梁瀟聆

(內(nèi)江師范學院 計算機科學學院(人工智能學院)，四川 內(nèi)江 641000)

1 引言

我國幅員遼闊，地形地貌多樣，經(jīng)濟發(fā)展水平也是參差不齊。如何對全國各省物流發(fā)展狀況進行系統(tǒng)評價并給出改進建議，成為了物流研究的一個重要方向。研究我國31個省市自治區(qū)的物流發(fā)展水平，可以從各省物流競爭力入手。一個省的物流競爭力體現(xiàn)的是該地區(qū)的綜合經(jīng)濟水平，比如地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、貨運總量和境內(nèi)公路里程數(shù)等指標。物流競爭力也關系著當?shù)仄髽I(yè)的發(fā)展前景，這是因為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)鏈很大程度依靠的是強大的物流網(wǎng)絡，網(wǎng)絡鋪的更廣更遠，企業(yè)的競爭力就越大?；诖耍疚倪M行了相關探討，以期提供參考。

2 物流競爭力的研究現(xiàn)狀

在國內(nèi)，研究物流競爭力的相關論文越來越多，不同的學者從不同的角度闡述了他們對物流競爭力的理解與研究。2007年，馬永剛通過FCE-AHP法對港口的物流競爭力進行評估[1]；王圣云等采用定量的評價方法對省級的物流競爭力分析，劃分出我國物流競爭力的動態(tài)類型[2]；2008年，謝如鶴等根據(jù)物流產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀，采用定性和定量相結(jié)合的方法對競爭力進行了分析[3]；2010年，高秀麗等從物流的實力和潛力兩個方面著手建立模型，以廣東省21個地區(qū)的數(shù)據(jù)為例利用熵值法進行驗算，證實了該方法的可靠性和實用性[4]；2014年，李靖針對港口物流的相關特性，建立模型，并運用熵權(quán)TOPSIS法對各康扣的競爭力進行分析[5]；2015年，謝泗薪等，以一帶一路為背景，將國際物流競爭力劃分為了三個層面，為我國物流的發(fā)展模式提供了方向[6]；2016年，劉艷等在熵權(quán)TOPSIS法的基礎上，以一帶一路的內(nèi)陸為研究對象，構(gòu)建評價指標體系，測算得分，給出建議[7]；李明在2021年還以粵港澳大灣區(qū)為背景，用因子分析評估各地區(qū)競爭力[8]。在國外，更多的研究主要是從供應鏈方向入手。一些其他專業(yè)的學者從他們自身的專業(yè)出發(fā)，發(fā)表了基于本專業(yè)競爭力的評價分析研究。

本文將以物流行業(yè)為基礎，建立關于物流競爭力的評價指標體系，并利用SPSS對數(shù)據(jù)進行主成分分析和聚類分析，給出改進的建議。

3 建立物流競爭力的評價指標體系

從前文的綜述中可以看到，關于物流競爭力的研究體系還不夠完成，也沒有一個統(tǒng)一的評價指標。為了建立合理的評價體系，本文指標的選取將遵循六大原則：要有目的性；具有科學性；可獲得性；可比性；實用性；定量和定性指標相結(jié)合原則。根據(jù)以上原則，選取了9個指標，綜合評價全國31個省市自治區(qū)物流競爭力。指標見表1。

表1 區(qū)域物流競爭力評價指標體系

4 31個省市自治區(qū)物流競爭力綜合評價

查閱國家統(tǒng)計局相關資料，得到全國31個省市自治區(qū) 2019 年各指標值的原始數(shù)據(jù)(表2)。

4.1 分析-降維-因子

主要參數(shù)設置：相關性矩陣處勾選系數(shù)和KMO和巴特利特球形度檢驗，如果KOM>0.5，P<0.05，說明該數(shù)據(jù)適合做主成分分析；方法選擇主成分，輸出默認未旋轉(zhuǎn)因子解；提取標準默認基于特征值大于1，看提取結(jié)果是否大于85%。相關結(jié)果如表3和表4。

表2 2019年我國31個省市自治區(qū)物流評價數(shù)據(jù)

表3 總方差解釋

表4 成分矩陣

根據(jù)結(jié)果選擇兩個主成分即可。從總方差解釋表看，第一主成分F1對對評價結(jié)果的影響最大，該主成分主要是在X1、X3、X4、X5、X7、X8和X9這幾項指標上有較高的載荷；第二主成分F2則是在X6上有較大載荷。

4.2 主成分計算

由于SPSS沒有可以直接進行主成分分析的模塊，所以當前結(jié)果并不是主成分分析的最終結(jié)果，還要對進一步計算得到各省的主成分得分如表5所示。

由表5的綜合得分和排序結(jié)果，可以看出：全國31各省市自治區(qū)物流競爭力發(fā)展水平的相對高低，在一定程度上與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相對應。說明了具備較好經(jīng)濟實力的城市，物流競爭力也呈現(xiàn)較高水平，反過來，高質(zhì)量的物流也可以為城市經(jīng)濟發(fā)展服務。接下來對數(shù)據(jù)進行了聚類分析。表6顯示的是運用 SPSS聚類分析的結(jié)果，其中設置分類數(shù)為3。

表5 主成分得分、最終得分及排序

表6 全國31個省市自治區(qū)物流競爭力聚類分析結(jié)果

結(jié)合表5和表6，可以發(fā)現(xiàn)排名1、2名的廣東省和江蘇省自成一類，說明在物流競爭力方面，這兩省獨占鰲頭，從得分情況連看，這兩個省都是第一主成分的得分很高，說明該地區(qū)的經(jīng)濟宏觀指標和物流行業(yè)基礎設施建設都非常具有競爭力；3～12名在聚類結(jié)果中被分為一類，說明這是各省的物流競爭力處于第二階梯。從地理位置來看，這10個省占據(jù)的都是我國的交通要道，比如國家的心臟-北京市、金融中心-上海市、九省通衢-湖北武漢和天府之國-四川成都等等。從得分分析，兩個主成分得分不夠均衡，總有一個拉低了總的評分；剩下的19個省市自治區(qū)組成第一類，大部分都是在第一主成分得分那兒拉低了最終的總得分。

5 結(jié)果與建議

本文選取了 9個指標，分別運用主成分分析和聚類分析，將全國31個省市自治區(qū)的物流競爭力進行分析和排序，最終名次排列如表5所示。從分析結(jié)果出發(fā)，研究結(jié)果背后產(chǎn)生的原因，找出影響結(jié)果的因素，總結(jié)歸納后提出以下建議。

(1)處于第一梯隊的2個省份，在保持好自身優(yōu)勢的同時，要加強對省內(nèi)物流基礎設施的建設。

(2)處于第二梯隊的10個省份，要改善發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀，可以由政府出面招商引資，吸引物流人才，有針對性的發(fā)展物流中心，形成全產(chǎn)業(yè)鏈輻射全省，帶動各地經(jīng)濟發(fā)展。

(3)處于第三梯隊的19個省份，大多地理位置偏向內(nèi)陸，交通不如沿海地區(qū)發(fā)達。但隨著一帶一路、國內(nèi)外雙循環(huán)政策的提出，當?shù)卣畱斠虻刂埔耍S國家政策制定符合自身條件的發(fā)展計劃。