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        基于統(tǒng)計分析和數(shù)值模擬方法的滑坡視摩擦系數(shù)影響因素及特征研究*

        2021-07-19 08:42:46王學(xué)良袁鴻鵠孫娟娟劉海洋張如滿
        工程地質(zhì)學(xué)報 2021年3期
        關(guān)鍵詞:滑坡速度因素

        王 冉 王學(xué)良 袁鴻鵠 孫娟娟 劉海洋 張如滿

        (①中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所, 頁巖氣與地質(zhì)工程院重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100029, 中國)(②中國科學(xué)院地球科學(xué)研究院, 北京 100029, 中國)(③中國科學(xué)院大學(xué), 地球與行星科學(xué)學(xué)院, 北京 100049, 中國)(④北京市水利規(guī)劃設(shè)計研究院, 北京 100048, 中國)

        0 引 言

        滑坡的最大垂直運(yùn)動距離H和最大水平運(yùn)動距離L是滑坡運(yùn)動學(xué)研究的重要參數(shù)。前者能決定滑坡的總能量,后者是滑坡災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)重點(diǎn)考慮的因素。H/L被稱為視摩擦系數(shù),其能夠衡量滑坡的運(yùn)動能力(Johnson et al.,2017)。不少學(xué)者研究了坡腳角度、滑面長度、偏轉(zhuǎn)角等對滑坡運(yùn)動的影響,詹威威等(2017)選取了38處汶川地震中觸發(fā)的地震滑坡通過逐步回歸方法建立了滑坡-碎屑流最大水平運(yùn)動距離L的最優(yōu)多元回歸模型; 楊海龍等(2019)利用90處地震滑坡,基于主要地形參數(shù)和滑坡規(guī)模建立了最大水平運(yùn)動距離的預(yù)測統(tǒng)計模型; 鄭光等(2019)考慮滑坡碎屑流運(yùn)動距離與勢能的關(guān)系,得到遠(yuǎn)程運(yùn)動距離L和勢能VH間的方程; 汪發(fā)武等(2002)分析了土粒破碎特性在高速滑坡運(yùn)動過程的作用,結(jié)合視摩擦系數(shù)模型和滑坡運(yùn)動量方程及連續(xù)性方程,對滑坡的運(yùn)動范圍進(jìn)行了預(yù)測。

        隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,高精度DEM影像、無人機(jī)航測等為進(jìn)行崩滑幾何特征參數(shù)的識別和獲取提供了便利。王學(xué)良等(2018)采用航空遙感、無人機(jī)航測技術(shù),結(jié)合巖體結(jié)構(gòu)分析與數(shù)值模擬,進(jìn)行了山區(qū)輸變電快速識別分析崩塌(滾石); Pradhan et al. (2016)將QuickBird遙感影像與通過LiDAR獲得的DEM數(shù)據(jù)融合構(gòu)建滑坡識別規(guī)則,滑坡識別率達(dá)到90%以上。融合遙感技術(shù)的滑坡數(shù)據(jù)獲取彌補(bǔ)了傳統(tǒng)調(diào)查手段無法快速獲取滑坡詳細(xì)信息的不足,使批量化的滑坡信息獲取成為可能(劉春玲等, 2010; Scaioni et al.,2014; 王珊珊等, 2015)。

        本文利用機(jī)載雷達(dá)獲取的精細(xì)DEM(10m分辨率)識別出藏東南通麥和魯朗區(qū)的大量滑坡,將其與地震滑坡統(tǒng)計對比分析。分析3種因素(滑坡體積V、斜坡角度θ、滑坡最大垂直運(yùn)動距離H)以及H/L值的水平,并采用單因素方差分析法分析各因素對H/L值影響的顯著性; 進(jìn)一步建立滑坡的概化模型,采用數(shù)值模擬綜合分析各因素與視摩擦系數(shù)(H/L)的相關(guān)關(guān)系及對H/L的影響特征,同時對滑坡運(yùn)動中平均速度變化特征做了簡要分析,以期為研究滑坡運(yùn)動特征提供數(shù)據(jù)參考。

        1 研究方法和材料

        1.1 實(shí)例統(tǒng)計

        結(jié)合前期工作(王學(xué)良等, 2018),作者對藏東南區(qū)的滑坡進(jìn)行識別,共識別出滑坡189處(圖1)。提取滑坡的剖面,利用AutoCAD獲取滑坡幾何信息,假定滑坡物源為柱體,V通過物源區(qū)的側(cè)面積與其寬度相乘的方法獲得,H通過滑前后緣高程減去滑后前緣高程獲得,L為滑前后緣與滑后前緣連線的水平分量,θ通過在ArcGIS中計算出滑坡范圍內(nèi)各柵格的坡度值并取其平均值獲得。提取文獻(xiàn)數(shù)據(jù)(表1),獲得229處地震型滑坡的相關(guān)數(shù)據(jù),其中包括2008年中國汶川地震引起的滑坡133處、日本歷史地震造成的地震滑坡77處以及國外其他地震滑坡19處。

        圖1 藏東南魯朗—通麥區(qū)解譯滑坡分布

        表1 地震滑坡

        1.2 數(shù)值模擬

        在將基于連續(xù)介質(zhì)力學(xué)原理的連續(xù)模型應(yīng)用于滑坡的模擬時,考慮滑坡運(yùn)動中,相比于運(yùn)動距離,其深度很小,因此深度積分模型成為模擬計算滑坡運(yùn)動的有效工具(宋宜祥, 2018)。Savage et al. (1991)的研究成果將深度積分模型引入到地球科學(xué)和工程計算。Ouyang et al. (2017a, 2017b)對經(jīng)典Navier-Stokes方程逐步重新推導(dǎo),采用深度積分方法,用MacCormack-TVD有限差分方法求解,開發(fā)出山地災(zāi)害動力模擬軟件Massflow,并對多例滑坡運(yùn)動特征進(jìn)行數(shù)值模擬,結(jié)果與實(shí)際觀測結(jié)果吻合。Massflow中單元體物質(zhì)必須滿足質(zhì)量和動量守恒方程,基本方程如下:

        (1)

        (2)

        (3)

        式中:h,u,v分別為運(yùn)動體的高度,x和y方向上的速度;gx,gy,gz分別為傾斜坐標(biāo)系下重力加速度在3個方向上的分量;kap為側(cè)向土壓力系數(shù);τzx,τzy為基底阻力。

        采用控制變量法在Massflow中模擬V、θ、H取不同值時對H/L值的影響特征,并分析滑坡運(yùn)動過程的速度變化,滑坡概化模型見圖2。數(shù)值模擬方案如下:

        圖2 滑坡模型

        (1)建立地形文件。在ArcGIS中構(gòu)造地形的等值線,再生成TIN文件,接著將TIN文件轉(zhuǎn)換成TIF文件,地形的柵格文件建立完成。

        (2)建立物源文件。將2個具有高差的地形TIF文件相減并在ArcGIS中進(jìn)行裁剪獲得物源的TIF文件。

        (3)轉(zhuǎn)換文件格式。將地形TIF文件和物源TIF文件轉(zhuǎn)換成Massflow程序中可執(zhí)行的TXT文件。

        (4)運(yùn)行程序。設(shè)置模擬參數(shù),并分組記錄數(shù)據(jù)。

        Massflow中提供滑坡模擬的庫倫模型,模型中的參數(shù)較少且都有具體的物理意義。庫倫模型只需要3個參數(shù),分別是黏聚力,內(nèi)摩擦角以及孔隙水壓力系數(shù)。建立的滑坡模型是為重點(diǎn)分析滑坡運(yùn)動過程中的共性特征,進(jìn)而在選擇參數(shù)時參考已有案例的參數(shù)范圍取適當(dāng)值(Ouyang et al.,2017a,2017b; 王學(xué)良等, 2019),最終黏聚力取值20kPa,基底摩擦系數(shù)取值0.34,將物源作干碎屑狀態(tài)處理,孔隙水壓力系數(shù)取值0,邊界條件為墻體邊界,物質(zhì)密度取值2500kg·m-3。

        2 結(jié)果分析

        2.1 影響因素及H/L值水平分析

        按照小型滑坡、中型滑坡、大型滑坡、特大型滑坡以及體積的連續(xù)量級區(qū)間(Qi et al.,2010),將V設(shè)置為5個區(qū)間;θ、H、H/L的區(qū)間劃分根據(jù)變量取值及統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布特征,將θ劃分為5個區(qū)間段,H和H/L劃分為6個區(qū)間段(圖3)。統(tǒng)計各水平區(qū)間數(shù)據(jù)量的占比,為便于描述分析,定義占比最大的水平區(qū)間為優(yōu)勢水平,占比之和大于80%的水平區(qū)間為主要水平。統(tǒng)計結(jié)果顯示,藏東南區(qū)滑坡和地震型滑坡的V和θ的優(yōu)勢水平和主要水平差別并不顯著,其中V的優(yōu)勢水平均為106m3

        圖3 影響因素及H/L值水平

        綜合分析發(fā)現(xiàn),藏東南區(qū)滑坡、地震型滑坡以中-大型滑坡為主(陸盟等, 2020),θ主要集中在20°<θ<40°范圍內(nèi),相較于藏東南區(qū)的滑坡,地震型滑坡顯著差異表現(xiàn)為低H值下,H/L值普遍小于0.6,以遠(yuǎn)程滑坡為主(張明等,2010)。

        2.2 影響因素顯著性分析

        基于單因素試驗(yàn)法的方差分析確定V、θ、H對H/L值影響的顯著性水平。分析結(jié)果見表2,

        表2 影響因素顯著性分析

        在實(shí)際應(yīng)用中一般取置信區(qū)間α=0.05和α=0.01,并且當(dāng)F≤F0.05時,認(rèn)為影響不顯著; 當(dāng)F0.05F0.01時,則認(rèn)為影響特別顯著。對于藏東南區(qū)滑坡,F(xiàn)θ=139.17>F0.01=4.61,F(xiàn)V=17.07>F0.01=4.61,因此θ和V對H/L值的影響特別顯著,是決定性因素且θ>V,而FH=1.35F0.01=4.61,F(xiàn)H=5.29>F0.01=4.61,因此θ和H對H/L值的影響特別顯著且θ>H,而FV=2.60

        綜合分析發(fā)現(xiàn),影響因素中θ對H/L值的影響特別顯著,θ是控制H/L值的決定性因素。數(shù)理統(tǒng)計方法在滑坡行為預(yù)測甚至地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測中具有重要作用(Middleton et al.,1994),而在對滑坡的H/L值進(jìn)行預(yù)測分析時θ具有重要的參考意義。

        2.3 數(shù)值模擬與統(tǒng)計結(jié)果綜合分析

        采用穩(wěn)健線性回歸方法對V、θ、H與H/L的關(guān)系進(jìn)行擬合,該方法相比傳統(tǒng)的最小二乘線性擬合方法,能夠有效消除統(tǒng)計中的異常點(diǎn)對回歸模型的影響(Naranjo et al.,1993)。數(shù)值模擬時,綜合統(tǒng)計結(jié)果中各變量的分布特征及確保滑坡概化模型的合理性,變量為V時,θ=30°,H=1500m; 變量為θ時,V=5×105m3,H=500m; 變量為H時,V=2×106m3,θ=30°,將模擬結(jié)果與統(tǒng)計結(jié)果對比驗(yàn)證分析。

        從圖4a可以看出統(tǒng)計結(jié)果中隨著V的增大,藏東南區(qū)滑坡以及地震型滑坡的H/L值具有減小的趨勢,H/L與V的關(guān)系可用冪律關(guān)系H/L=αVβ表示(Lucas et al.,2007)。結(jié)果顯示:藏東南滑坡的α=1.96,β=-0.075,R2=0.189,地震滑坡的α=0.88,β=0.048,R2=0.075。可見不同環(huán)境、不同成因下的滑坡H/L值與V的冪律關(guān)系及相關(guān)性的差異性明顯。模擬結(jié)果顯示:

        H/L=1.544V-0.089

        (4)

        從圖4b可以看出統(tǒng)計結(jié)果中隨著θ的增大,藏東南區(qū)滑坡和地震型滑坡的H/L值具有明顯線性增大的趨勢,關(guān)系表達(dá)式分別為:H/L=0.96tanθ+0.03(R2=0.84),H/L=0.513tanθ+0.145(R2=0.51)。H/L值與tanθ具有較好的線性正相關(guān)關(guān)系。模擬結(jié)果顯示:

        H/L=0.387 tanθ+0.105

        (5)

        從圖4c可知,藏東南區(qū)滑坡及地震型滑坡的H/L與H無線性關(guān)系。將藏東南滑坡和地震型滑坡數(shù)據(jù)綜合線性擬合顯示R2=0.17,線性關(guān)系增強(qiáng),說明在較大H范圍內(nèi),H/L與H仍具有一定線性正相關(guān)關(guān)系。模擬結(jié)果顯示:

        圖4 H/L值與影響因素關(guān)系圖

        H/L=0.214H+0.116

        (6)

        對比發(fā)現(xiàn),θ與H/L值的線性相關(guān)關(guān)系最顯著,方差分析也同時表明H/L值伴隨θ的變化具有特別顯著的變化,分析認(rèn)為H/L值受控于θ明顯,利用單因素分析預(yù)測H/L值時,選擇θ可能具有更小的誤差。在各因素與H/L的相關(guān)關(guān)系上,藏東南區(qū)滑坡普遍比地震型滑坡更好,這表明地震作用增加了各因素對H/L值影響特征的不確定性,離散了V、θ、H與H/L的相關(guān)關(guān)系。各因素在相同水平下,地震型滑坡的H/L值普遍更低,在較小的H下,地震型滑坡卻能運(yùn)動更遠(yuǎn)的距離,這表明地震型滑坡具有遠(yuǎn)程的特征。模擬結(jié)果中H/L與各影響因素的相關(guān)關(guān)系及變化趨勢與統(tǒng)計結(jié)果吻合較好,但同時H/L值普遍小于統(tǒng)計中的H/L值且低于遠(yuǎn)程滑坡的閾值。

        2.4 滑坡平均運(yùn)動速度分析

        滑坡的運(yùn)動速度變化能直觀反應(yīng)滑坡的沖擊力的變化情況。模擬結(jié)果見圖5、圖6。圖5顯示了當(dāng)θ=30°、V=5×105m3、H=500m時不同時刻的滑坡速度云圖,圖6顯示了不同因素下滑坡整體的平均運(yùn)動速度變化情況。從滑坡的速度云圖可知,在斜坡段滑坡前緣運(yùn)動速度明顯高于后緣,前緣呈舌狀下滑,同時滑坡會在橫向上對稱擴(kuò)散,直到運(yùn)動到坡底,此時滑坡前緣速度達(dá)到最大。經(jīng)過坡腳的轉(zhuǎn)折點(diǎn)后,滑坡速度開始迅速降低,并在坡底呈扇形堆積與擴(kuò)散,此時仍停留在物源區(qū)的物質(zhì)在有了臨空條件后開始陸續(xù)往坡腳運(yùn)動,滑坡最終呈扇形堆積于坡腳。由圖6可知,V、θ、H明顯增大時,滑坡的平均運(yùn)動速度的最大值也明顯增大?;略谶\(yùn)動過程中,其平均運(yùn)動速度先快速增大,達(dá)到峰值后迅速減小,隨后平穩(wěn)直到停止運(yùn)動。滑坡運(yùn)動經(jīng)過坡腳(圖6a中的B、C、D、E點(diǎn); 圖6b中的C、D、E點(diǎn); 圖6c中的A、B、C、D點(diǎn)),其運(yùn)動狀態(tài)由斜向下滑動,瞬間轉(zhuǎn)變?yōu)樗较虻倪\(yùn)動,運(yùn)動狀態(tài)的突變以及滑坡體與水平面的碰撞需耗散大量能量,因而其平均運(yùn)動速度開始迅速降低。而在θ和V較小時,滑坡物質(zhì)的擴(kuò)散也意味著滑坡與斜坡段的接觸面積增大,滑坡體受斜坡的摩擦阻力作用顯著的同時,缺少高值θ和高值V提供的速度增益,因而在斜坡段滑坡的平均速度便開始降低,最終滑坡運(yùn)動到坡腳時速度已經(jīng)很小(圖6a中的A點(diǎn); 圖6b中的A、B點(diǎn))。

        圖5 滑坡速度云圖

        圖6 滑坡平均速度變化曲線

        云南頭寨溝滑坡(胡凱等,2016),其體積1.8×107m3,滑坡垂直下滑高度1000m,平均斜坡角度35°,該滑坡最大平均運(yùn)動速度28.1m·s-1,在滑坡模擬中變量V=3.5×107m3,θ=30°,H=1500m時的最大平均運(yùn)動速度為27.5m·s-1(圖6a中D點(diǎn)),兩者速度基本一致; 都江堰廟壩滑坡(茍富剛等,2012),其體積1.13×106m3,山體的平均坡度35°,滑坡垂直下滑高度440m,該滑坡最大平均運(yùn)動速度為20.1m·s-1,在模擬中變量H=500m,V=2×106m3,θ=40°時的最大平均速度19.4m·s-1(圖6b中D點(diǎn)),兩者速度接近; 貴州關(guān)嶺大寨崩滑流(劉傳正, 2010),其體積7×105m3,主滑段斜坡角度35°,最大滑動高差150m,該滑坡最大平均運(yùn)動速度12.4m·s-1,在模擬中變量H=250m,V=5×105m3,θ=30°時的最大平均速度12.3m·s-1(圖6c中A點(diǎn)),兩者基本一致。這表明在宏觀參數(shù)基本一致的條件下,概化的滑坡模型其運(yùn)動速度特征對實(shí)際滑坡仍具有一定的參考作用及適用性。

        3 討 論

        藏東南是地震多發(fā)的地區(qū),統(tǒng)計數(shù)據(jù)中仍有37%的滑坡表現(xiàn)出遠(yuǎn)程特征(H/L<0.6),這在一定程度上佐證了藏東南區(qū)地震可能引發(fā)了部分滑坡。地震型滑坡在較低H的情況下,卻能運(yùn)動更遠(yuǎn)的距離,從而使H/L值相比藏東南區(qū)滑坡的H/L值更低。在地震力作用下,滑坡體更容易被地震力快速拋出,并進(jìn)一步與下伏巖體撞擊破碎,破碎的巖體碎屑加劇了滑坡的流態(tài)化特點(diǎn),從而使地震滑坡表現(xiàn)出遠(yuǎn)程的特點(diǎn)(殷躍平, 2008; 吳樹仁等, 2010)。

        本文所采用的單因素分析和方差分析,所需要的參數(shù)能較方便測量得到,且可以獨(dú)立地分析各個因素對H/L值的影響特點(diǎn),不用先驗(yàn)的假設(shè)特定的模型或者因素間的關(guān)系,不足之處在于未考慮到因素間是否存在相關(guān)關(guān)系。文中采用滑坡的概化模型嘗試分析滑坡的時空演化共性特征,因而數(shù)值模擬參數(shù)并未取自具體滑坡,但在應(yīng)用于特定滑坡分析時,參數(shù)的確定仍需根據(jù)反演、現(xiàn)場測試等手段獲得。后續(xù)工作還應(yīng)就參數(shù)值的改變對滑坡運(yùn)移特征的影響做進(jìn)一步研究。

        數(shù)值模擬結(jié)果與統(tǒng)計值比較發(fā)現(xiàn),在同一因素水平條件下,模擬結(jié)果中H/L值均低于遠(yuǎn)程滑坡H/L閾值(H/L=0.6)(張明等, 2010)。這表明采用連續(xù)介質(zhì)力學(xué)方法對解釋遠(yuǎn)程滑坡的運(yùn)動行為可能具有更好的適應(yīng)性。值得注意的是真實(shí)滑坡的運(yùn)移過程受眾多因素影響,如滑坡體性質(zhì)、地形條件、誘發(fā)因素等(Crosta et al.,2018),而滑坡的概化模型并不考慮這諸多因素,所以并不能說明基于連續(xù)介質(zhì)力學(xué)法的滑坡數(shù)值模擬僅適用于遠(yuǎn)程滑坡。由于控制滑坡運(yùn)動的不確定因素很多,如降雨、坡面粗糙度、巖性等(Wang et al.,2014),H/L與各因素之間更深層次的物理機(jī)制存在很大的爭議,它們之間的定量關(guān)系還有待更進(jìn)一步的探索研究。

        4 結(jié) 論

        藏東南區(qū)滑坡及地震滑坡主要為中-大型滑坡,滑坡規(guī)模主要在105m3

        相較于V和H,藏東南區(qū)滑坡和地震滑坡的H/L值受θ控制作用顯著,H/L值與θ具有良好的線性關(guān)系。地震作用會弱化θ、V、H與H/L值的相關(guān)程度,地震誘發(fā)的滑坡遠(yuǎn)程特征顯著。

        采用連續(xù)介質(zhì)力學(xué)方法模擬滑坡的運(yùn)移特征,結(jié)果表明滑坡的運(yùn)動速度變化主要分為3個階段,速度陡增階段、速度峰值后陡降階段和速度平緩至停止階段,坡腳的轉(zhuǎn)折段能顯著降低滑坡的運(yùn)動速度。

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