(duì)外直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響為0.1271且在統(tǒng)計(jì)意義上顯著，人口飽和度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響雖然也達(dá)到0.1371，但未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

表5 變量目錄

表6 半?yún)?shù)個(gè)體固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

圖1是非參數(shù)核估計(jì)擬合圖，圖2是偏導(dǎo)圖?？梢姡司鵊DP與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平存在明顯的非線性關(guān)系，人均GDP隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高而增加，但增速呈遞減趨勢(shì)。

圖1 面板數(shù)據(jù)非參數(shù)項(xiàng)估計(jì)結(jié)果

圖2 人均GDP對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的偏導(dǎo)圖

5 研究結(jié)論與啟示

深入認(rèn)識(shí)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制是科學(xué)引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)。黃河流域作為中國(guó)重要的生態(tài)屏障，在中國(guó)生態(tài)安全和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有極其重要的地位，因此，探討黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量問(wèn)題顯得更為重要。本文結(jié)合黃河流域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的實(shí)際，構(gòu)建指標(biāo)體系，利用全局主成分方法科學(xué)測(cè)度黃河流域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，并使用2011～2018年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，建立非參數(shù)回歸模型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。主要發(fā)現(xiàn)：①?gòu)臅r(shí)間維度來(lái)看，黃河流域各省的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平都有所提高?？臻g上來(lái)看，各省份互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平差異明顯，山東和陜西的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平最高，山西、內(nèi)蒙古和青海的次之，甘肅、四川和河南省的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平最低。②人均GDP與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平存在明顯的非線性關(guān)系，人均GDP隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高而增加，但增速呈遞減趨勢(shì)。③城鎮(zhèn)化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度最大，其次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，最后是人口飽和度與對(duì)外投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響程度。對(duì)外直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響為0.1271且在統(tǒng)計(jì)意義上顯著，人口飽和度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響雖然也達(dá)到0.1371，但未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

本文的研究表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)隨互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高而增加，但增速呈遞減趨勢(shì)。本文的研究完善了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)議題，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展具有一定的指導(dǎo)意義。黃河流域各省區(qū)應(yīng)該制定互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，進(jìn)一步促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，繼續(xù)推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃，加快互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改變粗放式的工業(yè)發(fā)展方式，以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展改造制造業(yè)，進(jìn)一步重視產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)、技術(shù)綠色創(chuàng)新、互聯(lián)網(wǎng)三者的協(xié)同發(fā)展，推動(dòng)黃河流域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。