王亞煦，李 香，鄭澤萍

（1.廣東工業(yè)大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學院；2.廣東工業(yè)大學物理與光電工程學院，廣東廣州 510006）

近年來，眾創(chuàng)空間作為新型創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺，成為促進經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。作為非盈利性服務(wù)平臺、開放式的產(chǎn)學研資源集聚地、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)的重要陣地，高校眾創(chuàng)空間成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)、服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量。近幾年，高校眾創(chuàng)空間數(shù)量不斷增加，但也出現(xiàn)了服務(wù)專業(yè)化水平有待提升、服務(wù)同質(zhì)化現(xiàn)象凸顯、創(chuàng)新孵化（以下簡稱“創(chuàng)孵”）實效性較低等問題，需著力提升其專業(yè)服務(wù)能力并實現(xiàn)新的發(fā)展。根據(jù)科技部《發(fā)展眾創(chuàng)空間工作指引》要求，眾創(chuàng)空間需加強評估監(jiān)督、提升創(chuàng)孵能力，高校眾創(chuàng)空間亟需完善相關(guān)評價體系，這對于我國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)及社會經(jīng)濟發(fā)展意義重大。

1 文獻綜述

自2014 年我國提出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”發(fā)展戰(zhàn)略以來，在相關(guān)政策的支持下，我國眾創(chuàng)空間的數(shù)量增長呈井噴狀態(tài)。學術(shù)界對眾創(chuàng)空間的研究起步較晚，但研究成果逐年增加，已有研究集中在眾創(chuàng)空間的概念、功能、類型、運行模式、發(fā)展策略等，關(guān)于眾創(chuàng)空間評價指標體系的研究仍較為薄弱。

關(guān)于眾創(chuàng)空間評價的研究，主要從服務(wù)能力、運營效率等維度展開。例如，在創(chuàng)孵能力評價方面，陳奇等［1］借鑒能力成熟度模型(CMM)的思想，從不同維度設(shè)定眾創(chuàng)空間服務(wù)能力評價指標，并選取福建省4 家眾創(chuàng)空間進行評價；張國成等［2］根據(jù)決策試行與評價實驗室（DEMATEL）方法和交叉增援矩陣，對眾創(chuàng)空間服務(wù)能力評價指標權(quán)重進行修正，并提出相關(guān)的政策建議；李燕萍等［3］運用扎根理論方法，從管理制度、人才培育、品牌展示等方面構(gòu)建眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量的評價結(jié)構(gòu)維度；單鵬等［4］采用層次分析法（AHP），從整體、區(qū)域等方面對北京市13 家眾創(chuàng)空間的績效進行了實證分析；婁淑珍等［5］基于平臺視角，從資源供給度、資源聚集度、平臺匹配度三方面建立眾創(chuàng)空間的三維度評價模型（SDM）。在運營效率評價方面，張丹寧等［6］以沈陽市眾創(chuàng)空間為研究對象構(gòu)建運營效率指數(shù)；袁慧等［7］采用BCC 模型分析四川省12 所地方高校眾創(chuàng)空間的運行效率；許亞楠等［8］以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)為基礎(chǔ)，選取我國31 個省份眾創(chuàng)空間作為樣本進行運營效率測算，分析其影響因素并提出改進建議。

綜上，既有研究主要聚焦省、區(qū)、市等眾創(chuàng)空間的運營效率進行分析，對高校主辦的眾創(chuàng)空間研究較少，特別是對國內(nèi)代表性區(qū)域的高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵能力的研究基本空白，關(guān)于高校眾創(chuàng)空間的實證研究成果仍需進一步深化?；诖?，本研究結(jié)合科技部火炬中心公布的2019 年度國家備案高校眾創(chuàng)空間統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用模糊層次分析(FAHP)的理論與方法構(gòu)建高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵能力評價體系并進行實證測度研究，提出提升高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵能力的具體措施，為高校眾創(chuàng)空間的發(fā)展提供指導意見，從而更好地服務(wù)國家戰(zhàn)略和地方經(jīng)濟發(fā)展需求。

2 研究設(shè)計

2.1 研究方法選擇

層次分析法是一種系統(tǒng)分析方法，主要內(nèi)容是建立科學的判斷矩陣，但當判斷矩陣階數(shù)太大，檢驗判斷矩陣是否一致的難度也相應(yīng)增大；而當判斷矩陣不具有一致性時，需要多次調(diào)整并檢驗判斷矩陣的元素，實際操作難度更大。為了解決層次分析法存在的問題，模糊層次分析法在數(shù)據(jù)分析時先構(gòu)建模糊判斷矩陣，且檢驗判斷矩陣一致性效果較好［9］。因此，本研究運用FAHP 建立反映高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵能力各指標之間層次關(guān)系的數(shù)學模型，分析不同要素對高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵能力的影響程度，從而判斷高校眾創(chuàng)空間的服務(wù)質(zhì)量和水平。

2.2 數(shù)據(jù)來源及樣本選擇

2019 年11 月，科技部公布了1 888 家國家備案眾創(chuàng)空間名單（見表1），其中高校相關(guān)眾創(chuàng)空間為193 家，占10.2%。由表1 可見，從地區(qū)和數(shù)量上看，天津市、廣東省、江蘇省3 個省市的眾創(chuàng)空間數(shù)量較多，吉林省、安徽省、海南省等省的眾創(chuàng)空間數(shù)量偏少，山西省、上海市、西藏自治區(qū)、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團暫無國家備案的高校眾創(chuàng)空間；從學校類型上看，國家備案高校眾創(chuàng)空間包括教育部直屬高校、省屬重點高校、普通本科院校、民辦院校、普通專科院校等，眾創(chuàng)空間來源類型趨于多樣化。

表1 2019 年國家備案高校眾創(chuàng)空間數(shù)量和地區(qū)分布 單位：家

本研究選取有代表性的長三角、珠三角、京津冀地區(qū)的共72 家國家備案高校眾創(chuàng)空間作為研究對象（以下簡稱“樣本”），涵蓋了教育部直屬高校、地方本科院校和地方?？圃盒５炔煌悇e高校。樣本特征統(tǒng)計如表2 所示。

表2 樣本特征統(tǒng)計

2.3 測度元素選取及指標選取

根據(jù)國家發(fā)布的《眾創(chuàng)空間服務(wù)規(guī)范》《發(fā)展眾創(chuàng)空間工作指引》《眾創(chuàng)空間（聯(lián)合辦公)服務(wù)標準》等相關(guān)指引文件要求，從政策扶持、高?；A(chǔ)服務(wù)、高校創(chuàng)業(yè)服務(wù)、眾創(chuàng)空間的建設(shè)資源以及創(chuàng)孵成效5 個方面構(gòu)建高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵能力評價指標體系，具體如表3 所示。

表3 高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵能力評價指標體系

其中，政策扶持是高校眾創(chuàng)空間提升創(chuàng)孵能力的外部驅(qū)動力。高校眾創(chuàng)空間是否享受政策咨詢、政策宣傳及扶持等“一站式”服務(wù)［10］，以及獲得政策扶持的力度和額度情況，都將影響其創(chuàng)新發(fā)展的效能；基礎(chǔ)服務(wù)是高校眾創(chuàng)空間維持日常運營的基礎(chǔ)條件，提高基礎(chǔ)服務(wù)能力、強化自身內(nèi)在素質(zhì)，才能更好地為創(chuàng)業(yè)團隊、初創(chuàng)企業(yè)提供專業(yè)服務(wù)；創(chuàng)業(yè)服務(wù)是高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵能力中的核心競爭力，市場化的運行機制要求眾創(chuàng)空間提供專業(yè)化的創(chuàng)業(yè)服務(wù)，推動創(chuàng)業(yè)團隊、初創(chuàng)企業(yè)探索新技術(shù)、培育新業(yè)態(tài)；資源集聚是高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵能力的重要體現(xiàn)，高校眾創(chuàng)空間自身擁有的要素資源有限，良好的資源集聚能力是其實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補的關(guān)鍵；服務(wù)成效是高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵能力的重要衡量指標，是高校眾創(chuàng)空間實現(xiàn)差異化、特色化發(fā)展的重要體現(xiàn)。

3 實證檢驗

3.1 數(shù)據(jù)收集與分析

本研究圍繞高校眾創(chuàng)空間的政府扶持、高校發(fā)展、服務(wù)效果等方面進行問卷設(shè)計，共有5 個一級指標、15 個二級指標、32 個三級指標。問卷調(diào)查對象為樣本高校的管理者、創(chuàng)業(yè)團隊、創(chuàng)客空間等。本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷72 份，回收有效問卷69 份，有效回收率為92%。運用模糊層次分析法確定高校眾創(chuàng)空間服務(wù)能力標準體系的指標權(quán)重，構(gòu)建結(jié)構(gòu)模型及判斷矩陣并進行檢驗，最終得出綜合評價結(jié)果。

3.2 數(shù)據(jù)處理

3.2.1 模糊互補判斷矩陣的構(gòu)建

首先選取某個因素，以此來對比其他因素，進行相對重要性的定量判斷，將兩兩因素進行對比得到矩陣，并判斷其是否具有以下兩種性質(zhì)：

若滿足以上要求，則模糊互補判斷矩陣成立。常用0.1～0.9 標度法定量描述指標的重要程度。以一級指標為例，對一級指標間的相對重要性進行定量判斷，得到一級指標的模糊互補判斷矩陣為：

3.2.2 模糊互補判斷矩陣的權(quán)重向量

對模糊判斷矩陣A按行求和：

并進行如下數(shù)學代換：

得到模糊互補矩陣A的權(quán)重向量為：

3.2.3 一致性檢驗

各指標的具體權(quán)重如表4 所示，可看出一級指標中政策扶持、資源集聚、創(chuàng)業(yè)服務(wù)權(quán)重較大，而其中資源集聚、創(chuàng)業(yè)服務(wù)又與高校本身的發(fā)展及辦學實力密切相關(guān)；二級指標中管理團隊建設(shè)、投融資服務(wù)、技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)、創(chuàng)業(yè)導師資源、外部資源鏈接、社會效益、特色優(yōu)勢等權(quán)重較大，可見在高校眾創(chuàng)空間的創(chuàng)孵能力中，高校辦學實力強、辦學影響力大，則能為眾創(chuàng)空間提供優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，入駐的團隊和企業(yè)的數(shù)量及質(zhì)量較高，組織創(chuàng)業(yè)教育培訓、創(chuàng)業(yè)交流等活動的頻率和質(zhì)量也會隨之提高。

表4 樣本高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵能力評價指標權(quán)重

3.3 實證結(jié)果解讀

樣本來源區(qū)域高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵指數(shù)綜合評價結(jié)果如圖1 所示，創(chuàng)孵指數(shù)標準差如圖2 所示?？梢钥闯?，眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵能力最強的區(qū)域為長三角地區(qū)，其次是京津冀地區(qū)，最后為珠三角地區(qū)。高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵能力的區(qū)域分布不均衡，與其所在地區(qū)的經(jīng)濟基礎(chǔ)、政府政策扶持、高校發(fā)展特別是名校數(shù)量、地區(qū)教育資源豐富程度等情況密切相關(guān)。例如，在2019 年國家備案高校眾創(chuàng)空間中，京津冀地區(qū)入圍高校34 所，其中教育部直屬高校15 所，而長三角、珠三角一共只有11 所教育部直屬高校入圍；在政策方面，北京等地方政府通過實施“稅收減半、房租全免、財政補貼”等政策扶持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，這些利好政策對高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵能力有極大提升作用；在人才引進方面，京津冀地區(qū)教育資源和人才基礎(chǔ)較強，創(chuàng)新資源競爭力強，集聚人才的能力較強，而對于珠三角地區(qū)來說，教育部直屬高校僅有4 所，數(shù)量較少，在教學、科研和社會服務(wù)等方面發(fā)揮的示范帶動作用相對較弱，高校眾創(chuàng)空間發(fā)展也受到一定影響。

圖1 樣本來源區(qū)域高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵指數(shù)綜合評價結(jié)果

圖2 樣本來源區(qū)域高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵指數(shù)標準差

同時，3 個區(qū)域高校眾創(chuàng)空間發(fā)展不均衡。其中，京津冀地區(qū)高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵指數(shù)標準差最大。京津冀地區(qū)雖然是高等教育發(fā)展高地，有34 所高校入圍2019 年國家級備案高校眾創(chuàng)空間，但這些高?；炯性诒本┦泻吞旖蚴?，這兩座城市共有國家級高校眾創(chuàng)空間27 個，而河北省內(nèi)城市擁有國家級備案高校眾創(chuàng)空間數(shù)量相對較少，僅有7 個。

此外還可以看出，當前高校眾創(chuàng)空間在投融資服務(wù)、技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)等創(chuàng)業(yè)服務(wù)方面的能力有待提升，存在創(chuàng)業(yè)導師資源、外部資源鏈接等資源集聚能力較弱，服務(wù)成效不凸顯，發(fā)展的目標定位不明晰，缺乏特色成功創(chuàng)業(yè)服務(wù)等問題。

4 提升高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵能力的對策建議

4.1 加強政策扶持，增強眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展驅(qū)動力

充分發(fā)揮政府職能，強化各類政策扶持，增強高校眾創(chuàng)空間發(fā)展驅(qū)動力。在稅收金融優(yōu)惠政策上，對不同區(qū)域高校眾創(chuàng)空間在稅收減免等方面予以優(yōu)惠，鼓勵社會力量設(shè)立基金，拓寬高校眾創(chuàng)空間投融資渠道。在科技創(chuàng)新扶持政策上，通過發(fā)揮政府的政策調(diào)控作用，盤活利用儀器設(shè)備、閑置廠房等資源，利用政策紅利引導科技成果與高校眾創(chuàng)空間對接，降低其創(chuàng)業(yè)成本和創(chuàng)業(yè)門檻。

4.2 加強區(qū)域合作，形成創(chuàng)孵水平協(xié)同發(fā)展格局

高校眾創(chuàng)空間應(yīng)促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要素集聚，產(chǎn)生資源疊加效應(yīng)，提升服務(wù)成效。一是打造區(qū)域協(xié)同發(fā)展的創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)［11］。高校眾創(chuàng)空間應(yīng)協(xié)同政府、企業(yè)、科研院所等多方主體，聚集并共享投融資資源、科技創(chuàng)新資源、創(chuàng)業(yè)導師資源；加強區(qū)域間的交流合作，有效整合外部創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源，形成要素整體流動、區(qū)域創(chuàng)孵水平協(xié)同發(fā)展的格局。二是完善管理運行機制及考核評價體系。高校眾創(chuàng)空間應(yīng)建立起多主體的互動反饋平臺，對服務(wù)成效進行實時監(jiān)測和把控；政府應(yīng)加強對高校眾創(chuàng)空間的年度審核和動態(tài)管理，加強對畢業(yè)企業(yè)的挖掘與跟蹤；支持第三方社會組織開展高校眾創(chuàng)空間評價，合理運用評價機制激發(fā)高校眾創(chuàng)空間提高創(chuàng)孵能力的積極性。

4.3 推動結(jié)構(gòu)調(diào)整，增加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才有效供給

人才是包括創(chuàng)客空間發(fā)展在內(nèi)的區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展的重要供給因素，在創(chuàng)業(yè)人才發(fā)展政策上，高校應(yīng)與區(qū)域政府聯(lián)手，在頂層設(shè)計上做好引進人才數(shù)量及結(jié)構(gòu)規(guī)劃。目前，地方政府在引進創(chuàng)新人才方面還存在著結(jié)構(gòu)性矛盾突出、與經(jīng)濟社會發(fā)展供需不匹配的現(xiàn)象。政府應(yīng)與高校聯(lián)手，針對不同區(qū)域技術(shù)需求特征，完善創(chuàng)業(yè)人才引進政策，對特殊人才開辟特殊管理渠道；創(chuàng)新人才發(fā)展政策供給，加強創(chuàng)新人才培養(yǎng)與技術(shù)支持，加強國際人才合作，優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境，打造高校眾創(chuàng)空間人力資源聚集高地［12］。

4.4 圍繞產(chǎn)業(yè)需求，為創(chuàng)客提供高附加值服務(wù)

積極開展優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)服務(wù)、加強品牌化建設(shè)是提升高校眾創(chuàng)空間創(chuàng)孵能力的重要路徑。一是提供“一站式”的專業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)。高校眾創(chuàng)空間可通過對接創(chuàng)投機構(gòu)，為創(chuàng)客提供投資、風投、知識產(chǎn)權(quán)、眾籌等投融資服務(wù)；對接新型研發(fā)機構(gòu)、面向市場的孵化器、科技企業(yè)服務(wù)機構(gòu)等，提高檢驗檢測、技術(shù)轉(zhuǎn)移等專業(yè)服務(wù)能力，以支撐提升創(chuàng)孵能力。二是實現(xiàn)眾創(chuàng)空間的差異化、特色化發(fā)展［13］。高校應(yīng)圍繞當?shù)禺a(chǎn)業(yè)共性需求和技術(shù)難點建設(shè)眾創(chuàng)空間，準確分析服務(wù)對象的特點與需求，提供定制化的高附加值服務(wù)；利用比較優(yōu)勢形成發(fā)展特色，打造專業(yè)服務(wù)水平高、創(chuàng)業(yè)資源配置優(yōu)、產(chǎn)業(yè)輻射作用強的眾創(chuàng)空間。

5 結(jié)論

根據(jù)本研究的實證分析結(jié)果，長三角地區(qū)國家備案高校眾創(chuàng)空間的創(chuàng)孵能力最強，其次為京津冀地區(qū)，最后為珠三角地區(qū)；由于受區(qū)域經(jīng)濟基礎(chǔ)、政府政策扶持、高校發(fā)展等因素的影響，各區(qū)域內(nèi)各省份和城市之間高校眾創(chuàng)空間發(fā)展不均衡，創(chuàng)孵發(fā)展水平差距較大。針對高校眾創(chuàng)空間在投融資服務(wù)、技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)、創(chuàng)業(yè)導師資源、外部資源鏈接、服務(wù)成效等方面存在的問題，應(yīng)加強對高校眾創(chuàng)空間的政策扶持，調(diào)整創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才結(jié)構(gòu)，加強區(qū)域交流合作，結(jié)合地方產(chǎn)業(yè)需求提供服務(wù)，從而提升高校眾創(chuàng)空間的創(chuàng)孵能力。