劉自強(qiáng),周紫英

(湖南交通工程學(xué)院,湖南 衡陽 421001)

1 引言

人口數(shù)量和企業(yè)活力是影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)活力的重要因素。近年來，為了提高經(jīng)濟(jì)活力，一些地區(qū)出臺了許多優(yōu)惠政策，例如減少招商引資的審批步驟，為創(chuàng)業(yè)提供資金支持，降低安定和吸引人才的門檻 。這些優(yōu)惠政策的提出吸引了勞動力人口的流入，相對勞動力素質(zhì)高的人群和專業(yè)技術(shù)型人才可促進(jìn)地區(qū)科技發(fā)展；勞動力素質(zhì)相對較低的則可選擇中小企業(yè)發(fā)展，這些企業(yè)所在區(qū)域的數(shù)量及密集程度在一定程度上能說明一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活力。另外由于人口老齡化在一定程度上會削弱地區(qū)經(jīng)濟(jì)活力，地區(qū)也應(yīng)該在這方面給出一個合理的政策方案。

2 人口和企業(yè)活力的趨勢

從人口變化趨勢和企業(yè)活力變化的角度，分析了對區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力變化的影響。當(dāng)?shù)貐^(qū)流入人口增多時，也會刺激企業(yè)活力的提高從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)活力的增長[1，2]。反之，若勞動力人口往外流出，則說明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較差，經(jīng)濟(jì)活力也會呈現(xiàn)低迷狀態(tài)。以北京市為例，構(gòu)建R型類聚分析模型，分析了該地人口變化與企業(yè)活力變化對經(jīng)濟(jì)影響。

2.1 R型聚類分析模型

選擇北京地區(qū)，結(jié)合北京市的實(shí)際情況，以勞動力，老齡化程度，總?cè)丝诤腿肆Y本積累作為評價指標(biāo)，建立R型聚類分析模型[3～5]。以人口變動趨勢對經(jīng)濟(jì)的影響為總體指標(biāo)，主要分為4個方面：勞動力數(shù)量的年度變化、人口老齡化程度、人口總數(shù)的年度變化和人力資本積累的年度變化。其中，x1表示年勞動力變化，x2表示年老齡化程度，x3表示年總?cè)丝谧兓?，x4表示年人力資本積累變化。

通過對人口變化對經(jīng)濟(jì)影響的4個評估指標(biāo)進(jìn)行定性分析，發(fā)現(xiàn)指標(biāo)之間可能存在很強(qiáng)的相關(guān)性。使用SPSS對數(shù)據(jù)執(zhí)行R型聚類分析驗證。相似矩陣如表1。

表1 相似度矩陣

根據(jù)相似度矩陣，可以得出年勞動力變化，年老齡化程度與年總?cè)丝谧兓g具有很強(qiáng)的相關(guān)性。結(jié)合模型分析，勞動力數(shù)量增加、地區(qū)的老齡化程度低、 勞動力在總?cè)丝谥兴急壤撸摰貐^(qū)的經(jīng)濟(jì)就越發(fā)達(dá)，而人力資本可以激活企業(yè)活力并影響經(jīng)濟(jì)活力。

2.2 模型分析的因素

在研究企業(yè)活力變化對經(jīng)濟(jì)活力的影響時，共選取6個指標(biāo)：1-標(biāo)銷售利潤率、2-基金利潤率、3-設(shè)備技術(shù)、4-利潤總額增長、5-決策速度、6-組織目標(biāo)和環(huán)境條件，全部采用7點(diǎn)計分法，見表2。

表2 七級評估表

相關(guān)系數(shù)矩陣如下：

從結(jié)果分析可得：公因子值前的3個特征λ1=2.126，λ2=1.854,λ3=1.050。3個公共因子對樣本方差的貢獻(xiàn)率達(dá)到83.843。使用SPSS主成分分析提取公共因子的方法顯示，變量y1，y2，y3，y4和y6解釋了超過80%的因素。這些變量與每個公因子均具有良好的相關(guān)性。方差解釋顯示方差程度y4，y5和y6可以解釋90%以上的方差。從旋轉(zhuǎn)分量矩陣中獲得包括變量y4，y3和y1的公因子一，并將其歸類為增長能力。對于包括變量y3，y5和y6的公因子一，將其歸類為適應(yīng)能力。公因子三包括變量y2和y1，將其歸類為獲利能力。

2.3 結(jié)果分析

勞動力比例增加、老齡化程度降低可以增加北京的經(jīng)濟(jì)活力。加大人才吸引力度、降低落戶門檻，延遲公民退休年齡、支持新興企業(yè)等。采取措施提高企業(yè)的增長能力、適應(yīng)能力和盈利能力，可以有效提高企業(yè)的生存率和活力，從而提高北京的經(jīng)濟(jì)活力。可以得出每個組件的負(fù)載并得出結(jié)論，各個變量的整體改進(jìn)可以有效地提高這3個功能。影響增長能力的主要因素是總利潤的增加。企業(yè)可以通過增加總利潤來大大提高增長能力。為了提高企業(yè)的適應(yīng)能力，也可以通過提高決策速度來有效地提高企業(yè)的活力。

3 經(jīng)濟(jì)活力排名

選擇公司存活率(k1)，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值平均增長率(k2)，凈人才流入率(k3)，人才提供及需求分配(k4)。對于經(jīng)濟(jì)活力評估指標(biāo)系統(tǒng)，建立了主成分分析模型[6,7]。用i=1,2,…,19指北京、重慶等19個城市。i城市k1,k2,…，k4的價值[ai1,ai2,…，ai4]構(gòu)造矩陣B=(aij)19×4。

3.1 主成分分析模型

如圖所示，使用SPSS軟件可獲得相關(guān)矩陣的前4個特征根及其貢獻(xiàn)率(表3)。

表3 方差解釋

可以看出，前3個特征根的累積貢獻(xiàn)率大于86%，主成分分析效果更好。 選擇前兩個主要組成部分進(jìn)行綜合評估。表4顯示了與前兩個特征根相對應(yīng)的特征向量。

表4 組件數(shù)據(jù)評估分析

由此可以得出兩個主要組成部分：

(1)

(2)

通過分別加權(quán)兩個主成分的貢獻(xiàn)率，構(gòu)建一個主成分的綜合評價模型。

M=0.3642z1+0.2952z2

(3)

通過將每個位置的兩個主成分值帶入上式，可以得到每個位置的評估值排名和綜合評估結(jié)果，如表5所示。

表5 19個城市經(jīng)濟(jì)活力排名

4 重慶經(jīng)濟(jì)活力評估

用二級模糊綜合評價法[8,9]分析影響重慶經(jīng)濟(jì)活力，選取城市GDP 和人才吸引，城市人口變化、企業(yè)活力變化作為重慶判斷經(jīng)濟(jì)活力的一級指標(biāo)，14個二級指標(biāo)，以全面衡量重慶的可持續(xù)發(fā)展能力和區(qū)域競爭力。

4.1 二級模糊綜合評價模型

重慶的經(jīng)濟(jì)活力評估指標(biāo)與權(quán)重如表6。根據(jù)重慶的經(jīng)濟(jì)活力，14個指標(biāo)被分為城市GDP和人才吸引(U1)，人口變化(U2),企業(yè)活力變化(U3)這三個因子集,利用這三個因子集對重慶經(jīng)濟(jì)活力進(jìn)行綜合評定具有較高的可靠性。

表6 重慶市經(jīng)濟(jì)活力評估指標(biāo)與權(quán)重

設(shè)置指標(biāo)權(quán)重，一級指標(biāo)權(quán)重是：

A=[0.4,0.3,0.3]

二級指標(biāo)是:

A1=[0.2,0.3,0.3,0.2]

A2=[0.3,0.2,0.2,0.3]

A3=[0.2,0.2,0.1,0.2,0.1,0.2]

通過一級模糊綜合評判得到各子因子集:

B1=A1R1=[0.2350,0.255,0.31,0.145,0.055]

B2=A2R2=[0.2050,0.21,0.265,0.14,0.18]

B3=A3R3=[0.195,0.16,0.26,0.19,0.175]

二級綜合評價指標(biāo)為：

4.2 結(jié)果分析

根據(jù)最大隸屬原則，最大值為0.2815，所以重慶市的經(jīng)濟(jì)活力評估被認(rèn)為是一般性的。 為此，建議的解決方法如下[10]。

(1)加速發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。例如互聯(lián)網(wǎng)云計算大數(shù)據(jù)、集成電路、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和新能源汽車。

(2)引入和吸引人才戰(zhàn)略，降低進(jìn)入門檻，引進(jìn)創(chuàng)新型人才。同時需要加大對地區(qū)教育投資，培養(yǎng)創(chuàng)新型和應(yīng)用型人才。

(3)刺激不同市場的活力 (企業(yè)活力)，促進(jìn)國有資本發(fā)展，支持民營企業(yè)，并且積極創(chuàng)造良好的經(jīng)營環(huán)境。

(4)調(diào)整和創(chuàng)新地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)。人口老齡化加速，對于這批消費(fèi)群體，可在健康、醫(yī)療及養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)等方面進(jìn)行市場消費(fèi)調(diào)整。

5 結(jié)論

本文通過R型聚類分析模型，發(fā)現(xiàn)主要的4個指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)活力均有重要影響。又利用因子分析和SPSS對數(shù)據(jù)處理，但由于主因子反應(yīng)經(jīng)濟(jì)活力單一，所以通過因子方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重來計算因子總得分，評定各城市經(jīng)濟(jì)活力帶來的綜合競爭力的提高。這樣對經(jīng)濟(jì)活力的評定更加準(zhǔn)確和嚴(yán)謹(jǐn)。從而發(fā)現(xiàn)靈活的運(yùn)用模型構(gòu)建，可以定位到中國東部、西部和北部的城市，并且選擇影響經(jīng)濟(jì)活力的不同關(guān)鍵因素作為評估指標(biāo)，以便不同的城市接受不同的經(jīng)濟(jì)政策。各地發(fā)展?fàn)顩r不同，用點(diǎn)-線-面的方法加速中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，所以中國的綜合競爭力越來越強(qiáng)。