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        大數(shù)據(jù)時代下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用探討

        2021-07-19 23:25:18楊文學
        電腦知識與技術(shù) 2021年13期
        關(guān)鍵詞:計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人工智能

        楊文學

        摘要:在現(xiàn)代信息科技快發(fā)展的過程中,人工智能逐漸呈現(xiàn)出多元的發(fā)展趨勢,能夠有效地提高計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的穩(wěn)定性和智能性,滿足社會大眾對海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求。而借助人工智能技術(shù),處理和優(yōu)化信息數(shù)據(jù),可以充分地為我國計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展奠定堅實的理論基礎(chǔ),提升計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用成效。對此,本文結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)的理論內(nèi)涵,探析計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢和必要性,提出相應(yīng)的應(yīng)用策略。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時代;人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

        中圖分類號:TP391? ? ? 文獻標識碼:A

        文章編號:1009-3044(2021)13-0188-03

        Abstract: In the process of rapid development of modern information technology, artificial intelligence gradually presents a diversified development trend, which can effectively improve the stability and intelligence of computer network technology, and meet the application needs of the public for massive data. With the aid of artificial intelligence technology, processing and optimizing information data can fully lay a solid theoretical foundation for the development of computer network technology in China, and improve the application effect of computer network technology. In this regard, combined with the theoretical connotation of artificial intelligence and big data, this paper analyzes the application advantages and necessity of artificial intelligence in computer network technology, and puts forward corresponding application strategies.

        Key words: big data era; artificial intelligence; computer network technology

        將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)中,能夠有效地對網(wǎng)絡(luò)中的復雜、大量、多元化的數(shù)據(jù)進行交換,確保數(shù)據(jù)信息的快速傳遞,使數(shù)據(jù)信息擁有動態(tài)化的發(fā)展特征,進而提升計算機網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和有效性。此外,人工智能也能更好地幫助計算機網(wǎng)絡(luò)收集、存儲及處理海量的信息數(shù)據(jù),通過智能化的方式,解決較為復雜的問題。使計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)真正地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展需求,滿足社會大眾對數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用訴求。因此將人工智能技術(shù)融入計算機網(wǎng)絡(luò)中擁有較為鮮明的現(xiàn)實意義。

        1 人工智能和大數(shù)據(jù)的理論內(nèi)涵

        1.1 大數(shù)據(jù)

        大數(shù)據(jù)通常指運用多樣化的方式所獲取的數(shù)據(jù)集合,是需要全新處理機制才能擁有較強優(yōu)化能力、洞察能力及決策能力的多樣化、高增長率及海量化的信息資產(chǎn)。并擁有真實性、低密度價值、多樣化、高速性及海量性等特征。伴隨云時代的到來,大數(shù)據(jù)逐漸成為我國信息技術(shù)發(fā)展的新起點,能夠有效地推動現(xiàn)代科技的快速發(fā)展。并以此形成適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展需求的應(yīng)用技術(shù)。如“云計算平臺”“分布式數(shù)據(jù)庫”“文件系統(tǒng)”“數(shù)據(jù)挖掘”“并行處理”等技術(shù)。在技術(shù)層面,云計算和大數(shù)據(jù)之間擁有著緊密的內(nèi)在聯(lián)系,大數(shù)據(jù)由于規(guī)模龐大,難以利用傳統(tǒng)的計算機技術(shù)來處理,必須以分布式的架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫來抽離、整合、存儲及傳遞。其表現(xiàn)的內(nèi)容又必須通過計算機中的云存儲、虛擬化技術(shù)來實現(xiàn)。因此可以說大數(shù)據(jù)時代的來臨,對我國計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提出新的要求、新的挑戰(zhàn)及新的方向。

        1.2 人工智能

        人工智能是借助軟件程序來體現(xiàn)智能化特征的計算機技術(shù),能夠通過模擬人類智能的方式,實現(xiàn)既定的生產(chǎn)、管理及運營目標。美國學者約翰將人工智能界定為“制造智能設(shè)備的工程和科學”,而德國學者卡普蘭卻將其界定為系統(tǒng)在獲取并闡釋外部數(shù)據(jù)的過程中進行學習,并將所學的知識靈活地應(yīng)用在既定的任務(wù)中的科學。人工智能能夠幫助人類了解智能的本質(zhì),并形成一種全新的、可以匹敵人類智能的智能機器。其主要表現(xiàn)形式包括“專家系統(tǒng)”“自然語言”“圖像識別”“語言識別”“機器人”等。在計算機技術(shù)快速發(fā)展的過程中,人工智能應(yīng)用領(lǐng)域得到了明顯的擴充,并通過對人類的思維、意識的模擬,形成全新的智能管理、智能制造、智能生產(chǎn)等理念,極大地推動了計算機科學的健康發(fā)展。

        2 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢和必要性

        2.1 人工智能的優(yōu)勢

        在大數(shù)據(jù)時代下,將人工智能應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)中,可以切實增強計算機穩(wěn)定性,提升系統(tǒng)運作的效率。首先是提升計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的穩(wěn)定性。人工智能可以幫助計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速、高效地處理復雜、多樣、海量的數(shù)據(jù)信息,能確保數(shù)據(jù)信息的傳遞速率和質(zhì)量,提升數(shù)據(jù)信息的完整性和穩(wěn)定性。使數(shù)據(jù)信息在挖掘、分析、存儲及傳輸?shù)倪^程中,提升自身的整體水平和運作效率。其次,提高運作效率。將人工智能有效地嵌入到計算機網(wǎng)絡(luò)中,可以對海量的、多樣的數(shù)據(jù)信息進行推演、分析及預(yù)測,能夠通過智能模擬的方式,解決數(shù)據(jù)信息傳遞過程中所存在的非線性問題,以此提升數(shù)據(jù)的檢索、分析及整合效率,此外,人工智能還能夠通過應(yīng)用模糊邏輯的形式,應(yīng)對各類“未執(zhí)行”的數(shù)據(jù)問題,建立良好的應(yīng)用模式或機制,加強計算機網(wǎng)絡(luò)各層結(jié)構(gòu)的內(nèi)在聯(lián)系。使計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)擁有智能性、自動性的特征。

        2.2 人工智能的必要性

        首先,大數(shù)據(jù)時代對計算機網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展提出了諸多的挑戰(zhàn)和要求,使網(wǎng)絡(luò)安全問題成為社會治理的關(guān)鍵內(nèi)容。而網(wǎng)絡(luò)管理控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控雖然是我國計算機網(wǎng)絡(luò)中的重要功能,然而在大數(shù)據(jù)時代下,龐大的、海量的數(shù)據(jù)信息,卻提升了網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的難度。傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很難從不規(guī)則或不連貫的數(shù)據(jù)中獲取真實的信息,但將人工智能有機地應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)中,可以切實地提升計算機分析、處理及判斷不規(guī)則或不聯(lián)系信息的效率。提高網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量。其次在計算機技術(shù)得到普及和發(fā)展的過程中,社會大眾對信息安全的關(guān)注度越來越高,而如何確保網(wǎng)絡(luò)用戶的數(shù)據(jù)安全,則成為現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展重點。尤其在網(wǎng)絡(luò)犯罪事件不斷出現(xiàn)的背景下,計算機系統(tǒng)應(yīng)具備較為快速的應(yīng)變能力和較強的觀察能力。唯有如此,才能切實地降低網(wǎng)絡(luò)犯罪對公民信息的侵害或盜取。而將人工智能技術(shù)融入計算機網(wǎng)絡(luò)中,可以智能化、自動化地截取、挖掘相應(yīng)的數(shù)據(jù),并智能地評價信息的安全性和真實性,及時遏制網(wǎng)絡(luò)犯罪的發(fā)生,提升計算機網(wǎng)絡(luò)的安全性和穩(wěn)定性。最后,將人工智能應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)中,可以從根本上推動計算機技術(shù)的健康發(fā)展,使計算機在完善數(shù)據(jù)處理體系的過程中,獲得更好的發(fā)展,譬如人工智能的應(yīng)用,迫使計算機技術(shù)不得不形成與之相適應(yīng)的技術(shù)體系,讓計算機網(wǎng)絡(luò)更好地滿足用戶的基本需求。

        3 大數(shù)據(jù)背景下計算機網(wǎng)絡(luò)中人工智能的應(yīng)用策略

        3.1 安全管理

        首先,優(yōu)化檢測系統(tǒng),提升入侵監(jiān)測的安全性。在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用過程中,會因頻繁性的信息傳輸,導致數(shù)據(jù)信息在轉(zhuǎn)換和傳輸中,受到外界數(shù)據(jù)的影響,而這種影響通常以“病毒入侵”的方式出現(xiàn),不僅危害計算機系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性,更侵害了用戶的基本權(quán)益。因此在應(yīng)用人工智能技術(shù)時,需要加強對數(shù)據(jù)信息的安全管理,將防范功能有機嵌入到人工智能的應(yīng)用過程中,構(gòu)建出相對完善的風險防范體系,優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸流程,以此提升數(shù)據(jù)信息和計算機系統(tǒng)的安全性。而通過融入防范功能的人工智能技術(shù),可以切實有效地預(yù)防計算機病毒的入侵,提升數(shù)據(jù)信息的準確性與真實性,使大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘、存儲及傳輸效率得到提升。其次,加強防火墻建設(shè),將人工智能融入防火墻系統(tǒng)中,可以為計算機系統(tǒng)營造良好的管理環(huán)境和使用環(huán)境,提高計算機數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量。譬如利用智能防火墻記錄信息傳輸過程,統(tǒng)計決策信息,并根據(jù)歷史風險,智能地做出反應(yīng)。此外,在人工智能的支持下,防火墻能夠更好地控制數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑L問權(quán)限,自動攔截異常訪問。提高系統(tǒng)的安全性。

        3.2 數(shù)據(jù)識別

        人工智能的主要形式有專家系統(tǒng)、自然語言、圖像識別、機器人等,能夠通過模擬人類智能、思維及意識的方式,學習相應(yīng)的“知識”或“技能”,從而降低危害、異常、錯誤信息對網(wǎng)絡(luò)用戶的影響。譬如在反垃圾廣告的管理上,人工智能可通過了解商業(yè)廣告、騷擾廣告的特征,或其文字、圖像的呈現(xiàn)方式,自動地對垃圾郵件進行標識、處理。如果難以明確郵件的性質(zhì),人工智能會將相關(guān)數(shù)據(jù),置入特定的數(shù)據(jù)庫中,引導用戶對其進行“評價”。而在大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面,人工智能可通過企業(yè)管理、業(yè)務(wù)及生產(chǎn)特征,明確數(shù)據(jù)信息的價值屬性,并在數(shù)據(jù)挖掘中,識別數(shù)據(jù)的價值屬性,以此為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持。此外,在知識歸納和積累的過程中,人工智能可及時檢測出計算機系統(tǒng)或網(wǎng)站開源所存在的異常信息,并通過現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),解決計算機系統(tǒng)或網(wǎng)站所存在的問題。而在數(shù)據(jù)檢索層面,人工智能技術(shù)能夠結(jié)合檢索詞的含義,深入挖掘所有網(wǎng)站的文本內(nèi)容和圖片內(nèi)容,使數(shù)據(jù)檢索更有針對性和實效性。

        3.3 專家系統(tǒng)

        人工智能中的專家系統(tǒng)能夠在數(shù)據(jù)信息管理層面上,發(fā)揮難以替代的功能和作用,能夠智能攫取專家經(jīng)驗,并對所習得的知識進行歸納和積累,使其更好地應(yīng)對各類的計算機非線性問題。在理論研究層面,專家系統(tǒng)涵蓋了間接經(jīng)驗、直接經(jīng)驗和基本理論等內(nèi)容,能夠?qū)<姨幚韱栴}的經(jīng)驗和方法切實地應(yīng)用到實際的問題解決中,使不同的管理決策都有相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持。而在作用機理上,專家系統(tǒng)是通過模擬專家決策思維、行為及方式的形式,解決較為復雜的非線性問題。能夠廣泛地應(yīng)用到不同的領(lǐng)域中,提升該領(lǐng)域的決策質(zhì)量和效率。在組織結(jié)構(gòu)上,專家系統(tǒng)擁有知識獲取、數(shù)據(jù)庫、解釋器、知識庫、人機界面等部分,可以通過面向?qū)ο蟆⑦壿嬆J?、狀態(tài)空間、框架、語義網(wǎng)、生產(chǎn)規(guī)則等方式,表示知識,應(yīng)用知識,在實際的應(yīng)用過程中,網(wǎng)絡(luò)用戶只需要將相關(guān)領(lǐng)域的問題輸入到人機界面中,便會獲得與之相匹配的結(jié)論。并且在這個過程中,專家系統(tǒng)能夠回答“用戶為何會提出該問題”,“系統(tǒng)是如何得出該結(jié)論的”等內(nèi)容。此外,專家系統(tǒng)的無監(jiān)督模型能夠通過標記數(shù)據(jù)的方式監(jiān)測并預(yù)測未知的結(jié)果,通過強化學習的方式,制定目標的獎勵形式,從而靜態(tài)數(shù)據(jù)庫能夠更好地服務(wù)于知識庫,提升專家系統(tǒng)的應(yīng)用效率。

        4 結(jié)語

        在大數(shù)據(jù)時代下,將人工智能應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,能夠切實提升計算機系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性及實效性,推動計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的健康發(fā)展。而在實際地應(yīng)用中,人工智能能夠廣泛應(yīng)用在“安全管理”“數(shù)據(jù)識別”等領(lǐng)域,提升計算機系統(tǒng)處理海量數(shù)據(jù)的能力,滿足網(wǎng)絡(luò)用戶對數(shù)據(jù)傳輸、處理及應(yīng)用的基本需求。

        參考文獻:

        [1] 孫曉霞.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2016(3):99,101.

        [2] 趙飛.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用分析[J].電腦知識與技術(shù),2017,13(3):195-196.

        [3] 李穎輝.人工智能在計算機視覺及網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019(11):247-248.

        [4] 宋勇建,高占江.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價值[J].計算機產(chǎn)品與流通,2020(3):7.

        【通聯(lián)編輯:唐一東】

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