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        多元線性回歸在風(fēng)景園林項(xiàng)目工程限額設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

        2021-07-20 08:11:56鄒玉萍
        中國園林 2021年6期
        關(guān)鍵詞:工程項(xiàng)目工程模型

        鄒玉萍

        孫衛(wèi)國*

        中國傳統(tǒng)的風(fēng)景園林工程項(xiàng)目管理模式常會(huì)出現(xiàn)工程設(shè)計(jì)和造價(jià)控制脫節(jié)的現(xiàn)象[1],較多開發(fā)商會(huì)輕視風(fēng)景園林項(xiàng)目工程設(shè)計(jì)階段的造價(jià)控制,而將造價(jià)控制的關(guān)鍵放在施工階段[2]。從整個(gè)風(fēng)景園林工程項(xiàng)目的生命周期來看,風(fēng)景園林工程項(xiàng)目的設(shè)計(jì)階段是對(duì)整體空間、功能、景觀等綜合結(jié)果的一個(gè)預(yù)期,決定著整個(gè)風(fēng)景園林工程項(xiàng)目的原材料、功能、景觀布局、施工方案、施工時(shí)間和最終效果等[3]。因此,設(shè)計(jì)階段在整個(gè)風(fēng)景園林工程項(xiàng)目的生命周期中發(fā)揮著承上啟下、不可替代的作用。風(fēng)景園林工程項(xiàng)目的設(shè)計(jì)階段由于還沒開始施工,即使是大范圍調(diào)整和改動(dòng)都比較容易,而在施工階段再進(jìn)行修改就十分復(fù)雜[4]。為了保障風(fēng)景園林工程項(xiàng)目的最終景觀效果達(dá)到預(yù)期,并且滿足居住者所需的各種功能,同時(shí)把投資效益最大化,就需要在設(shè)計(jì)階段主動(dòng)進(jìn)行限額設(shè)計(jì)以達(dá)到造價(jià)控制[5]。有學(xué)者指出,在設(shè)計(jì)階段重新進(jìn)行造價(jià)控制而實(shí)現(xiàn)投資效益最大化的可能性為90%,而在施工階段重新對(duì)造價(jià)進(jìn)行控制達(dá)到投資效益最大化的可能性僅為10%[6]。當(dāng)前已有大量造價(jià)控制模型引入到工程項(xiàng)目建設(shè)的各個(gè)階段以達(dá)到造價(jià)控制,包括建筑信息模型(BIM)、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型、價(jià)值工程模型、項(xiàng)目管理成本控制模型、LUBA模型和三角模糊數(shù)模型、回歸模型及開發(fā)決策支持系統(tǒng)模型等,這些模型經(jīng)過實(shí)際的樣例運(yùn)行,均在建筑工程造價(jià)控制中表現(xiàn)出較好的適用性和準(zhǔn)確性,但這些模型在風(fēng)景園林工程限額設(shè)計(jì)中的實(shí)用性和準(zhǔn)確性還缺乏相關(guān)的證據(jù)。

        隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,各個(gè)城市的房價(jià)在近年來持續(xù)走高,越來越多的居民無法負(fù)擔(dān)舒適型及豪華型住宅;而經(jīng)濟(jì)型住宅及景觀具有功能性、實(shí)用性和經(jīng)濟(jì)性的特點(diǎn),并且經(jīng)濟(jì)型住宅在景觀投資預(yù)算上有限。因此,在經(jīng)濟(jì)型住宅風(fēng)景園林工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)階段引入限額設(shè)計(jì)以主動(dòng)控制工程造價(jià)十分必要。由于線性回歸模型具有操作簡單、準(zhǔn)確度可靠的特點(diǎn),本文將基于因子分析建立多元線性回歸模型對(duì)經(jīng)濟(jì)型住宅風(fēng)景園林工程項(xiàng)目的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而為經(jīng)濟(jì)型住宅風(fēng)景園林工程項(xiàng)目的限額設(shè)計(jì)提供預(yù)測和指導(dǎo)。

        1 風(fēng)景園林工程項(xiàng)目限額設(shè)計(jì)模型的建立和分析

        1.1 風(fēng)景園林工程數(shù)據(jù)的收集

        中國住宅風(fēng)景園林建設(shè)目前正處于初期發(fā)展階段,部分住宅的風(fēng)景園林景觀投入了較多的資金,但最后建造出來的景觀從舒適度、美觀度上來看都沒有達(dá)到預(yù)期的效果。廣東的經(jīng)濟(jì)總量和常住人口連續(xù)多年位居全國第一①,其優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和地理位置也不斷吸引著外來人才的流入,良好的園林景觀可吸引購房者的注意力,并為住戶提供愉悅的視覺體驗(yàn)和舒適生活。因此,以廣東近年建造的住宅風(fēng)景園林工程項(xiàng)目為研究對(duì)象,收集2017—2019年廣東省多個(gè)區(qū)已實(shí)施的風(fēng)景園林工程項(xiàng)目32例,數(shù)據(jù)涵蓋工程建設(shè)各階段的造價(jià)資料,包括可行性研究、投資結(jié)算、初步設(shè)計(jì)概算、施工圖預(yù)算、合同價(jià)、結(jié)算及竣工決算等數(shù)據(jù)。

        1.2 因子的確定

        因子分析法是指利用少量的因子變量來代表工程的大部分信息[7]。對(duì)于廣東風(fēng)景園林工程而言,在市場、政策及人力這些不可抗因素一定的情況下,影響風(fēng)景園林工程基本模塊、子模塊費(fèi)用的主要因子為各子工程的人工成本、主材成本和機(jī)械、輔材成本。通過收集的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),廣東風(fēng)景園林工程主要由園建工程、綠化工程和水電工程三大子工程組成,由于單方造價(jià)指標(biāo)相比總造價(jià)成本指標(biāo)能夠更快速地初步判斷風(fēng)景園林設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性、可行性和合理性,因此本研究初步設(shè)計(jì)了園建人工單方A1、園建主材單方A2、園建機(jī)械輔材單方A3、綠化人工單方B1、綠化主材單方B2、綠化機(jī)械輔材單方B3、水電人工單方C1、水電主材單方C2和水電機(jī)械輔材單方C39個(gè)因子,并以風(fēng)景園林工程總造價(jià)y為因變量,將32個(gè)工程依次編號(hào)為1,2,3,……,32。通過對(duì)各工程的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和處理,可得各個(gè)工程的風(fēng)景園林工程總造價(jià)和各個(gè)因子的數(shù)據(jù),如表1所示。

        表1 因變量和因子數(shù)據(jù)表

        1.3 因子分析結(jié)果

        通過SPSS 26.0數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)上述9個(gè)因子進(jìn)行因子分析,采用KMO和Bartlett檢驗(yàn),以比較各因子間的相關(guān)性和偏相關(guān)性。

        可得KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為0.808,表明這9個(gè)因子的相關(guān)系數(shù)平方和遠(yuǎn)大于偏相關(guān)系數(shù)平方和,適合作因子分析。而Bartlett's球形檢驗(yàn)的結(jié)果顯示Sig.<0.05(即P<0.05),表明9個(gè)因子間具有相關(guān)性,因子分析有效(表2)。

        表2 因子分析檢驗(yàn)結(jié)果

        通過主成分分析結(jié)果來看,各因子的“提取”值均大于0.7,表明變量能被各因子表達(dá)得較好。從表3、4可以看出,前2個(gè)因子即可將變量表達(dá)至90.30%,前6個(gè)因子可將變量表達(dá)至99.35%,但由于各因子的提取值均大于0.7,為了追求更準(zhǔn)確、可靠的模型,本研究先初步將9個(gè)因子均納為多元線性回歸模型的變量。

        表3 主成分因子分析結(jié)果

        表4 總方差解釋表

        同時(shí),對(duì)不同總單方造價(jià)區(qū)間的各指標(biāo)值進(jìn)行95%置信區(qū)間計(jì)算,可得表5,以期為風(fēng)景園林師在進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)提供指導(dǎo)和參考。

        表5 風(fēng)景園林工程不同造價(jià)區(qū)間對(duì)應(yīng)的不同指標(biāo)單方造價(jià)指導(dǎo)表

        1.4 多元線性回歸模型的建立

        為了建立風(fēng)景園林工程限額設(shè)計(jì)的多元線性回歸模型,提取因子分析中表達(dá)較好的因子,設(shè)模型為:

        式中,A1,A2,…,C3為因子;D為常數(shù);a,b,…,i為因子系數(shù)。

        通過SPSS 26.0軟件進(jìn)行回歸分析以建立多元線性回歸模型,統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括模型的R方檢驗(yàn)、模型的德賓-沃森(DW)檢驗(yàn)、模型的F檢驗(yàn)和因子的t檢驗(yàn)、置信區(qū)間等,可得如下統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

        SPSS結(jié)果分析如表6所示,模型在調(diào)整前后的R方均大于0.99,說明模型的擬合效果極好,DW值為1.789,代表各變量間無自相關(guān)現(xiàn)象。而表7的數(shù)據(jù)顯示模型的顯著性Sig.小于0.05,說明在該優(yōu)化模型中風(fēng)景園林工程單方造價(jià)和這9個(gè)自變量之間存在顯著的線性關(guān)系。

        表6 模型摘要表

        表7 ANOVA結(jié)果表

        從表8可以看出,部分變量不具備顯著性,需從模型中剔除部分變量以保證模型的可靠性和有效性。

        表8 系數(shù)結(jié)果表

        1.5 多元線性回歸模型的優(yōu)化

        通過剔除部分變量并進(jìn)行回歸分析,以驗(yàn)證優(yōu)化后模型各變量的顯著性,最后發(fā)現(xiàn)當(dāng)對(duì)A1、B3和C33個(gè)變量進(jìn)行剔除時(shí),得到的回歸模型各變量均具有可接受的顯著性,因此設(shè)優(yōu)化模型為:

        Y=aA2+bA3+cB1+dB2+eC1+fC2+g

        對(duì)其進(jìn)行回歸分析后,可得如下統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

        從優(yōu)化后的模型統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,模型在調(diào)整前后的R方均大于0.99,說明模型的擬合效果極好,DW值為1.736,代表各變量間無自相關(guān)現(xiàn)象(表9)。而表10的數(shù)據(jù)顯示模型的顯著性Sig.小于0.05,說明在該優(yōu)化模型中風(fēng)景園林工程單方造價(jià)和這6個(gè)自變量之間存在顯著的線性關(guān)系。從表11中的數(shù)據(jù)看,A2、B1、B2和C2的P值小于0.05,具有較好的顯著性;而A3、C1的P值小于0.1,在α=0.1時(shí)具有較好的顯著性,因此該模型的顯著性較好。

        表9 模型摘要表

        表10 ANOVA結(jié)果表

        表11 系數(shù)結(jié)果表

        因此,優(yōu)化模型的方程為:

        2 風(fēng)景園林工程設(shè)計(jì)階段的限額設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)

        為了驗(yàn)證限額模型的可靠性和在風(fēng)景園林工程設(shè)計(jì)階段的指導(dǎo)有效性,同時(shí)由于當(dāng)前在風(fēng)景園林工程限額設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)體系方面的研究還較為空缺,因此,本文采用層次分析法[8](Analytic Hierarchy Process,AHP)對(duì)經(jīng)濟(jì)型住宅風(fēng)景園林工程的限額設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià),將評(píng)價(jià)體系分為3個(gè)層次:總目標(biāo)層、目標(biāo)層和方案層。其中,總目標(biāo)層包含3個(gè)元素,為廣東經(jīng)濟(jì)型住宅風(fēng)景園林工程限額設(shè)計(jì)的有效合理性評(píng)價(jià);目標(biāo)層包含3個(gè)元素;方案層包含9個(gè)指標(biāo)。通過當(dāng)前建造的32個(gè)風(fēng)景園林工程的各單方造價(jià)平均值,確定了各指標(biāo)的權(quán)重,如表12所示。

        表12 風(fēng)景園林工程評(píng)價(jià)模型

        采用指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)風(fēng)景園林工程的單方限額指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,再對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理是為了消除量綱,將各指標(biāo)轉(zhuǎn)化成無量綱、無數(shù)量級(jí)差別的標(biāo)準(zhǔn)分,然后再進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。

        指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式為:

        式中,X0*表示經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的指標(biāo)值;X0表示工程的原指標(biāo)值;表示指標(biāo)的平均值。公式(3)用于X0<時(shí),公式(4)用于X0>時(shí),n=1,2,3,4……

        可得評(píng)分公式為:

        通過對(duì)廣東32個(gè)風(fēng)景園林工程數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分可知,當(dāng)前廣東經(jīng)濟(jì)型住宅風(fēng)景園林工程的平均評(píng)分為64.40分,最高的13號(hào)工程評(píng)分為86.42分,最低的為23號(hào)工程35.53分,大多數(shù)風(fēng)景園林工程的評(píng)分在50~80分,說明限額設(shè)計(jì)較為合理。

        3 限額設(shè)計(jì)模型的實(shí)例應(yīng)用驗(yàn)證

        3.1 某案例的風(fēng)景園林工程方案

        為了驗(yàn)證本文基于因子分析建立的多元線性回歸模型在經(jīng)濟(jì)型住宅風(fēng)景園林工程限額設(shè)計(jì)中的可靠性和有效性,選取廣東某還未開發(fā)的項(xiàng)目作為案例,對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證,該項(xiàng)目長邊153m,短邊70m,由2棟塔樓和1棟商業(yè)樓組成,2棟塔樓相對(duì)形成中庭,塔樓間距為43m。

        其風(fēng)景園林工程設(shè)計(jì)的原方案造價(jià)如表13所示。通過原方案的造價(jià)數(shù)據(jù)可得園建、綠化和水電的各指標(biāo)單方造價(jià)(表14),并對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以進(jìn)行評(píng)分。

        表13 風(fēng)景園林工程方案造價(jià)數(shù)據(jù)

        表14 風(fēng)景園林工程原方案單方造價(jià)及指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理

        通過公式(2)可得該風(fēng)景園林工程的總單方造價(jià)為752.82元/m2,則其預(yù)測總造價(jià)為639.90萬元,其與原方案的計(jì)劃總單方造價(jià)值731.75元/m2的誤差為2.88%,符合國家規(guī)定的限額預(yù)測允許誤差要求,即誤差范圍在-10%~+10%。通過公式(5)可得原方案的評(píng)分為52.08分,說明其限額設(shè)計(jì)還有較大改進(jìn)空間。

        3.2 方案的改造和優(yōu)化

        由于開發(fā)商的預(yù)算不足,無法承擔(dān)621.73萬元的開發(fā)成本,要求保持風(fēng)景園林工程的總面積8 500m2,將風(fēng)景園林工程的總單方造價(jià)由之前的731.75元/m2下調(diào)為400元/m2,總造價(jià)下調(diào)為340萬元。因此,通過表5中各變量建議值對(duì)該案例的各變量進(jìn)行調(diào)整,然后通過限額設(shè)計(jì)模型(2)對(duì)工程的總造價(jià)進(jìn)行預(yù)測,以對(duì)方案進(jìn)行改造和優(yōu)化,改造后的風(fēng)景園林設(shè)計(jì)方案如表15所示。

        表15 風(fēng)景園林工程改造方案

        通過改造方案的數(shù)據(jù),可得園建、綠化和水電的各指標(biāo)單方造價(jià)如表16所示,并對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以進(jìn)行評(píng)分。

        表16 改造方案的單方造價(jià)及指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值

        改造后的風(fēng)景園林工程方案實(shí)際造價(jià)為296.74萬元,總單方造價(jià)為349.11元/m2。而通過公式(2)對(duì)該工程的總造價(jià)進(jìn)行計(jì)算,可得該風(fēng)景園林工程的總單方造價(jià)預(yù)測值為333.06元/m2,則其預(yù)測總造價(jià)為283.10萬元,其與改造方案的預(yù)測總單方造價(jià)366.06元/m2的誤差為-9.01%,符合國家規(guī)定的限額預(yù)測允許誤差要求。同時(shí),通過評(píng)分模型公式(5),可得改造方案的新評(píng)分為91.50分,相比原方案的52.08分有顯著性提升(P<0.05)。盡管開發(fā)商的投資預(yù)算大幅削減,但通過本文的限額指標(biāo)和限額設(shè)計(jì)模型指導(dǎo),將較多的主材都換成了成本更低但功能與原方案相同或相似的材料,使得優(yōu)化后的方案與原設(shè)計(jì)方案的風(fēng)景園林工程在功能性上相同或接近,但更具經(jīng)濟(jì)性,可有效防止開發(fā)商因資金鏈斷裂而導(dǎo)致風(fēng)景園林工程項(xiàng)目爛尾。

        4 結(jié)論

        限額設(shè)計(jì)、經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)分析及價(jià)值工程等工具是目前應(yīng)用最為廣泛且造價(jià)控制效果最理想的設(shè)計(jì)階段的造價(jià)控制方法。但由于風(fēng)景園林師的造價(jià)控制和專業(yè)素養(yǎng)還有一定的不足,使得風(fēng)景園林師在設(shè)計(jì)階段無法掌握造價(jià)控制的主動(dòng)權(quán),只能跟隨工程進(jìn)展以事后預(yù)算或概算的方式進(jìn)行造價(jià)控制。而限額設(shè)計(jì)是在設(shè)計(jì)階段主動(dòng)進(jìn)行成本控制的一種方法,是指以成本作為重要的設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行約束與指導(dǎo)的一項(xiàng)重要措施,有助于提高設(shè)計(jì)階段的事前成本控制效果。預(yù)測和控制工程造價(jià)的模型方法已成為當(dāng)前工程造價(jià)管理的重要組成部分,而單方造價(jià)指標(biāo)的控制又是實(shí)現(xiàn)工程造價(jià)管理的精髓所在。當(dāng)前已有較多的學(xué)者將多元線性回歸模型運(yùn)用到住宅工程、水電工程和建筑工程等工程的造價(jià)控制上,通過對(duì)以往實(shí)際工程數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型,并通過多元線性回歸模型對(duì)之后的工程單方造價(jià)進(jìn)行預(yù)測和指導(dǎo),其結(jié)果均顯示多元線性回歸模型的預(yù)測值和實(shí)際值非常接近,可有效、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)工程的造價(jià)控制。而本研究基于因子分析法建立了廣東風(fēng)景園林工程的限額設(shè)計(jì)模型,模型共涵蓋6個(gè)因子,分別為:園建主材單方A2、園建機(jī)械輔材單方A3、綠化人工單方B1、綠化主材單方B2、水電人工單方C1、水電主材單方C2。最終模型結(jié)果為Y=0.509A2+2.119A3+2.889B1+0.349B2+2.408C1+1.903C2-43.468,同時(shí),本研究基于層次分析法建立了廣東風(fēng)景園林工程限額設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)模型,評(píng)價(jià)模型公式為S=15.38A1+40.54A2+1.62A3+4.15B1+24.54B2+3.81B3+1.82C1+6.92C2+1.22C3,通過實(shí)證也證實(shí)了本研究基于因子分析法建立的多元線性回歸模型在指導(dǎo)風(fēng)景園林工程的限額設(shè)計(jì)和造價(jià)預(yù)測上具有較好的可靠性和準(zhǔn)確性。

        注釋:

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