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        環(huán)境規(guī)制下廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率實(shí)證研究

        2021-07-21 07:38:30李衛(wèi)忠李星星
        關(guān)鍵詞:協(xié)整物流業(yè)規(guī)制

        李衛(wèi)忠,李星星

        (江門職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東 江門 529090)

        一、引 言

        物流業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的基礎(chǔ)性服務(wù)型產(chǎn)業(yè),是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潤滑劑和加速器。近年來,廣東物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷持續(xù)擴(kuò)大,服務(wù)能力顯著提升,逐漸成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的支柱產(chǎn)業(yè)。但由于缺乏科學(xué)的規(guī)劃設(shè)計,物流業(yè)的發(fā)展一直處于高消耗、高排放的粗放型發(fā)展階段。十九大報告中明確指出,我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,必須堅(jiān)持質(zhì)量第一、效益優(yōu)先,提高物流行業(yè)配置效率。

        綠色技術(shù)效率(簡稱LTE)指的是在測算技術(shù)效率時將能源消耗納入測算評價體系中的投入要素中,同時將生產(chǎn)生命周期中排放的污染物等非期望產(chǎn)出納入產(chǎn)出要素中,以此測算的技術(shù)效率即為綠色技術(shù)效率。綠色效率指數(shù)目前已在不同行業(yè)有著比較廣泛的運(yùn)用,如秦臻采用非期望產(chǎn)出的DEA-Malmquist指數(shù)方法對中部地區(qū)六省的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算,得出湖北省綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)在中部地區(qū)處于較低水平[1]。在科技創(chuàng)新領(lǐng)域,李曉青 利用DEA-Malmquist生產(chǎn)效率變化指數(shù)考察了福建省科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率及變化情況,得出福建省科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率總體保持平穩(wěn),技術(shù)創(chuàng)新是全要素生產(chǎn)率增長的主要動因[2]。在物流業(yè)領(lǐng)域,劉戰(zhàn)豫使用基于非期望產(chǎn)出的Super-SBM與Malmquist指數(shù)模型,對2004-2014年中國物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算,得出綠色全要素生產(chǎn)率在區(qū)域?qū)用娌町愋暂^大,且呈現(xiàn)波動徘徊趨勢[3]。唐建榮等采用GML指數(shù)模型,對中國物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的驅(qū)動源泉、時序變化以及空間變化進(jìn)行了實(shí)證分析,得出技術(shù)進(jìn)步是推動綠色全要素生產(chǎn)率增長的主要動力,但動力不足[4]。目前針對廣東省物流的效率研究比較豐富,但多是基于傳統(tǒng)DEA模型測算的技術(shù)效率,未考慮環(huán)境約束條件,測算出的效率指數(shù)未能真正反饋物流業(yè)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的增長。劉聯(lián)輝等基于DEA與SE-DEA方法構(gòu)建了廣東省城市物流效率模型,分析了廣東省21個城市2016年的物流效率[5]。肖斌等利用DEA模型對廣東物流業(yè)效率差異與影響因素進(jìn)行了分析,得出廣東省物流業(yè)效率水平區(qū)域差異大,珠三角效率較高[6]。劉剛橋等基于供給側(cè)改革背景下對廣東省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算,得出技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率是廣東物流業(yè)增長的主要動力[7]。

        綜上所述,目前采用DEA理論測算基于非期望產(chǎn)出的技術(shù)效率已較為成熟,但對于廣東省物流業(yè)效率的分析多是基于期望產(chǎn)出,考慮能源消耗以及物流業(yè)生產(chǎn)過程中污染物排放等非期望生產(chǎn)要素的相關(guān)研究不多。鑒于此,本文將能源消耗以及二氧化碳排放納入技術(shù)效率測算投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,運(yùn)用DEA指數(shù)法對廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率進(jìn)行測算,并與傳統(tǒng)測算結(jié)果進(jìn)行對比,系統(tǒng)分析廣東省物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。

        二、廣東省綠色技術(shù)效率的測度

        (一)DEA模型

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)是一種基于多投入多產(chǎn)出的效率評價方法,由美國著名運(yùn)籌學(xué)家查恩斯(A.Charnes)和庫伯(W.W.Cooper)在“相對效率評價”概念基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種系統(tǒng)分析方法,主要有基于規(guī)模報酬不變的C2R模型和基于規(guī)模報酬可變的BC2模型。考慮到C2R模型的局限性,目前運(yùn)用較多的是基于規(guī)模報酬可變的BC2模型,因此本文采用面向投入的BC2模型,模型線性表達(dá)式如下[8]:

        其中S-=(s1-,s2-,…sm-)T,S+=(s1+,s2+,…ss+)T,為松弛變量。θ、λj為最優(yōu)解時的決策變量。對于決策單元的相對有效性,有如下定理:

        設(shè)規(guī)劃問題的BC2最優(yōu)解為λb*,Sb-*,Sb+*,θ*,于是有:

        (1)若θ*=1,則DMU0為BC2弱DEA有效的;

        (2)若θ*=1,且每個最優(yōu)解λb*,Sb-*,Sb+*,θ*都滿足條件Sb-*=Sb+*=0,則DMU0為 DEA有效的;

        (3)若θ*<1,則DMU0為BC2非DEA有效的。

        通過BC2模型可以測算出綜合技術(shù)效率值(TE),并且可以進(jìn)一步將技術(shù)效率值(TE)分解為規(guī)模效率值(SE)和純技術(shù)效率值(PTE),三者之間有如下關(guān)系:TE=SE×PTE。

        (二)指標(biāo)體系、樣本與數(shù)據(jù)來源

        確保效率測度準(zhǔn)確性的一個關(guān)鍵就是建立科學(xué)的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。目前有不少學(xué)者有豐富的研究,根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上以及數(shù)據(jù)的可獲性,本文選取以下指標(biāo)作為物流業(yè)綠色技術(shù)效率測度的投入產(chǎn)出指標(biāo),指標(biāo)體系見表1。

        (1)固定資產(chǎn)投入額:物流業(yè)固定資產(chǎn)投入資金總額;

        (2)物流業(yè)從業(yè)人員:按每年年末從事物流行業(yè)的總數(shù)人數(shù)計算;

        (3)能源消耗:以物流業(yè)一次能源消費(fèi)量作為能源消耗衡量指標(biāo);

        (4)生產(chǎn)總值:物流業(yè)年末生產(chǎn)總值,按1978年不變價格指數(shù)對其進(jìn)行了縮減,剔除價格因素影響;

        (5)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量:反映的時一定時期內(nèi),物流生產(chǎn)運(yùn)送貨物的數(shù)量與相應(yīng)運(yùn)輸距離的乘積,反映的物流業(yè)運(yùn)輸生產(chǎn)的總成果;

        (6)二氧化碳排放量:作為非期望產(chǎn)出的環(huán)境控制變量。

        表1 物流業(yè)綠色技術(shù)效率測算指標(biāo)體系

        當(dāng)前物流業(yè)統(tǒng)計體系不健全,在統(tǒng)計年鑒中暫時無法找到物流業(yè)名目的完整數(shù)據(jù),考慮到交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的增加值占物流業(yè)增加值85%以上,可代替物流相關(guān)數(shù)據(jù),因此本文采用交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)代替本文的物流業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,其中物流業(yè)能源投入選擇交通、倉儲和郵政業(yè)一次能源消費(fèi)量衡量。由于現(xiàn)有統(tǒng)計年鑒中暫時無法找到非期望產(chǎn)出中的排放量,因此本文參照王維國[9]等學(xué)者采用的借助一次性能源消耗量數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化計算,公式如下:

        其中,CO2表示二氧化碳排放量,Ei表示第i類能源的消耗量,NCVi表示各種一次能源的平均低位發(fā)熱量,CEFi表示為2006版IPCC給予的碳排放系數(shù),COFi表示為不同能源的碳氧化因子。數(shù)據(jù)選取2001-2019年廣東省19年數(shù)據(jù)作為測算樣本,數(shù)據(jù)源自《廣東統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

        (三)實(shí)證分析

        為更加直觀反映在環(huán)境規(guī)制條件與非環(huán)境約束條件下物流業(yè)技術(shù)效率TE指數(shù)的差異性,本文對未考慮非期望產(chǎn)出與僅考慮期望產(chǎn)出的兩種技術(shù)效率指數(shù)及其分解進(jìn)行對比分析,具體測算結(jié)果見表2、表3。

        表2 不考慮資源環(huán)境約束下廣東省物流業(yè)技術(shù)效率指數(shù)及其分解

        綜合技術(shù)效率衡量的是物流業(yè)總體效率情況,代表著物流業(yè)在投入要素一定的條件下獲得最大產(chǎn)出的能力。從表2可知,在不考慮資源環(huán)境約束下,2001-2019年廣東省物流業(yè)技術(shù)效率TE整體均值為0.949,還未達(dá)到完全技術(shù)效率有效,存在5.1%的提升空間。2001-2003、2007-2008、2012、2016-2019這幾個階段物流業(yè)技術(shù)效率值達(dá)到1,52.63%的年份處于完全DEA有效狀態(tài)。從綜合技術(shù)效率變化趨勢來看,在不考慮資源環(huán)境約束下,廣東省物流業(yè)技術(shù)效率總體處于較高水平,但波動性較大。

        表3 考慮資源環(huán)境約束下廣東省物流業(yè)技術(shù)效率指數(shù)及其分解

        從表3可知,在考慮資源環(huán)境約束下,將能源消耗和CO2排放量納入投入產(chǎn)出要素,得出廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率總體均值LTE為0.819,表明在考慮資源環(huán)境約束的情況下治理非期望產(chǎn)出需要成本,廣東省物流業(yè)技術(shù)效率明顯低于在不考慮環(huán)境約束下的傳統(tǒng)TE值。這也側(cè)面反映出物流業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長還處于高能耗、重污染的粗放型發(fā)展階段。因此在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的新時期,廣東省物流業(yè)要關(guān)注節(jié)能減排,通過技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化資源結(jié)構(gòu)配置來實(shí)現(xiàn)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的高質(zhì)量發(fā)展。綠色技術(shù)效率可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率,2001-2019年廣東省物流綠色純技術(shù)效率值為0.871,綠色純技術(shù)效率值遠(yuǎn)大于技術(shù)效率值,說明廣東省物流業(yè)在科技創(chuàng)新方面具有較強(qiáng)的優(yōu)勢,科技創(chuàng)新水平在一定程度上帶動了物流業(yè)的技術(shù)效率水平。2001-2019年廣東省物流業(yè)綠色規(guī)模效率LSE平均值為0.94,在樣本研究期間只有2002年和2019年物流業(yè)規(guī)模效率達(dá)到1,大多數(shù)年份處于規(guī)模無效率狀態(tài),說明廣東省物流業(yè)在投入產(chǎn)出要素配置方面尚存在可優(yōu)化的空間,處于規(guī)模收益遞增狀態(tài),應(yīng)不斷加強(qiáng)物流業(yè)配置效率,擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,獲得更大的規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益。

        從綠色技術(shù)效率增長的波動趨勢來看,2001-2009年廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率處于穩(wěn)定增長狀態(tài)。2001年物流業(yè)綠色技術(shù)效率值為0.727,到2019年綠色技術(shù)效率值增長到1,達(dá)到完全DEA有效,綠色技術(shù)效率的提升主要是依靠規(guī)模效率的帶動,純技術(shù)效率低下在一定程度上抑制了綠色技術(shù)效率的提升,這可能是國家出臺了擴(kuò)大內(nèi)需等一些政策以及中國電商行業(yè)的高速發(fā)展,帶動了物流業(yè)高速發(fā)展,同時物流業(yè)通過資源整合,提升了行業(yè)集中度,使得物流業(yè)配置效率逐步提升。

        圖1 2001-2019年廣東省物流業(yè)傳統(tǒng)TE與綠色GTE值

        三、 環(huán)境規(guī)制因素與廣東省物流綠色技術(shù)效率動態(tài)關(guān)系的實(shí)證分析

        (一) 理論背景

        關(guān)于環(huán)境規(guī)制對生產(chǎn)效率的影響,當(dāng)前主要有兩種觀點(diǎn):一種為“遵循成本說”,即加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制會使得行業(yè)或者企業(yè)生產(chǎn)成本不斷提升,最終影響行業(yè)或者企業(yè)的生產(chǎn)效率;另外一種為“創(chuàng)新補(bǔ)償學(xué)說”,即支持合理的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度能一定程度上激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力,鼓勵企業(yè)增加科研投入,從而提升行業(yè)或企業(yè)的生產(chǎn)效率。環(huán)境規(guī)制對生產(chǎn)率的影響受“遵循成本說”和“創(chuàng)新補(bǔ)償說”的兩種效應(yīng)的疊加影響[10]。本文通過協(xié)整分析來進(jìn)一步研究環(huán)境規(guī)制因素與廣東省物流綠色技術(shù)效率的之間動態(tài)關(guān)系。

        (二)指標(biāo)數(shù)據(jù)選取

        為探究環(huán)境規(guī)制因素與廣東省物流綠色技術(shù)效率的動態(tài)關(guān)系,本文在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上結(jié)合物流行業(yè)特征,物流業(yè)環(huán)境規(guī)制因素重點(diǎn)考慮能源消耗和廢氣排放兩大要素,同時考慮數(shù)據(jù)的可得性、科學(xué)性、客觀性。在能源消耗上采用廣東省2001-2019年的物流業(yè)生產(chǎn)總值/物流業(yè)能源消費(fèi)量(ER1)指標(biāo),在廢氣排放上采用物流業(yè)生產(chǎn)總值/物流業(yè)二氧化碳排放量(ER2)指標(biāo), 在進(jìn)行協(xié)整分析時對數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對數(shù)處理,避免數(shù)據(jù)的異質(zhì)性。

        (三)環(huán)境規(guī)制因素與物流綠色技術(shù)效率動態(tài)關(guān)系的協(xié)整分析

        在進(jìn)行較長時間的動態(tài)關(guān)系研究時,普遍用到的方法是協(xié)整分析。Granger認(rèn)為,如果一對時間序列是協(xié)整的,那么至少存在一個方向上的 Granger原因。因此,在時間序列未作協(xié)整時,做出的任何格蘭杰原因推斷都是無效的。為使推斷更有效,必須先進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),然后再做格蘭杰因果檢驗(yàn),從而更好地研究兩個變量之間的相互關(guān)系。

        1.單位根檢驗(yàn)

        在分析物流業(yè)綠色技術(shù)效率與環(huán)境規(guī)制因素是否具有協(xié)整關(guān)系前,先進(jìn)行時間序列的單位根檢驗(yàn)。為消除時間序列的異方差影響,對廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率LTE和環(huán)境規(guī)制因素ER1、ER2數(shù)據(jù)取自然對數(shù)(取對數(shù)后的時間序列分別記為LNLTE、 LNER1、LNER2),然后對序列LNLTE、 LNER1、LNER2進(jìn)行ADF檢驗(yàn),具體結(jié)果見表4。

        表4 物流業(yè)綠色技術(shù)效率與環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度指標(biāo)的單位根檢驗(yàn)

        從表4的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,各序列ADF檢驗(yàn)值大于95%的置信度水平下的臨界值,所以不能拒絕原假設(shè),即序列存在單位根,且是非平穩(wěn)的。各序列的一階差分序列的ADF檢驗(yàn)的統(tǒng)計值小于95%的置信度水平下臨界值,故時間序列LNLTE、 LNER1、LNER2都是一階單整序列,即I(1)。

        2.協(xié)整檢驗(yàn)

        因?yàn)長NLTE、 LNER1、LNER2都是一階單整序列,所以可進(jìn)一步運(yùn)用Engle-Granger兩步法檢驗(yàn)它們之間的協(xié)整關(guān)系。先對LNLTE和LNER1,LNLTE和LNER2進(jìn)行最小二乘回歸,根據(jù)回歸方程求得殘差e1和e2,然后對殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)表明(如表5),ADF的值都小于1%的臨界值,故殘差項(xiàng)在 1%的顯著性水平上平穩(wěn),不存在單位根,這說明LNLTE和LNER1、LNLTE和LNER2之間存在協(xié)整關(guān)系。

        表5 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

        3.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

        對2001-2019年廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率與環(huán)境規(guī)制因素的指標(biāo)LNLTE和LNER1、LNLTE和LNER2數(shù)據(jù)開展格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),結(jié)果如表6所示。

        表6 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

        檢驗(yàn)結(jié)果表明:在5%的顯著性水平下,在滯后期為1年時,LNER1是LNLTE的格蘭杰原因,反之LNLTE都不是LNER1的格蘭杰原因;在滯后期為第1-3年,LNLTE都是LNER2的格蘭杰原因,反過來LNER2都不是LNLTE的格蘭杰原因。

        4.建立長期均衡方程

        根據(jù)格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)論和協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果,說明可以選擇LNER1為自變量,LNLTE為因變量,建立LNLTE和LNER1長期均衡方程如下:

        LNLTE=0.32*LNER1+0.58

        回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)值: (13.408) (9.825)

        若假定顯著性水平為5%,自由度為17(自由度為n-2=19-2=17,n為樣本數(shù))的t分布臨界值為t0.05(17)=2.11,上式的各項(xiàng)系數(shù)均通過t檢驗(yàn)。還可看出,兩者的長期乘數(shù)為0.3214。

        四、結(jié)論與建議

        文章選取2001-2019年的時間序列數(shù)據(jù),采用DEA模型對廣東省物流業(yè)在不考慮環(huán)境資源約束條件下與考慮環(huán)境資源約束條件下的兩種技術(shù)效率進(jìn)行測算,并進(jìn)一步運(yùn)用協(xié)整分析法對環(huán)境規(guī)制因素與技術(shù)效率的動態(tài)關(guān)系進(jìn)行了考察,得到以下幾點(diǎn)結(jié)論:

        一是在考慮資源環(huán)境約束下,將能源消耗和排放量納入投入產(chǎn)出要素,得出廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率總體均值LTE為0.819。表明在考慮資源環(huán)境約束的情況下,治理非期望產(chǎn)出需要成本。廣東省物流業(yè)技術(shù)效率明顯低于在不考慮環(huán)境約束下的傳統(tǒng)TE值,說明不考慮環(huán)境規(guī)制下物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長存在“水分”。

        二是在樣本研究期間,2001-2019年廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率處于遞增趨勢,綠色技術(shù)效率的提升主要是依靠規(guī)模效率的帶動,純技術(shù)效率低下在一定程度上抑制了綠色技術(shù)效率的提升。

        三是物流業(yè)技術(shù)效率與二氧化碳排放量以及能源消耗量之間存在協(xié)整關(guān)系,物流業(yè)單位產(chǎn)值的二氧化碳排放量的減少以及能源消耗量的降低對廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率的提升具有較強(qiáng)促進(jìn)作用。說明近年大量減排不達(dá)標(biāo)的搬運(yùn)裝卸運(yùn)輸工具被淘汰和更智能化的搬運(yùn)裝卸運(yùn)輸工具在物流行業(yè)得到越來越多的應(yīng)用,物流業(yè)的二氧化碳排放量大量減少,能源消耗量的降低有力促進(jìn)了廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率的提升。

        四是長期均衡方程中的長期乘數(shù)表明,物流業(yè)二氧化碳排放量對廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率提升的影響已經(jīng)顯現(xiàn)。從長期看廣東省交通、倉儲和郵政業(yè)生產(chǎn)總值/交通、倉儲和郵政業(yè)二氧化碳排放量指標(biāo)每增長1%,廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率就會提升0.32%。隨著減排技術(shù)的進(jìn)步和各項(xiàng)環(huán)保政策的進(jìn)一步實(shí)施,二氧化碳排放量的降低將成為廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率提升越來越強(qiáng)勁的推動因素。

        根據(jù)以上結(jié)論,為了能夠有效提高廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率,提出如下政策建議:

        一是要在物流業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測算與考核中將綠色、低碳等環(huán)保要素納入,將真實(shí)的高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)增長水平數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來。要鼓勵發(fā)展綠色物流,引導(dǎo)物流企業(yè)增強(qiáng)節(jié)能環(huán)保意識,通過集約化、共享化、合作化發(fā)展,轉(zhuǎn)變過度依賴高投入高消耗的傳統(tǒng)粗放型發(fā)展方式。要加快新型能源的開發(fā),推廣使用清潔能源,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。

        二是要加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度。在“綠水青山就是金山銀山”發(fā)展理念下,提高物流業(yè)環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度就顯得十分必要。同時,隨著環(huán)境保護(hù)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展、環(huán)境保護(hù)技術(shù)和環(huán)保物流設(shè)備不斷涌現(xiàn)、公眾環(huán)境保護(hù)意識不斷提高,環(huán)境規(guī)制供給能力也在逐步地增強(qiáng),這也要求進(jìn)一步加大原有環(huán)境規(guī)制的實(shí)施強(qiáng)度。

        三是要加快物流技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā),搭建綠色技術(shù)產(chǎn)學(xué)研平臺,廣泛應(yīng)用綠色環(huán)保新型物流技術(shù)、裝備,促進(jìn)物流裝備和設(shè)施的自動化、智能化和標(biāo)準(zhǔn)化,實(shí)現(xiàn)智慧物流,為綠色物流高效運(yùn)行提供技術(shù)支撐。要加快建立綠色物流運(yùn)作和評估標(biāo)準(zhǔn)體系。要積極發(fā)揮珠三角地區(qū)技術(shù)優(yōu)勢,充分帶動粵東西等落后地區(qū)發(fā)展,加強(qiáng)區(qū)域合作與信息交流,實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)的良性轉(zhuǎn)移與協(xié)同發(fā)展。要提升物流業(yè)從業(yè)人員素質(zhì),加大對物流技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng),提高物流專業(yè)技術(shù)人員的整體素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

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